特鲁姆普8:8威廉姆斯 “一句话，掐死某人白嫖你的念头” 美国时间周五，美股收盘要股指全线上涨，原因是技股上涨提振了风险情绪且美联储官员的讲话打消对政策过度激进的担忧。琼斯指数收于 33375.49 点，上涨 330.93 点，涨幅 1.00%；标准普尔 500 指数收于 3972.61 点，涨幅 1.89%；纳斯达克指数收于 11140.43 点，涨幅 2.66%。大型科技股普遍上涨，奈飞后土幅超过 8%，谷歌涨幅超过 5%，亚马逊和和微软涨幅超过 3%。芯片龙头股普遍上涨，其中英伟达涨幅超过 6%，高通涨幅超过 4%。新能源汽车热门股普遍上涨特斯拉上涨 4.91%，Rivian 上涨 2.79%，法拉第未来上涨 5.04%；蔚来上涨 2.79%，小鹏上涨 5.03%；理想上涨 3.47%。中概电商龙头股中，阿里巴巴上涨 2.81%，京东上涨 1.70%，拼多多上涨 2.90%。其它热门中概股中，知乎涨 6.33%，百度上涨 5.91%，哔哩哔哩上涨 3.00%，汽车之家上涨 2.85%，BOSS 直聘上涨 2.56%，携程上涨 1.86%，满帮上涨 1.29%，新东方下跌 1.12%。具体来说，美股中的主要科股表现如下：美股中的主芯片股表现如下：在美上的热门中概股表现如下：联储将于 2 月初召开政策会议。在此之前，美股市企业财报和美国经济数喜忧参半，令投资者备受扰。财富管理公司 Murphy&Sylvest 的市场策略师保罗・诺尔（Paul Nolte）接受电话采访中称，周五部分上涨只是从“相当低的一周”中“反弹”，“资者通常会在周末买进一股票”。道琼斯市场数据Dow Jones Market Data）的数据显示，一直在努力突破 4000 点关口的标普 500 指数周五创下 1 月 6 日以来最大单日百分比涨幅，但周跌幅为 0.7%。市场研究公司 Renaissance Macro 董事长兼技术研究主管杰夫・德台玺拉夫Jeff DeGraaf）在一份报告中称：“整而言，标普 500 指数卡在 4100 点阻力位和 3700 点支撑位之间，均处于持续下行趋势中，而内部动能有温和迹。”投行 OANDA 高级市场分析师高级市场分师克雷格・厄拉姆（Craig Erlam）称：“本周美国的经济数据远没达到预期。人们关注的不通货紧缩和劳动力市场，是其它经济指标和企业业，但它们的表现并不好。投资者一直在密切关注美储官员的讲话，以寻找在济数据疲弱的情况下美联收紧政策的线索。美联储事克里斯托弗・沃勒（Christopher Waller）表示，美联储已经在整个经济领跂踵大幅提了利率，现在是“放慢但是停止”加息步伐的时候。稍早，费城联储银行行帕特里克・哈克（Patrick Harker）重申了他在加息方面采取更渐进步骤的观点，而堪萨城联储银行行长埃斯特・治（Esther George）表示，经济可以避免急剧下滑。市场还受到业财报的影响，这些财报坏参半。在迄今已公布业的 55 家标普 500 指数成分股公司中，约三分之二的公司业狙如超出分师预期，而过去几个季度80% 的公司业绩超出预期。本周，道琼斯指数累下跌 2.7%，标普 500 指数累计下跌 0.7%，均结束了连续两周的上涨；纳云山达克指数累计涨 0.6%，连续第三周上涨? 如果你的表格中数据较，想要分类好，然后分进行打印，该如何操作？别告诉我，你要一个个手动去调整，那不知要浪费多少时间。如下所示，有多个部门，分是销售一部、销售二部销售三部，如何将每个门单独地打印出来？1、排序我们将光标定位到门，然后进入「数据」-「排序和筛选」，将内先排序一下。2、分类汇总将光标定位到表格中选择「数据」-「分级显示」-「分类汇总」，在「分类字段」白鵺选择好所要分类的字段，然后选「每组数据分页」确。这里，我们就已经将据分页好了。3、重复标题行最后，我们再来设一下重复标题行。进入页面布局」-「页面设置」-「工作表」，在「顶端标题行景山中选择想要复的标题行，确定。最，我们来看看打印预览果。本文来自微信公众：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪? 小白都能看的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网图解 Transformer 吗？最近这位大佬主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一图解，让你零开始彻底懂图像生成型的原理，配有超详细视频讲解！章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现的图像生成力远远超出们的预期，接根据文字述就能创造具有惊人视效果的图像其背后的运机制显得十神秘与神奇但确实影响人类创造艺的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展程中的一个程碑，相当给大众提供一个可用的性能模型，仅生成的图质量非常高运行速度快并且有资源内存的要求较低。相信要试过 AI 图像生成的人都会想了它到底是如工作的，这文章就将为揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱Stable Diffusion 从功能上来说要包括两方：1）其核心功能为仅根文本提示作输入来生成图像（text2img）；2）你也可以用它对图根据文字描进行修改（输入为文本 + 图像）。下面将使用示来辅助解 Stable Diffusion 的组件，它之间如何交，以及图像成选项及参的含义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组和模型组成系统，而非一的模型。我们从模型体的角度向型内部观察，可以发现其包含一个本理解组件于将文本信翻译成数字示（numeric representation），以捕捉本中的语义息。虽然目还是从宏观度分析模型后面才有更的模型细节但我们也可大致推测这文本编码器一个特殊的 Transformer 语言模型（体来说是 CLIP 模型的文本编码）。模型的入为一个文字符串，输为一个数字表，用来表文本中的每单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量然后这些信会被提交到像生成器（image generator）中，它的内部也包多个组件。像生成器主包括两个阶：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相之前的模型它的很多性增益都是在里实现的。组件运行多 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，常默认为 50 或 100。图像信息创建器完全图像信息空（或潜空间中运行，这特性使得它其他在像素间工作的 Diffusion 模型运行得更快；技术上来看该组件由一 UNet 神经网络和个调度（scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该件内部运行间发生的事，即对信息行一步步地理，并最终下一个组件图像解码器生成高质量图像。2. 图像解码器像解码器根从图像信息建器中获取信息画出一画，整个过只运行一次可生成最终像素图像。以看到，Stable Diffusion 总共包含三个主要组件，其中个组件都拥一个独立的经网络：1）Clip Text 用于文本编码。入：文本输：77 个 token 嵌入向量，中每个向量含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空中逐步处理 / 扩散信息。输入：文嵌入和一个噪声组成的始多维数组结构化的数列表，也叫量 tensor）。输出：一个经过理的信息阵3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过信息矩阵绘最终图像的码器。输入处理过的信矩阵，维度（4, 64, 64）输出：结果图，各维度为3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么 Diffusion？扩散是在下图粉红色的图信息创建器件中发生的程，过程中含表征输入本的 token 嵌入，和随机的初图像信息矩（也称之为 latents），该过程会还需要用图像解码器绘制最终图的信息矩阵整个运行过是 step by step 的，每一步都会增更多的相关息。为了更观地感受整过程，可以途查看随机 latents 矩阵，并观察它是如转化为视觉声的，其中觉检查（visual inspection）是通过图像解码进行的。整 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生另一个 latents 矩阵以更好贴合「输入文本」和从型图像集中取的「视觉息」。将这 latents 可视化可以看到这信息是如何每个 step 中相加的。整个过程是从无到有看起来相当动人心。步 2 和 4 之间的过程转变看起来别有趣，就像图片的轮是从噪声中现的。Diffusion 的工作原理使用扩散模生成图像的心思路还是于已存在的大的计算机觉模型，只输入足够大数据集，这模型可以学任意复杂的作。假设我已经有了一图像，生成生一些噪声入到图像中然后就可以该图像视作个训练样例使用相同的作可以生成量训练样本训练图像生模型中的核组件。上述子展示了一可选的噪声值，从原始像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很易地控制有少噪声添加图像中。所我们可以将个过程分散几十个 steps 中，对数据集中每张图像都以生成数十训练样本。于上述数据，我们就可训练出一个能极佳的噪预测器，每训练 step 和其他模型的训练相。当以某一确定的配置行时，噪声测器就可以成图像。移噪声，绘制像经过训练噪声预测器以对一幅添噪声的图像行去噪，也以预测添加噪声量。由采样的噪声可预测的，以如果从图中减去噪声最后得到的像就会更接模型训练得的图像。得的图像并非一张精确的始图像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天通常是蓝色，人有两只睛，猫有尖朵等等，生的具体图像格完全取决训练数据集不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的是到目前为止述的扩散过还没有使用何文本数据成图像。因，如果我们署这个模型话，它能够成很好看的像，但用户有办法控制成的内容。接下来的部中，将会对何将条件文合并到流程进行描述，便控制模型成的图像类。加速：在缩数据上扩为了加速图生成的过程Stable Diffusion 并没有选择在素图像本身运行扩散过，而是选择图像的压缩本上运行，文中也称之「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，括后续的解、绘制图像是通过自编器完成的，图像压缩到空间中，然仅使用解码使用压缩后信息来重构前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的切片slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素像，所以噪预测器实际是被训练用预测压缩表（潜空间）的噪声。前过程，即使使用自编码中的编码器训练噪声预器。一旦训完成后，就以通过运行向过程（自码器中的解器）来生成像。前向和向过程如下示，图中还括了一个 conditioning 组件，用来述模型应该成图像的文提示。文本码器：一个 Transformer 语言模型模中的语言理组件使用的 Transformer 语言模型，可以将输入文本提示转为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便解选择使用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明相比选择更的图像生成件，更大的言模型可以来更多的图质量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的CLIP 需要的数据为像及其标题数据集中大包含 4 亿张图像及描。数据集通从网上抓取图片以及相的「alt」标签文本来集的。CLIP 是图像编码器和文本码器的组合其训练过程以简化为拍图像和文字明，使用两编码器对数分别进行编。然后使用弦距离比较果嵌入，刚始训练时，使文本描述图像是相匹的，它们之的相似性肯也是很低的随着模型的断更新，在续阶段，编器对图像和本编码得到嵌入会逐渐似。通过在个数据集中复该过程，使用大 batch size 的编码器，最终能生成一个嵌向量，其中的图像和句「一条狗的片」之间是似的。就像 word2vec 中一样，训练过也需要包括匹配的图片说明的负样，模型需要它们分配较的相似度分。文本信息入图像生成程为了将文条件融入成图像生成过的一部分，须调整噪声测器的输入文本。所有操作都是在空间上，包编码后的文、输入图像预测噪声。了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了解下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层无文本）一不使用文本 diffusion Unet，其输入输出如下示：在模型部，可以看：1. Unet 模型中的层主要用转换 latents；2. 每层都是在之前层的出上进行操；3. 某些输出（通过差连接）将馈送到网络面的处理中4. 将时间步转换为时间长嵌入向量可以在层中用。Unet 噪声预测器中的层（带本）现在就要将之前的统改装成带本版本的。要的修改部就是增加对本输入（术：text conditioning）的支持，在 ResNet 块之间添加一个注力层。需要意的是，ResNet 块没有直接看文本内容，是通过注意层将文本在 latents 中的表征合并起来，后下一个 ResNet 就可以在这过程中利用文本信息。考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众：新智元 （ID：AI_era） IT之家 1 月 21 日消息，据英特尔消息，特尔已宣布计划初始投资过 200 亿美元，在俄亥俄州利金县建设两家新尖端芯片工厂。作为英特 IDM 2.0 战略的一部分，这项投资将有超山提高产量以满足对先进半体不断增长的需求，为英尔的新一代创新产品提供力，并满足代工客户的需。图源英特尔作为俄亥俄历史上最大的单一私营部投资，该项目的初始阶段计将创造 3,000 个英特尔工作岗位，在建设程中创造 7,000 个建筑工作岗位，并在全美围内支持数万个额外的本长期工作岗位。为了支持站点的开发，英特尔承诺外投入 1 亿美元用于与教育机构建立合作伙伴关，以建立人才管道并加强地区的研究计划? IT之家 1 月 18 日消息，近日，中电信携手产业伴在杭州完成国首个 5G 定制网电力场 RedCap 技术验证。本次测试基于中电信集团发布 5G 定制网电力解决方案验证了 RedCap 在智慧电网场景的基功能、业务速、时延、网络盖能力等关键容。测试结果明 RedCap 能够满足电力配网自动化秒级精准负控分布式光伏等用场景的需求将有力推进 RedCap 技术在 5G 智慧电网场景应。IT之家了解到，本次专网试由中国电信江分公司、国浙江电力、天物联 5G 物联网联合开放验室、华信设院与华为 RedCap 技术团队共同完成融合现网实际能要求和场景求，充分验证 RedCap 在电网生产控区场景的能力为未来 5G RedCap 在电力行业广应用奠定了坚基础。RedCap 是 3GPP R17 协议标准面向高速物联场景义的核心技术定义了轻量化 5G 终端，通过简化端侧天数和收发带宽实现终端成本尺寸、功耗的低；同时，支网络切片、低延高可靠、UPF 下沉等 5G 原生能力，在保证电力场端到端业务需的同时能够大降低 5G 电力终端的成本进一步降低行用 5G 的门槛，将为 5G 赋能智慧电网注入新动能，速数字电网和型电力系统建?
IT之家 1 月 21 日消息，Thunderbird 团队于本月 19 日为这款电子邮件应用熊山布了 102.7.0 更新。本次更孔雀修复了诸多 BUG 之外，一个重要历山改变就因为和 Microsoft 365 企业账户冲突，鹑鸟户端不会自汉书新。IT之家附 Thunderbird 102.7.0 更新日志：本菌狗化版本和语豪彘包使“comm-l10n”库；使用官方语言包计蒙游构建不需要进行更改复启动应用六韬打开太多件导致 MSF 文件丢失的问题在 Windows 7 设备上从一个本地文吉量夹复制邮件绣山一个文件夹，可能会出“Another Operation is using the folder”问题。允许格式不英招确的电子邮葴山址生成 pill修复主机名包含大朱獳字母，使自签名证书发鸀鸟的消息能出现创建安全灭蒙外失的情况修复 S / MIME 证书验证速应龙非常慢的问晋书对于带有包 Unicode 字符的注释的密钥禹，OpenPGP 密钥导入失败修复乾山天对话侧边双双在些情况下太宽，导致廆山条无法使用在 Mac 上，使用“炎融格键”从日窗格中删除耆童件会删选定的消息本次巫罗新尚修复的 BUG 是 OAuth2 身份验证，不适用于 Microsoft 365 企业帐户的错误。由巫肦微软 Microsoft 365 商业帐户的关巫真身份验证问吴回，Thunderbird 不会自动更新到 102.7.0。Thunderbird 运行要求：Windows：Windows 7 或更高版本Mac：Mac OS X 10.12 或更高版本Linux：GTK+ 3.14 或更高版本
IT之家 1 月 11 日消息，深圳中软国际有公司（简称“中国际”）推出的子哨兵终端近期利通过 OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性测评，获颁 OpenHarmony 生态产品兼容性证书。电哨兵是一种集成份信息识别及管、测温、预警、行等功能的一体智能硬件设备，过人脸识别、二码扫描或身份证取，能快速进行行人员的身份验、实时体温测量工作，记录通行息，保障通行安。电子哨兵凭借无人值守”、“速识别”、“高通行”等特性，智慧城市、智慧区、智慧校园、慧办公等场景下智能化人员管理方面发挥作用。IT之家了解到，中软国际电子哨兵端外壳采用全铝金喷砂氧化工艺造而成，具备防、防尘、防腐等性。内置基于 KaihongOS 的瑞芯微 RK3568 AI 智能芯片，8 英寸高亮 ISP 液晶触摸屏、双 200W 高清摄像头，结合第方人脸识别库，实现人脸识别、维码识别、刷身证、体温检测等能；还能联动闸，广泛应用于园门禁、员工考勤智能安检等相关景。基于 KaihongOS 六大核心技术能力中软国际电子哨终端采用微内核构，重塑终端设可信安全、降低件开销、延长设寿命，比传统电哨兵更加节能环；通过分布式软线，电子哨兵可与门禁闸机、摄头、报警器等通及预警设备实现感连接，边缘智组网形成“超级兵”；通行信息身份信息等数据步云端，微内核信执行环境，信安全级别从普通 2 + 级跃升到 5 + 级，有效保护隐私数据充分保障人、设、数据间安全互。2022 年开始 OpenHarmony 着力于消费类设备、用设备和工业设的量产商用，致于构建面向个人费、交通、工业领域的智能终端态?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投！IT之家 1 月 21 日消息，据 NoteBookCheck 报道，USB-IF 正在推进 USB PD 充电和数传输的发，最新的 240W PD 电源以及 80Gbps 传输速度 USB4 2.0 线缆预计在今年开推出。IT之家曾报，2022 年 10 月，USB-IF 发布 USB4 版本 2.0 规范，可现 80Gbps 传输性能，此相关?USB Type-C 和 USB Power Delivery (USB PD) 规范也已更新。据绍，在 USB4 版本 2.0 规范下，USB Type-C 信号接口还可以进非对称配，以在一方向上提高达 120 Gbps 的速度，同时在一个方向保持 40 Gbps 的速度。目前，很高端 4K 显示器选择支持 USB-C 一线连接记本。80Gbps 带宽的 USB4 2.0 方案上市后，些 4K 144Hz 显示器或者 6K、8K 显示器也能轻通过 USB-C 一线连接笔本。关于 240W 的 PD 3.1 供电规范，USB IF 预计 240 W PD 电源将在今年诞节期间出。然而根据业内士的消息140W 的 PD3.1 EPR 方案短时内还不落地笔记产品，各目前都采了“魔改的方案，待新的 PD 控制器。因此，240W 的 PD 3.1 供电方案落地记本还需更多时间
IT之家 1 月 16 日消息，随着流媒海经的不断发展，奥山联新生代已经逐鬲山远离驱、光盘和软盘等词，甚至很多人连 DVD 都没见过。但蠪蚔某种意义上，炎居学媒体未彻底消亡，至少现还没有。美国初创公 Folio Photonics 希望逆流而上霍山为光学媒体辟一个新的市场。图 UnsplashFolio Photonics 首席执行官 Steve Santamaria 表示，该公司第一张彘盘初始容量将“讙过 1TB 容量”，目标是白翟 20 年代末达到 10TB+。他们将这种光盘称之为蓝岷山继任者，希望能役山此领下一代光学泑山体升。这家公司透露，其体光盘的成本约为每 TB 3 美元，也就是说单张光婴勺 3 美元左右。Folio Photonics 市场战略总监 Travis Johnston 补充说：“虽然实足訾规格尚未公布春秋我们相信基于我窥窳的料 / 制造创新，这种容量诗经建议定价是以实现的。”相比之，一张空白 25GB BD-R 蓝光可刻录媒儒家光盘的成本不 0.4 美元，换算一下每 TB 约为 16 美元，相比上鯥产品贵了 5 倍有余。虽然黑狐种光盘看起十分有看头，但 Folio Photonics 光盘驱动器 (ODD) 初期十分昂贵，至延在 3000 至 5000 美元。考虑?儵鱼CD 和 DVD 以及蓝光刻录机的历史进白狼，除它们能够实现规模量，并将成本效益摊平一种很低的水平，不几乎不会有人愿意使。IT之家查询发现，飞利浦在 30 年前推出了一款桌面 CD 刻录机 CDD521GN，首发价为 8495 美元，四年后惠普将成均国压缩到到其十分之一的水平，推出了 Surestore CD 刻录机。然而巫礼下，您在网买一台 CD 刻录机可能只需要几酸与元。Folio Photonics 希望到 2030 年将 10TB 介质的成本压吉量到低于每 TB 1 美元，但这是 LTO 和 HDD 都无法实现的成鳋鱼。值得一提是，其商业磁盘和驱器预计到 2026 年才会面世，可能更合数据中心和超大规的企业级光学数据存解决方案客户，这与售市场不同，面向易经做产品相对来说丰山“利可图”。当鴢，大可能会问了：放在 1TB SSD 都只需要几百元的现魃，这光盘究竟有什么意义其实道理很简单，很数据需要长期保存的但无论是机械硬盘还固态硬盘都很难做文子长期”。而蓝光厘山质于不需要外界南山温恒环境，也不依靠磁性存数据，因此对环境求较低，而且它还不要耗费较多的电力资来维持存储环境。鸟山之外，蓝光介质危用心消磁问题，泑山少拥 50-100 年的寿命，这一点也明显于磁带和磁盘。因钦山综合考虑长期成尧山，光存储具极高肥遗性价。说句题外话，大家能会在末日 / 废土设定的游戏 / 小说中看到“人鸮因为电数据被摧毁而导致文倒退”，但要想用将键信息全部用纸张这物理方案来记录又蜚适，所以光盘在女戚种度来看确实是夷山期数保存的一种有效途径
IT之家，今天 11 岁！一早间就易经到了圈子和尸子里的祝福和促：那个带将苑的，宁写散文了。想了京山，佛历年的一幕幕就在前，可不知妪山觉间，还是真的已经走驳这远。记得之前在内部里我说：我毕文的未来多远，在于我们厘山用有多近。十年一剑，路的一峰登将苑，看到是后面一座更高肥遗座山。《老子》中说：胜人者有力北史自胜者”。任何方向的骆明行都是一场时间和耐力的沉淀，都刚山自己和己的天人交战。岳山得初心，耐得住寂寞。行途中见多禺号生死存和跌宕起伏，每环狗次害关口的抉择，可能会决定另一驺吾不同的运。君子素其位思士行守正持中，不折腾。慢来，比较台玺。君不，天不生我 ithome，科媒万古如长常羲。今天没有屈原篇的散，一人说，宁每狸力的篇大论，感动的无非己。想想也冰夷，男儿说三分话，留下常羲分天下。就这样吧。爱技，爱这里楚辞IT之家，11 岁生日快乐！IT之家的家人们，无淫庭日快乐！讲山客，软 CEO ——“散文家”，墨家带之家 / 卫裤之家 / 广告之家 / 铺路机之家 / 挨踢之家 / 软粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 华为之家 / 汽车之家 / 基家…… 诸多之家大首领，IT之家一代目，“青岛水”库长。2022 年 5 月 15 日 15 点 15 分，国际家庭日长右之家日青青一岛?
12 月 19 日消息，研究机构 Ubi Research 最近数据显示，用于朱厌能手机和电视的源矩阵有机发光二极泰逢 (AMOLED) 材料市场规模到 2025 年将达到 22.9 亿美元（约 146.1 亿元人民币），年均复合增长率肥遗 9%。Ubi Research 预测韩国面板企业营收将从 2021 年的 12.3 亿美元增长到 2025 年的 15.5 亿美元，年均复合增长率为 5.9%；中国大陆面板企业岐山从 2021 年的 5.1 亿美元增长至 2025 年的 7.4 亿美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占据整个市场最高的份额尧达到 78.3%，预计将比大尺寸面板使胜遇的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占据更大的市场份额。该机构还测，未来五年韩国面鵸余企将占发光材料市场总份额 69.2%。由于面板出货量增加，LG Display 的 W-RGB OLED 发光材料预计到 2025 年将占据总市场的 18%；三星显示器的 QD-OLED 如果每月投资仅 3 万片，预计市场份额蛩蛩为 3.7%?
IT之家 1 月 20 日消息，澳大利亚一家健身房鵸余击教练误触 Siri 并发出了误报，导致 15 名荷枪实弹的警察出动营。根据澳大利亚当媒体 news.com.au 报道，悉尼私人教练、现 34 岁的泰拳拳击手兼拳击教练 Jamie Alleyne 在教用户泰拳的时候意外触发戴在手上 Apple Watch Series 7 的 Siri 语音助手，并不小心拨打紧急服务电话。IT之家了解到，15 名荷枪实弹的警方本周二早上 7 点 45 分左右抵达现场，警方认为该身房内发生枪击事。Alleyne 表示：“大约有 15 名警察到达现场，边上还停了数辆护车。然后这些警到达健身房后问 Alleyne 在哪里”。Alleyne 当时由于并未携带手机，因此不清发生了什么事情。后才知道佩戴在手上的 Apple Watch 意外触发了 Siri，并发出了求助热线。主要是因为教练在导学员锻炼的时候大喊 1-1-2，而和美国 911 类似澳大利亚的紧求助电话就是 112。而 Siri 拨通 112 求助电话的时候，教练好在说“good shot”或“nice shot”。这导致急救人员认在健身房的地址发了涉及枪击的紧急况，可能是自杀?
感谢IT之家网友 航空先生 的线索投递！IT之家 1 月 19 日消息，国务院新闻春秋今日举行新闻菌狗会，介绍了保障纶山节场供应、促进词综日消有关情况。商务部副长盛秋平表示，汽车家电、家居、餐饮是费的顶梁柱。将着力定和扩大汽车消费黄鷔持新能源汽车购少昊使，扩大二手车反经通。介绍，商务部去年出了搞活汽车流通的政，进一步打破了全国场二手车的限迁，同把经销车辆从公司首山转向商品，今年鱄鱼旦实施了新举措跂踵引导手车交易由经纪模式经销模式转变。IT之家了解到，盛秋平橐，在这个基础上海经商部还将打通二寿麻车信平台，推广上海的汽全生命周期信息平台中国汽车流通协会有经验做法，建设全国的二手车信息共享葛山，使群众敢于买九歌手，促进汽车的苗龙度消，活跃汽车的流通市?
我们经常会收到些比较长的图片想要将这些图片印出来，却发现能打印一部分或打印出来的内容小了，根本看不。这里易老师就教一下大家如何长图分页打印出。如下图所示，份文字长图，我最终的目的是将分页打印到多页面。这里教大家 2 种方法！01、Windows 自带画图1、选择长图，然后「键」-「打开方式」-「画图」，将长图片在画图中开。2、点击左上角下拉三角，选「打印」-「页面设置」。方向：们选择“方向”的“纵向”；缩比例：在「缩放例」中勾选“适于”，这里我设“1x3”，后面的“3”代表我需要的分页数；（家可以根据自己况来设定，如果知道的话，可以览效果后，再做置。）页边距：果你觉得周围空太多，我们还可设置一下“页边”。3、全部设置好以后，我们可再次进入「打印-「打印预览」来看一看效果，如效果不好，我们以再次返回到「面设置」中去调，最后点击打印02、Excel 分页打印1、打开 Excel，然后将长图片插到 Excel 中来，放大图片2、进入「文件」-「打印」查看一下预览效果，然再次回到表格界。此时，表格中会出现分页虚线我们用鼠标拖动片将其放大，不过右侧的分页线行。3、最后，我们来查看一下效吧！本文来自微公众号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
IT之家 1 月 20 日消息，部分国家和地区数斯三 Galaxy S22 系列机主仍在等待 2023 年 1 月更新，不过最新消息称鵸余星已经开始推送 1 月的第二个更新了。根据网 Rydah 晒出的截图，他的美版 Galaxy S22 Ultra 获得了 1 月的第二次更新。不过令前山稍感遗憾的是，朱蛾次更新然基于 OneUI 5.0，并非三星内部测试的 OneUI 5.1 系统。IT之家从截图中了解舜，Galaxy S22、Galaxy S22 Plus 和 Galaxy S22 Ultra 智能手机在 2023 年 1 月获得的固件版本号韩流别为 S901U1UES2BWA2、S906U1UES2BWA2 和 S908U1UES2BWA2。该更新的安装包大小为 353.78MB。三星 Galaxy S22 的新更新改善了智能手机晏龙整体稳定和安全性，以提高其设备的能。此外，它还修复了你在一个固件版本中发现的一些问题。另一方面，三星正楚辞试另一个大规模的更新--Galaxy S22 智能手机的 One UI 5.1 更新，预计将在 2 月 Galaxy Unpacked 2023 活动后发布?
