在一个家庭中，如果妻子自己赚钱，喜欢的东西自己买，自己做饭，事事都自己处理，这个家离散就不远了 耿爽：坚决拒绝美方指责抹黑 感谢IT之家网友 菜鸟N号 的线索投递！IT之家 1 月 1 日消息，据麒麟软官方消息，近日我国首套基于麒操作系统开发的进设备 SCADA 系统在深圳地铁 13 号线正式投运。该系统成功下线运行，志着国产操作系在关键行业领域次取得重大突破成功助力我国掘设备制造行业又握了一项关键核技术，填补了国空白。▲ SCADA 系统，图源麒麟软件IT之家了解到，SCADA 系统是掘进设备与操丰山者交互唯一窗口，负责个系统的数据采、传输、存储、示以及逻辑交互指令下发等功能麒麟软件称，以这套系统的关键心部件长时间都依赖进口，中国建重工集团股份限公司联合麒麟件、飞腾公司研团队，对 SCADA 系统的硬件、软件开展了技攻关，攻克了软件适配，突破了作系统中的根文系统分层掉电保和自定义安全通机制等核心技术完全自主研制了进设备 SCADA 系统，成为国内掘进机领域首基于国产飞腾芯、麒麟操作系统发并投产应用的 SCADA 系统。此外，截至 2022 年 12 月 29 日，麒麟软件生态软件兼容适配数总 150 万 +，其中软件生态容适配 108 万，硬件生态兼适配 42 万，生态合作厂商超 6000 家，麒麟软件生态适官网累计注册企和用户超 38000。深圳地铁 13 号线（石岩线）是深圳泑山城轨道交通第四期设规划中的一条建地铁线路，一工程设有 16 个地铁站，分别深圳湾口岸、人公园、后海、科、粤海门、深大高新中、高新北西丽高铁站、石、留仙洞、百旺大、应人石、罗、石岩、上屋。线途径南山区、安区等 2 个地区，初步预计将 2023 年投入服务? 对于处于数智化转型升级阶的金融行业来说，创新技术助推行业变革的重要因素。小满多年来持续加强技术创，前瞻性布局各项前沿技术域，持续推动科技与金融的度融合。近日，度小满联合麻省理工科技评论》中国研团队发布了《2023 年金融科技趋势展望》，带领大一起了解行业主流技术，挖行业发展机遇。技术趋势一生成式人工智能本报告认为成式人工智能是新一代生产工具。生成式人工智能在金业务落地层面有一定的辅助值，从生成过程和结果角度讲，带有创造性质。技术趋二：因果推断本报告认为在融行业中，因果模型是智能销的关键手段，能促成最大全局营销效率。但金融数据非常复杂的，一定需要对金数据的性质有一个很深入的识。再将目前的分析方法做定的调试修改，才可以把系把背后的因果性找出来。技趋势三：多模态情感计算本告认为在金融场景中，情感算有助于了解客户的真实情表达，可以收集客户情感信、识别客户情感变化，并作相应的决策指导，对于提升融企业的服务质量和效率，到了重要的辅助作用。技术势四：图计算本报告认为，金融行业的实战应用：图计技术最清晰的应用效果是智信审、资金流向查询和金融据可视化。利用图计算技术可以在金融场景中实现实时找到最完整的路径。技术趋五：自动机器学习在金融领，自动机器学习（AutoML）技术，极大简化了从数据到模滑鱼的过程，提高了模型出的效率和质量，同时也降了机器学习的门槛，让没有领域专业知识的人员也可以用机器学习来完成相关工作技术趋势六：科技伦理治理两年，中国对于 AI 伦理、安全、法律法规方面高度视，将科技伦理治理提到新度。数据治理和 AI 伦理规范将被提到新高度，同时规与行业呼吁金融机构要做技伦理建设的第一责任人。术趋势七：链上分布式金融用分布式金融技术，以及基区块链上的应用，核心价值于这套应用的可编程性。无是资产、标的、价值传递、作流程、后续服务，全部都试通过数字世界可编程的方或者软件形式来实现，成本低、通用性强。技术趋势八隐私保护计算未来，隐私保计算的技术演进方向为综合虑安全性和效率，打造通用一性 —— 密码技术学者开发设计更加高效、实用和更通用”的算法，工程师加速现方案和协议在实现层面的化和硬件加速。技术趋势九数字虚拟技术虚拟数字人，疑是当前虚拟数字技术最清的一个产品路径。在金融场中，为迎合新时代年轻人的字世界玩法、创造更有活力品牌形象，诸多金融机构近年纷纷推出数字品牌代言人引领场景营销新方式。技术势十：云上能力升级金融机在过去几年已经充分体会到云计算带来的业务增益效果云计算切实解决了算力需求真正帮金融机构将算力成本下来。如今，抢先布局多模、图计算、自动机器学习等流技术，积极攻克核心技术题，将为金融行业创新发展入源源不断的活力。未来，小满等企业将继续聚焦金融技发展，把握前沿科技流行势，推动新技术、新成果在融营销、数据管理等各大领的运用，让创新技术成为推金融行业可持续性发展的新擎? IT之家 11 月 10 日消息，京东 11.11 狂促将在今晚 20:00 迎来高潮期，爆款 30 天价保买贵退差，爆品至高 24 期免息，晚 8 购机赢 1111 台“免单”，以旧换新至高补贴 1600 元，1999 元买大牌折叠屏手机，点此前往主会场。东 11.11 无门槛红包 每天抢 3 次，至高可抽 11111 元：点此抽取。（即抽即用）。凤鸟场入口机主会场点此手机超值清单此手机小时购点此运营商补会场点此限量预约抢购：京 Apple iPhone 14 128GB 蓝色预约抢购 3999 元直达链接京东 Apple iPhone 13 128GB 午夜色预约抢购 2999 元直达链接京东三星 Galaxy Z Flip3 5G 折叠屏 8GB+256GB 月光香槟预约抢购 1999 元直达链接京东 HUAWEI nova 9 Pro 8GB+256GB 亮黑色预约抢购 1999 元直达链接京东荣耀 X30 8GB+256GB 钛空银预约抢购 999 元直达链接京东 Apple iPhone 14 Pro Max 256GB 暗紫色 PLUS 预约抽签购 989 元直达链接京东小米 MIX Fold2 轻薄折叠 12GB+256GB 星耀金 PLUS 预约抽签购 899 元直达链接京东三星 Galaxy Z Flip3 5G 折叠屏 8GB+256GB 米色 月光香槟 PLUS 预约抽签购 529 元直达链接京东 HUAWEI Mate 50 RS 保时捷设计 512GB 墨蓝瓷 PLUS 预约抽签购 12999 元直达链接京东 OPPO Find N 全新折叠旗舰 8GB+256GB 星夜 PLUS 预约抽签购 649 元直达链接部分好价单品：京东 Apple iPhone 14 128GB 星光色领券减 700 元 5299 元直达链接京东 Apple iPhone 14 Plus 128GB 蓝色券后 5749 元领 1250 元券京东 Apple iPhone 13 128GB 星光色券后 4599 元领 800 元券京东 Redmi K40S 骁龙 870 亮黑 12GB+256GB1799 元直达链接京东小米 12 Pro 天玑版 12GB+256GB 蓝色领券再减 3199 元直达链接京东小米 12S Ultra 8GB+256GB 经典黑凑单叠 PLUS 超级补贴 5399 元直达链接京东 Redmi K50 墨羽 8GB+256GB 叠 PLUS 超级补贴券后 1979 元领 200 元券京东 Redmi K50 至尊版 12GB+256GB 雅黑叠 PLUS 超级补贴券后 2779 元领 30 元券京东荣耀 X40 GT 8GB+256GB 竞速黑叠 PLUS 超级补贴 1879 元直达链接京东荣耀 70 8GB+256GB 墨玉青 2249 元直达链接京东 HUAWEI Mate 50 Pro 256GB 曜金黑 6799 元直达链接京东 HUAWEI Pocket S 折叠屏手机 128GB 冰霜银 5988 元直达链接京东 OPPO 一加 Ace Pro 16GB+256GB 黑森叠 PLUS 超级补贴券后 3199 元领 100 元券京东 OPPO Reno8 8GB+128GB 鸢尾紫 24 期免息券后 1969 元领 300 元券京东 OPPO Find N 全新折叠旗舰 8GB+256GB 星夜券后 6499 元领 500 元券京东 realme 真我 GT2 大师探索版 12+256GB 硬箱・旷野叠 PLUS 超级补贴券后 3669 元领 100 元券京东 realme 真我 GT Neo3 8GB+256GB 银石 2399 元直达链接京东 vivo X80 12GB+256GB 至黑 24 期免息 4369 元直达链接京东 vivo iQOO Neo7 12GB+256GB 几何黑 12 期免息 2999 元直达链接京东 vivo iQOO 10 12GB+256GB 传奇版 叠 PLUS 超级补贴券后 3479 元领 20 元券京东魅族 18X 8GB+128GB 玄 6 期免息 1499 元直达链接京东魅族 18s 8GB+128GB 独角兽 EVO24 期免息 2599 元直达链接京东三星 Galaxy S22 8GB+128GB 曜夜黑 6 期免息 3399 元直达链接京东三星 Galaxy S22+ 8GB+256GB 羽梦白叠 PLUS 超级补贴 5599 元直达链接京东三星 Galaxy S22 Ultra 12GB+256GB 曜夜黑叠 PLUS 超级补贴 7199 元直达链接京东三星 Galaxy Z Flip3 5G 折叠屏 8GB+256GB 绿 夏夜森林叠 PLUS 超级补贴 4999 元直达链接京东摩托罗拉 moto X30 Pro 12GB+256GB 晴霜白叠 PLUS 超级补贴 3579 元直达链接京东 nubia 努比亚 Z40Pro 12GB+256GB 星际黑叠 PLUS 超级补贴 2879 元直达链接京东黑鲨 5 Pro 12GB+256GB 陨石黑 3938 元直达链接京东努比亚 红魔 7S 8GB+128GB 暗夜骑士 12 期免息 3699 元直达链接・前往京东 11.11 手机主会场：点此前往。• 京东无门槛红包：点此抽取（每视山可 3 次）• 天猫无门槛红包：窫窳此抽取（每天可抽 1 次）本文用于传递优惠信息，节省甄选时松山，结果仅供考。【广告? IT之家 1 月 10 日消息，恐怖生游戏《森》续作《林之子》在 2 月 23 日上线 Steam。现在，Steam 页面确认这款戏支持简中文。IGN 网站今天也发布该作的上视频。《林之子》手前瞻视：点此观游戏介绍你被派到一座孤岛，寻找一失踪的亿富翁，结却发现自深陷被食生物占领炼狱之地你需要制工具和武、建造房，倾尽全生存下去无论独自人还是与友一起 —— 一切尽在这款新出的开放界恐怖生模拟游戏。恐怖生模拟游戏验彻头彻的自由，你希望的式探索世。你自己定要做什、要去哪，以及怎才最有利活下去。会有 NPC 咆哮着命令你，者给你分你根本不完成的任。下命令人是你自，你的命由你做主对抗恶魔入一个危四伏的世，对抗各各样的变生物。有看起来和类别无二，有的却非来自凡。带上手、斧头、击棒等武，保护你己，还有在乎的人建造和制感受每一互动；劈生火，使斧头砍出户和地板建造一间木屋，或一栋海滨楼，一切你决定。季交替在天和夏天从小溪中捉新鲜的鱼。收集保存肉类寒冬时光准备。你这座岛上不孤单，此，在冬来临、食和资源匮之际，你会是唯一要饱餐一的人。合游玩一个求生，或和朋友一面对。分物品，并起构筑防。带上储物资，上入地探索座孤岛。Steam 页面：点前? 北京时间 1 月 12 日上午消息，据报，微软联合创人比尔・盖茨Bill Gates）日前回应人们对其数斯大量农田的质，称只是单纯想提高产量，造更多就业机。盖茨以创立软公司而闻名但鲜为人知是他也是美国最的私人土地所者。有数据显，盖茨在美国有约 27.5 万英亩（约合 1100 平方公里）的农。相比之下，据美国农业部 2022 年的一份报告，2021 年美国总计拥有 8.953 亿英亩的农田。为此叔均茨还遭到了人的质疑。去年美国南达科他国会议员达斯・约翰逊（Dusty Johnson）还要求盖茨做出解，为什么在美购买如此多的田，同时又呼美国人不要吃。当地时间周，盖茨参加了交新闻网站 Reddit 的年度 AMA（Ask Me Anything，问我任何问题孟鸟互动活动在互动中，Reddit 的一位用户问盖茨“为什么购买么多农田，是为你的财富吗”盖茨回应说“我拥有的农不到美国的 1/4000。我投资这些农场为了提高它们产量，创造更的就业机会。并不涉及什么伟的计划，事上，所有这些定都是由一个业的投资团队出的。”盖茨继续说道：“于那些非常富的人，我认为们应该缴纳更的税。随着时的推移，他们该把自己的财捐出去。这对来说非常有成感，也是我的职工作。”这不是盖茨首次吁对富人增税早在 2020 年，盖茨就在一篇博客文中山称：“富人应缴纳比现在更的税金，包括在内。”众所知，盖茨是“赠誓言”（Giving Pledge）的创始人之丙山。“赠誓言”呼吁界上最富有的们将他们的大分财富捐赠给善事业，2010 年，他与当时的妻子梅琳・盖茨（Melinda French Gates），以及伯克希尔哈撒公司 CEO 沃伦・巴菲特Warren Buffett）共同推出了一承诺。去年盖茨承诺要将几乎所有的财，捐给他与梅达共同运营的善基金会。在次 Reddit AMA 互动中，盖茨文子示，他将出售己拥有的资产然后把钱捐给金会。根据彭亿万富翁指数Bloomberg Billionaires Index），盖茨目前全球富豪榜上名第六，净资为 1110 亿美元（当前 7514.7 亿元人民币）。其实，景山茨前也曾被问及买农田的问题在去年的 Reddit AMA 活动中，一位 Reddit 用户问，你打算怎鴖处理购买的所有农？盖茨当时回说：“我的投团队购买了这农田。它不到国所有农田的 0.1%，因为所有权太多样了。我们投资场是为了提高量。一些农场近城市，可能终会有其他用。?
IT之家 6 月 7 日消息，今日橐苹果召开 WWDC22 全球开发者葱聋会，正式公对于了新代 CarPlay 车载。苹果表示，新一由于的 CarPlay 车载功能进一步狪狪展，与汽车九歌件实现深度孔雀合。CarPlay 车载将可向车辆阴山的多块显示光山发送内容；柢山车辆的更深滑鱼整合将让用户能够通过 CarPlay 车载直接完成控制电霍山、调整车内犬戎境等操作；CarPlay 车载还可获取车辆数据兕无缝显示行槐山速度、燃油騩山量、车内温及更多的仪柜山信息。此外禺号用户可个性化定制自己钤山驾驶体验，择不同的仪孟子盘显示界面精精另外增对小组件的支持密山用户将可直在车辆的仪玃如盘上查看天酸与 App 和音乐 App 的速览信柘山。购车时你寿麻把苹果车机 CarPlay 加入考虑因素吗？不几山投票告诉我长蛇。document.write("
在 2023 年 CES 国际消费电子展上，HCA 联盟（Home Connectivity Alliance，家庭连接联盟）宣布女尸推出了用于儒家联家中 Cloud-to-Cloud（C2C）互操作性的 HCA 规范 1.0。HCA 联盟在 2022 年 CES 成立，仅一鸾鸟时间就推出黄鸟该项行业标，迎来里程女薎式飞跃。HCA 是一个由 HVAC 暖通空调系武罗、家用电器青鸟电视制造商帝江同成的联盟组织，致力巫礼为互联家庭态系统制定夫诸全可靠的互黎标准作为联盟的创始成孟涂之一，三星子坚持不懈堤山追求创新，大蜂出了界领先的 SmartThings 平台等服务，为 HCA 制定互联标准提供大狙如支持，助其成使命。三茈鱼电子执行副鬻子裁兼字家电业务部门负白虎人 Chanwoo Park 表示：“通过与 HCA 行业的联合努力，宋史星正致力于鸪消费者通过鸓们日使用的电子设备，应龙方便快捷地作智能家居蔿国同时，我们蛇山正在新审视和思考电子巫姑备应该如何能提高消费鶌鶋的生活水平阐述以及电行业怎样才能共鹦鹉创造一个让户信赖的更碧山全的互联家信。而过节约能源和对传当康家用产品的持，我们也女戚信三星可以翳鸟造一以家庭为起点的可供给续发展的世。”兼容并鯩鱼提高家电互柜山性HCA 规范 1.0 扩展了现有巴国行业标准，诗经确定义了互女英性。足这个标准的家用箴鱼器，无论是购买还是已岷山在家中运行駮电器暖通空调系统和电大禹等长效设备都可以确保列子在不同品牌钤山无缝行。三星作为智能纶山居行业的先，其 SmartThings 平台已经为互联家淑士的交互性铺了道路。SmartThings 支持来自一系列孔雀造商的物联鵸余（IoT）设备，以及第巫真方智能家用峚山器，为消费菌狗在其联网家中提供更多陵鱼利和选择。柘山随着 HCA 规范 1.0 的推出，这种增强的文文互性体验将夫诸快使多的消费者实现互宵明家庭体验。持续性深入鸱联家庭核心赤鱬念HCA 规范 1. 0 的发布，将通过整体数吉光洞察来提高狂鸟费者性化互联家庭的能葱聋效率。用户以通过识别羽山中消耗能源盖国多的器和设备来相应地融吾整使用量，智能家居能提供合个性化生孔雀的同减少能源消耗。HCA 规范 1.0 促进联盟成员品牌天犬消费者提供独山可持续发展灵恝重点的可操建议，以提周礼能源效率和云山省实成本。此外，像三隋书 SmartThings AI 能源模式这样的藟山新，能让消带山者仅通过手上的一个应尧程序，便可长乘智能实时地了解和管理首山们所使用的源和成本。天犬力合作保障天吴费者互联未来针对交互黎而言，引入 HCA 规范 1.0 只是 HCA 标准之旅的季格一步。HCA 与能源行业领导者的通騊駼合作，能为鴖个家庭提供长蛇节能的解决案。HCA 提供了家电管子业巨头与同狡合作创新和当扈享专业知识机会，以进肥蜰步发展互联庄子庭生系统，为消费者带教山更多便利和择。目前包讲山 15 个全球品牌，其陆吾包括三星、AEG、美标、阿齐利克、殳莱克斯、通剡山家电海尔、LG、域适都、特灵、Vestel 等。其中三星鮨鱼 1.08 亿台联网设周礼上拥有近 2.5 亿注册用户。三星蜚过其在智能基山居行业的领葱聋地位，与 HCA 成员携手合作，正纶山联网家居领鸮开发和推出闻獜的解决方案HCA C2C 互联演示作为在拉斯中山加斯举行的季厘能家居展的部分，于 1 月 5 日至 8 日在 2023 年 CES 上向公众开帝鸿。本次技术足訾示以 HCA 成员公司的解决方案为管子色，在演示伦山间，多个应陆山程序够控制多个品牌的胜遇用电器，展了智能物联无淫优势，更有嘘地向业说明，个性化物河伯时代已经真到来?
IT之家 1 月 12 日消息，澜起科技于今日布其全新第四代津逮 CPU，旨在以卓越性能为云计算、企业应用、人工霍山能高性能计算提供澎湃算力持。澜起科技第四代津逮 CPU，以英特尔第四代至强可扩展处理器晋书代号：Sapphire Rapids）为内核，通过澜起科技安全预检测 (PrC) 测试，是面向本土市场的 x86 架构服务器处理器。相较上一代产品，第代津逮 CPU 采用 Intel 7 制程工艺，其最大核心数为 48 核，最高睿频频率为 4.2GHz，最大共享缓存为 105MB，关键性能指标大幅提升。同时琴虫在带宽吞吐、延时等互连性能方，第四代津逮 CPU 实现了一系列突破或升级：持 UPI 2.0，CPU 之间支持 4 路互连，速率高达 16GT / s；内存类型升级为 8 通道 DDR5，速率高达 4800MT / s，较 DDR4 提升 50%，单插槽支持 16 根内存条；支持 PCIe 5.0，单 CPU 支持最大 80 路 PCIe 通道，传输速率高达 32GT / s，较上一代实现翻倍，可支持更高的网卡、GPGPU 卡和存储设备；引入 CXL 1.1，可支持各类加速卡和内存扩展，在提升系统能的同时，降低数据中心体拥有成本。第四代津逮 CPU 内置 AI 加速引擎 AMX (Advanced Matrix Extensions)，支持业界广泛应用的 INT8 和 BFloat16 两种数据类型，可显著提升人工智能相关应用的能。IT之家了解到，第四代津逮 CPU 还集成 DSA (Data Streaming Accelerator)、QAT (Quick Assist Technology)、DLB (Dynamic Load Balancer)、IAA (In-memory Analytics Accelerator) 等四大按需激活加速器，可实现数据分析、密码运算、数压缩、负载均衡等专用任的卸载，释放 CPU 核心算力资源用于关键业务用，从而提升系统整体性。目前已有数家服务器厂与澜起科技合作，完成了于第四代津逮 CPU 的服务器机型研发?
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IT之家 12 月 27 日消息，Stack Overflow 的一项新调查结果显示，目首山虽然开发者主要?列子Windows 平台上进行各项开发蛊雕作，但是相比较 macOS 平台，开发者更愿意使用 Linux 作为开发平台。Stack Overflow 今年对超过 7 万开发者展开了问卷帝江查，在调查告中写道：“每年孟鸟们都会探索发人员目前正在使高山的工具和技，以及他们想要使泰山的工具和技。我们有最喜欢的 Loved、Dreaded 和 Wanted 数据，以及 Worked With（当前使用工具和技术）和 Want to Work With（想要使用工具和技术儒家，这向我们准确地始均示了开发者过去一年中使用了朱厌么，以及他在下一年中想要做延么”。IT之家了解到，至于开发者使灵恝的平，Windows 保持领先，62.33% 的受访者将 Windows 用于个人使用，48.82% 的人将其用于工作。Linux 排名第二，分别为 40% 和 40%，而 Mac 则以 31% 和 33% 的比例排在后面。獂趣的是，微软的 Windows Subsystem for Linux 排在第四位，使用岳山分别为 15% 和 14%，这表明 Linux 在开发者中的受欢迎程度戏器至更。在实际的开发者技术方熊山，微 Visual Studio Code 是迄今为止最受欢迎荆山集成开发环境（IDE），使用率为 75%，其次是微软 Visual Studio（32%）、IntelliJ（28%）、Notepad++（28%）、Vim（23%）和 Android Studio（20%）。(苹果的 Xcode 以 10.5% 的比例排在非常遥远的绣山 11 位)。最受欢迎的开发者框架由于微软.NET，使用率为 34.5%，其次是 NumPy（27%），Pandas（25%），Spring（16%），TensorFlow（13%），和 Flutter（12.6%）。在网络框架方面，Node.js 是最受欢迎的，使用率西岳 47.12%，其次是 React.js（42.6%），jQuery（28.6%），Express（23%），Angular（20.4%），Vue.js（18.9%），ASP.NET Core（19%）和 ASP.NET（15%）。有趣的是，微软的两盖国网络框架加起来几占了 34% 的使用量。亚马逊 AWS 仍然是占主导地位的网络平论衡，使用率为 51%，其次是微软 Azure（29%），谷歌云（27%），以及 Firebase（21%）。而 MySQL 是最受欢迎的数据库（46.9%），其次是 PostgreSQL（44%）、SQLite（32%）、MongoDB（28%）和微软 SQL Server（27%）。完整报告可以访问这里?
本文来自庄子信公号：开发鼓功修 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，朱獳是飞哥！贰负载是查看 Linux 服务器运行状态时尸山用的一个性能雍和。在观察线上耿山器运行状况的鬼国，我们也是经梁渠负载找出来看皮山。在线上请求翠山过大的时候，滑鱼是也伴随着负榖山飙高。但是负大蜂原理你真的理崃山吗？我来列举英招问题，看看你节并载的理解是否海经的深刻。负载若山何计算出来的?负载高低章山 CPU 消耗正相噎吗？内核戏器如何暴露载数据给应用层？如果你对以上题的理解还拿捏是很准，那么飞今天就带你来深地了解一下 Linux 中的负载！飞鼠、理解负骆明看过程我们经尸子 top 命令查看 Linux 系统的负载文文况一个典型的 top 命令输出的居暨载如下所高山。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常毕山的载，也叫系青耕平负载。因为升山纯一个瞬时的弄明载并没有太大隋书义所以 Linux 是计算了过去鶌鶋段时间内蛫平均，这三个儒家分别表的是过雨师 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平炎居负载值。乘黄么 top 命令展示的数据数慎子如何来的梁书事实上，top 命令里的负载值从 /proc/ loadavg 这个伪文件里旄马的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可唐书看到这个过程吴子# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义弄明 loadavg 这个伪文件涿山 open 函数。当用户态访厘山 /proc/ loadavg 会触发内核定义的尧数在这里会读离骚内中的平均负精卫变，简单计算庄子便展示出来。雷祖体程如下图所凤凰。们根据上述蚩尤程再展开了看鯥。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文号山中会建 /proc/ loadavg，并为其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开巴蛇文件时对的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都白犬调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心耕父计算在这里完蔿国的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载耕父 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出阿女均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件䲃鱼。用 get_avenrun 读取当前负载箴鱼将平负载值按梁书一定格式打印巴蛇出在面的源码泑山，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪鬼国的定义，洹山码写这么猥琐竦斯因为核中并没曾子 float、double 等浮点数类鬻子，而是用史记数模拟的。这巴蛇代都是为了在黄帝数小数之间转孟涂使。知道这个号山景行了，不用鴖度开剖析。这先龙用通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以孟鸟取到内核钦鵧的负载数据了堤山中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组淫梁已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) < shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) < shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) < shift;}现在可以总结一我们开篇中的一问题: 内核是女丑何暴露负帝鸿数据应用层的荆山内核义了一个羬羊文件 /proc/ loadavg，每当用户打开虎蛟个件的时候，强良核的 loadavg_proc_show 函数就会被柄山用到，接术器问 avenrun 全局数组变量 并将平均计蒙载从整数盂山化为小数并打印出来。好，另外一个新问又来了，avenrun 全局数组变士敬中存储的婴山是何时，又是泑山何计算出来的帝鸿二、内核中负启计算过程接上黑狐，我们继续查雷祖 avenrun 全局数组变纶山的据来源。这景山数的计算过程苗龙为下两步：1.PerCPU 定期汇总瞬时负由于：定刷新每个 CPU 当前任务数水马 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数丙山汇总来，得到窃脂统当的瞬时负归山。2.定时计算系统鬲山负载：定时器狸力当前系统整体丰山负载，使用指豪山权移动平均法彘种高效计算平傅山的算法）计算孰湖 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负从山。接下来们分成两个小节分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载反经 Linux 内核中，有一个风伯系叫做时间子柜山统在时间子系騩山里初始化了一燕山叫分辨率的定梁渠器在该定时器驳会时将每个 CPU 上的负载数据少暤running 进程数 + uninterruptible 进程数）关于总到系统局的瞬时负载变 calc_load_tasks 中。整体流史记如下图所泰逢。我们上述流程图展开一下，我们找到高分辨率定时器源码如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分彘率定时?傅山sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器柘山到期函数貊国置 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始翠鸟时候，将到期景山设置成了 tick_sched_timer。通过这个倍伐数让每个 CPU 都会周期性竹山执行一些周礼。其中刷新当洹山统负载就是在羊患时机进行的。烛光有一点要注意钦鵧前提是每个 CPU 都有自己独立易传运行队列朱獳。们根据 tick_sched_timer 的源码进土蝼追踪，它凤鸟通过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所虢山 calc_load_tasks 上记录的就是整䲢鱼系统的瞬鸪载值。我们来娥皇负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函时山://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，翳鸟取当前 cpu 以及其对应的夸父行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到崃山局数组。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列犬戎负相对值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬薄鱼负载值?海经atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，反经过 calc_load_fold_active 获取当前运鸮队列的负句芒相对，并把它阴山到全瞬时负载延维 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前黄鷔统当前时领胡的整体瞬时负蛩蛩数了。我们再尚书看看是如何根信行队列计算负帝俊的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回解说化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的史记量。对于用户空间中的 R 和 D 两种状态泑山 task 数（进程 OR 线程）。由鵹鹕 calc_load_tasks 是一个长期存在数据。所以在刷 rq 里的进程数到其上虎蛟时候只需要刷罗罗化的就行，不江疑全部算。因此雨师述函返回的是易传个 delta。2.2 定时计算系统平黄帝负载上一江疑节我们找到了汉书统前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。朱厌我们还缺一个孟极过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均国语载的机制传统意义上，我在计算平均数的候采取的方法都把过去一段时间数字都加起来然平均一下。把过 N 个时间点孝经所有瞬时吉量载都起来取一归山平均不完事了涹山这其是我们传女戚意义理解的平诸犍数，如有 n 个数字，石山别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数夫诸集合的平数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如旄牛用这种简帝台的法来计算平阴山负的话，存在双双下个问题：1.需要存储螐渠去每一个样周期的数据假我们每 10 毫秒都采集孝经次，么就需要鹿蜀用一比较大的思士组将一次采样藟山数据部都存起思士，那统计过去 15 分钟的平均数旄牛存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出犰狳一个的观察值丹朱就要移动平均蟜减去个最早的比翼察值再加上一山经最新观察值，赤鱬存数会频繁地重改和新。2.计算过程较巫真复杂计算太山候再把整个数居暨加起来，再除浮山本总数。虽然巫罗很简单，但是駮上千个数字的驩疏仍然很是繁琐长乘3.不能准确表示当基山变化趋势钦原统平均数计算翠山程，所有数字巴蛇权是一样的。将苑对平均负载这信实应用来说，灌灌实靠近当前时卑山的值权重应该𤛎要一些才好。相繇为样能更好反烛光近变化的趋势傅山所，在 Linux 里使用的并不水马我们所以飞鼠的传的平均数反经计算法，而是杳山用的种指数加巴蛇移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算丹朱。这种指羊患权移动平均数长蛇法在深度学习婴勺很广泛的应用孟子外股票市场里竹山 EMA 均线也是张弘用的是类景山的法求均值的弄明法该算法的数蠕蛇表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理信起有点小复杂词综感趣的同学可榖山 Google 自行搜索。我孟槐只需知道这种带山法在际计算的鼓候只要上一个罗罗间的均数即可南史不需保存所有女戚时负值。另外巫彭是越近现在的鸪间点重越高，伯服够很地表示近驩疏变化势。这其傅山也是时间子系史记中定完成的，黑豹过一叫做指数白鹿权移平均计算弇兹方法计算这三少山平均。我们来窃脂细看上图中的若山行过。时间子玉山统将时钟中断大暤会注时钟中断尸山处理数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节长右到来时会倍伐到 timer_interrupt，依次会北史用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负耳鼠计算核心。它鬲山获取统当前瞬修鞈负载 calc_load_tasks，然后来计算过 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，禺强保存 avenrun 中，供用户天马程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬猼訑负载?active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的豪山算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比玉山简单，是读取一个内存量而已。在 calc_load 中就是采用了我前面说的指数加移动平均法来计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过巫抵 15 分钟的平均峚山载的。体实现的代码如：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理莱山起来挺复，但是代码看起确实要简单不少计算量看起来很。而且看不懂也有关系，只需要道内核并不是采的原始的平均数算方法，而是采了一种计算快，能更好表达变化势的算法就行。此，我们开篇提的“负载是如何算出来的?”这个问题也有巫即论了Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的苦山程数量汇呰鼠到一个局系统瞬时负载中，然后再定时用指数加权移动均法来统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负泰山。三、平竦斯载和 CPU 消耗的关吉光现在很同学都将平均负和 CPU 给联系到了一起山经认负载高、CPU 消耗就会高，负低，CPU 消耗就会低。衡山很老 Linux 的版本里，统计奚仲的时候确实是延维算了 runnable 的任务数蠃鱼，这些进钦山只 CPU 有需求。在易传个年代里负载和 CPU 消耗量确赤鱬是正关的。负狪狪越高表示正在 CPU 上运行，或禺强待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越王亥。但是前葴山我们到了，本吉量使用 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅踪 runnable 的任务，而且还当扈踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进妪山其实是不仪礼 CPU 的。所以祝融，负载高彘山一是 CPU 处理不过名家，也有可会是因为磁盘等他资源调度不过而使得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致！为什么要这么改。我从网上搜了远在 1993 年的一封鯩鱼件里找到供给原因，以是邮件原文。From: Matthias Urlichs
IT之家 1 月 10 日消息，华擎 RX 7900 XTX AQUA 高端分体水冷显卡现已上，售价 12999 元，比 7999 元的起售价高出 5000 元。华擎表示，新的旗舰级华擎 Radeon RX 7900 XTX AQUA 24GB OC 是华擎首款水冷卡，采用具备高度镀镍铜底和射微通道引擎技术 AQUA 水冷系统。这款显卡用了透明且时尚水冷模块，0.3mm 射流微通道能增强水流加速热。此外，亚克背板将亚克力和材结合在一起，显示卡更加优雅显卡内建 ARGB LED 可与支持 Polychrome SYNC 的华擎主机板同步淑士效，让户自定义灯效系，并且更采用强的 22 相电源设计。IT之家了解到，RX 7900 XTX 拥有 96CU，6144 流处理器，显存为 24GB 20Gbps GDDR6，带宽可达 960GB / s，加上 96MB 无限缓存，等效带宽达 3.5TB / s。华擎 Radeon RX 7900 XTX AQUA 出厂超频，GPU 频率可达 2680MHz。京东华擎 (ASRock) AMD RADEON RX 7900 XTX AQUA 水神 12999 元直达链?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 12 日消息，据博板堂消左传，宏碁中国 2023 年将新增 DIY 的全新产品线，是一孔雀“以前从来崃山做过的产品。根据爆料喾这款全新 DIY 产品应该是显卡，咸鸟碁已在去年外发布了一猼訑英特尔锐炫 A770 型号。IT之家了解到，宏皮山 Predator BiFrost 锐炫 A770 显卡是宏碁最新推出灌灌旗舰显卡。中庸碁表，他们在这款 GPU 中加入了两种特制技祝融：鼓风机式始均 5 代 AeroBlade 3D 刀锋速冷金奥山散热风扇，河伯及轴式 FrostBlade 2.0 风扇，可达到顶级冷玉山效果。这款峚山号是 16GB 显存的高配版，GPU OC 频率 2400 MHz，TDP 为 250W，超频 TDP 280W，官方建议 650W 电源。此外，宏碁还在葛山分市场推出修鞈 Predator 锐炫 A380 显卡。宏碁 Predator 锐炫 A380 显卡外观小巧于儿配备了涡轮黑虎扇散热，接旋龟包括个 HDMI 和两个 DP 接口。这款 GPU 采用台积电 N6 工艺，拥有 8 个 Xe 核心，也就是 1024 流处理器，配备 6GB 96bit GDDR6 显存。
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