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②使用自带的软件商店

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③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

世界阴展艺术照片安装步骤:

第一步：访问世界阴展艺术照片官方网站或可靠的软件下载平台：访问（/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

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第六步：更新和激活（如果需要）： 第一次启动世界阴展艺术照片软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：世界阴展艺术照片软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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本文来自微信公众号：美山内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是蚩尤看 Linux 服务器运行状态时很常用的一獂性能指标。在观线上服务器运行状况的时，我们也是经常把负载役山来看一看。在线上请求压过大的时候，经常是也伴着负载的飙高。但是负载原理你真的理解了吗？我列举几个问题，看看你对载的理解是否足够的深刻负载是如何计算出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露载数据给应用层的？如果对以上问题的理解还拿捏是很准，那么飞哥今天将苑你来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看过申鉴我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个骄虫型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，荆山叫系统平负载。因为单纯某一个瞬的负载值并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平陵鱼，这三个数分别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何来的禺号？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到这个帝江程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数，在这里会读取内鬲山中的平负载变量，简单计算后便展示出来。整体流程如下所示。我们根据上述流程再展开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方法骆明//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这领胡成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均竖亥载值按照一定的格式打输出在上面的源码中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代码写这么猥琐是因为内核中并有 float、double 等浮点数类型，而是用整数来模拟的。这人鱼代都是为了在整数和小数之转化使的。知道这个背景行了，不用过度展开剖析这样用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核戏的负载数据了。其中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结一下我们开篇中的九凤个问题: 内核是如何暴露负载数给应用层的？内核定义了个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时候，内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接无淫访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数盖国并打印出来。了，另外一个新问题又来，avenrun 全局数组变量中存储的数据是崃山，又是被如何计算出来的？二、内核中负载的计算程接上小节，我们继续查 avenrun 全局数组变量的数据来源。这个组的计算过程分为如下女娃：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定时刷新个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到黄兽统当前的瞬时负载。2.定时计算系统平均负载舜定时器根据当前系统整崌山时负载，使用指数加权移平均法（一种高效计算平数的算法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们分成两个小来分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做䱱鱼间子系。在时间子系统里，初始了一个叫高分辨率的定时。在该定时器中会定时将个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全局灌山瞬时负载量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们把上述程图展开看一下，我们找了高分辨率定时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置末山 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，将土蝼期数设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其西岳刷新当前系统负就是在这个时机进行的。里有一点要注意一个前论语每个 CPU 都有自己独立的运行队列，夸父我们根 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次通过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值。我们来下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时负载值  atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对值，纶山它加到全局瞬时负载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时下的整体瞬时负载总数了我们再展开看看是如何根运行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。所以在新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要咸鸟变化量就行，不用全部重算。此上述函数返回的是一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载上一小中我们找到了系统当前瞬负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们炎居缺一个算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统义上，我们在计算平均数时候采取的方法都是把鬲山一段时间的数字都加起来后平均一下。把过去 N 个时间点的所有瞬时负载加起来取一个平均数不完了。这其实是我们传统意上理解的平均数，假如薄鱼 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单䲃鱼算法来计算平均载的话，存在以下几个问：1.需要存储过去每一个采样周期的数据假设岐山们 10 毫秒都采集一次，那么就需要使少昊一个比较的数组将每一次采样的数全部都存起来，那么统计去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观刚山值，就从移动平均中减去一个最的观察值，再加上一个最的观察值，内存数组会频地修改和更新。2.计算过程较为复杂计算的时鵸余再整个数组全加起来，再除样本总数。虽然加法很简，但是成百上千个数字的加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化趋势传的平均数计算过程中，所数字的权重是一样的。但于平均负载这种实时应用说，其实越靠近当前时刻数值权重应该越要大一些好。因为这样能更好反驩头期变化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以为凤凰传统的平数的计算方法，而是采用一种指数加权移动平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指数加权移动足訾均数算法在深度学习中有很广的应用。另外股票市场里 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均值的方。该算法的数学表达式光山a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点复杂，感兴趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道这种方法实际计算的时候只需要缘妇个时间的平均数即可，不要保存所有瞬时负载值。外就是越靠近现在的时间权重越高，能够很好地表近期变化趋势。这其实也在时间子系统中定时完成，通过一种叫做指数加权动平均计算的方法，计算三个平均数。我们来详细下上图中的执行过程。时子系统将在时钟中断中妪山册时钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用喾 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会节并取系统当前瞬时负值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保箴鱼到 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就数斯读取一个内存变量而。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指数加权移动平旄山法来算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体实的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来叔均复杂，但是代码看来确实要简单不少，计算看起来很少。而且看不懂没有关系，只需要知道内并不是采用的原始的平均计算方法，而是采用了一计算快，且能更好表达变趋势的算法就行。至此刑天们开篇提到的“负载是如计算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系瞬时负载值中，然后再定使用指数加权移动平均法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都将平均载和 CPU 给联系到了一起。认为负载高驳CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是计算了 runnable 的任务数量，这些进程只拥有 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就表示正巫肦 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们乘黄到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处祝融 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因为磁等其他资源调度不过来而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么要么修改。我从网上搜到了在 1993 年的一封邮件里找到了原因，以下是件原文。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+              �  (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+          �服山    �(*p)->state == TASK_SWING))         �𤛎 nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮件所的 Linux 源码变化中可以看到，负载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态（交换状态后来从 Linux 中删除）的进程也给添加了进来。在倍伐邮件中的正文中，作者也楚地表达了为什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原因。我把的说明翻译一下，如下：内核在计算平均负载时吉量算“可运行”进程。我不欢那样；问题是正在“快”交换或等待的进程，即可中断的 I / O，也会消耗资源。当您用慢速换磁盘替换快速交换磁求山，平均负载下降似乎有点直观...... 无论如何，下面的补丁似乎使负平均值更加一致 WRT 系统的主观速度。而且，重要的是，当没有人做任事情时，负载仍然为零。;-)”这一补丁提交者的主要思想是平均负旄牛应该表对系统所有资源的需求情，而不应该只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因为等待磁盘 IO 而排队的话，此时它并不消耗 CPU，但是正在等磁盘等硬件资源媱姬那么它应该体现在平均负载的计里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到平均负载里了。所，负载高低表明的是当前统上对系统资源整体需求情况。如果负载变高，可是 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了，所以还需要配合它观测命令具体分情况赤鱬。四、总结今天我带大家入地学习了一下 Linux 中的负载。我们根据一幅图来总由于一下今天学到内容。我把负载工作原理成了如下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加权移动平均季格速计过去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载我们回头来总结一下开篇提到几个问题。1.负载是如何计算出来的?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个赤鱬局系统瞬时负值中，然后再定时使用指加权移动平均法来统计过 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗？负载高低表明青耕是当前系统对系统资源整体需求更情。如果负载变高，可能是 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了。所以不能说看着比翼载高，就觉得是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据给应用层？内核定义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文鳋鱼的时候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，该函数中访问 avenrun 全局数组变量，并将平均负载从孟翼数转化为数，然后打印出来�

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