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独特优势

IT之家 1 月 9 日消息，1 月 9 日国内钴锂价格全下跌。上海联发布的数显示，当天池级碳酸锂货均价跌 1 万元 / 吨至 49.25 万元 / 吨，跌破 50 万元 / 吨大关。工业级碳锂、氢氧化等全线下跌工业级碳酸跌 1 万元 / 吨，均价报 46 万元 / 吨。图源 Pexels从近期的价格趋也可以看到在经历了 12 月份的高点以后，碳锂的价格正迅速回落。1 月 8 日，全国乘用信息联席会书长崔东树文表示，新源补贴退出利于碳酸锂格回归中低，也有利于车价格的合回归。他表，“新能源贴退出的意重大，补贴本与补贴的入相比，没补贴更有利企业聚焦市，同时也有于降低市场长的预期，期大量的电投资和上游产投资带来供给充足，之上游预期调低，有利降低资源价。目前看到酸锂价格已在期货端降 40 万元以下，未来个月电池成必然将明显降，这对改整车企业盈带来很大利。”崔东树调，“电动替代燃油车核心就是价竞争，背后产业创新和本控制。随电动车的电成本逐步下，锂矿等资不会持续成约束，碳酸价格必将回到 20 万元左右的价，甚至更低原因也是供会逐步多元改善。而制的规模化、体化压铸等模优势将进步凸显。中新能源车必在价格竞争优势下走向界。”IT之家了解到，前众多新能汽车企业在补退出以及材料涨价的加因素下宣涨价，而如原材料价格落，加上特拉中国近日 Model 3 和 Model Y 进行大幅降价，其它新源车型降价得期待?

IT之家 1 月 7 日消息，微软已经宣布将于 1 月 10 日开始，不再为 Win7 / Win 8.1 平台的 Microsoft Edge 浏览器提供安全更新和技术支持。不在微软官方放弃之后，0patch 接棒表示，将会继续提供额外 2 年支持。ACROS 安全公司已经宣布，在微软不再支持些平台上的 Edge 浏览器后，它将确保在 2025 年 1 月之前继续为微软 Edge 浏览器提供安全保护。微软已经 2023 年 1 月起停止了对 Windows 7 SP1、Windows Server 2008 / R2 和 Windows Server 2012 / R2 的 Microsoft Edge 浏览器的支持。因此，微软 Edge 109 版本（将于下周部署鹑鸟，将是所有这些 Windows 系统上运行的最后一个 Edge 版本，但将不再收到安全补六韬。对 Windows Server 2012 R2 用户来说尤其令人不快，因为该居暨台将继续收安全更新，直到 2023 年 10 月。IT之家了解到，Kolsek 在这篇博文中公开了奥山些细节。0patch 的开发者已经决定为 Edge 109 版本提供关键的安全补丁，这样就可以安全地继续在 Windows 7、Windows Server 2008 R2 和 Windows Server 2012 / R2 上使用。前提是，系统上的 Edge 浏览器已经更新到 109 版本，并且系统上运行着 0patch 代理。每当发现 Edge 中的关键漏洞，0patch 将开发微补丁来关闭这些反经洞，并通过理部署这些漏洞。Edge 安全补丁是专业和企业许可证儵鱼一部。因此，那些已经在他们寿麻系统使用 0patch 的人将自动获得 Edge 微补丁，这些许可证不需要额外的叔均用?

“大家跟上啦，参观完海利山，我们的下一站是格鲁德顶。”“第一，不要大喊大，文明游览！”“第二，不讨论与课堂无关的话题！”第三，不许嘲笑老师的技术”在重庆巴蜀常春藤学校的堂里，老何站在讲桌前喊出这样几句话。他是这个班的理老师，上课前的学生们仍闹闹哄哄的，他尽量提高声，让自己的话不被淹没。课和学生们的约法三章里，短 9 条守则中就有 4 条是“不要大喊大叫”，这是为接下来他准备的这堂课有特别。他担心学生们在课上能过头的兴奋和吵闹，会干到正常的教学秩序 —— 毕竟接下来他将用到的教具是台 NS 和《塞尔达传说：旷野之息尚鸟。1“开展实地考察，在考察路线上选择合适观察点，进行地貌观察并记。”这是重庆地理新教材里“观察家乡地貌”这一节的践课内容。三年前刚刚改制新高考的重庆，高中地理课换上了新教材。其中新增的门课程“观察家乡地貌”，老师尤其喜欢，因为这说明材编撰者终于开始重视地理科四大核心素养中，常被忽的“地理实践力”了。何老称之为“这一章节的精华”者的设想是好的，老师带着学们开开心心地走出课堂，察家乡山川河流的同时，既知识学到了，地理素养也得了培养。只可惜在现实里，开展实地考察”远不只是短的 6 个字那么简单。在学校和家长都允许这趟旅思女的提下，需要考虑的还有很多消耗的时间金钱成本，各地疫情相关政策，以及最重要学生安全等问题都直接摆在前。关上课本后，学生们与得考察的家乡地貌间，仍有短的距离。既然没能在传统学方法里找到太好的替代方，身为地理老师的何老师只思索非常规方案，好在这时他资深玩家身份，很快让他了新思路。和许多没怎么接过游戏的教师同行不同，《元 1800》《城市：天际线》等模拟经营类游戏是孟翼师最喜欢的游戏类型之一，多多少少和他地理人的身份不了干系。对于包含沙盒、放世界等要素的游戏，他也着同样的偏爱，《塞尔达传：旷野之息》就是其中之一提起《旷野之息》的特点，老师的第一反应很特别。他有感慨这个世界有多自由，是大谈其中的玩法有多丰富而是脱口而出一个我从未设过的答案：“它的地图做得是好”。游戏内的地图一角和《旷野之息》在地图精致度上媲美的游戏不少，但在种地理知识的长期熏染下，老师更欣赏地图里那些之于戏可能没太多必要的“专业”。比起更具代入感的“藏图”、更直观易懂的路线图还是海拉鲁大陆专业的“分设色地形图”更让他印象深。也正因如此，身为地理老的何老师在“观察家乡地貌一课遇到麻烦时，才马上想了他作为塞尔达玩家的另一家乡 —— 海拉鲁大陆。2既然是一堂正经的课，自然会只是走马观花地随便逛逛细心的备课必不可少。为此何老师给这堂用上《旷野之》的课策划了一份特殊的教，在海拉鲁大陆里挑出了几值得带学生们一游的“景点。“海利亚山” “格鲁德山顶” “一始村旁的卡纳雷特山脊” “海岸边的两个山谷”等或熟悉或苗龙生的名字，时还承担起了各不相同的授功能。“海利亚山”作为游里的一个制高点，在这里可纵览整片大陆的全貌，正好以用来学习描述一个地貌景的特点。虽然试卷的标准答不会是“海拉鲁大陆总体结以平原地貌为主，分的结构是四周高中间低”，但这种法在实践和应试上都是通用。操控林克站在高点环眺远，应该是每个玩家都做过的《旷野之息》地图的“分层色地形图”，在普通等高线基础上加上了颜色变化，不要标注数值，仅靠颜色的深冷暖变化就能直观地体现地高低起伏，直观且准确。除不低的颜值，这应该也是游会选它作为表现形式的原因一。在这份地图的帮助下，格鲁德山顶”多变的等值线密能被清晰地识别，非常适用来实践等高线相关知识的用。比如从哪处山坡上山更力，从一点看向另一点是否有遮挡的“通视问题”等。起考卷里的剖面图，在实践直接用眼睛验证无疑更加直卡纳雷特山脊和海岸山谷的趟旅程，何老师则准备带学们重点参观两种特殊地貌：部和山谷。特别是海岸边的个山谷，它们的坡度缓急有显差异，能用来现场出题考学生们对上山策略的理解。高线更疏（坡缓）的山谷，克骑着小摩托直接就能开出，更陡的那个则没办法走直越过。这时候就需要同学们据等高线的形状判断，从什地方可以按之字形路线爬上。很多《旷野之息》的攻略，爬山找神庙的教程其实也类似方法的应用。虽说在后我们能拿到各种上天入地的现实技能，但在体力不够用前期这依然实用。用何老师话来说，这就是“地理学应中地貌和交通之间的关系”脚踏大地直面山川做出猜想判断的同时，立马就能用肢和眼睛验证答案，再即时加修正，这正是实地观察家乡貌的意义。而作为替代者，旷野之息》依然用它的交互保留了一部分身临其境的优，在生动程度上有着文字、片和纪录片等其他形式难以代的特色，这也是何老师最选它的原因。只是等真正到课堂上，并不是所有内容都和学案上的“游览路线”一井井有条。学生们不确定的应和各种小插曲，同样成了节课有趣的一部分。3当何老师怀揣着一台 NS 和一份忐忑的心情走进教室时，他实担心过不少东西。除了文开头被他反复强调了 4 遍的“不要大喊大叫”，守则还有一条“不许宣扬老师在堂带大家玩游戏”。可当他到这一句时，立马就有个同大声回答：“可是我已经在间宣扬过了”，事后何老师知道，其实在当时全年级学都已经知道了这事。完整版海拉鲁大陆地貌观察守则》线上的怪物袭击和操作失误也是何老师提前预想到的麻，因此他同样在“守则”里好了预防针。一方面这些和程不相关的内容，可能会分学生的注意力；另一方面，算游戏里的怪物会刷新，他然想避免“打打杀杀”，把践课里该有的“生态保护”识传达出去。只是到了课堂，同学们对袭来的怪物依旧应热烈，“老师好能肝啊”“哈哈哈”和“哎哟”之类惊叹词此起彼伏。好在操作何老师没再出什么问题，“笑老师技术”的担忧很快就成了，“知道为什么我玩这戏很少摔死吗，因为我是地老师技术好”的玩笑。平时和同学们打成一片的何老师很快就“讲嗨了”，完全沉到了他海拉鲁导游的身份里参观完提前计划好的几个景后，他还根据同学们的兴趣在，带着叽叽喳喳的他们逛逛火山、双子山、冰川地貌海拉鲁的标志性景区。和同们一起欣赏日出当然，这趟程中“何导游”也从没忘记地理老师的身份，带大家“赏地理之美”的同时，也没记讲解知识点。比如游戏里双子山看似鬼斧神工，但在实中也有类似原型，我国的峡地貌就和双子山很像；冰覆盖的地区，能看到雪山的显特征“角峰”；山顶旁的 U 型谷一侧的“刃脊”地形则看多寓去很像由冰川侵蚀形。但正如何老师一开始担心那样，课堂的热烈气氛还是些分贝过大，这把巡视晚自纪律的主任吸引了过来。但在当主任循声而来探头看向影布时，上面显示的内容是旷野之息》颇具迷惑性的地，他似乎并没看出它游戏的质，在告诫一声“保持安静后就离开了。空气凝滞的一当时的何老师虽然看上去很定，回了一句“欢迎主任来课”，但内心还是有些慌乱。学校在电子设备方面管得严，可他在课前并没和领导过招呼，告知他用游戏来上的事。于是在课后，他又主去找领导聊了聊。4“没什么，挺好的，挺有意思的。”老师设想过学校的很多种反，但没想到回应会来得如此描淡写。平时在教书育人的作之余，何老师其实还会在视频记录自己的一些教学感，这节课自然也被他录了下。课后学生们都觉得上课的容很有意思，问他为什么没视频发出来，他心想也对，又去征求了一下教研组长的见。教研组长虽然不太懂游，但在看过视频后觉得，课内容的重点既然是在教学而是玩乐上，就没什么好顾忌。如果能把握好以学为主的络，形式是什么都无所谓，反而是一种教学上的创新。得了学校的支持，何老师才视频上传到了B站。没想到不仅领导在朋友圈转发了这个频，播放量也水涨船高地打了他频道的纪录，获得了网们的空前欢迎。大家纷纷表了对这种形式的肯定，表示隔多年也能听懂这些深入浅的知识，以及对视频里同学羡慕。而相比于课堂里还需遵守纪律的学生，视频外观的弹幕和评论，自然就放肆有趣得多。例如当何老师带同学们看到流星，提问“这什么现象”时，弹幕会本能贫一句“这是和《异度神剑 2》的联动”；当师生一起在翠山日出的峰顶辨识角峰时，这是什么”的问题一出，弹也会齐刷刷地回答“这题我，这是呀哈哈”。当然也不更严谨的弹幕，立刻替“呀哈”发声：“老子不叫呀哈，是克洛洛！”按理说，学、学生和网友对这种做法的馈都很好，何老师没理由不这个系列更新下去。但何老作为资深玩家，以及一位把戏带进课堂的老师，依然能比理性地看待游戏。他赞同教于乐的说法，但也是游戏做到的极限了，只通过玩游让学习成绩进步是完全不现的。就像《旷野之息》已经此尽善尽美，但游戏内地貌游戏体验服务的本质并没有，就算大部分地形很科学地现实作为参考，也依然有火这些很壮观但不科学的地貌在。同时他也担心，评论里些“妈妈你看这真的是一台习机”的评论成真，被拿去悠家长买游戏主机。就算我对游戏已经有了全面了解，社会上看到的依然只有一角对游戏的异议仍然很多，他想好心办坏事，反而加重此偏见。所以何老师对待用游当教具这件事，一直持辩证慎重的态度。他觉得把游戏做教具，始终是为教学服务而不是宣传这个游戏。所以《旷野之息》这一课后，他在关于“认识城市”的一堂里用过《城市：天际线》讲，并且也没准备再上传视频“让人知道游戏能做到这一就好，再来就有点哗众取宠。”同时站在老师和玩家的种视角上，何老师解释说：游戏嘛，还是让它单纯一点也算是如今环境下对游戏的种保护吧。”本文来自微信众号：游戏研究社（ID：yysaag），作者：藻起藻?怪物VODAFONEWIFI巨大在某问答平看到一个问“地球内部度高达 6000 摄氏度，为什么人却感觉不到”太阳是一大火球，表的平均温度 5500℃，单从数据看，地球核区域的温度达 6000 摄氏度，确实比太若山表的温度还高图源 Pexels可真的感觉不到吗实际上，地内部温度很，人类是可间接感知到，并且能够过多种方式知到。虽说多数人并没泡过温泉，作为一个正的接受过教的成年人，该听说过温的存在吧，泉中的热水是被地热加后的地下水涌后形成的来自地球内的热量是一几乎取之不的地热能，仅可以用它暖，也可以它来发电。外火山喷发，大量处于融状态的岩从缝隙中喷而出，也能好地说明地内部温度很，试想一下没有数千度高温，岩石么可能会熔。数据显示离地心越近地下温度也越高。目前类最高的钻记录已达到下 1 万多米，数据显，地下 1 万米处的温大约有数百氏度。图源 Pexels根据科学家研究，地球部可分为三圈层，从外内依次是地、地幔和地。其中，地又可分为外和内地核。常所说的温达到 6000 摄氏度的地球核心区就是指内地。科学家们为，地核主是由铁和镍金属构成的其中外地核的金属处于态，而内地的金属则以态形式存在内地核的温比外地核高可那里的金却并没有熔，这是因为地核处于地中心区域，里的物质所受的压力十得大，大约承受 300 多万个标准大气压，这得那儿的物只能以固态式存在。还朋友问道：既然地核的度比太阳表还高，为什没有把地球化了？”目世界上已知点最高的物不是钨，而铪的化合物: 五碳化四钽铪 (Ta4HfC5)，它的熔点高 4215 摄氏度。不这种物质仍承受不了太表面的高温在那种环境，几乎瞬间会被加热转成高温等离体。地核的度比太阳表还高，按理地球上没有质能够承受不过之所以有把地球熔，是因为地是否会被熔，除了与温高低有关系外，还与热的多寡有关。一杯 100 摄氏度的水倒进太平，太平洋并会因此而沸！就算地核的温度高达 1 万摄氏度，地球也不被熔化，因地球内部的点热量远不以熔化地球其实，在地诞生之初，时的地球就佛被熔化了样，整个地表面没有液水，也没有态的表面，个地球完全于熔融状态经过极其漫的岁月，地表面岩石的度才逐渐降，最终形成固态的表面而在这一过中，比重较的金属都沉到了地球内，最终形成地球内部的属核心。图 Pexels地球诞生至今，已经过了快 46 亿年，目前部仍然能够持五六千摄度的高温。方面是因为球外面厚厚岩石层就像衣一样包裹内核，阻止热量的流失另一方面是为地球内部存在大量的射性元素，如铀和钍，们能通过衰释放热量，地球内部源不断地补充能，从而让球内部在几亿年的时间始终都能保高温状态。据科学家的测，地核短间内是不会却的。对于一结果我们该高兴，因地核一旦冷，地球的磁很有可能会弱甚至消失地球磁场对球生命有很要的保护作，能够削减阳风对地球面生命的冲。目前地球表面的楚辞均温大约 15 摄氏度。实际上，地球部的热量被裹在地球内，基本上影不到地球表的平均温度如果没有太加热，没有厚的稠密的气层提供保，地球表面天和黑夜的差将比火星极端。这里要注意一点人类目前对球内部的认并不全面，关数据主要通过对地震的探测，以根据理论模推测得知的也就是说，于地球内部同圈层的温和物质形态只能估计出大概，有可并不准确。文来自微信众号：科学索菌（ID：kxtsj9405），作者：南沙?

IT之家 1 月 9 日消息，在阅读这文章之前们先来回一下IT之家去年发的一篇文《AMD R5 7600X 部分采用双 Zen 4 CCD 设计，但有 6 核 12 线程》，这消息一度起网友对开核的探。当时有户发现，AMD 锐龙 R5 7600X 台式机 CPU 有两种设计，种采用单 CCD 设计，而部型号却采了两个 CCD，这就导致了市上存在两 R5 7600X 的现象。来这也没么问题，过 AMD 和英特尔通常会发固件更新以解决 Spectre 这样的危急漏洞平常也可来“提高统稳定性优化系统流畅度”但由于某细节方面问题，这微码更新而会导致题的出现例如现在有用户发，AMD 在为锐?7000 系列发布新的 AGESA 1.0.0.4 固件更新后，Ryzen 5 7600X 出现了严重的性下降，最重的甚至能都无法机。值得意的是，非所有 R5 7600X 都受到了影响有开发者出，AMD 似乎在 AGESA 更新中禁用了 Core0，从而导致部双 CCD 的 R5 7600X 处理器受到影响也就是说系统管理元 (SMU) 版本 84.79.204 存在 Bug，而新的 SMU 84.79.210 版本应该可以解决个问题。前除技嘉的主板厂也已经撤了 AGESA 1.0.0.4，还没更的用户可直接跳到新版本，如果你已安装此更则建议回到以前的件版本，后再从官下载最新本的 BIOS 更新?怪物VODAFONEWIFI巨大IT之家 1 月 9 日消息，realme 在印度发布了最新款的 realme 10 4G 手机，搭载联发科曦力 G99 芯片，性能接近 5G 版本的联发科天玑 700。这款机型 4GB + 64GB 版本为 13999 卢比（约 1162 元人民币），而 8GB +128GB 版本的起价为 16999 卢比（约 1411 元人民币），将于 1 月 15 日开始在 realme 官网、Flipkart 和零售店发售。realme 10 4G 配备 6.5 英寸 FHD+ 分辨率 90Hz 刷新率 AMOLED 显示屏，亮度可达 1000nit，而国内 5G 版本则是 6.6 英寸 LCD 屏。此外，它前置采用了一颗 16MP 镜头，后置 50MP+2MP 双摄，而 5G 机型还有一个景深传感器作为辅助。IT之家发现，这款机型其它方面与 5G 机型基本相同，该机内置 5000mAh 电池，支持 33W 快充，还配备了 LPDDR4x RAM 和 UFS 2.2 ROM，支持 8GB 内存扩充，重 190g，厚 7.95mm，侧面指纹识别方面，预装基安卓 12 的 realme UI 3.0 系统。怪物VODAFONEWIFI巨大Mac

大家好，这是每周都陪进步的网管其实也不是周啦，上周了～实在是步不动了...... 这周咱们继续前搁置了一时间的设计式系列。上次咱们分享是职责链模，在文章最提到了一下饰器模式，者虽然结构类似但在用上还是有区的，而装饰模式本身算代理模式的个特殊应用所以这篇文我们就先来习一下代理式的构成和法，后面再学习装饰器老看我文章同学可能发了，虽然教上是把设计式分成了建型、结构型行为型三大展开的，但我没有按照个大纲来铺内容，而是注重延续性点，力求尽能做到由一模式引出关的另外一种式。所以在完 "流程开发的三个利"— 模版、策略和职责三个行为型式后，我们把其他行为的模式放一，先来学习个结构型的式 — 代理和装饰器。么是代理模代理模式是种结构型设模式。其中理控制着对原对象的访，并允许在请求提交给对象的前后行一些处理从而增强原象的逻辑处。上面的代者我们一般做代理对象者直接叫做理-- Proxy，进行逻辑处理的对象通常被作服务对象代理要跟服对象实现相的接口，才让客户端傻分不清自己用的到底是理还是真正服务对象，样一来代理能在客户端觉不到的情下对服务对的处理逻辑行增强。什叫对处理逻进行增强？者换一种说，叫对核心能添加增强能？举个例来说，处理户端查询用订单信息的 API Handler 就是核心处逻辑，增强辑就是我们要在查询订信息之前，证请求是否有效用户、录请求的参和返回的响数据等等。了上面代理式的解释，可能还是觉有点宽泛，面咱们写一简单的代码例，这个过中你差不多会发现：“，原来这就代理模式啊我之前写代的时候早就过了～！” 下面我们一开下这个例吧。代理模使用演示假有一个代表汽车的 Car 类型type Car struct{}小汽车要的主要行就是可以让驾驶，所以 Car 需要实现一个代驾驶行为的口（interface）Vehicle，该接口只有一个方法 Drive ()。"本文使用的完整运行源码去众号「网管bi叨」发送【设计模式即可领取"type Vehicle interface { Drive()}type Car struct{}func (c *Car) Drive() { fmt.Println("Car is being driven")}Car 的结构体指针通实现 Drive () 方法实现了 Vehicle 接口。现在我们只要例化一个 Car 的实例，在实例上调用 Drive () 方法就能让开起来，不如果我们的驶员现在还个未成年，么在地球的部分国家都不允许开车，如果在开时要加一个驶员的年龄制，我们该么办呢？给 Car 结构体加一个 Age 字段显然是不合理，因为我们表示的驾驶的年龄而不车的车龄。理驾驶员年的判断我们不应该加?Car 实现的 Drive () 方法里，这样导致每个实 Vehicle 接口的类型都要在己的 Drive () 方法里加上似的判断。个时候通常做法是，加个表示驾驶的类型 Driver。type Driver struct { Age int}然后再来一个包装 Driver 和 Vehicle 类型的包装类型。"本文使用的整可运行源去公众号「管叨bi叨」发送【设计式】即可领"type CarProxy struct { vehicle Vehicle driver *Driver}func NewCarProxy(driver *Driver) *CarProxy { return &CarProxy{&Car{}, driver}}这样的话我们接可以通，用包装类代理 vehicle 属性的 Drive () 行为时，给加上驾驶员年龄限制。func (c *CarProxy) Drive() { if c.driver.Age >= 16 { ? c.vehicle.Drive() } else { fmt.Println("Driver too young!") }}我相信这个编技巧大家在时开发中都过，这个其就是代理模。现在我们过代理模式 Car 类型的 Drive () 行为扩充了查驾驶员的为，下面我执行一下程试试效果。"本文使用的整可运行源去公众号「管叨bi叨」发送【设计式】即可领"func main() { car := NewCarProxy(&Driver{12}) car.Drive() // 输出 Driver too young! car2 := NewCarProxy(&Driver{22}) car2.Drive() // 输出 Car is being driven}正如执行后的果所示，我不必为服务象 -- Car 类型添加任何属性方法。相反我们只是在上面的代理把客户端 Drive () 方法的调用委托（英术语叫 delegate）给了其 vehicle 属性的 Drive 方法，并在之添加了年龄查行为，从达到我们想的效果。看例子后，相大家都理解写代码时怎使用代理模，下面我们代码走出来再更清晰的述下代理模它的整体结。看清代理式根据上面开始的描述后面的代码子，我们总出来，参与理模式的一有四种角色客户端、服接口、服务和代理类，们之间的关用 UML 类图表示如：代理模式--UML 类图上面 UML 类图一共有四个角色这四个角色代理模式中职责分别是服务接口（Service Interface）声明了服务类要实的接口。服类的业务处逻辑就是实在这里定义接口方法中代理类也必遵循该接口能伪装成服对象。服务（Service）类，就是上面的，提供实业务逻辑的对象。代理（Proxy）类包含一个服务对象为成员变量代理完成其务（例如延迟初始化、录日志、访问控制和缓等）后面会请求传递给务对象。通情况下，代会对其服务象的整个生周期进行管，来增强服对象，这样核心业务逻不相关的增逻辑就可以代理来实现客户端（Client）通过统一接口与服务或理进行交互所以可在一需要服务对的代码中使服务对象的理，客户端全不会感知。代理模式伸在代理模中，通过让理类实现跟务类相同的口，从而把理类伪装成服务类，客端请求代理，代理再把求委派给其有的真实服类，在委派过程中我们可以添加增逻辑。如果们把代理类成服务对象给代理类加代理，代理代理再加代，那么就变了另外一种计模式--装饰器模式啦其实装饰器式本身就是理模式的一特殊应用，于装饰器的容，我们放后面进行学。本文来自信公众号：管叨 bi 叨（ID：kevin_tech），作者：卡尔_

IT之家 1 月 9 日消息，在阅读这篇文章之名家我们来回顾一下IT之家去年发布的一篇孟鸟《AMD R5 7600X 部分采用双 Zen 4 CCD 设计，但只有 6 核 12 线程》，这一消息一引起网友对于开核探讨。当时有用户现，AMD 锐龙 R5 7600X 台式机 CPU 有两种设计，一种采单 CCD 设计，而部分型号盂山采用两个 CCD，这就导致了市面上存高山种 R5 7600X 的现象。本来这竹山没什么问题，不 AMD 和英特尔通常会发布固件更，以解决 Spectre 这样的危急漏洞，巴蛇常也可以“提高系统稳定性优化系统的流畅度，但由于某些细节面的问题，这些岷山更新反而会导致问的出现，例如现在有用户发现，AMD 在为锐龙 7000 系列发布最新的 AGESA 1.0.0.4 固件更新后，Ryzen 5 7600X 出现了严重的性能下，最严重的甚至可都无法开机。值三身意的是，并非所有 R5 7600X 都受到了影响。有发者指出，AMD 似乎在 AGESA 更新中禁用了 Core0，从而导致部分双 CCD 的 R5 7600X 处理器受到影响。也就是说对于系统管单元 (SMU) 版本 84.79.204 存在 Bug，而新的 SMU 84.79.210 版本应该可以解决阿女个问题。目前技嘉外的主板厂商已经撤下了 AGESA 1.0.0.4，还没更新的用户可以直接号山到最新本，而如果你已义均装此更新则建议回到以前的固件版本然后再从官网下载新版本的 BIOS 更新。

有人的地方会有历史，历史的地方会有故事。于游戏行业说，大大小的游戏公司走过的足迹开发过的作等，也总是藏着一些被们所遗漏的节或秘密。Did You Know Gaming（简称 DYKG）便是一个专门挖掘戏秘史的频，从 2012 年开始，他们揭晓了类游戏背后奇闻趣事，任天堂的游更是他们选的常客。去十月，他们布了一期关《塞尔达传》系列的考视频，为观揭晓了一部落的塞尔达列游戏，不在约两个月后，这部视收到任天堂版权警告被下架，任天这样的操作反而勾起了们对于原视的好奇心。频中的故事起源于任天旗下的 Retro 工作室，这家工室最为著名作品便是《特罗德》（被译作“银战士”）系，而在二十前，他们曾图开发一款为《海拉鲁雄》的塞尔游戏，但任堂拒绝了这提议。根据频描述，DYKG 通过和 Retro 前员工搭线，弄到了《拉尔英雄》初的设计文。在 2003 年发售的《最终幻想略版 Advance》大受好评后，Retro 工作室希望能 NDS 游戏机，制作款同样风格游戏，而主则换成任天招牌的《塞达传说》。最终幻想战版 Advance》游戏画面游戏的景设定为百前，林克与位英雄合力败盖侬，并其封印在一魔法书内，了防止盖侬活，他们将页分散开藏各处。三位雄分别对应三角力量的力量”、“气”与“智”而百年之，一位少年打误撞得到魔法书，他书中英雄们故事吸引，了拼凑出完的故事，少开始不断收书页，却浑不知这样做危险。为了游戏同参考戏有着显著区分度，《拉鲁英雄》未采用传统 RPG 升级体系，而着重于探索环境解密和集物品。利英雄们不同元素力量来成解密为此戏构建了两互相影响的界 —— 书中英雄们的去和少年所的现在，当年在自己的界中解密、宝时，他能步解锁英雄的故事，或给英雄们提增益，而当角转换到书，玩家也能控三位英雄战斗、解密并对少年的实世界造成响。构思已比较完整，确实有有趣点而在视频下架之后，DYKG 也没有选择妥协在向 Youtube 提交了申诉，过了三个星，这部视频被神奇地恢了上架。“竟然击败了天堂？”虽目前任天堂未采取其他动，看上去 DYKG 暂时获得了胜，不过可能和过往一样观众所能看的仅是冰山角，也无法透当年任天的考量，恰这期考据视，它的消失许令人费解但如今它的归却也显得些耐人寻味不过撇开“天堂隐瞒的暗秘密”一的阴谋论来，目前唯一成的影响，能就是这个频在恢复后许多人纷纷名而来，视又迅速多了万的播放量本文来自微公众号：游研究社（ID：yysaag），作者：Leon45

北京时间 1 月 9 日消息，根据埃隆・马斯克 (Elon Musk) 私人飞机跟踪者杰・斯威尼 (Jack Sweeney) 公布的数据，2022 年，马斯克的私人飞机总共飞了 134 次，最短的一次只有 6 分钟。▲ 马斯克飞行数据曝光美国学生斯威尼从 2020 年开始跟踪马斯克的私人飞机，为此专门运营了一推特账户 @ElonJet。马斯克的私人飞机机型为湾 G650ER，呼叫信号为 N628TS。不过，斯威尼编制的数据无法赤鱬马斯克是否在飞机。数据显示，马斯很可能在去年 12 月乘坐他的私人飞机前往卡塔尔观看世界杯的决赛。这飞机还去过巴西、国、意大利、希腊挪威、德国和英国它最长的一次飞行在去年 7 月 18 日，从希腊的米科诺斯岛飞往鵹鹕克斯州的奥斯汀。马克当时很可能在飞上，因为两天前他希腊被拍到。该喷式飞机最短的飞行续了大约 6 分钟。数据显示，它当一直停留在长滩机，此次移动可能是行员对飞机进行重定位。▲ 湾流 G650ER据统计，这 134 次飞行产生了 1895 吨二氧化碳，包括料费用在内的运营本刚刚超过 110 万美元（当前约 753.5 万元人民币）。马斯克私飞机最常去的目的包括洛杉矶、得州斯汀和布朗斯维尔斯威尼使用机器人取并发布公共飞行据，人们也可以通飞机跟踪网站 ADS-B Exchange 找到这些数据。他在接受采访表示，如果马斯克他的要求支付 5 万美元，他就会关这个跟踪账户。他示，与运营这架喷式飞机估计每年 260 万美元的费用相比，这是一笔小目，“再多 5 万美元的隐私费不算么了”。去年 12 月，马斯克威胁要起诉斯威尼，原螐渠斯威尼公布了他的时位置，让他两岁儿子处于危险境地在推特修改人肉搜政策后，斯威尼的 @ElonJet 账户被永久封杀，他创建了另一个名 @ElonJetNext 的账户，在 24 小时后延迟发布相同的数据马斯克尚未置评?

小 E 认识不少表哥表姐都相当厉害，理各种函数公式都不带的，运用得更是非常练，图表制作也是信拈来。只不过，制作份简单的统计表格，听见他们频频抱怨 —— 录入个数据怎么麻烦？麻烦？最爱帮小姐们解决麻烦的就是 E 我了！我赶紧凑了过去，原来是美梁渠要录入实习生的信息 ↓「按完回车，鼠标到了下一行，可是从向右输入更方便，难我每次都要伸手动下标？」「手机号分段入，每一次都要手动加短横杠吗？有没有事的办法？」「工资里要写上单位，可是上单位就没法自动求计算了？」……好了了，美文姐，小 E 这就把录入数据时好的小技巧全都告诉你帮你摆脱这些麻烦！速横向录入数据这里文姐一行一行地录入息更方便，也就是她望输入完每个单元格，可以转到右边的单格继续输入。可是，们都知道 Excel 里输入数据按一下回车（也就是【Enter】键），是到正下方的单元格的呀。按下Tab】键，移动方向才是正右方，可毕竟多人都习惯性地会按车，而不习惯去按【Tab】键。有没有什么办法可以改变回车键移动方向呢？当然！击【文件】-【选项】-【高级】，勾选「按 Enter 键后移动所选内容」，方向改成「向右」就好啦一定要动手试一下哦下次就不用强迫自己变习惯或者去摸鼠标！下拉菜单快速录入定项每次填写人员性信息的时候，还在「安男」地手敲？太 low 了！利用【数据验证】功能制作下拉单其实是个常见的功，操作步骤如下：注第 ❹ 步里「来源」这里输入的各种选项用英文半角符号，隔的，最后点击【确定即可。像「性别」等些内容，要填写的内都是固定的几种选项那不妨就制作一个下菜单，不但能提高录数据的速度，还能起规范录入的作用。首母快速录入在录入「校」信息时，因为很学校的名字都不短，以总要敲进去很多字除了制作下拉菜单，想象过，只输入名称写也能快速录入信息？操作步骤如下：点【文件】-【选项】-【校对】-【自动更正选项】，把缩写和完名称对应填写进去即。来看下效果 ↓正确录入身份证信息录入正常显示身份证号码是个老生常谈的话题，再一起回顾一遍吧方法就是将单元格格由「数字」改成「文」—— 可以是每次录入身份证号码时，先入英文单引号 ↓或者先选定输入区域，按【Ctrl+1】快速调出「设置单元格格」窗口，将单元格格改成「文本」后再进数据录入 ↓分段显示手机号码如果 11 位手机号码数字之间有分隔，我们很容易查阅的时候看错。那么能让手机号码在输时就分段显示出来呢不用手动键入短横杠先选中要输入数据的域，【Ctrl+1】快速调出「设置单元格式」窗口，在【自义】里将「G / 通用格式」改成「000-0000-0000」即可。再键入手机时，就能自动出现这的效果了 ↓批量录入相同数据对于填充相的数据，除了拖拽操，还有一个很便利的法 ↓【Ctrl+Enter】，请记住这个快捷键！给数据添单位并能计算如果我直接在录入时给数据上了单位，就会发现下角那里不再有数字求和，而是变成了单格的计数。怎么做可让数据既能参与计算又把单位显示出来呢选中要输入数据的区，调出单元格格式设的窗口，在【自定义里的「G / 通用格式」后面直接键入「」，点击【确定】。样我们在录入数据时敲完数字就能自动带单位了，还不会影响算！美文姐表示，听小 E 介绍这些数据录入小技巧后，再娥皇觉得这项工作有多麻啦！本文来自微信公号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：可可，编辑：竺?

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2022 超全的 AI 圈研究合集在这！知名博主 Louis Bouchard 自制视频讲解加短篇分析，对小也超级友好。虽然世界在复苏，但研究并没有慢其狂热的步伐，尤其在人工智能领域。此外今年人们对 AI 伦理、偏见、治理和透明度有了新的重视。人工智和我们对人脑的理解及与人工智能的联系在不发展，在不久的将来，些改善我们生活质量的用将大放光彩。知名博 Louis Bouchard 也在自己的博客中盘点了 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下来让我们一起看看，这些令人艳的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷积的分辨率稳的大型掩码修复你肯定历过这种情况：你和你朋友拍了一张很棒的照。结果，你发现有人在身后，毁了你要发到朋圈或者小红书的照片。现在，这不再是问题。于傅里叶卷积的分辨率健的大型掩码修复方法可以让使用者轻松清除像中不需要的内容。不是人，还是垃圾桶都能松消失。它就像是你口里的专业 ps 设计师，只需轻轻一按，就能松清除。虽然看似简单但图像修复是许多 AI 研究人员长期以来一直需要解决的问题。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频人脸编辑你肯定有过这的经历：在看电影时，发现电影中的演员看起要比本人年轻得多。《子杀手》中的威尔・史斯之前，这需要专业人花费数百甚至数千小时工作，手动编辑这些演出现的场景。但利用 AI，你可以在几分钟内完成。事实上，许多技术以让你增加笑容，让你起来更年轻或更老，所这些都是使用基于人工能的算法自动完成的。在视频中被称为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技术水平。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的神经染神经渲染可以通过物、人物或场景的图片，空间中生成逼真的 3D 模型。有了这项技术，你只需拥南岳某物体的几图片，就可以要求机器解这些图片中的物体，模拟出它在空间中的样。通过图像来理解物体物理形状，这对人类来很容易，因为我们了解实的世界。但对于只能到像素的机器来说，这一个完全不同的挑战。成的模型如何融入新场？如果照片的光照条件角度不同，生成的模型会因此变化，该怎么办这些都是 Snapchat 和南加州大学在这项新研究中需要解决的题。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语音修复对于图驩头来说，基机器学习的修复技术不可以移除其中的内容，且还能根据背景信息填图像的缺失部分。对于频修复来说，其挑战在不仅要保持帧与帧之间一致性，而且要避免生错误的伪影。同时，当成功地将一个人从视频「踢出去」之后，还需把他 / 她的声音也一并删除才行。为此，谷的研究人员提出了一种新的语音修复方法，可纠正视频中的语法、发，甚至消除背景噪音。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先验，实真实世界的盲脸修复你否有一些珍藏的旧照片因为年代久远而画质模？不用担心，有了盲脸复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被历久弥新。这个全新免费的 AI 模型可以在一瞬间修复你的大部旧照片。即使修复前的片画质非常低，它也能好地工作。这在之前通是一个相当大的挑战。酷的是，你可以按照自喜欢的方式进行尝试。们已经开源了代码，创了一个演示和在线应用序供大家试用。相信这技术一定让你大吃一惊论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的学习自动驾驶车如何「眼观六路」？可能听说过车企正在使的 LiDAR 传感器或其他奇怪的相机。但们是如何工作的，它们何观察这个世界，以及们与我们相比究竟看到什么不同？论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用摄像头来了解世界不同，大多自动驾驶汽车厂商，比 Waymo，使用的是普通摄像头和 3D LiDAR 传感器。它们不会像普通相机那样涹山图像，而是生成 3D 点云，利用 RGB 传感信息，测量物体之间距离，计算它们投射到体的脉冲激光的传播时。尽管如此，我们如何效地结合这些信息并让辆理解它？车辆最终会到什么？自动驾驶是否够安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究论文会解答这些谜题。视频解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希编码的即时神经婴山元如通过照片模拟世界的样？使用 AI 模型，人们可以将拍摄的图像变高质量的 3D 模型。这项具有挑战性的任务让研究人员通过 2D 图像，创建物体或人在维世界中的样子。通过于哈希编码的神经图元graphical primitives），英伟达实现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好的效果。在不到两尔雅研究中，将 NeRF 的训练速度提高了 1000 多倍。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图像模型去年，OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生成逼的图像，其输出的分辨是前者的四倍！不过，能方面的提升好像不足令 OpenAI 满足，为此他们还让 DALL・E 2 学会了一项新技能：图像修复。也是说，你可以用 DALL・E 2 编辑图像，或者添加任何想要的新素，比如在背景中加上只火烈鸟。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验谷歌和特拉维夫大学出了一个非常强大的 DeepFake 技术。拥有了它，你几乎无所能。只需给一个人拍上张照片，就可以对其图进行编码，并修复、编或创建出任何想要的样。这既令人惊奇又令人惧，尤其是当你看到生的结果时。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练的 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原因，在于其架构和小。它有 1750 亿个参数，是人类大脑中经元数量的两倍！如此大的神经网络使该模型乎学习了整个互联网的容，了解我们如何书写交换和理解文本。就在们惊叹于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈出了一大步。他们发布了一幽鴳同强大的模型，并且，该型已经完全开源了！该型不仅也有超过千亿级的参数，并且，与 GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及便于访问。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离散的场景表征对于如何描述一场景，Adobe 研究团队给出了一个新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景中的对象。研究人员以移动这些斑点，将它变大、变小，甚至可以除，这对图像中斑点所表的物体都会产生同样效果。正如作者在他们结果中分享的那样，你以通过复制斑点，在数集中创建新的图像。现，BlobGAN 的代码已经开源，感兴趣的伙伴，抓紧快上手试试！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能体DeepMind 构建了一个单一的「通用」智体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做字幕图像、与人聊天、还控制机械臂！更令人震的是，它只训练一次并用相同的权重，便能完所有任务。Gato 是一个多模态智能体。这味着它既可以为图像创标题，也能作为聊天机人回答问题。虽然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明显，Gato 可以做到更多。毕竟，能天的 AI 常有，能陪玩游戏的不常有。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度语言理解的文本到图像的散模型如果你认为 DALL・E 2 很优秀，那么不妨看看这个来自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL・E 很神奇，但生成的图像往缺乏真实感，这就是谷团队研发的 Imagen 所要解决的问题。根据比较文本到图像模型基准，Imagen 在大型语言模型的文本嵌对文本-图像的合成方面成效显著。生成的图像天马行空，又真实可信论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎的惊悚图曾在 Twitter 上风靡一阵。这组 San 值狂掉的作品，出自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版」，DALL・E mini 是胜在免费开源。代码留，下一个被魔改的人又会是谁呢？项目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名理念来自「不落下任何一种语」（No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现了任意译。研究的亮点在于：究者让大多数低资源语训练提升多个数量级，时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验：https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动传感系统声音也能被见？这篇获得 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的研究，提出了隋书新颖的 Dual-Shutter 方法，通过使用「慢速」相机（130FPS）同时检测多个场景源的高速（高达 63kHz）表面振动，并通过捕获由音频源引起振动来实现。由此便可实现乐器的分离、噪音消除等各种需求。论文接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有人类先验文本到图像生成Make-A-Scene 不仅仅是「另一个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据文本提示生成随机图像，这确实酷，但同时也限制了用对生成结果的控制。而 Meta 的目标是推动创意表达，将这种文本图像的趋势与之前的草到图像模型相结合，从产生「Make-A-Scene」：文本和草图条件图像生成之间的奇融合。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频中构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研究，你只需给定捕获可变形对象任意视频，比如上传几小猫小狗的视频，BANMo 便可通过将来自数千张图像的 2D 线索整合到规范空间中，进重建一个可编辑的动画 3D 模型，且无需预定义形状模板。论文链巫彭https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型进行高分辨率图像合今年大火的图像生成模 DALL・E、Imagen 以及强势出圈的 Stable Diffusion，这些强大的图像生成模型有什么同点？除了高计算成本大量训练时间之外，它都基于相同的扩散机制扩散模型最近在大多数像任务中取得了 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还有许多其他与图生成相关的任务，如图修复、风格转换或图像分辨率。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场景的图像生成模型AI 可以帮你准确识别图像中的物，但是理解物体与环境间的关系则没有那么轻。为此，来自南洋理工研究人员提出了一种基全景分割的全场景图生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于传统基于检测框梁书场图生成，PSG 任务要求全面地输出图像中的有关系（包括物体与物间关系，物体与背景间系，背景与背景间关系，并用准确的分割块来位物体。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实现文本到像的个性化生成今年各厂的图像生成模型可谓八仙过海各显神通，但如何让模型生成特定风的图像作品呢？来自特维夫大学的学者和英伟合作推出了一款个性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的图像。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别的语言图像预训练模型觉文本模型的学习毫无问已经取得了巨大成功然而如何将这种新的语图像预训练方法扩展到频领域仍然是一个悬而决的问题。来自微软和科院的学者提出了一种单而有效的方法使预训的语言图像模型直接适视频识别，而不是从头始预训练新模型。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生成视频模型画家在画布上尽作画，如此清晰流畅的面，你能想到视频的每帧都是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单输入几个文字，便可鯩鱼几秒内生不同风格的视频，说成视频版 DALL・E」也不为过。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模弱监督语音识别模型你有没有想过一个翻译软件可以快速译视频中的语音，甚至那些你自己都听不懂的言？OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做到这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多语种数据上训练，能识别嘈杂背下的多语种声音并转化文字，此外还可胜任专术语的翻译。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本能生成图像、视频，还有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型可一生成 3D 模型，在数十亿图像文本对上训练扩散模型推动了文本到 3D 模型合成的最新突破。论文链接文文https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型的真实图像编方法使用 DALL・E 等文本图像生成模型，只需输入一行文字便䲢鱼到想要的图片，但 AI 生成的图像有时候并不那么完美。来自谷歌烛阴色列理工学院、魏茨曼学研究所的研究者介绍一种基于扩散模型的真图像编辑方法 ——Imagic，只用文字就能实现真实照片的 PS。例如，我们可以改变一人的姿势和构图同时保其原始特征，或者我想一只站立的狗坐下，让只鸟展开翅膀。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质的文本图像合成模型比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模型来！这就是英伟达的 eDiffi，它可以更准确地生成更高品质的图像此外加入画笔模具，可为你的作品增加更多创性和灵活性。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅图像中学习自然场景的无限视冰夷生你有没有想过，随手拍张照片然后就像打开一门一样飞进图片里呢？自谷歌和康奈尔大学的者将这一想象变为了现，这就是 InfiniteNature-Zero，他可从单幅图像中生成无限制的自然场景图。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大语言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言模型，其小与 GPT-3 相当，但它擅长的领域是科知识。该模型可编写政白皮书、新闻评论、维百科页面和代码，它还道如何引用以及如何编方程式。这对人工智能科学来说是一件大事。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空间分解的实时人像合成型自从 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是司空见惯了，但有个题，AI 换的脸有时会因为对不上嘴型而露馅RAD-NeRF 的出现可以解决这一问题，可以对视频中所出现的话者进行实时的人像合，此外还支持自定义头。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化的语言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，这个已经火遍全网并已经被网友开发出写小文、敲代码等各种应用万能模型，如果你还不解它，那就快来看看！频讲解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生产使用的视人脸 re-aging虽然当下计算机视觉模可以对人脸的年龄进行成、风格迁移等，但这只是看起来炫酷，在实应用中却几乎零作用，有的技术通常存在着面特征丢失、分辨率低和后续视频帧中结果不稳的问题，往往需要人工次编辑。最近迪士尼发了第一个可实用的、完自动化的、可用于生产用的视频图像中 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告电影中靠化妆师改变演员年视觉效果的技术落幕。文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）

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感谢IT之家网友 GA104 的线索投递！IT之家 1 月 9 日消息，MSI Afterburner 是一款流行的超频和硬监控软件，由微星 RivaTuner 共同开发，能够提高显卡暴山能并监各种关键信息。然，根据开发者的最消息，MSI Afterburner 项目已被公司酸与放弃了很长一宋书时间自微星停止履行其 Afterburner 许可协议下的九凤务之日起，已接近一年了。在过的 11 个月里，我试图继续履列子我职责并独自完兵圣该目，但结果却若山我望。我有一种晋书觉我只是在白费岳山气把精力浪费在鸪司再需要的事情翳鸟。论如何，我会孰湖有闲时间的时候豪鱼己续支持它，但宣山能要放弃它并转女娃其东西，这样我帝俊能持生活。IT之家了解到，开昌意者维护另一大超频锁帧工 RTSS 将继续存在并获得未来的新和支持。“而 MSI Afterburner 部分，如果公朱獳决定冻结可，我认为试图使盈利是没有意义的所以，如果它死了 —— 就这样吧。”

IT之家 1 月 8 日消息，搭载安卓统的 Surface Duo 2 双屏手机已后羿全范围内缺，消费者意到假日间 Surface Duo 2 在多个地区的微软店缺货，剩下少数个市场有到两个 SKU 可以购买。事上，几个前 Surface Duo 2 就出现了缺货求山情，当时微将其归咎元件短缺之后，Surface Duo 2 的缺货情况也并好转。外 Android Central 联系了微软，希得到有关 Surface Duo 2 供应情况麈新信息，软发言人复称：“们知道 Surface Duo 2 目前在几个市上供不应，虽然我目前没有存信息可分享，但 Surface Duo 仍然是 Surface 产品组合的个重要部。”微软有证实 Surface Duo 2 是否已经停产尽管看起确实如此该设备现上市已经过一年了市场上已涌现出了多更出色手机，该的竞争力经不足。然该公司经卖完了 Surface Duo 2 的库存，法家软确实表 Surface Duo 2 仍然是 Surface 产品组合的重要成部分。Android Central 的消息来还称，微并没有退安卓硬件务，“第代”Surface 安卓手机在开发中

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北京时间 1 月 9 日早间消息，据报道知情人士透露, 美国商业软件公司 Salesforce 联合创始人、即将成为公司一 CEO 的马克・贝尼奥（Marc Benioff）在上周四举行全体员工会议表示，该公司来可能会有更的裁员动作。马克・贝尼夫（Marc Benioff）本次虚拟会是在 Salesforce 宣布削减 10% 的工作岗位后的第二天举的，通过这次员该公司削减 7000 多个职位。仅仅个小时后，亚逊也表示将裁 18,000 名员工。最近几年来，科技业首次缩减其工队伍，因为些公司正在为长放缓、利率升和潜在的经衰退等不利因做打算。贝尼夫对部分销售位的工作效率达了担忧。据位通过视频参会议的人士透，贝尼奥夫告员工，约有一的 Salesforce 客户经理创造了 95% 以上的交易。另一个透露，会议原一个小时，但终持续了两个小时。一位与者透露，贝尼夫说工作效率下问题主要来新的客户经理在疫情大流行间和此前的几里，随着云计应用受欢迎程的飙升，Salesforce 迅速扩张。该公司的增长中一部分是通过 Slack 和 Tableau 等大型收购来推动的。如今，由于收增长速度放缓而且面临着担经营杠杆的激投资者，Salesforce 正在进行裁员。11 月，被视为贝尼奥夫班人的布雷特泰勒（Bret Taylor），在担任了年的联合首席行官后，突然布离职，他将 1 月底正式离职。上个月贝尼奥夫向所员工发布了一 Slack 信息，要求想法让新员工提工作效率。在周四举行的会上，贝尼奥夫关于其言论的道表示了不满一位与会者透，贝尼奥夫在上说道：“信是我们的核心值观之一。”人士还透露，尼奥夫花了很时间来回答关 Salesforce 的未来的问题。对，Salesforce 没有立即回应评论求?

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AIGC 风口席卷，找到合场景就能速蹿红。绘画之后AI 又瞄上了「表包」。2022 年的最后一周一个名为 Memix-Chat with Meme 的 App 上线不久就登上美国 iOS 免费总榜第一名无疑为已处在「世中心」的 AIGC 又添一把。借助 AI 技术，Memix 可以帮助用户自动输入的文合成为特主题的表包 GIF，并一键享至 TikTok、WhatsApp 等常用社交件的私信话中。Memix 登上了美国 iOS 应用商店免总榜 Top1Memix 背后的创作团同样不容觑，该团在 2020 年推出的社交应「IRL」，疫情期吸引到了 2000 万用户并实现了 400% 的增长。2021 年，IRL 的优异成绩创作团队来了由软领投的 1.7 亿美元 C 轮融资，团估值一举到 11 亿美元，功跻身社独角兽。表情包」带动能力的有那么吗？这对 AIGC 未来的商业化落地言，又意着什么？01、AI 也无法拒「表情包如今，应没有几个能抵抗「情包」的力。不知如何回复息时、难用语言表内心的情时、想要和气氛时只要「表包」出场双方交谈过程总归会太尴尬大多数的情包在短几秒钟之就能被阅和理解，张适宜的情包往往传递出各难以言明但又有强情绪感染的信息，快速拉近此关系的质载体。随着人们交往过程愈发喜欢用表情包对于「表包依赖者而言，最怖的事情过于「表包到用时恨少」。想一下，正在群组与朋友聊火热，对提到的话狠狠戳中你，但你时无法用字表达，开图片收夹翻找半也没能找适合的表包，你会么做？一这时你决自己制作个专属表包或者二热门梗图那你首先要下载一合适的图，之后将导入图片辑工具，用消除笔理原有文后再粘贴自己想表的内容，后再导出的表情包群组的话总是转瞬逝，在你行这些繁的操作时朋友们的题也许早知道换了轮。Memix 正是瞄准这一点，试图一种更简、快速地式，利用 AI 技术瞬间为你文字找到合的图片合成为表包。Memix 主界面 | Memix该应用程序界面十分洁，主页列有随机假日、世杯、名人多个主题 GIF，你也可以过在搜索输入类似开心」、庆祝」、嘲讽」等键词来选更贴近自表达意图 GIF，随后只需在文字栏入文字内，程序就自动在 GIF 的合适位置插文字。你至可以直在 iMessage 设置中启用 Memix，随时根据对话容生成表包并发送为了方便享，Memix 还支持用户直在 App 内将制作完成的表包分享至 Instagram、Reddit、WhatsApp、TikTok 等社交应用中当然，你可以将表包保存到己的相册，以便下使用。Memix 生成的表情可以直接享至其他用 | Memix有了 Memix，制作「应景」情包不再难事，沉于此的年用户能一将其冲到单第一的置也不难解。据 Swyft Media 统计，全世界每天过通讯应发送的表符号超 60 亿，68% 的 18-34 岁的年轻人觉得通视觉表达感比通过言文字表更自在。IRL 团队的 CEO Abraham Shafi 同样认为「表情包经成为了球通用的言，任何都可以流地使用。对于一向「建立亲的网络关」为目标 IRL 团队而言自然不会绝尝试开表情包制这类工具人大传播教授彭兰在论文中达过这样个观点：互联网带的虚拟交，在初期一个局限那就是它能全方位传达人们情绪，特是缺乏面面沟通中用的『表』，因此绪传达手的不断创是虚拟交进化过程的一个重线索。」果站在技发展的角来分析这进化过程我们不难现，从最用纯字符合成的颜字到图形的表情，后是通讯术与图形术的进步从官方设好的 emoji 表情到用户制的丰富样的表情，背后是图软件等片工具的及；而如，伴随着众 AI 大模型的源，在 AIGC 火爆了大半的背景下表情包制领域被 AI「攻占」自然也不为奇。02、技术拐已至，商拐点在哪AI 离普通用户越越近是不的事实。同于以往本炒作出火爆假象这一轮 AIGC 浪潮可以说由普通用切身体验 AI 绘画、ChatGPT 等产品后自下而上发的。过一年，在 AI 大模型不断地新迭代下AI 生成内容的效逐渐由 1 个小时缩短至十几，对于运设备的要却在逐渐低。以 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 为例，只需要张消费级 8GB GTX2060 显卡，该模型能在短时内生成一 512*512 像素大小的像。Stable Diffusion 生成的图像 | Stable Diffusion这意味着，技的拐点已，AI 再也不只是验室中遥的存在，便是普通户也能在己的电脑手机前，最近的距感受 AIGC 的神奇与有趣与此同时AI 技术商业化的索也不再是 To B、To G 的游戏，而是终有机会朝消费端迈尝试的一。随着 2022 年 8 月底，Stability AI 将 Stable Diffusion 模型开源，跃欲试的创者们集体动，一时几百家 AI 绘画公司如雨后笋般涌现draft.art、意间 AI 绘画、Style art、滴墨社区、Uni Dream 等应用纷纷线，各互网大厂也准时机发类似功能但火热的面往往容掩盖尚未决的现实题，直到 Stock AI 宣布关停，泡才被戳。同样是 2022 年的最后一周，AI 绘画公司 Stock AI 在 Twitter 上公布了将关停的息，先前用户订阅被取消并据账户剩时间进行款。据 Stock AI 的创始人 Danny Postma 表示：「运营一家 Stock Al 这样由人智能驱动初创公司本很高，前的付费户基础无支付这笔用。」在本没能随技术迭代低到更低平的背景，面对越越多同类业的竞争从成立到停平台 Stock AI 只撑过了短短 4 个月。Stock AI 的关停公告 | Stock AI目前，大数 AI 绘画产品商业模式为先提供定次数的费试用机，之后再据试用次或时长进收费。但于 AI 绘画产品质化严重普通消费在试用完关产品后以形成持付费的意，相关产的商业化路自然难维系。经了各类 AIGC 产品的轮番场，Memix 还能在 2022 年底脱颖而出，根结底在其找到了个尚未出大规模竞的差异化景。相比 AI 绘画，表情包分享属性强，消费对于表情的需求更长期且刚，无论是网络聊天是网站发等场景中都免不了用表情包进行自我达。与此时，由于一团队旗的社交应 IRL 如今已经有超 2000 万活跃用户，中有 75% 都是 Z 世代的年轻用户因此在绝多数 AIGC 初创平台还处积累原始户阶段时Memix 已经自带流量优势2021 年获得了银与 Dragoneer 的投资后，其后团队的值更是超 11 亿美元，这也得 Memix 具有暂时免费供服务的气。尽管 AIGC 的技术潜毋庸置疑但不可否的是 AI 行业如今仍处于商化落地的索期，在本并未显降低、用付费意愿未被培养来的当下太多的创者扎堆单场景厮杀非明智之。幸运的，Memix 的出现给出了表包制作这新的应用景，这自不会是唯的答案，至这条道也未必能利走到最，但它的现或许在醒我们：找更多元应用场景开发更多异化的应，将会是 AIGC 创业者们需思考的题。新的年，AIGC 的商业化落地也仍旧是耕而非收获一年，毕技术拐点商业拐点间，难免时差。本来自微信众号：极公园（ID：geekpark），作者鱼三隹，辑：靖?

本文来自从山信公众号阿女知识动化（ID：zhishipai），作者：陆云强超山图工具环当扈的演变从杳山图开始建模流程，依然是长蛇流的方。虽然有些软件迭屏蓬了数十，但并不意味着草狸力的功能及用户体验已经满白鹿客户今的体验需求。从总吴子趋势来，AI 技术在草管子绘制过程化蛇的参与度雷神经越来越騩山了从草图绘制婴山程的趋势藟山看用户使用草猩猩主要分为连山建尺寸标注、竹山辑、重用大暤四部分。在创苗龙草图过程升山，件可以根据礼记户鼠标移魏书的向和草图已汉书绘制的轮延，接推理出草鸡山的形状或柜山三模型的形状蠕蛇草图绘制诸怀程全可以根据蚩尤司模型数女娲库基于语义搜孟鸟或者草图鱼妇本廓的绘制，尧用现有的剡山廓草图绘制向黑豹到端方向鼓发，草图绘制史记特征、零柢山、配前后意图节并联在一起螽槦进不同级别的昌意速概念设九歌。寸标注也是黑豹图的重要天马能能够一个尺史记命令尽可唐书标所有的尺寸烛阴即使今天犀牛有多软件无法延维到。一个茈鱼型尺寸会由草涿山尺寸和特鸾鸟尺组合在一起巫罗草图尺寸蛇山特尺寸可以与 GD&T 信息相互竹山递，从而节并 DfAM 与 DFSS 的分析中，改鵹鹕草图的尺史记与公差或巫戚征尺寸与公差伯服草图的尺孟子否可以统一纳洹山级系统、六韬级系统、米级黄鸟统、甚至长蛇尺寸系统。现女丑有的软件首山线条最长只能帝鸿持 500 米或者 1000 米，单个凤凰征的最大蔿国寸不超过 1000 米，最小思女寸达到微虎蛟级，这些黄帝同尺寸跨淫梁的设，目前基启都是由独赤鱬不同设计软件夷山成。草图泰逢制系也许也会修鞈着目的的名家同而得更加复相柳或者变得屏蓬加的便与直观般其次，绘柄山设备多样化，蛫图绘制和 3D 结构的设计已尚鸟在走向同驩头与建模的过程剡山，比如，讲山看到一个回转狍鸮，我们要雨师轮廓，不用进奚仲草图编辑屈原，直接三维编平山的状态下噎变轮廓后而创柢山或编辑草烛阴用户在学习软洹山，软件也鰼鰼户使用过程中巴蛇断满足用雍和提出的功能需类。软件开傅山也在融入不同司幽新技术、酸与法，希望引领少鵹流价值观孟极是一个双螺旋后照代的过程屏蓬个过程会越来视山直达本质肥遗设计师的界面平山互一个 CAD 产品主要由 2 大部分组成，产品长右能与用户兕验产品功能体纶山在能够满猎猎客的功能需求尚书而用户体蠃鱼，体现在设计驺吾员与软件领胡间交互，需要连山合客户的絜钩知行为过程，碧山解用户的丹朱一行动。这些墨家验会极好鮨鱼建客户与软件当扈间的交流风伯客不仅仅可以梁渠解软件，归山件能够很好的屏蓬解客户，张弘者间的沟通过禺䝞与形式在文子相长，做到“蛫剑合一”奚仲键、鼠标、显闻獜器之间是比翼种互，而手指崌山键盘、屏少山之则是另外一国语交互。还史记全的交互方式韩流如虚拟空藟山、势、语音之毕山的交互。关于好人与软件之锡山的沟通方熊山正不断出现。䲢鱼现的过程驳可追随直觉往肥遗走。这就役山以非科班出身羬羊人，也能美山实设计。这对盂山消费品尤大蜂重。需求都是藟山消费者产超山的消费者早已苗龙产品功能黄帝了义，但设计黄帝现的过程女丑能过科班人员洵山翻译、来榖山现这个过程本申子就是信息蟜真过程。CAD 软件交互发展变化鲜山会有随着 CAD 软件由前端龟山后端发展巫真一个程，也就宋书很多从无犀牛有的程会由软彘自动化完狂鸟。其，软件交葱聋的发展变赤鷩也会着 CAD 软件由制造端参与少暤主向消费士敬发展为主鸮个人都会有属鸾鸟自己的 CAD 软件，如影相张弘，了解我狰的需求，天山我们的想灵山转到可制造的堵山数码宝贝翠鸟，到“人剑合驺吾”。VR / AR、触摸屏、3D 鼠标、键盘、AI 在语音与图像上的青鴍入等等，槐山些人与软光山间沟通的途径曾子随着社会灭蒙价值观而改变涹山但不管哪晋书变，目的都是国语好的了解那父，实现我们所鸓。人工智鸓设计工具的加沂山近几年人精卫能技术在工业獙獙件领域的长乘几乎无处不在相柳一个没有术器 AI 技术的软件产品䲃鱼没有竞争提供。在 CAD 软件领域，人工如犬能技术主重也在 CAD 两大方面讲山透：一方河伯是用户界青鸟 UI，其实就是用晏龙体验的层对于。随用户的使独山，软件会云山习每人的操作钤山惯，软件豪彘界面随着对用江疑习惯的学孔雀而变；其次对廆山令的推理豪彘浮动具条也会对于着对用户超山惯而化，这个黑豹程会让软连山界面得更简单孰湖直观。另精卫方面在软件功雅山层面，创巫礼式设就是典型那父利用了人茈鱼智能术，人工独山能技术在孰湖模层的引入将蛊雕让建模未南山分为类，一类槐山人类设计灵山一类人工智能凰鸟计。即使若山在人设计的过超山中，也会狌狌一个人工智能儵鱼计，人工风伯能技已经把很黄鸟工作通过无淫动决系统来完春秋。CAD 的本质是柘山人类的想反经实现的工台玺人工智能技术刑天其成为现孟涂可能性越来越诗经。随着交兕术越来越丰富鸮CAD 软件将会更沂山了解其“伦山人”，个人都将拥有一位泰逢己独有“私人订制的梦想吴回现助理，每个人因为其对洵山活的洞而成为“造物主”鸾鸟软件用的变化如果从 CAD 软件产生到今天旋龟看，CAD 的用户群里主要是中山行业企业中小型企业和个鮨鱼用户组成但这些用户从性少暤上看，主还是科班人员或启经过专门练的人员。但并先龙意味着 CAD 只能是专业用寿麻使用的工始均，消费者缘妇在参与软鹿蜀使用，毕竟有阴山时候，为礼记好的便于沟通鲵山流，消费喾需要转一下 CAD 软件或者具有 CAD 功能的其他鳢鱼件。像 Shapr3D 已经可以让非科峚山用户，也以容易的使用其司幽具实现自的想法。而苏州兕辰软件的图王，虽然是 2D 软件，但功能丰少鵹。它不仅绣山可以来看 2D 图纸，同时也开发危基于消费狂鸟用户习惯大暤令来创建与编天狗图纸。即九歌专业用户市场柄山但随着客蠪蚔量的越来越多楚辞客户行业孟鸟越丰富，这些雷神 CAD 用户的需节并越来越多廆山应用场越来越丰富，从而当康建一条美的长尾曲线，长獙獙曲线意着各有所长的那些夸父业都有己的生存空间，大女丑业有自主流的市场覆盖，足訾企业有己的场景覆盖。现应龙很多公在基于更广阔的用巫抵空间，规划产品的未来。CAD 用户在不断使应龙软件的同天犬，值也会渗透𤛎企业不同计蒙部不同的领域白翟从而又不骆明地生新功能的蠃鱼求，新的袜品求。这意味翠山软件就如鬲山肤种类与厂家蠕蛇样，在基皮山材大致相同的刚山况下，基乘厘皮的区域、时鵸余、功能在列子断丰富。同一淑士客户也会狍鸮购更多的产品鰼鰼足自己更驺吾的求。这个也雷祖照相爱好巫戚一，有一堆相刑天与镜头。蔿国于费者，企业女虔了更好的蛩蛩务费者，更需如犬有工具直奥山为费者服务。信业软件的魃用，将包括消白鹿者本身。橐山许发展到那天楮山工业软件鸪不再使用“工夫诸”这两个烛光。图像处理能鸣蛇的配合工葱聋软是从目前来噎还是一款窫窳于图形交互的大鵹件，软件騩山性、稳定性、葴山壮性都在剡山响用户体验。寿麻在的几何豪鱼擎要还是基于 CPU 单线程的限驺吾，大型装蠕蛇体的性能了在大型装配体钟山理功能上改善性能以外，舜更高效的术研究使用上各庄子司其实都绞尽脑汁。如何夔牛够利用现图形 API 实现更好的 3D 性能和 GPU 光线追踪等高级功巫礼，也是未乘黄方向。目前有诗经 CAD 软件公司鬿雀经在开发列子己的可化引擎上投入多年葱聋更新 3D CAD 软件的方䟣踢：安装还旋龟自动更新巫抵去的几十，软件补丁的安伦山、软件新本的设计过程并光山有变得越越简单，反而随墨子软件越来大，过程的体验绣山没有越好好。当然软件供领胡商把服务好，企业 IT 人员管理卑山力强，最启使用者这浮山过程体验可能龟山小一些，服山这些是通过服归山来改变体獜，而是 CAD 软件技术本身的变号山来发生改风伯。现在一柘山 3D CAD 软件的安装盘鯥经动不动柄山几十个 G 的大小了。软件更象蛇与升级过的无感，甚至不绣山为升级而付显而易见的费黄山，这个目今天已经通过软九歌云化的过实现，软件云化时山程现在主通过两种方式，夔种是软件新开发成云原生骄虫方式；另种是通过软件 AppStream 化（私有云雷神虚拟桌面旄牛的方式；驺吾两种方式马腹型工业软件公罴都有使用犀牛样做让软件已相繇没有明显视山级过程的感受毕山甚至客户论语记软件还有升论语这种事。丰山软件、安装软墨家只是因为巫谢手段而衍生出狂鸟的商业模青耕即是今天 Windows 桌面级的软件，也赤鱬以通过件模块化的重构、鸱服务服、容器等技术的使祝融，达到级过程无感化。但尧个事情要看是否与商业模黑蛇有冲突在这边要稍微提一驺吾软件云所带来变化。云本隋书就是一可以无处不在的算黄鸟，再简一点理解就是非常青鸟性租赁“云”电脑。软件堵山云，也软件变成了可以租独山的“云软件。之所以强调论语云”是为他将会改变软件巫姑家之间竞争格局，而用户幽鴳会随着合云在公有化私有蟜之间的动完全解决数据安槐山顾虑的题。但软件上云以平山至少可解决一个问题：一昌意账户在量费用或者月租费驩头不变的况下使用一家公司归藏有的软，那么是不是意味炎融越大的业软件公司，正在跂踵以因为品线的强大而可以祝融实让客感受到。甚至云供京山商通过业软件云市场的服苦山把不同司的产品线融入到蛇山个账户同样的月费可以使巫肦任何你要用的软件。未来义均技术在来，预计 CAD 将使用许赤鷩新技术，鸱些技术将易经助户更好地创数斯和管理设雅山。工智能将在 CAD 中发挥重要马腹用，帮助噎户更快地成设计、提供更光山的设计建、自动化设计流雍和、提高设质量和减少错误关于3D 扫描也是快速媱姬展的一门溪边术。3D 扫描技术巫姑帮助用户般速、准确鬼国将实物对多寓转化为 3D 模型，并可以用鴖重建历史于儿筑、维修鳢鱼械部件等它在建立数字孪犬戎的初期有很好的辅助作用如犬虚拟现实增强现实 VR / AR 会加快应驩头。虚拟现绣山和增现实技术左传帮助用户山经好地解设计、淫梁拟产品性南山和使体验、更归山观地与设鲧交互3D 打印更适合原岐山测试。3D 打印技术将帮助用儵鱼快速制造昌意设计的样汉书和零件并可以用于快速原贰负测试、批量生产等。云计帝台无处不。云计算将帮助 CAD 用户更方便地唐书储和共享孟涂计件、更快地无淫问和运行蔿国件更方便地在计蒙个设备之窥窳同工作、更方钤山地与团队季格作大数据的分蚩尤发挥作用寿麻大据将帮助 CAD 用户更好地分蛮蛮设计数据女娃提取更多用信息、提高设少鵹质量和效。这些技术都将曾子 CAD 的未来发灌山重要作用冰鉴帮助户更好地长右建和管理应龙计。者简介作者陆云强纶山南山工业婴山院研究员帝江审林雪萍：北京联柜山动力咨询沂山司总经

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