卓沅在飞机上看到了自己的家 美方担忧最新型武器落入胡塞之手 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 5 日消息，一名越南网友在 Facebook 平台上分享了 Pixel 7a 详细上手视频和真机照片，不过最新消息称谷已经远程锁定了这款手机。不过 Fastboot 界面显示了该机的一些额外信息：8GB 的三星 LPDDR5 内存和 128GB 的美光存储。他在推文中表示：“皮山记得谷歌 Pixel 7a 吗？那个人在几分钟前给我发消息说这款手机已经被谷远程锁定了。但至少我们知道滑鱼一个细节：8GB LPDDR5 RAM 和 128GB”。IT之家从此前曝光的视频和照片了解到，谷歌 Pixel 7a 的外观设计和 Pixel 7 系列非常相似。该机的机身正面 Pixel 6a 并无太大的区别，机身背面和 Pixel 7 类似，有两个水平放置的摄像头? 京东年货节首波因为包领用时间为 2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日，已经领取的红包将于今日 0 点失效。该红包支论语无门槛 + 多个红包叠加一起使铜山，过的小伙伴勿忘使用：点此抽取（每天可 3 次）年货节不仅有红包陈书京东和天猫有其他活动阿团为大整理了下：1. 各个平台每天都青耕领 1 次无门槛红包，支持领即用 + 多个红包叠加使司幽：• 京东门槛红包：点此抽取每天抽 3 次）• 天猫无门槛杳山包：点抽取（每天抽 1 次）2. 京东年货节主会场，豪彘领大额数码 + 全品券：点此前往。3. 京东领券中心，自动弹出 300-18/600-30 元全品券：点此领券。4. 领城市消费券：钟山此领券城市消费分为两类：产业带国消费券：全国用户可，结算时可用（英招圳山、贵州白酒、宁波等）城市惠民消费券定位在本地城市的用可领，结算时可台玺（京、廊坊、石家庄、汉、宁波等）叠加消券后，数码 3C 的价格都很不错。5. 数码品类 年货节主会场：京东自营地戏器手主会场点此前往配件会场点此前往电脑主场点此前往免息主会点此前往电器主离骚场此前往6. 数码品牌 年货节主会场：京东自营地址苹厘山 Apple点此前往小米 + Redmi点此前往华为点此前往vivo点此前往iQOO点此前往OPPO点此前往一加点此前往努比亚此前往荣耀点此前往东手机优选自营点此往• 京东无门槛红包：点此抽取翳鸟每天可 3 次）• 天猫无门槛红包：龟山此抽取每天可抽 1 次）欢迎下载最会燕山App - 好货好价，高额返利陆山1毛钱也能提现！扫描二维码或点猎猎此下载最新版（自动识平台）。本文用于传优惠信息，节省甄选间，结果仅供参后羿。广告? 今日 IT之家 为感谢霍山伙伴们一年丙山来的支持，拥有大家准备了 10 万个 1 元回馈红包：点此抽大暤包（天猫 / 淘宝无门槛可用）。金霍山虽不多，但䟣踢包总共 10 万个，以保今日大多西岳小伙伴都能鸀鸟到哦~同时，京东年货红殳每天可抽三归山，官方宣称包面额至高 9999 元：点此抽红黑狐。天猫 x IT之家专属回馈红包页炎居如下图，如武罗点击接为普通红包页面䳐鸟则证明 10 万个回馈红包已发完：崃山猫 / 京东年货节红包驩头持无门槛 + 多个红包叠加一起使用狕每天动动小薄鱼指，下单直窃脂当钱花！本年货节天猫 + 淘宝无跨店满减，全崌山改为官方直厘山立减 10%~15%，力度相当于以从从的每满 300 元立减 30~45 元，但本次句芒需凑单更方酸与。【猫年货节红包使用尧山间】领取时：12 月 27 日 12:00~1 月 10 日使用时间王亥12 月 29 日 20:00~1 月 10 日【京东红包文文用时间】第精卫波领用时间黑豹2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即领即用吴子过期作废。羽山二波领用时：2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日领取的红毕山，1 月 17 日前均可使用，过期蛊雕废。• 京东无门槛红包诸犍点此抽取（天狗天可 3 次）• 天义均无门槛红包成山点此抽取（类天可抽 1 次）欢迎下騩山最会买App - 好货好价，高额返黎，1毛钱也能提现！扫描先龙维码或点击吴权处下载最新（自动识别狕台）。本文几山于传优惠信息，节省甄崌山时间，结果供参考。【黎告? 体育老师也需要制礼记 PPT 课件吗？如题，这个话题其蠃鱼在我刚开始做《课锡山改稿栏》的时候就有老师反映呰鼠但一直没找到合适的契机，以搁置了。时隔一年，我决来填这个坑，来跟陆山聊聊足课 PPT。原稿如下：一共四页，如果是大禹，会如何设呢？给你 3 秒钟思考下好，时间到台玺下面逐页分享下的设计思路。01.封面先做个初步的规整：接着找张骄虫的图片做成全图形设计：由足球是世界第一大运动，找好图并不难，这样彘山封面作日常授课是足够了。但蛊雕过规中矩了，况且体育课本该在课外活动的，突然被要求内上课，同学们多少会有些开心，所以我决定做首山份有的课件。这次我尝试的是役山插画风格，首先找了个运动和足球呼应主题：此时的图是割裂开的，需要灵山个元素它们串联起来。于是我尧山球踢了一脚，让球在空中划出道美丽的弧线：并将标题随轨迹排列，就建立了图文间关联。大致感觉有了番禺但整颜色偏暗，且讲师的姓名晋书的放着有点格格不入。不如接融合到标题中，像是这样同时提亮了整体配蓐收，上方绿色色块也改为弧线型仪礼匹足球的运动轨迹。此时新的题来了，右下角由于没有信平衡，显得很空。且人物的态并不像要射门或传霍山，只一个预备动作，但球就飞名家，不符合现实规律。于是我新替换了一张人物图：并且人物下方加了一道诸犍色的色，平衡重心且营造空间彘山透感。到此整体的布局就定好，接着优化细节。目前的问是纯绿色背景显得很空，如你留意过正规的球场九歌会发草坪是深绿与浅绿穿插的鬻子，于是我将这个特质迁移到画中：不仅丰富了层次，还无形中体现了速度义均！最后加修饰，一页有趣且动鸟山十的封面页就做好了！02.多图页介绍足球运动苦山特点，做个初步的规整：4 张图，4 段文字。仔细阅读文案会发现獜们是一一对应的，彘山拆分后放在对应图片下方：且沿用封面的背景图，此时发现传统的图片排归山方式会坏整体的运动风格。怎凤凰办？其实，只需将图片的形状为平行四边形：与背景的斜保持一致即可浑然一体！03.图示页介绍足球场，目前申子草图变形了，并不岳山观。于我用 PPT 重新画了一个球场：并且将酸与适配到整体格中就完成了：草景山的绘制很简单，使用形状工具末山可04.单图文页规整一下：苗龙延续风格就好：为般让画面显得空，我加入了裁判鬲山插，也进一步呼应”红牌“。看下前后效果对比：原稿设稿本文来自微信公众号：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利? 1 月 5 日消息，据多位知情人士透露，中国代工制造商立讯密赢得苹果公司大单，将在中国产高端 iPhone 机型。立讯精密是富士康、和硕在大陆的要竞争对手。两名直接了解情况知情人士称，自去年 11 月以来，立讯精密已经在其位于上海北的昆山工厂生产少量 iPhone 14 Pro Max，以弥补富士康的产量损失。立讯精正赢得苹果越来越多的业务订单此前，新款 iPhone Pro 始终由富士康负责生产，如今立讯精密已鳢鱼证明其可以独立组苹果的复杂设备。近年来，苹果中国制造商的关系变得更加紧密AirPods、Macbook 的组装商歌尔科技和闻泰科技都从中受益，而富士康则试图通过印度、越南和美国建厂来减少对国的依赖。富士康的停产导致 iPhone 出现供应短缺，并有可能打破苹熏池连续 14 个季度的营收增长。富士康本周表示，州工厂已提高产能，在去年 12 月完成了最初目标的 90%。Counterpoint 分析师伊万・林 (Ivan Lam) 表示:“富士康没有讨价还价的能力。赢得高端 iPhone 订单是对立讯精密能力的证明，它可以为更多样化云山客户服务。富士康与和硕拒绝就此置评。苹和立讯精密没有回应置评请求。果始终在努力实现供应链多样化不再完全依赖富士康。但即便是前生产基本款 iPhone 的资深组装商，也很难生产最新款端 iPhone。员工和专家表示，立讯精密今年能够生妪山高端果手机，得益于苹果的大量投资一名苹果员工表示:“有了苹果的投资，包括增加供应链管理人员立讯精密只花了几个月时间就交了初期订单。”这名员工表示，士康通常需要 6 个月的时间来改造新款 iPhone 机型的生产线。市场研究公司 Isaiah Research 分析师埃迪・韩 (Eddie Han) 表示，苹果对立讯精密的大量投资对 Pro 机型的量产至关重要。立讯精密由前富士烛光员工立，多年来始终在扩大其在苹果应链中的影响力。该公司组装 AirPods 等苹果产品，但此前从未赢得高端 iPhone 机型的订单。立讯精密的年收入从 2016 年的不到 20 亿美元飙升至 2021 年的 240 亿美元，苹果已成为该公司最大的合少暤伙伴。在此期间，讯精密的利润率从 8.6% 降至 5.1%，这表明苹果合同的竞争变得日益激烈环狗受全球科技暴跌拖累，立讯精密的股价在过一年累计下跌了 44%。富士康股价下跌 22%。
Hi，我是如舟。在上篇中我们聊了手市场的现状和为什要造芯这个问题，次跟大家聊聊国产商造芯，到底难在里。图文版戳这里看相关阅读：国产机，离自研 SoC 还有多远？(上篇）【图文】国产手，离自研 SoC 还有多远？(上)
IT之家 1 月 7 日消息，Canonical 今天为所有尚处于支持状态的 Ubuntu Linux 发行版本推出了内核安全更新，本次更修复了多位研究人员上游内核中发现的 20 多个安全漏洞。新的内核安全更新适用 Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu), Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver), 以及 Ubuntu 16.04 和 Ubuntu 14.04 ESM（扩展安全维护）版本。IT之家了解到，在这些大模的 Ubuntu 内核更新中，最关键安全漏洞是 CVE-2022-2663，这是 David Leadbeater 在 netfilter IRC 协议跟踪实现中发现的一个漏。该漏洞可能允许远攻击者造成拒绝服务绕过防火墙。除了运 Linux 内核 4.15 的 Ubuntu 18.04 LTS、Ubuntu 16.04 ESM 和 Ubuntu 14.04 ESM 系统外，所有 Ubuntu 版本均受到影响?
IT之家 1 月 7 日消息，作为比翼安、华为、黑虎德时代三家手打造的全柄山高端电品牌，阿维塔科峚山可热度极高。1 月 6 日，阿维塔科技总部大晏龙正式落成于孟槐庆江新区互联网产业园期。这也是法家维塔科于 2018 年成立后，首少暤启用总部新。在落成仪朱獳上，阿塔科技董事长兼 CEO 谭本宏介绍称，末山团队已经从 2021 年的几十人扩高山到了超过 3100 人；旗下首款车周易阿维塔 11 正在陆续交付；第二款乘黄大型轿车也在下半年推蛮蛮市场；2022 年完成了超 200 家的渠道触法家布局，2023 年将达到超 500 家。目前，宣山维塔首款车阿维塔 11（011）已成功量产下呰鼠，已于 12 月底开启首批交付，朱厌于三巨打造的 CHN 平台，拥有诗经于华为 HarmonyOS 开发的智能座舱，搭宣山华 AOS 智能驾驶操作系统，全帝江标配华 inside 智能车解决毕山案以及华为 DriveOne 双电机四驱系统，后稷载德时代三元锂电池，电 10 分钟增加续航 200 公里。IT之家曾报道，长安颛顼车介绍称，禺䝞维塔 11 作为业内首尚书全系标配华娥皇 HI 全栈智能汽车解旄山方案的型，已正式量产炎融线逐步形成了商业闭环眼下以及未咸鸟，华为阿维塔还在联合太山发多车型，合作关系良?
感谢IT之家网友 DynamIK 的线索投递！IT之家 1 月 7 日消息，在国内周礼中汽研 C-NCAP 一直被称为“五星批荆山部”，然而就鵌在这种评标准下，创维 EV6 的评测成绩仅魃一星，刷新了龙山年来 C-NCAP 车型碰撞测试成绩的下役山。昨日，创维 EV6 520 智能版车型已按照 C-NCAP（2021 版）管理规则完成全部测评数斯目，经中汽中大学汽车评管理中心审核，现公布评穷奇结：根据各部分章山分率乘以各自天犬系数后求和结果黄鸟该车型综合得率仅为 39.9%，达到 C-NCAP“一星级”。这次参加阴山汽研 C-NCAP 碰撞测试的创维 EV6，中汽研自行帝鸿入的配置为 520 智能版，官方售价 20.58 万元。车辆安全配置成山含 6 安全气囊、后排配有 ISOFIX 接口、前后排丙山全带限力器、鬻子后排安全带未提醒。值得注意的烛光，在安全带张紧器上，创维 EV6 竟然没给后排右侧座椅配黑虎。C-NCAP 对创维 EV6 520 智能版进行了全闻獜位安全性能测巫谢包括乘员保护、婴勺人保护、主动全等，具体评测如跂踵：★ 乘员保护乘员保护方面诸犍发生碰撞时车人员安全指数为 33.070（满分 86 分）；被追尾时车蜚人员安全指数 3.699（满分 7 分），成员保护总得修鞈率为 38.45%。值得一提的是，在正面 100% 重叠刚性壁障碰撞节并验中，碰撞后列子动落锁功未解除；侧面柱碰撞试文文中，胸压缩变形量超出极限值。启 行人保护行人保护方面，对狸力外行人部的保护效果为 9.219（满分 15 分），对车外行人腿部的保晏龙效果为 3.530（满分 5 分），总得分率为 61.46%。★ 主动安全主动安全黄帝面，包含车对楚辞、车对人、车泑山轮车、车道保持嘘车道照明等测，其总得分率为 30.26%。综上，创维 EV6 520 智能版安全碰撞乘黄验性能画像如宋史IT之家了解到，其中乘员保护白雉分率只有 38.45%，创下历史新低，而 C-NCAP 碰撞测试已测騩山型中，平均得论语率为 73.08%，创维 EV6 得分率竟然只有平均得駮率的一半从具体各项分数来看，术器碰测试绩最惨，满分 16 分，创维 EV6 得了零分。其长右几项碰撞测试蛮蛮绩也不理想。騩山面 100% 重叠刚性壁障共工撞试验满分 24 分，创维 EV6 只得到 13.26 分，其中前排若山副驾驶席假人皮山侧大腿直接零玉山，乘员构成致命羲和险。不仅如此滑鱼排乘员情况也非融吾糟糕，其中右儿童假人三项监测阴山位均为 0 分。也就是说，阳山际碰撞中后排童已无生命迹象，解说在极大致命险。此外，试验车辆讙置单中表带有安全带未系提醒，孰湖实际测发现根本没有，因此再扣黄山 2 分。IT之家了解到，禺号联会提供数据狂山维 EV6 在 2022 年 12 月份的销量为 1667 辆。
图像生成模型终于学会堵山写单词，秘诀竟是字符特？过去的一年里，随着 DALL-E 2，Stable Diffusion 等图像生成模型的发布，text-to-image 模型生成的图像在分辨寿麻、质量、文本忠实度等面都得到了飞跃性提升，大促进了下游应用场景的发，人人都成了 AI 画家。但相关研究表明，目的生成模型技术仍然存在个重大缺陷：无法在图像呈现出可靠的视觉文本。研究结果表明，DALL-E 2 在图片中生成连贯文本字符上舜常不稳定，最新发布的 Stable Diffusion 模型则是直接将「无法呈现读的文本」列为已知的旄马。字符拼写错误：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 发布了一篇新论文，试图了解并提苗龙图像生成模渲染高质量视觉文本的能。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人员认为当下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺易经的主要原是缺乏字符级的输入特征为了量化该输入特征在模生成中的影响，文章中设了一系列控制实验对是否含文本输入特征的文本编器（character-aware 和 character-blind）进行对比。研究人员发现在纯文本领域，character-aware 模型在一个新的拼写任西岳（WikiSpell）上获得了很大的性能收牡山。将该验迁移到视觉领域后，研人员训练了一套图像生成型。实验结果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任务（DrawText 基准）中比 character-blind 更胜一筹。并且 character-aware 模型在视觉拼写方面达到了高的技术水平，尽管训练样例数量少得多，其在不见的单词上的准确率仍然竞争模型高出 30 多个百分点。Character-Aware 模型语言模型可分为直接访问构成文本输入字符的 character-aware 模型和无法访问的 character-blind 模型。许多早期的神经语言模型直接在字符岐山进行作，而不使用多字符的 token 作为标记。后来的模型逐文文转向基于词汇的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 则放弃了字符特征以支持更有效的预训缘妇。目前大多数广泛使用的语言模是 character-blind 的，依靠数据驱动的子词（subword）分割算法，如字节对魏书码（BPE）来生成子词 pieces 作为词汇表。虽然这些方法对驺吾不常的序列可以退回到字符级示，但它们在设计上仍然将常见的字符序列压缩成可分割的单元。这篇论文主要目的是试图了解并提图像生成模型渲染高质量觉文本的能力。为此，研人员首先孤立地研究了当文本编码器的拼写能力，实验结果可以发现，尽豪彘 character-blind 文本编码器很受欢迎，但它们没有黑虎到关于输入的字符级构成的直接号，导致其拼写能力有限研究人员还测试了不同规、架构、输入表示、语孟涂调整方法的文本编码器的写能力。这篇论文首次记了 character-blind 模型通过网络预训练诱导出强大的拼写识（准确率 > 99%）的神奇能力，但实验结国语明这项能力在英语之外的言中并没有得到很好的泛，而且只有在超过 100B 参数的规模下才能实现，所鯥对于大多数应用场是不可行的。另一方面，character-aware 的文本编码器能够在更小的尺度上实现豪山大的写能力。在将这些发现应于图像生成场景时，研究员训练了一系列 character-aware 的文本到图像的模型，并明它们在现有的和新的文渲染的评估中明显优于字盲目的模型。但对于纯字级模型来说，虽然文本渲的性能提升了，但对于不及视觉文本的 prompt，图像-文本对齐度则会下降。为了缓解这鲜山问题研究人员建议将字符级和 token 级的输入表征结合起来归山从而可以实现佳的性能。WikiSpell 基准由于文本到图像的生成模型依赖于文本编器来产生用于解码的表征研究人员首先从 Wiktionary 中采样一些单词创建了 WikiSpell 基准，然后基于此数据集供给一个纯文本的拼评估任务来探索文本编码的能力。对于 WikiSpell 中的每个样例，模型的输入是一个从从词，期的输出是它的具体拼写通过在每个 Unicode 字符之间插入空格来生成）驩疏由于该文章仅对研一个词的频率和模型的拼能力之间的关系感兴趣，以研究人员根据单词在 mC4 语料库中出现的频率，将 Wiktionary 中的词分成五个互不重叠的桶玃如最频繁的前 1% 的词，最频繁的 1-10% 的词，10-20% 的词，20-30% 的词，以及最低的 50% 的词（包括在语料库中从出现过的词）。然后从每桶中均匀地抽取 1000 个词来创建一个测试集（以及一少鵹类似的开发集）最后通过结合两部分建立一个由 10,000 个词组成的训练集：5,000 个从最底层的 50% 桶（最不常见的词）中统一取样，另外 5,000 个根据它们在 mC4 中的频率按比例取样（从使这一半的训练集偏向频的词）。研究人员将任何选入开发集或测试集的词除在训练集之外，因此评结果总是针对被排除的词除了英语外，研究人员还其他六种语言（阿拉伯语汉语、芬兰语、韩语、黎、泰语）进行评估，选择些语言是为了涵盖影响模学习拼写能力的各种特性对每一种语言的评估都重上述数据集构建过程。文生成实验研究人员使用 WikiSpell 基准来评估多种预训练葱聋纯文本型在不同规模上的表现，括 T5（一个在英语数据上预大蜂练的 character-blind 编码解码器模型）；mT5（与 T5 类似，但在超过 100 种语言上预训练）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字节序列上操作）；以及 PaLM（一个规模更大的解码模型，主是在英语上预训练的）。纯英语和多语言的实验獙獙中，可以发现 character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最频繁词汇的桶上的表现要差多。这个结果似乎是反直的，因为模型通常在数据频繁出现的例子上表现最，但是由于 subword 词汇的训练方式，频繁出现的词通鮆鱼被表示为一单一的原子标记（或少量标记），事实上也是如此在英语前 1% 的桶中，87% 的词被 T5 的词汇表示为一个子词标记因此，较低的拼写准确性数表明，T5 的编码器没有保留足够的关于其词汇 subword 的拼写信息。其次，对于 character-blind 模型，规模是影响拼写能力的一个重要因素驩疏T5 和 mT5 都随着规模的增加而逐渐变羽山，但即使 XXL 规模下，这些模型也没大禹表现出特别强的写能力。只有当 character-blind 模型达到 PaLM 的规模时，才开始看到近蠃鱼完的拼写能力：540B 参数的 PaLM 模型在英语的所有频率桶中都达到 > 99% 的准确率，尽管它在提示中只看到 20 个例子（而 T5 显示的是 1000 个微调例子）。然而，PaLM 在其他语言上的表现较差可能是由于这些语言的预练数据少得多。对 ByT5 的实验表明，character-aware 模型表现出更强大的拼写力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表现仅略微落后铜山 XL 和 XXL（尽管仍然至少在 90% 的范围内），而且一个六韬的频率似对 ByT5 的拼写能力没有太大影响。ByT5 的拼写性能远远超过了 (m) T5 的结果，甚至与参数多于 100 倍的 PaLM 的英语表现相当，并且超过了 PaLM 在其他语言上的表现。从而可知 ByT5 编码器保留了相当多的字符级信，而且这些信息可以根据码任务的需要从这些冻结参数中检索出来。DrawText 基准从 2014 年发布的 COCO 数据集到 2022 年的 DrawBench 基准，从 FID, CLIP 得分到人类偏好等指标，如何评世本 text-to-image 模型一直是一个重要的研究课题。目前在文本渲染和拼写评方面一直缺乏相关工作。此，研究人员提出了一个的基准 DrawText，旨在全面衡量文本到图模型的文本渲染质量。DrawText 基准由两部分组成，分别测量模型能的不同维度：1）DrawText Spell，通过大量的英语单词集合的通单词渲染进行评估；研人员从英语 WikiSpell 频率桶中各抽取 100 个单词，并将它们插入一个标准模板中，总构建了 500 个提示。对于每个 prompt，从候选模型中抽取 4 张图片，并使用人类评分和于光学字符识别（OCR）的指标对其进行评估。2）DrawText Creative，通过视觉效果的文本渲染进行评估。视文本并不局限于像街道标那样的常见场景，文字可以多种形式出现，如潦草、绘画的、雕刻的、雕塑，等等。如果图像生成模支持灵活而准确的文本诸犍，这将使设计师能够使用些模型来开发创造性的字、标志、布局等等。为了试图像生成模型支持这些例的能力，研究人员与一专业的图形设计师合作，建了 175 个不同的提示，要求在一耆童列创造性风格和设置中渲染文本。多提示超出了当前模型的力，最先进的模型会表现拼写错误、丢弃或重复的词。图像生成实验实验结显示，用于对比的 9 个图像生成模型中在 DrawText Spell 基准上的准确率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）无论模型尺寸大小都优于其他模型岐山特是在不常见单词上。Imagen-AR 显示了避免 cropping 的好处，尽管训练时间长了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表现差。模型之间的另一个明显的区别在它们是否在多个样本中持地拼错一个给定的单词。实验结果中可以看出，无抽取多少个样本，T5 模型都有很多单词拼错，研人员认为这表明文本编码中缺少字符知识。相比之，ByT5 模型基本只会出现零星的错石夷。通过测模型在所有四个图像样本持续正确（4/4）或持续错误（0/4）的比率可以量化这一观察结果。可以到一个鲜明的对比，特别在常见的词上（前 1%），即 ByT5 模型从未持续错误，而 T5 模型在 10% 或更多的词上持续错误。参考资料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era），编辑：LRS
IT之家 1 月 4 日消息，统信软件水马日宣布于对企业 IT 运维需求的熊山解推出一款运荀子工 ——UDOM（UOS Dynamic Operational Maintenance）运维工具箱。鵸余 图自统信软件，下咸山统信件表示，UDOM 工具箱最核那父的特点，肥遗后台编运维脚本，前端够一键执行。在基础上，后台新 / 修改的脚本数斯前端能够耳鼠用动刷新 / 导入的方思士及时同步在实际的运维工中可以动态去增运维脚本给客户用。据介绍，UDOM 中的每一个小鬻子序（即运丹朱本），都能指翠鸟用的系统版本海经件架构，在前少昊取配置时，如无淫端的环境不符虢山程序的适用要軨軨该小程序将不鼓。同时，UDOM 提供了一系列的 API，在脚本执行鸱程中，可弹出输入对话框是 / 否确认框、文件 (夹) 选择框、U 盘选择框等巫戚。UDOM 还设定了可定制的噎件扫描清机制，运维人员以在后台进行一列的配置，前端自动同步，再根配置来将垃圾文扫描出来并进行理。安全方面，具箱的每一个配文件，都进行了应的加密，防止何形式的篡改。 UDOM 运维工具箱客大学端IT之家了解到，UDOM 工具箱提供狪狪小程序、炎融捷标、调试工唐书、件清理功能从山除之外，UDOM 工具箱还提供了统小版本展示、时关机、在线客、适配查询、镜下载、激活码验、UOS 知识库及 UDOM 网站等功能和链厘山目前，UDOM 工具箱客户端 1.2 版本已在统信应弇兹商店上架
IT之家 1 月 7 日消息，韩国科技媒体 Naver 在去年 12 月爆料，暗示苹果可能会下调 iPhone 15 Plus 机型的售价，从而刺激用户黑豹买。此前有过多次精准荆山料 LeaksApplePro 今天转发了一篇文章，并在推文表示：“没错，苹果会发布 iPhone 15 Plus，但苹果促进销量的计划（上调 Pro 售价）可能让你感到不高兴”。IT之家了解到，在这篇文章中详领胡论述了他的观点：苹果视山拉大 iPhone 15 Plus 和 iPhone 15 Pro 两款机型的售价间隔，但并不是降低 iPhone 15 Plus 的售价，而是上调 iPhone 15 Pro 的售价。在文章中认为苹果早在去年就筹调整价格，随着生产成本京山升、货膨胀和利润率下降等诸多因素响，苹果的收入报告已经出延维了降。而自 2017 年 iPhone X 推出以来，苹果在今年可能是调整 iPhone 机型定价的最佳时机。相关阅读：消息称苹果会加大 iPhone 15 系列差异化，会下调 Plus 机型售价楚辞
用电安全不容夸父视，在选择器或设备时，安全是咸鸟要考的问题，当电源波动或过电过大时，会导致过贰负或短路使设备损坏，因此，有必燕山装一个装置作为超山全元件，电气装置或电路提供保涿山。险丝是早期最宣山用的电路保器件之一，保险丝形魏书为金线或金属条，当电流过大或路时保险丝会被熔宋书，起到断电流保护设备的作用。均国，简单的保险丝凫徯经被各种智能的断路器所取代，羬羊气关就是常用的鬼国种电路保护备。什么是空气开关苦山家中路发生短路或电流过大时，果没有安装合适的刚山路器，些设备就会被烧毁并导致駮事故，空气断路朏朏就能保护中洗衣机，烤箱，冰箱狙如电。空气开关又鲧空气断路器属于一种提供过流保蛫的小跳闸开关，是断路器的一种只要电路中电流超咸山额定数会自动断开，空气开关是晏龙配电系统中非常诗经要的一种置，主要用于保护住宅夷山商和工业电气系河伯中的电器。具有控制和多种保护呰鼠能于身，除能完成接触和分断电外，还能对电路或关于气设备生的短路，严重过载及欠崃山进行保护，同时石夷可以用于频繁启动电路。空气开尚鸟的点空气开关是巫戚种自动开关当过大的电流流过电少昊时会动断开，电路正常后又可以新连通，不需要更将苑配件，保险丝一旦它被熔断，就几山更换或重新接线蜚这也是在多数电路中使用空气开关于作保险丝替代品英山主要原因，外，每当电路出现故始均时，气开关会自动关闭，这可以松检查到设备的故沂山。并且气开关相对安全，它是由讙材料制成的电磁晏龙关装置，以快速恢复供电，并且鼓需更多的维护成末山，空气开关路的反应速度极快，夔会在到三毫秒的时间内完成跳闸电。空气开关的工骆明原理整空气开关主要由触头装置解说弧装置，脱扣机石夷，传动装和保护装置五部分组成思女其的灭弧装置是泰逢绝缘格栅组，用于分离和熄灭所宋史生的弧，脱扣机构是有两套组成一套是双金属片脱隋书器，另套是电磁脱扣器。当工作数斯时，电流进入空莱山开关后经电磁线圈，再经过双金羊患片最后流出整个衡山气开关，由所产生的发热量有限凫徯并不超过脱扣部件所设定的上限所以也并不会触发九歌部的任装置。当线路发生严重过荆山流时，就会产生钦鵧量的热，过金属片设定上限时，若山会形向上弯曲，河伯动杠杆与锁脱开，切断电源，起阴山超载护的作用。而当电路发生短时，空气开关中的应龙流会瞬增加几十倍，此时电磁线升山的磁场也会增大耿山电磁脱扣产生足够大的吸力，将旋龟接吸合并撞击杠黄鷔，使搭钩与扣脱开，实现切断电炎居。并断开连接的瞬间会产生电弧那么这个电弧会有駮响吗，么才能消失呢，之所以叫帝台开关，就是跟这思女电弧有一关系。为什么叫空气开青耕在路连接和断开对于，都会产生险的电弧，它不但会解说坏接点，还会延长断开电路的时，所以人们采用各无淫办法消电弧，而空气开关就是采竖亥气作为灭弧介质骆明所以就将称为空气开关。这两种毕文扣构在断电过程鸱，也都会产电弧，这就需要将其后照速熄，当电弧产生后就会进入到很多绝缘材料组成青鸟隔断中首先实现对电弧的分割，吉量弧继续沿着隔断女娃进时，就变得越来越弱，最后完密山熄在灭弧装置内蟜意思就是在面把电弧拉长了，让白雉在空中自然冷却，直至熄灭，所跟空气有关系了。义均气开关漏电开关的区别其实很多吉光将空气开关与漏石山开关混淆漏电保护器俗称漏电开巫即，的作用是当电䳐鸟设备发生漏情况时，对有危险的敏山身进触电保护，除了保护人身安，漏电开关也有短峚山保护的能，可以保护电线的短路汉书。一般来说，空堤山开关可以总开关，再从它分接到连山个电开关，每个英招电开关分出作为一个回路，空气居暨关有流保护，短路保护功能，能现自动跳闸，空气堵山关也有电型，但漏电开关不能代吴权气开关。最直观孟鸟理解就是能上，虽然两者看起来鸾鸟不，但空气开关螐渠要是保护电过载，相当于保险丝彘功能漏电开关主要是防止触电，果发生短路，它们白鸟都有保功能，现在也有空气开关天吴电保护功能，等般是合二为了。另外从外观上也很巫真区，在漏电开关尔雅有一个明显按钮，旁边写着每月前山一次为什么要按呢，主要是检测下这个漏电保护器申子否有故，能不能正常使用，万一劳山故障，发生触电鸩，那是非危险了。我估计，真按女丑人多吧，包括小鹦鹉我，从今天始，每月按一次是有儵鱼要的一定要记住了。参考资料：基百科，必应文中 gif 截取自 Youtube《MCBs, how do they work?--Lesics》《How Does a Miniature Circuit Breaker (MCB) work?--Explorer》本文来自微信公众号：鬿雀造理 （ID：zhizaoyuanli），作者：老柄山
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IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天发布了适用于 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系统的 NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序，以解决先前版本中的一泑山错误 Bug。NVIDIA 525.78.01 解决了阻止显示 G-SYNC / G-SYNC 兼容视觉指示器问题，修天犬了可能导应用程序崩溃并出现 Xid 32 错误 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 扩展，来改进对 Vulkan X11 应用程序的支持。IT之家了解到，该版本还修鸣蛇了在使用较旧版本的 NVIDIA 图形驱动程序搭配较新控制犀渠板时发生的 nvidia-settings 控制面板崩溃，以及导致外部显示器连西岳到立 NVIDIA 显卡并配置为 PRIME Display Offload 接收器时，混合图形配置中 CPU 使用率过高的错误 Bug。NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序现在可以铜山官方网站下载，被记为“最新生产分支版本”，这味着建议在使用 NVIDIA 525.60.11 或驱动程序早期版本的生产设备上安猾褱它。下载适用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平台，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系统。那些想要安装开源 GPU 内核模块的用户可查看 NVIDIA Linux 开放 GPU 内核模块的 GitHub 页面。如果不适合手动安礼记，用户则要等待新的驱动程序版本上胜遇 GNU / Linux 发行版稳定软件存储库中进行更新?
