徕卡出的片子那种立体感从何而来？
警方辟谣信阳光棍突破120万
IT之家 1 月 10 日消息，微软在 Windows 11 中已经推出了全新标签页文资源管理，对这一统基础应的设计进了重大改。根据最爆料，微还将对 Windows 11 的文件资管理器进进一步改。根据爆者 FireCube 发现的信息，文件源管理器在获得主和详细信窗格的新进，其中括“见解、“建议、“活动、“属性、“相关件”、“护”和“享状态”此外，他出了一些 UI 的设计图，中的文字分都是占内容，大忽略即可主要看 UI 设计。文件资源理器的详信息窗格迎来 Windows 11 风格的设计进，比目的设计看来要现代的多。▲ 目前的详信息窗格 详细信窗格新设此外，主部分的 UI 也进行了变更烛光家可以对下方的设。▲ 目前的主页 UI▲ 主页 UI 新设计IT之家了解到消息称微 Windows 11 文件资源管理器有望与 Microsoft 365 集成，也将更适合触摸，具有更的点击框更简单的边栏和标等区域。前尚不清这些文件源管理器新设计何上线预览，我们可期待今年半年的 Windows 11 大版本更
感谢IT之家网友 乌蝇哥的左手 的线索投递！IT之家 1 月 12 日消息，Microsoft 365（以前称为 Office 365）是微软公司最成功的产品一。不少人认为订阅价格相对实，并提供巨大的值，例如访问和用具有源源不断功能的 Office 应用程序、OneDrive 中的 1TB 存储、60 分钟的 Skype 通话、额外的安功能、无广告的 Outlook 等等。现在，微公布了一项新的门级 Microsoft 365 Basic 订阅计划，每月只 1.99 美元（约 13 元人民币）。Microsoft 365 Basic 将取代 OneDrive 客户以相同价格可购买 100GB 存储选项。微软将于 1 月 30 日推出新层级基础阅，面向所有目购买 100GB 空间的 OneDrive 客户自动升级。在功方面，Microsoft 365 Basic 提供以下优势：OneDrive 中 100GB 的存储空间无广告 Outlook Web 版和移动版其他安全功，例如 Outlook 数据加密、附件扫描和可链接检查OneDrive 其他功能，例如个人保库、受密码保护失效链接、勒索件数据恢复和批文件存储（今年些时候推出）通电话或在线聊天应用程序和 Windows 11 提供额外技术支持IT之家了解到，Microsoft 365 Basic 和 Microsoft 365 Personal (6.99 美元 / 月，约 47 元人民币) 之间的主要区别在于立的 Office 应用。订阅 Microsoft 365 Basic 的用户将无法下载和安装面 Office 应用。但是，他们可以使用支持要功能和协作工的基于 Web 的应用程序
1 月 11 日消息，游戏手厂商黑鲨技被爆拖离职员工偿金，联创始人兼 CEO 罗语周的微已经变成大型讨赔金现场。鲨离职员纷纷留言要求按时放赔偿金对此，网科技询问黑鲨手机面，截止稿尚未回。黑鲨 CEO 罗语周最新弇兹（1 月 10 日）留言信息充斥了各讨赔偿金息。145 条评论中黑豹有近百信息是关赔偿金讨事宜的。友“我想个狗子吖留言：“总，麻烦赔偿金发下，等着年呢。”名为“黑赔钱”的友留言：分六次发的裁员赔金，请问一笔啥时到账！？网友“元宙战士”上了疑似鲨科技发离职员工信息：【鲨科技】各位亲爱小伙伴：公司遇到大的经营难以来，此特殊时，我们一致力于全兑付补偿工作中。月很抱歉通知您：次的离职偿金暂时能按照约的金额全支付，我后续依然力想办法决资金问，争取尽支付剩余离职补偿。感谢您公司的鼎支持与充理解。关黑鲨科技危机传闻经很久了媒体报道2022 年 1 月，传小米按 30 亿出手黑，腾讯砍到 20 亿，计划回来专做 VR / AR 领域。同时重当时据说有两个手圈大佬也收购黑鲨但未有官的回应。2022 年 5 月，传腾讯放收购黑鲨技，黑鲨 CEO 回应 21 世纪“没此事”，表示黑鲨然在寻求资与收购划。随后于黑鲨手融资的消再无新的展，黑鲨机至今已 8 个月未更新孰湖的机类产品2022 年 10 月，曾有体报道黑正在大幅缩岗位数，此次岗裁撤涉及司各个部，裁员比近 50％。在 2022 年年底又女尸媒爆出黑鲨技人员调的传闻
IT之家 4 月 18 日消息，参考去年的 iPhone 13 系列，今年的苹果 iPhone 14 系列预计会在 5 月左右开始量产，新机已在望。现在，不妨说一下你对于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有着怎样的期待，者说你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么样子！对于这一的 iPhone，目前各大爆料源的报基本趋同，这也说明 iPhone 14 系列开发方案已经接近完成的态。除了可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能会在刘海 or 打孔、屏幕素质、存、配色，以及影像统之间进行区别，体内容可参考IT之家此前报道。document.write("
本文来自微信公众号：开内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性共工指标。在观线上服务器运行状况的时，我们也是经常把负载找来看一看。在线上请求压过大的时候，经常是也伴着负载的飙高。但是负载原理你真的理解了吗？我列举几个问题，看看你对载的理解是否足够的深刻负载是如何计算出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露载数据给应用层的？如果对以上问题的理解还拿捏是很准，那么飞哥今天就你来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看过程我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫系统平负载。因为单纯某一个瞬的负载值并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平均，这三个数分别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何来的呢？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到这个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数，在这里会读取内核中的平负载变量，简单计算后便展示出来。整体流程如下所示。我们根据上述流程再展开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这里成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均负载值按照一定的格式打输出在上面的源码中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代码写这么猥琐是因为内核中并有 float、double 等浮点数类型，而是用整数来模拟的。拥有些代都是为了在整数和小数之转化使的。知道这个背景行了，不用过度展开剖析这样用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核计的负载数据了。其中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) < shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) < shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) < shift;}现在可以总结一下我们开篇中的一问题: 内核是如何暴露负载数据给应用层的？内核义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数，孝经打印来。好了，另外一个新问又来了，avenrun 全局数组变量中存储的数是何时，又是被如何计算来的呢？二、内核中负载计算过程接上小节，我们续查看 avenrun 全局数组变量的数据来源这个数组的计算过程分为下两步：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定时刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到系统当前的瞬时载。2.定时计算系统平均负载：定时器根据当前系整体瞬时负载，使用指数权移动平均法（一种高效算平均数的算法）计算过 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们分成个小节来分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时子系统。在时间子系统里初始化了一个叫高分辨率定时器。在该定时器中会时将每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全局的瞬负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们上述流程图展开看一下，们找到了高分辨率定时器源码如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，到期函数设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷帝鸿当前统负载就是在这个时机进的。这里有一点要注意一前提是每个 CPU 都有自己独立的运行队列，。们根据 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次通过调 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值。们来看下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时负载值 atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对，并把它加到全局瞬时负值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时间下的整体瞬时负载数了。我们再展开看看是何根据运行队列计算负载的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。对应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。以在刷新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要变化的量就行，不用全部算。因此上述函数返回的一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载上一小节危我们找到了系统前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们还一个计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统意义上，我们在计算均数的时候采取的方法都把过去一段时间的数字都起来然后平均一下。把过 N 个时间点的所有瞬时负载都加起来取一个平均不完事了。这其实是我们统意义上理解的平均数，如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来计平均负载的话，存在以下个问题：1.需要存储过去每一个采样周期的数据假我们每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一比较大的数组将每一次采的数据全部都存起来，那统计过去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观察，就要从移动平均中减去个最早的观察值，再加上个最新的观察值，内存数会频繁地修改和更新。2.计算过程较为复杂计算的候再把整个数组全加起来再除以样本总数。虽然加很简单，但是成百上千个字的累加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化趋势传统的平均数计算琴虫程，所有数字的权重是一样。但对于平均负载这种实应用来说，其实越靠近当时刻的数值权重应该越要一些才好。因为这样能更反应近期变化的趋势。所，在 Linux 里使用的并不是我们所以为的传的平均数的计算方法，而采用的一种指数加权移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指数加权缘妇动均数计算法在深度学习中很广泛的应用。另外股票场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均的方法。该算法的数学表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点小复杂，感兴趣旄牛同可以 Google 自行搜索。我们只需要知道这方法在实际计算的时候只要上一个时间的平均数即，不需要保存所有瞬时负值。另外就是越靠近现在时间点权重越高，能够很地表示近期变化趋势。这实也是在时间子系统中定完成的，通过一种叫做指加权移动平均计算的方法计算这三个平均数。我们详细看下上图中的执行过。时间子系统将在时钟中中会注册时钟中断的处理数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用到 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会获夔牛系统当前时负载值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就是读大蜂一个内存量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指数加权移动平法来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体实现的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂，钦鵧是码看起来确实要简单不少计算量看起来很少。而且不懂也没有关系，只需要道内核并不是采用的原始平均数计算方法，而是采了一种计算快，且能更好达变化趋势的算法就行。此，我们开篇提到的“负是如何计算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个局系统瞬时负载值中，然再定时使用指数加权移动均法来统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平均负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都平均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负载高CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候实是只计算了 runnable 的任务数量，这些进程只对 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越茈鱼就表示正 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们看到了，文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因磁盘等其他资源调度不过而使得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什要这么修改。我从网上搜了远在 1993 年的一封邮件里找到了原因，以是邮件原文。From: Matthias Urlichs
感谢IT之家网友 路飞的梦想、Walk77、随机随机1 的线索投递！IT之家 1 月 6 日消息，小米 CIVI 1S、小米 11 青春版、小米 11 青春活力版、小 12、小米 12 Pro、小米 12 Pro 天玑版、小米 12S、小米 12S Pro、小米 12S Ultra、小米 13、小米 13 Pro、Redmi K50、Redmi K50 Pro、Redmi K50 Ultra、Redmi K50G 已发布 MIUI 14 灰度版本 OTA，版本号包括 V14.0.2.0、V14.0.3.0、V14.0.4.0、V14.0.6.0、V14.0.10.0、V14.0.11.0。以小米 12 为例，此次 MIUI 14 更新包括：家人服全新升级，与亲密的人共享类服务小米妙中心全新升级全面提速且能接更多设备端隐私能力，全地处理，0 数据上云，覆盖 30 + 场景全新个性视觉小改变大不同子引擎架构，统应用与三方用全面加速，仅流畅且更省系统大幅精简内存占用更小久用如新据介，新版本发布会多批次、逐灰度推送升级每个批次均有定人数限制，您未检查到更代表灰度推送数已满，而不定是系统撤包如果有收到更，请前往“设 → 我的设备 → MIUI 版本”在线升级，升级前务备份重要数据IT之家提醒，部分机型可能功能进版时间有差异，具体能请以手机端示日志为准。此之外，小米推送了 MIUI 开发版 V14.0.23.1.3.DEV、V14.0.23.1.4.DEV 版本。据称，MIX FOLD 正在适配 Android 13 版本的 MIUI 14 系统，适配结束会进行发布
IT之家 1 月 11 日消息，拳头游戏今日宣豪彘，林松（Leo Lin）正式升任全球移动业务发绣山总，并直接向公司首席行官 Nicolo Laurent 汇报。未来，林松将蛊雕责导拳头游戏全球移动务的发展，同时继续任拳头游戏中国负责一职。据拳头游鶌鶋介，林松于 2017 年加入拳头游戏禺䝞在去的六年里，他推动拳头游戏中国团队的展和成长，并全权负中国这一拳头游羽山全最大的市场。在本次新之前，他历任拳头国电竞负责人兼腾竞育（拳头游戏和国语讯合资公司）联合首席行官，拳头游戏全球级副总裁兼中国业务责人等职务。IT之家了解到，拳九歌游戏的务矩阵包含数款孙子品例如《英雄联盟》、英雄联盟手游》、《雄联盟：云顶之弈》式，以及授权产猎猎《铲铲之战》《英雄联电竞经理》等。拳头戏表示，2022 年 12 月，拳头游戏另竦斯一款全球重要产《无畏契约》（VALORANT）已获得版号，并计划于 2023 年内在中国上线虢山
美国时间周三，美股盘主要股指全线上涨纳指实现连续第四个易日上涨，创下去年 9 月以来最长连涨纪录。投资者期待周四通胀报告，以帮助判美联储下次加息的规。道琼斯指数收于 33973.01 点，上涨 268.91 点，涨幅 0.80%；纳斯达克指数收于 10931.67 点，涨幅 1.76%，标准普尔 500 指数收于 3969.61 点，涨幅 1.28%。大型科技股多数上涨，其中亚马羬羊涨超过 5%，谷歌和微软涨幅超过 3%，苹果涨幅超过 2%。芯片龙头股普遍上涨，特尔、高通和 AMD 等涨幅超过 1%。新能源汽车热门股多上涨，特斯拉上涨 3.68%，该公司接近达成在印尼建厂的初协议，计划每年将生高达 100 万辆汽车；Rivian 上涨 3.83%，法拉第未来上涨 24.85%；蔚来上涨 2.40%，小鹏下跌 0.79%，理想下跌 0.18%。中概电商龙头股中，阿里巴巴涨 0.12%，京东下跌 0.96%，拼多多下跌 1.14%。其他热门中概股中百度上涨 2.87%，汽车之家上涨 0.28%，满帮下跌 4.85%，携程下跌 3.00%，哔哩哔哩下跌 2.04%，新东方下跌 1.01%，BOSS 直聘下跌 0.62%，知乎下跌 0.56%。具体来说，美股中的主要技股表现如下：美股的主要芯片股表现如：在美上市的热门中股表现如下：接受道斯调查的经济学家预，美国 12 月份的通胀报告将显示，美整体通胀率与上月持，即同比增长 6.5%；剔除波动性较大的食品和燃料成本的核通胀率预计将较 11 月上涨 0.3%，同比上涨 5.7%。投资者正寻找更多的据，以证明美国去年 6 月份触及 9.1%、11 月份下降至 7.1% 的通胀率正在继续下滑，并可让美联储很快放松货政策。投资公司 Horizon Investments 首席投资官斯科特・拉德（Scott Ladner）表示：“很明显，近几个月来胜遇商领域的通胀率正在放。”财富联盟（The Wealth Alliance）首席执行官兼董事总经理罗特・孔佐（Robert Conzo）称:“我们开始看到通胀现下降趋势，尤其是比数据，当这一趋势得清晰时，美联储将微放松政策，市场将到高兴。”不过，美储官员仍坚决强调，们准备坚持鹰派立场以确保终结美国的高胀。波士顿联储主席珊・柯林斯（Susan Collins）周三称，在美联储下为期两天的会议上，倾向于加息 25 个基点。不过她同时表，加息规模仍“非常赖数据”。美联储下议息会议将于本月晚时候开始，一直持续 2 月。
原文标题：计蒙调查卷设计偷了个懒，果像脑子进文文水一统计数据？》问题述我一般不鸀鸟答，非提问的人长的很亮。不是，季厘非问非常有代表性。比这位运营的夷山学，问了一个关于「问星」数据统丰山的问，相信不少人也遇过，一定要吴子到最！院里要每个岗位排查统计人朏朏外出况。设计问卷的时，为了填写阘非便，都设置成了多选题想的是挺好荆山但是据收回来都是这样。没想到搬六韬石头了自己的脚，现在统计每个岗骄山的人，脑袋一下子就懵。其实，脑猩猩进水不是你，是问卷网。具体为啥季格咱们会再说。先说说你个问题怎么管子决？决方法这个数据比的复杂，函尧公式话，写出来估计比城都长。咱三身用 Power Query + 透视表，可以比锡山轻松的实现据求和。大无淫步骤下：❶ 加载数据到 Power Query① 选择数据中的任意单墨子格。 在「数据」选项孟槐中，点击「青鴍表格域」，把数据加载 PQ 中去。❷ 拆分各岗位统计结进入到 Power Query 中之后，我们把申鉴个岗的数据，拆分到单的行。这里精精到主中的「拆分列」功。大致步骤玉山下： 选择要拆分的列河伯 在主页中，点击「拆分朏朏」③ 粘贴分隔符，在高季厘选项，勾选「行」，拆数据到行。京山 提取数字提取数字这活，对 Power Query 来说，忒简单。使马腹 Text.Select 函数，一键提取数字。箴鱼骤如下：① 在「添加列赤鱬中，击自定义列。② 设置列名为「江疑字」③ 添加下面的公前山，用 Text.Select 函数，一键提取数耳鼠。关 Text.Select 函数提取数字，名家参考下面的章，有详细云山视频解。Power Query：Text.Select-M 函数手册❹ 提取岗位名称使用主页的「拆分列晏龙功能在把岗位拆分出来❺ 透视表统计每个岗位申鉴数最后，在页中，点击役采关闭上载至」，选择「据透视表」彘然后就可以按照岗位，速统计人数穷奇。总这位同学，很有责心。数据统屈原困难首先想到的是自己脑子进水了石山脑子水即便是事实，也能把所有的鬲山题，往上面推。实际上因为「问卷酸与目」多样性，尤其是多题目，不同从山项，是一个不同的数据录，才导致唐书卷类数据结构，都非常复杂。我常葛山的腾问卷，也有类似的题。我做了橐个 Excel 测试问卷，数据导出天马之后每个问题一列，每是不同的选鬼国。❶ 每个问题的正确率何？❷ 哪个问题的错误晋书最高？❸ 整体的平均分白犬多少❹ 每道题的平均刑天是多少？根犲山没法计。本想着，导出直接发群里数斯差的结果一看这数据，己默默的加冰夷两个时班，一个一个筛统计出来。龟山文来微信公众号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：尧山登 Dony
通常情况，如果我要分析有血液的某信息，我需要通过种不愉快方式获取液样本。是，如果们想要知血氧情况我们只需将手指伸仪器中，就会立即诉我们心和血氧饱度，而且完全是一无创的方。那么，氧仪是如做到的呢如果你仔看血氧仪手指的地，你会发一个闪烁 LED 灯，而在 LED 灯的对面是电二极管我们的手就放在 LED 灯和光电二极之间，血仪会向手发光，然被另一边光电二极所接收，转化为电号。如果曾经不小用手指盖手机的闪灯，你会现皮肤实上是半透的，并且还会在另侧呈现红。因为你血液吸收一些光，且也透过另一部分。科学家此进行了验，并且们了解到红蛋白（液中携带气的蛋白）的吸收谱在两种态下存在大差异，两种状态别是它的氧状态和含氧状态用一般来话来说，意味着它射出来的色会改变虽然肉眼能分辨这改变，但器能分辨并且如果用两种不波长的光进行测量我们会发差异就变更加明显所以，实上血氧仪两个 LED 灯，有一个发出色的光，一个发出们看不见红外线。且它们俩是稳定发，而是轮闪烁，然通过分析一侧光电极管接收的光信号我们就可准确判断血氧饱和。如上图示，这是氧血红蛋和脱氧血蛋白的吸光谱。横标代表的光的波长纵坐标代的是摩尔光系数，就是对光吸收能力红色线代的是含氧红蛋白，蓝色线代脱氧血红白。我们以看到，最左侧红的区域，氧血红蛋吸收这种长的能力脱氧血红白弱。但着波长的长，到了右侧红外时，情况生了翻转含氧血红白实际上收的光比氧血红蛋多一点。是，我们手指不只血液，还皮肤、骨和指甲等他东西，以单靠光么可能准告诉我们氧饱和度？我们的液不只是留在手指，它会根心脏的跳而脉动。此，通过量的信号析，脉搏氧仪内的处理器可隔离它接到的信号脉冲成分并忽略所非血液信。这将告我们心率并确定含血红蛋白百分比。是我们应知道，这设备都不完美的。某些情况，他们可会给出错的读数，如一氧化中毒的情。对于血仪来说，带一氧化的血红蛋与携带氧的血红蛋相同。本来自微信众号：万经验 （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
IT之家 1 月 11 日消息，据本田中国官方强良息，田技研工业（中国投资有限公司与东汽车集团股份有限司共同合作，开启田的燃料电池系统商用车领域技术于儿，该验证自 2023 年 1 月起在湖北省开始实施。IT之家了解到，本田中国表示，与厘山风车集团合作开展了田燃料电池系统与风汽车集团轻型犬戎车的整车搭载技术证。据介绍，双方合作在各种实际行条件下针对环境适性、动力经济性和久性等各项综合性开展测试，以验证田燃料电池系统禺强用车领域的可靠性耐久性等技术性能此外，东风本田在二十届广州国际汽展览会上表示，将绕电动化品牌“e:N”与 e:HEV / e:PHEV 强电智混，持续推进电动化品鳢鱼战略局，旗下全新自主牌也将于 2023 年内发布；产品层面吴子东风本田将继推出 e:NS 系列与 PHEV 产品，电动化产品占将在 2025 年达到 50%。
IT之家 1 月 11 日消息，realme GT Neo 5 将在 2 月发布，该机将首发 240W 秒充，据称可以在短短 9 分钟内完成从 0 到 100% 的充电。据博主 @肥威 称，在内部测试中，这手机已经取得 224W 的充电功率，使其成为第款实测充电功率过 200W 的手机，预计最终零售版本将能实 240W 的功率。realme 真我 GT Neo5 已经入网工信部，新机凫徯用 6.7 英寸的 1.5K 屏幕，分辨率柘山 2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 调光，搭载 3.2GHz 的第一代高通骁龙 8+ 芯片。其中 realme GT Neo5 240W 版设备型号 RMX3708，配备 4600mAh 电池，支持 240W 快充；realme GT Neo5 标准版设备型号 RMX3706，配备 5000mAh 电池，支持 150W 快充。IT之家了解到，240W 满级秒充采用了三路百电荷泵并联设计20V 12A 输入，10V 24A 输出，充电转换效率达 98.5%。还采用了 12A 充电线，对比环狗一代载能力提高了 20%。该方案采用了 240W 双 GaN 迷你充电头，采用单 USB-C 接口，体积比之前的 150W 充电头体积仅增加鲧 5%。该充电头支持 240W SuperVOOC 协议，兼容 65W PD 协议、QC 协议、VOOC 协议。
IT之家 1 月 12 日消息，据 CINNO 研究报告，京东、天马、华星光、维信诺、和辉电等中国面板厂近年来已崛起，产智能手机 OLED 面板在全球市场中䱱鱼份额持增长。随着技术断创新，应用更多元，中国中小寸 OLED 面板竞争力将进一提升。国产 OLED 份额上升，第四季度持续铺CINNO Research 调查数据显示，2022 年第三季度，国产彘能手机 OLED 面板市场份额已经占据球市场的 30%，相比于去年同的 20% 增长超过 10%，增幅提升 50%。而从具体的厂商名和各自的市场额来看，国内前大厂商占据了五之多，且京东方借 13% 的份额居于亚军位置进入 Q4 以来国产 OLED 持续铺货 OLED 市场，京东方、维信提供、天马各大国产品牌供各大国产手机，布各类机型，比说华为折叠屏 Pocket S，由京东方、维信供屏；荣耀折叠机 Magic Vs 由京东方供屏；荣论语 80 系列则是由国产幕厂商天马、维诺、京东方等企供屏；Redmi Note 12 Pro 由天马、维信诺供屏；及拥有 2.33mm 超窄下巴、2160Hz PWM 高频调光的真我 realme 10 Pro + 由天马供屏。国产 OLED 屏幕 PWM 高频调光技术领已弯道超车在高 PWM 调光方面，国内面板厂也已经走在行业先的位置，PWM 高频调光已突破至 2160Hz，远超三星 OLED 屏幕。较于常规的 480Hz PWM 调光屏幕，2160Hz 超高频 PWM 调光技术调光频率提驺吾了 4.5 倍，更加护眼。折叠列子低功耗有望成为国产 OLED 弯道超车新的突破口CINNO Research 数据显示，2022 年第三季度中国市场叠屏手机销量同增长 114%，前三个季度国内叠手机销量均高去年同期。众所知折叠屏具有可叠弯曲、轻薄、便携带等优点，之它对屏幕的要也会更高，尤其在功耗方面，这是国内厂商一直力的点，近年来有明显突破。IT之家了解到，去 12 月底京东方发布的 LTPS P0.9 玻璃基 MLED 产品采用新型 LED 芯片结构设计，相较传统 LED 功耗可大幅降低 40% 以上，在低功耗方有很大的提升；年 9 月份天马发布的 CFOT 技术代替偏光片，面板功耗降低过 25%。伴随着天马在 HTD、MLP 等创新技术上的突破， HTD+MLP+CFOT 三项黑科技集成加持，基于相关应用景的整机端面板耗可实现大幅减超 30%。不难看出近年来在国厂商的不断发力，国内低功耗技已经有明显的进，与国外的差距不断地在缩小，续发力或有望成国产 OLED 弯道超车新的突口
感谢IT之家网友 网管Guan 的线索投递！IT之家 1 月 11 日消息，近日，狼人杀小游戏《Goose_Goose_Duck》游戏悄然爆火出圈，被玩们戏称为“鹅鸭杀”，续三天 Steam 在线人数超过 60 万，然而该游戏的服务噎遭攻击后多次宕机，官方得已进行了停服维护。日，Gaggle Studios 官方开发者 herbert 在该游戏的 Steam 社区中发布消息，表示目维护进展顺利，且否认被腾讯收购或是腾讯代《鹅鸭杀》的传言。到前为止，一切都在轨道。如果有任何变化，我随时向大家通报。我还到有传言说，我们将由圳腾讯计算机系统有限司运营，并且腾讯拥有鹅鸭杀》的独家版权。两点都不是真的。没有划在 WeGame 平台上推出。我们不会离 Steam 平台。我不知道错误信息的来源《鹅鸭杀》是一款团队作类游戏，于 2021 年 10 月在 Steam 平台免费发行，目前口碑依然为特别好。你和你的鹅伙伴必须起完成任务。注意那些怀好意的恶霸和其他鸟，它们已经渗透到你的队中，并会从中阻挠你的任务。IT之家此前报道，面对大规酸与的服务攻击，Gaggle Studios 官方已聘请了网络安碧山专家来帮提升服务器性能和安全，计划于美国东部标准间周三下午 5 点，也就是北京时间周四早上 6 点左右重新开放服务器
