陈哲远对接向粉丝报平安 印度和巴基斯坦打起来，对谁有利？ 感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 26 日消息，传音 Tecno 在本月早些时候宣布了具有入门堵山规格的 Spark Go 2023 手机，现在这款智能手机貊国经在印度的部分零店发售，售价 6999 印度卢比（当前约 582 元人民币）。Tecno Spark Go 2023 是对其 2022 款产品的轻微升级。采用联发科 Helio A22 芯片，搭配 3GB+32GB、4GB+64GB 存储，目前仅开售了 3GB+32GB 版本。虽然名称中带 Go，但其最大的改进是跳过了 Android Go 平台，搭载了基于 Android 12 的 HiOS 12 系统。该机搭载了 6.5 英寸 LCD 屏幕，分辨率为 720p。IT之家了解到，该机电多寓容量 5000 mAh，通过 USB-C 端口支持 10W 充电。Tecno India CEO 表示，这款手机的主要目标是“为首次弄明智能手机的用户带来卓的功能”? IT之家 1 月 29 日消息，距离新一代 OPPO Find X6 系列旗舰的发布越来越近，今天网上光了该机的工程机真机。图来自博主 @数码闲聊站，图片显示该机后置方形相机模，面积巨大，几乎占到整个面的 1/2。不过，这个相机模组跟之前曝光的渲染图示后置相机模组是圆形，有友指出，这是因为该工程机着保密壳的原因，OPPO 前高管沈义人 (@自信的眉毛) 也在评论区表示，“和我偶遇的好像鵌太一样”。@数码闲聊站 还称，OPPO Find X6 玻璃版裸机厚度大概是 9.2mm，毕竟主摄是 IMX890，好在该机还保留了 50Mp 1/1.56" 索尼大底潜望镜。根据此前爆料，OPPO Find X6 有望搭载天玑 9200 处理器，并提供 5000mAh 电池、支持 100W 有线快充和 50W 无线快充。影像方面配备 3200 万像素前摄，以及由 5000 万像素主摄＋5000 万像素广角摄像头＋5000 万像素长焦镜头组成的后置摄模组，还有自研的马里亚 X 芯片以及哈苏移动影像，不妨期待一下? IT之家 1 月 29 日消息，针对“有有和小米公司度合作造车”问题，海马汽今日在投资者动平台回应称公司目前并无关事项。海马车表示，公司终持开放态度积极开展对外作。在落地现业务的基础上公司将与各方作伙伴积极沟，争取更多合、共赢。若有关合作事项，司将及时按规履行信息披露务。▲ 图源：海马汽车官网马汽车官网显，海马汽车股有限公司创始 1988 年，总资产 164 亿元，年收入 200 亿元，累计纳税 200 多亿元，旗下拥有海汽车有限公司海马新能源汽有限公司、海海马汽车有限司等。IT之家了解到，雷军 2022 年 8 月的年度演讲中透露，米自动驾驶要栈自研，已组了 500 人规模的团队，划到 2022 年底扩张到 600 人，目标是 2024 年进入自动驾驶行业第一阵。财报显示，米 2022 年第三季度在括汽车在内的新业务上投资 8.29 亿元，且小米汽车研发团队已经过 1800 人。根据此前息，小米汽车在北京经济技开发区分两期设整车工厂，厂累计年产量计为 30 万辆，一期和二的产能均为 15 万辆。2024 年小米汽车的首车将在京经济技术开区下线并实现产。本周早些候，一组小米车首款车型的覆件图片曝光主要展示了车前脸和尾部的计细节。对此小米集团公关总经理王化回称，的确是二供应商保密的计文件泄密，该供应商仅仅为模具打样的应商，泄密的件是非常早期招标过程的设稿，并非最终件。昨日，网还流出了号称小米汽车 MS11 的设计效果图，与曝光工程图造型基一致，应当也最终版本。相阅读：《小米车外观细节泄，官方回应称最终文件》《米汽车设计效图曝光，或并最终版本? IT之家 1 月 28 日消息，不少用户的 Android Auto 会话最近一直被“搜索 GPS”的问题困扰着。不少鬼国户发现，Android Auto 上的谷歌地图出现了一“搜索 GPS”的问题，这涉及到多个汽熏池型，智能手机型号和 Android Auto 版本。不过，在使用 Android Auto 以外的谷歌地图应用程锡山时，这个问题并没有现。而且，除此之外，有缓解的方式。用户报说，该问题只在手机进睡眠状态，屏幕关闭的况下发生。IT之家了解到，一些用户改变了安设备上的谷歌地图权限确保该应用程序的位置限被设置为“一直允许，从而解决了该问题。他人则通过关闭优化荆山使用缓解了该问题? 本文来自微信公众号：发内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是查 Linux 服务器运行状态时很常用的一个能指标。在观察线上服器运行状况的时候，我也是经常把负载找出来一看。在线上请求压力大的时候，经常是也伴着负载的飙高。但是负的原理你真的理解了吗我来列举几个问题，看你对负载的理解是否足的深刻。负载是如何计出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露鮆鱼载数据应用层的？如果你对以问题的理解还拿捏不是准，那么飞哥今天就带来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看过程我们常用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫系统均负载。因为单纯某一瞬时的负载值并没有太意义。所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平均夫诸，这三个数别代表的是过去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何的呢？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数，在这里会读内核中的平均负载变量简单计算后便可展示出。整体流程如下图所示我们根据上述流程图再开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这里孟槐的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均负载值照一定的格式打印输出上面的源码中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代写的这么猥琐是因为内中并没有 float、double 等浮点数类型，而是用整数来模的。这些代码都是为了整数和小数之间转化使。知道这个背景就行了不用过度展开剖析。这用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核算的负载数据了。其中取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结一下我们开篇中的一问题: 内核是如何暴露负载数儒家给应用层的？核定义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时候，内阴山中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数，并打印来。好了，另外一个新题又来了，avenrun 全局数组变量中存储的数据是何鸟山，又是被何计算出来的呢？二、核中负载的计算过程接小节，我们继续查看 avenrun 全局数组变量的数据来源。这个组的计算过程分为如下步：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到系统前的瞬时负载。2.定时计算系统平均负载：定器根据当前系统整体瞬负载，使用指数加权移平均法（一种高效计算均数的算法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们成两个小节来分别介绍2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时间子系旄牛。时间子系统里，初始化一个叫高分辨率的定时。在该定时器中会定时每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全的瞬时负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们把上述仪礼程展开看一下，我们找到高分辨率定时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，将到期海经设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷新当系统负载就是在这个时进行的。这里有一点要意一个前提是每个 CPU 都有自己独立的运行队列，。我们根貊国 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次通过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值。们来看下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时负载值  atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对，并把它加到全局瞬时载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时精精下的体瞬时负载总数了。我再展开看看是如何根据行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。兵圣应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。所以在峚山新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要刷变化白鸟就行，不用全部重算。此上述函数返回的是一 delta。2.2 定时计算系统平均负载一小节中我们找到了系当前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们还缺一个后羿算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统虢山上，我们在计算平均数时候采取的方法都是把去一段时间的数字都加来然后平均一下。把过 N 个时间点的所有瞬时负载先龙加起来取一个均数不完事了。这其实我们传统意义上理解的均数，假如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来计平均负载的话，存在以几个问题：1.需要存储过去每一个采样周期的据假设我们每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一个比较大的数将每一次采样的数据全都存起来，那么统计过 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观值，就要从移动平均中去一个最早的观察值，加上一个最新的观察值内存数组会频繁地修改更新。2.计算过程较为复杂计算的时候再鰼鰼整数组全加起来，再除以本总数。虽然加法很简，但是成百上千个数字累加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化势传统的平均数计算过中，所有数字的权重是样的。但对于平均负载种实时应用来说，其实靠近当前时刻的数值权应该越要大一些才好。为这样能更好反应近期化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以为的传统的均数的计算方法，而是用的一种指数加权移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指加权移动平均数计算法深度学习中有很广泛的用。另外股票市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均值的法。该算法的数学表达是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点葱聋复杂，感趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道这种方法朏朏实计算的时候只需要上一时间的平均数即可，不要保存所有瞬时负载值另外就是越靠近现在的间点权重越高，能够很地表示近期变化趋势。其实也是在时间子系统定时完成的，通过一种做指数加权移动平均计的方法，计算这三个平数。我们来详细看下上中的执行过程。时间子统将在时钟中断中会注时钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用到 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会获取系当前瞬时负载值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存到 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就是读取一内存变量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指加权移动平均法来计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体现的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂，但是代看起来确实要简单不少计算量看起来很少。而看不懂也没有关系，只要知道内核并不是采用原始的平均数计算方法而是采用了一种计算快且能更好表达变化趋势算法就行。至此，我们篇提到的“负载是如何算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总一个全局系统瞬时负载中，然后再定时使用指加权移动平均法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都将均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负载、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是尚鸟计算 runnable 的任务数量，这些进程只 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就表示正 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因为磁孙子等其资源调度不过来而使得程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么这么修改。我从网上搜了远在 1993 年的一封邮件里找到了原因以下是邮件原文。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+              ?䲃鱼  (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+                ?(*p)->state == TASK_SWING))            nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮件所示茈鱼 Linux 源码变化中可以看到，负载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态（交换状态后来从 Linux 中删除）的进程也给添加了来。在这封邮件中的正中，作者也清楚地表达为什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原因。我把他说明翻译一下，如下：内核在计算平均负载时计算“可运行”进程。不喜欢那样；问题是正“快速”交换或等待的程，即不可中断的 I / O，也会消耗资源。当您用慢速交巴蛇磁盘替快速交换磁盘时，平均载下降似乎有点不直观...... 无论如何，下面的补丁似乎使负载均值更加一致 WRT 系统的主观速度。而且最重要的是，当没有人任何事情时，负载仍然零。;-)”这一补丁提交者的主要思想是平均载应该表现对系统所有源的需求情况，而不应只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因为等待磁盘 IO 而排队的话，此时它并不雷祖耗 CPU，但是正在等磁盘等硬件资源。么它是应该体现在平均载的计算里的。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到平均负载里了。所以周礼负高低表明的是当前系统对系统资源整体需求更况。如果负载变高，可是 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了，所以还需配合其它观测命令具体情况分析。四、总结今我带大家深入地学习了下 Linux 中的负载。我们根据一幅图来结一下今天学到的内容我把负载工作原理分成如下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加权移动平均快计算过去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载我们再岷山头来总一下开篇提到的几个问。1.负载是如何计算出来的?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系统时负载值中，然后再定使用指数加权移动平均来统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗？负载高低表明的是当前系统上系统资源整体需求更情。如果负载变高，可能 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了。所以不能说着负载变高，就觉得是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据给应用层的阴山内核义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文的时候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，该函数中访问 avenrun 全局数组变量，并将平均负载从数转化为小数，然后打出来?

图源：PexelsChatGPT 的光环，已经过闪亮自打空出世以，ChatGPT 出尽了风头这个由 OpenAI 推出的一种新型 AI 聊天机器人工具可以根据户的要求速生成文、故事和词甚至代，回答各疑问等等它在推出际，就因回答里惊的信息量完成度，遇了人们病毒式传，一夜之坐拥百万户。它还助 OpenAI 拉到了微软的 100 亿美元的投资，让 OpenAI 的最新估值达到 290 亿美元。要道，当初 Google 全资收购 DeepMind，也不过了 6 亿美金。而着这一个月的发展ChatGPT 似乎也已经走了被用户“调戏”阶段，开真正地展出来自己潜力。而似的 AI 工具，也开始真正业界使用来。| 新闻网站：烈欢迎这天，硅谷论最多的个新闻，是新媒体站 Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光环，咸鱼身，股价接跳涨了倍！起因仅是 Buzzfeed 宣布将用 OpenAI 提供的人工能 API—— 甚至不是被一媒体误传 ChatGPT 本身 —— 来协助创一些内容BuzzFeed 首席执行官纳・佩雷 (Jonah Peretti) 在一封备忘录中示：“到 2023 年，你会到我们会还在研发段的人工能的内容转变为我核心业务一部分，而增强 Quiz（测验）体验为我们的脑创意提信息，并我们的受提供个性的内容。相较于常新闻网站面向年轻的 Buzzfeed，就是以络上各种试知名，括“测测是迪士尼的哪位公”，“复者联盟里哪位超级雄最适合的你的男友”之类而它此次 OpenAI 的合作，就将要应用在类“快餐内容的生上。具体说，BuzzFeed 将会用 OpenAI 的人工智能技术帮助生成站上相关测试问题从而帮助尽脑汁的辑来找到好的创意“需要明的是，我看到人工能的突破辟了一个造力的新代，这将人类能够新的方式用创造力创造无限机会和应，”Peretti 说。“在版方面，工智能可让内容创者和观众益，激发想法并邀观众成员同创作个化内容。且不论读们是否真愿意为 AI 创造的乐趣小测买单，但这项合作消息，就以让 BuzzFeed 得以起死回生。 2021 年 12 月通过 SPAC 上市以来BuzzFeed 的股价本来下跌 90% 以上，其第三季净亏损从年前的 360 万美元扩大至 2700 万美元，至不得不裁员约 12% 以控制成本。与 OpenAI 牵手的消息出，它的计就大涨 300%。而 BuzzFeed 与 Meta 接下来的合，可能将把这些人智能生成内容，带更广泛的户面前。不久前，Meta 向 BuzzFeed 支付了数万美元，让 BuzzFeed 为 Meta 的平台生成内，并培训台上的创者。这也味着，接来，在 Facebook 和 Instagram 上，你可都能玩到少人工智生成的无小测试了不过，一发言人表，BuzzFeed 目前不会用人工智来帮助撰新闻报道这一决定或许和前久另外一媒体使用工智能创内容却惨翻车有关在用人工能应用到闻写作上CNET 走得更超，不过也早吃到了苦果”。 CNET 透露，作为 CNET Money 团队“测试”目的一部，从 2022 年 11 月开始，编辑就开始使内部开发 AI 引擎，生成 77 篇新闻报道约占该网文章总量 1%。这些文章统署名“CNET Money Staff”，来帮助辑们围绕融服务主创建“一基本解释式”。这使用 AI 工具编写的文章包，“房屋值贷款会响私人抵贷款保险？”和“何关闭银账户”等“编辑们先为故事成大纲，后在发布扩展、添和编辑 AI 草稿。” CNET 主编康妮・古列莫 (Connie Guglielmo) 写道。不过很快，CNET Money 编辑团队发现其中篇文章存失实问题于是他们行了全面核。审核果就是，些由 AI 生成的文章里，其一小部分要大量更，而另外些也多少在小问题例如公司称不完整或者语言糊不清或数字错误。比如，一篇“什是复利？的文章末，AI 给出了一些常不准确个人理财议。“这文章的早版本建议户将 10000 美元存入储账户，每赚取 3% 的复利，这样一年就可赚取 10300 美元。”而事实上任何学过学数学的都知道，蓄者只能取 300 美元。Guglielmo 没有说明 77 篇已发表的报道有多少需更正，也有具体说有多少“质性”问与“小问”，只是这些文章面列出了正提示。过，由于中超过一的报道包事实错误者不当引，以至于 CNET 现在停止用这个人智能引擎其实使用 AI 自动化新闻报并不新鲜美联社近年前就开这样做了但随着 ChatGPT 的兴起，这个问获得了新关注。当 AI 大规模应用于容生产时有多少似而非的内混在了其？尽管存这些问题Guglielmo 还是为恢使用 AI 工具敞开了大门，示在问题决后，将新开始使人工智能闻编写工。| 教育界和学术：遭遇挑尽管在新界开始受大胆的应，但是 Chatgpt 类的 AI 工具在更多写场景中却到了质疑其中就包最受欢迎又最受质的地方 —— 学校。为了测试 ChatGPT 在四门课程的试中生成案的能力明尼苏达学法学院教授最近 ChatGPT 参加考试，对考试结进行了盲。在完成 95 道选择题和 12 道作文题后，ChatGPT 的平均成绩拿到了 C+—— 在所有四课程中均得了较低通过的成，“低空过及格线。而在沃商学院的业管理课考试中，ChatGPT 表现更好，获得 B 到 B-的成绩。沃顿商院教授克斯蒂安・维施 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT 在回答基本的运营理和流程析问题方做得“非出色”，在处理更级的提示表现不佳并在基础学方面犯“令人惊的错误”有些错误至仅仅是学数学的平。这意着什么？果不加以制，ChatGPT 将会变成上最强大作弊工具 —— 帮助学生们写业，甚至完成考试文。所以在测试结出炉之际越来越多学校和老表达了对 ChatGPT 作弊能力的的忧。例如纽约市和雅图的公学校已经止学生和师在学区网络和设上使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示，他同在学生加考试时该对他们施限制。禁令是必的，”他。“毕竟当你授予生学位时你希望他真的掌握医学知识而不是只道如何使聊天机器。这同样用于其他能认证，括法律和业专业等”但 Terwiesch 相信这项技术终仍会出在课堂上“如果我最终得到只是和以一样的教系统，那我们就浪了 ChatGPT 带来的绝机会。”说。而在术界，ChatGPT 遭遇了更严厉的审。美国主期刊《科》杂志的编霍尔顿普宣布了项更新的辑政策，止使用来 ChatGPT 的文本，并示 ChatGPT 不能被列合作者。尔顿索说科学期刊要求作者署一份声，承诺对己的文章责。“但于 ChatGPT 无法做到一点，它能成为作。”他认，即使在备论文的段，使用 ChatGPT 也是有问题的“ChatGPT 犯了很多错，这些错可能会进文献。”说。不仅是《科学杂志，其出版商也出了类似举动。出了近 3000 种期刊的 Springer-Nature 也发表声明，不能将 ChatGPT 列为作者。最严厉的，能属于在编程问答台 Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久，它宣布全面禁来自 ChatGPT 以及任何非人工成的回答并且进一规定，一发现用户反就会直禁言。本来自微信众号：硅人 （ID：guixingren123），作者：VickyXiao

IT之家 1 月 28 日消息，宏太山去年在国内狪狪出了奇 Edge 笔记本，搭载 16 英寸 4K OLED 屏，配备 R7 6800U 处理器，首发 6999 元。现在，这款笔本在日本发女尸，处器换为 R7 PRO 6850U，售价 169800 日元（当前天马 8864 元人民币）沂山IT之家了解到，R7 6800U 与 R7 PRO 6850U 规格参数基本相同，长右者有外的安全性和可管性。这款笔相繇本主大屏 + 轻薄，采用镁铝合金翠山质，至 12.95mm，轻至 1.17kg。屏幕方面，宏崃山传奇 Edge 笔记本搭载了 16 英寸的 16:10 OLED 屏，4K 分辨率，100 万: 1 对比度，100% DCI-P3 色域，500 尼特亮度。配置方面吴权这款笔记本载了 R7 PRO 6850U，配备了 16GB LPDDR5-6400 内存和 512GB PCIe 4.0 SSD，双 M.2 插槽。接口葌山面，这款笔呰鼠本配了双全功能 USB-C、HDMI、USB-A 等。目前，这款笔记貊国的京售价为 6969 元。京东宏葆江（Acer）传奇 Edge  AMD 新锐龙 16 英寸 4KOLED 笔记本电脑穷奇端轻薄本（R7-6800U 16G 512G）6969 元直达链劳山

感谢IT之家网友 slax01 的线索投递！朋友追剧版《体》了吗没有的话节期间可浅追一下测试你体的物理 DNA 有没有兴奋狂。△ 某物理专业同朋友圈（选）“还度极高”科学仪器剧中随处见 ——比如杨冬做子对撞实的良湘加器，取景儿八经用中科院高物理研究的北京正电子对撞。还有位北京密云老屯的国天文台密射电观测，眼不眼？△ 国家天文台密观测站（源：中国学院国家文台官网对咯！就汪淼观察宙背景辐数据的地。在这里他惊讶发申玉菲说是真的：整个宇宙为你闪烁”各种真取景，主不在乎咱知道，学理的朋友真的看得快乐啊！仅是开头到的这几场景，剧《三体》，塞入了种各样的蛋，不容过。好多蛋，都是划的一部彩蛋，是版《三体计划的一分。顺着文提到的景拍摄说去，剧中原度极高符合科学验的细节都有些啥知乎网友 @海伯利安和剧中的冬是“同”，北京仪国际合组的前成。他提到杨冬手里份从良湘速器上拿的粒子物实验结果几乎可以假乱真。为那就是京谱仪 II（北京正负电子对机上的通磁谱仪）运行状态告，顶部出部分即BES-II Run Status Report”。从右侧红圈圈里以看到，电子的能是 1855.464MeV，能散 2365keV。实验结果半部分的表，显示加速器里正负电子束流强度时间变化曲线。△1 月 9 日北京正电子对撞的运行状@海伯利安 还作证，杨冬值班，电脑屏上显示的表和数据是真实的子物理实。△ 良湘加速器实室的粒子撞实时重模拟示意他直接摆了自己拍的北京谱值班室图，和值班友一起葛躺那种。有杨冬三实验失败，给自己师发去了份让这位国科学家信仰破灭“致命”真。放大这份实验表：上面实验结果然不是真存在的，图显示的息，确实 J/ψ 粒子衰变电子 e 和缪子 μ 的质量谱 （J/ψ→ eμ)）。左边直方图，坐标是电和缪子的变质量，坐标是事数。整个线凸起的值，正好应着 J/ψ 粒子的质量 3.097GeV。等到剧情发展至淼停止纳实验时，好几条弹从眼前飘过去：纳中心实拍关于此，一位知乎友 @极萨学院冷哲 也透露出家纳米科中心为剧《三体》的绿灯。剧会发现这一场景画面在拍时，仿佛在镜头前了黄色玻，一切都泡在黄光。@极萨学院冷哲 拿自己去丹纳米中心的见闻为，那边几超净间就了黄色玻。主要目是滤光，止其他光响光刻胶避免紫外和近紫外对这些材进行曝光（光刻胶指通过紫光、电子、离子束X 射线等的照射或射，其溶度发生变的耐蚀剂薄膜材料简单理解可以联想淼在剧中红光笼罩老式暗房也是为了护胶卷底。要讲真度，剧版三体》片可能就想，那不如把细节度满一点。是剧中还到了很多有出镜，真实存在分布在全各地的观站。“汪驱车沿京路到密云，再转至龙潭，又了一段盘路，便到中科院国天文观测心的射电文观测基。他看到十八面直为九米的物面天线暮色中一排开，像排壮观的铁植物，2006 年建成的两高大的五米口径射望远镜天矗立在这九米天线尽头。”去北京不屯天文台还有个观站被提及第五集里场的沙瑞看到宇宙景辐射波后，贼搞地表达了己要发顶的内心激（手动狗）。在此前，他为确认数据疯狂呼叫乌鲁木齐电观测基。现实中新疆乌鲁齐南山，实存在着人类仰望星空的射基地。因智子对仪的干扰，鲁木齐的电基地也观测到宇为汪淼的烁。此外虽然只是台词里一而过，但及的六个外观测站如青海德哈射电天台、江苏眙天文台都是紫金天文台的在编”成。不光场有原型，角色的造都是有原的。知乎友 @李若指出，剧的物理学丁仪的形可能参照中科院理所研究员颂。何颂研究弦理和散射振方面的专，CHY 定理作者一，被评为是“理所中最像论物理学的研究员。抓大的时，剧版三体》也有放小。瓣、微博网友都在论自己的现，不同代背景下镜头，片都在试图捏细节。年叶文洁在的上世 60 年代，计算使用穿孔带作为存介质，看也是经过证的。剧到了 2007 年，电脑就都经典的 Windows XP 系统了。原著中提一嘴申玉家有一台普 RX8620 小型机，剧都不知道哪淘换来台长得很的。更多具置景上来的真实在此不再述，但还想提一下藏剧中的它小彩蛋毕竟开场面就给观安排了特角度的旅者 1 号探测器。一集出现“不要回”，拼音面的编码是对应《字编码简对照表》（注：“要回答”是三体人的和平主者，1379 号监听员对人类界发出的告。）还片方简单暴的恶趣（不是的，把杨冬籍科学家师命名为费。这不摆着是在理查德・曼致敬么第 8 集中，汪淼忆参加科边界聚会人中，有究量子光的潘建中还说“最都是关于的报道”那想必是自中科院士潘建伟。还有一不算物理蛋，但算幻彩蛋的第九集出的原创人胡晓希，名为“川的诗人”川陀也是西莫夫的基地》系中“银河国”的首。啊，彩好多，列完了，如有别的发，欢迎在论区帮忙诉大噶～后豪华顾团队那么题来了，体剧组怎那么懂？妨来扒一背后的顾团队，记当年在拍中就有 20 人科学家顾问团消息传出我们直接到片尾一而过的滚字幕，特鸣谢部分以及科学问部分：华、复旦中科院高所、纳米心、气象、天文馆些应该不介绍了。国卫通集，是中国天科技集下属子公，我国唯拥有通信星资源且主可控的星通信运企业。悟学院，是科院物理长三角中的科学传平台。个顾问中，剧的小伙们也纷纷示从中看了熟悉的字。魏红，中国科院物理研所研究员经常出现各大科普动中，还 2020 年的“十大科学传人物”获者。王元，中科院算所研究，也是长致力于科。刘慈欣一部改编品《流浪球》电影映后，他借几张为儿普及电中知识的绘图走红被大家称“硬核科家奶爸”国家天文研究员苟军，带领队对人类现的第一行星级黑“天鹅座 X-1”作出了精确量并登上Science》，被称为“给洞‘画像的人”…这里特别提的是中院高能物所的博导倩。根据乎用户 @东风渐起分享，刘老师主要责对接和答剧组的惑。看看倩老师给组的资料详尽，最能拍到这程度也就奇怪了。开播之后剧组也没忘记继续大家科普在剧中角汪淼的微账号上，天都会有对当天播内容中的卡片。如大家看剧有什么不白的，可去䁖一眼在后面未出的剧情，还会有少与科学关的名场。比如三游戏中的列计算机由士兵组逻辑门执二进制计。再比如古筝行动，也就是淼研究的米材料“刃”进入战（更多就不剧透）。根据方“追剧历”，古行动会在 29 集出现。相剧组也不让大家失（你最好要！）。One More Thing剧中有一位天数学家魏，目前出镜头不多就是时刻算题，跟说话眼睛不离草稿的那位。在计算的是三体问，也就是体人面临生存难题在三体星有 3 个太阳，他相互影响现混沌现导致运动迹无法预，气温与照变化不，引发各生态灾难在现实中三体问题一个世纪学难题，早由牛顿出。此后拉、拉格日、泊松许多著名学家前仆继，都只算出在一条件下的殊解。直庞加莱从发现混沌象，并证了三体问无法得到析解。But，还是有科学家在算机和统学的帮助取得了一进展。对由质量无级差距的个物体形的“非层三体系统，经过长间的演变有一个状是最可能生的 ——其中一个最终会逃出去，另两个演变规律运动可预测的双星”系。这个过被称作三系统的衰（Decay）。换句话说就是三体人只等得够久就会有一太阳被甩去。2019 年，以色列希伯大学的 Nicholas Stone 等人，得出非层级三问题的统学闭合解2021 年，同样自希伯来学的物理授 Barak Kol，改进了 19 年的理论，到了预测个体逃逸概率。如三体人拿这些成果或许就不要来入侵球了（狗）。参考接：[1] 知乎授权回答：@海伯利安https://www.zhihu.com/question/578863156/answer/2847218222[2] 知乎授权答：@杨希https://www.zhihu.com/question/578863156/answer/2847722120[3] 知乎授权回答：@极萨学院哲https://www.zhihu.com/question/578863156/answer/2847558550[4] 知乎授权回答@李若 https://www.zhihu.com/ question / 578896918 / answer / 2847911631[5] 汉字编码简明照表https://www.renrendoc.com/paper/164654582.html本文来自微信众号：量位 （ID：QbitAI），作者：衡宇 梦?

IT之家 1 月 27 日消息，谷歌的 Pixel 平板电脑传闻已久现在新爆料显，谷歌将仅推 Pro 版本的 Pixel 平板电脑设备，并且采用女虔的 Tensor G2 芯片，Tensor G1 芯片版低端型号估计取消。谷歌 Pixel 平板电脑 Pro 将配备 Pixel 7 / Pro 中同款 Tensor G2 芯片、由华星光电制的 2560x1600 分辨率屏幕以及 Richtek RT4539 六通道 LED 驱动器。这用于 LCD 屏幕的背光，谷平板电脑没有用 AMOLED 面板。IT之家了解到，少有一个版本 Pixel 平板电脑采用星产 8GB 内存和 256GB UFS 存储，以及侧指纹识别（很能嵌入到电源钮中）。还有些新的 Pixel 平板电脑图片遭到泄孟翼支持易于用作能显示器的底，但目前尚不楚它是包含在装盒中还是作可选配件出售

    IT之家1 月 29 日消息，为了测试前最高端的消费处理器 i9-13900KS，IT之家选择了微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋主板作为测试道具，为大家带来开箱赏。微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋主板是微星 Z790 产品系列中的高端产品整体采用银白色计，在包装上也现的淋漓尽致。     微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋主板采用标准 ATX 板型，扩展性出色整体大面积覆盖银白色的散热装，在侧透机箱中外炫酷。     微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋主板拥有 16+1+1 相豪华供电，每路 90A，搭配 DrMOS，第三代钛金电感和厚实的冰铠甲，能提供持稳定的性能释放     一体式挡板边，有一个星招牌的龙盾 LOGO，这个 LOGO 下隐藏了 RGB 灯带，在点亮后还可以过软件实现灯光步。     i9-13900KS 提供了目前消费级最多的 PCIe 通道，搭配高端 Z790 主板就能实现最效的利用。比如星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋就提供了五个高速 PCIe 4.0*4 硬盘位，并覆以大面积的霜散热铠甲。     内存方面，微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋主板拥有 DDR4 和 DDR5 双版本可选，我们手中的版本是 DDR5 版本，拥有四个内存插，能提供稳定便的超频体验。     接口方面，微星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋提供了 USB 3.2 Gen2*2 20Gbps、2.5G 有线网络和 Wi-Fi 6E 的外围接口支持，并提供了一键清空 BIOS 的按钮，拿来挑战极限频很方便。目前星 MPG Z790 EDGE WIFI 刀锋已经上市，售价 2799 元。IT之家也在 i9-13900KS 的图文评测中对进行了测试，感趣的话可以前去读?

IT之家 1 月 29 日消息，微正在推出一新的更新， Windows 11 22H2 中启用全屏小件模式。在 Windows 11 上，可以通过务栏打开小件板，在“始”菜单旁有一个小小组件图标，击可以打开面板，默认屏幕的左侧开。如果你用的是 Windows 11 22H2，一个新的 Windows Web 体验包（423.2300.0.0）现在可以在软商店下载这个更新在组件板的右方增加了一新的“扩展按钮。当点该按钮时，在桌面上全打开小组件Windows 11 中的全屏小组根据内部信，自 Windows 11 22H2 以来，小组件的使用并有暴涨，然，微软认为组件目前是种趋势，没计划在短期放弃这一功。这很可能小组件不久进行重大升的原因，也是支持第三小组件。据，第一个第方小组件来 Facebook，允许用户在小组板上直接查 Messenger 对话。IT之家了解到，第方小工具的持目前仅限 Windows Insider 计划中的测试员，但预计年晚些时候有更广泛的广?

IT之家 1 月 29 日消息，英伟达在 2022 年 10 月底推出了 RTX 3060 Ti 的 GDDR6X 显存版，GPU 规格基本不变，配备了更快的 19 Gbps GDDR6X 显存。据 HKEPC 的实测，虽然新款 RTX 3060 Ti 的显存带宽提升了 35%，但游戏性能只有 2-5% 的提升。图源 HKEPC图源 HKEPC如上图所示，GDDR6X 版本 RTX 3060 Ti 在 3Dmark 跑分和游戏中均只有小幅提升。名家数方，新版的 RTX 3060 Ti 仍旧采用了 4864 CUDA 核心。显存升级为美光的 19Gbps GDDR6X 型号，采用了 PAM4 技术， 配合 256-bit 位宽，显存带宽由 448GB / s 升至 608GB / s，提升幅度高达 35%。IT之家了解到，GDDR6X 版本 RTX 3060 Ti 售价基本在 3500 元以上。初版 RTX 3060 Ti 推出于 2020 年底，英伟达建议售价为 2999 元?

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 27 日消息，Galaxy A54 5G 可能是三星 2023 年系列中最好的中端手机。有传言称今獂三星将会推出 Galaxy A74。三星 Galaxy A54 5G 最近通过了美国联邦通信光山员会 (FCC) 认证，证实了一些新的连山级点。IT之家了解到，FCC 认证显示，三星 Galaxy A54 5G 型号为 SM-A546E / SM-A546E / DS，确认具有双 SIM 卡功能。还支持 25W 充电器，预计拥有更大的 5100mAh 电池。此前 Galaxy A52s 5G 借助骁龙 778G 5G 芯片实现了 Wi-Fi 6 连接，但六个月后推出的 Galaxy A53 5G 并未实现这一功能，因为其采用了 Exynos 1280 芯片。值得庆幸的是教山最近的 FCC 认证确认即将推出的 Galaxy A54 5G 将带回 Wi-Fi 6 连接（Wi-Fi b / g / n / a / ac / ax）。跑分显示，三星 Galaxy A54 5G 搭载了 Exynos 1380 芯片，具有改进的性能，显然儒家有更好的连功能。三星 Galaxy A54 5G 预计将在三星 Galaxy S23 旗舰系列 2 月 2 日发布后推出，可能是今年 3 月份亮相。

IT之家 1 月 26 日消息，微软发了 Edge 浏览器 Dev 版本 111.0.1633.0 其中包含 Android 上的一项新能以及各改进和修。如果你 安卓手机上安装黎 Edge Dev，现在可以长新标签页入壁纸中。微软 Edge Dev 111.0.1633.0 更新内容新功能安：长按新签页现在以进入壁中心。可性改进修了与搜索边栏相关浏览器崩。修复了 mini 菜单中搜索相关的览器崩溃修复了尝使用相机旧版 Windows 10 上浏览器崩的问题。复了将标页移动到独窗口时览器崩溃问题。修了将标签拖出标签组时浏览崩溃的问。安卓：复了与大朗读相关浏览器崩。WebView2：修复了与 Sandbox 相关的崩溃问。其他变修复了来 PWA 的链接，此它们不在 Workspace 中打开。修复了些场景下边栏无法加当前页的问题。复了重复 MSA 登录问题修复了无在名称包日语字符的打印机打印的问。修复了现和搜索栏上下文单中的退应用程序起作用的题。macOS：修复了默认 workspace 的外部链接置导致外链接在不最后一个动窗口的口中打开问题。iOS：修复了 PDF 缩放问题修复了重的快速链。修复了有崩溃时现的恢复示。修复多页 PDF 在从纵向切换到向时显示 PDF 的不同页面反之亦然安卓：修了重复的速链接。Xbox：修复了视频坏播放问。WebView2：禁用了预接搜索以打开 about:blank 页面时停 SSL 连接。修了打开文对话框不开的问题修复了 WebView2 正在运行时重安装失败问题。企：修复了 iOS 上更改身后热门站数据未清的问题。软 Edge Dev 支持运行在 Windows、macOS 和 Linux、Android 上。iOS 平台需要邀请能测试 Edge Dev，目前计划已满根据官方布时间表微软计划 2023 年 2 月 14 日当周发 Edge 110 Beta 版，于 2023 年 3 月 9 日当周发布 Edge 111 正式稳定版?

感谢IT之家网友 华南吴彦祖、肖战割 的线索投递！IT之家 1 月 27 日消息，蓝戟英特尔锐炫 A380 MXM 显卡现已上架电商平台，标 1999 元，可用于工业设备。据绍，这款 MXM 显卡采用了英特尔炫 A380 GPU，GPU 频率 2000MHz，配备 6GB 96bit GDDR6 显存，整板功耗 50-75W，尺寸为 MXM 3.1 Type-A（70*82mm）。IT之家了解到，蓝戟 2022 年 7 月率先推出了锐炫 A380 显卡，首发价为 1299 元，当前京东价格已经降至 1049 元。蓝戟 GUNNIR Intel Arc A380 Photon 6G OC 为超频版本，GPU 频率可达 2450MHz，整卡功耗为 92W，接口包括 DP 2.0 和 HDMI 2.0。据英特尔官方介绍，英尔锐炫 A380 GPU 支持包括基于硬件加速的光线踪在内的 DirectX 12 Ultimate 全部功能，且在运行《雄联盟》《永劫无》、《天涯明月刀和《绝地求生》等流游戏时，提供 1080p @60fps 以上的流畅游戏体验?