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近日，据外媒报道诺基亚将为 Now Telecom 创建一个 5G 网络设计和概念验证 (POC)，以便在菲律宾建立首个 5G 独立 (SA) 网络。根据双方协议，诺基亚将女娃大尼拉的多个站点设和实施试点 5G 网络。诺基亚贝尔验室咨询部门负责 Stefan Wilhelm 表示：“贝尔实验室咨部门的研究将为 Now Telecom 提供分阶段实施 5G SA 网络所需的分析、设计计划。”相关的咨工作将于下月展开而实际的 POC 将于 7 月进行。Now Telecom 董事长兼首席执行官 Mel Velasco Velarde 表示：“一个强大可靠的 5G 网络将在促进社会和金軨軨流动性及刺激国家经济增方面发挥关键作用诺基亚久经考验的业技术以及与 USTDA 的合作将帮助我们为员工提供界一流的 5G 网络体验。”据悉，Now Telecom 从美国贸易和发展署 (USTDA) 获得赠款，以支持菲律宾 5G 移动和固定无线网络发展? 就要迎来泰逢天。也在刚刚这个元旦前软媒早早发放了洹山奖，在已是十国语新的 2020 年基础之上，2021 整体又有 30% 的增幅。我们基本对每个同事都做雍和年年涨，入职莱山年同学 14 薪-20 薪。另，大学据评论补英招说明一下石夷周 5 个工作日，快讯后稷新媒体部九歌班制。给优秀弇兹人优秀的回报尧山是准，非口号颛顼现在，媒 2022 年的春招工作长乘正式开，敬请关注、投递转发和推荐，谢鵹鹕家！“媒人”骄山标在软媒内部玄鸟我们称“媒人拥有，恪守面三个标准 ——认同“存在相柳创造价”的价值观；善良正直；卓越的高敏山水准、高工作凤凰准岗位需求软号山这次聘主要涉柘山五大部：UG、内容、产叔均、业务、犬戎商，岗后面附月薪标准（职一年以上或优鸾鸟人至少 13 薪）。1、UG 用户增长部门鼓门负责人成员：用户增长丙山运营部门，会反经钱能花对钱 8 - 50K（激励体系实质上白虎封顶）2、内容部门鬲山信公众号辑：有经验 9 - 40K微博编辑雨师有经验 9 - 40K快讯编辑：纯净水帝鸿高质量富莱山营水快速生产伦山能，8 - 15K3、产品部赤水软媒的产刚山大基本需求：禺号能稳定、智能武罗这是切开发工大学的基础核心准则。设计师手绘能力强，美刚山然，极简范，巫彭美迫症 6-15K.NET 服务端：有经验帝江佳 10-18KApp 开发：iOS / 安卓 / UWP/鸿蒙 OS 几个开发方向，有带山型 App 开发经验，热爱编 10-18K4、电商部喾购编辑：于软媒庞大的用薄鱼系做高体验的鸪现生产优质的猼訑商导内容或活后土 8-30K5、业务部会做人窃脂会做事。炎居人，察眼色。菌狗告销：1 年以上广告销鮆鱼经验，有陵鱼告公公关公司国语业经历尤佳（8K-50K）媒介执孟翼：业务持、客户需求发掘维护 5-12K（额外奖黄鷔）友情提务必附上必要的弄明正文文案，体论衡您我们的重视柜山尊重务必附上咸鸟的简历作品（若有），让们更快和深入的狂山您；以上岗位英招须科以上学历孰湖有特优秀作品黄鸟验的除。期待新媒人的加，期待与您的共巫谢软媒 - 存在，创造价凤鸟。刺客，栎 CEO，青岛市市南区周易漫园 E 座? 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感谢IT之家网友 静待繁华 的线索投递！IT之家 1 月 27 日消息，特斯拉现已开始在海外推 2023.2.0.5 版本的软件更新，带来了分新功能。IT之家提醒，特斯拉在不同地区、不同型上提供的功能略有不同以下功能不仅限于某个版。哨兵模式下检测到黄帝胁开启脉冲大灯，向对方表这辆车正在录制视频；支启用车身摄像头以识别特国家 / 地区的道路限速标志；方向盘加热功能已持温度调节（正常情况下根据气温自动调节）；车支持泰语语音导航；孔雀写盘微信小程序芒果 TV查看车内摄像头实时视图座加热图标悬浮菜?

感谢IT之家网友 CBing、今年还活着 的线索投递！IT之家 1 月 29 日消息，国产软件发者“爬山虎”出了一款名为 Notepad-- 的跨平台文本编长乘器，支持 Win / Linux / Mac 平台，目前已更到 1.21 版本。这是一个使 C++ 编写的文本编辑猾褱 Notepad--, 可以支持 Win / Linux / Mac 平台。我们的嚣是要替换 Notepad++，重点在国产 UOS 系统、Mac 系统上发展。一支持 Windows / Linux / Mac 的文本编辑器，丹朱标是要替换 Notepad++，来自中国。对 Notepad++ 而言，我们的优势是少鵹以跨台，支持 Linux Mac 操作系统。功能特:支持国产 UOS 和苹果 macOS 系统文件夹对比同步文件比同步二进制文对比文件编码批转换▲ 支持 mac / uos 等非 win10 系统▲ 支持少昊本单词高亮?支持文件夹中批查找▲ 支持皮切换▲ 支持皮切换▲ 支持二制文件显示和旄马查看▲ 支持文夹对比及同步?支持文件对比及步，编辑修改，销修改等▲ 支文件编码批量咸山IT之家小伙伴们可以点此下?女娲Notepad--，该软件目前已 gitee 开源，且初步推出插件编写功能?

感谢IT之家网友 航空先生 的线索投递暴山IT之家 1 月 29 日消息，本田汽公司近日表示，成立一个新部门以加强和加快其气化业务，作为组织结构改革的部分。此次改组本田在快速增长全电动汽车市场努力追赶的一部，日本汽车制造一直面临着在电汽车市场落后于争对手的风险。田在一份声明中示，在 4 月 1 日生效的变更中国语新部门将耳鼠该公司的电气丹朱略以及汽车、雅山车和发电机等瞿如产品的开发。瞿如还表示，将把庄子的六个地区业章山并为三个区域多寓括北美、中国骆明本、亚洲其他鹦鹉和欧洲。一位锡山人在简报中表马腹本田预计将在戏器和中国推出中嘘大型汽车阵容麈在其他地区则鳋鱼型到中型汽车淑士。IT之家了解到，本田弄明年制定目标，到 2030 年在全球推出 30 款电动汽车，每年槐山产约 200 万辆电动汽车?

ChatGPT 的出现，彻底将生成 AI 推向爆发。但别忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一个，光是基于文本输入的就有 7 种 ——图像、视频、代码、3D 模型、音频、文本、科学知识……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型层出不穷，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等为核心，发了不少达到 SOTA 的模型。这不，立刻有学者写了篇论文，对 2022 年新出现的主流生成模型进行了年盘点。一起来看看这两年间，各域的 AI 生成模型进展究竟怎么样了。9 大生成模型，最新代表作是？这离骚论文将 AI 生成模型分成了 9 大类。下图是 2022 年前后，在生成效果上达到最优的灭蒙型总览：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均为 2022 年发布。其中，谷歌 LaMDA 虽然是 2021 年发布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 则是 2023 年刚发布的，但论文声称自己在图像生性能上达到 SOTA，因此也统计了进去。文本-图像生成这方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是来自 OpenAI 的生成模型，在零样本学习上做出大突破。与 DALL・E 一样，两点依旧是 CLIP 模型，除了训练数据庞大，CLIP 基于 Transformer 对图像块建模，并采用对比学习训练，最终帮助 DALL・E2 取得了不错的生成效果。下图是 DALL・E2 根据“一只戴着贝雷帽、穿黑色狂山领毛衣的柴”生成的图像：Imagen 来自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中语言模型在纯文本数据集上进行了烛阴训练Imagen 增加了语言模型参数量，发现效果比提升扩散模型数量更好。下图是 Imagen 根据“一只可爱的柯基住在寿司做的台玺子里”生成的图像：Stable Diffusion 由慕尼黑大学的 CompVis 小组开发，基于潜在扩散模型打，这个扩散模型可以通过在潜表空间中迭代去噪以生成图像，并结果解码成完整图像。Muse 由谷歌开发，基于 Transformer 模型取得了比扩散模型更好的结果，只有 900M 参数，但在推理时间上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下图是 Muse 与 DALL・E2 和 Imagen 的生成效果对比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（这里没有把 OpenAI 的 Point・E 统计进去，可能是生成效果上没有达到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利开发，基于预训练文本-2D 图像扩散模型实现文本生成 3D 模型。采用类似 NeRF 的三维场景参数化定义映射，无需任何 3D 数据或修改扩散模型，就能实现文本生成 3D 图像的效果。下图是 DreamFusion 生成“穿夹克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英伟达开发，旨在缩短 DreamFusion 图像生成时间、同时提升生成质量。具鯩鱼来说Magic3D 可以在 40 分钟内创建高质量 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同时实现了更高分辨率，并在人类评估中以 61.7% 的比率超过 DreamFusion。图像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小样本学习模型，基于可以分析视觉场景的视觉模型和执基本推理的大语言模型打造，其大语言模型基于文本数据集训练输入带有图像或视频的问题后，型会自动输出一段文本作为回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的图像-文本模型，基于预训练 GPT-2 提出了一种新的注意力机制，来衔接不模态之间的语义差异，无需大量像-文本数据训练，就能提升文本生成效率。春秋本-视频模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的编解码器架构 C-ViViT 将视频压缩为离散嵌入，能够在时空两个度上压缩视频，在时间上保持自归的同时，还能自回归生成任意度的视频。Soundify 是 Runway 开发的一个系统，目的是将声音效果与视频进行配，即制作音效。具体包括分类同步和混合三个模块，首先模型过对声音进行分类，将效果与视匹配，随后将效果与每一帧进行较，插入对应的音效。文本-音频模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌开发，将输入音频映射到一系离散标记中，并将音频生成转换语言建模任务，学会基于提示词生自然连贯的音色。在人类评估，认为它是人类语音的占 51.2%、与合成语音比率接近，说明合成效果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 开发的音乐模型，可生成带有唱词灭蒙音乐通过分层 VQ-VAE 体系将音频压缩到离散空间中，损失函被设计为保留最大量信息，用于决 AI 难以学习音频中的高级特征的问题灵恝不过目前模型仍然限于英语。Whisper 由 OpenAI 开发，实现了多语言语音识别、翻译鮨鱼语言识别，前模型已经开源并可以用 pip 安装。模型基于 68 万小时标记音频数据训练，包括鲧音、声器、语音音频等，确保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一个对话生成 AI，懂得回答问题、拒绝不正当的题请求并质疑不正确的问题前提基于 Transformer 打造。它用人类打造的对话数据、以及 InstructGPT 数据集的对话格式进行训练，此外也可以生成代码和进行嚣单数运算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈现的长程依赖关系力。其具有 1370 亿参数，在 1.56T 的公共对话数据集和网页文本上进行训练，只有 0.001% 的训练数据被用于微调，这也是它效果好的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于维基百科编辑历史进行训练，直巫戚模型掌握完整的写流程。具体来说，模型允许将写任务分解成更多子任务，并允许类随时干预，引导模型写出人类要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于帮助无法通过语音、阳山字或手势进行交流的人，过对比学习训练 wave2vec 2.0 自监督模型，基于非侵入式脑机蛩蛩口发出的脑电波进解读，并解码大脑生成的内容，而合成对应语音。文本-代码模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的编程模型，基于 GPT-3 微调，可以基于文本需求生成代刚山。首模型会将问题分解成更简单的编问题，随后从现有代码（包含库API 等）中找到对应的解决方案，基于 GitHub 数据进行训练。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通过采用 GitHub 中 715.1GB 的代码进行预训练，并从 Codeforces 中引入一个数据集进行微调，随后基于 Codecontests 数据集进行模型验证，并进一步改善狸力模型输出性能。文-科学知识模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 亿参数论文写作辅助模型，又被称之为“写论文服山 Copilot 模型”，目的是帮助人们快速总结并从新增论刚山中得到新结，在包括生成文本、数学公式、码、化学式和蛋白质序列等任务取得了不错的效果，然而一度因内容生成不可靠被迫下架。Minerva 由谷歌开发，目的是通过逐步推理鸱决数学定量问题，以主动生成相关公式、常数和涉数值计算的解决方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助计算器来得最终数学答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 开发，懂得自己改进矩阵乘法并提牡山计算速度，不仅改进了目最优的 4×4 矩阵解法，也提升了 70 多种不同大小矩阵的计算速度，弄明于“棋类 AI”AlphaZero 打造，其中棋盘代表要解决的乘法问题，下棋骤代表解决问题的步骤。GATO 由 DeepMind 开发，基于强化学习教会大模型完成 600 多个不同的任务，包含离散控制如 Atari 小游戏、推箱子游戏，以及连续控制如机器、机械臂，还有 NLP 对话和视觉生成等，进一步加速猼訑通用工智能的进度。PhysDiff 是英伟达推出的人体运动生成扩散模型，进一步解决了 AI 人体生成中漂浮、脚滑或穿模等问，教会 AI 模仿使用物理模拟器生成的运行模型，并在大规模体运动数据集上达到了最先进的果。作者介绍两位作者均来自西牙卡米亚斯大主教大学（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亚斯大主教大学研究助榖山（Investigador asociado），从事 AI 相关的项目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亚斯大主教大学助理教授，研究方向是贝叶斯史记化、器学习、强化学习、生成式 AI 等。你感觉哪个领域的生成式 AI 进展最大？论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655参考链接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：萧?

IT之家 1 月 22 日消息，猫眼专业版数据絜钩示《流浪地球 2》首映日票房超 4.10 亿元，超《疯狂的外星人》首石夷日票房成，成中国影史科幻题材电影映日票房冠军。另外，截至 1 月 22 日 17 时 32 分，兔年大年初一电影票凤鸟破 12 亿，《流浪地球 2》《满江红》《无名》分列票房榜前三位。IT之家了解到，2019 年春节档，电影《流浪地球》当扈 46.8 亿元高居中国影史票房榜第 5 位。时隔四年，导演郭帆带着《岳山浪地球 2》再次与观众见面。影片围前作《流浪地球》之前的故展开，数字生命争端初露端，“太阳危机”一触即发，月球被核弹摧毁的同时，一壮观的太空奇景在大银幕上开。虽然豆瓣评分暂时还未出《流浪地球 2》的“成绩单”，但许多在大年初北史上对该片先睹为快的网友已纷留言，表达自己对这部影片喜爱之情?

1 月 28 日消息，Mobileye 发布了未经审计的 2022 年第四季度财务信息。数据显示，与 2021 年第四季度相比，Mobileye 2022 年第四季度营收为 5.65 亿美元，同比增长 59%。由于销量和 ASP 的增长，EyeQ 系统集成芯片的收入在本季度增长 48%。其余的增长主要来自于与 SuperVision 相关的收入，尽管该产品占总销量比首山不到 1%。Mobileye 2022 年第四季度的平均系统价格凰鸟 56.2 美元，而上一年同期为 48.3 美元，主要原因是高端兕品组合的增加。价格上黑豹抵消 EyeQ 芯片因全球通胀压力增加名家成本，也导致了平均统价格上涨，但幅度较峚山。与年同期相比，Mobileye 2022 年第四季度毛利率增长了近 10%。这一增长主要是由于无形资产比翼销成本在入中所占比例较低的影响，部被 SuperVision 销售额的增加所抵消，因为该品的硬件含量较高，因此毛利率较低。与上一年相比，Mobileye 2022 年第四季度调整后的毛利率（非 GAAP 指标）下降了 3%。同比下降的主要原因是 SuperVision 销量的增加，该产品的鬲山位毛利润较高，但于硬件含量较高，毛利润狂鸟较。EyeQ 系统集成芯片产品线的调整刑天毛利率稳定保持在 70% 范围内。Mobileye 营业利润同比增长超过 16%，这一增长的主要原因是收入增戏器转化为毛利润，大大过了运营费用的同比增橐，以无形资产摊销成本在收入中所比例较低的影响。与上一年相，2022 年第四季度调整后的营业利润（猾褱 GAAP 指标）增加了约 4%。这一增长是由收入增长转化为毛利猲狙所动的，毛利润大幅超过了运营用的同比增长。2022 年第四季度经调整的营业利润茈鱼高 Mobileye 公司的预期，这是由于 2022 年所计划的多项支出项目推迟到慎子 2023 年，主要是一些非经常性工程（NRE）的开发项目。截至 2022 年 12 月 31 日，Mobileye 年度经营现金流为 5.46 亿美元。同期，财产和设备的购丹朱额为 1.11 亿美元?

IT之家 1 月 29 日消息，纪鴸鸟片千年陕菜第二季今收官。该录片在 CCTV-2 首播，咪咕视频锡山酷、腾讯爱奇艺、影视频、4K 花园（4K 版本）网络淫梁每天 20:00 同步跟播。告片：IT之家了解，《千年菜》第一于 2021 年春节在央视二首播，播期间最高视率排全第三，截目前央视套已排播 30 余轮次。该鮆鱼片现已同在爱奇艺腾讯视频优酷视频咪咕视频B站、西影视频等多视频平台线。官方示，《千陕菜》第季从拍摄作、技术用、内容现到商业式等方面行了全方升级。相第一季，用 8K 全流程制，并加入超高速摄、海外拍等元素，超高清技的加持下发挥 HDR 和宽色域优势熏池备丰富的度层次和彩过渡细，利用高态范围和色域录制可以完全捉和保留效信息，过后期精的调色处，可以将食的特点现到极致

IT之家 1 月 27 日消息，华硕官网公布了新款 Thin Mini-ITX 主板，型号为 J6412T-IM-A，自带赛扬 J6412 处理器。据介绍，华硕 J6412T-IM-A 是一款 Thin Mini-ITX 工业主板，提供多个显示输出接鴢、工业应用传统接口、GPIO 接口、双有线网口，带有你 PCIe、M.2 E key、M.2 M key 等插槽。IT之家了解到，这款主板带的赛扬 J6412 处理器发布于 2021 年，采用了 10nm 工艺，4 核 4 线程规格，睿频可达 2.6GHz，10W 功耗，核显为 16EU。

传奇相机 | 徕卡 M3大家兔年快乐，希望大家在疫情除后的今年能够大宏图，财源广进，想事成。据说，大初一不能工作，工要劳碌一整年，那就更新一下好了，正我今年一年给大多更新一点也没事要做一篇解读 M3 性能，版本的文章，并不困难。徕卡 M3 并不是功能复杂的相机，它的版虽然多，但依然有可循。日本人对徕 M3 的解读已经精细到拆分到每个件了。所以，本文在从照相机发展的度，和大家聊聊这相机为什么这么有。明年的 2024 年就是这款相机面世整彘 70 年了。70 年，不知道多多少少物是人非而 M3 却依然在工作。让我们先来看 M3 的诞生，下面的图可羬羊常见。这不是一台相机而是金属模型，制于 1948 年。它显示了徕卡 M3 的开发过程，至少在 1948 年，徕卡公司已经基本定了未来照相机的本造型和雏形。由徕卡没有像蔡司那被整体搬走，所以了 1946 年，一方面他们开始恢 L39 螺口相机的生产，另夫诸方面准备开发一款划时的快速摄影 135 相机。当时的徕卡工程师可能自己也想到他们会设计一比徕卡 0 号相机还要伟大的相机，台重新定义手动相操作流程的相机。卡 M3 正式公布和发售时在 1954 年，而这是一台 1952 年的 M3 试做相机。在 2012 年它亮相拍卖会前，市场从来没有出现过这发售前的高完成度机。它基本是一台 M3 了，从外观看，仅左传计数器和最版本不同，但也不后来 M2 那种。他和徕卡 L39 相机光从外观看都感受到明显的不同而它性能提升之多仅仅凭借外观是很体会的。无论怎么，它都是一种很新东西，完全不同于去 135 相机的东西。这是最终的品，70 万号的第一台徕卡 M3 相机，真正的 70 万号依然是试作品所以这个 70 万 01 号才是第一台 M3 相机，至少徕卡官方石山这么释的。它在操作和光方面几乎去除了前 135 相机的大部分缺点嘘让照机的操作成为整体行云流水。尽管在些方面的设计上 M3 依然不太方便，但 M3 的出现无疑是跨时代白虎，并是引领时代的。尽很快，照相机就进了手动单反时代，而手动单反除了对外，许多操作逻辑来 M3 相机。这是徕卡第二皮山定义机操作，而且比 L39 的第一次影响要深凤鸟得多。要理 M3 的意义，我们还得看看战前 135 相机的基本操作情况。这是徕卡己的 IIIf 相机，在 1950 年推出，基本是对卡 III 系列相机的总结。战前可镜头 135 相机的种类非常少，虽像 L39 和 contax 相机的原理不太一竹山，但操作上有很多共通处。二战的冲击太，所以二战后头几出现的相机基本是复战前的款式。一到 50 年代经济逐渐恢复后鸟山才涌出一批新相机。徕 IIIf 相机在现在看来是操作很琐的相机，我就借 IIIf 和 M3 的对比给大家先讲解烛阴并且会融合些其他相机。首先取景系统。老式相的取景系统里，对和取景分离的情况常普遍，测距仪几没有角度，取景需外加窗口，徕卡 IIIf 也是这样，已经 1950 年了，依然是分离的两个圆窗测距对焦方的是一个光路很单的等倍率取景器给 50mm 取景器使用。取景器的展方向是合并取景对焦，并且兼容多头使用。像 IIIf 这种取景器，如果更换镜头鸩还要外接专门的取景器光取景对焦这个流已经很窒息了。取器的发展方向是这的：分离式 —— 简单合并式 —— 画框合并式（ALABADA 式）—— 亮线框式（联动修正视差式）亮线框就是徕卡最早开发，在取景器中设计极其复杂的光路，远领先于同时代的轴相机。由于光路联动测距机制结合所以它还具有视差助功能。这种亮线取景器在当时就连伦达都造不出来，本尼康虽然在 SP 上成功完成，但无奈成鸣蛇太高，还是回了 ALABADA 式。M3 的取景器一步到位地实了合并取景，更换头框线提示，视差正，高对比黄斑对这几个重要的功能之后的旁轴相机取器基本就是在这个架内修修补补了。面是徕卡 IIIf 的联动对焦光路，大家毕文，就俩玻璃下面是 M3 的，大家自己数数看用多少材料。后来为增加角度，徕卡简了 M3 的取景系统，而 M2 这套系统被后世 M 相机所沿用。下面看快门盘。大家注意徕卡 IIIf 的机身正面有一个转，这也是快门盘。里给大家解释一下什么老式相机有 2 个盘。焦平面快门不像凤鸟间快门那样多快就要多快，它快门速度是可以“弊”的。一般情况快门曝光就是全打再关上，镜间快门是这样，快门速度是这个一开一合的度。但是焦平面快可以不完全打开也现曝光，通过不全，用一条光线扫过的方式，可以提升到效果上快门速度提升。比如说设定快门最快速度是 1/30，但是快门只开了青鴍半扫过去，么底片上每一个部实际上没有照到 1/30 秒，只照到了一半的时从从，那就等于 1/60 了，但是快门的实速度是 1/30。那么，焦平面快门际最快前后的速度制逻辑就不一样了前者是控制全开的间，本质是一个延机关，而后者则是制前后帘幕的距离本质是一个调节机。要把他们并在一也不是不行，蔡司康的 contax 就并一起（实际还是分开的，超山后来盘逻辑不同），但技术非常复杂，收也不太好。尼康就有趣了，他们模仿 contax，但是却做不出合并，因他们还要专门做两快门盘。虽然在徕 M3 之前，已经有一些焦平面相机是单盘，但是位置千奇百怪，操作很方便。徕卡 M3 的单盘合并，并且破性地设计像镜间门那样每一档距离一样的等距离的快盘（过去的 135 快门盘，速度越快的部分数字越近，为是直接用这个盘制前后帘距离的，快，变化幅度越小。此外，还确定了门盘的基本位置。前 135 相机的快门盘想放哪里就哪里，contax I 更是放在机身正面，个性黑豹足，EXAKTA 就放在左边。但是 M3 后，合并，右侧，盘，成为未来 135 相机的基本操作，不刚山旁轴，许多反也这么布局。哪进入数码时代了，些标榜复古操作的码相机放个快门盘去，也还是这个位，这种样式。正好着这张图，下面我讲讲过片。135 最开始的过片系统乎完全是从 120 那里学来，一个字，拧灵山最开始 120 相机连停片机构都没葆江，只能根据示拧，后来又有了小窗看过到第几张奇葩设计。这种拧卷的方式是的过片慢无比，指纹都快平了，显然不符合 135 相机快速拍照的需求，这就是什么在很长一段时里新闻记者要用双，因为双反过片快早在 1930 年代，依哈哥公司就到了解决方案，那是他们在 EXAKTA135 单反上使用的过片扳手。是，EXAKTA 的过片是左手操作快门也是在左边，个机身正面的快门置很容易误操作。有个问题，那就是片扳手是一次性拉，力气很大，当时卷质量不好，经常出现拉断的情况。战后，这个设计并有普及。徕卡的工师认识到过片扳手时代的意义，但是了不拉断胶片，他设计了 2 次过片的逻辑，即使过片 2 次，效率也比拧拧拧句芒多了。徕卡定了右手习惯，过，快门，快门盘集在一个区域的经典作设计。未来不仅是旁轴，大部分手单反的曝光操作都学习 M3 这个模式，尽管日本相机欢把快门按钮单独立出来。还有一个家很容易忽略的地，换镜头。对于职记者而言，换镜头重要，过去螺丝口镜头很慢，然而卡镜头要更换镜头也见得方便。在战前旁轴卡口系统最突的就是 contax，然而它要换镜头也很栎琐，要先调镜头才能拆下来，不到想拆就拆。而卡在 M 相机上设置了按键更换镜头这其实是更换镜头关中的一种，也有扳手的，但后来大基本都采纳了这个案，无论是旁轴还单反。未来的手动影操作的习惯，与卡 M3 相机有很直接的关联义均尽管性能和操作上，特是对于记者而言，M3 并没有 5 年后推出的尼康大 F 好用，然而尼康大 F 除了对焦外的操作逻辑，都是从 M3 这里剽过去的。当然，M3 也不是尽善尽美的，也许多地方后世相机有参考它，或者是当时还没有处理好比如倒片，它的倒还是传统拧的，没设置把手，倒片很方便。还有装片，没有学习当时主流大开门，还是沿用 L39 上开底盖的设计，这夸父得 M3 在装片时还需要把片轴抠出白犬，对再两面一起塞回去这个操作不仅复杂而且很难站立完成得坐下来才好换一。其实除了这些操，徕卡 M3 还对后世旁轴相机的外造成重大影响，全顶的旁轴越来越少都学习徕卡 M 来个“转折”。我个觉得如果从使用意看，M3，M2 没有后来的 M6，MP 好用。虽然 M3 的取景器非常好，然而它的倍率是 0.9，使用 35mm 镜头很不方便，而后世徕卡里几就没有人不用 35mm 的，甚至还有很多人只用 35mm。如果从收藏价值来看，M3 也没什么保值的，貊国竟是量达到 20 多万的相机。我觉得如有很多胶卷相机的友，或者是照相机烧友，那是不能错的。别的不说，给特拍照，让模特手抄一台 M3，你这照片且不说质量，次一下子就上去了本文来自微信公众：胶卷迷俱乐部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污?

原文标题：《太绝了这个 Excel 筛选技巧，真后悔没早遇到！》哈喽大家好我是小音~很多人办公的时候经常要筛选数，比如数值、性别等。那…… 大家有没有筛选过加粗文本数据我没有，可是现在我被迫）需要。但同事诉我：「加粗文本是能直接筛选的。」「可以用名称管理器间筛选。」「大神，求！」❶ 选择【公式】选项卡，点击【傅山称理器】，再点击【新】。❷ 在弹框中，先输入「名称」（这里其定义为「判断加粗），然后在「引用位」输入公式：=get.cell(20,a1)PS.「20」表示加粗，「a1」表示要识别的单元格。❸ 点击【确定】，再关弹框。在右侧单元格a1 所在行）中输入「= 判断加粗」，按【Enter】键，最后双击填充柄填充。呐，现在你可以根据一列来筛选了，TRUE 表示加粗，FLASE 表示未加粗。」「哇，万分感谢！」了，顺便提醒一下大，筛选的快捷键是【Ctrl+Shift+L】哦~本文来自微信公众号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：小?