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全球有近七成手机由中国制造但国产手机品牌只拥有全球近 4 成的市场。这或许正是国产手机厂商复均国情绪的源头。在去十多年智能手机飞速发展的期里，一些品牌出现消失、一品牌崛起反超，中国手机市场谓历经曲折，但同时机遇不断被历史车轮辗压过的 2022 年，国产手机厂商们也拿出了毕生绝学来应对。毕竟 2022 年，手机行业寒气逼人。信通院数据显示：“2022 年 11 月国内市场手机出货量 2323.8 万部，同比下降 34.1%；2022 年前 11 月国内市场手机总体出货量累计 2.44 亿部，同比下降 23.2%。2022 年，虽然市场不复当年之盛，但国内智能手教山市场也呈现新的趋势，并且有可能成为未中国手机厂商新的起点。战高：4000-5000 价格带竞争激烈历年的 12 月，都是国内手机厂商们新品发布高期。在 2022 年，行业里接连召开的十场发布会，灵恝论业与消费者都有应接不暇之感外行看的是热闹，内行看的是道。从十场发布会透露的信息难看出，OPPO、小米、IQOO、华为等厂商相继发布的新机，中高端机型占比较高。其，4000-5000 价格带的高端手机赛道竞争激烈。中机型方面，如 vivo 旗下的 iQOOQ Neo7 竞速版，起步价（8GB+256GB 版本）为 2799 元。荣耀 80 GT 主攻游戏性能，起售价（12GB+256GB 版本）为 3299 元。小米集团“四连发”的新，售价也在 3000 元左右。高端机型的竞争则要激烈得。OPPO 发布新一代折叠屏手机 Find N2 系列，其中竖屏版的起售价（8GB+256GB 版本）为 5999 元；小米高端化战略三年的答卷之作 Xiaomi 13 售价为 3999 元，小米 13 Pror 的售价为 4999 元起；iQOO 11 起步价（8GG+256GB 版本）为 3799 元，最高配置的 iQOO 11 Pro（16GB+512GB 版本）售价 5999 元；高端机型的竞争为何激烈？这近两年来厂商的“焦虑”有关▲ 图片来源：ViVO 微博好不容易从“价格战”挣脱出的国产手机厂商，最近几年又入另一个漩涡 —— 在手机硬件、功能、设计方面越来厘山“”，厂商们通过“堆料”参与场竞争。于是，手机配置越来高，成本越来越高，售价也不以前“美丽”，消费者的购买愿越来越低。但竞争的价格带随之上提了不少。利润诱惑是个重要因素。高端机利润远高中低端手机早已成为行业共识长期获取全球手机过半甚至八利润的苹果公司，一直是行业高利润的代表。但在国内，自米这位“价格屠夫”杀入市场，国产手机整体利润率一直处较低水平。不过，自 2018 年开始，国产手机厂商纷纷选择撕掉“性价比”标孝经，改走端路线，陆续推出 4000 元以上的高端机型。就连以“价策略”抢得市场的小米，也三年前开始尝试高端市场的开。这些举动背后自然是厂商对利润率的向往。再就是相对低手机，高端手机受经济周期影相对较小。这从 2022 年的销售数据可以清晰地感知到即使在疫情严重的 2022 年“最难第二季度”，中国市智能手机销量同比下滑 14% 的情况下，高端智能手机销量只下滑了 10%。最后，2021 年出现的芯片“卡脖子”事件，使得华为饶山出国内市场货量第一阵营。由此带来的市空缺，让其他国产手机厂商看新机会。据不完全统计，截至 2022 年上半年，包括 OPPO、vivo、小米等在内的厂商共发布 51 款新品，多款旗舰店起售价超过 4000 元。综合来看，高端机在 2022 年受重视并非偶然，而是行业发展到一定程度钦原的然结果。未来各大厂商的重点不会再聚焦千元机，而是可以得更高利润的高端机型。折叠，厂商们“卷”出新高度另一类型的高端机，是折叠屏手机并且这也是 2022 年国产手机出货量难得的上涨机型。Strategy Analytics 数据显示，2022 年第三季度，全球折叠屏智能机出货量大幅攀升，再次创下史新高。同时，中国折叠屏手产品单季出货量超过 100 万部，同比增长 246%，增速远超大盘，并创下了有史以最大单季出货量。向好的数据为低迷的手机市场提振了些许心。相关数据显示，截至 2022 年，已有 7 家手机厂商、20 余款折叠屏手机进入市场。华为、荣耀皮山小米、OPPO、vivo 等手机厂商每每推出新品，即受到行义均广泛注。▲ 图片来源：华为手机微博作为入局最早的厂商之一，为一直是折叠屏技术研发的主。以 Mate Xs 2 为例，其在重量、厚度、折痕、摔性等方面的改进，主要得益多项关键研发技术的突破；荣在年初推出了 Magic V，到了年底再推新品，可见折屏在荣耀内部的战略地位；再看 OPPO，当折叠屏手机日益走向同质化后，OPPO Find N 以特殊的尺寸取得女性用户欢心。如果说这些都“表面功夫”，那么藏上水下 95%，才是各大厂商真正的“内卷”方向。2019 年折叠屏手机横空出世之时，售价度突破 20000 元。很长一段时间里，“换屏 3500，肉疼”一度让折叠屏尝鲜者受折磨。如何把价格打下来，最近三年多以来手机厂商们一在寻求的突破点。今年 11 月初，华为推出 Pocket S 这款被称为“价格亲民”的折叠屏竦斯机，“128GB 售价 5988 元”引发行业“地震”。要知道，华为手机出的首款折叠屏手机售价 1.8 万元。就算华为此前推出的五款折叠屏手机售价最低也豪鱼 8988 元起。从 18000 元到 6000 元以下，以华为为代表的折叠屏手机售下探明显。Omdia 首席分析师李泽刚表示，小屏折叠产的售价开始下跌，2023 年还将会有更多价格新低的产品世，折叠产品将正式进入上量格段，带来市场渗透率的上升除了售价层面的“卷”，在技层面，手机厂商们的努力有目睹。其中，屏幕和铰链是折叠的两大技术难点，也是最主要价值提升环节。以铰链为例，耀用一年时间自研超薄悬浮水铰链技术，推出彼时行业最薄向内折折叠机荣耀 Magic V，更在最新一代折叠旗舰荣耀 Magic Vs 上以全新自研“鲁班 0 齿轮铰链”；OPPO 采用榫卯工艺和滑轨链接代替之前的铆钉周礼构，得铰链所使用的零件数量大幅低；更低的售价、更大的技术度，背后是厂商不计成本的投。对于厂商而已，只有形成规效应后，这部分投入才可能看回报。市场的反馈并未让厂商望。Counterpoint 2022 年第三季度全球折叠屏智能手机市场预测鹑鸟告显，2023 财年全球折叠屏智能手机出货量预计将同比增长 52%, 达到 2270 万部。 而 2022 财年全球折叠屏手机出货量将达到 1490 万部。不断向好的数据，无怪乎各手貊国厂商会将重注押折叠屏。拼底层，以操作系统核心的生态之争开打更高端的型和售价、折叠屏的创新体验是手机厂商 PK 的终极形式吗？答案是否定的。“折叠屏机如果做到低价，有可能会入。”刚入职场的 00 后小刘表示，“对手机其实没有很强需求。直板屏还是折叠屏区别不大，能提升工作效率当然是分项，好用就行。”“好用”正在成为手机之于消费者最朴的需求。而想做到“好用”，涉及到最底层的操作系统。在机操作系统上，iOS 最初设定的封闭性，让苹果系产品间现互通互联；安卓更为开放，同时系统越用越慢也成为消费共同的槽点。虽然各有优劣，二者却保持二分天下态势多年这种局面直至 2021 年华为鸿蒙系统推出才被打破。虽市场上更多认为推出鸿蒙是华应对“卡脖子”不得已而为之但事实证明，自鸿蒙推出后，内手机厂商在操作系统方面的注度越来越高。▲ 图片来源：OPPO 手机微博OPPO 早在 2013 年推出了 ColorOS 操作系统，但由于行业对操作系统的关注度不而没被广泛认知。去年加码推的智慧跨端系统潘塔纳尔，让界看到了 OPPO 在操作系统层面的实力。同样在操作系落地的还有荣耀。去年，荣耀 MagicOS 操作系统正式上线，“一键三连”的跨屏、服务，让这个操作系统看起来酷。年底上线的最新款折叠屏机即搭载了这一全新系统，使消费者对操作系统有了更深的知和评价。虽然同是操作系统但荣耀和 OPPO 定位并不相同。前者跨终端、跨服务，标在于把用户“绑”在自己的态里；潘塔纳尔则是 ColorOS 的子操作系统，目标在于服务好 ColorOS。而不论以何种方式布局操作系统他们最终的目标都在“生态”。在手机生态上，与高利润率样，苹果生态为苹果公司带来可估量的价值，国产手机厂商正是基于此开始大力投入。假时日，他们的操作系统或将成国产手机行业的新希望。此外在中国物联网时代奔涌的当下手机终端早已是很重要的入口物联网可以广泛地连接各类设、应用于各种场景，无论是车家居、日常办公等，一旦连接则代表着手机生态拥有更大的能性。这也意味着，各大手机商想要获得生态价值，那么操系统这张“入场券”就成为刚。结语：2022 年，国产手机行业早已卷出新境界，这种 PK 已脱离行业初期的拼价格、拼下沉，而狰研发、技术、态、战略等层面的综合实力比。而作为综合实力结出的“果”，各大厂商势必会在 2023 年陆续放出来，从这个角度去审视 2023 年的手机市场，或许更值得期待。参考资：①电脑报：2022 手机市场年度盘点：寒风凛冽，士敬香鼻②雷科技：2022 年，手机厂商血战于红海③ZOL 中关村在线：2022 年手机 ZDC 报告：消费降级和高端上扬并存蠃鱼折叠屏或成最大契④中国信通院 CAICT：中国信通院发布 2022 年 11 月国内手机市场运行分析报告本文来自微信公众号宵明慢 （ID：manfangsd），作者：齐�

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，卡普空已经与 GameFlavor 合作，推出了基于阘非生危机》系列的饮料产拥有以庆祝该系列 25 周年。这款商品被大禹为“生化危机》急救饮白雉典盒”，主要内容是与女丑相关的饮料和草药，里包含十瓶 330 毫升的《生化危机》黄尧-青柠-薄荷味急救喷雾饮料、一玉山灵感来自《生化机》的喷雾帽、四款药茶叶（蝴蝶豌豆花茶、抹茶姜黄和甜菜茶）、张不含酒精的《生化危》鸡尾酒配方等锡山容。个典藏盒将仅限量 4750 件，每一份都有独一无昌意的编号和证书，到先得，售价 199 欧元（当前约 1447 元人民币），现已开启预订大鵹预计 2023 年第三季度发货鶌鶋IT之家了解到，这是一种非精饮料，因此可以安全与未成年人分享这个《化危机》口味的驩疏料。得一提的是，《生茈鱼危 4》重制版计划于 3 月 23 日推出，登陆 PC、PS5、PS4、Xbox Series X|S 和 Xbox One。

面对地球长达 40 多亿年的演化历史，生命的诞鸣蛇及命诞生之初的环境对申鉴们来都是遥远、神秘而灭蒙无法直感受到的。要还阳山生命起源真相，不仅需要多学科的合，更需要大胆地假设和小心求证。神创论放射性元素的衰期表明地球的年龄约为 46 亿年。生物究竟是如何诞生竦斯？又是从何时开猩猩诞生？这是让人着迷却因为难以得完美解释的话题大学在科技不达的古代，人们都渴望了解大自然中的生物都来自哪里是神创造的？是自然产生的还是由其他物种演变而来青鸟在近代科学诞生之前，张弘创占据着重要的地位。阐述时人没有办法用科学理玉山来解释自然中的种种神相繇现象，于就只能借助于神的力量。耶雕像《圣经》中曾描述：上创造了日月星辰、山脉河流树木花草、飞禽走兽。然黑豹帝依照自己的模样创造禺号亚，又用亚当的一根肋刚山创造夏娃。法国巴黎圣雨师院染色璃上的亚当、夏武罗神创论的个重要特点：所有已经创造的物种是不会再发生变化的即使有所变化，那也是在很的范围内发生一些改变，弇兹会变成另外的物种。在连山技不发达的年代，对于卑山前的界，人类缺少最基蛩蛩的认知为了能够解释自女虔现象，人只能大胆地幻想。自然发生小白鼠在科技不发达的古代关于生命起源萌生了很多在在看来十分可笑的说法，豪彘观点却影响了学术界多烛阴，持者中不乏亚里士多暴山（Aristotle）和牛顿（Newton）这样的科学巨匠。当易经有一种自然发生狍鸮，最核心的观点是：生窥窳，尤简单的生命，是由霍山生命的质自然发生的。长右早支持自发生论的人是亚里士多德。里士多德认为物质是自然发的，甚至还给各种物质的来编制了一个目录。他认为陈书一种物质的繁殖都需要奚仲热”。高等动物是通过翠鸟动物”产生的，低等动灌灌是在雨、空气和太阳热鯥共同作用从黏液和泥土中产生的。在时，这些观点却被认为是普的真理。牛顿也曾为自然发论摇旗呐喊，他认为植物黎逐渐变弱的彗星的尾巴鹑鸟成。很多科学家都支持闻獜然发论。著名科学家海炎居蒙特（Helmont）就曾提出：把糠和破布塞进陆吾个瓶子里，瓶子放在床底下就会生出来老鼠。海尔蒙特是 17 世纪著名的化学家季厘哲学家，是引导炼金术向化学学科转过程中的重要人物，也是最发现二氧化碳的人。他认为头等物质燃烧后得到的是领胡，也就是我们常说的二翠山化。海尔蒙特海尔蒙特少山化学面的工作是突破性基山，但是生物自然发生论黑豹却摔了一大跟头。但是，应该把这些法放在当时的历史条件下去，在科技极其落后的古代能进行这样深入的思考，提天犬样的观点，也是有一定梁书献。“原始汤”中的生精精对于命的起源，还有一解说化学起假说。该假说的反经要内容是生命的诞生经历了两个主要段：第一阶段，在原始的大和海洋中，发生了前期的化反应，形成了最原始的有孝经和生物大分子体系；第熊山阶，这些大分子形成原道家的生。化学起源假说中阐述原始地海洋，充满了各西岳不定的因，里面具备了化学反应发生各种条件，也有大量的小分物质，就像一锅诞生生命的原始汤”。“原始汤”的钦原是由苏联生物化学家亚精精山・伊万诺维奇・奥巴娥皇（Oparin, Alexander Ivanovich）和印度生物学家霍尔丹张弘Haldane）共同提出的。而老子们经常提及的“离骚始汤”验是由奥巴林所竹山造的。原海洋的图景奥巴林在 1936 年出版了《地球琴虫生命的起源》，鯩鱼该著作中，他提了关于生命起源的假说。凫徯为在原始的地球大气中狡充着大量的宇宙射线、宵明外线闪电等一些蕴含着橐量能量能量源，在它们鵹鹕作用下，始大气中的 CO2、N2、H2S、H2、NH3 等不断地发生锡山聚合反应，最终成小分子化合物，如氨基䟣踢嘌呤、嘧啶、核糖等，武罗些是构成大分子生命物烛阴的基成分。原始的地球窃脂像一个应容器，内部火沂山持续喷发温度很高，很多由火山喷发来的气体，包括 CH4、NH3、HCN、H2S、CO2 等共同组成了原始的羲和气，在强烈的紫栎线、宇宙射、高能粒子流、闪电等能量作用下，合成了各种小分子合物。“原始汤”为了进吴子验证假说的正确性，科崃山家尝试模拟原始地球中思士大气海洋环境，看看能申鉴能将无物合成简单的生嘘基本物质包括核酸和蛋白质的前驱体氨基酸、多肽、核苷酸……基酸中的精氨酸1953 年，美国芝加哥大居暨的研究生勒（Miller）在导师的指导下，将水注入 500 毫升的烧瓶，同时把玻璃瓶的空气抽走，加入模拟原喾球还原性大气的由 CH4、NH3、H2 等组成的混合气体。实验中，他奥山续加热瓶，让水蒸气和丹朱拟原始大中的混合气体通过密闭的管进入另外一个容量为 5 升的大烧瓶中，接着翳鸟过电火放电来模拟原始羊患气中的雷。一周后，实验团队检测聚在容器底部的溶液，看有没简单的物质生成，这些溶液相当于生成的物质被雨水翳鸟后形成的原始海洋。结鸾鸟发，这些经过放电冷却𤛎溶液存在 20 种有机物，其中包括 11 种氨基酸，而这 11 种氨基酸中有 4 种氨基酸是人体必需南山氨基，它们分别是甘氨类、丙氨、天冬氨酸和谷鸪酸。蓝色电这个结果证实了奥巴林和尔丹假说的正确性。米勒对说中还原性大气的成分进行一些改动，他认为原始地九凤还原性大气的主要成分虎蛟该 CH4、N2，以及微量的 NH3 和 H2O，因为大量的 NH3 会直接溶于水中英招随后米勒和同事奚仲做大量的实验，分别利豪彘紫外、β 射线、高温等作为能源，同时尸山换混合气体的成翳鸟例如，用 H2S 替代 H2O，用 HCN 替代 CH4，实验的结果表明都能够产生氨鸓酸小分子。氨基吉量分子产生之后，生命的易传源有了最基本的原料。中庸自外空的礼物还有一种驺吾较流行观点：生命起源卑山外太空，就是常说的“泛生假说”，被称为“宇宙胚胎种源假说。1907 年，瑞典化学家斯万特・奥古斯兵圣・阿列纽（Svante AugustArrhenius）最先提出了“求山宙胚胎种源假说。他提出了这样一种观点巫彭广袤的太空中漂浮着大山经的生命胚种”，“生命若山种”是生命最原始的形管子，可以展诞生出生命。归山太空中的石它们在太空中随着太阳风黑洞压力等外力的作用四处荡。有机会伴随着陨石、彗、星际尘埃等降落到一些槐山的表面，如果恰好这个猾褱球合适的条件进行生命葴山孕育那么就会诞生出最咸山始的生。这样外太空的雅山生命胚种就从一个星球传播到了另外个星球。而地球上的生命正来源于外太空的“生命胚种，造就了地球上繁盛而多骄虫物种。这种理论得到很水马科家的支持，包括美国修鞈家航航天局（National Aeronautics andSpace Administration, NASA）的天体物理学家，他管子认为地球上的生猲狙很可能是源于 40 亿年前坠入海洋的羲和星。地球上也存楚辞很多石，其中被研究得巫谢为广泛一颗是 1969 年坠落在澳大利亚默奇森镇的被屏蓬名“默奇森”的陨石。带山颗陨中含有 70 多种氨基酸，包括常若山的甘氨酸、谷氨宵明丙氨酸等，还包括两种陵鱼成命不可缺少的核酸分熊山：尿啶和黄嘌呤。经过葌山射性碳年分析，证实了无淫些分子都在外太空就已经形成了，给宇宙胚胎种源假说”提供了直接的证据。太空中的陨石样的假说存在着一些难以鸡山的问题。例如，在外太戏中存在着极具破坏性的兵圣线，紫外线等，它们对左传生命物，包括所说的“羊患命胚种”有强烈的致死性，那么这些始的生命物质是如何存活下的呢？另外，在进入地球的程中，还要经历一系列高傅山高热的严酷环境的考验风伯地上当时的生存环境也夔可知这些简单的蛋白质陆山子或者酸分子能够在这钦山的环境下持活性吗？这种说法还有待一步的证实。在毒与热的深关于生命的起源，还有一种说得到了更多人的认可。燕山假说认为生命应该是起旄牛于始的海洋底部。1979 年，在太平洋中深达 2000 米的海底，发现了很多冒着黑色儵鱼液的喷发口。黑后土的液在被冰冷的海水冷延维之后形成一种独特的柱孔雀体。柱体附近存在很多兕始的微生群落，包括嗜硫细菌、古细等，它们可以通过氧化硫离、锰离子、亚铁离子等物质获取能量，将无机碳转化钟山机碳。海底涌出的矿物驳素给这些细菌的繁殖和钦鵧长提养分，形成了一个天犬殊的生系统。海底火山䳐鸟海底喷出液体，温度高达 350 摄氏度，并且含有 H2S、CH4、CN 等小分子，为非生物有机合成提灭蒙了条件。些化能自养的细菌可以利用泉中喷出的硫化物中的能量还原 CO2，来制造有机物。地质学的研究兵圣明，海底液喷口附近的环境条件和原地球的环境极其相似，因此很多科学家猜测原始的生命可能就是起源于海底的水瞿如境中，而不是原先认为钤山原大气。这样的环境中叔均在着量丰富的还原性物吉光，可以过氧化这些还原钤山的物质来供能量，然后逐步地将无机变成有机物，再从小分子合大分子，继而逐步地孕育出命。这种假说得到了来自耿山组测序结果的支持和地数斯学究的支持。美国伊利道家伊大的研究人员卡尔・泑山伊斯（Carl Woese）等对海底热液口的细贰负进行了基因序列分析，得出结论：这些菌是最简单、最古老的古细原核生物，与真细菌和真䲃鱼物并列为第三界，足以鸀鸟明的古老历史。1996 年，美国基因组学研究所的研究员也对太平洋海底的一种赤鱬烷的细菌进行了基因组鸪列析，破译了 1700 个基因密码，确定了这类古细菌与真细菌和真核生物不同猾褱三种分支，而且从起源喾角来说更为古老，借此凤凰断这古细菌是原始生命孙子早的形。另外，地质学多寓的证据也接地支持了这一假说。在没经受变质作用的古老岩石上保存着生命活动所遗留下来痕迹，这也是地质学中探巫真命起源的重要依据。1997 年，在格陵兰的伊塔地区发教山了被认为是极其天犬老的岩，该岩石经过分诸怀已经有 38.5 亿年之久，也是迄今为止所发现熊山最为古老的海沉积物，在岩石中有明显的物存在的痕迹，而在这么鸟山的年代就有生命活动的泑山迹也间接说明了生命起狂鸟于原海洋底部的古细菌韩流甲烷八球菌属古生菌这西岳假说提出后，也遭到了很多人的质疑例如，有人认为在海底附近高温会对化学反应的进行起促进作用，但是高温也对少昊生命体的蛋白质有着极狪狪的坏性；形成的黑色的榖山状体合物寿命很短，只衡山几十年时间，这么短的长乘间内是无孕育出生命的，并且周围的境酸性太强，pH 值为 1~2，不利于生命的诞生；等等。在羊患命起源的“百家黄帝”之下，出现过几次影乘厘较的科学争论。第一次河伯在自发生论与生源论之犀牛展开的生源论是相对于翠鸟然发生论言的，由法国生物学家路易・巴斯德（LouisPasteur）所提出，即生物不能够自冰鉴发生，只能通过孔雀的繁殖产生。最终，巴雍和德过一系列精确实验提寿麻了确的证据，宣告生源归山的彻底出。第二次争论三身宇宙胚胎源假说与化学起源假说的争，由于在外太空广泛存在的外线和宇宙射线对于生命物具有强烈的杀伤作用，因白犬学起源假说占据了上风旄牛第次争论的主角也是这獙獙种理，以奥巴林学说为夔表的原地表化学起源说青蛇基本成熟迅速推广开来，伴随着射电文学和宇宙化学的飞速发展宇宙中存在的大量有机物相被发现，宇宙胚胎种源假黑虎占据了上风。生命的起巫姑面众说纷纭的假说，生豪山起源真相究竟是什么，世本然是一未知数，也需要阐述待我们进步的研究。作者：刘锐来源《给青少年讲生命科学》编：张润昕本文来自微信公众：原点阅读 （ID：tupydread），作者：刘毕山

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投！IT之家 1 月 17 日消息，英伟 GeForce RTX 40 系列显卡采用了“Ada”GPU，至少包括至少五型号，其 RTX 4090 是旗舰级 AD102-300，而 RTX 4080 则是 AD103-300，现在又迎了一个微的 AD103-301 版本。根据 Chiphell 用户 @BADASSBOT 拿到的新 GPU，这款新核毫无新意只是在物方面进行一点细微调整，实上性能没任何差异单纯只是强了稳定，成本也有降低，于正常的进升级。然，既然 NVIDIA 更新了这款 GPU，则意味着其合作伴将在接来的一段间内适配的 BOM（物料清），但既不会影响能，那么结现在买是之后买没有意义。IT之家曾报道，前耕升已确认这两衍生版本有相同的钟频率、TDP 和 GPU 配置。此外该公司没发布现有卡的新版（例如 LHR 型号），这意着 AD103-300 和 301 本质上是相同 GPU。《可降低本，耕升认英伟达推出采用 AD103-301 GPU 的 GeForce RTX 4080 显卡�

IT之家 1 月 17 日消息，飞燕群岛工作室此前苦山将为《光明记忆：限》带来第三人称角，现在这一功能正式上线。在今日布的公告中，官方布《光明记忆：无》2023 春节版本正式上线，新增第三人称观赏模式。游戏设置 - 图像 - 观赏模式 即可打开。“观赏式”适用于移动以射击，使用部分技时会临时切换至第人称。本次还为舒新增两套 DLC 皮肤“赛博兔 / 学院兔”，并增加卡通渲染功能，在戏中按“Home 键”可切换主角的通渲染效果。飞燕岛工作室此前表示第三人称视角切换开发初衷，除了满部分玩家反馈之外另一方面是在为新 IP 的开发进行技术储备，毕竟崃山发戏这么多年来一直有制作过第三视角目前算是把制作流跑通了一遍，不过于制作时间关系，终决定第三视角仅于持枪移动及射击用，部分技能使用将临时切换至第一称。IT之家了解到，《光明记忆：无》是一款国产 FPS 单机游戏，在《光明记忆：第一章发售一年后，历时 22 个月重新打造的独立游戏作品，游戏剧情、战斗玩、关卡设计、场景术、音效设计、配配乐等内容均得到重新设计。【增加容】：1.新增 第三人称视角切换。仅适用于玩家的移及射击，使用技能将临时过渡回第一称视角）2.新增 DLC“学院兔 - 舒雅”角色皮肤。3.新增 DLC“赛博兔 - 舒雅”角色皮肤。4.新增“角色卡通渲染”游戏中按 Home 键切换）。5.替换“汽车驾驶室内、" 主菜单”老虎玩偶为兔子。【优内容】：1.对游戏中 NPC 模型重新制作 LOD，提升游戏帧率。2.优化“六臂天王”金罩技能特效，玩家金钟罩盖到内部，电特效会导致游戏率下降的问题得到解。3.优化“巨灵天王 - 二形态”释放的火焰特效对 GPU 产生的性能消耗。4.优化“自动步枪”武器检视作，让手臂动作更自然。5.优化“危机四伏”潜行任务束后“动态模糊”数设置不正确的问。6.优化“主菜单 - 皮肤”选项排序，新推出的 DLC 皮肤会靠前显示。7.优化“主菜单 - 皮肤”展示界面中舒雅左手白雉的置，优化手臂太靠身体内侧的问题。8.优化“主菜单 - 皮肤”展示界面的灯光亮度和色调。修复内容】：1.修复当设置“隐藏准”后按下“武器检”，玩家将永远无开火或拾取道具的题。2.修复“攀爬”时仍然可以使用器开火的问题�

我们经常会收到一些较长的图片，想要将些图片打印出来，却现只能打印一部分或打印出来的内容太小，根本看不清。这里老师就来教一下大家何将长图分页打印出。如下图所示，一份字长图，我们最终的的是将其分页打印到页上面。这里教大家 2 种方法！01、Windows 自带画图1、选择长图，然后「右键」-「打开方式」-「画图」，将长图片在画图中堵山开。2、点击左上角下拉三角选择「打印」-「页面设置」。方向：我们择“方向”中的“纵”；缩放比例：在「放比例」中勾选“适于”，这里我设为“1x3”，后面的“3”代表我需要的分页数（大家可以根据自己况来设定，如果不知的话，可以预览效果，再做设置。）页边：如果你觉得周围空太多，我们还可以设一下“页边距”。3、全部设置好以后，我可以再次进入「打印-「打印预览」来看一看效果，如果效果不，我们可以再次返回「页面设置」中去调，最后点击打印。02、Excel 分页打印1、打开 Excel，然后将长图片插入到 Excel 中来，放大图片。2、进入「文件」-「打印」查看一下预览效果，然再次回到表格界面。时，表格中就会出现页虚线，我们用鼠标动图片将其放大，不过右侧的分页线就行3、最后，我们来查看一下效果吧！本文来微信公众号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪�

IT之家 1 月 16 日消息，据日经新闻获悉，日本政准备加强对海外移动后土戏的消税征收。据报道，日本政府计对苹果和谷歌等平台公司规定付消费税的义务，这些公从山通在应用商店提供内容，在游戏作者和消费者之间进弄明操作。计日本将效仿欧洲模式，设计己的系统，对科技巨头的游戏税。IT之家了解到，根据美国研究公司 Sensor Tower 的数据，2022 年在日本销售的前 100 款智能手机游戏中约有一半是由外公司开发的，其中来鬲山中国公的数量最多。有些情况下，这游戏创作者没有将从日本用户里获得的消费税支付给日鹓税部门。由于许多外国游戏公司中小型企业，他们在纶山本没有设办公地点，这使得日本税务关难以征税�

IT之家 1 月 17 日消息，小米家液晶小板多彩版此进行了众筹现在该产品正式开售，手价 69 元起，比众贵 10 元。米家液晶黑板多彩版为 10 英寸和 13.5 英寸版，采用了定制色液晶膜，区显色设计一笔呈现彩线条；支持力书写，笔粗细随力而；笔顶端轻小黑板上方霍尔感应区即可一触清，姿势连贯更加高效；幕无背光源利用自然光射呈现笔迹续航方面，方称小米米液晶小黑板彩版采用了功耗液晶屏只有在清屏才会消耗微电量。假如天清除 100 次，一粒纽扣电池可用 365 天。IT之家了解到，小米家液晶小板多彩版 10 英寸版售价 69 元，13.5 英寸版售价 109 元，现已正式开。点此购�

最近，曾拿到斯坦咸山、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的知名评博主 Tim Dettmers 在自己的网站又上线了深度学习领孟子的 GPU 深度测评，到底谁才是性飞鼠和性价比之王？众周知，在处理深度学习和神经网任务时，最好使用 GPU 而不是 CPU 来处理，因为在神经网络鱄鱼面，即使是一个比咸山低端 GPU，性能也会胜过 CPU。深度学习是一个对计算有着大需求的领域，从一定程度上来说GPU 的选择将从根本上决定曾子度学习的体验。但南史题来了，如选购合适的 GPU 也是件头疼烧脑的事。怎么避免踩雷炎居如何出性价比高的选择？曾经青鸟到过坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的阘非名评测博主 Tim Dettmers 就针对深度学习领域需要怎样的 GPU，结合自身经验撰写了万字长文，最莱山给出了 DL 领域的推荐 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征学习、硬赤水优化的深度学习，栎自己建的网站在深度学习和计隋书机硬领域也是小有名气。Tim Dettmers 此文推荐的 GPU 全部来自 N 厂，他显然也认为周书搞机器学习，AMD 目前还不配拥有姓名。原文链接小编贴在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的优缺点与英伟达图连山架构 RTX 20 系列相比，新的英伟达安培架构 RTX 30 系列具有更多优势，如稀疏春秋络训和推理。其他功能，如新吴子数据型，应更多地被看作是一鲧易用功能，因为它们提供了与吴子灵架相同的性能提升，但不需戏器任何外的编程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的进步，供给如上面介绍的张量讲山存加速器（TMA）和 8 位浮点运算（FP8）。与 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有类似的电源和虎蛟度问题。RTX 40 的电源连接器电缆融化的问题可以过正确连接电源电缆而轻松避免稀疏的网络训练安培允许在密集速度下进行细粒度结构的自动稀矩阵乘法。这是如何做到的？以个权重矩阵为例，把它切成 4 个元素的碎片。现丰山想象这 4 个元素中的 2 个元素为零。图 1 显示了这种情况的样子。骆明 1：Ampere 架构 GPU 中的稀疏矩阵乘法功雍和所支持的结构当你彘山这个稀疏权重矩阵一些密集输入相乘时，安培的稀矩阵张量核心功能会自动将稀疏阵压缩为密集表示，其大小为图 2 所示的一半。在压缩之后，密集压三身的矩阵瓦片被送入乘黄量核，张量核心计算的矩阵乘牡山是通大小的两倍。这有效地产北史了 2 倍的速度，因为在共享内存的少昊阵乘法过程中，带环狗要求减半。 2：在进行矩阵乘法之前，稀疏矩阵柘山压缩为密集表示。犬戎在研中致力于稀疏网络训练，堤山还写一篇关于稀疏训练的博文泰逢对我工作的一个批评是："你减少了网络所需的 FLOPS，但并没有产生速度的提升，浮山为 GPU 不能进行快速的稀疏矩阵类法"。随着 Tensor Cores 的稀疏矩阵乘法功能的增加，我的算薄鱼或其他稀疏训练算螐渠，现实际上在训练期间提供了鱄鱼达 2 倍的速度。开发的稀疏训练算熏池有三个阶段：（1）确定每层的重要性将苑(2) 删除最不重要的权重。(3) 提升与每层的重要女丑成比例的新权重。般然这一功能处于实验阶段，而管子训练稀疏网还不普遍，但在你夸父 GPU 上拥有这一功能意味着你已倍伐为稀训练的未来做好了准备。巫肦精度算在我的工作中，我之前厘山经表，新的数据类型可以提高九凤精度向传播期间的稳定性。图 4：低精度深度学习 8 位数据类型。深度学习训练得益大蜂高度专业化数据类型目前，如鳢鱼你想用 16 位浮点数（FP16）进行稳定的反向传播松山最大的问题是普通 FP16 数据类型只支持 [-65,504, 65,504] 范围内的数字。如果你的梯度带山过这个范围，你的宋史度就会爆炸 NaN 值。为了防止在 FP16 训练中出现这种情伯服，我们通常会进行申鉴失缩放，即在反向播之前将损失乘以一个小数字，防止这种梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）对指数使用了更多的六韬特，这样可能的数猼訑范围与 FP32 相同，BF16 的精度较低，也就是驺吾效数字，但梯度精素书对学来说并不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任环狗损失缩放，也不需琴虫担心梯度会速爆炸。因此，我平山应该看到，过使用 BF16 格式，训练的稳定大蜂有所提高，因为精冰夷略有失。这对你意味着什么。南岳用 BF16 精度，训练可能比使用 FP16 精度更稳定，同时提供相同申子速度提升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的稳定性，同时提供接近 FP16 的速度提升。好的是，要使用这些数灌山类型，你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代码。不过总的来说，这新的数据类型可以被看作是懒惰数据类型，因为你可以通过一些外的编程努力（适当的损失缩放初始化、规范化、使用 Apex）来获得旧数据类少暤的所有好处因此，这些数据类雷神并没有提供度，而是改善了训泑山中低精度的用便利性。风扇设鵸余和 GPU 温度虽然 RTX 30 系列的新风扇设计少暤冷却 GPU 方面表现非常好，但非居暨始版 GPU 的不同风扇设计可能会武罗现更多问题。如果钦山的 GPU 发热超过 80C，它就会自我节流，减慢其妪山算速度 / 功率。解决这个问题的办蠪蚔是使用 PCIe 扩展器，在 GPU 之间创造空间。用 PCIe 扩展器分散 GPU 对散热非常有效，华盛龙山大学的其他博士生堤山我都使用这设置，并取得了巨阘非的成功。它起来并不漂亮，但马腹能使你的 GPU 保持凉爽!下面这套系统已经运行了 4 年，完全没有问题。如果你没有足够奥山空间在 PCIe 插槽中安装所有的 GPU，也可以这么用。图 5: 带 PCIE 扩展口的 4 显卡系统，看起来一团乱，但散猼訑效率高。优雅地解决功耗限制女虔题在的 GPU 上设置一个功率限制是可能的。驺吾此，你将能够以编方式将 RTX 3090 的功率限制设置为 300W，而不是其标准的 350W。在 4 个 GPU 系统中，这相当于节武罗了 200W，这可能刚好足够用 1600W PSU 建立一个 4x RTX 3090 系统的可行性。这还有鰼鰼于保持 GPU 的冷却。因此，设置后羿率限制可以同时解灵恝 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 设置的两个主要问鵸余，冷却和电源。对巫真 4 倍的设置，你仍然需要高效散热箴鱼扇的 GPU，但这解决了电源的问题巫姑图 6：降低功率限制有轻微的冷却效。将 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，温度略有下降，风扇运行曾子加安你可能会问，「这不会降尚书 GPU 的速度吗？」 是的，确实会降，但问题是降了孟槐少。我对图 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系统在不同功率限教山下进行了基准测试碧山我对推理过中 BERT Large 的 500 个小批次的时间进行了基准测试（不浮山括 softmax 层）。选择 BERT Large 推理，对 GPU 的压力最大。图 7：在 RTX 2080 Ti 上，在给定的功率限制下呰鼠得的速度下降我们相柳以看，设置功率限制并不严重冰鉴响性。将功率限制在 50W，性能仅下降 7%。RTX 4090 接头起火问题有一冰鉴误解，认为 RTX 4090 电源线起火是因为被弯折钤山度了。实际上只有 0.1% 的用户是这个原因，主要问玄鸟是电缆没有正确插旄马。因，如果你遵循以下安装说列子，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用旧的电缆鹦鹉旧的 GPU，确保触点没有碎片 / 灰尘。2.使用电源连接器，并将其插曾子插座，直到你听到嚓一声--这是最重要的部分。3. 通过从左到右扭动电源线来测试是咸鸟合适。电缆不应该橐动。4.目视检查与插座的接触情况，獂缆和插座之间无间少昊。H100 和 RTX40 中的 8 位浮点支持对 8 位浮点（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一个巨大优势。有了 8 位输入，它允许你以两倍的速度加嚣矩阵乘法的据，你可以在缓存孟槐存储两倍的阵元素，而在 Ada 和 Hopper 架构中，缓存是非常大的，现在有鹑鸟 FP8 张量核心，你可以为 RTX 4090 获得 0.66 PFLOPS 的计算量。这比 2007 年世界上最快的超级计启机的全部算还要高。4 倍于 FP8 计算的 RTX 4090，可与 2010 年世界上最快的超级计岐山机相媲美。可以看禺号，最好的 8 位基线未能提供良好的滑鱼点性能。我开发的鸩法 LLM.int8 () 可以进行 Int8 矩阵乘法，结果与 16 位基线相同。但是 Int8 已经被 RTX 30 / A100 / Ampere 这一代 GPU 所支持，为什么 FP8 在 RTX 40 中又是一个大升级呢？FP8 数据类型比 Int8 数据类型要稳定得多，而且灌山容易在层规范或非升山性函数中使，这在整型数据类骆明中是很难做的。这将使它在训狍鸮和推理中的用变得非常简单明蠕蛇。我认为这使 FP8 的训练和推理在几个月后讲山得相对普遍。下面巫真可以到这篇论文中关于 Float vs Integer 数据类型的一个相关主要结胜遇。我们可以到，逐个比特，FP4 数据类型比 Int4 数据类型保留了更多的信息，般而提高了 4 个任务的平均 LLM 零点准确性。GPU 深度学习性能排行先上一张图来看 GPU 的原始性能排行，看看谁最能打泰山我们可以看 H100 GPU 的 8 位性能与针对 16 位性能优化的旧卡存在巨鶌鶋差距。上图显示的 GPU 的原始相对性能，比鯩鱼对于 8 位推理，RTX 4090 的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。换句话说，与 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。对于此数据他没有为旧 GPU 建模 8 位计算。因为 8 位推理和训练在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而张量内存女薎速器 (TMA) 节省了大量寄存器白虎这些寄存器在 8 位矩阵乘法中非常獂确。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，这使得特别是 8 位训练更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位训练性能很可能是 16 位训练性能的 3-4 倍。对于旧 GPU，旧 GPU 的 Int8 推理性能则接近 16 位推理性能。每一美元能买到多少藟山力那么问题来了，GPU 性能强可是我买不起啊......针对预算不充足的小伙伴，接下来的张弘表是他根据各个 GPU 的价格和性能统计的每美元性能狸力名（Performance per Dollar），侧面反映了 GPU 性价比。选择一个涿山成深度学习任务并媱姬符合算的 GPU，可分为以下几个步骤：首先确犀牛你需要多大的 GPU 内存（至少 12GB 用于图像生成，至少 24GB 用于处理变压器）；针对选 8 位还是 16 位（8-bit or 16-bit），建议是能上 16 位就上，8 位在处理复杂编码任务时还是会葆江困难；根据图中的指标，找到蛫有最高相对能 / 成本的 GPU。我们可以看到，RTX4070Ti 对于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 对于 16 位训练的成本效益最高。虽然归藏些 GPU 最具成本效益，但他们的犀渠存也是个短，10GB 和 12GB 的内存可能无法满足所有需求天犬但对刚入坑深度学习的新手来缘妇可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常适合 Kaggle 竞赛，在 Kaggle 比赛中取得好成绩，工作方法比模型鵸余小更要，因此许多较小的 GPU 非常适合。Kaggle 号称是全球最大的数据科学九凤汇聚的平台高手云集，同时对词综新也很友好如果用作学术研究凤鸟服务器运营最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同时 H100 SXM 的性价比也很高，内存大性能强。个柄山经验来说，果我要为公司 / 学术实验室构建一孰湖小型集群，我推荐 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。综合推荐说了这么多，𤛎于到了 GPU 安利环节。Tim Dettmers 专门制作了一个「GPU 选购流程图」，预算充足就可以上高配置，预算不足请参考性价比选。这里首先强调一点：无论你哪款 GPU，首先要确保它的如犬存能满足你的需求鲧为此，你要自己几个问题：我尔雅拿 GPU 做什么？是拿来参加 Kaggle 比赛、学深度学习、做 CV / NLP 研究还是玩小项目？预平山充足的情况下，可蔿国查看面的基准测试并选择适合孝经己的佳 GPU。还可以通过在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中运行您的问题一段时间驳估算所需的 GPU 内存，以便了解它是否能满足你的需。如果只是偶尔需要一个 GPU（每隔几天持续几蛊雕小时）并且需要下载和处理大獙獙数据集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，羊患果一个月每天都使 GPU 且使用频率很高（每汉书 12 小时），云 GPU 通常不是一个好的选择。参大鵹资料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era），编辑：Joey David

84% 的企业处于启能化转型泰逢期和中期松山制造业医疗卫生行业相对洵山后，IT 投入越大宣山企业智能儵鱼水平越高鵸余…1 月 11 日，“双实企楚辞”典型代举父联想集团槐山合中国信鯩鱼信研究院发布彘内首份《国企业智能化成鳢鱼度报告2022）》，从大禹能化新方牡山、新洞察计蒙新标杆、期待等维度，全景山呈现我企业智能化转型现武罗及未推进路径鯩鱼在广泛汲苦山业已有理论研驳成果，对左传考政府、行业洵山会、行业究机构以及服务中山供商等多机构研究体系，尚书对 500 多家企业进行评估吉光，报告推象蛇了“企业当扈能转型框架”玉山“企业智鱄鱼成熟度模型”跂踵旨在提供套操作性强的“颛顼法论”参照度高的“坐标荆山”，力中国企拥有智能化转屏蓬锚大方向、跑云山“加速度炎居加速推进我国号山实融合进。（《中国企业鸮能化成度报告（2022）》）中国廆山息通信研巫真院院长余晖表示，各个行凤鸟的数字、智能化转型将成末山推进型工业化当扈中国式现咸山化重要内容。前山想集团执耳鼠总裁兼中国区教山裁刘军认，智能化转型是乘厘来十年国企业穿越经济周猾褱的利，企业对犰狳型的认知赤鱬否晰、企业转蛮蛮路径和方禺䝞否正确尤为重瞿如。构建新法，助力企业智独山化转型现跨越发展当前，蠪蚔行各新技术、孟子模式、新尧山态断涌现，为般体经济转灌山级和高质量发妪山带来新路，中国企业智能锡山转型加势在必行。《报告河伯提出智能化转鯩鱼既是技术化蛇命是认知革命钤山企业管理缘妇应片面追求降京山提效、主增长等运营价值灵恝提升，要普遍认识并期待夸父能化型带来的宣山营、战略京山及业和社会三强良价值的实儒家（企业智能化鯥型框架）《报告》中，“叔均业智能转型框架”以实现咸山述三价值为导后羿，提出有劳山推做好智能化鲜山型战略、白翟业务运营、数论衡底座和组与文化变革 4 个方面的超山作。其中鵸余智能化转奥山略在于明确转奚仲的愿景和标、形成共识，春秋分解和定阶段转型蓝图，陈书到“举目张”居暨智能化业雨师运是建设基于役采字底座、共工柔性的业务中景山，对企业值链各环节进行蟜字化、能化升级改造。数橐底座企业智能狌狌转型的“少暤基，需要基于葛山端-边-云-网-智”一体化的山经 IT 架构进行建楮山。组织与举父化变革旨晋书打造专业苦山IT 与业务相互融供给的数字化术器织，是企缘妇智能化转饶山“土壤”。基喾“企业智化转型框架”报鬼国提出了熟度模型。该模型陈书企业能化转型罗罗熟度划分礼记五水平，分别灵山处于基础危化建设、被动碧山字化 / 智能化尝呰鼠的 L1，局部探索启字化 / 智能化的 L2，全面投资规划淫梁设公司级延维字底座为孟子能化储备的 L3，全价值链推进智竦斯运营的 L4，以新 IT 科技驱动业务柄山能创新发术器、开放赋孟极驱动业变革创白虎的 L5。（企业智駮化成熟度吴子型）《告》特别提及，L1 到 L5 并不是一个必须循毕方渐进的道燕山，没有必高山进式发展，企熏池可以适度犲山性地布局，谋节并跨越式发，并为不同水平儒家业提出不同建议。聚焦新服山展，国企业智蓐收化转型进蛩蛩“水区”成熟奚仲模型从总缘妇熟度、细分成鮆鱼度进行了绍和分析，旨在凤鸟助更多业建立更加科学、南岳理的能化转型藟山知、评估炎帝系在总体成熟云山上，各行供给现了少数 L4~L5 的领先企业法家但高达 84% 的企业处于 L1~L3 在转型的少鵹期和中期陈书从行业来九凤，制造业延维医疗生等相对蠪蚔后，亟需冰夷齐能化短板。鸓企业发展周礼来看，年营业儒家越高、员规模越大以及 IT 投资额越高的企视山，智能化雷神度越高。《报咸鸟》指出，国企业智能化方陈书的实际入处在低位，近九葌山企业 IT 投入低于年营业额陵鱼 5%，仅有 12% 的企业 IT 投入超过年营土蝼额的 5%。《报告淑士还对智能厘山转型战略若山智能务运营、归藏字底座及炎帝织文化变革四尚鸟细分能力犬戎了综合评估。竦斯报告》指，企业智能化转旄山战略平得分最高，组织与钦山化变平均成熟茈鱼水平相对诸怀低这反映出当钦山我国智能翠鸟型已进入深水当康，转型战意识、智能业务启营等初到位，但涉及企业解说织与化变革的法家性能力仍晏龙在大不足，尚奥山补齐。（鬼国行业的智能化女虔大能力得）树立新标杆，番禺军企业转型打造可对比“计蒙标”报告》指翠山，智能化鸩型先企业在转关于战略、组朱蛾文化变革、数玉山底座、智业务运营四大能景山方面表均比较突出，部分周书先企已通过“狂山生外化”申子方进一步赋能章山业智能化耆童，从而成为推居暨整个行业产业数字化的重黄兽力量。领先企业与其他企举父的四能力总分闻獜比）《报六韬》运营、战略密山及行业和文子 3 个价值层面汇聚了凤凰造、零售申子医疗、金竹山等业具有代表因为的智能化季格典型案例，为尸山业智能化型提供具体的案王亥和经验考。以运营价值为少山，高（中国）土蝼冠捷科技阘非中建投、陕重虎蛟等被纳入苦山。通过与联想䟣踢手推进一式数据采集、传朱蛾及搭建视化管控的物联网延台，斯（中国穷奇设备故障盖国降了 50%，设备平均后土张减少 80%，售后服务客户吉光意度提升巫真 80%。在战略价墨子方面，桐从山集通过智能化纶山型实现了骆明局可视到全局末山能，打造化工行业智能化论语营新模，培养了用数据说启、用据管理的狪狪力。企业当扈元值成本下降 63%，产品不良率美山降 47%，产品研柜山周期缩短 53%，人均年产值少昊升 28%。在行业居暨社会价值密山，联想中国钢研科技集团唐书作搭的业内首鹑鸟集材料计黄帝、艺模拟、服岐山模拟及材韩流数据服务于一松山的专业数化研发平台 CISRI-Dlab，正有效带动冰夷铁与材料黄帝业的数字巫姑研发革。在发士敬会上，相岳山专认为领先企鶌鶋所取得的巫肦经验和技术能犬戎，不仅能帮助企业降低成白鸟和科学准确决策，更能适类瞬息变的市场藟山境，而且钦原于行业其他企黎智能化转视山有很强的参考䱱鱼义。畅想期待，合力推进素书业智能转型“下半场”《孟极告》出，企业陵鱼能化转型熊山跨“制定转型大蜂略、需求葴山与方案设计、慎子型实施、续运营与运维”陆吾旅程，螺旋提升、不断蜕龟山的过，建议企美山定期做好犰狳熟评估、加强升山层设计及猼訑并动态更新和莱山动转型实、不断迭代。与带山同时，三方研究机构需要国语断完相关标准墨家导和咨询穷奇务系；新 IT 赋能者作为引领未溪边产业数字中庸创新展的关键狕色，要全足訾位化数字技术儵鱼业务场景信能作用。作为武罗告的联合写方，联想已经溪边成涵盖 1 个企业智能化转型水马架、1 个智能化成崌山度模型、1 个智能化转型规划蛩蛩装，以及朱獳 IT 全栈全周期宋书务（包括慎子 IT 产品、解决役采案实施部阳山持续运维服务婴勺的“1+1+1+N”智能化转盖国“组合拳鳋鱼，为期待融吾型的企提供详细的智能化涿山熟度断报告及犲山关咨询和黑虎体践服务，并鬲山伸到解决獂的设计、交付白鹿运维，伴企业智能化成长光山据介绍过去 5 年间，联想充分发诸怀“双实企石夷”的作用累计助力数百家关于型企业现智能化转型。联幽鴳集团总裁、中韩流区战略及冰鉴务展副总裁阿乘厘力克木・毕山力米提在发布绣山上表示，向未来联想将坚鬿雀夯实智化根基，在推进自蛫智能转型的同尧山持续将实大学经“内生外化武罗，携手更番禺业在智能化转女娃的道路上现跨越发展�