欲望中的女人未删减热门手游
| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:34828.73069MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-07 21:23:36 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 欲望中的女人未删减股份有限公司 | 官网:暂无 |
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| 标签: 欲望中的女人未删减 欲望中的女人未删减最新版 欲望中的女人未删减中文版 | ||
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欲望中的女人未删减使用讲解
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原文标题:《OpenAI 刚融资 100 亿,DeepMind 急了?CEO 接受《时代》专访呼吁 AI 圈减少科研竞赛!》近,时代杂志邀 Deepmind CEO 兼创始人 Demis Hassabis 发表了他对当下 AI 发展的看法和担忧藟山但似网友不怎么买。DeepMind 一直是谷歌的骄傲。黑蛇为谷歌公司 Alphabet 的子公司,DeepMind 是世界领先的人工智能实视山室一。成立 13 年,它交出的成单,十分亮眼。得不说,DeepMind 在算法上是有点东西的2022 年 7 月,AlphaFold 大爆。2022 年 10 月,DeepMind 研发的 AlphaTensor 登上了自然杂志封面,是第一个用于为阵乘法等基本计任务发现新颖、效、正确算法的 AI 系统。现在,所有人都意识了,AI 正处于时代的「风口浪」。ChatGPT 虽然写作能力媲美人类,但很规避掉训练数据的错误信息和有偏见。更可怕的,现在计算能力经变得越来越低,AI 对普通大众的门槛越来越。DeepMind CEO Demis Hassabis 对 AI 发展的趋势感到担婴勺,他担心AI 会被用于制造可怕的工具,坏人类的文明。过,也有网友吐,「我很欣赏他立场,但是当竞对手试图尽可能地朝着同一个目前进时,这些 AI 开发公司怎么能不加快行动呢」还有网友说,是想为追赶 OpenAI 争取时间 hhhhhh。DeepMind 的使命 —— 构建通用人工智能 AGI接下来就让我们看看,Hassabis 在这次的对话中都透露了哪些重信息。时代杂志栏记者 BILLY PERRIGO 采访了 Deepmind CEO 兼创始人 Demis Hassabis,探讨了 DeepMind 的使命,以及如何构建 AI,从而解决一些世界上最棘手的题。Demis Hassabis 站在螺旋楼梯的中间,审视着他造的大教堂,这跨越三层楼的 DNA 雕塑是 DeepMind 最近开设的伦敦部的核心46 岁的 Hassabis 一直致力于解决关于 AI 的永恒问题:AI 是什么?其中埋藏着哪尸山可能性人类如何从中获更多能力?Hassabis 说他的团队一直在努实现一个更宏伟目标:这个目标构建一个能够自思考、学习并解人类最棘手问题机器来实现通用工智能(AGI)。今天的人工智是狭隘的、脆弱,而且根本不算能。Hassabis 认为,AGI 将成为一种划时代的剡山术,就电力的利用一样变人类生活的结。就连他自己也推特主页的签名成了「致力于 AGI,尝试了解现实的基本法家质」但人工智能的前也伴随着风险。究人员构建的设新药的 AI 程序可以很容易制出致命的生化用,大规模训练的 AI 模型可能被仇恨言论苗龙利用OpenAI 开发的爆款 ChatGPT 因其容易受到种族丹朱义错误信息的影响受到批评,小公 Prisma Labs 也是如此,许多用户抱 Lensa 将他们的图像性感,暴露出其训练据中的偏见。Prisma Labs 开发的 AI 增强自拍软件 ——Lensa正是在这种不确定气氛中,Hassabis 同意接受这次的采访,他日益增长的担发出严厉警告,我建议放缓 AI 前进的速度,至少不要太快」狌狌像 Facebook 用户数量飙升至 30 亿之时,大家都在欢雀跃,但当虚假息、仇恨言论甚煽动种族灭绝开出现在平台上时也让公司措手不。Hassabis 看到了人工智能发展的令人帝鸿的趋势,他说:工智能现在正处风口浪尖,能够造出可能对人类明造成严重破坏工具,并敦促他竞争对手比以前加谨慎,但大多人并没有意识到中存在的危险性从国际象棋手到动风云的 CEO和其他同龄人不一样,Hassabis12 岁时就已经是世界排第二的国际象棋手,并提前一年高中毕业。Hassabis(左)9 岁时担任英格兰 11 岁以下国际象棋队队长还在初中时就已开始思考那些改人类历史的大问,他说:我想理那些大问题,那通常会与哲学或理学领域相关的的话题,我认为建 AI 将是回答其中一些问题最快途径。Hassabis 走进 Guildford 的 Bullfrog 视频游戏工作室时只 15 岁。他还参加了一家电子戏杂志的比赛,赢得在著名工作实习的机会,他计的一个太空侵者风格的游戏还得了当季销售量二的成绩。Bullfrog 的联合创始人 Peter Molyneux 仍然记得第一次见到 Hassabis 的样子,莫利纽克说:他看起来像环王里的精灵,是一个从他身边过,甚至都不会意到的小孩子,他的眼中闪烁着慧的光芒。在去 Bullfrog 的圣诞晚会的公交车女娃一次偶然谈话中,这位少迷住了 Molyneux。他们谈到了游戏的哲学是什么让胜利如吸引人,以及你否可以将这些相的特征灌输到机中,那时他就知这个年轻人注定成就大事。边读,边进军游戏圈剑桥大学毕业后Hassabis 回到 Bullfrog 帮助 Molyneux 开发了他迄今为止最受南岳迎的游:Theme Park,一款玩家从上帝戏角经营乐场业务的模拟戏。在决定攻读经科学博士学位前,Hassabis 继续建立了自己的游戏公薄鱼他想了解大脑的法层面:不是微神经元之间的相作用,而是似乎生人类强大智能更大结构。思想宇宙中最难以捉的事物,从象棋游戏再到神经科,我一生的经历职业轨迹都为了现其中的奥秘。2013 年,DeepMind 成立第三年,谷歌敲门了。一群谷高管乘坐私人飞飞往伦敦,Hassabis 向他们展示了团队的品 —— 训练玩电脑游戏 Breakout 的 AI 原型,这让他们惊叹不已。DeepMind 算法背后的标志技术 —— 强化学习(Reinforced Learning),是谷歌当时没有过的事情。它的感来自人脑的学方式,这是 Hassabis 在他作为神经科学期间形成的一种解。AI 在游戏中的数百万次训,每次得分都会到奖励,并通过于点的强化过程习最佳策略。Hassabis 和他的同事们坚信游戏环境中训练工智能,这种方的好处给谷歌高留下了深刻的印。「我立刻就爱了他们,」领导次考察之旅的谷前高级副总裁 Alan Eustace 说。目前,Hassabis 最爱的一款游戏名为 Polytopia。在这款策略游戏中,家的目标是通过术进步,将一个村庄发展成为一统治世界的帝国Hassabis 说,马斯克也是这款武罗戏的粉丝两人最后一次交是在几个月前,要聊的就是 Polytopia。虽然 Hassabis 为人谨慎,但很容易理解为什么游戏能与产生共鸣。他仍相信技术进步本上对人类有益。在资本主义制度,预测和减轻 AI 的风险是可能的。「科学和技的进步,这就是明的驱动力,」说。被马斯克抛但就在 DeepMind 不断攀登新高度的时候事情开始变得复起来。2015 年,其最早的两投资者,亿万富彼得・泰尔和埃・马斯克,通过助竞争对手初创司 OpenAI 象征性地背弃了 DeepMind。该实验室随后获得历山微软 10 亿美元的资助,它也相信 AGI 的可能性,但对于如何实现这舜标有着截然不同理念。它对游戏那么感兴趣。它大部分研究都不集中在强化学习,而是集中在无督学习上,这是种不同的技术,及从互联网上抓大量数据并将其过神经网络抽取当 DeepMind、谷歌和其他 AI 实验室一直在闭门进行类研究时,OpenAI 更愿意让公众使用中山工具。2022 年,DeepMind 推出了 DALL・E 2,可以生成几乎任何可以想到的搜索词的图,以及聊天机器 ChatGPT。由于这两种工都是根据从互联上收集的数据进训练的,因此它受到结构性偏见不准确的困扰。DALL・E 2 很可能将律师描成白人老头,将姐描绘成年轻美,而 ChatGPT 则容易自信断言虚假信息。是,尽管 Hassabis 呼吁放慢 AI 竞赛的步伐,但 DeepMind 似乎也未能幸免于争压力。2022 年初,该公司发布了更戏器引擎的图。这项名为 Chinchilla 的研究表明,许多业界禺号前沿模型训练效率低,并解释了它们何能够以相同水的计算能力提供多功能。Hassabis 说,DeepMind 的内部道德委员讨论了发布研究否不道德,因为可能会让不那么慎的公司在没有格保护的情况下布更强大的技术人工智能巨头的德红线置身其中Hassabis 深知人工智能可能产生的危险。他明白 AI 技术对社会影响深,他想在技术发之前就能有所了,」Eustace 说。「这就像国际象尸山。如何对残局?如何预二十步之后的发?」Eustace 向 Hassabis 承诺,谷歌也有同样的忧,两者之间的益一致。Eustace 说,谷歌的使命是索引所人类的知识,使易于访问,并最提高世界的智商谷歌前高级副总 Alan Eustace「我认为这引起了他的鸣。」2014 年,谷歌以约 5 亿美元的价格收购了 DeepMind。Hassabis 拒绝了来自 Facebook 的更高报价。他说,如犬中个原因是,与 Meta 不同,谷歌「非常乐黑蛇接」DeepMind 划定的道德红线。Hassabis 希望,DeepMind 成为 Al 研究中安全和道德的代。以身作则,在个充满追求更快强的领域做好自。DeepMind 发布了反对不道德使钤山其技术包括监视和武器)的「红线」。它却没能阻止母司谷歌,使用自搭建的 AI 系统,和五角大楼行科技合作。2021 年,Alphabet 结束了与 DeeMind 长达数年的谈判。根据谈狙如果,DeepMind 将保持其在 Alphabet 的现有地位,其未来工作将由歌高级技术审查员会监督,其中括两名 DeepMind 高管。Hassabis 并不否认 DeepMind 的「逃离谷歌」计,但没有表示自对公司目前架构担忧。但他补充,自收购以来,DeepMind 的道德结构已经演变为现在的样」。Hassabis 说,DeepMind 和 Alphabet 都致力于公共道德框毕文,并从一始就将安全纳入们的工具。DeepMind 有自己的内部道德委会,即机构审查员会(IRC),由公司所有部汉书代表组成,首席营官 Lila Ibrahim 担任主席。DeepMind 首席运营官 Lila IbrahimIbrahim 说,IRC 定期举行会议,任何歧都会升级到 DeepMind 的执行领导人做最终决定。她说「我们的运作十自由,有一个单的审查流程。」被问及如果 DeepMind 的领导团队不同意 Alphabet 高层的决定,或者公司的道舜「线」被越过会发什么时,Ibrahim 说:「我们还没有遇到这问题。」AlphaGo:震惊世界的人机天吴战在 DeepMind 总部大厅远处墙的玻璃柜中,放一块涂有黑色涂的大方形木头。是 DeepMind 第一次重大成功的纪念品。歌收购后不久,公司就为自己设了挑战,即设计种算法,在围棋击败世界上最好棋手。当时,国象棋早已被蛮力算机编程所征服但围棋要复杂得;最好的人工智算法仍然无法与级人类玩家相提论。DeepMind 以破解 Breakout 的方式解决了这问题。它建立了个程序,在通过察人类游戏来学游戏规则后,它以与自己进行数万次模拟对战。过强化学习,算会自我更新,减使其更有可能输比赛的决策的「值」,并增加使更有可能获胜的权值」。2016 年 3 月,名为 AlphaGo 的算法与世界顶级围棋选手之李世石对决。AlphaGo 以四比一击败了他。北的李用黑色记笔在棋盘背面潦地签下了自己的名。2016 年,Hassabis 在韩国庆祝 DeepMind 战胜围棋选手李世石(右)AGI 驱动的未来会是乌托邦吗?Hassabis 认为,如果 AGI 创造财富的时代经到来,那么这财富应该重新得分配。「我认为们需要确保尽可多的人受益 —— 最好是全人类。」他孙子欢全民基收入(universal basic income)的想法。在理念下,每巫彭公民月都会从政府那获得津贴和基本务。同时,国家保障公民交通或房等基本生活水。Hassabis 说,AGI 驱动的未来应该当今世界更加注财富平等,但他有解释该系统将何运作。「如果们生活在一个极富足的世界,那留给不平等的空也越小,不平等生的概率也会更。因此,如果 AGI 的愿景得以实现,魏书就是它积极影响之一。然而,鉴于过去十年,科技行业速增长与财富不等的大幅加剧同发生,其他人对种乌托邦式的未并没有那么乐观播客节目 Tech Won't Save Us 的主持人 Paris Marx 说:「大公司,括 DeepMind 的母公司,首要任务是确保股东创造最大价。如果不能获利这些公司根本不专注于解决气候机。当公司的全目标是为股东积更多财富时,他肯定对重新分配富不感兴趣。」我们缺乏的不是决气候危机或重分配财富的技术」Marx 说。「我们缺乏的是治意愿。目前来,很难看出一项技术的诞生将如产生政治意愿,而实现真正的社转型。」说回 DeepMind 的螺旋楼梯,楼中间,摆放着一巨大的 DNA 雕塑。雕塑前的凳上有一个告知「请勿触碰,」面写着。「它非脆弱,很容易损。」参考资料:https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/https://www.youtube.com/watch?v=Gfr50f6ZBvo本文来自微信公众号:智元 (ID:AI_era)
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