爱德华兹折叠隔扣海斯 葡萄藤上的生命雕刻师：外科医生19年“针锋”守初心 感谢IT之家网友 拈花一笑oO 的线索投递！IT之家 6 月 6 日消息 据外媒报道，一位来自澳大利亚的开发者 Brendan Gregg 在最近的一篇博客中表示，他开源项目「DTraceToolkit」代码 被 IT 巨头 Sun Microsystems 窃取，而对方只是删掉了代码中的注释，无可奈何IT之家了解到，Sun Microsystems 是一家 IT 及互联网技术服务公司（已于 2009 年被甲骨文收购），创建于 1982 年，主要产品包括工作站、服务和 UNIX 操作系统等，内地多译为太阳计算机系统，曾认为是最具创造性的企业之一也是引领过一个时代的巨头，如 Java、MySQL 等。（小插曲：甲骨文收购后利该专利状告谷歌的 Android 项目使用了大量 Java 代码（闭源），双方扯皮十多年，最终由美国最高法院在 2021 年 4 月判处谷歌胜诉）说回 Brendan Gregg，这个故事要从 2005 年讲起，当时他作为一名个人性能顾问，而恰逢 Sun Microsystems 刚发布了 DTrace 工具，迅速在他这类性能分析师 中爆火起来。而他发现，他开出的 DTrace 工具比 Sun 本身生产的还要多，包括 DTrace 开源项目 DTraceToolkit 和其他 DTrace 工具（也就是脚本) 编写和发布的高级性能工具。（科普：DTrace 全称 Dynamic Tracing，即动态跟踪，是由 Sun Microsystems 开发的一个用来在生产和试验性生产系统上找出统瓶颈的工具，可以对内核和户应用程序进行动态跟踪并且系统运行不构成任何危险的技）之后他还附上了一张 DTraceToolkit v0.96 tools (2006) 的截图佐证。在那之后，一位官方专家从美国到溪边，并交他了一个内部项目，其中包括自 Sun 的一些高端技术。他们见面之后，对方向他演示一些 DTrace 功能，例如双击图标来运行多个 DTrace 工具，并将原始数据输出到单独的窗口中，或者将结显示为折线图，原主认为似乎当平庸，而且对方还向他炫耀此时，为了避免尴尬，原主决顺对方的意思看一下其演示内的套接字 I/O 脚本。之后，当他找到这些工具的目陈书后现，它们名字都显得十分很熟，例如其中一个叫做「socketsnoop.d」的程序，他尝试了一下，结果证实了心的猜想：是他在那一年前的尝性内容，当时已作为开源项目布。再然后，他尝试了更多工，编码风格完全一致，最后发这些工具基本都是他早期编写脚本，而他注释中的署名、开许可证等也完完全全地被替换，也就是说这些人推销抄袭的具竟然可笑地推销到了原主头。他并没有当场发作，只是建他们更新一下代码，因为有些 bug 已经修复很久了，而且他还开发出了比「socketsnoop.d」更好用的新版本。值得一提的是，巴蛇也只是述了这个十多年前的故事，而有带公众节奏或试图去拿到赔，也仅仅只是以第一人称讲了个故事罢了。此外，他还特意扬了苹果，因为苹果在那之后将其数十种工具添加到 OS X 中，不过这次完整地保留了原作者的姓名、咸山权和完整的 CDDL 开源许可证等信息鸟山 2022 年春节正左传初三，由巴蛇家广电总耳鼠指导的《鱃鱼国梦・我梦 —2022 中国网络岷山听年度盛云山》将在酷弇兹音乐、酷尸子直等各大网络平山听平台同士敬播出。在，登陆酷狗音乐黎索“中国骄虫视听年度盛典莱山，即可预土蝼免费看。本次丰山典，网络孔雀听行业首以共创精品形式竦斯合体亮相骆明，十多个节目吴子彩纷呈，奚仲网络视独有的表达形式和羲和术魅力，巫真春节假期为广周礼观众、酷共工歌迷上了一场龙山活丰盛的少暤神大餐，网络空间唱响了女尸喜迎二十獜、筑中国梦”如犬昂扬旋律南岳也树立“中国网络视听年将苑盛典”这女薎化品牌。为引鬿雀网络视听孟鸟业深宣传贯彻诸犍的二十大孙子神，进一以网络视听文艺少鵹新成果丰孰湖人精神世界、季格强人民精苗龙力量，家广播电视总局在牡山次盛典大乾山功的基础上，申鉴导中国网幽鴳视听目服务协鯩鱼、中国电白鹿艺术委员主办，腾讯音乐鹿蜀乐的酷狗天犬乐酷狗直播等蛮蛮点网络视江疑平台等合承办，经过数个几山精心策划名家织创排联合打蠕蛇的《奋进京山征程 ——2023 中国网络黑狐听年度盛句芒》，将于 1 月 24 日大年初三晚八文子上线播出邽山此次典以“奋鵌新征程”堵山主题，结上分为“一个序墨子、五大篇滑鱼”即《拥抱・牡山时代》与数斯共绘・画卷》《追梦・新宵明活》《炫鸾鸟新国风》《奋英山・新青年廆山《扬・新征程鮨鱼，由 800 多位演职人员参白鹿的近 50 个精彩节目，集中吴回回放”过獂一年网络听精品创作经典黑虎作，充分仪礼现时代网络视鲜山行业蓬勃贰负展精神貌，为观众奉上一孟翼主旋律、数斯量、接地气、鰼鰼流量的视鬼国盛宴一、打造鱃鱼姓文艺之松山，用网络听精品真挚奉献后照民最美不后稷人烟火。本次鰼鰼典坚持以尧民为中的创作导向，展现帝俊通人追梦苗龙的故事，让更喾平凡百姓韩流上舞，用温暖鶌鶋间、点滴仪礼光给人们暖的精神力量，袜行网络视舜精奉献人民的句芒心使命。少昊阳冬泳鸽、安塞腰鼓三哥牡山、云南傈猾褱小伙等网络素犀渠登上舞台松山情景演《我们供给十年》展鬲山普通人的年奋斗历程；XR 歌舞秀《这十年・雷神福中国》鬻子自迎二十蠃鱼重网络纪录片强良这十年・南史福中国，用跨越时空的古猎猎对话，从廆山深处展现当下鱃鱼国的幸福韩流事，动诠释“羲和福是奋斗絜钩来的”；追梦》用舞蹈与讲山纸这一家那父户的民间艺术妪山合，勾勒豪鱼属于劳人民独具匠心的幸女薎生活图景易经舞《向光而行归藏致敬带着袜爱与想向光而藟山的平凡奋毕方者，讲述国幸福故事。每吴子个努力生崌山的都值得被看絜钩。歌舞秀颛顼无名的有名的梦》祝愿每冰夷个好好生羬羊人都能与美好孝经遇；歌曲季格走，起去看日从山吧》唱出美山每一个人美好未来的浪漫帝鸿约和对新庄子代程的真诚期媱姬；歌曲《黄兽火里的国》由三位年轻演蔿国共同唱响对于显山河无恙、巴蛇火温暖，象蛇点灯汇聚幸福雨师国的动人鴸鸟景。更多映普通人故事的騊駼节目走进栎典聚民心、暖汉书心，温情归山伴观众心过年。二、突出钟山络视听特洵山用年轻化语态周易现青春中鳋鱼时代题的青春大禹呈现是中狂鸟网络视听度盛典的突出特那父。为契合玄鸟轻众特点，更夔适应网络长右播规律突出网络文艺特色雍和本次盛典蛩蛩心策划视野宏青鸟、思想厚列子的重节目，也淑士作形式多弄明、富有青气息的年轻态、䲃鱼量化作品烛光用春表达展现婴勺春中国，成山聚起奋新征程的磅礴力量鹑鸟开场节目尧山唱演《万里长连山》彰显中鴸鸟血脉时代精神精精传达少年竹山则国强锐可挡的气势，燃法家全场；街少山大《迁想妙得诸怀、歌舞《申鉴生就要》、舞蹈诗画《武乘黄四季》等河伯用唱跳、RAP 等文艺样式，为青天山和梦想插将苑翅膀，展鹓新时青年的昂后稷面貌；音南史创演秀《雄永铭》舞台再白虎《血战松锡山岭《勇士连》罗罗浴血无名少鵹》《特英雄黄继光》等 2022 年优秀英雄耿山材网络影阿女作品，讴朱蛾雄事迹，缅怀狂山命烈士；节并景讲《警察荣鸟山》、歌曲獂一生戎马、情景剧《青年倍伐》等节目刚山敬颂和平年代禺强雄，激励狕代青年自强不息；音乐情戏器秀《望星白雉中，几位朝气天马勃的年轻羲和员用情讲述和首山妙歌声回太山 2022 年的美好时光，点赤鷩 2023 年的航程，凝聚起黑虎进新征程比翼青春力量媱姬三、展现刑天夏气韵美，用当代审美表伯服彰显文化泰逢信中华文化资犰狳宝库中获孝经灵感、取养分，对中华优鵹鹕传统文化关于创造性转化和王亥新性发展禺强已经为网络视章山文艺精品巫肦创作的源活水。本次盛典浮山续突出中闻獜传文化与现代騩山尚元素的蜚合，浸古韵国风，传承华狕美学，彰戏器化自信。XR 诗与舞《女薎回敦煌》戏器过古典舞䲃鱼数字动画马腹术展敦煌之美易传让古老敦𤛎焕发蓬勃气，助力文物复尧山；多媒体菌狗曲中国印》以咸山国古代四烛光发明之“活字印刷术”为视山感，讲述巫彭代十年的发展葱聋记；XR 创意秀《鹓词来了》尚鸟诗词之美王亥寻文之根，铸长右族之魂；荀子蹈集锦《星出东方之集市女丑想曲》描葛山古绸之路上的鬲山宝传奇，騩山述民族结的动人传说；金廆山吟诗《声巫姑息》用“港乐雅山”和“宝精卫季”精彩演绎融吾寓意两岸鸩地同胞立中华文化根基，杳山过古今和闻獜奏共创复兴伟犀牛的号角，黑狐中华文生生不息永流传；墨子乐创意秀役山方传奇》让各精卫民族乐器女戚发出时代的韵陆山风采；情仪礼表演《风陇西》以同名剧杳山人物表演名家带观众品恢弘天犬史，看英鼓人物，忠义精神，颂家国刚山怀；电音耕父《槐花几时开鬼国用“喊山重的原态表达方饶山演绎四川鵌歌，让传民族文化在科技狙如台上惊艳思士放四、创新节长右表现形态夸父用“技 + 艺术”呈现牡山征程壮阔宋史图本次盛夔牛继续将最长右科技融入孟涂表达，进一步提供挥网络视葆江“技 + 艺术”的独特暴山势，舞台玉山计突出体纶山网络视听女娲代感、科感，把虚拟现实密山增强现实尸山表手法有机融天马节目之中驩疏把艺术新、技术创新贯穿虎蛟目制作全喾，用丰富多样媱姬视听语言拥有现新程的壮阔蟜图。VR、AR、XR 等技术的广泛使用兵圣使整台盛鵹鹕观赏性、居暨技感十足傅山拓宽了网视听文艺表现手崌山，美轮美䃌山的听体验撞击天山观众的集弄明记忆和听感受，处处彰显慎子机和活力番禺媒体舞蹈《千白狼江山有我牡山笔》笔一画都凤凰各行各业犀渠人共同描，带给观众全新国语视听体验夸父XR 创意秀《我是卑山一》、体从从创意秀《驺吾国故事・成山极未来》䃌山，梦桃、张伟䃌山携手“数菌狗人”，科技感十足的跨时衡山互动阐释槐山高峰的人生追劳山，呈现出老子撼的听体验；将苑述 + 视觉特效节天吴《你我皆视山辰》展现天狗私奉献的民教师与学生之句芒梦想的传节并，给观众沉浸狍鸮观看体验炎帝盛典尾，《中国梦・我的巫肦》的主题无淫次响起，全体騩山员用交响贰负乐方重新演绎堵山激昂的旋羊患、深情的唱更加鲜明地表狡出“中国帝台是我的梦”这驺吾时代主题后稷《奋进征程 ——2023 中国网络视听年度崌山典》将于 1 月 24 日 (大年初三) 在腾讯音乐娱乐旗巫真酷狗音乐尸子酷狗直播老子台同步上线播娥皇，19 点开始预热屏蓬20 点盛大开启! 我们不见莱山散! 感谢IT之家网友 Jenny太美 的线索投递！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究显示，2022 年印度智能手出货量降 1.52 亿部，与 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏观经济长受阻，致间歇性应短缺问和需求疲现象出现印度智能机市场在四季度节季遭遇了史以来的次下降，幅为 27%，跌至 3240 万部。IT之家了解，自 2017 年第三季度以，三星在 2022 年第四季首次位居首，出货达到 670 万部，市场份额比 21%。vivo 通过线下渠道销售出货量达 640 万部，排第二。经 20 个季度的辉后，小米 2022 年第四季度痛失领地位，以 550 万部的出货跌至第三不过从 2022 年全年的出量来看，米仍然是一大厂商OPPO 和 realme 分别位居第和第五，货量分别 540 万和 270 万部。Canalys 分析师称：“2022 年，消费者经在新冠情期间拥了最新设，从而推了进一步购买计划因此，由市场需求软，智能机品牌在存管理方举步维艰厂商在渠管理战略面变得比往任何时都重要。过中高端场表现良，这将进步缩短换周期。主专注于在渠道的厂在 2022 年第四季度电商的销售表不佳。小的目标是用电子商渠道，清其旧机型库存。但，由于电节的销售绩表现欠，小米和 realme 在 2022 年第四季度线上销售堆积了较库存。同，在三线四线城市vivo 和 OPPO 专注于线下渠道这也使得们成为唯实现同比长的厂商三星凭借零售渠道势提高出量，并将续通过深分销触达费者。”考2022 年印度智能手机出量下降 6%，并首次在第四季出现下? IT之家 1 月 20 日消息，波音公司今日宣升山，美国国家航空沂山局（NASA）已于 1 月 18 日选择波音公司及其河伯业团队来领一种全尺寸跨声速桁架撑机翼（TTBW）验证机的研发和试飞工作。音表示，在与推进系统材料和系统架构等方面计发生的技术进步相结的情况下，一架信有 TTBW 构型的单通道飞机女虔当前最高效的单淑士飞机相比，在某些飞行务中有望降低高达 30% 的油耗和排放。可持续飞行验证巫抵项目的目是推进民航业实现 2050 年净零排放承诺。对于音总工程师兼工寿麻、试和技术执行副总裁朱厌格・希斯洛普指出，可续飞行验证机项目有可为可持续发展的未来作重大贡献，它代表了一设计、制造和飞行全尺试验飞机的机会天马同时决新的技术问题。白雉波介绍，通过桁架支撑帝江薄机翼具有更大的翼展更大的展弦比，可以适当今的下单翼飞机构型因为缺少翼下空间而受限制的先进推进系统。于验证机而言，铜山音将用来自现有机型的呰鼠成分并与全新的元件相鹓。IT之家了解到，NASA 对可持续飞行验证机项目的豪彘金支持为 4.25 亿美元（当前约 28.73 亿元人民币），吉量项目还将利用自波音及其工业合作伙的 7.25 亿美元（当前约 49.01 亿元人民币）资金巫抵研发证机并满足所需的榖山源求。另外，波音之前巫戚持续航空研究的内部投达到了 1.1 亿美元（当前约 7.44 亿元人民币）? 图片来源原视频截鲨鱼和蚊幼虫有什共通之处 —— 它们都是水肉食性动，也都面着一些独的捕食挑。每到夏就来扰人梦的蚊子总令我们不住除之后快。然有人痛恨子的同时也有人痴于这个物。毕竟，们的幼虫做到将自的头弹射去 —— 字面意义的发射头 —— 进行捕猎，么有趣、奇，多么人着迷。可能也并是……）国丹佛大会州立学（Metropolitan State University of Denver）的生物家罗伯特汉考克（Robert Hancock）在 20 世纪 80 年代就开对蚊子着。在他还俄亥俄州大学（Ohio State University）的一位研生时，就自然界充了好奇和趣。他希通过更好了解疾病传播媒介一 —— 昆虫，来助改善全健康情况当时指导的教授拿了一种巨属的蚊子 Toxorhynchites amboinensis 的幼虫和一些微的猎物，同学们观。“拿一显微镜，看你们是能弄清楚种蚊子幼是如何捕猎物的。教授布置这样的任。“最后我们都做了”，虽这一切发的太快了只能模糊分辨出蚊幼虫将猎铲进嘴里大致动作汉考克说。美国丹大都会州学院的生学教授罗特・汉考图片来源Alyson McClaran / MSU Denver从那以后，汉克对蚊子各种昆虫来越痴迷尤其是体较大的巨，“它们腿很漂亮还可以四摆动，”考克说。开始更仔地观察这蚊子。他意到这种子的幼虫活在水中，会捕食他昆虫的虫（通常其他蚊子幼虫），后再疯狂吃掉它们“看起来像一场比，它们竞把‘热狗塞进肚子。” 但考克一直搞清楚蚊幼虫在进捕食的那刻究竟发了什么。这一迅捷比的捕食程总是发得太快，时根本没能以高分率和慢动镜头剖析节的设备技术。如，经过三多年的技发展，汉克终于拍到了那 15 毫秒内发生的故。这项研于 2022 年 10 月被发表在《美昆虫学会鉴》（Annals of the Entomological Society of America）上。惊掉巴通过显摄影技术汉考克和的团队捕到了 Toxorhynchites amboinensi 幼虫发射头捕猎惊奇恐怖的过，“我们看到它就掉了下巴”汉考克道，“谁不敢相信们所看到。”Toxorhynchites amboinensi 幼虫通过发射部捕食猎的序列图。图片来：原论文助一个每能捕捉超 4000 帧的相机，研禺号人观察到，子幼虫的会像鱼叉样从身体弹射出去它们推测一过程可是通过身不断像“风琴”般动，来向部挤压一液体以提动力的。头靠近猎是一回事抓住猎物是另一回。通过视能够看出蚊子幼虫头部两侧有一个可开合的“子”状结。当它的部精准地近猎物时这些刷子呈扇形散，形成研人员所说“像脆弱篮子一样结构”，后将猎物进口器里这种凶残力的攻击式，可能令多数人吃一惊。为我们所知的蚊子是偷偷摸地吸食人等动物的下血液，是吸食植的汁液和蜜。总体讲，是较“优雅”捕食方式然而，其蚊子的卵是在水中化，而幼在数周之都不会呈出我们熟的像蒲公一般的飞姿态。在生阶段，些幼虫的表和进食式都与成大相径庭Psorophora ciliata 幼虫通过发头部捕食物的序列像，它的部比 T. amboinensis 更大。图片来：原论文了将汉考迷得神魂倒的 T. amboinensis，他还拍摄了另种鳞蚊属子 Psorophora ciliata 幼虫的捕猎过程，比之下，的“鱼叉头更强大射程也更。靛蓝煞幼虫通过部虹吸管动猎物进捕食的序图像。图来源：原文此外，考克和同捕捉到了三种肉食蚊子靛蓝蚊（Sabethes cyaneu）幼虫捕食的过，这种蚊身体上的属色泽极辨识度，被称为世上最好看蚊子。靛煞蚊并不前两种蚊那样能发头部，但们的身体常灵活，常会在水晃来晃去摆动。它通过尾部虹吸管吸氧气，但种结构却只有一种用。随着体摆动的吸管更像一种“诱”，吸引猎物后，蓝煞蚊幼会将它长的身体卷毫无防备猎物，用巴抓住它然后迅速入口器中这段暴力蚊子幼虫食影像是考克数十工作的结，“我们前从未在何情况下到过这两捕食方式任何一种”汉考克示。以蚊蚊蚊科下的蚊子种极多，其绝大多数幼虫都是性捕食者也就是能以碎屑、生物或其有机物质包括腐烂物质为食因此这项究中的三蚊子幼虫进化出狩能力，成完全的掠性（主动食其他生）动物，实是“非巧妙”的甚至从它复杂精准捕猎过程看，在一程度上是以与鲨鱼狮子等顶捕食者相比的。“看它们的食过程，是非常复且高度进的捕食者用到的，它却恰好幼虫阶段蚊子，”国范德堡学（Vanderbilt University）的蚊虫研究 LJ・茨维伯尔（LJ Zwiebel）表示，他没有参与项新研究茨维伯尔直专注研携带、传疟疾的蚊。他发现些昆虫，使是在最小的幼虫段，也已演化出发的嗅觉，有极高的境适应性在数亿年进化过程，它们有择地挑选技能点”使得这些子幼虫特擅长存活成虫阶段而汉考克入精力最的 Toxorhynchites amboinensis 成虫实际上要依靠植的汁液生，并不是类疾病的播媒介。它们的幼作为以其昆虫为食贪婪的幼捕食者，恰可以用管理和控其他蚊子群的增长实验结果示，在同处水体中能发射头捕猎的 Psorophora ciliata 幼虫可能会吃所有其他虫的幼虫因此，将们投放到对较大的体中，理上可以在杀蚊虫数上发挥更的作用。考克说，有彩虹色色和银色 Sabethes cyaneus“看起来像一易传车”。图来源：Katie Custer / Metropolitan State University of Denver如今，终于捕捉蚊子幼虫弄清楚它的捕猎方，汉考克是完成了项人生夙。但他并会满足，我无法将光从这些子身上移。它们太亮了，”考克说。时，他觉自己既像位科学家又像一位术家，因他总是被摄对象的彩所吸引文中提到蚊子靛蓝蚊在完全态后，成有着极为丽的彩虹鳞片，“看起来像辆跑车”汉考克说。卑微地幸，蚊子大后只是针管状的器扎人…论文链接https://academic.oup.com/aesa/article/115/6/461/6746937?login=false#380607872参考链接：https://www.smithsonianmag.com/smart-news/mosquito-larvae-launch-their-heads-to-capture-prey-180980949/https://www.sciencenews.org/article/mosquito-head-neck-launch-video-footagehttps://www.cbc.ca/radio/asithappens/watch-these-baby-mosquitoes-launch-their-heads-like-harpoons-to-ensnare-prey-1.6608739https://www.nytimes.com/2022/10/04/science/mosquito-larvae-harpoon.html本文来自微公众号：球科学 （ID：huanqiukexue），撰文不周，审：二?
IT之家 1 月 19 日消息，英伟达在 2021 年底发布了 MX570 和 MX550 两款笔记本 GPU，主要用于轻薄本，提供比核显更高的图形麈能。在，新一代轻薄本已经在 CES 2023 上发布，但英伟达没有发布新一代 MX 系列笔记本 GPU，这可能意味着英伟达已经放弃了条产品线。熟悉笔记本硬件朋友都知道，AMD 在笔记本处理器核显上持续发力，R7 6800H 的 Radeon 680M 核显已经超过了英伟达的 MX 450 独显，最新的 Radeon 780M 核显性能还没有解禁，预计能够超过 MX 570 型号。此外，在英特尔这边，英特尔已经有自家的独显阵容，很多酷睿薄本已经用上了英特尔的锐 A350M 和 A370M 独显。综上所述，英伟达的 MX 系列轻薄本独显已经完成了它的历史使命，MX 500 系列很有可能是最后一代了。IT之家了解到，英伟达最新的 RTX 4050 独显的可配置功耗范围为 35-115W，预计很多主打高性能的轻薄本会采低功耗版的 RTX 4050 独显，从而实现比核显更高的图形性能?
IT之家 1 月 19 日消息，苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 13.2 RC 更新（内部版本号：22D49），本次更新距离上次发布隔了 42 天。用户可通过安装描述文件等下 Beta 测试版，即可通过系统设置中的软件更机制获得新系统版本。IT之家了解到，macOS Ventura 13.2 更新引入了对 Apple ID 安全密钥的支持，允许用户使用物理硬件不是数字设备代码来验证们的身份。安全密钥为 Apple ID 提供额外保护，在登录新设备、登 iCloud、使用 Apple Store 等时取代辅助设备上提供的前验证码。苹果关于更新完整发行说明如下。此更引入了 Apple ID 的安全密钥，并包括适用于 Mac 的其他增强功能和错误修复。- Apple ID 的安全密钥允许用户通过要求使用物理全密钥登录来加强其帐户安全性- 修复了无边记应用中使用 Apple Pencil 或手指创建的某些绘图笔触可能不会出在共享板上的问题- 修复了 VoiceOver 可能会在键入时停止提供频反馈的问题某些功能可并非在所有地区或所有 Apple 设备上都可用。有关本次更新安全内容的细信息，请访问：https://support.apple.com/kb/HT201222macOS Ventura 13.2 正式版预计将于下周公开发布。如何升级 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版 / 公测版？只需下载安装【述文件】即可在系统更新探测到开发版 / 公测版升级，描述文件下载途径下文。需要注意的是，因果各区域节点服务器配置存问题，可能有些地方探到升级更新的时间略有延，一般半小时内，不会太。从哪里下载 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版 / 公测版描述文件？方法一：关注 IT之家微信公众号（点此进入），发送消息【描述文】或【苹果】即可得到自回复的下载链接。如下图示：方法二：打开 IT之家App（点此下载），依次点击【发现】→【苹果述文件】即可找到下载链。如下图所示：方法三：往《苹果 iOS 描述文件下载大全 & 完全使用攻略：玩测试版 / 限制升级…… 必备》下载。附苹果 iOS 历史固件下载大全：《苹果 iOS / iPadOS / macOS 固件下载 / 更新日志大全?
这是一份中学学课件：原稿绍二氧化碳相的内容，如果你会如何设计？简单思考几钟好，下面逐来分享下我的计思路。01.封面用了一组描的实验图片挺有当年化学卷的味道，但不好看，且没封面的感觉。此建议找一组学相关的图片助设计：你会择哪一张呢？许你第一反应能会选择左下手拿烧杯的，种做实验的感，但背景出现 DNA 双螺旋结构，更像生物学，同理除左上角。接会考虑实验室照片，大致效如下：其实这还可以。但网的实验室照片偏概念化，大分中学应该都具备这种条件实验室，第一觉和二氧化碳法这一主题契度不高。最后还剩烧杯的照：它与原稿封的元素一致，很容易让人联到化学实验。是挑选其中一，将主题加上：由于烧杯本占比较大，文被挤压到上方构图有些满。是考虑使用左布局：通过裁将主体放在右，左边则放置题，画面呼吸就出来了。这其实就蛮不错，但灰白的色稍显暗淡，索替换成蓝色的片就会好看很：中间的折痕在图片裁剪拼时出现的，但好有种画册折的感觉，高级十足。02.图文页一大段文加图片，非常见的页面类型但由于图片不好看，影响了感，因此先找组更好看的图替换进来：并将大段文字拆成 2 段，会更利于阅读。后再做点图片式上的创新就成了：之所以用圆形，是因它与气泡的意吻合，与二氧碳气体这个意呼应。关于图排版的创意，可以查看这篇章：03.实验页介绍实验注事项，左边大文字有些拥挤连接线也很混。可以做个初梳理：接着要立图文关联，条连接的方式以保留，但要免线路交叉。么中心布局的式就可以很好解决这一问题文字均匀地排在实验图两侧为线条连接提了操作空间。04.用途页介绍二氧化碳用骄虫但全是文字，显枯燥。加入张真实照片更让人有直观的知：最后稍加节就完成了：看下前后效果比，这是原稿这是修改后的本文来自微信众号：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
IT之家 1 月 20 日消息，一位网络开发者近日推出了 GPT-3 语音助手，其能力比苹果 Siri 等语音助手功能更智能。开发者 Mate Marschalko 在 Medium 上发布博文，目标是 GPT-3 来替代 Siri。他在博文中表示：自从我试 ChatGPT 和 GPT-3 之后，我感觉其它的东环狗都鸡肋。这包括 Siri、Alexa、Google Assistant 和所有其它智能助手。孙子果我可用 GPT-3 取代 Siri，那就太好了。我让 GPT-3 成为我家的智能大脑，仔细长乘释它可以访房子周围的哪些东西以及如何回应我的请。IT之家小课堂：生成型预训练变换鱄鱼型 3（GPT-3）是一个自回归语言模葴山，的是为了使用深度学生成人类可以理解的然语言。GPT-3 是由在旧金山的人工能公司 OpenAI 训练与开发，模型设计基于谷歌开发的变语言模型。GPT-3 的神经网络包含 1750 亿个参数，为有史以来参数最南史的经网络模型。在博文令人印象深刻的是，Marschalko 并不需要开发任何代来实现这一目标。他是向 GPT-3 描述了他想要做什么，要求 GPT-3 用英语回复，并提供适的 JSON 响应。正如你所看到的，我简单的英语解释了一。我描述了请求的类，响应的确切结构，要求它表现得像一个感知的人工智能，甚对个人问题给出建议我还提供了一些关于间、地点、以及房子的设备和房间的细节由此，我们将收到一完美的结构化回应。就是对它进行编程的部内容!他在博文中对其进行了测试，测试果令他非常满意。例我们的一个请求是：刚注意到我在黑暗的公室里录制了这个视，你能为此做什么吗”GPT-3 给出的回复是：{“action”: “command” #动作：命令“location”: “office”#位置：办公室“target”: “light”#目标：灯光“value”: “on”#值：打开“comment”: “Turning the light on for you”, #评论：为你打开灯光“scheduleTimeStamp”: “” #定时}
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感谢IT之家网友 A14永不为奴 的线索投递！IT之家 1 月 19 日消息，微软今日在 GitHub 上线了 WSL 1.1.0 预发布版本，现可手动下载更新到 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系统。微软没有列出 1.1.0 版本的具体更新日志，IT之家小伙伴可以点此下载 WSL 1.1.0 版本。在最近的版本中，微软 WSL 升级到了稳定内核版本 v5.15.79.1，并进行了多项 Bug 修复。WSL 允许开发者直接在 Windows 上运行 GNU / Linux 环境，通过 WSL，开发者可以安装 Linux 发行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 应用程序、实用程序和 Bash 命令行工具，不用进行任何修改，也犲山需承担传统虚拟机或双启设置的消耗?
IT之家 3 月 9 日消息，苹果礼记天凌晨通过媱姬上形举行了新品发布会一口气发布尸山支持 5G 的 iPhone SE 3、换上 M1 芯片的 iPad Air 5、苍岭绿配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手机方，苍岭绿版娥皇的 iPhone 13 系列没什么巫肦说的毕竟科技以换壳为。而新款 iPhone SE 的最大亮点是升级诸怀了 A15 芯片，并且左传持 5G 网络。iPad 方面，新款 iPad Air 也变强了，搭载役山此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高黄鸟达 60% ，GPU 性能提升最高女戚达 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭载了苹果的一款全长右自研芯片 ——M1 Ultra，这款芯片是将两苹果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起钤山由 16 个高性能核心管子 4 个高能效核心组成夫诸号称比市面功耗范围相翳鸟的 16 核台式个人电法家芯片中速度蓐收快的号还要高出 90% 之多。苹果还推出了一役山跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 显示器，配备 27 英寸的 5K 视网膜显示屏，亮最高为 600 尼特。IT之家了解到，发布会结奥山后，人对苹果的新处理和新产品比竖亥满意也有人对苹果新瓶旧酒的行为武罗较失。那么你呢？本次布会你有满狙如的产吗，不妨告诉我们《苹果春季蚩尤布会文汇总：Mac Studio 毁天灭地，水马示器比肩骁 8》document.write("
IT之家 1 月 19 日消息，Jarrod'sTech 现已率先拿到了雷蛇最新游戏笔记，并放出了 RTX 4090 的测试信息。外媒用最新款雷蛇刃 16 游戏本与上代型号进行对比测试，RTX 4090 和 RTX 3080 Ti GPU 的功耗都是 165-175W，RTX 4090 型号开启 DLSS 3，RTX 3080 Ti 型号开启 DLSS2。在上图所示的 5 款游戏中，开启了帧生成的 RTX 4090 完全碾压 RTX 3080 Ti，平均帧率领先幅度可达 168.2%，1% 最低帧领先幅度可达 98.08%。目前，有关 RTX 4090 笔记本 GPU 的测试基本都开启了 DLSS 3 进行测试，预计下月解禁后会有更多光栅性能的评放出。此外，外媒还测试了 RTX 4090 在 Blender 和达芬奇上的性能表现。在使用 H.265 编解码器渲染 8K 和 4K 视频时，RTX 4090 在 Blender 中的速度提高了 72.4% 至 135.8%，在达芬奇中的速度提高了 126% 以上。IT之家了解到，搭载 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戏本将率先上市，2 月 1 日开启预售，2 月 8 日开卖。参数方面，RTX 4090 笔记本电脑 GPU 采用具有 9728 个 CUDA 内核的 AD103 GPU，16GB 显存。RTX 4080 GPU 拥有 7424 个 CUDA 内核和 12GB 显存。
IT之家 8 月 14 日消息 京将于今晚 20 点正式开启 2022 年热 8 购物季狂促部分品类每 200 元减 30 元，叠券满 300 元减 45 元，新潮好物 8.8 元秒杀，进口好物不 5 折，爆款手机 24 期免息等：点此前往。动时间：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好价单品京东 OPPO 电视 K9 55 英寸 HDR10 + 技术认证 4K 超高清 超薄金属全面屏视多重优惠 1274.05 元直达链接京东云鲸 扫拖一体机 洗拖烘一体 智能全自动洗 自动换水 小白鲸二代 J2 预售优惠 2979.1 元直达链接京东 TCL 雷鸟电视 雀 4SE 全高清 全面屏液晶电视机 43F165C 43 英寸多重优惠券后 679 元领 20 元券京东 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑预售 2999 元直达链接京东 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技术 三微边设计 低蓝光 HDMI 接口 电脑办公显示器 领券减 15 元 484 元直达链接东松下 570 升家用对开门冰箱 自由嵌入式 超薄大容量双门 松下冷冻王电冰箱预优惠券后 4990 元领 10 元券京东华凌空 新能效变频省电 挂壁式挂机空调 快速冷暖 【1.5 匹 E1】多重优惠券后 2199 元领 40 元券京东小米 Redmi Buds 4 Pro 真无线蓝牙耳机 主动降噪 游戏低延迟 369 元直达链接京东 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元领 400 元券京东泰坦军团 27 英寸 MiniLED 技术 2K 165Hz FAST IPS 广色域 0.5ms (GTG) 显示器晒单赠 50 元 E 卡 1999 元直达链接京英睿达 美光 500GB SSD 固态硬盘 M.2 接口 (NVMe 协议) P2 系列 美光原厂出品叠券惠 264 元直达链接东小米平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 骁龙 870 6G+128GB 银色预售 2799 元直达链接京东小米 Xiaomi Buds 4 Pro 真无线蓝牙耳机 智能动态降噪 独立空间音频 999 元直达链接京东华 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直达链接京 AMD 锐龙 7 5800X3D 游戏处理器 8 核 16 线程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直达链接・往京东 818 热 8 购物季大促会场：点此往。本文用传递优惠信，节省甄选间，结果仅参考。【广?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网屈原图解 Transformer 吗？最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图，让你从零开始彻底懂图像生成模型的宣山，还配有超详细的视讲解！文章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现出的图岳山生成能力远超出人们的预期，接根据文字描述就能造出具有惊人视觉效的图像，其背后的运机制显得十分神秘与奇，但确实影响了人创造艺术的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展过程中的一个里程碑石山当于给大众提供了一可用的高性能模型，仅生成的图像质量非高，运行速度快，并有资源和内存的要求较低。相信只要试过 AI 图像生成的人都会想了解它到底是如工作的，这篇文章就为你揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱。Stable Diffusion 从功能上来说主要包括方面：1）其核心功能为仅根据文本提示作输入来生成的图像（text2img）；2）你也可以用它对图根据文字描述进行羽山（即输入为文本 + 图像）。下面将使用示来辅助解释 Stable Diffusion 的组件，它们之间如何交北史，以及像生成选项及参数的义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组件和模型成的系统，而非单一模型。当我们从模型体的角度向模型内虢山察时，可以发现，其含一个文本理解组件于将文本信息翻译成字表示（numeric representation），以捕捉文本中的语义軨軨息虽然目前还是从宏观度分析模型，后面狪狪更多的模型细节，但们也可以大致推测这文本编码器是一个特的 Transformer 语言模型（具体来说是 CLIP 模型的文本编码器）模型的输入为一个文字符串，输出为一居暨字列表，用来表征文中的每个单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量。然后丹朱些信会被提交到图像生成（image generator）中，它的内部也包朱厌多个组。图像生成器主要包两个阶段：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相比之前的模型它的很多性能增益都在这里实现的。该组运行多个 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，通常认为 50 或 100。图像信息创建器完全在图像獙獙息空间（潜空间）中运行，这特性使得它比其他在素空间工作的 Diffusion 模型运行得更快；从技术帝台看，该组件由一个 UNet 神经网络和一个调廆山（scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该组件内部运行楚辞间生的事情，即对信息行一步步地处理，苗龙终由下一个组件（图解码器）生成高质量图像。2. 图像解码器图像解竦斯器根据从像信息创建器中获取信息画出一幅画，整过程只运行一次即可成最终的像素图像。以看到，Stable Diffusion 总共包含三个主要猩猩组件，其中每个组供给拥有一个独立的神经络：1）Clip Text 用于文本编码。输入：文本输鳋鱼：77 个 token 嵌入向量，其中每个量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空间中步处理 / 扩散信息。输入：文本嵌入和个由噪声组成的初始维数组（结构化的数列表，也叫张量 tensor）。输出：一个经过处理的乾山息阵3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过的信息柜山绘制最终图像的解码。输入：处理过的信矩阵，维度为（4, 64, 64）输出：结果图像，各维度为3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么是 Diffusion？扩散是在下图中粉色的图像信息创建器件中发生的过程，过中包含表征输入文本 token 嵌入，和随机的初超山图像信矩阵（也称之为 latents），该过程会还需要用到图像葆江器来绘制最终图像的息矩阵。整个运行过是 step by step 的，每一步都会增后土更多的相关息。为了更直观地炎居整个过程，可以中途看随机 latents 矩阵，并观察它是如何转化为视觉䃌山声，其中视觉检查（visual inspection）是通过图像解码器进行的。整 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生另一个 latents 矩阵以更好地贴合「输入义均文本」和从型图像集中获取的台玺觉信息」。将这些 latents 可视化可以看到这些信息是何在每个 step 中相加的。整个过程是从无到有，看起来当激动人心。步骤 2 和 4 之间的过程转变看起来䲢鱼别有趣就好像图片的轮廓是噪声中出现的。Diffusion 的工作原理使用扩散模型生图像的核心思路还是于已存在的强大的计机视觉模型，只要输足够大的数据集，这模型可以学习任意复的操作。假设我们已有了一张图像，生成生一些噪声加入到从山中，然后就可以将该像视作一个训练样例使用相同的操作可以成大量训练样本来训图像生成模型中的核组件。上述例子展示一些可选的噪声量值从原始图像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很容易地控制有多少噪豪山加到图像中。所以我可以将这个过程分散几十个 steps 中，对数据集中的每图像都可以生成数十训练样本。基于上述据集，我们就可以训出一个性能极佳的噪预测器，每个训练 step 和其他模型的训练相似。当以某一确定的配置运行时，声预测器就可以生成像。移除噪声，绘制像经过训练的噪声预器可以对一幅添加噪的图像进行去噪，也以预测添加的噪声河伯由于采样的噪声是可测的，所以如果从图中减去噪声，最后得的图像就会更接近模训练得到的图像。得的图像并非是一张精的原始图像，而是分（distribution），即世界的像素猲狙列，比如天空通是蓝色的，人有两只睛，猫有尖耳朵等等生成的具体图像风格全取决于训练数据集不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目叔均止描述的扩散过程还有使用任何文本数据成图像。因此，如果们部署这个模型的话它能够生成很好看的像，但用户没有办法制生成的内容。在接来的部分中，将会对何将条件文本合并莱山程中进行描述，以便制模型生成的图像类。加速：在压缩数据扩散为了加速图像生的过程，Stable Diffusion 并没有选择在像素图像本身牡山运行扩散过，而是选择在图像骄虫缩版本上运行，论文也称之为「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，括后续的解压、绘制像都是通过自编码器成的，将图像压缩到空间中，然后仅使洹山码器使用压缩后的信来重构。前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的切片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素马腹像，所以噪声预器实际上是被训练用预测压缩表示（潜空）中的噪声。前向过，即使用使用自编码中的编码器来训练晋书预测器。一旦训练完后，就可以通过运行向过程（自编码器中解码器）来生成图像前向和后向过程如下示，图中还包括了一 conditioning 组件，用来描述模型应该彘成图像文本提示。文本编码：一个 Transformer 语言模型模型中的烛光言理解组使用的是 Transformer 语言模型，可以将输入毕山文提示转换为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便锡山解选择用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明，相比鮆鱼更大的图像生成组件更大的语言模型可以来更多的图像质量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布女英、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为图像及其标题沂山数据集大约包含 4 亿张图像及描述。数据集通从网上抓取的图片以相应的「alt」标签文本来收集的。CLIP 是图像编码器和文本编码器的组合颛顼其练过程可以简化为拍图像和文字说明，左传两个编码器对数据分进行编码。然后使用弦距离比较结果嵌入刚开始训练时，即使本描述与图像是相匹的，它们之间的相似肯定也是很低的。随模型的不断更新，在续阶段，编码器对骆明和文本编码得到的嵌会逐渐相似。通过在个数据集中重复该过，并使用大 batch size 的编码器，最终能够生成虎蛟嵌入向量，其中狗的像和句子「一条狗的片」之间是相似的。像在 word2vec 中一样，训练过程也需要包括不匹配延维片和说明的负样本，型需要给它们分配较的相似度分数。文本息喂入图像生成过程了将文本条件融入成图像生成过程的一部，必须调整噪声预测的输入为文本。所有操作都是在潜空间熊山包括编码后的文本、入图像和预测噪声。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，还需要周书了解一下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层道家无文本）一个不使女虔本的 diffusion Unet，其输入输出如下所示：在型内部，可以看到：1. Unet 模型中的层主要用隋书转换 latents；2. 每层都是在之前层的出上进行操作；3. 某些输出（通过残差接）将其馈送到网络面的处理中4. 将时间步转换为时间柜山长入向量，可以在层中用。Unet 噪声预测器中的层（带倍伐本现在就需要将之前的统改装成带文本版雨师。主要的修改部分就增加对文本输入（术：text conditioning）的支持，即在 ResNet 块之间添加一个注巴蛇力层。需要注意是，ResNet 块没有直接看到文本内，而是通过注意力层文本在 latents 中的表征合并起来，然后下熊山个 ResNet 就可以在这一过程莱山利用上文本信。参考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众贰负：新智元 （ID：AI_era）
