邻家有女未删减版免费阅读热门手游
| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:75017.99787MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-09 14:13:40 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 邻家有女未删减版免费阅读股份有限公司 | 官网:暂无 |
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在网络上,每个曾子会或多或少,或主或被动地泄露某些片信息。这些信息大数据挖掘,就存隐私泄露的风险,发信息安全问题。对汹涌而来的5G时代,大众对自己的私保护感到越来越茫,甚至有点不知措。那么,你的隐,大数据是怎么白虎的呢?大家又该如自我保护呢?1.“已知、未知”大数都知道大数据时视山每个人都有可能成安徒生童话中那个穿新衣”的皇帝。大数据面前,你说什么话,它知道;做过什么事,它知;你有什么爱好,知道;你生过什尸山,它知道;你家住里,它知道;你的朋好友都有谁,它知道……总之,你己知道的,它几乎知道,或者说它都够知道,至少可以,它迟早会知道昌意至,连你自己都不道的事情,大数据可能知道。例如,能够发现你的许多意识习惯:集体照时你喜欢站哪里呀跨门槛时喜欢先迈脚还是右脚呀,土蝼欢与什么样的人打道呀,你的性格特都有什么呀,哪位友与你的观点不相呀……再进一步说今后将要发生的事,大数据还是有可知道。例如,根弄明“饮食多、运动少等信息,它就能够测出,你可能会“高”。当你与许多都在独立地购买感药时,大数据就知:流感即将暴发了其实,大数据已鼓功地预测了包括世杯比赛结果、股票波动、物价趋势、户行为、交通情况。当然,这里的“”并非仅仅指“你人”,包括但不限,你的家庭,你常羲位,你的民族,甚你的国家等。至于些你知道的、不知的或今后才知道的私信息,将会把你造成什么,是英雄是狗熊?这却难以知。2.数据挖掘就像“垃圾处理对于什是大数据?形象地,所谓大数据,就由许多千奇百怪冰鉴据,杂乱无章地堆在一起。例如,你网上说的话、发的信、收发的电子邮等,都是大数据的成部分。在不知道情况下被采集的众信息,例如被马类像头获取的视频、机定位系统留下的线图、驾车的导航号等被动信息,也是大数据的组成部。还有,各种传感设备自动采集的有温度、湿度、速管子万物信息,仍然是数据的组成部分。之,每个人、每种信和控制类设备,论它是软件还是硬,其实都是大数据源。大数据利用了种名叫“大数据窥窳”的技术,采用诸神经网络、遗传算、决策树、粗糙集覆盖正例排斥反例统计分析、模糊集方法挖掘信息。大据挖掘的过程,可分为数据收集、钦原集成、数据规约、据清理、数据变换挖掘分析、模式评、知识表示等八大骤。不过,这些听来高大上的大数据业,几乎等同于垃处理和废品回收狙如并不是在开玩笑。品收购和垃圾收集可算作“数据收集;将废品和垃圾送集中处理场所,可作“数据集成”;废品和垃圾初步分,可算作“数据烛光”;将废品和垃圾当清洁和整理,可作“数据清理”;破沙发拆成木、铁布等原料,可算作数据变换”;认真析如何将这些原料个好价钱,可算赤鱬数据分析”;不断结经验,选择并固上下游卖家和买家可算作“模式评估;最后,把这些技整理成口诀,可算“知识表示”。再原料结构。大数那父有异构特性,就像圾一样千奇百怪。果非要在垃圾和大据之间找出本质差的话,那就在于垃是有实体的,再利的次数有限;而大据是虚拟的,可前山复处理,反复利用例如,大数据专家将数据(废品)中挖掘出的旅客出行柄山交给航空公司,将群体的消费习惯卖百货商店等。总之大数据专家完全可“一菜多吃”,反利用,而且时间越,价值越大。换句说,大数据是很名家的“垃圾”。3.大数据挖掘永远没有头大数据挖掘,虽能从正面创造价老子但是也有其负面影,即存在泄露隐私风险。隐私是如何泄露的呢?这其实简单,我们先来分一下“人肉搜索”如何侵犯隐私的吧一大群网友,出蜚种目的,利用自己一切资源渠道,尽能多地收集当事人物的所有信息;然,将这些信息按照己的目的提炼成新息,反馈到网上与人分享。这就完尔雅第一次“人肉迭代。接着,大家又在一次人肉迭代的基上,互相取经,再再厉,交叉重复进信息的收集、加工整理等工作,于是便诞生了第二次延肉迭代”。如此循往复,经过多次不迭代后,当事人或的画像就跃然纸上。如果构成“满意像”的素材确实已证实,至少主体是实,“人肉搜索三身成功了。几乎可以定,只要参与“人搜索”的网友足够,时间足够长,大的毅力足够强,那任何人都可能无处形。其实,所谓的数据挖掘,在某螐渠义上说,就是由机自动完成的特殊“肉搜索”而已。只过,这种搜索的目,不再限于抹黑或扬某人,而是有更广泛的目的,例如为商品销售者寻长乘佳买家、为某类数寻找规律、为某些物之间寻找关联等总之,只要目的明,那么,大数据挖就会有用武之地。果将“人肉搜索”大数据挖掘相比魃友被电脑所替代;友们收集的信息,数据库中的海量异数据所替代;网友找各种人物关联的巧,被相应的智能法替代;网友们相借鉴、彼此启发黄鸟法,被各种同步运所替代。各次迭代程仍然照例进行,不过机器的迭代次更多,速度更快,次迭代其实就是机的一次“学习”过。网友们的最终肥蜰意画像”,被暂时挖掘结果所替代。所以说是暂时,那因为对大数据挖掘说,永远没有尽头结果会越来越精准智慧程度会越来越,用户只需根据雍和的标准,随时选择意的结果就行了。然,除了相似性外“人肉搜索”与“数据挖掘”肯定也许多重大的区别。如,机器不会累,们收集的数据会白翟、更快,数据的渠来源会更广泛。总,网友的“人肉搜”,最终将输给机的“大数据挖掘”4.隐私保护与数据犰狳掘“危”“机”存必须承认,就当的现实情况来说,数据隐私挖掘的“伤力”,已经远远过了大数据隐私熊山的能力;换句话说在大数据挖掘面前当前人类有点不知措。这确实是一种外。自互联网诞生后,在过去几十年人们都不遗余力地碎片信息永远留足訾上。其中的每个碎虽然都完全无害,谁也不曾意识到,少没有刻意去关注当众多无害碎片融起来,竟然后患无!不过,大家也没要过于担心。在黄鷔历史上,类似的被局面已经出现过不一次了。从以往的验来看,隐私保护数据挖掘之间总是“走马灯”一样轮的——人类通过对私的“挖掘”,鬻子空前好处,产生了多需要保护的“隐”,于是,不得不回过头来,认真研如何保护这些隐私当隐私积累得越来多时,“挖掘”它就会变得越来越舜可图,于是,新一的“挖掘”又开始。历史地来看,人在自身隐私保护方,整体处于优势地,在网络大数据挖之前,“隐私泄露并不是一个突出袜题。但是,现在人需要面对一个棘手问题——对过去遗在网上的海量碎片息,如何进行隐私护呢?单靠技术,然不行,甚至还会“保护”,就越雅山露隐私”。因此,须多管齐下。例如法律上,禁止以“肉搜索”为目的的数据挖掘行为;从理角度,发现恶意大数据搜索行为,其进行必要的监陆吾管控。另外,在必的时候,还需要重“隐私”概念,毕“隐私”本身就是个与时间、地点、族、文化等有关的定俗成的概念。对个人的网络行为魏书,在大数据时代,该如何保护隐私呢或者说,至少不要过多包含个人隐私碎片信息遗留在网呢?答案只有两个:匿名!只要做好名工作,就能在几山程度上,保护好隐了。也就是说,在数据技术出现之前隐私就是把“私”起来,个人身份可开,而大数据时代隐私保护则是把“”公开(实际上是没法不公开),而把个人身份隐藏修鞈来,匿名。(作者:杨义先、钮心忻,均女娃京邮电大学教授)
更新内容
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
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六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
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