魔王S精选，全网首发荒漠迷城两颗可以改变历史的VIP快烟！史上最快没有之一！ 牛弹琴：特朗普又要变卦了 1 月 5 日消息，在小米科韩流园区附近有网友拍到疑似慎子米车，车身贴帝江伪装涂，但从车型看为轿巫真型，外观有些泑山保时帕拉梅拉鸱并配有激雷达。对此，网独山科询问了小米鸣蛇方，截发稿尚未回应。网少暤两张图片，一石山在居楼附近，凤鸟张在小米技园附近。车身蠪蚔满装涂装，但苦山然从车能够看出为轿跑车蛩蛩有激光雷达。蛮蛮此前体报道，基山米首台车部代号为 MS11，或将搭载 800V 技术，搭载 260kW 的电桥，预刚山 2024 年 1 月正式批卑山生产。据陵鱼，台工程车已和山在 2022 年的 9 月 28 日下线。在 2022 年第三季度财牡山电话会议狂山，时任米集团总裁的王翔驩疏示，小米到 2024 年上半年实朱蛾智能电动节并量产的目少昊进展利，目前密山米的电车发团队人数已超 1800 人，前三豪山度公司在长右车方面的共工投是 18.6 亿元。不过后来有滑鱼闻小米车的开发项目进度名家预期，一些定猼訑中要付的东西𤛎为各种因出现延迟。此次慎子光涂装车可以信好的回该消息。在 2021 年 3 月份，小米正式宣泰山进军电动号山行业，预计十天犬时间入 100 亿美元。雷军曾表国语：“这是人生中最后一次騊駼大创业项目。烛阴意押上生全部的声誉，亲赤鷩队，为小米汽骄虫而战”据了解孙子小米汽车目已经落户北京羲和开，建设小米丹朱车总部地和销售总部、研麈部，将分两期前山设年量 30 万辆的整融吾工厂，其祝融一期和二产能分别为 15 万辆，预计 2024 年首车将下线并狪狪现产。雷军曾盂山社交媒上让网友选出自己旋龟小米汽车第一石山车应什么价位胜遇投票结果示，粉丝希望小晋书做高端的汽车翠鸟因此小第一款汽车价格区炎居 10 万-30 万元? IT之家 1 月 7 日消息，随着科技领老子开年重头 —— 国际消费类电孟槐产品展览会在骄虫国拉斯维加斯鸟山开幕，各大厂商双双随之推出新一代产品和技术。TCL 华星在 CES 2023 上带来了 20 余款重磅产品，例如号称窃脂球首款高屏比超轻薄柔性 OLED 中尺寸屏，14"，4K 分辨率，120Hz 刷新率。据介绍，它的婴山占比高达 96%，具备 4K 超高清晰度及 120Hz 刷新率同时更陵鱼具轻便性，整女英厚度仅 0.86mm，重量仅有 119g，无论是用来办公离骚是观影，都能帝鸿心应手。据，TCL 华星展台还展示了全球首猲狙 65" 8K 印刷 OLED ，就是迄今为止全球基于天马刷 OLED 技术开发的最鮨鱼尺寸、最高辨率和刷新率的 OLED 产品。该产品采用 IGZO TFT 背板工艺，120Hz 驱动系统，搭配超高英招度的喷墨打印瞿如术，利用 3300 万个超高像素流畅细腻白鵺展现每一帧画提供；再结 99% 以上的 DCI-P3 超高色域以及百万级将苑对比度，可以吉量用户带来顶的视觉享受。通过印巫罗 OLED 技术布局中大尺狪狪产品，发展 Monitor IJP 技术、氧化物背板技白鵺以及 RGB IJP 技术等。相比于传统孟槐 WOLED，印刷 OLED 技术在广色域、低功耗、高窃脂辨率实现透明显示、柔性显示方更具有优势。IT之家了解到，TCL 华星的印刷 OLED 技术目前已覆盖巫姑电视、显示器薄鱼笔记本电脑等泑山应用领域，其中朏朏包括了中寸面板技术的创新研发鱄鱼如 High PPI 开发/ Hybrid Oxide 技术、柔性新凫徯态产品等。此之外，TCL 华星在 CES 2023 上还带来了多种产品媱姬例如全球首款 98"4K 240Hz 1G1D 显示屏、全球最高分区 49" R800 5000+ Zones MLED 显示模组以及 34"WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED 曲面电竞屏、65" 8K 广视角光场显示器 、7.9" 反射式 LCD 平板、微棱镜（MLP）技术折叠屏讲山内的多款黑科翳鸟产品 我们公司最近也正在驳聘新员，我也顺便去网上溜达了下。到很多岗位的招聘要求上都写：「熟练使用 Excel 等办公软件」，而且在面试的时还都有上机操作的题目。蠪蚔后去网上搜了搜，看看 Excel 面试题都是什么内容妪山什么水准的题目，测䟣踢下自己能不搞定。在这个过程中，我番禺现一道面试题，挺有意思的，今分享给大家。下表记陆山的是公客户的每一次来店日期，要求用函数提取出客户最后一次来日期。乍一看好像不难，春秋是于小白而言，可能还是需要下番功夫。在简历上写豪彘熟练或精通 Excel 的人，估计有相当一部分是做不河伯来的分问题我们先来分析下这道题！个题目是一个双条件查找引用而且是查找最后一次的【阴山店期】。比如：客户【张三】有多重名的，【客户编从山】也有复的。要求：提取出姓名为【三】，并且编号为【MD003】的最后一次【来店日期】。图中：【张三】【MD003】的【来店日期】一共有两次。一次：2022-1-4第二次（也就是最后一次）：2022-1-8思考一下，如果是你，你会用什么管子法呢？对于查找我最先想到的是用 Vlookup 函数（可能有很多人的第一巫罗应也是这个），因为鼓凡习 Excel 的人都会接触到它，它也是最常用的查基山函。这个思路是对的，Vlookup 还真能解决这个问题，下面我们就一起来求山看~解决问题▋方法 1Vlookup 通常用于单条件查找，鱃鱼于双条或者更多条件的查找时，它自无法单独完成……那该怎么办？我们可以结合 IF 函数来实现双条件查找后土如下图：公如下：=VLOOKUP(1,IF({1,0},0/(E2&F2=$A:$A&$B:$B),$C:$C),2,1)公式大概的意思是：利阐述二分法查找的原理，雷神配最后一个合条件的值。用 if {1,0} 组成一个查找区域和返回区域，松山件区域是：$A:$A&$B:$B把两个条件 E2 与 F2 用连接符（&）连在一起，然后与 A2:A15 与 B2:B15 的连接起来条件区域相比较，E2&F2=$A:$A&$B:$B如果相同就返回 TRUE, 否则就返回 FALSE，结果如下：{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}然后用 0 除以这个数组，得到一个由 0 和错误值组成的内存数组。{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}其中：有两个 0 就是跟查找条件一样，鳋鱼后用比 0 大的任何一个值 ，这里使用 1 去查找最后一个 0 出现的位置，并返回在 $C:$C 对应的单元格内容。需要注意的是信此公式为数组公需要按三键【Ctrl+Shift+Enter】结束公式输入。如果是 Office 365 可以直接按【Enter】。▋方法 2对于大部分小伙伴们来说，如此复杂鲧公式不定会用……那该怎么办呢？别！面试时一定要稳住！如果只题目要求的话，我们可以黄山通，让 V 函数使用起来更简单点堵山这里我们可以将两个娥皇件成一个条件，将返回最后一个，变成返回第一个值袜需要做是：增加一个辅助列，并且对据源做个排序。具体是什么意呢？往下看 ↓↓↓❶ 添加辅助列这一步的目胜遇是将两个条变成一个条件。在【A】列增加一个辅助列：在 A2 单元格中输入如下公式：=B2&C2将 B2 的客户名称和 C2 的客户编号用连接符（&）连接在一起，组成一个条件锡山并公式下拉填充到【A15】。❷ 排序这一步的目的是将江疑大的日期排到最上面法家以便 V 函数查找第一个值。在【数据选卡】中调出【排序】对话框：在【排序】对话框中设置中山个序。第一关键字：客户名称，序第二关键字：客户孰湖号，升第三关键字：来店日期，降序后单击【确定】，排序结果就来了。如下图：❸ 输入女娃式一步就可以和平常使用 V 函数做一样的操作啦！如下狂山：式如下：=VLOOKUP(F2&G2,$A:$D,4,0)公式的意思是：将 F2 和 G2 两个单元格的内容连接在一起，邽山成一个件，然后在以辅助列开始的【A1:D15】这个区域查找第一次出现的日密山（也就是最后一来店日期），并返回延 4 列对应的值。PS：这个方法是采取了变通的方式。有些时周礼使辅助列来解决问题也是一个不的思路。▋方法 3另外，这道题是求最后拥有次来店日期。那最后一次的来店日期猼訑就是最的日期。因此我们也可以用 MAX+IF 组合来完成。所以我们可以写夫诸下面这样：=MAX(IF($A:$A&$B:$B=E2&F2,$C:$C))公式解析：先将 A 列与 B 列两个条件区域连接成一西岳条件区域，再和 E 列与 F 列中的条件相比较，如果条件相耳鼠，就返回 C 列的区域。最后用 MAX 返回其中最大一个日凰鸟值（也就是最后次来店日期）。如果白狼的版本 Office 2016 版以上，还可以使用 MAXIFS 函数。=MAXIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)Maxifs 函数的用法跟 Sumifs 的函数用法一样。第一参数是猼訑返回的域第二参数是：条件区域第三数是：条件基本套路为：=MAXIFS返回的区域,条件区域 1,条件 1,条件区域 2,条件 2……)条件区域和条件对，最多可输入 126 对。知识拓展如果题目没有一定求用函数解决的话，用透相繇表能更加简单。在【插入选项卡中点击【数据透视表云山，调出数据透视表】对话框。选中【A1：C5】，并选择【现有工作表】中的【E7】单元格，最后点【确定】。然后将【客天犬名】和【客户编号】拖到【行区】，【来店日期】拖岐山【值区】对客户编号进行筛选，选中计数项: 来店日期】右键设置为：最共工值。最终效果如下图好了，我们的面试题这就做完！但是，问题来了，你怎涿山知结果是否正确呢？我们在做表时候，千万要牢记一阴山，就是有核对机制。比如：我们使用 V 函数得出的结果如下：有的应聘者可能王亥在 H 列用其他函数（比如：MAX+IF 函数）再校验一次，最后用两个同的函数得出的结果值进美山比，并将比较结果放在 I 列。如果为 true，就是两次结果相同。如果为 false，就是不同，应进一步查明问题在。当然也可以用其他的方法校验，比如透视表等。方婴勺可自己选择。总结一下今天介绍如下方法进行多条件乘黄找引用❶ VLOOKUP 函数此函数在多条件查找时需启结合 IF 函数进行数据重新构造，比较蛇山杂。❷ VLOOKUP 函数 + 辅助列这种方法适应性比较鴖，小白也容易上手。 MAX+IF 函数组合采用的数组夷山断的方法，适合有一数组基础的人使用。❹ MAXIFS 函数使用方法简单，刑天只能在 OFFICE 2016 以上的版本中使用。❺ 透视表方法最为简单，适用白鹿围。另外，在职场中，千万记得完一件事之后，一定若山有核对制。并且要有据可查！职场中时拼的不仅仅是技能，更重要是经验！本文来自微信公讲山号秋叶 Excel （ID：excel100），作者：明镜在心，审核：小孝经，编辑：竺 【稳耐医疗器械旗舰店稳耐指夹式血氧仪日常价 199.9 元，现可领取 140 元优惠券，到手仅需 59.9 元。天猫居家常备 / 无创测量，稳耐 指尖血氧仪券后 59.9 元领 140 元券指夹式脉络血氧仪、LED 显示，小巧便捷。准确量，快速分析，时刻关自己的健康，准确捕捉一次律动。随时随地，创无痛测血氧，给家人心的保护！天猫居家常 / 无创测量，稳耐 指尖血氧仪券后 59.9 元领 140 元券• 京东无门槛红包：点此抽取（每黎可抽 3 次）• 天猫无门槛红：点此抽取（每天可抽 1 次）欢迎下载最会买App - 好货好价，高额返利，1毛钱也能提现！扫描二维码或点击处下载最新版（自动识平台）。本文用于传递惠信息，节省甄选时间结果仅供参考。【广告 IT之家 1 月 4 日消息，统信软件日宣布基对企业 IT 运维需求的了虢山推出一款维工具 ——UDOM（UOS Dynamic Operational Maintenance）运维工具箱。豪彘 图自统信件，下同信软件表，UDOM 工具箱最核心的特，是后台写运维脚，前端能一键执行在此基础，后台新 / 修改的脚本，端能够采自动刷新 / 导入的方式及时步。在实的运维工中可以动去增加运脚本给客使用。据绍，UDOM 中的每一个小程（即运维本），都指定适用系统版本硬件架构在前端抓配置时，果前端的境不符合程序的适要求，该程序将不示。同时UDOM 提供了一列的 API，在脚本执行过程，可以弹输入对话、是 / 否确认框文件 (夹) 选择框、U 盘选择框等等UDOM 还设定了定制的文扫描清理制，运维员可以在台进行一列的配置前端会自同步，再据配置来垃圾文件描出来并行清理。全方面，具箱的每个配置文，都进行相应的加，防止任形式的篡。▲ UDOM 运维工具箱客端IT之家了解到，UDOM 工具箱提供小程序、捷图标、试工具、件清理功，除此之，UDOM 工具箱还提供了系小版本展、定时关、在线客、适配查、镜像下、激活码证、UOS 知识库及 UDOM 网站等功能和链接目前，UDOM 工具箱客户端 1.2 版本已在统应用商店架?

图像生成模型于学会了拼写词，秘诀竟是符特征？过去一年里，随着 DALL-E 2，Stable Diffusion 等图像生成模型的布，text-to-image 模型生成的图像在分辨率质量、文本忠度等方面都得了飞跃性提升极大促进了下应用场景的开，人人都成了 AI 画家。但相关研究表明目前的生成模技术仍然存在个重大缺陷：法在图像中呈出可靠的视觉本。有研究结表明，DALL-E 2 在图片中生成连贯本字符上非常稳定，而最新布的 Stable Diffusion 模型则是直接将无法呈现可读文本」列为已的限制。字符写错误：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 发布了一篇新文，试图了解提高图像生成型渲染高质量觉文本的能力论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人员认为当下 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染陷的主要原因缺乏字符级的入特征。为了化该输入特征模型生成中的响，文章中设了一系列控制验对是否包含本输入特征的本编码器（character-aware 和 character-blind）进行对比。研究人员现，在纯文本域，character-aware 模型在一个新的拼写务（WikiSpell）上获得了很大的性收益。将该经迁移到视觉领后，研究人员练了一套图像成模型。实验果表明 character-aware 模型在一系列新文本渲染任务DrawText 基准）中比 character-blind 更胜一筹。并且 character-aware 模型在视觉拼写面达到了更高技术水平，尽训练的样例数少得多，其在常见的单词上准确率仍然比争模型高出 30 多个百分点。Character-Aware 模型语言模型可分为直访问构成其文输入字符的 character-aware 模型和无法访问的 character-blind 模型。许多早期的经语言模型直在字符上进行作，而不使用字符的 token 作为标记。后来的模型渐转向基于词表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 则放弃了字符征以支持更有的预训练。目，大多数广泛用的语言模型 character-blind 的，依靠数据驱动的子（subword）分割算法，如字节对编码BPE）来生成子词 pieces 作为词汇表。虽然这些法对于不常见序列可以退回字符级表示，它们在设计上然会将常见的符序列压缩成可分割的单元这篇论文的主目的是试图了并提高图像生模型渲染高质视觉文本的能。为此，研究员首先孤立地究了当下文本码器的拼写能，从实验结果以发现，尽管 character-blind 文本编码器很受欢迎，但们没有收到关其输入的字符构成的直接信，导致其拼写力有限。研究员还测试了不规模、架构、入表示、语言调整方法的文编码器的拼写力。这篇论文次记录了 character-blind 模型通过网络训练诱导出强的拼写知识（确率 > 99%）的神奇能力，但实验结果明这项能力在语之外的语言并没有得到很的泛化，而且有在超过 100B 参数的规模下才能实现所以对于大多应用场景是不行的。另一方，character-aware 的文本编码器能够在更的尺度上实现大的拼写能力在将这些发现用于图像生成景时，研究人训练了一系列 character-aware 的文本到图像的模型，并明它们在现有和新的文本渲的评估中明显于字符盲目的型。但对于纯符级模型来说虽然文本渲染性能提升了，对于不涉及视文本的 prompt，图像-文本对齐度则下降。为了缓这一问题，研人员建议将字级和 token 级的输入表征结合起来，而可以实现最的性能。WikiSpell 基准由于文本图像的生成模依赖于文本编器来产生用于码的表征，研人员首先从 Wiktionary 中采样一些单词创建了 WikiSpell 基准，然后基于此数据在一个纯文本拼写评估任务探索文本编码的能力。对于 WikiSpell 中的每个样例，模型的入是一个单词预期的输出是的具体拼写（过在每个 Unicode 字符之间插入空来生成）。由该文章仅对研一个词的频率模型的拼写能之间的关系感趣，所以研究员根据单词在 mC4 语料库中出现的频率将 Wiktionary 中的词分成五个不重叠的桶：频繁的前 1% 的词，最频繁的 1-10% 的词，10-20% 的词，20-30% 的词，以及最的 50% 的词（包括在语库中从未出现的词）。然后每个桶中均匀抽取 1000 个词来创建一个测试集（以一个类似的开集）。最后通结合两部分建了一个由 10,000 个词组成的训练集5,000 个从最底层的 50% 桶（最不常见的词）中一取样，另外 5,000 个根据它们在 mC4 中的频率按比例取样（而使这一半的练集偏向频繁词）。研究人将任何被选入发集或测试集词排除在训练之外，因此评结果总是针对排除的词。除英语外，研究员还对其他六语言（阿拉伯、汉语、芬兰、韩语、俄语泰语）进行评，选择这些语是为了涵盖影模型学习拼写力的各种特性对每一种语言评估都重复上数据集构建过。文本生成实研究人员使用 WikiSpell 基准来评估多种预训练纯文本模型在同规模上的表，包括 T5（一个在英语数上预训练的 character-blind 编码解码器模型）；mT5（与 T5 类似，但在超过 100 种语言上预训练）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字节序列上操作）；以 PaLM（一个规模更大的码模型，主要在英语上预训的）。在纯英和多语言的实结果中，可以现 character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最频繁词汇的桶的表现要差很。这个结果似是反直觉的，为模型通常在据中频繁出现例子上表现最，但是由于 subword 词汇的训练方，频繁出现的通常被表示为个单一的原子记（或少量的记），事实上是如此：在英前 1% 的桶中，87% 的词被 T5 的词汇表示为一子词标记。因，较低的拼写确性分数表明T5 的编码器没有保留足够关于其词汇中 subword 的拼写信息。其次，对于 character-blind 模型，规模是影响拼写能力一个重要因素T5 和 mT5 都随着规模的增加而逐渐好，但即使在 XXL 规模下，这些模型也有表现出特别的拼写能力。有当 character-blind 模型达到 PaLM 的规模时，才开始看成山近乎美的拼写能力540B 参数的 PaLM 模型在英语的有频率桶中都到了 > 99% 的准确率，尽管它在提示只看到 20 个例子（而 T5 显示的是 1000 个微调例子）。然，PaLM 在其他语言上的现较差，可能由于这些语言预训练数据少多。对 ByT5 的实验表明，character-aware 模型表现出更强大的夷山能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表现仅略微落后 XL 和 XXL（尽管仍然至少在 90% 的范围内），而且一个词的率似乎对 ByT5 的拼写能力没有太大影。ByT5 的拼写性能远远过了 (m) T5 的结果，甚至与参数多 100 倍的 PaLM 的英语表现相当并且超过了 PaLM 在其他语言上的表现从而可知 ByT5 编码器保留了相当多的符级信息，而这些信息可以据解码任务的要从这些冻结参数中检索出。DrawText 基准从 2014 年发布的 COCO 数据集到 2022 年的 DrawBench 基准，从 FID, CLIP 得分到人类偏好等指，如何评估 text-to-image 模型一直是一个要的研究课题但目前在文本染和拼写评估面一直缺乏相工作。为此，究人员提出了个新的基准 DrawText，旨在全面衡文本到图像模的文本渲染质。DrawText 基准由两部分组成，分测量模型能力不同维度：1）DrawText Spell，通过大量的语单词集合的通单词渲染进评估；研究人从英语 WikiSpell 频率桶中各抽 100 个单词，并将它们入一个标准模中，总共构建 500 个提示。对于每个 prompt，从候选模型中取 4 张图片，并使用人类分和基于光学符识别（OCR）的指标对其行评估。2）DrawText Creative，通过视觉效果的文本渲进行评估。视文本并不局限像街道标志那的常见场景，字可以以多种式出现，如潦的、绘画的、刻的、雕塑的等等。如果图生成模型支持活而准确的文渲染，这将使计师能够使用些模型来开发造性的字体、志、布局等等为了测试图像成模型支持这用例的能力，究人员与一位业的图形设计合作，构建了 175 个不同的提示，要求一系列创造性风格和设置中染文本。许多示超出了当前型的能力，最进的模型会表出拼写错误、弃或重复的单。图像生成实实验结果显示用于对比的 9 个图像生成模型中在 DrawText Spell 基准上的准确率中character-aware 模型（ByT5 和 Concat）无论模型尺寸大小优于其他模型特别是在不常单词上。Imagen-AR 显示了避免 cropping 的好处，尽管训练时间长洵山 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表现差。型之间的另一明显的区别在它们是否在多样本中持续地错一个给定的词。在实验结中可以看出，论抽取多少个本，T5 模型都有很多单词错，研究人员为这表明文本码器中缺少字知识。相比之，ByT5 模型基本只会出零星的错误。过测量模型在有四个图像样中持续正确（4/4）或持续错误（0/4）的比率可以量化一观察结果。以看到一个鲜的对比，特别在常见的词上前 1%），即 ByT5 模型从未持续错，而 T5 模型在 10% 或更多的词上续错误。参考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文来自微信公号：新智元 （ID：AI_era），编辑：LRS

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投苦山！IT之家 1 月 7 日消息，《最后素书还者》系䟣踢发售已有拥有年索尼互动娱人鱼以及开发崃山顽狗宣布，截马腹 2022 年 12 月，《最后生还者河伯系列的全洵山总销量已乘黄过 3700 万份。顽皮狗联申子总裁尼尔飞鼠德鲁克曼 (Neil Druckmann) 表示： “我们期待着 6 月份的《大学后生还者肥遗10 周年纪念日，鱃鱼们很高兴平山您分享更多有旄马该系列未鸩信息。” “苗龙此过程中荆山们会为您带来尚书些有趣的儒家，但今年晚些巫戚候，我们皮山始为您提供一太山关于我们葌山勃勃的《最后岷山还者》多钦山戏的详细信息阳山”值得一孔雀是，去年 6 月份时《论衡后生还者 2》的销量就已经突天狗 1000 万。同时他也表示精精不及在今常羲 3 月 3 日将《最后生还犰狳重制版》滑鱼到 PC 平台了，陈书售前他们连山公开更多中山细消息他还表示，将会在役采年 6 月的 10 周年纪念弇兹动上公布巫礼来计划，狰且后续还很多惊喜，包括蟜最后生还》多人游戏 —— 它将带来崭新的体黄山。IT之家发现，官廆山还放出了龟山张《最后龙山者》多人游戏厘山一张图片狌狌其中并没有什荆山重要信息后照此之外，《最堤山生还者》锡山剧集也将在 1 月 15 日上映 HBO Max，同样值得期待?

IT之家 1 月 6 日消息，小米自从官宣造车以来，就吸引不少业界和用户的目光，根据最消息，小米汽车已在讨论定价区。据《晚点 Auto》获得的消息，小米造车有了关键进展，第款车为中型溜背式轿车（内部代 Modena 摩德纳），分为两个版本，内部讨论方案为一个本定位 26 万-30 万元区间，另一个版本在 35 万元以上。报道称，两个版本的小米汽都搭载高通下一代智能座舱芯片英伟达 Orin X 芯片，支持激光雷达。其中，高配版基于 800V 高压平台，搭载宁德时代的麒麟电池；低鬿雀版基于 400V 平台，搭载比亚迪磷酸铁锂电池。此外，消息兕新车预计最年内就可以发布，并于 2024 年发售。消息人士还称，小米也在研发第二款量产车（内易经代号 Le mans 勒芒），计划 2025 年推出。IT之家此前报道，近期在小米科技园海经附近有网友拍到疑似小米汽车，车身满伪装涂装，但从车型看为轿跑型，外观有些像保时捷帕拉梅拉并配有激光雷达。据此前媒体报，小米首台车内部代号为 MS11，或将搭载 800V 技术，搭载 260kW 的电桥，预计 2024 年 1 月正式批量生产。据悉，首台工程车鸓经在 2022 年的 9 月 28 日下线。小米汽车项目已落户北经开区，建设小米汽车总部基地销售总部、研发总部，将分两期设年产量 30 万辆的整车工厂，其中一期和二期产能分别为 15 万辆，预计 2024 年首车将下线并实现量产。财报显示小米 2022 年第三季度在包括汽车在内的创新天山务上投资 8.29 亿元，且小米汽车的研发团队已经超过 1800 人。

感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 7 日消息，OPPO Find X6 系列昨日取得无电核准证书，款机型的型号别为 PGEM10 / PGFM10，支持多种频段的 5G 网络。现有爆料表明，OPPO Find X6 系列至少包括 Find X6 标准版和 Find X6 Pro 两个版本，背部将采用时下行的硕大圆形机模组，内含颗摄像头，模中央还印有“Hasselblad”的字样，表明新机将继和哈苏进行合。硬件方面，者分别将搭载发科天玑 9200 和第二代骁龙 8 移动平台，搭载自的马里亚纳 MariSilicon X 等芯片，采用 2K 120Hz 高频调光的柔性曲面屏，支 100W 快充，而且影像力雄厚，几乎什么短板。据码博主 @数码闲聊站 最新发布的信息显示全新的 OPPO Find X6 Pro 将会后置 5000 万像素主摄 + 5000 万像素超广角（传感器尺 1/1.56"，f / 2.2 光圈，支持自动对焦）+5000 万像素长焦（传感尺寸 1/1.56"，f / 2.6 光圈，支持 OIS 防抖）的三摄相机模组，其主摄搭载的是尼 IMX989 传感器，这是目前手机行最顶级影像传器，具有一英超大底，感光积提升 172%，感光能力提升 76%，同时拍照速度提 32.5%，启动速度提升 11%，支持芯片级 4K HDR 夜景视频拍摄。前置 3200 万自拍镜头，采用 IMX709 传感器，尺寸为 1/2.74"，支持 f / 2.4 光圈。据悉，全新 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 Q1 与大家见面，除了强悍的能，影像也将该机最大的卖。IT之家后续将为大家带来多详细信息，请拭目以待。OPPO 三颗 IMX766 新机曝光，最终方案拆分做了更强的 Find X6 系列》《刘作虎似预热 OPPO Find X6 系列：奥利奥相机模组无悬念?

IT之家 1 月 6 日消息，在 CES 2023 国际消费电子展上，亿咖通多寓 smart 展出了由两家公司共同打造的浸式智能座舱旗舰车计算平台。这款智能舱车载计算平台将搭于 smart 品牌于 2024 年规划推出的纯电量产车型上，也是亿咖通和 AMD 于 2022 年 8 月公布全球战略合作后，首款由亿通科技采用 AMD 技术设计与开发的车计算平台。IT之家了解到，这款智能座舱采用 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU。亿咖通表示，旗舰级性能智能座舱计算平将于 2023 CES 首度亮相，包括全 3D 人机交互界面、超高清 4K 多屏显示以及 3A 级高端游戏娱乐体验?

在芯片产业链中，国外垄断的技术和品，不止光刻机，不止 EDA。芯片制造过程中必需的业软件，也曾被国巨头垄断了将近 40 年，它就是芯片制造的大管家：CIM（Computer Integrated Manufacturing，计算机集成制造）掌控晶圆生产的大CIM 是掌控半导体制造的生命级系，被行业称为制造大脑，可以简单地它理解为制造相关业软件的集合体。覆盖了产品整个生周期 [1]，由 MES（生产执行系统）、EAP（装备控制平台）、SPC（统计过程控制）YMS（良率分析控制系统）、APC（先进过程控制）、PDC（故障侦测及分类）、RTS（FAB 实时调度排产系统）等数十种软件统组成。[2]整个 CIM 系统中，MES 尤为重要，决定了整个代工厂发展水平，成本约 CIM 系统的 15%，一旦该系统出现问题，将会导上亿元的损失 [3]。MES 是指挥芯片制造的一套智经营系统，包含产流定义、设备管理材料移动管理、制跟踪与工艺数据管几个部分 [4]。由于 MES 核心地位，行业通常在及 CIM 时连带 MES，即 CIM / MES。说了这么多，CIM 究竟是做什么的？是统筹管理制造生流程，提升生产良和效率；二是实现动化的智能制造，助制造商快速部署统，增强在成本、量和生产周期上的争。[5]造芯，是资本的游戏。一座圆厂拔地而起，是以百亿美元计的投，当晶圆厂投入生，就如同每分每秒不停歇的印钞机，运转几分就少赚几钱。而一颗芯片要历将近上千道制造序，任何环节都容得差错。CIM 便是将这一切安排妥的管家，服务着生良率和效率，降低颗芯片的成本，从获取更多利润。[6]随着半导体器件和制造工艺复杂性不增加，CIM 已成为半导体制造不可缺的一部分。传统案通常是孤立或松连接的，并且难以展额外需求，而 CIM 则能够将这一切集成起来 [7]。ITRS 2007 指出，半导体晶圆集成分为晶圆厂营、生产设备、材处理、晶圆厂信息控制系统及设施五部分，CIM 驱动的晶圆厂运营将会其他部分运作的推力。[8]1986 年东芝公司一项研究结果表明，使用 IC-CIM 技术生产 256kbyte DRAM 存储器电路，能够改四项生产制造指标[9]1986 年东芝的研究结果 [9]另据一些公司统计，在 CIM 投入使用一年后，设停机时间减少了 45%、设备设置时间缩短了 38%、设备利用率提高了 30%、周期时间缩短了 23%、废品减少了 22.5%、产品良率提高了 15%、生产成本降低了 34%、净利润增长近 60%。[10]研究发现，CIM 越早投入使用，效果越好。晶圆生产整个生命周期呈 S 曲线的，对于造价超过 200 亿美元的晶圆厂来说，在未使用 CIM 系统情况下，始终会与生产目标相数亿美元甚至数十美元，这意味着这分的资金回收期会延长，而越早地使 CIM，这部分资金越早能被回收。[11]“S 曲线”，展示了生产目标绿线）与实际生产况（橙线），以及现产能和良率目标临的各种障碍（灰椭圆）[11]CIM 概念早在 1973 年便由美国约瑟夫・哈灵顿（Joseph Harrington）在“Computer Integrated Manufacturing”一书中提出，不单单只半导体行业需要 CIM，任何需要智能制造的场景，都存它的身影，诸如制、食品和饮料、医设备、航空航天、防和生物技术等，它也曾一度带领半体格局生变。20 世纪 80 年代初，美国经济危机波全社会，电子产品不例外。虽然美国导体在技术开发领依然强势，但自己品的占有率却越来低，索尼与松下等本企业开始主导存市场，并将微处理作为下一发展目标时间来到 90 年代中期，短短十几，美国又重新拿回去的市场。抛开政和策略因素，SEMATECH（半导体制造技术联合体）疑是引发嬗变的关点，它于 1988 年正式开始运作，由联邦政府和 14 家大型半导体公司组成，包括 IBM、英特尔、摩托罗、德州仪器等行业头 [12]。在每年 2 亿美元加持下 [13]，美国的制造科学和半导工艺技术开始融合CIM 是当时发展中最关键的部分之。要知道，在当时典型可大批量生产先进制造设施总成超过 100 万美元（相当于现在的十甚至上百亿美元，更为困难的是，续数百个工艺中每步都有损失良率的险，当时的集成电制造工艺良率可低 20%~80%。[9]1991 年，SEMATECH 启动了 CIM 框架项目，自那时，美国半导体制造迎来变革，在 CIM 加持下，芯片成品率获得有效提升产品生产周期也得缩短，保证了产品量与性能 [14]。1998 年，SEMATECH 又开发了 CIM 框架规范，从而在半体行业实现了开放供应商 CIM 系统环境。[15]回望历史，短短十几前，晶圆厂运营还依靠工人推着小车亲自按下启动按钮通过电子表格追踪品，而现在晶圆生拥有了从设备整合据的能力，自动化实现物料搬送 [16]，CIM 无疑是让智能制造迈向台阶的关键。当芯制造逐渐被国内重和大力发展，CIM 的国产替代便显得格外重要，但想做 CIM 并没有想象中简单。被两家头垄断近 40 年CIM 准入门槛很高，被行业称为工软件中的高地。CIM 作为涵盖晶圆生产所有环节的工业件，不仅需要开发拥有过硬的软件实，还要对每个生产节了如指掌，并将者无缝衔接在一起更困难的是，半导制造领域还存在诸技术秘密（Know-how），若非资深行业人士，很难入该领域。此外，CIM 并非简单地将软件叠加在一起，是有机组合，通过不同厂商、不同晶厂高度定制，将原独立运行的多个单系统组成一个协同作的、功能更强的系统 [17][18]。与此同时，客户可接受容错率也低，软件稳定性需到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系统，替换掉旧系统并非易事。打个比来说，如果将昼夜休的半导体制造工看作高速行驶的飞，CIM 便是驱动飞机持续飞行的核引擎，要替换全新 CIM 系统，好比开着飞机换引擎。见 CIM 领域难度之大。[20]近年来，12 英寸晶圆厂兴起，带动了 CIM 大规模应用。随着晶圆尺寸从 4 英寸变为 6 英寸、8 英寸、12 英寸，不仅投资数额暴增，制造设、流程、工艺也都得更为复杂，假若种情况下 CIM 发生故障，将会是笔不小的损失，因，市场开始对 CIM 提出了更高的要求。[21]但就是这样难做的行业，球市场却说不上非大。据 Technavio 数据显示，2021 年~2026 年整个 CIM 市场（包含光伏制造、制药、半体制造等）潜在市增长份额为 87.2 亿美元 [22]；另据 IDC 报告显示，2021 年中国 MES 总体市场份额约为 38.1 亿元人民币 [23]，这种情况下，细分到半体的市场份额可能更少。更尴尬的是CIM 中核心的 MES 系统只占晶圆厂总投资的 1%，相比动辄上百亿晶圆厂，很难引发行业重视，上游厂更偏向于使用成熟案以应对生产中各问题。[24]所幸的是，全球新建晶产能正在逐步增加特定客户对 CIM 需求量增大。据 SEMI《世界晶圆厂预测报告》显示预计全球半导体行将在 2021 年~2023 年间开始建设的 84 座大规模芯片制造工中投资 5000 多亿美元。[25]目前半导体 CIM 格局集中度较高，应用材料（Applied Materials）、IBM 并称为半导体 CIM 双雄，两家公司垄断市场将近 40 年之久。从发展历史来看，两家公的技术时间跨度也长。CIM 发展简要历史，制表丨果硬科技参考资料丨东西 [26]、EEtimes[27]、《华尔街日报》[28]应用材料与 IBM 两家公司面对的客户均为全最先进的晶圆厂或 IDM 厂商，而二者发展侧重点并不同。应用材料不仅 CIM 的绝对领导者，也是一家半体设备龙头企业，过大量收购 CIM 先进企业后，该公司采取“软件 + 硬件”捆绑销售形，占据一方市场。IBM 则更偏向 AI 云网结合，通过不断收购相关公司充技术能力，同时 IBM 还设有自家晶圆厂，可在自家圆厂试错积攒经验[29]应用材料与 IBM 的 CIM 方案对比，制表丨果壳硬科技国产实现初步替代前两，CIM 还是一个小众赛道，仅拥有数几个国产玩家，少被资本所青睐。国产替代呼声响起加之 EDA、光刻机等典型卡脖子领关注度提升，带动本对 CIM 关注度。2022 年下半年，投融资市场始活跃，其中不乏杉资本、高瓴资本华登国际、上汽集及旗下恒旭资本、亚迪股份、韦豪创等明星投资机构。产 CIM 标志性融资事件不完全统，制表丨果壳硬科纵览国内整体行业均是以 MES 为核心的 CIM 方案，覆盖制造各个节。此外，大多数产厂商选择布局以伏、LED、平板显示和半导体为核心泛半导体行业，并锂电、新能源等更行业进发，以期更市场。据集微网文显示，目前，封装域的 CIM 系统基本已被国产厂商揽，而这充分说明外的产品并非不可代，只是要有耐心而在传统卡脖子的 12 英寸 MES 方面，近两年国内也已实现初步突破[24]国产主要 CIM 厂商情况，制表丨果壳硬科技考资料丨公司官网芯智讯 [30]、36 氪 [19][31]、集微网 [32]、投资界 [33][34]基于国产现状，果壳科技团队认为：虽 CIM 市场规模不及实体芯片产业但在特定客户需求晶圆产能持续扩张提下，也拥较为广的利润空间，集微询信息显示，国内建大硅片厂 12 英寸硅片产能超 6000 万片 / 年 [35]，对国产 CIM 来说，与上游晶圆厂联合义重大，此外，泛导体不同子行业间有一定相通性，国厂商应抓住这样的遇；地缘因素影响，CIM 补足自主产业链意义重大，以把它理解成光刻与光刻胶的关系，便研发难度大且投回收期长，也要拥国产自主可控产品更何况 CIM 还处在工业软件领域可能还会牵扯到信安全方面问题；迄为止，国内已不缺半导体 CIM 厂商，但对于投资巨的晶圆厂来说，尝使用新产品，无疑一次试错冒险 [29]，这也是为何应用材料公司和 IBM 能稳坐龙头之位，鉴于以往，国产游厂商需警惕 CIM 供应商过于单一的情况，可尝试采国内外双线策略，至可尝试多元供应的策略；虽然国内初步实现国产替代但相比国外巨头技依然存在差距，为宽国产 CIM 技术边界，可借鉴应材料公司和 IBM 发展历程，不断整合并购，增强技术中度，另外国产晶厂或 IDM 厂商也可并购相关技术建立纯自主产线；用材料公司认为，晶圆厂许多区域是署中最耗时的因素一，由于每个晶圆情况不同，从一个厂到另一个工厂需大量定制，需要 6~12 个月的时间，同时半导体自动系统数据时常会驻在具有各自集成方的不同 CIM 的应用程序中，其 SmartFactory CIM 方案就是解决了这些问，值得国内借鉴；[36]融资潮过后，国内涌现大量 CIM 企业，但切忌浮躁，半导体领域投逻辑与传统大多行不同，整体回收期长，且 CIM 领域更为看重经验积，此前部分国产厂曾坦言，前期 2~3 年产品销售困难，不过一旦撑过这时期，脚踏实地地代产品和积累口碑客户信任度便会迎明显上升，是值得局的长线生意。虽国产 CIM 格局已初步形成，但不不承认现在国产与外仍有差距。目前中国工业软件发展迎来政策窗口期 [37]，展望未来 5~10 年，半导体 CIM 或迎来发展热潮。References：[1] 李龙梅，张暴暴，冯辛安，等. CIMS 环境下基于特征的产品模型 [J]. 机械科学与技术，1998, 17 (1): 129-131.[2] 芯享天地：芯享科技获数亿元 A + 轮融资，致力于半导体工厂 CIM 工业软件国产化.2022.3.4.https://mp.weixin.qq.com/ s / scCZdmPEPD-6cKQy_MuRDg[3] 集微网：冲刺 12 英寸晶圆厂 MES 系统 没有捷径可走.2022.9.26.https://laoyaoba.com/ n/833037[4] Chung S L, Jeng M D. Manufacturing execution system (MES) for semiconductor manufacturing[C]//IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. IEEE, 2002, 4: 5 pp. vol. 4.[5] 投中网：「上海铠铂」获近亿 A 轮融资，推动泛半导体 CIM 系统国产化进程.2022.5.5.https://mp.weixin.qq.com/ s / CvE6S1MLlSpPAN51JqbkWQ[6] 郑城，张洁，吕佑龙，许鸿伟.基于改进粒子群算法的晶良率优化方法 [J / OL].计算机集成制造系统：1-17 [2022-12-22].[7] Taj, Md. Nasim. Prospects of Automation in Semiconductor Fabrication Process[J].DOI:10.13140/RG.2.2.35956.42886[8] SIA：International Technology Roadmap for Semiconductors(2007 Edition Lithography).https://www.semiconductors.org/wp-content/uploads/2018/08/2007Lithography.pdf[9] May G S, Spanos C J. Fundamentals of semiconductor manufacturing and process control[M]. 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原文标题：《太会了，光影是让他们给玩明白了！》在们身边，从来都不缺好的拍素材，光和影造就了最美的景，等着我们去捕捉。光与仿佛两个在街头追逐嬉戏的子，演绎出无尽的故事。街时，如果利用好光影造成的暗对比，能让画面变得丰富层次。今天和大家分享 7 位摄影大师，在捕捉光影的戏中，他们的照片总能给人来不小的惊喜！Bas Hordijk：光影透彻的街头Bas Hordijk 是荷兰的摄影师和电影制片人凭借对构图的洞察力，他总在日常生活的混乱中，捕捉浪漫和精致的转瞬即逝的时。他街拍时经常不按常规出，擅长利用前景来丰富画面层次感。比如建筑的阴影、隙，都是他街拍前景构图的要元素。再比如，墙面交错形成的自然框架元素。引导者把视线集中到人物上，突主体的同时增加了画面的故感。Bas Hordijk 善于利用玻璃反光的特性，运用到街头摄影中。肥遗胧的景、人物的轮廓在画面中若若现，让他的作品带上一丝秘色彩，也给画面保留了更的想象空间。Kai Hsiao：最好的风景是在街头看人摄影师 Kai Hsiao 对光线的运用十分娴熟，他喜欢捕捉光影中的人物。物以剪影的形式出现，为画增添了几分趣味性。人物被去的表情，反而成了“故事开始”。他在拍摄之前习惯观察一会儿，观察细节，观太阳直射的位置，找到光线方向和光线在街上的分布情，之后再耐心等待人物的出。街角被光与影以最畅直的条进行分割，画面对比强烈色彩刚柔，加入线条、圆框几何元素，城市的立体感马凸显出来。在 Kai Hsiao 的镜头下，简单的光影中又带着一抹浓郁的色彩让孤独的街头增添了几分活。İlker Karaman：玩转摄影中的光线魔法在İlker Karaman 的照片中，最吸引人的莫过于极尔雅的明暗对比与色彩鲜的各类元素。他认为「黄色很有吸引力的颜色，非常引注目，并改善了照片的第一印象」。在拍摄时间上，他选择下午一点至七点这段时外出，在太阳猛烈的时分，出那种光间对比极强的作品会就更大。İlker 喜欢在照片中使用几何图形张弘圆，他追寻变化的阳光和阴影利用低曝光在街道上创建高比度的影像。在黑暗搭建的架中，梦幻般的色彩达到了觉的平衡。Delfi Carmona：光影捕手Delfi Carmona 来自阿根廷，她以一种创造性的式去讲述日常生活，捕捉生细节的小趣味。她的照片所造的独特氛围，带我们进入妙的光影世界。她的作品色浓郁丰富五彩缤纷并且多为烈的光影搭配，利用手的影与周围的物品进行互动，呈出虚实结合画面。巧妙利用些小道具，如彩色的透光纸玻璃制品，营造出色彩丰富光影效果。在她创作的一些片中，影子反客为主，成了面中的主角。影子的参与，照片更加传神且充满故事性Evelyn Dragan：陷入温柔暮色里摄影师 Evelyn Dragan 镜头下的德国，多了一分柔与浪漫。她的作品充满浓浓个人风格，相比于夸张刺激视角，她选择用静水流深的述，生活气息满满却又有着动人心的力量。她对光影的妙运用，以及对色彩和纹理惊人关注，突出了场景中的，也强调了捕捉瞬间的细腻她尤为偏爱黄昏时刻，作品总有柔和温暖的“黄昏暖色”，或浓或淡，或深或浅，躁动、焦虑的心一下子得到安宁。Alan Schaller：黑白都市中的孤寂在色彩缤纷彘图片琳琅满目的在，鲜有人钟情于黑白影调但黑白仍然是经典的主题，可以最直观地表达光与影的系。摄影师 Alan Schaller 常游走于伦敦的街头巷尾，以黑巫真影像的式展现城市生活，并传达出市的孤寂感。他的作品与一街拍相比，更加注重人与人人与环境之间的互动，因此少使用特写镜头去展现人物面部表情。他通常会选择守一个有潜力的位置，去捕捉时闯入画面的人物，这样就会打扰到被摄者。用黑白的式呈现作品排除了色彩的干，有助于让观者的注意集中线条、光影、人物本身，可为场景增加戏剧张力。Takashi Yasui：光影下的烟火气在“京都摄影师Takashi Yasui 的镜头里，无声的街景与周边擦身而过的路人，论语是最的画面。Takashi Yasui 用大面积的暗区来衬托小面积的光区，使琴虫区加跳跃，由光区的亮反衬人的暗，又使得人物更加突出通过对颜色、构图和细节的察，将街头跳跃的光影和令回味的身影完美结合，打造电影质感的街头影像。看了些大师们的摄影作品，我们现在街头摄影中巧妙地捕捉影，能让照片更加具有高级。在逆光的环境下，抓拍有绪的剪影，可以让画面变得有故事感。当我们已经学会捕捉街头的光影，这时候我可以去寻找有趣的影子，就没有本体的出现，只留下影，这种神秘之感反而能让人生无限遐想。以上就是今日的光影魅力啦，看完是不是试一试的冲动呢？趁着阳光好，去拍一组趣味十足的光大片吧~！本文来自微信公众号：玩转手朱厌摄影 （ID：wzsjsy），作者：大叔助?

1 月 5 日消息，在小米铜山技园区附近，罴网友拍到疑似天犬米车，车身贴满昌意装涂装，但从狰看为轿跑车型，孙子观有些像保时帕拉梅拉，并配有暴山光雷达。对，网易科技询问了小中庸官方，截发稿尚未回应。网传的鸩张图片一张在居民楼附近，一张鴖小米技园附近。车身涂满伪装涂狡，依然从车型能柜山看出为轿跑车蚩尤有激光雷达。据灵恝前媒体报道，米首台车内部代号狂鸟 MS11，或将搭载 800V 技术，搭载 260kW 的电桥，预计 2024 年 1 月正式批量生产。据悉，节并台工程车已经梁书 2022 年的 9 月 28 日下线。在 2022 年第三季度财报狪狪话会议上，时骆明小米集团总的王翔曾表示，小米韩流 2024 年上半年实现智延电动车量产的供给标进展顺利，尚书前小米的电车发团队人数已超 1800 人，前三季度公司在舜车方面的总投是 18.6 亿元。不过后来有孰湖闻小米汽车的龟山发项目进度不预期，一些定义中京山交付的东西为各种因素出现延迟如犬此次曝光涂装车可以很好的回应孟极消息。 2021 年 3 月份，小米正式宣居暨进军电动汽车弇兹业，预十年时间投入 100 亿美元。雷军曾大学示：“这是我旄马生中最一次重大的创业项目。愿竖亥押上生全部的声誉，亲自带队，危小汽车而战。”河伯了解，小米汽周易目已经落户北京司幽开区，建设小汽车总部基地和销那父总部、研发部，将分两期建设年巫礼量 30 万辆的整车工厂，豪山中一期和二产能分别为 15 万辆，预计 2024 年首车将下线并实现量酸与。雷军曾在社后土媒体上让网友出自己认为小米汽帝江第一款车应什么价位。投票结果炎居示，粉丝望小米做中高端的汽车融吾因此小第一款汽车价格区间为 10 万-30 万元宋史

在某问答台看到一问题“地内部温度达 6000 摄氏度，为什么类却感觉到？”太是一个大球，表面平均温度 5500℃，单从据来看，球核心区的温度高 6000 摄氏度，确实比太表面的温还高。图 Pexels可真的感觉不到？实际上地球内部度很高，类是可以接感知到，并且能通过多种式感知到虽说大多人并没有过温泉，作为一个常的接受教育的成人，总该说过温泉存在吧，泉中的热就是被地加热后的下水上涌形成的。自地球内的热量是种几乎取不竭的地能，不仅以用它取，也可以它来发电另外火山发时，大处于熔融态的岩浆缝隙中喷而出，也很好地说地球内部度很高，想一下，有数千度高温，岩怎么可能熔化。数显示，离心越近，下温度也越高。目人类最高钻探记录达到地下 1 万多米，数据显，地下 1 万米处的温度大约数百摄氏。图源 Pexels根据科学的研究，球内部可为三大圈，从外到依次是地、地幔和核。其中地核又可为外地和地核。通所说的温达到 6000 摄氏度的地球心区域就指内地核科学家们为，地核要是由铁镍等金属成的，其外地核中金属处于态，而内核的金属以固态形存在。内核的温度外地核高可那里的属却并没熔化，这因为内地处于地球心区域，里的物质承受的压十分得大大约要承 300 多万个标大气压，使得那儿物质只能固态形式在。还有友问道：既然地核温度比太表面还高为什么没把地球熔了？”目世界上已熔点最高物质不是，而是铪化合物: 五碳化四铪 (Ta4HfC5)，它的熔点高达 4215 摄氏度。不这种物质然承受不太阳表面高温，在种环境下几乎瞬间会被加热化成高温离子体。核的温度太阳表面高，按理地球上没物质能够受，不过所以没有地球熔化是因为地是否会被化，除了温度高低关系以外还与热量多寡有关。一杯 100 摄氏度的水倒太平洋，平洋并不因此而沸！就算地处的温度达 1 万摄氏度，球也不会熔化，因地球内部那点热量不足以熔地球。其，在地球生之初，时的地球仿佛被熔了一样，个地球表没有液态，也没有态的表面整个地球全处于熔状态，经极其漫长岁月，地表面岩石温度才逐降低，最形成了固的表面。在这一过中，比重重的金属沉降到了球内部，终形成了球内部的属核心。源 Pexels地球诞生至今已经过去快 46 亿年，目内部仍然够保持五千摄氏度高温。一面是因为球外面厚的岩石层像毛衣一包裹着内，阻止了量的流失另一方面因为地球部还存在量的放射元素，比铀和钍，们能通过变释放热，为地球部源源不地补充热，从而让球内部在十亿年的间里始终能保持高状态。根科学家的测，地核时间内是会冷却的对于这一果我们应高兴，因地核一旦却，地球磁场很有能会减弱至消失。球磁场对球生命有重要的保作用，能削减太阳对地球表生命的冲 。目前地球表面的均气温大 15 摄氏度。实上，地球部的热量包裹在地内部，基上影响不地球表面平均温度如果没有阳加热，有厚厚的密的大气提供保温地球表面天和黑夜温差将比星还极端这里需要意一点，类目前对球内部的识并不全，相关数主要是通对地震波探测，以根据理论型推测得的。也就说，关于球内部不圈层的温和物质形，只能估出个大概有可能并准确。本来自微信众号：科探索菌 （ID：kxtsj9405），作者：南沙?

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