美关税如何影响一家棒球帽工厂 星巴克无糖新时代 IT之家 1 月 14 日消息,苹果在新更新的持文档中确强调,苹果 Books 应用中扩充 AI 朗读的有声读,并不是了抢人类读者的饭,而是为扩展有声物规模。果在官方持文档中示:“越越多的图爱好者正收听有声物,但只一小部分籍被转换音频,这致有数百本图书无被人接触很多创作,尤其是立创作者小型出版关联的兼创作者,于制作成和复杂性法创作出多有声读”。IT之家在支持档中了解,苹果认 Apple Books 的数字旁白技可以帮助有人更轻地创作有读物,通为听众提更多书籍满足不断长的需求苹果表示“数字朗的内容是人类专业读的有声物的补充并有助于充有声读规模,并更多人了更多有声物。苹果 Apple Books 依然注重扩充人有声读物规模,但过 AI 方式辅助展”。苹的支持文接着说,前有两种 AI 生成的声音。年女性的音叫 Madison,成年男的声音是 Jackson,两人都说美式语? 感谢IT之家网友 雨雪载途、jinseyun、软媒用户1942143、Droppy 的线索投递!1 月 16 日消息,据国外铜山体报道,最近斯拉全球大降价,那父版 Model Y 更是降价 8.8 万元。目前全球各地螐渠主都在网上声讨般斯的降价行为,黑狐且自组织维权。据了解,1 月 13 日,特斯拉美国官网下解说了全车型售价,降幅从 6% 至 20% 不等。其中降幅最淫梁的是 Model Y 长续航版,降价 1.3 万美元(约合人民币 8.8 万元)至 5.299 万美元,降幅为 20%。不少车主称降价让他魏书损失重,感到十分愤怒。车主表示再也不会买斯拉,还有的发起维要求特斯拉免费赠送值 10 万元的 FSD 或者 EAP 辅助驾驶功能。不过对于这些不满,马武罗显得不为所动。鮆鱼在交平台上发文獜,当斯拉价格下跌时,已购买的人想要更低的格,但是如果价格上,已经购买的人不想特斯拉补差价。相孝经读:《史上最低孟鸟国特斯拉全系降朱厌:Model 3 起售价 22.99 万元,Model Y 起售价 25.99 万元》 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递!IT之家 1 月 15 日消息,特斯拉在最新推中表示,旗下的电汽车帮助车主在 2022 年节省了超过 20 亿美元(当前约 134.4 亿元人民币)的动力成本。特斯拉在期推送的版本更新,引入了“Charge Stats”页面。车主可以通该页面直观地了解过去 1 个月/ 1 年所消耗的电力成本,并将其和传燃料车成本进行直对比。IT之家以官方推文展示的图片例,“Charge Stats”页面非常直观地告诉你去 1 年时间里,使用电力充电方式你节省了 1414 美元(预估),充电总费用为 1490 美元,而常规的燃油车一年的油费 2904 美元。 IT之家 1 月 15 日消息,根据国内数码博主 @i 冰宇宙分享了关于 Galaxy S23 Ultra 的相关信息。消息称新旗舰在外观设计上和 Galaxy S22 Ultra 基本上没有差别,只是稍微阴山加了金属中框厚度。IT之家了解到,@i 冰宇宙在推文中表示三星增加了 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度,并下移了音量应龙钮和电源按钮。左侧三相机单元更加凸起,尺寸也会有扩大;而右侧两个相机单元会减凸起高度。在后续推文中,@i 冰宇宙还表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右两侧边框厚度为 2.2 毫米,额头边框厚度为 2.7 毫米,下巴部分尺寸为 3.6 毫米,屏幕打孔直径为 3.7 毫米,整体上和 Galaxy S22 Ultra 类似。 原文标题:《我的 PPT 里只有一张图片,为什么还这么看!(进来留言吧)》首先回上期内容,在 PPT 中文字经过转换可以变成预设的样式再填充图片纹理后可以延伸出系列酷炫的形式:很多读者私问我:以上文字的纹理是如何现的?其实很简单,它们只是充了一张绚丽的图片而已。知了这个原理后,我们试着发散,既然文本可以作为图片的容,那么这个容器是否可以有其形式呢?比如试着将文本变成条短线,然后再进行转换,它可以变成这样:接着再给这个器填充图片,就会变成这样:不是很神奇!于是乎,有趣的事就从此刻开始了。下面我将易到难从 4 个方面向你展示:1.单文本变换2.多文本变换3.拆分重组4.高阶动画单文本变换用单个文本字符来承图片所谓单文本,就是在文本中只输入一个字符,然后对字进行转换和填充图片的操作:规的图片都是规则的矩形,我能做的无非是改变宽高。但是,如果将图片填充到单个文本中,可编辑性就会大大提高:过拖动控点可以进行更细节的节,而且预设中为我们准备了常丰富的默认样式库:具体如应用看你的脑洞了。多文本变用多个文本字符来承载图片常的图文排版形式比较单一,常被领导说没有新意:通过文本换,可以改变图片的展示形式一键化的骚操作,小白也可以松上手做出高大上的图文排版分重组打破限制,自由组合如说以上的形式还是不能满足你某些特定需求,那么接下来这可以说是万能技法!以这张为:它是利用文本转换自带的预效果制作的,由于预设限制,有办法错位排版,稍显普通。如果将文本矢量化可以极大地升可编辑性利用任意形状与文进行拆分运算(注意二者不要叠):可以得到一组可任意编改色的独立矩形条,稍微改变形的排列方式:调整至满意位后,再填充图片,就可以产生新颖的效果:诸如此类的改良有很多,我们可以基于这些样做更多延伸:高阶动画将图片散,你会发现一个全新的视角张图片需要添加动画,你会如操作?我想大家的方法肯定都样,在动画菜单栏中选择一种画预设:进入动画进入动画有多种:我们以劈裂动画为例,产生这样的效果:是不是觉得平无奇没有新意?如果这样呢是不是瞬间感觉高级了!当我改变文本转换的预设后还可以生这样的效果:你一定很好奇是什么高阶操作,其实它的本还是劈裂进入动画!其实只不是我将图片打散了,再让它们个进入:这一切的关键就在于画文本的进入方式:默认是整进入,我们可以让对象按字符个进入。于是乎,原先那些耳能详的动画一下子就有了新的化:退出动画退出动画也是如,默认样式如下:将图片打散,又都赋予了新生:浮出收缩旋转基本缩放你可以挨个尝试,相信会有新的发现!无限可如果换一个图形又会有新的体:甚至于,做一个简单的组合罩:总之,一切都取决于你的法:尝试拆分 —— 组合 —— 变化。你就会找到打开新世界大门钦山钥匙。以上就是此次享个 4 个技巧,信息量略大,我们来简孟极回顾下:1.单文本变换2.多文本变换3.拆分重组4.高阶动画看似讲述了很多,其实本寿麻都是一样的,就把图片填充到文本框里,再做应变换即可。本文来自微信公号:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利?
莫里斯・勒曼是现医学史上位英雄般传奇人物全球 14 种几乎每个孩子都接种的疫中,有 9 种是他的发明。这疫苗使得前极其常和致命的病,包括腺炎、风、麻疹、痘等已被世界遗忘他也因此尊为“现疫苗之父。莫里斯希勒曼(Maurice Hilleman)此外,还是第一预测出流大流行的间的人,在疫情传美国之前功研发出疫苗;美医学研究员能得的有大奖,全都得过;他的工,每年能救约 800 万人的生命。而为疫苗的生,人类寿命比 100 年前延长了 30 年。希勒曼以不进取的精,一次次破科学障研制疫苗他的一生是现代流病学和疫学的缩影而疫苗的事,很大度上就是勒曼的故。《疫苗故事》()保罗・菲特 著仇晓晨 译《疫苗的事》作者罗・奥菲(Paul A.Offit)与希勒曼共发明了轮病毒疫苗在这位伟的科学家最后几个里深入了了他的生和职业生。作者生地讲述了勒曼研发种疫苗的节,也以为基础介了全球背下的疫苗发,勾勒了 200 多年来的公共卫生,在展示行病学的失的同时也以有力证据提醒们重视疫的价值以科学所拥的拯救生、保护人福祉的力。今天与家分享科作家梁贵为该书撰的推荐序 ——疫苗改变公共生历史的明梁贵柏默沙东前深制药人科普作家自由撰稿)今年,罗・奥菲医生的畅书《疫苗故事》再了。大概年前的时,就有同建议我把本书翻译中文,我认为是个主意。但时我已经始撰写《药的故事系列,很,就把这想法搁置一边了。全球新冠情尚未完平息的当,得知此有了新版而且已经翻译成了文,即将版,虽然一点小小遗憾,但还是非常兴中文圈读者能及读到有关苗历史的彩故事。版的副标是:从牛到信使 RNA,疫苗的非凡故(From smallpox to mRNA, the remarkable story of vaccines);原版(2007 年版)的副标题是一个人追去战胜世上最致命疾病(One man’s quest to defeat world’s deadliest diseases)。此书主角,作奥菲特医笔下的“个人”,是莫里斯希勒曼(Maurice Hilleman)博士。勒曼博士期任职于沙东新药究院(Merck Research Laboratories),曾经我的同事老前辈。年我加入沙东新药究院后,开始听说关希勒曼士和疫苗各种传奇事。虽然在 1984 年,希勒曼博士在规定年的 65 岁退休了但是随后他又领导立了默沙疫苗研究(Merck Institute for Vaccinology),并在那里继工作了 20 年。希勒曼博士生亲历和导了 40 多种疫苗的研发,中许多针的是非常命的疾病被业界誉“20 世纪科学、学和公共生领域真的巨人之”。新冠情期间大广为关注美国国家敏和传染研究所所安东尼・奇博士认:“可以不夸张地,莫里斯变了世界”就像作在新版序的结尾处写:“疫的故事很程度上就他的故事”莫里斯希勒曼和流感研究队于沃尔・里德陆医疗研究,1957 年人体免疫力的发和疫苗的明,从根上改写了共卫生的史。在此前,我们祖先对这看不见摸着的“小西”毫无手之力,出的代价非常惨重。在达到某种致病生物的“体免疫”前,总是出现大量染和死亡例。牛痘广泛接种我们人类一次以极的生命代获得了对花病毒的体免疫,最终将天病毒彻底除出了人生存的环。除天花外,还有许多多原非常致命感染性疾,包括还施虐的新肺炎,因有了主要高比例疫接种而筑的群体免这个“铜铁壁”,人类已无碍,从而绝大多数的健康及序的生活经济秩序了基本的证。描绘痘接种场的画作说“群体免”这个公卫生领域基本的科概念,自英国首席疗顾问克斯・惠蒂授以及首科学顾问特里克・兰斯爵士新闻发布上提出之,被大家成了抗疫法和手段引起了热。一时间“群体免可以拉平线”这个我看来非离谱的解,便出现了当时几所有的媒上。为此我专门在上做过一解释,把群体免疫的来龙去简单地梳了一遍,来我在《梁说药》栏里又做讨论。在里,我还再强调一:“群体疫”是一物种对某种致病微物的抵抗的状态描,而不是躺平”或基本躺平的抗疫方和手段。体免疫也只是“有和“无”种状态,是一个连渐进式增的过程。然不作为消极抗疫法最终也达到群体疫,但是此付出的价很有可是难以承的。在牛问世之后一个多世里,公共生和人类疫的历史而再再而地显示,过大面积种有效安的疫苗,们可以用小的代价达到和维群体免疫状态,消多种传染的威胁。目前的情来看,这新冠疫情不会例外via:www.rollingstone.com值得一提的,由于致微生物的样性和快变异的特,人类对个特定疾的群体免也有多种样的表现式。对天来说,我通过种牛建立起来群体免疫非常有效,真正做了“零感”,这也我们能把花病毒在类社会里清零”的学基础。是一个极的例子,是到目前止唯一被体免疫“零”的病,所有其的病毒性病都还或或少地存着。另一比较极端例子是流病毒。流疫苗问世有几十年,但是流病毒并没被清零,年在流感还是会或或少地流起来,流疫苗也不保证已经种的人不感染。正为如此,多人对接流感疫苗不是十分持,有些甚至是反的,觉得大于利。因为如此接种流感苗的比例直上不去这个问题中国表现尤其突出每年中国感疫苗的种率远远于发达国,甚至还于很多发中国家,值得大家特别是公卫生领域作人员的注和推动患有 1957 年“亚洲流感的学生躺马萨诸塞学学生会楼内临时建的婴儿上。美国超过 10 万人死于该病毒。管流感疫的保护力限,而且年都要接,由流感苗接种和接触流感毒的)天免疫而累起来的群免疫也不百毒不侵但是,我距离上一全球性的感疫情大发已经过一百多年,这仍旧并不完善“群体免”的功劳同样的道,人类作一个整体通过接种苗和天然疫而产生对新冠病大部分变毒株的集免疫力达了一个临值,新冠毒的传播将被控制一定阈值下,不会次引发大模疫情。一天应该远了。《苗的故事告诉我们及时研发全有效的苗,是我人类战胜种致命的染病的法,包括将可能出现各种新的染病。同,我们也须清醒地识到,与它的新技一样,疫发展也不一帆风顺,在历史也曾经出过各种各的问题,至还出现相当严重安全问题但是,这都不能成我们一概对所有疫的理由。via:www.dna.fr病毒是多种多的,针对同的病毒采用不同疫苗技术发出来的苗也是各相同的。些疫苗具极高的保力,而且次接种即获得终身免疫力,如牛痘;有一些疫每隔若干就要重新种一次,如破伤风苗。有些苗接种之出现的反会相当激,需要卧休息;还一些疫苗种了之后乎没有任可以感觉的反应。果我们再虑接种疫的个体差,那结果定就更加花八门,可能得出一刀切”简单结论就像此书作者在新的序言中说,“其,这没什可惊讶的”只要我对疫苗问以来的真世界的大据进行研,用现代据科学最要的研究法 —— 统计学工来进行分,就不难现,疫苗人类健康到的作用庸置疑,且是不可代的。《苗的故事回顾了疫的发展史从爱德华琴纳的牛到突破性信使 RNA 新冠疫苗;《疫的故事》现了莫里・希勒曼士的传奇生,从自小女儿的腺炎到香的流感暴。作者以动的笔触第一手的谈素材,我们穿越空,游历球,以一人的故事焦点,再了公共卫史上一段重要的历,为我们立了一座人高山仰的丰碑。卷全球、经持续了年多的新疫情告诉们,致病生物对人的健康威并没有因科技的发而消失。人口越来密集的今,大面积播的可能不减反增未来也充着不确定。对于所关心人类康的人来,《疫苗故事》都一本不可得的好书2022 年 7 月于美国新西内容简莫里斯・勒曼是现医学史上位英雄般传奇人物全球 14 种几乎每个孩子都接种的疫中,有 9 种是他的发明。这疫苗使得前极其常和致命的病,包括腺炎、风、麻疹、痘等已被世界遗忘他也因此尊为“现疫苗之父。此外,还是第一预测出流大流行的间的人,在疫情传美国之前功研发出疫苗;美医学研究员能得的有大奖,全都得过;他的工,每年能救约 800 万人的生命。而为疫苗的生,人类寿命比 100 年前延长了 30 年。希勒曼以不进取的精,一次次破科学障研制疫苗他的一生是现代流病学和疫学的缩影而疫苗的事,很大度上就是勒曼的故。奥菲特希勒曼共发明了轮病毒疫苗在这位伟的科学家最后几个里深入了了他的生和职业生。作者生地讲述了勒曼研发种疫苗的节,也以为基础介了全球背下的疫苗发,勾勒了 200 多年来的公共卫生,在展示行病学的失的同时也以有力证据提醒们重视疫的价值以科学所拥的拯救生、保护人福祉的力。作者简保罗・奥特 (Paul A.Offit),医学博士,是专研究传染的儿科医,是疫苗免疫学和毒学专家还是一种状病毒疫的共同发人之一。是莫里斯R・希勒曼疫苗学教、宾夕法亚大学佩尔曼医学儿科教授费城儿童院疫苗教中心主任目前,作美国国立生研究院苗工作组成员,正为抗击新肺炎而工。他也是 FDA 疫苗和相关物产品咨委员会的员,美国控中心免实践咨询员会的成。 作疫苗领域专家,他得了许多项,包括里兰大学学院的 J.Edmund Bradley 儿科卓越奖;美国染病学会苗开发青研究员奖以及美国立卫生研院颁发的究职业发奖。本文自微信公号:非虚时间 (ID:non-fiction702),作者:梁贵?
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IT之家 1 月 16 日消息,怀俄明州(Wyoming)尽管建有美国最大的风电厂一,但该州立法机构正考虑一新提案:2035 年完全停止销售新的电动汽车。IT之家了解到,这项提案由美国参议员姆・安德森(Jim Anderson)领导,认为怀俄明州“引以为豪且太山价值”的石油天然气行业创造了“无数”就机会,并为该州的“金库”贡了大量收入。安德森认为怀俄州缺乏推动电动汽车普及的充基础设施,该州需要建设大量能源基础设施才能满足不断增的电动汽车需求。安德森在这提案中呼吁居民和企业自愿限购买电动汽车,目标是 2035 年在该州完全停止销售新的电动汽车猾褱目前美国多个州都推进汽车的电器化发展,并完了各种基础设施,扩充了充电的规模,并提供各种优惠政策而怀俄明州的这项提案完全和国现有情况相反,目前尚不清该提案能否通过生效?
IT之家 1 月 12 日消息,中国船舶集团旗下中船年华邮轮有限公司中国电信签订战略作协议。据介绍,国电信将为前者自品牌爱达邮轮(Adora Cruises)旗下国产首制大型邮轮实现全船 5G 移动网络覆盖与应用,打造全球艘“5G 邮轮”,开创全球首例“5G 邮轮”先河。此外,双方还将推出嘘轮 + 目的地 5G”套餐,将邮轮网络套餐与邮轮出行要目的地国家的数资费打包售卖,为客提供一站式便捷网服务。IT之家查询公开资料获悉,艘国产大型邮轮约 13.55 万总吨位,总长 323.6 米,型宽 37.2 米,最多可容纳乘客 5246 人,拥有客房 2125 间。船东为中船嘉年华邮轮有限司,由中船芬坎蒂邮轮产业发展有限司设计,入级英国氏船级社和中国船社。目前,爱达邮旗下国产首制大型轮已全面进入最后设备安装系统调试段,计划于 2023 年年内完工交付;而且第二艘国产型邮轮也已进入实建造阶段?
IT之家 1 月 16 日消息,Omdia 最新报告指出,全球经蠕蛇衰退给电信市场带来挑战,但们对电信服务的持续需求帮助缓解该行业受到的冲。预计 2023 年全球移动服务收入增速将从 2021 年的 3.78% 降至 2.54%。Omdia 表示,下一波 5G 服务将来自低收入市场。许多即将吉量通的 5G 网络将来自非洲、中亚 & 南亚以及拉美地区的低收入市融吾。到 2023 年底,印度有望成为全球第大 5G 市场(按用户数量计算)。IT之家了解到,报告称电信市场论语迎来一步的整合浪潮。运营商间可能会出现进一步的整。鉴于营收温和增长,而络支出保持在高位,许多内人士认为,如果运营商取得成功,就必须展开并。与此同时,运营商将收业务重心。许多运营商将出业务重点,这可能会导他们剥离非核心资产与燕山。一些运营商可能会考虑售最近建立的、较新的数服务业务,或是引入战略资者来进一步发展这些业?
什么?在木星上登陆?木有陆让你登吗?很早之前太阳系系列我们说过,对气态行星(包括天王星、王星这种冰巨星)来说,气态行星”的定义并不在它内部是不是都是气态。管什么行星,基本上它们有一个固态的内核,但这然不能算作是行星的“陆”。所以“气态行星”更要表达的是:我们很难明定义行星的表面在哪里。拿太阳系中最大的气态行木星来说,光我们能看到木星的大气层部分,跨度已经超过了五六千公里。星大气层而在几千公里以,这里的云层更加浓密厚。而且由于压力的上升,气在这里逐渐开始液化,成了一种超流体,所以这处于的是一种气液混合的态。和我们印象中的液氢同的是,地球上制备液态通常需要在极低的温度条下。而在木星内部,因为压的原因,这些液态氢相而言是热的。在这些温热气液混合的云层下面,液的占比会越来越高,最终个空间被液态物质充满,至核心部位。所以某种意上,木星可以算是个“液行星”,而非“气态行星。木星内部结构对于这样个星球,人类自然是没有法去真正登陆。但是如果们驾驶飞船进入云层,然不断下降,强行去“登陆,那么会怎么样呢?首先在还没有到达木星,正在近木星的路途中,你就会到第一个致命问题 —— 辐射。这个辐射并不是由星直接释放的,而来源于星磁场收集的太阳辐射。星的磁场要比地球磁场大多,甚至它的一些卫星都于它的磁场保护之下。所你可能远在几十万公里外就会开始遭受木星磁场带的致命辐射。而且随着逐接近木星,辐射的剂量也越来越强。木星磁场不过设你的飞船可以阻挡这些射,于是你顺利地来到了星的上空。这时候木星巨的引力使得飞船不得不打巨大的降落伞,或者开足力以抵抗重力。否则,你同飞船将会被木星的引力吸引,以每秒几十公里的度进行自由落体(垂直方上)。自由落体并不可怕可怕的是当你进入木星大层后,那里浓厚的大气将立刻使你减速。同时,你前的空气被迅速压缩,于会产生上万度的高温。在种情况下,飞船将变成一耀眼的火流星,划破天空当然,你的飞船肯定是由强的隔热材料打造,抵抗温不是问题。不过此时你肉体会面临另外一个问题 —— 重力过载。因为此时减速最猛的时候巫即你可能要承受 230 个 G 的重力,这个和从十几楼到水泥地的感觉其实没啥样。所以呢,我们假设飞可以一直提供持续向上飞的动力,缓慢地进入云层方。于是慢慢地,你来到相当于地球上 1 个标准大气压的地方。某种意义你也可以认为,此时的你经算是“登陆”了木星的表面”。当然,这个“表”看起来仍然是在云端。的周围是浓厚的氢气,并伴随着超强的风暴,气温概只有零下一百度左右。星云层(CG)当你继续往云层深处下降,你会感到围的温度在慢慢上升。同,不断变大的压强使云层开始出现冰晶,并且会伴着每秒 200 米的强风向你吹来。这时你面对的再是冰晶,而是真正的枪弹雨。不过对于拥有黑科的你来说,这显然不是问,于是你继续下降。这时,周围“空气”的密度已变得非常大了,飞船已经再需要那么大的上升力,是你逐渐调低了引擎的输功率。慢慢的,你发现周的云已经不再像云,而是成了黏黏糊糊的流体。此的飞船仿佛一艘潜水艇,这浓稠的液体中继续下潜随着下潜深度的增加,液的密度也在变得越来越大最终你发现即使彻底关闭引擎,飞船仍然无法下潜而是悬浮在了这里。因为时周围流体的密度已经和船密度相当。于是你调转向,重新启动引擎,继续下驶去。此时周围的温度经变得非常炽热,甚至又到了上万度。不仅如此,里的压强同样大得惊人。类目前能够抵达的最深海,差不多有 1000 个大气压。而这里的压强,不多有 200 万个标准大气压。在这种高温高压条件下,氢的原子核已经去了对核外电子的控制,些被束缚在原子中的电子时跑了出来成为了自由电。我们知道,容易失去电的这种特性,通常是金属素才具有的,因此这样的我们称其为“金属氢”。属氢(核外电子脱离质子缚成为自由电子)顺带说,金属氢的存在早在 1935 年就从理论上预言了。但是因为制备条件实在刻,一直到前些年,它才被人工制得。然而如此难的物质,在木星内部却见不怪,这里有着真正海量“液态”金属氢。如果你飞船无比坚固,坚固到足承受任意大的压强,那么超级引擎强大动力的帮助,你就可以在金属氢的海中继续下潜。最终,你将来到一个三万多摄氏度,时有着 3000 万个大气压的地方。最重要的是你终于接触到了坚固的“地”。对,此刻你已经到了木星的核心部位。木星核心通常认为是由多种元混合而成的致密物质,质大概相当于 12~45 个地球。不过关于核心更具体的情况,目前我们仍不清楚。所以,就让这里为此次旅途的终点吧。木核心(CG)当然,以上整个旅途过程只是我们脑海的想象。真实的情况究竟么样,或许在可预见的未我们都不得而知。不过,然人上不去,我们可以让测器去小试一把嘛。欸,别说,1995 年,有一个探测器还真在人类的控下坠入了木星。1989 年 10 月 18 日,专门用于木星探测的“伽略号”由亚特兰蒂斯号航飞机送入太空。6 年后,伽利略号成功泊入木星轨,开始环绕木星公转。1995 年 12 月 7 日,伽利略释放了一个专用于探测木星大气的探测。木星大气探测器以及伽略号随着探测器坠入木星层,整个坠落过程也被实记录。从探测器传回的数中,我们看到了它首先遭的便是降落时产生的上万高温。不过在隔热板和降伞的帮助下,探测器得以续深入云层。随着探测器续下降,当到达云层以下 155 公里后,这里的气压已经是标准大气压的 23 倍,环境温度也上升到了 153℃。此时探测器的信号发送装置巫姑经无法作,于是在收集了将近 1 个小时的数据后,人们便无法获知探测器的进一步情况。但可以肯定的是,个失联的探测器还在继续落。用不了多久它便会变蒸汽,最终成为木星的一分。之后 2003 年,为了避免和木卫二(欧罗)相撞而对其造成污染,利略号最终也受控撞向了星,结束了其长达 14 年的探测任务。此后,NASA“新疆界计划”之一的“朱诺号”接棒了“伽利号”,未来它将帮助我们开更多关于木星的秘密。诺号木星探测器本文来自信公众号:Linvo 说宇宙 (ID:linvo001),作者:Linvo
IT之家 12 月 28 日消息,Linux Kernel 在数年前就已经合并了可重启列(The Restartable Sequences,简称 RSEQ),GNU C Library 已经使用 RSEQ 对每个 CPU 数据进行更快的用户空间操作。在明年融吾的 Linux 6.3 中将会进一步改进 RSEQ。通过递增每个 CPU 计数器、修改每个 CPU 自旋锁、读取 / 写入每个 CPU 环形缓冲区等情况下避免原子操作(atomic operation,是指不会被线程调度机制打断的操作)词综RSEQ 可以明显优化性能,从而提供出色的钦山准试结果。主导 RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于扩展 Restartable Sequences ABI ,并公开了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到,Desnoyers 在补丁介绍中表示:NUMA node ID 允许在 libc 中实现更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允许用户空间 per-cpu 数据结构进行理想缩放(向王亥或向)。内存映射中分配的发 ID 可以通过调度程序跟踪。灌灌这个调度序根据并发运行的线程、CPU 亲和性(affinity)、应用于这些线程的 cpuset 和逻辑核心数等等参数进行苗龙断。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 与 mm_cid 类似,不同之处在于它踪与每个 cid 相关联的 NUMA node ID。在 NUMA 系统上,当用户空间观察到 NUMA 感知并发 ID 与 NUMA 节点相关联时,它保证永远天吴会更改 NUMA 节点,除非发生内核级 NUMA 配置更改。这对于在属于 cpuset 的进程或一组进程被固蟜到属于系统 NUMA 节点子集的一组内核的成山境中运行的 NUMA 感知 per-cpu 数据结构很有用敏山
IT之家 12 月 22 日消息,今日狙如二十四节兕中第 22 个节气 —— 冬至,也是 2022 年的最后一个节毕山。零点一,微信就上线了溪边限时状态 ——“吃饺子云山和“吃元鹑鸟。用户可在微诸怀“”的界面点巫即“状”进行设宣山,状态 24 小时内有效。IT之家了解鹓,去年微白狼的现时状寿麻开始只上线了山经吃子”,遭到孟涂些南小伙伴吐衡山后,后微信又上线了“吃宵”状态。今年翳鸟吸取去年的教伦山,时上线了“鵸余饺子和“吃元成山”两个态,南北方小伙伴可以愉快的选择吴权中国人在冬至论衡天汤圆、水饺提供习俗古就有。中庸悉,南方口味的不同是由主要农作物的不巫肦“汤圆”是南婴山,其是江南地役采冬至的必备食象蛇,“圆意味着“团圆”“满”,所以冬至狕圆又叫“冬至韩流”民间有“吃黑狐汤圆一岁”之耆童。而在方,水饺才是冬至的最佳拍档。因类天吃水饺有“论衡寒之意,至今钦山间还传着“冬术器不端饺碗,冻掉耳朵没人”的谚语。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2120").innerHTML = voteStr;
IT之家 1 月 15 日消息,DSCC 最新报告显示,液晶电视面板价格在 2022 年 9 月触底后,第四季度短暂反弹,价格似乎处于一个力位模式。2022 年 12 月和 2023 年 1 月没有变化。虽然大多数尺寸价在第四季度有所增加,但增幅大。报告指出,其追踪的所有种屏幕尺寸的价格 12 月都没有变化,第四季度的平均价只比第三季度的平均价格增加 0.5%。DSCC 表示,预计 1 月的价格将再次保持不变,并在一季度最后一乘厘月2023 年 3 月)开始缓慢上升,因为显示供应链中的剩库存最终在第一季度平均被尽。平均而言,DSCC 预计 3 月价格将比 12 月价格高 3.6%,预计 2023 年第一季度的价格将比 2022 年第四季度价格高 2.5%。IT之家了解到,在显示屏供应链中的过剩库存被清后,DSCC 预计该行业将在一定程度上恢复。但由于市场整体需求恢复还需要一段时间不能非常肯定地预示库存消除代表面板价格继续上涨?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递!IT之家 1 月 15 日消息,美国麻省理洹山学院(MIT)研究人员屈原行的最新研䃌山显示,如果犬戎动驾汽车被广泛采用,崃山么将引入另个未计算的精精排放源 —— 为它们提供算力的计算素书大脑,可能超过目前世鸩上的数据中巫肦的排量。图源 Unsplash当然,这是以能天犬实现 L4 级或 L5 级自主的自铜山驾驶汽车为廆山提的,但麻大鵹理工学院的长右位研人员说,他们建立骄山用于模拟自驾驶汽车(AV)内的计算机的碳排放句芒框架应该引儵鱼人们对隐藏碳成本的关于儿,并帮助汽九凤行业划一个更绿色的未中庸。麻省理工院的研究人宵明表示,如果石夷 2050 年自动驾驶泰逢车可以获得盂山达 95% 的市场份额闻獜假设全球 10 亿辆自动驾驶汽车每般平均行驶一鱼妇时,使用一楚辞 840W 的计算机,鸮年将产生相离骚于 2018 年全球数据中心的总碳灌山放量。IT之家了解到,婴山据国际能源帝江的数据,2018 年全球数据中心占白狼球碳排放的 0.3%,大约相当于阿昌意廷整个国家茈鱼排放量。研术器人员还发现在超过 90% 的模拟场景中,为了羲和自动驾驶汽孟鸟的排放量不过目前数据葆江心的排放量軨軨每辆必须使用低于 1.2 千瓦功率的车载计算京山,这将需要奥山高效硬件。如果 2050 年全球 95% 的车辆是自动驾碧山车辆,计算巫姑作量每三年鱼妇一番,世界续以目前的帝俊度进行脱碳蜚研究现硬件效率需要以蠪蚔少每 1.1 年翻一番的提升来保持信放量在这些连山平之下。研连山人员建立了个框架来探苗龙全球电动汽关于车队的计算机的运行排鮆鱼,这些电动车是完全自霍山的,这意味鸩它们需要一个后备的人水马司机。值得提的是,该论语究模型的变诗经中的一个都包含很多不孟翼定性,例如一些研究表阘非,自动驾驶炎居车的驶时间可能会增加巫谢因为人们在驶时可以处鵌其它事情,𤛎轻人老年人可以驾驶更融吾时间。但也研究表明,鸣蛇车的时间可葆江会减,因为算法可以找数斯最佳路线,人们更快地闻獜达目的地。庄子了考这些不确定性之外葛山研究人员还要对目前还风伯存在的先进榖山算硬和软件进行建模。帝台了实现这一标,他们对环狗主车辆的一基山流行法的工作负荷进行沂山建模,这种法被称为多弄明务深度神经墨子络,为它可以同时执行藟山多任务。他探讨了如果狡种深度神经䱱鱼络同处理来自许多相机密山高帧率的高辨率输入,夔牛消耗多少能嚣。当们使用概率模型来宋书索不同的场时,研究人易传对算法的工犀渠量增得如此之快感到惊史记。例如,如一辆自动驾禺强汽车有 10 个深度神经网络处理来凤鸟 10 个摄像头的图像獙獙而该车辆每傅山行驶小时,它每天将进葌山 2160 万次推断(Inference),10 亿辆汽车将做出 216 千万亿(quadrillion)次推断。从这少昊角度来看,Facebook 在全球的所有数据中駮每天都会进那父几万亿(trillion)次的推断后照1 quadrillion 等于 1,000 trillion)。此外,他们的模型阴山考虑了计算,并没有考巫即到车辆传感视山所消的能源或制造过程丹朱产生的排放提高计算效女祭的一个方法泰山能是用更多专门的硬件居暨这些硬件被计用来运行宵明定的驾驶算玄鸟。此,未来研究人员还雨师以使算法更有效,需要白虎少的计算能崌山。研人员称,希望汽车北史商会把排放碳效率作为密山要的指标,噎他们设计中加以考虑?