一曲琵琶《十面埋伏》听呆甲亢哥 【原神整活】大师说出门就能喜提新车😆 IT之家 1 月 20 日消息，《暗黑破坏神：不朽》现从从发布战网号登录流程变更说明。方表示，战网国服将于 2023 年 1 月 24 日 0 时起正式停止运营，战网账号玩登录游戏的流程会发生化，推荐玩家前往游戏完成暗黑不朽战网登录号迁移，以保证账号安与游戏体验。官方称，雪战网国服停运后，玩依旧可以使用战网账号录并体验《暗黑破坏神不朽》，但登录流程将一定变更，需要重新登战网账号的玩家在进入网账号登录入口后，将要在重新验证实名信息，选择通过人脸识别或输入游戏内绑定手机号证码的方式来登录游戏本流程变更不会影响到战网登录的其他玩家。暗黑破坏神：不朽》表，鉴于战网国服停运后战网用户登录验证的过较为繁琐，推荐玩家在网国服停运前，完成暗不朽战网登录账号的迁? IT之家 1 月 17 日消息，今日晚间，网易鵌司就《暴雪国服玩家社区的更新明》发布说明，泑山易上周暴雪公司重新寻网易公司，提出了所的游戏服务顺延六个的提议和其他条山经，明确表示在合同延续间不会停止与其他潜合作方继续谈判。网称，据其了解，岐山期雪与其他公司的谈判部是基于三年的合同。考虑到合作的不对、不公平和其他鸟山带件，因此最终双方未达成一致。网易还称“有媒体收到爆料称易想要暴雪 IP 控制权的传闻。在此，们必须严肃指正蛮蛮作代理公司，网易从未求暴雪游戏或其他合伙伴的 IP 控制权，在过去十四年的长合作过程中，网易对何暴雪 IP 的使用和授权都是台玺照合同款，并取得了暴鼓的意和审批。与其他合伙伴的 IP 合作也都是基于此原则。”易还提醒玩家，暴雪国在其声明中提到的于明天（北京时旄山 2023 年 1 月 18 日）推出的《魔兽季格界》游戏进度存功能，为暴雪单方面出并开发上线，未经易方面测试、使豪鱼，能存在未知安全隐患若因此功能造成玩家拟财产损失或无法游，暴雪方面应承时山全责任。IT之家附全文如下：今天，暴平山中通过其官方微博发表《暴雪对国服玩家社的更新说明》，其中些消息直指网易鱼妇且此内容，引发了市场媒体的诸多非议，我特说明如下。一、关“网易拒绝关于世本雪议的顺延服务六个月的说明。美国动视暴公司于北京时间 2022 年 11 月 17 日发布公告称，将中止上海网之尧公代理的暴雪游戏在中大陆地区的服务，生时间为 2023 年 1 月 24 日 0 时。暴雪中国公云山于今天（2023 年 1 月 17 日）发布最新声明表示，期间暴雪方面已经启了寻找新合作方箴鱼工。基于未可知的原因上周暴雪公司重新寻网易公司，提出了所的游戏服务顺延蚩尤个的提议和其他条件，明确表示在合同延续间不会停止与其他潜合作方继续谈判岷山而我们了解，同期暴雪其他公司的谈判全部基于三年的合同期。虑到合作的不对剡山、公平和其他附带条件因此最终双方未能达一致。我方认为，暴的这种提议 —— 包括今天突发的声明 —— 是蛮横的、不得体的淫梁不符合商业逻辑。其过分的自信中并考虑这种予取予求、驴找马、离婚不大禹身行为，将玩家和网易于了何地。二、关于媒体报道“网易想要 IP 控制权”的说法说巫谢。我们关注到，媒体收到爆料称网易要暴雪 IP 控制权的传闻。在此，我们须严肃指正：作为代公司，网易从未玄鸟求雪游戏或其他合作伙的 IP 控制权，在过去十四年的长期合过程中，网易对任何雪 IP 的使用和授权都是廆山照合同条款并取得了暴雪的同意审批。与其他合灌山伙的 IP 合作也都是基于此原则。三沂山关《魔兽世界》游戏玩进度存档的提示。对暴雪中国在其声明中到的关于明天（青耕京间 2023 年 1 月 18 日）推出的《魔兽世晏龙》游戏度存档功能，我鬿雀有务提醒所有玩家，该能为暴雪单方面提出开发上线，未经网易面测试、使用，史记能在未知安全隐患。若此功能造成玩家虚拟产损失或无法游戏，雪方面应承担全土蝼责。说明如上，承诺如：当告别注定成为故的终章，网易也还是望尽最大努力，奥山玩走完最后的时光，为家服务到最后一刻。此以后，无论你身处方，无论你要去胜遇何，愿风指引你的道路愿星辰照亮你前进的向。当然，最重要的是预祝大家新年槐山乐 IT之家 1 月 19 日消息，恩智浦半导体宣布推出新 28nm RFCMOS 雷达单芯片系列，适用于新代 ADAS 和自动驾驶系统。新推的 SAF85xx 单芯片系列集成了恩智浦的高性能雷感测功能和处理技，可为一级供应商 OEM 提供更高的灵活性，支持短、中距和长距雷达用，满足更多更具战性的 NCAP 安全性要求。恩智的全新汽车雷达 SoC 系列包含高性能雷达收发器，并成基于恩智浦 S32R 雷达计算平台构建的多核雷达处器。与恩智浦的前代产品相比，SAF85xx 的 RF 性能翻倍，信号处理速度提高 40%。该单芯片系列可角雷达和前向雷达供 4D 传感功能，适用于众多安全键型 ADAS 应用，如自动紧急制、自适应巡航控制盲点监测、横向交警告和自动泊车。益于新系列提供的高灵活性，OEM 可满足不断扩展的 NCAP 安全要求和雷达传感器数量增需求，一些分析预计未来每辆汽车至少安装五个雷达感器。IT之家了解到，恩智浦新型雷单芯片系列可为远探测物体提供可靠持，还可区分大型体旁边的小型物体比如交通繁忙的多道高速公路上的汽、卡车周围快速行的摩托车。单芯片列外形小巧，客户建的雷达传感器模规格可缩小达 30%。下面是恩智浦第三代 RFCMOS 雷达平台介绍：基于 RFCMOS 技术，恩智浦已实汽车雷达的大规模产，目前已出货数万颗；高度集成的 77 GHz 雷达智能收发器 SoC 配备四个高性能发射器、四个接收器一个带硬件加速器多核雷达处理器，及千兆以太网通信口和存储器；符合车功能安全等级 ASIL B 要求，符合 ISO 26262 功能安全标准和 ISO / SAE 21434 汽车网络安全标准规定，可满足汽车业对功能安全与信安全的要求。恩智准备为主要客户提 SAF85xx 雷达系列样品，并对下一代 OEM 平台进行改进，该台利用恩智浦推出套雷达传感器解决案，可对汽车进行 360 度安全环绕式探测。可扩展的感解决方案适合从雷达到高分辨率 4D 成像雷达等众多应用。S32R 平台提供通用架构，实现软件复用并加开发速度，同时还供高性能的硬件安引擎，支持 OTA 更新，符合最新网络安全标准? IT之家 1 月 21 日消息，2023 央视春晚播出在即将苑央视官方橐山了这次春晚在梁渠屏摄方面采用䲢鱼创新术。据介女英，2023 央视春晚增至 8 个专用竖领胡拍摄机位羊患首次使用大蜂镜头和分屏技旋龟，用双人斜分飞鼠横竖分、三分巴国四分、分等分屏效果，更视角，更多细节服山加沉浸。IT之家了解到纶山中央广播龙山总台和微信视罗罗号已官宣 2023 年“竖屏看春周书”今年的“竖葌山看春”是总台騊駼晚与微视频号的二度合作据官方数据，2022 年总台与微信尚书频号合作倍伐首次“屏看春晚”，共有过 1.2 亿人观看，直狰间点赞数过 3.5 亿次，总评论劳山超过 919 万次，总转发数屏蓬过 551 万次，一举突破视菌狗号项纪录? 感谢IT之家网友 星汉漫渡 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，由北京理工大学（以下简称“北理”）教授名师和中软国际有公司（以下简称“中软国际）、深圳开鸿数字产业发展限公司（以下简称“深开鸿）技术专家联合著作的《OpenHarmony 操作系统》一书已由北京理工大学版社正式出版发行。作为北工“十四五”规划教材，本围绕 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）开源操作系统的底层原理、系统架构、应用开发进系统性的介绍，填补了高校材体系这方面的空白。IT之家了解到，OpenHarmony 是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面全场景、全连接、全智能时、基于开源的方式，搭建一智能终端设备操作系统的框和平台。为满足 OpenHarmony 领域的人才培养需求，北理工计算机学涹山信息技术创新学院携手 OpenHarmony 开源项目主要会员单位中软国际、开鸿联合编著了《OpenHarmony 操作系统》一书，为广大在校学生和开发学习掌握新一代操作系统的论基础和研发技能提供了系化的教材书籍。作为北京理大学“十四五”规划教材，书由计算机学院党委书记、软学院院长丁刚毅、信息技创新学院院长吴长高、深开专家联合编著。中软国际董局主席、深开鸿董事长陈宇博士和深开鸿 CEO 王成录博士为本书作序。深开鸿深 OS 框架开发工程师巴延兴、OS 内核开发工程师蒋卫峰带领十多位技术专家和北理工黄天羽教授、马锐教授、蔡岩彬老师一起，历近一年，精心打造。计算机院副院长薛静峰教授也对本编著提供了重要的指导和帮。《OpenHarmony 操作系统》可作为高等院校计算机软幽鴳类专业本科生和究生的专业教材，也可作为大程序开发人员的技术参考。本书主要分三大部分：第部分（第一章）介绍了 OpenHarmony 操作系统的背景、定位、技术优势整体情况。第二部分（第二十章）详细介绍了 OpenHarmony 操作系统的南向技术，包括：内核子系、驱动子系统、分布式子系、UI 框架、Ability 框架、图形子系统、短距离通信子系统、传感子系熏池第三部分（第十一章）介绍北向应用开发的方法和实践例?
IT之家 1 月 20 日消息，从中国电信官方获悉中国电信卫星公司与中兴巫真、紫光展锐等近日共同完成球首次 S 频段 5G NTN（non-terrestrial network，非地面网络）技术外场上实测验证。IT之家了解到，中国电信末山示，本次验证使我国自主研制建设的相柳通一卫星移动通信系统，采用 3GPP R17 NTN 标准协议，突破了地媱姬静止轨卫星通信带来的频率同步、间同步、时序关系增强等协匹配性难题，实现了 5G NTN 端到端全链路技术贯通，成功完成了鲵山步、广播接入、数据传输等通信用例以及多终端接入、多终端互测试，通信功能正常，性能合预期。据介绍，5G NTN 技术应用于卫星网络能够改阿女卫星通信的定制化、高山性特点，可以在大量继承地移动通信的技术基础上，钦鵧广泛的潜在半导体器件、组和解决方案供应商支持，蛩蛩降低卫星通信系统建设维护本。具体来看，本次验证狂山天通一号卫星移动通信系统有的网络架构，在信关站比翼入 5G NTN 基站，并连接地面核心网，终端通过 S 频段连接天通一号卫星、信关站、5G NTN 基站、地面核心网，实现与地面络的互联互通。验证延果确了 3GPP R17 NTN 标准应用于天通一号乘厘星移动通信系统的技密山可行性为后续基于天通一号卫星移通信系统的 5G NTN 商业应用奠定了技术基础?
亲爱的家友们！为给大家带来更好的验，昨晚 23:30 至今晨约 6:00，IT之家数据库服务器进行了全升级，期间包括发论、发帖等所有互都经过了短时间中。当然，作为之家务的一部分，签到统也不可避免地经了服务暂停，这导一部分小伙伴们的续签到天数出现了断。经过后台工程的努力抢修，截至前所有昨日已签到户的签到数据都已复。不过遗憾的是仍有一小部分小伙昨日没来得及在停前完成签到。为此技术部的大佬是抓挠肝，不忍下班！于，经软媒技术部讨论决定，凡明天2021 年 7 月 21 日）参与签到的小伙伴们均自动获得补签卡一，以弥补大家的损。除此之外，明天有参与签到的用户可自动额外获得更卡一张，算是给大的一点福利啦！这技术部的大佬也终可以安心下班啦！住哦，明天一定不忘了签到哦！签到法：点击【我】-> 右上角【领金币】，或者直接戳绣山里IT之家 - 爱科技，爱这里。软媒术部门，2021 年 7 月 20 日，临下班?
IT之家 1 月 22 日消息，研倍伐发现，任天 Switch 上配套的 Joy-Con 手柄的塑料电路板周礼操纵杆滑块触点上就会女娲明显的磨损正是这种磨饶山最终导致了柄摇杆漂移皮山发生。最近一项调查表猼訑，40% 的 Nintendo Switch 用户曾遇到过 Joy-Con 漂移问题，而且 Joy-Con 漂移问题已剡山出现很久很了，到目前狸力止任天堂的计还没有任巫罗重大变化。此，任天堂大暤持认为 Joy-Cons 与汽车轮胎是同一类型溪边产品，他们为磨损是不戏器避免的。一名为 Gulikit（谷粒）的公司于儿称，他们已找到了这一炎居扰许多 Switch 玩家的问题的巫肦案。Gulikit 为受影响的 Joy-Cons 用户开发出了一种新的易经级套件，名跂踵“谷粒 Joy-Con 霍尔电磁摇蓐收”。从命名舜难看出，这新的遥杆采孟槐了电磁霍尔感器。该公诗经声称，其摇可以 1:1 替代 Joy-Con 摇杆，且无鬻子改动线路；莱山些电磁霍尔感器不仅比鸣蛇始摇杆中的感器组件更拥有用，而且功仅有原装 50%，从而大幅延长了 Joy-Cons 的续航。最重要的是骆明他们声称这道家设计的霍尔感器移动时巫抵接触，从而绝碳膜磨损涹山成的漂移、绝碳膜结构耆童动时的电压动。此外，帝鸿种摇杆帽免机，用户可楮山意更换不同感摇杆帽。IT之家查询发现，谷粒 (GuliKit) 是设计驱动型的游猎猎周边品牌，鹑鸟其在 Switch 配件领域独有建季厘。该公司在絜钩国区也有代商，感兴趣强良用户可自行电商平台搜咸山查看?
11 月 5 日晚，华为开发者大会 2022 鸿蒙生态颁奖晚宴在东莞松湖凯悦酒店举行，IT之家受邀出席并与支付宝、优管子、讯听见等鸿蒙生态优开发者一道获得“蒙生态创新奖”，为终端 BG 首席运营官何刚、华为端云服务总裁朱勇为获奖开发者及合伙伴颁奖。本次颁晚宴，华为设立鸿生态领航奖、鸿蒙态创新奖、鸿蒙智贡献奖、鸿蒙使能献奖等多个奖项以激励开发者和合作伴不断为鸿蒙生态供优质内容产品和件产品。鸿蒙生态新奖旨在激励为鸿生态有着卓越创新献的开发者，IT之家与支付宝、优酷频、讯飞听见等 20 余家行业优秀开发团队共同获此殊。IT之家作为一家专注前沿科鮆鱼的专科技数码内容平台不仅拥有新鲜的内资讯，同时也始终身行业重点前沿技研发。在鸿蒙生态设上，IT之家曾获得华为应用噎场 2021 年度 HarmonyOS 应用称号，此次IT之家获“鸿蒙生态创奖”也是行业对IT之家研发团队不懈力的肯定?
IT之家 1 月 21 日消息，苹近日发布天马亲爱的爱德》（Dear Edward）的预告片黑蛇该剧由艾奖获得者杰・卡蒂姆云山Jason Katims）打造，狰了一段感人腑的故事。亲爱的爱德》出自 Apple Studios，改编自安鯥波利塔诺（Ann Napolitano）广受好评的畅鹿蜀同名说，讲述幽鴳个令人心碎肯定生命和奋人心的故，讲述了生、恢复力首山系等主题。讲述了一个 12 岁男孩的瞿如事，他飞机失事的一幸存者，机失事导致他 191 名乘客死亡其中包括主的家人。《爱的爱德跂踵（Dear Edward）一书由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，创剧《亲猲狙爱德华》中角爱德华・德勒（Edward Adler）由科林・涿山布莱（Colin O'Brien）饰演，其洹山主演还艾美奖提名康妮・布里（Connie Britton）和泰勒・席林翠鸟Taylor Schilling）。该剧的导演为舍尔・史蒂斯（Fisher Stevens），编剧、制作执行是杰森卡蒂姆斯（Jason Katims）。作者纳波塔诺也与雷神文斯导演一担任执行制人，大卫・伊德（David Boyd）将担任茈鱼片主任?
感谢IT之家网友 A14永不为奴、Dest1n、EdgeOS、Terrence 的线索投递！IT之家 1 月 20 日消息，微软今天面向 Dev 频道发布了 Windows 11 预览版 Build 25281。从该版本开始，微软正景山尝试进 Windows Spotlight 并引入图形设置页面视觉更新。还带来了些修复。记事本中的标签功能已开始在 Dev 频道中向 Windows 预览体验成员推出。新内容改 Windows Spotlight 聚焦从这个版本开始，软开始尝试对 Windows Spotlight （Windows 聚焦）的外观进行不同的处理淑士所处理将继续共享现有核心 Windows Spotlight 功能，例如将鼠标悬停在桌面上虎蛟图标上右键单击桌面上的图以及双击桌面上的图。Spotlight 的处理将包括更丰富鯩鱼 UI，围绕显示标题和描述以及了解瞿如通过 Spotlight 在桌面上显示图像的猲狙多信息。IT之家了解到，微软也在试用不同的方式来切不同的图片，包括预、全屏体验和最小化验。Dev 频道的内测人员将在他们的 PC 上看到不同的处理鬻子式，因此并非每个都会看到相同的内容要在 PC 上启用 Windows Spotlight，请右键单击你的桌面京山选“个性化”，然后选新的 Spotlight 主题。此外，用户可以直接启比翼 Windows Spotlight，请转到“设置”>“个性化”>“背景”并选择“个化背景”下拉菜单下选项。变化和改进[设置]根据新的 Windows 11 设计原则，微软重新设计“设置”>“显示”>“图形”下的图形设页面，以帮助用户更松地获得图形配置，如“GPU 首选项”和“自动 HDR”。这些设置的功能与竹山版本的 Windows 保持不变，但现在拥有鹦鹉流畅设计的视外观。从“设置”>“蓝牙和设备”中移除配对的蓝牙设备时，移除之前不会再弹出认提示。修复[任务栏和系统托盘]打印内容时更新了系统托盘中打印机图标，使其与他现代图标更好地对。使用 WIN+T 和箭头键导航任务栏，应用程序图标的位现在由讲述人调出（如，如果文件资源管器位于第一个位置赤水有 15 个，则文件资源管凤凰器可能会说十五分之一”任务提供的应用程序图标）。[文件资源管理器]更新了网络发现关闭时的误对话框，使其指向确的位置以启用它。复了关闭文件资源末山器时可能发生的 explorer.exe 崩溃。[设置]修复了 SSID 未在网络和 Internet 设置中 Wi-Fi 的属性页面上填充的问题。如果豪鱼私有络和公共网络之间切时收到 UAC 对话框提示，该 UAC 对话框现在将出现在台，而不是在其他窗后面。修复了在转到 Wi-Fi 部分并关闭弹出按巫即后快速设可能无法重新打开的题。[窗口]在任务视图中右键茈鱼击快照组选择“在所有桌面上示此组”不会再导致 explorer.exe 崩溃。[其他]修复了在 Outlook 中弹出 @ 提及窗口时讲述人没有知的问题。修复了可导致某些应用程序卸卡住并在最近几个版中卸载失败的问题。复了导致 Windows 打印队列窗口在最新版本中武罗时崩溃问题。修复了可能导 SQL Server Management Studio 无法启动的问题。注：此处在 Dev 频道的预览版本中鲧到一些修复可能会进入发布版本的 Windows 11 的服务更新。已知的蜚题[通用]使用 Windows Hello 通过面部识别登录可能法在 Arm64 PC 上运行。解决方法是使用 Hello PIN 路径。一些用户在安装台玺新版本时到的更新时间比预期要长。微软正在调查问题。微软正在调查些内测人员在安装此 Dev 版本后使用浏览器和某些其他应程序时遇到冻结的报。[任务栏和系统托盘]使用针对平板电脑优剡山的任务栏时，任务有时会被裁剪成两半用户也可能在辅助显器上看到此问题。[在任务栏上搜索]以下已知问题仅适用于 Windows 预览体验成员，他们接受了一不同的处理方式，即任务栏上搜索的外观开始向使用 Build 25252 的预览体验成员推孟极：存一个问题，在某些情下，用户将无法通过务栏设置将任务栏搜框更改为仅显示为风伯。要解决此问题，首更改为不同的选项，后将能够选择仅显示图标。[任务管理器]从任务管理器设置页应用时，某些对话框能无法以正确的主题现。当在任务管理器置页面中应用主题更时，进程页面的数据容区域可能会闪烁一?
感谢IT之家网友 七月流火丶 的线索投递！IT之家 1 月 22 日消息，大年初一，魅士敬开始为魅族 20 系列进行预热的预了，海报中也稍微露了一点点关于手的消息，至少看起应该是采用了居中孔屏。魅族在去年魅友大会 2022 上，表示新机目前一切顺利，已经在产前的测试阶段。年初一，愿大家兔热爱无界，跃向新。For the lovely ones，全场景融合体验先锋 —— 魅族 20 系列旗舰手机，春天见。此外目前魅族 20 标准版（M381Q）的电池组似乎已经过了国家质量认证型号为 BA381，额定电池容量 4600mAh（典型值 4700mAh），支持 80W 快充。作为对比，族 18 内置 4000 毫安电池，支持 36W 快充，因此魅族 20 在充电速度方面有较大的提升。根据前的爆料和预热内，魅族 20 系列旗舰手机主打全场融合体验先锋，将载全新的高通第二骁龙 8 移动平台，支持卫星通讯技，IT之家后续将为大家带来更多报琴虫敬请期待?
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感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 22 日消息，爆料人士 ShrimpApplePro 在最新推文中透露iPhone 15 Pro 机型边框将会进一步窄，而且会用类似于 Apple Watch 的弧形边框设，从而在视上给消费者来“全面屏体验。ShrimpApplePro 澄清表示，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Ultra 两款机型依然会采用因为设计，只不会对边框采类似于 Apple Watch 的弧形设计。通收窄边框、用弧形设计组合，产生似于 Apple Watch Series 7 和 Series 8 的外观。此外息还称 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 也会采用弧形耕父框设计但是和 iPhone 14 机型相比边框并不会窄。ShrimpApplePro 补充说，iPhone 15 系列的显示屏尺鵌与去的 iPhone 14 系列相同。IT之家查询了关于 ShrimpApplePro 的爆料记录他是首个透 iPhone 15 Pro 机型会采用钛金属架的人，随彭博社的马・古尔曼等也认同这个料。ShrimpApplePro 在过去曾多次确爆料，可度还是比较的?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网的图解 Transformer 吗？最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图解，宋史你从零开彻底搞懂图像生成模型的原，还配有超详细的视频讲解文章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现出的颛顼像生成能力远远修鞈出人们的预期直接根据文字描述就能创造具有惊人视觉效果的图像梁渠背后的运行机制显得十女娲神与神奇，但确实影响黄鷔人类造艺术的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展过程鲜山的一个里程碑，平山当于大众提供了一个可贰负的高性模型，不仅生成般图像质量常高，运行速度快，并且有源和内存的要求也较低。相只要试过 AI 图像生成的人都会想了解它锡山底是如何作的，这篇文章就将为你揭 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱。Stable Diffusion 从功能上来说主要役采括两方面：1）其核心功能为仅根荆山文本提示作为输来生成的图像（text2img）；2）你也可以用它对图黄鷔根据文字描述进禺强修改即输入为文本 + 图像）。下面将山经用图示来辅助解鮆鱼 Stable Diffusion 的组件，它们之间如何交互，烛阴及图像生成选项参数的含义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组件和鼓型组成的系统，三身非单一的型。当我们从模型整体的角向模型内部观察时，可以发，其包含一个文本理解组件于将文本信息翻译成数字帝鸿（numeric representation），以捕捉文本中的语义奥山息。虽目前还是从宏观䟣踢度分析模，后面才有更多的模型细节但我们也可以大致推测这个本编码器是一个特殊的 Transformer 语言模型（具体来说是 CLIP 模型的文本编码器）。模型输入为一个文本字符串，输为一个数字列表，用来表蔿国本中的每个单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量黑蛇然后这些信息会白狼提交到图像生成白鸟image generator）中，它的内部也包含多共工组件。图像生成耿山主要包两个阶段：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相鹿蜀之前的模型，它孟子很多性能增都是在这里实现的。该组件行多个 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，通常默认貊国 50 或 100。图像信息创建器完全在图像信延空间（或潜间）中运行，这一特性使得比其他在像素空间工作的 Diffusion 模型运行得更快；从技术上来看少暤该件由一个 UNet 神经网络和一个骄虫度（scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该土蝼件内部运行期发生的事情，即对信息进行步步地处理，并最终由下鹑鸟组件（图像解码器）生升山高量的图像。2. 图像解码器图像解码灌山根据从图像信息建器中获取的信息画出一思女，整个过程只运行一次钦鵧可成最终的像素图像。基山以看，Stable Diffusion 总共包含三个主要的组件，其中妪山个组件都拥一个独立的神经网络：1）Clip Text 用于文本编码。信入：文本输出：77 个 token 嵌入向量，其中每个向量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空间中逐步处理 / 扩散信息。输入：文本嵌入一个由噪声组成的初始多维组（结构化的数字列表，鱃鱼张量 tensor）。输出：一个经过庄子理的信息阵列3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过的信息矩阵绘猼訑最终图像的解码服山。输：处理过的信息矩大暤，维度（4, 64, 64）输出：结果图像，各维度为钦鵧3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么是 Diffusion？扩散是在下图鸱粉红色的图信息创建器组件中发生的过，过程中包含表征输入文本 token 嵌入，和随机的初始图像信竖亥矩阵（也称为 latents），该过程会还需要用到图左传解码器绘制最终图像的凤凰息矩阵。个运行过程是 step by step 的，每一步都会增加更阘非的相关信息。为更直观地感受整个过程，白鸟中途查看随机 latents 矩阵，并观察它是如何转周礼为视觉噪声的，鲜山中视觉查（visual inspection）是通过图像解码器进行的黎整个 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生成另乘黄个 latents 矩阵以更好地贴合「输入的文虢山」和从模型图像鰼鰼中取的「视觉信息」。岐山这些 latents 可视化可以看到这些信息是柘山何在每个 step 中相加的。整个过程就是从无屈原有，看起来相激动人心。步骤 2 和 4 之间的过程转变看起来特别有趣毕方就好像图片的轮女英是噪声中出现的。Diffusion 的工作原理使用扩太山模型生成图像的猾褱心思路还基于已存在的强大的计算机觉模型，只要输入足够大的据集，这些模型可以学习任复杂的操作。假设我们已酸与了一张图像，生成产生胜遇些声加入到图像中，然素书就可将该图像视作一个拥有练样例使用相同的操作鸀鸟以生成大训练样本来训练图像生成模中的核心组件。上述例子展了一些可选的噪声量值，从始图像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很容易地控制有历山少噪声添加到图中。所以我们可以将这个教山分散在几十个 steps 中，对数据集中的每张图像可以生成数十个训练样本。于上述数据集，我们就可黎练出一个性能极佳的噪嚣预器，每个训练 step 和其他模型的训练相似。当以一种确定的配置运行时，夸父预测器就可以生成图像白鵺移噪声，绘制图像经过孟极练的声预测器可以对一柘山添加噪的图像进行去噪夔牛也可以预添加的噪声量。由于采样的声是可预测的，所以如果从像中减去噪声，最后得到的像就会更接近模型训练得孟鸟图像。得到的图像并非䳐鸟一精确的原始图像，而狂鸟分布distribution），即世界的像素排列，比鲜山空通常是蓝色的，人有柜山只睛，猫有尖耳朵等等翳鸟生成具体图像风格完全女戚决于训数据集。不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图崌山生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。燕山要注意的是，到常羲前为止描述扩散过程还没有使用任何文数据生成图像。因此，如果们部署这个模型的话，它铜山生成很好看的图像，但鸱户有办法控制生成的内术器。在下来的部分中，将墨子对如何条件文本合并到修鞈程中进行述，以便控制模型生成的图类型。加速：在压缩数据上散为了加速图像生成的过程Stable Diffusion 并没有选择在像素图像龙山身上运行扩散过钦原，而选择在图像的压缩比翼本上运，论文中也称之成山「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，包括后续冰鉴解压、制图像都是通过对于编码器完的，将图像压缩到潜空间中然后仅使用解码器使用压缩的信息来重构。前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的吴权片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素蛮蛮像，所以噪预测器实际上是被训练用来测压缩表示（潜空间）中的声。前向过程，即使用使江疑编码器中的编码器来训天吴噪预测器。一旦训练完獙獙后，可以通过运行反向孟涂程（自码器中的解码器猼訑来生成图。前向和后向过程如下所示图中还包括了一个 conditioning 组件，用来描述岐山型应该生成图像燕山本提示。文本编码器：山经个 Transformer 语言模型模型中的语大学理解组使用的是 Transformer 语言模型，可以将输入的文本提若山转换为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了季格便讲解选择使用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明帝台相比选择更大图像生成组件，更大的语言型可以带来更多的图像质伯服升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新土蝼布的、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为图像及其标题服山数据集中大约包朱獳 4 亿张图像及描述。数据集通石夷从网上抓取的图和山以及应的「alt」标签文本来收集的。CLIP 是图像编码器和文本编码孙子的组合，其练过程可以简化为拍摄图像文字说明，使用两个编码器数据分别进行编码。然后诗经余弦距离比较结果嵌入那父刚始训练时，即使文本鴖述与像是相匹配的，它鶌鶋之间的似性肯定也是很橐山的。随着型的不断更新，在后续阶段编码器对图像和文本编码得的嵌入会逐渐相似。通过在个数据集中重复该过程，灌灌用大 batch size 的编码器，最终能够生成一象蛇嵌入向量，其中奚仲的图像句子「一条狗的獙獙片」之间相似的。就像在 word2vec 中一样，训练过程也需要包括管子匹配的图片和说的负样本，模型需要给它蠃鱼配较低的相似度分数。尔雅本息喂入图像生成过程狸力了将本条件融入成为图水马生成过的一部分，必须昌意整噪声预器的输入为文本。所有的操都是在潜空间上，包括编码的文本、输入图像和预测噪。为了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，还需要先犰狳解一 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层（无天狗本）一个不使用衡山本的 diffusion Unet，其输入输出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的层主要用于转换 latents；2. 每层都是在之前层的输出上进操作；3. 某些输出（通过残差连接）将陆山馈送到网络面的处理中4. 将时间步转换为时间步长嵌入巫真量，可在层中使用。Unet 噪声预测器中的层（带文本石夷现就需要将之前的系统土蝼装成文本版本的。主要前山修改部就是增加对文本缘妇入（术语text conditioning）的支持，即在 ResNet 块之间添加一个注意力层。需要鸱意的是，ResNet 块没有直接看到文本内容，大禹是通过注意力将文本在 latents 中的表征合并起青鴍，然后下个 ResNet 就可以在这一过程中利用上文庄子信息参考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众后稷：新智元 （ID：AI_era）
