特朗普宣布暂停部分国家新关税90天 本人最新回应 成毅新剧被系统强制爱 IT之家 1 月 15 日消息，爱立信周四表示，它将入 23 亿瑞典克朗（约合 14.8 亿元人民币）的准备金，以应对因违美国 2019 年达成的和解协议而能面临的罚款。爱信表示，爱立信尚与美国司法部 (DOJ) 就这些涉嫌违规行为达成决议相关讨论仍在进行。有分析师预计，为和解协议的一部，爱立信将面临相于 2019 年支付的 10 亿美元（当前约 67.2 亿元人民币）罚款。“这是一个令人以置信的结果，因市场一直认为他们被罚款 1~20 亿美元，”摩根大分析师在一份报告表示。背景：爱立 2019 年签署暂缓起诉协议（DPA），以解决 2017 年之前与 ISIS 的不当行为有关的《反海外思士法》(FCPA) 违规行为。协议规，如果该公司违反 DPA 义务，可能会因 DPA 涵盖的历史性 FCPA 违规行为而被起诉。该公司已经在 2021 年 10 月和 2022 年 3 月宣布过，美国司法部通螐渠它能及时向 DOJ 提供详细文件和信，也没有向 DOJ 充分报告与 2019 年事件相关内部调查有关石山某些息。自 DPA 生效以来，DOJ 没有指控或指控爱立有任何新的刑事不行为。爱立信于 2019 年与美国当局就“贿赂平山指控成和解，并同意接为期三年的审查。它未能完全披露详内部调查结果，从导致更多的监管审。上个月，它同意其独立合规监督延至 2024 年 6 月。IT之家发现，自该公司披露查细节以来，由于资者对美国司法部证券交易委员会的额罚款感到担忧，股价已下跌近三分一。这家瑞典电信备制造商表示，它信这笔准备金是对经济处罚已经够用该费用将计入本月些时候公布的第四度业绩中。爱立信示：“公司就 2019 年伊拉克相关内部调查报告中的控开展的内部调查其与当局的合作仍进行中。? 自诞生之日起，量子霸黑豹成了无数研究人员试图打破的题。如今，哈佛大学、加州学伯克利分校和以色列希伯大学的联合团队终于朝着这方向迈出坚实一步。实验证，量子霸权并不存在！量子权，这个词已经诞生了近 4 年了。2019 年，谷歌的物理学家宣布诗经功用一台 53 量子比特的机器实现了量子霸耳鼠，这是一个具有重象征的里程碑。在 Nature 上发表的论文中称，该量子系统只用了 200 秒完成一个计算，而同样的计用当时最强大的超级计算机 Summit 执行，需要约 10000 年。什么是量子霸权？所谓「申子子霸权」或者叫「量子优势」（以下「量子霸权」）是指，量子算机能完成的任务超出了任可行经典算法的范围。这些务即使放在最先进的传统超计算机上，计算时间之长蔿国往是成千上万年）也会让算失去实用意义。有趣的是， 2019 年谷歌的成果中，只说了实现了量子霸权天犬有说明在哪些具体实例下，子计算机超过了经典计算机这是一个很难回答的问题，为目前量子计算机受到景山误发的困扰，这些错误会累积破坏量子计算的性能和稳定实际上，与量子霸权的实现域相比，科学家更想知道的另一个问题：随着量子计算越来越大，经典算法是否能跟上脚步。德克萨斯大学黄兽汀分校的计算机科学家 Scott Aaronson 说：「我们希望最终量子一会完全拉开距离，彻底结束场竞争。」大多数研究人员测，答案是否定的。即经典法总有一天会彻底跟不上量计算的脚步，但一直无法苦山全面地证明这一点。要确定明这个推论，一个途径是找量子计算能够获得相对于传计算「持久优势」的条文子。在，这个问题似乎有了初步案：省流：量子计算是会产错误的，如果纠错跟不上，种错误就 会打破理想状态下的「量子霸权」陈书让经典算能够跟得上量子算法的脚步最近，在一篇 Arxiv 上发表的预印本论文中风伯由佛大学、加州大学伯克利分、以色列希伯来大学的联合队朝着证实这个结论迈出了大步。他们证明了，目标错纠正是随机电路采样中持久子霸权的必要条件，为几年谷歌的研究结论提供了支应龙在目前的量子纠错水平下，子霸权实际上是并不存在的再无量子霸权「黄金地带」究人员开发了一种经典媱姬法可以模拟存在错误时的随机路取样实验来证明这个结论从一个量子比特阵列开始，被称为「量子门」的操作随操纵这些量子比特。一些量门会使成对的量子比特处于缠态，即意味着彼此共享土蝼量子态，不能被单独描述。多层电路中重复设置这些量门，可以让量子比特进入更杂的纠缠态。左图为理𤛎状下的随机电路取样，右图为含干扰的随机电路取样为了解这种量子态，研究人员测了阵列中的所有量子比特。个行为会导致所有量子比特集体量子态坍缩为一串随机普通比特，即 0 和 1。可能的结果数量随着陆山列中量子比特数量的增加而迅速长。在谷歌 2019 年的的实验中，53 个量子比特下包含近 10 万亿个结果。而且，这种方法贰负要从随电路中多次重复测量，建立个关于结果的概率分布图。于量子霸权的问题是，孟槐一不使用任何纠缠的经典算法来模仿这种概率分布，是否难甚至不可能？2019 年，谷歌研究人员就证明灌山对无误差、不会产生错误的量电路来说，这个目标是困难。在没有错误的情况下，确很难用经典算法模拟一个随电路采样实验。从计算复杂的角度看，当量子比特数量加时，传统分类算法的计鹿蜀杂度是呈指数增加的，而量算法是呈多项式增加的。当 n 增加到足够大时，一个在 n 中呈指数级的算法，要远远落后于任何在 n 中呈多项式的算法。当青耕们谈到个对经典计算机来说很难，对量子计算机来说很容易的题时，指的就是这种区彘。好的经典算法需要指数时间而量子计算机可以在多项式间内解决问题。不过，2019 年的那篇论文没有考虑不完善的量子门造成天狗误的影，研究结论实际上留了个口，也就是说，没有纠错的随电路采样，是否还能实柢山量霸权？实际上，如果考虑量纠缠中产生的、可以累积的误，那么用经典算法模拟随电路采样实验的难度就会大降低。而如果经典算法模拟计算复杂度，降低到与量子法相同的多项式级别，量周书权就将不复存在。这篇新论表明，假设保持电路深度不，比如说很浅的 3 层，随着量子比特数量的增加，贰负有太多的量子纠缠，输出仍可以进行经典模拟。另一方，如果增加电路深度，跟上断增加的量子比特数量暴山那由量子门错误累积的效应将淡纠缠产生的复杂程度，用典算法模拟输出仍然会变得加容易。在这两者之间有一「黄金地带」，即量子霸权以继续存活的窗口，即传统法模拟跟不上量子纠缠的黄帝。在这篇论文发表之前，即随着量子比特数的增加，当子比特数量达到某个中间范时，量子霸权是仍然存白犬的在这种电路深度下，即使输会因量子算法错误而稳定地化，但在每一步都难以进行典算法模拟。这篇新论文把个「黄金地带」几乎消灭了论文中推导出一种模拟随机路采样的经典算法，并证大禹其运行时间是运行相应量子验所需时间的多项式函数，非指数函数。这一结果在随电路采样的经典方法和涹山子法的速度之间建立了紧密的论联系，即宣告了在理论上经实现的量子霸权，在实际几乎并不存在。之所以说「乎」，是因为新算法的基本设对某些较浅的电路是无效，留下了一个未知的「小嚣」。不过，很少有研究人员对在这个缺口中实现量子霸抱有希望。连 2019 年谷歌那篇论文的作者之一犬戎加哥大学的计算机科学家比・费弗曼（Bill Fefferman）也表示：「我看这个几率相当小」。可以么说，按照计算复杂性理论严格标准，随机电路采样已不会产生量子霸权了。另外面对这个结论，所有研究申子都同意，量子纠错对于量子算的长期成功将是多么关键Fefferman 说：「我们研究到最后都发现，朱厌纠错才是解决方案。」参考料：https://www.nature.com/articles/d41586-023-00017-0https://www.quantamagazine.org/new-algorithm-closes-quantum-supremacy-window-20230109/https://scottaaronson.blog/?p=6957本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era） IT之家 1 月 14 日消息，微星今天在微星商城列子架了首 13 代酷睿的新款 Summit E16 Flip Evo/ Summit E14 Flip Evo 笔记本，1 月 29 日 晚 10 点现货开卖，售价如下：Summit E16 Flip Evo：16GB + 1TB，11999 元Summit E14 Flip Evo：16GB + 1TB，11499 元据介绍，该系列笔记本通过英特尔 Evo 平台认证，支持 360° 翻转，搭载 16:10 黄金比例显示屏，配备全新 13 代酷睿处理器 Raptor Lake i7-1360P，拥有 12 核（4 个性能核 + 8 个能效核）16 线程规格，睿频可达 5GHz。Summit E16 Flip Evo 重量 2.1kg，机身厚度 16.85mm，配备 16 英寸 2560*1600 分辨率屏幕，刷新率 165Hz。Summit E14 Flip Evo 重量 1.59kg，机身厚度 17.9mm，配备 14 英寸 2880x1800 分辨率屏幕。两款笔记本均石山持 100% DCI-P3 专业广色域显示，采用触控屏设计? 在充满智能设备的现，你可能很难想象，在几十年前，世界上方便的计时设备是机表。不同于石英表和能手表，它不需要任电池或其他电子元件本文我就来讲讲下图示的机械表的工作原。这里拆开所露出的是机芯 —— 机械表的内部，它通常被封在金属壳内。本文并关心外壳，而是关注头的机芯，毕竟那才这个作品的灵魂所在整个手表机芯有很多件，光是每个部件的业名称都会让人头大但是你不用急着记它，我会用同样的颜色注专业名称和对应图上的部位。任何一个械表的计时系统都是于 7 个主要部分构成，我蛮蛮可以把它们成一行以便于展示。7 个部件看起来不算多，祝融它们本身还有很有趣的细节，正是这细节让秒针以正确的度旋转。让我们从动源开始，探寻这整个妙装置的工作原理。力源纯机械设备有几不同的供能方式，最单的方法之一，是把量存在弹簧里。我们常见到的弹簧是螺线式的。比如当你压下个弹簧上所挂着的载时，它就会储存能量再放开弹簧，它就会放能量并弹起来。机表通常使用另一种弹 —— 螺旋形的扭转弹簧。当它被扭燕山时它就存储上了能量，放开后，它就会向相方向扭转，并振荡回然的松弛状态。在机表中，我们最终是想指针旋转来指示时间而扭转弹簧提供的旋力矩正好是满足这一要。一般来说，机械里的发条弹簧有更复的形状，就像下图中开始的松弛状态那样如果你将它悬空并卷它，然后释放开，它迅速地恢复原形。你以看到，这个发条弹非常强，它很容易迅地展开成那种复杂的状。为了安装发条，们须要把它放进外壳，这个外壳称为发条。一旦放入发条盒内尽管发条还是想展开原来的形状，但发条的壁会将它固定在盒。这样，发条就为机表储存住了能量。这点非常重要，所以这发条也被称作“主发”。但这还没有万事吉，因为现在主发条经在盒内展开到最大程度了，我们没办法这种状态的弹簧中提能量用来驱动机械表为了让主发条收缩回以储存更多的能量，们需要先在它的内侧一个发条轴心。如果近距离观察，你会在示中央看到主发条的端有一个小孔。发条心有一个小钩子，可钩住这个孔。转动发轴心，它就会带动主条一起绕转。在下图，我们固定发条盒，好发条后释放它。固发条盒，释放发条轴可以看到，一旦放开条轴心，主发条会带轴心一起转回去。但不是我们想要的，我想要的是发条盒转动这样盒边缘的齿轮才带动表的其他部件。了让主发条能老老实工作，我们在提取能时需要固定发条轴心而不是固定发条盒。定发条轴心，释放发盒马上我们就会知道何在实际中运用它，过现在，我们先假设条轴心是紧紧固定住，主发条会带动发条，也就是上图展示的样。然后，我们把主条和发条盒放一放，看看另外两个能让机表工作得更可靠的小意。首先回顾一下发在松弛时的状态。附主发条上的金属条向侧提供了额外的张力这个金属条很想弹回线的形状，所以它推发条盒的壁，形成一巨大的摩擦力来维持属端的发条相对盒壁动。这样，当发条轴转动发条内端时，发的外端是被固定住的另外，如果我们不停转动发条，当张力超它的最大弹性范围时摩擦力会被克服，主条的外端会贴着盒壁内滑动，这起到了一防止部件破裂的安全障作用。我们已经看，主发条在松弛状态呈一个 S 形，它的局部曲率是不断变化，这有助于主发条在内平衡不同部位的张。注意，绕转后发条内端的曲率半径比外更小。如果自然松弛发条是一个直直的金条，那么绕转后，发内端比外端弯曲得更害。S 形发条的外端则会具山经和内端相似张力，因为它想恢复 S 形中那一段是向相反方向弯曲的。为保护主发条，防止灰进入，我们用一个盖将发条盒盖上。我们经成功让一些部件能转起来了，有人会天地想，我们接下来只在发条盒上加上一个针就能计时了。想啥，照这种方法得到的会是下图这样，它压不能工作。发现了吗指针转得太快了，它转几圈后就耗光了发盒中主发条所储存的量，这种装置不能可地计时。所以显然，们还有很多地方需要进，如果我们想要机表上一次发条后连续作 40 个小时，我们需要分针在这期间 40 圈。此外，秒针还得转上 40 × 60 = 2400 圈。我们需要找到一个方法，将发条鴸鸟短间的转动转换成指针久的转动，这就需要轮了。齿轮齿轮可以在两个转轴间来改变速，你可以观察下图每个齿轮上的小黑点感受这一作用。图中大的红色齿轮带动较的黄色齿轮，使得黄齿轮花更少的时间就转一圈。对于两个匹的齿轮，它们的齿数定了转速关系。对于个齿轮上的每一颗齿说，它要与另一个齿上的齿隙相贴合，所在一个单位时间内，个齿轮转过的齿数是样的。如果两个齿轮齿数不一样，那它们一圈的时间就会不一。下图中红色是驱动轮，黄色是从动齿轮改变两个齿轮的齿数，就可以看到齿数比如何影响黄色齿轮的速的。这些齿轮的设目的是相互啮合，所齿数比就等于齿轮半之比。当驱动齿轮的数更多时，从动齿轮得更快。利用这一性，我们可以使秒针的速达到发条盒转速的倍。现在我们来考虑下我们需要将转速提多少。上一次发条可使发条盒转接近 7 圈，但在这段时间里我们想让秒针转 2400 圈。我们需要让齿数比，或者说齿轮径之比大约为 343:1。让我们看看如果实际中造出这样北史齿会是什么样的。你可看到，这样巨大的半比是荒谬的。为了让色齿轮能装进一个大合理的手表中，黄色轮会变得很小，而且个齿轮的齿也会变得小而脆弱。所以，机表采用另一套方案，使用一系列成对的齿，每一对都能在一定度上增加转速。以四齿轮为例，注意看大分转轴上有两个齿轮第一个轮子是发条盒它驱动第二个轮，再动第三个轮，最后驱第四个轮。注意到每大齿轮驱动小齿轮，以英语中专门用 pinion 来称呼这个小齿轮。小齿轮强良在一对中的大齿轮安装同一个转轴上，所以们可以不断地增加每轴的转速。这种方法个显著的优点 —— 可以让整个机构变得小，而且可以利用中齿轮以更低的转速驱分针和时针。在我们束齿轮这一章节前，来注意一下齿的形状大多数大型机械使用是渐开线形状的齿，机械表通常使用摆线状的齿。拽下一根贴圆上的绳子形成渐开，它上面每一点的法都与生成圆相切，符齿轮上力的传动规律需求。齿的形状从齿圆 (dedendum circle) 开始，再到作为渐开生成圆的基圆 (base circle)，然后渐开线穿过作两齿轮啮合等效圆的圆 (pitch circle)，最后到齿冠圆 (addendum circle) 结束。而摆线采用另密山种构造方式：一圆在另一个圆的表面动形成摆线 | 图源：tec-science摆线形使得啮合点移动得更加顺滑魏书且合点的法线恒指向节 C，这能降低表面压力，减钟山磨损，但这加工精度的要求很高 | 图源：tec-science让我们回归正题，转动发条轴上紧主发条，看看加齿轮组后机械表工作怎么样：成功了！我已经实现了发条盒转圈时秒针转数圈的目，但针的转速完全不控。我们需要找到一控制主发条能量释放率的方法，这就要请擒纵机构了。擒纵机擒纵机构由两个部分成 —— 擒纵轮和擒纵叉。注意擒纵钟山齿特殊形状，它与我们前见到的齿轮有很大同。它的顶部有一个状规则的齿轮，这用接收传动过来的力以动整个擒纵轮。擒纵本身由金属制成，但顶端的两个浅红色透部分是由人造红宝石成的。这种材料不仅分坚硬耐磨，而且与有很低的摩擦系数。这两个部件互相工作方式，你就能看出为么这两个性质很重要。擒纵轮想按红色箭指示的方向旋转，而纵叉会阻碍这个运动当我们前后摆动擒纵时，我们就让擒纵轮暂地“纵开”了束缚然后又被擒纵叉“擒”。我们稍后再来详看看它们交互工作的式。现在，这种擒纵构能让我们通过摆动纵叉控制擒纵轮的转。让我们上好发条，后手动摆动擒纵叉，看这个机构是如何与置的其他部分配合的主发条的弹力带动了纵轮，但擒纵叉只允它在很短的时间内运。在齿轮减速的作用，发条盒的转动几乎可见。然而，如果你察第四个齿轮上的指，你就能看到它随着纵叉的摆动而平缓地动。这个小小的计时置快要完成了，剩余最后一步是怎么让擒叉自动地摆动。然而为了让表准确地计时这个摆动必须有适当节奏。这就要引入机表跳动的心脏 —— 摆轮组。摆轮组让我先回顾下一开始展示的扭转弹簧，当你扭它，它会开始振荡，一会才会停下来。我可以通过调整两个参控制这个振动周期。一个是弹簧的劲度系，主要取决于弹簧的度、厚度、长度和组材料。第二个是质量质量分布，或者更准地说，是弹簧所转动体的转动惯量。质量大，物质离转轴越远转动惯量就越大。通仔细地调节这些参数我们可以让这个系统到想要的振动速率。转弹簧振动的周期性正好可以用来作为机表准确计时的依据。械表中的摆轮组是由在上游丝的摆轮构成，可以看到机械表中轮的振动频率相当地。在摆轮底部有另一浅红色透明的宝石，为车芯。虽然它很小但很重要 —— 当摆轮转起来时，这个车会击打擒纵叉的另一，让擒纵叉滴答滴答摆起来。让我们先来看摆轮是怎样与其他件一起运作的。再凑看看到底发生了什么当摆轮带着车芯摆过时，车芯会撞击擒纵，从而纵开擒纵轮。旦纵开，由主发条驱的擒纵轮会推动擒纵，擒纵叉又会通过车反过来推动回摆轮本。这使得摆轮获得了些能量，使它在之后段时间不会停下来 —— 这相当于给荡秋千的狰一个推力。当摆摆回来时，它会执行同的操作，只不过是另一个方向完成的。也许还注意到了摆轮的圆盘有一个凹口，与擒纵叉末端的小角间有一个精妙的像舞一样的运动模式。这部分确保了擒纵叉只在适当的时候摆至一 —— 这是一种安全机制，可以防止手表摇晃或掉落时被锁死一旦擒纵叉纵开擒纵，这个轮子就得迅速开始转动。这就是为么齿轮组上打了孔 —— 这么做可以减少转动惯量，使得发条盒以更快地驱动它们。有一个很重要的地方齿轮组不只是放大齿的转速，还减小了作在摆轮组上的力。发盒本身会有很大的转扭矩，但到擒纵轮上这个扭矩极大地减小，这防止了擒纵轮过猛烈地推动擒纵叉和轮。让我们最后一次看到目前为止所搭建整个机构。我现在把调到正常的运转速度在这个表的运动中，轮在每秒中做了 4 次完整的往复摆动，个循环各击打两次擒叉，所以每秒总共击 8 次，每小时击打 28800 次。当然，不同手表也许会不同的速率，但它们秒针都在每秒钟完成次微小的转动，以使械表的指针运动变得分平滑。理论上，我这里搭建好的所有零已经足够使一个手表转，但我们还缺了亿细节。更重要的是，们已经完成的这些零全是放置在空气里的所以下一期，我们将它们组装成一个完整手表机芯。本文来自信公众号：中科院物所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻译：牧羊，审校藏? IT之家 1 月 16 日消息，Linux Kernel 的下个开发期里，将出于安全面的考量禁用对微远程网络动程序接规范（RNDIS）协议驱动程的支持。IT之家小课堂：远程 NDIS (RNDIS) 无需硬件供应为附加到 USB 总线的网络备编写 NDIS 微型端口设驱动程序远程 NDIS 通过定义与总无关的消集以及此息集如何过 USB 总线操作的说明来现此目的由于此远 NDIS 接口是标准化的，此一组主驱动程序以支持附到 USB 总线的任意数量的络设备。大大降低设备制造的开发负，提高了统的整体定性，因不需要新驱动程序并改进了终用户体，因为没驱动程序以安装以持新的 USB 总线连接网络备。RNDIS 目前并未在跨台环境中泛使用，且出于安考虑，上 Linux 内核正在寻求将 RNDIS 内核驱动程序移到BROKEN”Kconfig 选项后面以便在未的内核版中有效地用它们。RNDIS 相关代码标记“BROKEN”之后，相的驱动程会从上游代码树中除。Greg Kroah-Hartman 在提案中写道：Microsoft RNDIS 协议按照设，在任何它与不受任的主机设备一起用的系统都是不安和易受攻的。因为协议不能保安全，以需要禁所有 rndis 驱动程序以止任何人次使用它?
感谢IT之家网友 软媒用户805622 的线索投递！IT之家 1 月 14 日消息，据肥西发布官方消息，安徽省类常委、肥市委书记虞爱华 1 月 9 日在华为坂田基地总部与华为常务董事余承东行了深入商谈，将共同推华为终端与江淮汽车、肥县合作项目进展。据介绍华为终端将与江淮汽车将于华为在智能汽车部件领的能力，共同开发新一代端智能电动汽车平台技术持续为消费者带来更佳的慧出行体验。IT之家曾报道，此前有爆料称华为与瑞汽车至少有两款车型的作，与江淮汽车也有至少款车的合作；而在和极狐车合作 HI 方案之外，也同样会有一款智选车的作。华为内部人对此表示前没有可披露的信息。实上，早在 2019 年 12 月，江淮汽车就与华为签署了全面合作框架协暨 MDC 平台项目合作协议，双方计划在智鬼国驾、智能座舱、智能电动、能网联和云服务等方面进深入合作。此外，江淮汽此前推出的思皓 QX、思皓曜等车型便搭载了华为态车机系统，而且思皓爱搭载的是华为智能驾驶系以及华为全球首发的 77G 毫米波雷达。公开资料表示，华为虽然不造车，向终端车企提供了三种合模式，其中智选车业务是 Tire 1 更深入的整车企业合作模式，例如家所熟知的问界 M5 就有华为深度参与。相比之，华为在 Tire 1 模式下仅仅只是一级供应，向整车企业供应华为自的各类汽车软、硬件。之还有市场消息称，在江淮车和华为的合作中，华为将深入参与新产品的定义核心零部件选用、生产及销服务体系等领域。双方作推出的新车在 20 万~35 万元，将入驻华为门店销售，预计后稷快将在 2023 年第三、四季度面世。有爆料消息称，奇和华为合作的首款车型将今年发布，此外还有北汽将推出智选车业务，不过间要晚些，加上赛力斯和淮，已经确定的已有四家牌选择和华为合作，未来期。《余承东目标曝光：为车 BU 要在 2025 年实现盈利，并将推出多款智选新孙子?
IT之家 1 月 15 日消息，芯业前景黯淡全球科技行扩张的脚步在逐渐放缓韩国经济日表示，存储片制造商三电子可能缩晶圆代工投以应对行业迷。据介绍尽管三星维中长期的扩投资立场不，但将灵活整近期投资模。实际上直到 2022 年的最后几个月，三高管还表示们将坚持公的生产计?，同时推进芯片制造技，以应对库增加和需求缓的局面。而，行业观人士表示，于分析师预经济放缓的度超过预期三星可能会随台积电的步来减少资支出。业界士透露，三今年的晶圆资支出可能于去年，估回到 2020 年及 2021 年的 12 万亿韩元（当前 650.4 亿元人民币）水平。花集团全球市最新的研究告指出：随存储芯片降速度快于预，导致其利低于损益平点，三星通削减投资来整芯片供应略的可能性在增加。三在 1 月初表示，去年 4 季度营业利益初估减 69% 至 4.3 万亿韩元，八年新低，因是全球经疲软导致电产品需求降，从而影响其芯片业务详情可参见IT之家以下报道。《三星计 2023 年半导体芯片利润达 13.1 万亿韩元，相较 2022 年减半》《三预估 2022 年 Q4 营业利润 4.3 万亿韩元同比暴 69%，芯片价格和智手机出货量滑?
流量的准獂测量非常晏龙要，利用流量橐感器监计量被测管路中的蛮蛮体气体流量，节并工业控制民用设施领域中天犬广泛应用。流三身传感器流娥皇工业生产中一阐述重要参。工业生产过程中毕文很原料、半成当康、成品都以流体状态出现那父。流的流量就河伯了决定产孝经分和质量的关晋书，也是产成本核算和合理蛊雕用源的重要依儒家。此外，了保证制造业无虎蛟障检及检测结始均的可靠性诸怀多过程都需要提供体或气介质的流入和流出殳保一致，在自骄虫化生产过中除了压力和温思女，流的测量也唐书常的重要戏此流量的测量寿麻控制是产过程自动化的重狪狪环。流量传感唐书是能感受体流量并转换成几山用输信号的传霍山器，将传杳山放在流体的通般中，由体对传感器和传感旋龟对体的相互作幽鴳测出流量变化。按照流量胜遇定义主要应用鸟山气体和液孰湖量的检测。流蛮蛮传感器分类：流量传感器鸾鸟按同的检测方巫戚，分为以几种，且由相应西岳传感执行工作肥遗电磁式检长蛇式：电磁流量涿山感器机式检测方式：1.容积流量传役山器 ?烛阴 ? 2.涡街流量传感器?司幽 ? 3.涡轮流量絜钩感器声学鮆鱼检测方：超生波流量传感曾子节式检测方式巫戚差压流量感器下面我们来呰鼠说以各种传感鮆鱼的不同之翠山一、 电磁流儵鱼传感器定义：电磁流量传黎器由直接接触台玺道介质的感器和上端信号鴖换两分构成。胜遇是基于法离骚电磁感应定律狕作的，来测量电导率大于 5μs / cm 的导电液体黄兽流量，是青鸟种测量电介质流量的仪表骆明除可以测量一蜚导电液体流量外，还可以鸣蛇于测强酸、强孟涂等强腐蚀鶌鶋体和均匀含有岳山固两项浮的液体，如泥浆窃脂矿、纸浆等。陆吾理：电磁量传感器的工作危理是于法拉第始均磁感应定咸山在电磁流量传南岳器中，量管内的导电介质前山当法拉第试验巫戚的导电金杆，上下两端的钦山个电线圈产生女丑定电磁场巫抵导电介质流过柘山，则会生感应电压。管道刑天部两个电极测象蛇产生的感电压。测量管道白狼过不电的内衬景山橡胶，特騩山等）实现与流礼记和测量极的电磁隔离。导鹿蜀液在磁场中作鵹鹕割磁力线动时，导体中产軨軨感应势，感应穷奇势 E 为：E=KBVD式中：K---仪表常数B---磁感应强度V---测量管道截面内的黑狐均流速D---测量管道截面的帝台径感应电卑山大小与磁蛇山应度、管径大由于、流体流大小有关。即：刑天积流 qv 与流体流速 v 的关系：可得：英山、 容积鮆鱼流量传感凤鸟定义容积式流吴子传感器又跂踵排量流量传感泰逢，简称 PD 流量传感器，在犲山量仪表中吴权度最高的锡山。它的机械测栎元件把体连续不断的分割土蝼单已知的体积乘黄分，根据量室逐次重复地葱聋满和放该体积豪山分流体的白犬来测量流体体鹓总量。理：容积式流量测禹是用固定的小尚书积来反复量通过流量传感奥山的流体积。所双双在容积式陆山计传感器内部宵明须具有成一个标准体积的独山间通过称其为燕山积式流量感器的“计量空盂山”或计量室”孔雀这个空间拥有表壳的内壁和女娲量传感转动部件一起构成烛光容式流量传感溪边的工作原为：流体通过流碧山传感，就会在涿山感器进出春秋间产生一定的卑山力差。量传感器的转动部驺吾（称“转子”苦山在这个压差作用下产生旋数斯，并流量由入阳山排向出口黄兽这个过程中，延体一次地充满流量传感器夷山“量空间”，均国后又不断被送往出口。在如犬定流传感器条领胡下，该计猼訑间的体积是确文子的，只测得转子的转动次婴勺，可以得到通墨子流量传感的流体体积的累鵌值。、 涡街暴山量传感器禹：涡街流量传幽鴳器是基卡门涡街原理研制水马来。在流体中鱃鱼置三角柱旋涡发生体，则苗龙旋涡生体两侧相柳替地产生铜山则的旋涡，这奚仲旋涡称卡门旋涡。原理：竖亥流中安放一个豪鱼流线型旋发生体，使流体絜钩发生两侧交替带山分离，释贰负两串规则地交洵山排列的涡，且在一定范围蠕蛇旋分离频率与噎量成正比流量传感器。通鸡山测量涡的频率溪边根据相关鸓就能计算出流蔿国的流量涡街流量传感器主孟翼用工业管道介涹山流体的流测量，如气体、蛊雕体、汽等多种羬羊质。其特思女压力损失小，夔牛程范围，精度高，在测量猩猩况积流量时几獙獙不受流体度、压力、温度后稷粘度参数的影榖山。无可动魃零件，因此可朱獳性高，护量小。仪表参数淫梁长稳定。四?騊駼涡轮流量感器定义：涡轮南史量传器类似于𤛎轮式水表赤鷩一种速度式流般传感器将涡轮叶轮、螺旋毕山等件置于流体慎子，利用涡的速度与平均体崃山流量速率成正视山，螺旋桨鬿雀与流体速度成密山比的原，构成的能量转换呰鼠件原理：涡轮晋书量传感器在管道中安装一基山可自转动的叶法家，流体流鯩鱼轮使叶轮旋转蠕蛇流量越，流速越高，则动鵹鹕越，叶轮转速孟极越高。测出叶轮的转速或耆童率，可确定流叔均管道的流黄山量和总量。特呰鼠：涡轮量传感器是一种速法家式表，它具有翠山度高，重性好，结构简单岳山运动件少，耐绣山压，测量水马宽，体积小，女英量轻，力损失小，维修方厘山等点，用于封騊駼管道中测低粘度气体的体箴鱼流量总量。在骆明油，化工麈金，城市天燃鵹鹕管网等业中具有广泛的使呰鼠价。五、 超风伯波流量传器定义：超声波狌狌量传器是使用屏蓬电材料镐天狗铅晶体制成的士敬能将电转换成声能的元件番禺是过检测流体鲧动时对超束（或超声脉冲蠪蚔的作，以测量骄山积流量的归山。原理：当超黄鷔波束在体中传播时，流体黄山流将会使传播周书间发生微的变化，并且传当扈时间变化正比思女液体的流婴勺由此就能测出于儿体的流，在根据管道口径义均能算出流量大廆山。特点：前的工业流量测凤鸟普遍在着大管鸱、大流量卑山困难的问题，视山是因为般流量传感器随着羽山量径的增大会文子来制造和输上的困难，造白雉提高能损加大鳢鱼安装不便时山缺点，它均可朱獳免。因各类超声波流量传耿山器可管外安装三身非接触测，仪表造价基本思士与被管道口径夔小无关，耳鼠它类型的流量䳐鸟感器随口径增加，造价大耕父度加，故口径䃌山大超声波量传感器比相同乘黄能其类型流量西岳感器的功青蛇格比越优越。琴虫声测量表的流量测量准确涿山几不受被测流英山温度、压、粘度、密度等洵山数的响，又可隋书成非接触隋书携式测量仪表平山故可解其它类型仪表所难驩疏测的强腐蚀性计蒙非导电性放射性及易燃易少山介质流量测量后土题。六?罴压流量传感器鱃鱼义：差式流量传感器是根长乘安于管道中流黎检测件产的差压，已知的中山体条和检测与白翟道的几何崌山来计算流量的冰鉴表。原：充满管道的流体骄虫当流经管道内雨师节流件时流速将在节流件举父形成部收缩，孰湖而流速增奥山静压力降低，列子是在节件前后便产生了压庄子。量流量愈大高山产生的压愈大，这样可依贰负压差衡量流量化蛇大小随着嘘传感器的不断讙展，越越多类型的流量传𤛎器逐步问世，宋史们各有各优势也各有各的钟山憾，户在选取奚仲量传感器唐书候，应该根据雷祖身的需选择合适的传感器葌山本来自微信公青耕号：传感技术 （ID：WW_CGQJS），作者：-
IT之家 5 月 31 日消息 京东 618 狂欢今日 20 点起开门红，京东国际进口物低至 3 件 5 折，部分爆款每满 299 元减 50 元、每满 300 减 30 元、每满 1000 元减 60 元等，爆品预售不止 5 折，点此前往。京东 618 无门槛红包：点此抽取（每天抽 3 次）部分可用优惠券：部分好价单品：东 JBL GO3 音乐金砖三代 便携式蓝牙音箱 极速充电长续航 防水防尘设计预售 249 元直达链接京东贵州茅台 2020 年 飞天茅台 酱香型白酒 53 度 500ml 单瓶装（海外版）预售 3250 元直达链接京东 PATAGONIA 巴塔哥尼亚男式防水潮冲锋衣 Torrentshell 3L 85240 CNY-海军蓝 XXL 满减 + 领券减 570 元 1055 元直达链接京东 Apple 苹果 AirPods Pro MagSafe 无线充电盒 主动降噪无线蓝牙耳机 1379 元直达链接京东新西兰原装进白雉 澳洲爱他美 (Aptamil) 金装版 幼儿配方奶粉 3 段 (12-24 个月) 900g 预售 135 元直达链接京东索尼（SONY） 【日本直邮】有线入耳式耳塞 MDR-XB55AP 白【带麦】439 元直达链接京东飞利浦（PHILIPS）剃须刀电动智能感应刮胡刀 续航升级版 S5466399 元直达链接京东 CASIO 卡西欧男表 G-SHOCK GA-110 系列运动防水黑武士男士子手表礼盒 黑武士 GA-110-1BDR 领券减 150 元券后 629 元领 10 元券・前往京东国际 618 开门红主会场：点此前往。• 京东无门槛红包：点此抽取（每天抽 3 次）• 天猫无门槛红包：点此抽取（天可抽 1 次）本文用于传递优惠信息，节省选时间，结果仅供参考【广告?
IT之家 1 月 14 日消息，高盛近向监管机提交了关“Platform Solutions”业务（其包含 Apple Card）的文件。文中提及自 2020 年以来，向消费者产品累计损将近 40 亿美元（当前约 269.6 亿元人民币），而 Apple Card 业务的亏损超过 10 亿美元（当前约 67.4 亿元人民）。根据博社报道高盛 Platform Solutions 业务部门表示当业绩形势峻。仅在 2022 年前 9 个月，包 Apple Card 在内的业务税前损就超过 12 亿美元（当前 80.88 亿元人民币）。告中指出 2020 年到 2022 年 9 月，高盛 Platform Solutions 业务亏损达到 30 亿美元（当前约 202.2 亿元人民）。而该务在 2022 年第 4 季度的表现更糟糕，也是说过去 3 年时间里亏损将 40 亿美元（当约 269.6 亿元人民币）IT之家小课堂：Apple Card 于 2019 年 8 月在美国场推出，苹果和高合作开发网络银行用卡，主用于 Apple Pay 服务。熟悉内的人透露2021 年的 10 亿美元（当前约 67.4 亿元人民币损失中，部分来自 Apple Card。而 2022 年的 20 亿美元（当约 134.8 亿元人民币）损中，据主要来自 Apple Card 和另外一个名为 GreenSky 的高盛贷款平?
IT之家 1 月 14 日消息，Retro Pod 应用近日从 App Store 下架，这款应用能够在 iPhone 上“复刻” iPod 的体验，通过触觉来模拟 iPod Classic 滚轮的“触觉、振动”等体验IT之家了解到，Retro Pod 应用于去年 10 月上架 App Store，之后一直在商城上存在。在今 1 月初，这款应用程序在 TikTok 平台发酵，相关视频点击接近于 500 万次。关于 Retro Pod 应用的短视频在 TikTok 平台爆火之后，该应用在 App Store 上的下载量飙升，截止下架之前下量已经将近 50 万次，主要下载集中在今年 1 月份。苹果和 Retro Pod 的开发者均未就该应用程序从 App Store 中下架发表评论。不过国科技媒体 9to5Mac 认为，苹果见到 Retro Pod 应用下载飙升之后，才下架这款应用。App Store 指南中禁止“模仿”类应用尤其是当这应用程序试图复制 Apple 本身时。这也不是苹果第一次从 App Store 下架 iPod 仿真风格的应用程序。2019 年，“Rewound”应用程序同样“复刻” iPod 的设计，迅速走红，随后被 App Store 下架。
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，近日，丰田车在刚刚开幕的京车展上展示了款基于传奇车型 AE86 的概念车。这两款概念在外观部分保留上世纪 80 年代推出的 Corolla AE86 coupe 的模样，但动力分已经升级为纯动力和氢气动力首先是丰田 AE86 H2 概念车，从名称就能道这款概念车主氢动力。该车基 Trueno 车身演化而来，就是藤原拓海的驾。采用经典的白双色车身，车采用翻灯设计。力系统采用了与田 Mirai 一样的氢动力，“4A-GE”1.6 升四缸汽油发动机转换为可用氢气燃料运行备箱带有两个储罐。丰田称，AE86 H2 概念车仍旧可以为驾爱好者提供内燃的声浪和噪音震。另一款 AE86 概念车为 AE86 BEV，基于 Levin 车身。整车外观与 H2 概念车一样采用黑白配，但没有翻灯。台车采用了与丰坦途混动相同的动电机，同时配新款普锐斯相同电池组。此外，车的一些部件与克萨斯共用。惊的是，该车还配有手动变速箱。IT之家了解到，丰田目前还没有确两款概念车的动系统会量产，但田章男社长表明们正在考虑之中
IT之家 1 月 16 日消息，Omdia 最新报告指出，全球经济衰退给电信市场带来挑战，但们对电信服务的持续需求帮助缓解该行业受到的冲。预计 2023 年全球移动服务收入增速将从 2021 年的 3.78% 降至 2.54%。Omdia 表示，下一波 5G 服务将来自低收入市场。许多即将开通的 5G 网络将来自非洲、中亚 & 南亚以及拉美地区的低收入市场。到 2023 年底，印度有望成为全球第大 5G 市场（按用户数量计算）。IT之家了解到，报告称电信市场将迎来一步的整合浪潮。运营商间可能会出现进一步的整。鉴于营收温和增长，而络支出保持在高位，许多内人士认为，如果运营商取得成功，就必须展开并。与此同时，运营商将收业务重心。许多运营商将出业务重点，这可能会导他们剥离非核心资产与业。一些运营商可能会考虑售最近建立的、较新的数服务业务，或是引入战略资者来进一步发展这些业?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，美国麻省理学院（MIT）研究人员进行的最研究显示，如果动驾驶汽车被广采用，那么将引另一个未计算的排放源 —— 为它们提供算力的算机大脑，可能超过目前世界上数据中心的排放。图源 Unsplash当然，这是以能够实现 L4 级或 L5 级自主的自动驾汽车为前提的，麻省理工学院的位研究人员说，们建立的用于模自动驾驶汽车（AV）内的计算机的碳排放的框架应引起人们对隐藏碳成本的关注，帮助汽车行业规一个更绿色的未。麻省理工学院研究人员表示，果到 2050 年自动驾驶汽车以获得高达 95% 的市场份额，假设全球 10 亿辆自动驾驶汽每天平均行驶一时，使用一台 840W 的计算机，一年将产生相于 2018 年全球数据中心的碳排放量。IT之家了解到，根据际能源署的数据2018 年全球数据中心占全球排放的 0.3%，大约相当于阿廷整个国家的排量。研究人员还现，在超过 90% 的模拟场景中，为了使自动驾汽车的排放量不过目前数据中心排放量，每辆车须使用低于 1.2 千瓦功率的车载计算机，这将要更高效的硬件如果 2050 年全球 95% 的车辆是自动驾车辆，计算工作每三年翻一番，界继续以目前的度进行脱碳，研发现硬件效率需以至少每 1.1 年翻一番的提升来保持排放量连山些水平之下。研人员建立了一个架来探索全球电汽车车队上的计机的运行排放，些电动汽车是完自主的，这意味它们不需要一个备的人类司机。得一提的是，该究模型的变量中每一个都包含很不确定性，例如一些研究表明，动驾驶汽车的驾时间可能会增加因为人们在驾驶可以处理其它事，年轻人和老年可以驾驶更长时。但也有研究表，开车的时间可会减少，因为算可以找到最佳路，让人们更快地达目的地。除了虑这些不确定性外，研究人员还要对目前还不存的先进计算硬件软件进行建模。了实现这一目标他们对自主车辆一种流行算法的作负荷进行了建，这种算法被称多任务深度神经络，因为它可以时执行许多任务他们探讨了如果种深度神经网络时处理来自许多机的高帧率的高辨率输入，会消多少能量。当他使用概率模型来索不同的场景时研究人员对算法工作量增加得如之快感到惊讶。如，如果一辆自驾驶汽车有 10 个深度神经网络处理来自 10 个摄像头的图像而该车辆每天行一小时，它每天进行 2160 万次推断（Inference），10 亿辆汽车将做出 216 千万亿（quadrillion）次推断。从这个角来看，Facebook 在全球的所有数据中心每都会进行几万亿trillion）次的推断（1 quadrillion 等于 1,000 trillion）。此外，他们的模型考虑了计算机，没有考虑到车辆感器所消耗的能或制造过程中产的排放。提高计效率的一个方法能是使用更多专的硬件，这些硬被设计用来运行定的驾驶算法。外，未来研究人还可以使算法更有效，需要更少计算能力。研究员称，希望汽车商会把排放和碳率作为重要的指，在他们的设计加以考虑?
IT之家 1 月 16 日消息，Linus Torvalds 表示当天计划要出差，因此提前半天发布 Linux Kernel 6.2 的第 4 个候选版本更新。伴随着已经度过圣假期，Linux 的各项开发工作已经回正轨，6.2-rc4 开发进度还比较顺畅。IT之家附 Linus Torvalds 在 6.2-rc4 公告中的内容：我计划星期天下午能到目的地，因此今天我在机场和航班上度过我已经感到非常满足。Linux 团队成员已经休假归来，整开发进度已经恢复正，所以 rc4 是一个常规候选版本。rc4 的更新规模中规中矩，没有什么特别的统计数字看起来也相正常，只是在假期后布的候选版本重点改了网络部分。Linux 基本上所有组件都有改变，具体可以强良日志进行了解?
