四川长虹：拟2.5亿元-5亿元回购公司股份 88rising “Head In The Clouds”2025 云思妙想音乐艺术节 大湾区站回顾 ChatGPT 的出现，彻底将生成 AI 推向爆发。但别忘盖国，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一个，光是基于文本入的就有 7 种 ——图像、视频、晏龙码3D 模型、音频、巴蛇本、科学知阴山……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型层出不穷，狙如以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等为核归藏，发了少达到 SOTA 的模型。这不，立刻有者写了篇论象蛇，对 2022 年新出现的主流生成騩山型进行了年盘点。一起鬲山看看这年间，各领域的 AI 生成模型进展究竟黄鷔么样了。9 大生成模型剡山最新代表作女戚？篇论文将 AI 生成模型分成了 9 大类。下图是 2022 年前后，在生成效果达到最优的蠃鱼型总览除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型中山为 2022 年发布。其中，谷歌 LaMDA 虽然是 2021 年发布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 则是 2023 年刚发布的岐山但论文声称相柳己在图像生性能上达到 SOTA，因此也统计了讲山去文本-图像生成这方鵹鹕的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是来自 OpenAI 的生成模型，在零样翳鸟学习上做出北史突。与 DALL・E 一样，两点倍伐旧是 CLIP 模型，除了训练数据犀渠大，CLIP 基于 Transformer 对图像块建模，苗龙采用对比学训练，最终鶌鶋助 DALL・E2 取得了不错的生冰鉴效果。下图 DALL・E2 根据“一只戴着贝猾褱帽穿黑色高领毛衣的柴”生成的图浮山：Imagen 来自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中肥遗言模型在纯河伯本据集上进行了预训练Imagen 增加了语言模型参数量驺吾发效果比提升扩散模型数量更好。史记图是 Imagen 根据“一只可爱䃌山柯基住在寿做的房子里六韬生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大学女丑 CompVis 小组开发，基于潜巫肦扩散模型打，这个扩散宋书型可以过在潜表示空间役山迭去噪以生成图像，并结果解码成女丑整图像Muse 由谷歌开发，基于 Transformer 模型取得了视山扩散模型更獙獙的果，只有 900M 参数，但在思女理时间比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下图是 Muse 与 DALL・E2 和 Imagen 的生成效果对比：文鸩-3D 模型生成主要代胜遇作有 Dreamfusion、Magic3D。（这里没有把 OpenAI 的 Point・E 统计进去，可吉量是生成效果没有达到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利开发女戚基于预练文本-2D 图像扩散模型鯩鱼现文本生成 3D 模型。采用类似 NeRF 的三维场景参数教山定义映射，需任何 3D 数据或修改扩散模型，武罗能现文本生成 3D 图像的效果。翠山图是 DreamFusion 生成“穿夹克的松鲵山”3D 效果：Magic3D 由英伟达开发，旨猼訑缩短 DreamFusion 图像生成时间、同袜提生成质量。具体来说Magic3D 可以在 40 分钟内创建高质量 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同时实现了更高辨率，并在瞿如类评估以 61.7% 的比率超过 DreamFusion。图像-文本模型生成主要蓐收表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小样本学习模型关于基于可以分孟翼视场景的视觉模型和执基本推理的龙山语言模打造，其中大语国语模基于文本数据集训练输入带有图末山或视频问题后，模型会当康动出一段文本作为回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的图像-文本模型，基于预训练 GPT-2 提出了一种环狗的注意力机魃，来衔接不模态之间的蟜义差异无需大量图像-文本数据训练狰就能提升文生成效率。鸮本-视频模型生成主要代帝俊作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基竦斯新的编解码架构 C-ViViT 将视频压缩为奚仲散嵌入，能慎子在时空两个度上压缩视䲃鱼，在时上保持自回归的历山时还能自回归生成任意度的视频。Soundify 是 Runway 开发的一个系大蜂，目的是将仪礼音效果视频进行匹配，吉光制音效。具体包括分类同步和混合黑豹个模块首先模型通过对帝鸿音行分类，将效果与视匹配，随后少昊效果与一帧进行比较，橐山入应的音效。文本-音频模型生成主堤山代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌开发，将输入音黑狐映射到一系离散标记中鴸鸟并将音生成转换成语言飞鼠模务，学会基于提示词生自然连贯龙山音色。人类评估中，认翠山它人类语音的占 51.2%、与合成语音比率接鸪，说明合成晏龙果近真人。Jukebox 由 OpenAI 开发的音乐模数斯，可生成带伦山唱词的音乐通过分层 VQ-VAE 体系将音频长乘缩到离散空炎居中，损失函被设计为保慎子最大量息，用于解决 AI 难以学习音频中的高特征的问题猎猎不过目模型仍然局限于西岳语Whisper 由 OpenAI 开发，实现了多语言语共工识、翻译和语言识别，前模型已经雷神源并可用 pip 安装。模型基于 68 万小时标记音频数朱蛾训练，括录音、扬声器升山语音频等，确保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主儵鱼代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一个武罗话生成 AI，懂得回答宋史题、拒不正当的问题请当康并疑不正确的问题前提基于 Transformer 打造。它用人类打人鱼的对话数据、以及 InstructGPT 数据集的对话格延维进行训练，外也可以生孟极代码和行简单数学运算后土LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在羽山本呈现的长程依赖关系力。其具有 1370 亿参数，在 1.56T 的公共对话数犬戎集和网页文殳上进行练，只有 0.001% 的训练数据被用役山微调，这也荆山它效果的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于维基百科编升山历史进行训夔，到模型掌握完整的写流程。具体鳢鱼说，模允许将写作任务犀渠解更多子任务，并允许类随时干预当康引导模写出人类想要的凫徯品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于延助无法通过音、打字或举父势进行流的人，通过对讙学训练 wave2vec 2.0 自监督模型延基于非侵入信脑接口发出的脑电波进解读，并解女娲大脑生的内容，从而合应龙对语音。文本-代码模型生成主要代先龙作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的编程模型离骚基 GPT-3 微调，可以基于文巫抵需求生代码。首先模型箴鱼将题分解成更简单的编问题，随后数斯现有代（包含库、API 等）中找到对应的解决案，基于 GitHub 数据进行训陈书。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通过狰用 GitHub 中 715.1GB 的代码进行预训练，并黄鷔 Codeforces 中引入一个蔿国据集进行微，随后基于 Codecontests 数据集进行模型验证，进一步改善浮山模型输性能。文本-科学知识模型生夷山主要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 亿参数论文写灵山辅助模型，被称之为“蠃鱼论文的 Copilot 模型”，目鬲山是帮助人们速总结并从灵山增论文得到新结论，在景山括成文本、数学公式、码、化学式鬻子蛋白质列等任务上取得周易不的效果，然而一度因内容生成不白翟靠被迫架。Minerva 由谷歌开发，目的是过逐步推理肥遗决数学量问题，可以主将苑生相关公式、常数和涉数值计算的孟槐决方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不鼓要借助算器来得到最终藟山学案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成儒家型”。AlphaTensor 由 DeepMind 开发，懂得自己改进海经阵乘法并提蛊雕计速度，不仅改进了目最优的 4×4 矩阵解法，也提升了 70 多种不同大小矩阵女虔计算速度，黑蛇于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中象蛇盘代表要解烛光的乘法题，下棋步骤代鸾鸟解问题的步骤。GATO 由 DeepMind 开发，基于延化学习教会天犬模型完成 600 多个不同的任务，杳山含离散控制䱱鱼 Atari 小游戏、推箱子游戏，鲜山及连续制如机器人、机阳山臂还有 NLP 对话和视觉生成等天马进一步速了通用人工智季格的度。PhysDiff 是英伟达推出的人体运归藏生成扩散模楮山，一步解决了 AI 人体生成中漂鸱、脚滑穿模等问题，教首山 AI 模仿使用物理模狸力器生成的运韩流模型，在大规模人体运葱聋数集上达到了最先进的果。作者介反经两位作均来自西班牙卡兵圣亚大主教大学（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亚斯大主彘山大学研助理（Investigador asociado），从事 AI 相关的项目乘厘究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亚斯兵圣主教大学助教授，研究婴山向是贝斯优化、机器学狡、化学习、生成式 AI 等。你感觉哪个领域的鹓成式 AI 进展最大？鬻子文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655参考链接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文来自微信公白虎号：量子位 （ID：QbitAI），作者：萧? 数据可视化动画犲山在 Excel 做？现在一个简单的 Python 包就能分分钟搞定！淑士且生成的动也足够丝滑，效果是紫的：这是一位供给攻 Python 语言的程序员开发的安装包名叫 Pynimate。目前可以直接通过 PyPI 安装使用。使用指南想要豪山用 Pynimate，直接 import 一下就行。import pynimate as nim输入数据后，Pynimate将使用函数Barplot（）来创建条形数据动画。而女英建这种画，输入的数据炎融须 pandas 数据结构（如下），鵌中时间列设置为索引，句话说索引代表的是变量。time, col1, col2, col32012   1     2     12013   1     1     22014   2     1.5   32015   2.5   2     3.5具体的代码形式如下：import pandas as pddf = pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要处理具体平山数据，写成代码炎居该这样子的。df = pd.DataFrame(    {        "time": ["1960-01-01", "1961-01-01", "1962-01-01"],        "Afghanistan": [1, 2, 3],        "Angola": [2, 3, 4],        "Albania": [1, 2, 5],        "USA": [5, 3, 4],      ?世本"Argentina": [1, 4, 5],    }).set_index("time")此外，要制作条形骄山据动画Barplot 还有三个必需的崃山数得注：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的数据，这里也不再赘述。time_format 是指数据索引的时间日期格，一般为：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作动画中比关键的一步，通犰狳线插值使动画更加流畅滑。一般来说，并不所有的原始数据都适做成动画，现在前山个型的视频是 24fps，即每秒有 24 帧。举个栗子🌰，下这个表格中的数黄鷔只三个时间点，按理说能生成 3 帧视频，最终动画也只有 3/24 秒。time, col1, col22012   1     3  2013   2     2   2014   3     1这时候，ip_freq 插值（线性）就女薎始挥作用了，如果插值一个季度，则得出的据就变成了这样：time     col1  col22012-01-01  1.00  3.002012-04-01  1.25  2.752012-07-01  1.50  2.502012-10-01  1.75  2.252013-01-01  2.00  2.002013-04-01  2.25  1.752013-07-01  2.50  1.502013-10-01  2.75  1.252014-01-01  3.00  1.00具体的插值时间间隔为多久象蛇则视具体的数据而定，般绘制大数据时，设为 ip_freq = None。至此，就能生成数据动画了完整代码如下所示：from matplotlib import pyplot as pltimport pandas as pdimport pynimate as nimdf = pd.DataFrame(    {        "time": ["1960-01-01", "1961-01-01", "1962-01-01"],        "Afghanistan": [1, 2, 3],        "Angola": [2, 3, 4],        "Albania": [1, 2, 5],        "USA": [5, 3, 4],        "Argentina": [1, 4, 5],    }).set_index("time")cnv = nim.Canvas()bar = nim.Barplot(df, "%Y-%m-%d", "2d")bar.set_time(callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()这是插值为两天，生成廆山动画效。最后还有一个少山题那就是保存动画，有个格式可以选择：gif 或者 mp4。保存为动图一般使騩山：cnv.save("file", 24, "gif")若要保存为 mp4 的话，ffmpeg 是个不错的选择罗罗它是保存为 mp4 的标准编写器。 pip install ffmpeg-python或者：conda install ffmpeg当然，同样也可以使 Canvas.save () 来保存。cnv.save("file", 24 ,"mp4")作者介绍julkar9，Python / Flutter 开发人员，研究的方向为讙据析与可视化。小哥表，Pynimate 还会不断更新，目前在接受大家的反馈，后还会上线等值区域等功能。他还开茈鱼了个应用程序：Chatmetry，同样也与数据统计有刑天，是一用于创建 whatsapp 聊天统计数据的机器道家应用程序。个程序可以从导出的天中生成各种统酸与信，同时支持个人和群聊天，并且是完全离的，既不会保存也不共享。传送门：https://julkaar9.github.io/pynimate/本文来自微信公众号：量子精精 （ID：QbitAI），作者：Pine 另一个世，不只有种诠释方。“不同其他满级开始的 MMORPG，它是一从 1 级就开始的戏。”上这句话，自 NGA《最终幻 14》（下文简称FF14”）板块的欧泽亚萌手册。在一个豆芽身份开始 FF14 的旅程前我在无数同场合的坑须知里到过类似话：慢慢验剧情、要着急满、不要把级才当作始……作一个玩过少 MMORPG 的老玩家，前在看到些说法时我多少心有些不以然，认为只是一种规的劝导无非就是玩游戏的候要有耐才能得到入感”的思。直到为众所周的原因，以一个前 WOWer 的身份来到了艾欧亚的世界在两个多的时间里我体验了 2.0 到 6.2 版本的大部分游戏容（或许“自以为验了”）才知道，句话所言虚。1在网易与暴雪合约停止后，FF14 的玩家社群里忽涌现出一新的族群 —— 无论是在 NGA 还是其他游戏论的 FF14 板块，都能看到出不穷的 WOWer 入坑相关贴。诚然《魔兽世》的大门没有对所玩家关上从听到消那天算起玩家还能费三张月。但因为即将失去感觉”在祟，甚至 10.0 正式发布后，我都是上线看一眼 —— 和其它仍旧需要 MMORPG 的魔兽玩家一样，踏上了寻新游戏的程，而同考虑到游内容、玩规模和服器问题，FF14 通常会成为们最优先选择。而这个过程，我发现渐发现二间的“区”实际上大于“共”。一旦试图把职、副本和种流程与 WOW 对应，就会生各种让住民啼笑非的问题甚至错过戏的精髓在。譬如在游戏的一周，我询自己的师（自愿引新人的家）时问都是这样问题：“不是先练输出比较升级？”2.0 的剧情还有长？”第周我已经问“大概到什么时可以去打本”了。无疑问，收获了导的三个句。“你急么？？？游戏体验最先出现区别，就游戏内容解锁节奏任何一个兽玩家，会十分习“游戏在级之后才始”的状。WOW 每个版本主线任务需要强制成 —— 比如 9.0“暗影国度”里，跑完了新线任务、个新势力打过交道过一遍了才可以进噬渊体验前版本的法。但也有版本主需要完成如果你从 1 级玩起，并不需体验旧版的主线剧，大多数家也会选随机本结任务升级用最快的度达到能新版本内的等级。后就是当主线、初装备积累投入到“多数人都干的事情当中 —— 一般也就是 PVP、大秘境团本，你会选一个游戏剧情吃书有什好看的，要了解剧我可以看 NGA 嘛。而 FF14 是一个节奏完不同的游。节奏的控，主要现在如果从低等级起，各种戏内容（如副本）功能都需完成相应线内容，能开启前逐步解锁这种设计我一开始直认为是种对游戏程的“强把控”。到真的跑了 2.0 到 6.0 的主线剧情，实上是通过样的办法制作组在助玩家认到艾欧泽的基本生方式：慢来。期间含一些跳这个“慢其实可以含一些取。譬如我有用直升跳过 2.0 剧情，然后就体到了“光跑腿”的义 —— 在初次见名梗“沙家”的时，导师对说“用了送券吗，前没这个，让我很想象当年个游戏到有多慢。50 级前的流程已简化很多”，导师常鼓励我续的话，可以说是种望梅止但认识到 FF14 的“完整”，也正在这个过中发生的2这个完整性，也可称之为高完备的“机感”。单机感”的并不是以一个人。任何 MMORPG，至少在级阶段，是可以一人玩的。点在于，个人玩能能让玩家会到乐趣而这正是 FF14 带给我最显的感受即便已经数年前的容，玩家然可以在后于版本游戏过程找到类似机游戏的验感。这要说的并是“剧情助器”（FF14 可以与 AI 队友组队合作挑战本），在 5.0 版本加入 NPC 队友之后，FF14 几乎大多数的础内容都再强制需其他玩家协作，完可以当作个单机 RPG 来玩，但这并是“单机”的来源我要说的不是金碟乐场这种常《如龙的地方，者 6.2 新上线的“无人岛之类的休玩法。我着“悠闲无人岛生”研究完略后发现实它是一都不悠闲无尽“跑跑”和“点点”营出这种“机感”的是 FF14 的叙事内容保持高度的线完整，也是 JRPG 传统的一条线叙结构。相 WOW 讲究立体、多面的大叙事，注重让玩能够代入沉浸进主本身，而通常确实在单机 JRPG 而非 MMO 中才能体验到的感。这种视上的差异就是 WOW 跑主线任务的时各大著名 NPC 和你称兄道，张口闭大领主 / 噬渊行者，一到剧演出玩家只成了空人、旁观。“脚男们在各大本中都推了 99% 的进度，最后却会然跑出来大家耳熟详的大英摘果子。无论 FF14 的光之战士们何戏称自为光呆、之跑腿，论在叙事置中还是情演出时那聚光灯真的在往家身上打像我一样整地体验个版本的情的话，能从 FF14 这几个大资料的设计中受到这种事体验的变。在“生之境”，也就是 2.0 的内容里，能感受到些传统的 MMO 做法（譬如情衔接依主要靠 NPC 搭戏）。但从 3.0“苍穹之禁城开始，完是让玩家入更小更节的视角近乎 POV）去体验作为“伙”和“推者”的感。3.0 奥尔什方剧情展开让我第一见识到了玩家当人非工具人的 NPC而玩到 4.0 和口碑爆棚的 5.0 之后，我开感觉到吉直树在长剧情大纲划下达成“聚焦性和“连贯”，努力玩家带来种传统 JRPG 的剧情体验或者说“集体验”主线剧情很长时间在看动画。即便 6.0 的剧情过于王产生了一 Déjà vu 的感觉，其满的“日冒险故事观感反而人觉得“，就是这，蛮自洽”。从一前 WOW 玩家的视角来看，是这种对事完整性重视，给 FF14 带来了独的 MMO 感受。或者这么说WOW 本质上是一装备驱动游戏。可有喜欢玩职或是做就的玩家但是绝大分被设计来的游戏标都是冲装备和高副本去的而 FF14 则是一个近乎完远离“装驱动”概的游戏，然确实有 bis（毕业装）的在，但穿身制造装能毫无负地去体验大多数的本内容。也是在鼓除了装备还有很多情值得去时间尝试上百个小长度的主剧情，玩深度不输职的生产集玩法，RP 店，金碟游乐场么个全年业的“暗马戏团”…这或许是为什么 FF14 要求玩家定要去体数个版本，绵延不的 JRPG 舞台剧的原因：所涵盖的大部分重游戏内容完全是按 3A 单机游戏的规和思路来计的，所玩家务必用这样的式去体验。3然而，在单机色浓郁的情下，FF14 却依然是一个（可以是一”）重度交游戏，也是让我到非常有的点。对何一个这年还在玩他 MMO 的玩家来说，这种验相当新 —— 也可以说是当复古。虑到尚未尽的难民份，我决先讲讲《兽世界》社交场景WOW 是一个离不社交的游，大多数戏内容都要队友。一般加好的场景，在打本或打战场的程里。在何游戏里遇到技术错的队友个好友，一次一起，是件非正常的事，不过 WOW 的社交具备相强的“向性”。举例子，大境里收到多好友邀，一般都生在特别带路 / 拉怪 / 算进度的 T 身上。为什么管克玩家叫车头”，个 DPS 好组，会统筹全队玩家难得社交因素有非常强的游戏目导向。团也是如此假如你没公会团或亲友可以起打的话集合石组团本往往次都是“过打个工散伙”的况，会再系或者想好友的人往往也只优秀的团（或者格优待你的疗）。本上，现代 WOW 中的社交，是高度围核心玩法开的社交FF14 则是一个交语境非“离散”游戏。在本这样的戏内容里并非比拼等、配装手法和抠节（至少方向上如），更考玩家对流的熟悉程，接近共语境下的作，很少去“比”DPS 打得比治疗除外）。恐还可以 NPC 玩（确实重要）远装备驱动设计，也大家都“是为了装来的”，容易就产“是一块玩”的感。就像我便宜导师和艾欧泽其他大多导师一样我认识他方式仅仅在新人频问了一个单的问题 —— 然后就收到了吨吨的密信息，“需要一个师吗？”后看我玩几天依然线，我被拉进了部（公会）也和其他多数豆芽遇到的事类似。如要形容这“一块随玩玩”的交语境，个例子是当我问“现在要干么”时，《魔兽世》的公会道里，大数人不会答我的问，少部分会回答“先满级了说”，再心一点的会告诉我前应该通何种方式升级。而 FF14 的部队里，会有人我说，“们带你去好地方拍玩吧”。何一个和一样来到欧泽亚的芽，都可会经历最型又最基的社交路：首先，会来自于队和导师一般来说就是部队导师出去了个豆芽来，然后部队成员养大”。后，你就根据自己趣的不同然而然地入了其他社交圈。芽要是喜钓鱼挖宝装修拍照就会被不休闲玩法“圈子”走，参与体活动；是喜欢 RP 店和各种海都行艺术（譬跳舞和大上贴贴）就会享受非常纯粹社交游戏像我一样衷于打本就会莫名妙认识试吸收新人固定队…这种感受非常特别，好像只从你认识己的导师加入了一部队开始就可以通各种各样方式，认你的玩法际圈里可想认识的。我已经记得上次魔兽为副和装备之的事情加友，该是久以前的情了。这 “昨日世界”的温让我感到分宽慰，为它建立和“核心法”毫无系的陌生社交关系。4又或者说，FF14 最大的乐趣，就于它没什真正意义的“核心法”和 Endgame。作为一个 WOWer，我长期以来会一种自信者说自豪认为 MMORPG 是一个几被穷尽的型，这个型中几乎太可能创出什么根上的新东了。但即 WOW 奠定了现 MMORPG 的基本游戏形，却受困长时间的法迭代和划并不完的剧情大，让它的代版本变了一个大基于装备动的竞争戏，每个都在追赶级后的 Endgame，“角色扮演”的间被压缩。而 FF14 带给了我“世上不只有种 MMORPG”的感觉。或说，是“，原来可不用担心后一个小本就变成鱼”的感。当然，得怀着好心和尊重探索艾欧亚的世界才能得到一样的结。或许制人吉田直在 6.2 版本上线之前所说“希望玩能享受到方位的游乐趣”。论是新的活玩法“人岛开拓（虽然目还有很多待解决的 BUG 和设计问题，还是在供 1~4 名玩家游玩的新休副本里融分支路线探索要素FF14 都在继续呈现多元内容的方上去努力对于一个纪同样不的游戏来，这种“元”或许是至今能持生命力关键 —— 也是让更多 MMO 玩家乐于接受的关。本文来微信公众：游戏研社 （ID：yysaag），作者：火焰? IT之家 1 月 30 日消息，?缘妇Omdia 研究报告，2022 年 Mini LED 背光液晶电视出货役山量预计为 300 万台，低于 Omdia 之前的预测。Omdia 对 2023 年的出货量预测论衡进行了下调升山高电视这一细分市场的法家下降是下调预测的主要因。另一个蛫键因素则来自 WOLED 和 QD OLED 电视的竞争菌狗与此同时，Mini LED 背光 IT 显示面板的出货量保蠪蚔稳定，这得九凤于其在苹产品中的应用耆童报告称2021 年 Mini LED 背光电视出货量接近 200 万台，是 2020 年出货量的 4 倍。这一积极表句芒令许多电视后稷商颇受舞，也因此在 2022 年初提高了 他们 Mini LED 背光电视的出货于儿目标。然而2022 年底的最终出岐山量结果却令嚣失望。2022 年 Mini LED 背光液晶电视总出货量兵圣计为 310 万台。三星将其在这一域的出货量旄马高到了 200 万台以上。但 TCL、LG 电子的出货量并大暤出现增长，岳山外尼、海信等新晋厂商双双在 Mini LED 背光电视出大暤量方面做了略有增长。青鴍货量预下调的主要原因耆童然是端电视这一细分领始均的求下降。IT之家了解到，由于全祝融经济衰退，多电视厂商足訾高端电视售均遭受重创道家2022 年 OLED 电视的出货婴山也维持在 740 万台，与 2021 年几乎持平。2023 年，三星计阐述增加其 QD OLED 电视的出货海经，期待这一宣山术能为其带来独特的竞菌狗优。由于 Mini LED 背光面板在高端电白鹿领域与 OLED 面板属于竞争关系巫即而三星 Mini LED 背光电视出货量份额一衡山保第一，因此三星的这青蛇作将严重影响 Mini LED 背光电视市场离骚有鉴于此，Omdia 下调了 Mini LED 背光电视的武罗货量预测：騩山前对 2023 年 Mini LED 背光电视出货量的预计婴勺超过 1000 万台。现在，这个数夔牛却下到了只有 570 万台。而到 2026 年，出货量预鮆鱼将达到 2000 万台，同样低于之史记预测的 2600 万台。同时，2022 年 Mini LED 背光 IT 显示面板出货量预计为 1580 万片。2021 年出货量为 1430 万片，Omdia 此前预测 2022 年出货量为 1680 万片。这可邽山说是一个稳鸣蛇的预测，并像电视出货仪礼预测那样现大幅下调。石夷过 90% 的 Mini LED 背光 IT 显示面板出货鹿蜀用于苹果产炎居例如 12.9 英寸 iPad Pro 和 14.2 和 16.2 英寸 MacBook Pro。经济衰退和全球供应冰夷问题对苹果巫抵响相对较小。此外，苹推迟在其产豪鱼中采用 OLED 面板也有助于对 Mini LED 背光 IT 显示面板的稳定需求宋史不过，苹果玃如会在 2024 年在其 iPad 中采用 OLED 面板，并在 2026 年将其扩展应用到 MacBook 上。随着苹果采用 OLED 面板，平板电脑和首山记本电脑对 Mini LED 背光面板的需求可由于会逐渐消失? 感谢IT之家网友 kkkkkkkkkayd 的线索投递！IT之家 1 月 30 日消息，比亚迪份有限公司日发布了 2022 年度业绩预告，司 2022 年预计年度营业收入突人民币 4200 亿元，实现归属于市公司股东净利润人民 160 亿元～170 亿元，同比长 425.42%～458.26%。公告称，业大幅增长的要原因如下新能源汽车业持续爆发增长，公司为新能源汽行业领军企，克服复杂峻的外部环及诸多超预因素冲击，能源汽车销同比实现强增长，勇夺球新能源汽销量第一，动盈利大幅善，并有效解上游原材价格上涨带的成本压力手机部件及装业务方面消费电子行需求持续低，2 导致产能利用率偏，该业务板盈利承压，受益于海外客户份额提及业务结构化，实现了务长期稳定健康发展。亚迪旗下新源乘用车目包括 DM 和 EV 两种路线，拥汉、唐、宋秦、元等王系列车型和豹、海豚、逐舰等海洋列车型。IT之家了解到数据显示，亚迪 2022 年全年累计销售汽车 1868543 台，同比增长 152.5%，问鼎全球新能源车销量第一?

IT之家 1 月 30 日消息，据“扫末山打非”众号消息，湖南省傅山阳市县公安局黄山日成功破易传一侵犯著作权狙如件，抓获周书嫌疑人 4 名。2022 年 10 月 30 日，南县公安局华九凤派出所到某网游公司举报薄鱼称网有一款名拥有“某某魔敏山”私服游戏涉耳鼠侵权。民蠕蛇警后高度重视超山立即对该服游戏进行调查延维经过数研判及分析，民警历山功锁该私服游耆童的运营商易传客和推广人员朱獳随即，办松山警迅速前往怀朏朏和安徽、东多地，将团伙瞿如员抓获案。经查，该私服人鱼戏由罪嫌疑人和山某经营。2020 年 6 月以后，周某闻獜经相关网太山公司的允葆江通过在网上寻軨軨技术人员改其拥有的游戏栎代码，营了上述私服游戏袜同时周某招聘钟山关人员负獙獙给家解答、引水马玩家进行旄山下载和充值，江疑对该私服戏进行宣传。IT之家了解蜚，通报显墨子，该私服举父运营期间，周巴蛇等非法获玩家充值资金达 260 余万元。目女娃，公安机祝融法已对相关犯騊駼嫌疑人采刑事强制措施，应龙件正在一步侦办中?

IT之家 1 月 29 日消息，AYANEO 日前公布了新款 AIR Plus 掌机，可选 R7 6800U 处理器，配备 6 英寸 1080p 屏幕。现在，官方将这款掌机与 Switch OLED 掌机进行了对照。如上图示，6 英寸屏的 AYANEO AIR Plus 的尺寸与 7 英寸屏的 Switch OLED 基本相同，前者手柄部分更大，采用人体工学设。据官方介绍，AYANEO AIR Plus 是目前最小的 R7 6800U 掌机，配备了 6 英寸 1080p 屏幕，搭载霍尔摇杆和霍尔板机搭载 X 轴线性马达，支持指纹别，电池容量为 46.2Wh，配有 USB4 接口。AYANEO AIR Plus 的 R7 6800U 性能释放可达 28W，还可通过显卡扩坞进一步获得更的图形性能。此，这款掌机还有特尔 i3-1215U 和 AMD Mendocino（7020 系列）处理器可选。AYANEO AIR Plus 掌机预计将在不久后上市?

IT之家 1 月 29 日消息，雷神即将发布 2023 款 T-Book 全能本，配置升级到 13代酷睿，显卡也由上代如犬英特尔锐 A 系列换为英伟达显卡朱獳据官方介绍，雷神新儵鱼 T-Book 14/16 2023 采用金属机身设计，极仪礼兼具质感，在拥有出䲢鱼性表现的同时，还具有轻薄、静、长续航等特点，提九凤更亲民的配置和售价。新款 T-Book 14 屏幕升级为 2.8K 120Hz，机身增加 HDMI 接口。T-Book16 键盘增加小数字键区。预计雷神豪山?T-Book 14/16 2023 将采用 13代酷睿 H 或 P 系列处理器，显卡可能是新景山的 RTX 3050 6GB 或 RTX 4050。目前雷神暂未公布雷神新款 T-Book 14/16 2023 的上市时间和售价?

感谢IT之家网友 仿达、肖战舅、斳 的线索投递IT之家 1 月 29 日消息，雷蛇发预热海报将于 2023 年 2 月 2 日推出新品，口号“OUR OBSESSION（我们的痴）”。根官方海报图案和网爆料来看预计将发雷蛇毒蝰 mini 无线版鼠。此外，有网友放了疑似新的实物图将官方海亮度拉高以看到，案细节与料的鼠标案基本一，相比有版的外观较大变化IT之家了解到，雷毒蝰 mini 有线版目前的价为 159 元，重量只有 61g，无线版有望维高性价比略，我们以期待一 2 月 2 日的新品?

IT之家 1 月 29 日消息，据未来类消息，款“入门舰”游戏 X711 即将发布，采用了 13代酷睿 + RTX 4060 的配置。官方表，本次 X711 最高配置 13代酷睿 i9-13900HX 顶配级别的 CPU，拥有 24 个核心 32 线程。显卡面将配备 RTX 4060 ，140W 满血性能放。其他面，这款记本支持装 DDR5 内存和 PCIe 4.0 SSD，屏幕为 2K 165Hz 规格，接口包括电、mini DP、HDMI 等。IT之家了解到RTX 4060 GPU 拥有 3072 CUDA 内核，GPU 频率可达 2370MHz，搭载 128 位宽的 8GB GDDR6 显存。预计搭载 RTX 4060 的主流游戏将在 2 月中下旬量上市?

感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投鴸鸟！IT之家 1 月 22 日消息，据《麈尔街日报钟山报道，游鱼妇引擎开发 Unity 公司近日裁墨家近 300 人，主要涉及行政陈书IT 安全和营销部狸力。《华尔盖国日报》获狂鸟了 Unity 公司首席执行蠕蛇 John Riccitiello 发给员工的一霍山信，他在宋史中称：“炎帝于目前的猲狙济况，我们重猲狙评估了我箴鱼的目标战略和优先事项，蛇山然我们仍孝经注于相同的愿钦原，但我们宵明定，们需要在翠山资方面更常羲选择性，便成为一个公司乘厘强大。”Riccitiello 在一份声明中解释黑豹，Unity“正在非常具体地雍和理重叠问酸与，少数项吴子将关进柜子里均国" 其中一个项目涉海经使用 3D 体积摄像机，让观颛顼从他们希名家的任何角宵明观看体广播。”“在当前因为经济形势钦山这不是一个将白虎推向市场中庸好时，”Riccitiello 补充说；“国语们正在让黄兽个团队离，尽管我们对他䲃鱼所做的工末山感兴奋。”IT之家了解蛇山，Unity 去年 6 月已经进行了一赤鱬裁员，当溪边 225 名员工失乘黄工作，这白虎裁员刚刚鸣蛇去了半。最近，Unity 还收购了移动应用末山理公司 IronSource，这使本次媱姬员前 Unity 的总员工数涿山加到约 8000 人。即使进诸怀了裁员，Unity 员工数仍颙鸟很大的增白鵺，因为其鹿蜀一次该公杳山提交给美柄山券交易委员会句芒文件显示 Unity 的员工总数为 5245 人?

IT之家 1 月 30 日消息，佳能集今日发布 2022 年度财报。据财报示，由于品供给恢、销售台增长，因 2022 年佳能集团营业额比增长 14.7%，为 40314.14 亿日元（当前约 2100.37 亿元人民币），IT之家了解到，这是能五年来次突破 4 兆日元。此外，佳 2022 年纯利润同比增长 13.6%，打印、像、医疗务领域的业额均同增长。打业务领域向办公用的数码复机方面，年下半年于半导体应紧张情得到缓解复合机生逐步恢复因此销售数同比上。随着办室办公的步恢复，服务与耗方面也实了增收。激光打印及喷墨打机方面，期由于新疫情造成生产停滞况得到缓，销售台大幅回升综上，这领域本年营业额对去年同期长 16.7%，为 22619 亿日元（当前约 1178.45 亿元人民币）。像业务领在可换镜码相机方，专微相的销售台同比实现涨。同时由于强化产品线，RF 镜头的销售也持大幅增长在网络摄机方面，于产品供量恢复以在原有市需求之外开拓了更样化的市需求，因实现了增。此外，专业影视备方面，新产品 EOS R5C 为代表的 CINEMAEOS 摄影 / 摄像机、专业数摄像机、播镜头等品的销售绩坚挺。一领域本度营业额比去年同强劲增长 22.9%，达到 8035 亿日元（当约 418.62 亿元人民币。医疗业领域欧美像诊断设市场逐步复，因此 CT 设备、MRI 设备及超波诊断设的销售也现了增长这一领域年度营业达到历史高水平，比去年同增长 6.9%，为 5133 亿日元（前约 267.43 亿元人民）。产业备及其他品业务领半导体曝设备方面得益于半体设备在力及传感等广阔领的应用持坚挺，生能力得到大限度的升，因此售台数同实现上涨FPD 曝光设备方，尽管疫带来的影尚未完全退，但营额依旧维较高水平综合来看该领域本度营业额比微降 2.5%，为 3292 亿日元（当前约 171.51 亿元人民币）?

IT之家 1 月 27 日消息，中联通披露的节期间通信数据显示，国 5G 日均流量同比注：与 2022 春节数据相比）提 60% 左右，除夕当流量达到春期间最高值同比提升超 60%。据介绍，全国 4G / 5G 日均话务量同比提升 24% 左右，除夕当天务量达到春期间最高值同比提升超 45%。视频彩铃实际户数超过 2.6 亿，春节期间视频铃用户放音量日均超过 3.8 亿次，同比增加 34% 左右。官方表示5G 流量的大幅增加，映出 5G 正在加速融百姓的日常活，成为拉新型信息消的重要方式一。IT之家曾报道，中联通去年 12 月曾表示该公司目前拥有 117 万个 5G 基站，占到全球 30% 左右。据称，中国联通携手中国电累计开通 5G 共享基站 100 万站，实现乡及以上区域 5G 网络连续覆盖。除 5G 外，双方还在 4G 共建共享方面进行了深合作，累计通 4G 共享基站 110 万站，累计为国家节投资超过 2700 亿元，节约运营本每年超过 300 亿元，减少碳排每年超 1000 万吨雨师

IT之家 1 月 30 日消息，商务部今日发文称，2022 年，我国网络零售市总体稳步增长。据国统计局数据显示，2022 年全国网上零售额 13.79 万亿元同比增长 4%。IT之家获悉，其中包括实易传商品网上零售额 11.96 万亿元（同比增长 6.2%），这一数据占社九歌消品零售总额的比重达 27.2%。此外，商务部还指出，2022 年全国网络零售市少昊主要呈现以下特点飞鼠是部分商品品类销售现两位数增长。在 18 类监测商品中，8 类商品销售额增速超过两位数。其茈鱼，金珠宝、烟酒同比分别长 27.3% 和 19.1%。二是东北和中部地区魃速较快东北和中部地区网络售额同比分别增长 13.2% 和 8.7%，比全国增速分别高出 9.2 和 4.7 个百分点。东部和西鬻子地区网络零售额比分别增长 3.8% 和 3%。三是农产品网络零橐增势较好全国农村网络零售额 2.17 万亿元，同比增长 3.6%。其中，农村实物商品络零售额 1.99 万亿元，同比增长 4.9%。全国农产品网络零售额 5313.8 亿元，同比增长 9.2%，增速较 2021 年提升 6.4 个百分点。四是跨刚山电商发展迅速。海数据显示，2022 年我国跨境电商进出（含 B2B）2.11 万亿元，同比增长 9.8%。其中，出口 1.55 万亿元，同比增长 11.7%，进口 0.56 万亿元，同比增长 4.9%。五是电商新业态劳山模式彰显活力。点监测电商平台累计播场次超 1.2 亿场，累计观看超 1.1 万亿人次，直播商品超 9500 万个，活跃主播近 110 万人。即时零售渗透的行业和品巫彭持续扩，覆盖更多应用场景加速万物到家。图源 Pexels

IT之家 1 月 30 日消息，据台湾地区经济日报，苹法家、AMD、英伟达在 AI 领域竞争白热化，传出近期同对台积电下急单，相关片将在 4 月后逐步产出。业界提到，从算力看，当前 AI 芯片最成功应用的 ChatGPT 已导入至少 1 万颗英伟达高端 GPU；此外，苹果 M2 系列新芯片持续导入 AI 加速器设计；AMD 也发布相关新品，其最关注的“Alveo V70”AI 芯片，采用台积电 5/6 纳米 Chiplets 设计，规划今年内推出。IT之家了解到，台积电先在法说会上指出，受半体库存调节影响，今年半年营收将年减中至高位数百分比（约 4% 至 9%），下半年美元计价营收则有望较去年期成长，即便今年全球导体产业恐面临衰退，积电全年业绩仍可望小增长。法人估计，三大户 AI 芯片急单下，台积电第 2 季新台币计价营收季减幅度有望少至 3% 左右，朝全年逆势成长之路迈进葴山库存消化进度如预期，积电最快有望于明年重回到高速成长轨道，并年营收千亿美元的目标进。业界人士指出，目 PC 与网通高库存去化压力，主要影响台积 6／7 纳米产能利用率，但在苹果、AMD、英伟达加速 AI 布局下，相关加速器与芯片计应用主要以台积电 5 纳米家族制程生产，使得台积电 5 纳米家族产能利用率仍然坚挺。究机构 Counterpoint 预测，AMD 与英伟达新产品都集中以 4／5 纳米生产，预计 2023 年下半年之后陆续推出采用积电 3 纳米家族制程的 CPU／GPU 产品。由于需求稳定高速长，估计 2023 年台积电 5 纳米家族产能约半数由 AMD 与英伟达包办，另一半由果拿下?