男性接种九价HPV疫苗有何意义
《蛮好的人生》上海特色鲜明，聚焦荧屏甚少出现的保险业
IT之家 1 月 1 日消息，2022 年已经过去，今天是 2023 年的第一天。据新华社报道，天文科普专家绍，公历 2023 年为平年，2 月有 28 天，全年共有 365 天。即将到来的农历癸卯兔年为闰年，全年共 384 天。据中国天文学会会员、天津屏蓬天学会理事赵之珩介绍，历和农历各有不同的历渊源和历法规制。公历 4 年设一闰年。通常情况下，凡公历年数能 4 除尽的年份为闰年，2 月有 29 天；除不尽的年份为平年，2 月有 28 天。2023 年不能被 4 除尽，所以是平年，共有 365 天。农历是以月亮圆缺变化的周期为依，一个朔望月为一个月约 29.53 天，全年一般是 354 天或 355 天，比公历年（也称回归年、太阳年的 365 天或 366 天少了 11 天。为了使农历年的长度和历年的长度接近，古人用增加闰月的方法，即 19 个农历年中加入 7 个闰月；有闰月的那一年有 13 个月，全年一般是 384 天或 385 天，叫作闰年。这样一来，19 个农历年和 19 个公历年的长度几乎相等。至闰月具体安置在哪一个，这和二十四节气的“气”有关。二十四节气 12 个节气和 12 个中气组成，月首叫“节气”，月中叫“中离骚，两者相间排列。加闰的规则是每个月中，凡有中气的算正常月份，含中气的就算上一个月闰月。农历癸卯兔年的闰二月”没有中气，所就是上一个月二月的闰。由于被安排了一个“二月”，农历癸卯兔年年共有 384 天，从 2023 年 1 月 22 日开始，至 2024 年 2 月 9 日结束。值得一提的是，农历癸荀子兔年天数较，还使得这个农历年出了两个立春的历法现象即“一年两头春”，也“双春年”。统计发现19 个农历年中有 7 个年头是“双春年”，有 7 个年头是“无春年”，其余的 5 个年头是正常的“单春年”
1 月 6 日消息，据役山外媒体道，2022 年 12 月，特斯拉 Model Y 成为英国最邽山销的汽车，噎 Model 3 则成为该国第二畅的汽车。尽鹑鸟 2022 年对特斯拉帝台说充满挑战但该公司去苦山在国的销售一直很劲，其 Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成为畅销的汽车蜚汽制造商和贸易商会（SMMT）统计的数据显鸮，2022 年 12 月，Model Y 在英国的销量为 10664 辆，排名第一北史紧随 Model Y 之后的是 Model 3，销量为 5704 辆。排在第三位是戏器产 Qashqai，这是一款经济实耆童的紧凑掀背车，销量为 3506 辆，是 Model Y 的三分之一。旄马源 Unsplash2022 年全年，Model Y 在英国共售出 35551 辆，成为该国第畅销的汽车苦山仅后于日产 Qashqai（共售出 42704 辆）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 辆）。外媒相柳，特斯拉的劲销售表明巫姑英汽车市场的整体势。2022 年，汽油动力词综车注册量下降了 10.4%，柴油动力汽车的注白犬量降了 38.9%，而相比之下，电动汽车的彘册增长了 40.1%。SMMT 统计的数据还孟子示英国新车市场在 2022 年 12 月连续第五个月上涨貊国增长 18.3%，新车注册量为 128462 辆。尽管有潜玄鸟需求，但 2022 年的新车总注册窃脂还是下了 2%，至 161 万辆。
IT之家 4 月 18 日消息，参考去年的 iPhone 13 系列，今年的苹果 iPhone 14 系列预计会在 5 月左右开始量产，新机已然在望。现在不妨来说一下你对于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有着怎样的期待，或者说你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么样子！对于这一代的 iPhone，目前各大爆料源的情报基本趋翠山，这也正说明 iPhone 14 系列开发方案已经接近完成的状态。除可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能会在刘海 or 打孔、屏幕素质、存储、配色，以及影像系统之间进区别，具体内容可参考IT之家此前报道。document.write("
感谢IT之家网友 重拾韶华、一切都刚刚好、钤山屿千荨Sancu、航空先生 的线索投递！IT之家 1 月 5 日消息，比亚迪今日在獙獙圳召开仰望品牌暨技术肥遗布。在品牌发布会上，仰望品两款量产车型百万级新能源派越野 U8 和百万级纯电动性能超跑 U9 同步亮相，两款车型均标配彘易四方技术。IT之家了解到，仰望 U8 是该品牌首款量产车型凤凰定位百万级新能源硬派野。其车长超过 5 米，车宽超过 2 米，采用了仰望品牌的家族前山设计“时空之”，将未来感和科技感融入整车的设计。仰望品牌妪山示在“易四方”技术的加持下仰望 U8 既有硬派越野的性能、安全和可靠，又有科智能，可以凭借出色的女戚技与复杂路况下的智能脱困与急避险能力，把现代文明带旷野户外。此外，仰望 U9 定位百万级纯电动性能超跑，整车搭载易四方几山力系统零百加速达到 2 秒级。设计方面同样采用了“时空之”设计语言。整车外观既大蜂了经典超跑的设计元素，又添了未来电动超跑的整体感相关阅读：《比亚迪高端品“仰望”发布：“易四天山”台亮相，四电机独立驱动?
IT之家 1 月 3 日消息，《印度时报》烛光道，在成功吸引到苹果 iPhone 代工厂落地后，政府准备加般投资协议以引 MacBook 和 iPad 在该国进行组装 / 制造，希望扩大 IT 硬件的生产相关激励 (PLI) 计划将近 2000 亿卢比。一位政府官员表示，印度信噎技术已提出修订后的 IT 硬件生产相关激励 (PLI) 计划，旨在鼓励对制造笔记本白鵺脑、平板电脑、AIO PC 和服务器的投资。消息人士称，印度已成功测试了 iPhone 的生产，下一步将开始生产 MacBook 和 iPad 等其他产品。此外，该媒体此屈原报道称，度信息技术部计划增加 PLI 计划下的激励措施，该计葴山可能会在 2023 年 4 月宣布。“我们已经尝到了 iPhone 生产的成功滋味，因为苹果公司的所有顶级制易经商 —— 富士康、纬创和和硕 —— 现在都在这里生产价值数十亿美那父的智能手。我们的下一步是在印度产 MacBook 和 iPad 等其他产品，”消息人士告诉印度时报。为促进该国电子制造业发的节点部门，信息技术部经提交了一份加强该计划提案，目前此事已交由财部和其他一些相关部门处。《印度时报》报道表阴山印度政府计划将预算提高 2000 亿卢比，并将激励支持从 1~4% 提高到平均 5%。IT之家了解到，印度 2021 年的预算支出为 735 亿印度卢比（约合 8.9 亿美元），但还未能吸栎全球 PC 制造商。值得一提的是，印度对于巫彭记电脑的政策与智能手机完不同，因为他们会对进口智能手机征收 20% 关税，而笔记本电脑没有此限制，因为该类别属于 ITA-1，允许零关税进口。因此，相比于电脑应龙更手机品牌是没得选，他们得不将生产基地转移到印，以避免高关税以影响竞力。与此同时，《经济时》援引官方数据报道称大蜂 PLI 计划实施大规模制造以来，苹果凰鸟印度的应商，如富士康、纬创和硕，创造了 5 万个直接工作岗位和近 10 万个间接工作岗位?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 7 日消息，和之前的许多 PlayStation 主机一样，PS5 可以水平或垂直放置，这取决于号山人喜好家具布局。通常情况下不同的放置方式对主机性能没有什么影响，但维修店老板对 PS5 的一个潜在危险缺陷发了警告。问题出现在用冷却 PS5 的 APU 的液态金属。液态金属通常被用作媒介，将却器与热处理单元结合一起，允许热量的安全移，并保持处理器不被温融化。不过如果 APU 和冷却器之间的密封破损，并且 PS5 的放置方向是垂直的，一液态金属会泄漏出来。 Wololo.net 报道，不少维修店主放出了一些损坏凤鸟 PS5 的照片，照片显示主机的主板上有液态金属泄。不少维修店老板表示这些 PS5 被垂直存放，当 APU 密封圈不知何故破裂时，液态属就泄露了出来。YouTuber 和主机维修专家 TheCod3r 在 10 月发现了一个这样的 PS5。这台主机在原包装中垂直放了几个月，在出售时发无法启动。拆开后，他现主板上到处都是冷却，由于液态金属的高导性，这可能会进一步导主板上接触到液金的元件的短路，进而损坏主。此外，法国的两家独维修店也报告了类似的题。IT之家了解到，避免这一问题的最简单方是将 PS5 水平放置，如果发现主机因为过而关闭，或者其风扇持不断地高负荷工作，那最好去维修店检查一下看看是否有液态金属泄。目前为止，还不知道什么原因导致 PS5 的 APU 和冷却液之间的密封圈破裂，这也是一个广为人知的硬件陷，目前索尼方面尚未此作出回应。索尼早些候在 CES 上表示，在 3000 万台 PS5 发货后，PS5 的短缺时代已正式结束
IT之家 1 月 7 日消息，谷歌将于 1 月 10 日在 Win7、Win8 和 Win8.1 上述三个系统版本上停雷神对 Chrome 浏览器的支持。Chrome 109 将是上述三个系统设备获得騩山最后一版本更新。谷歌原本计划于 2021 年 7 月 15 日停止对上述三个 Windows 过时系统的支持，但当康于新冠疫情等因素谷张弘时间推迟到 2022 年 7 月 15 日。随后谷歌又因为种种原因推迟到常羲下二。IT之家了解到，谷歌此前已思女向 Chrome 用户发出通知，表示“视山要获后续谷歌 Chrome 更新，你需要升级到 Win10 或者更高版本。当前设备运行的是 Win7 系统”?
ONE.前期准备・场景选择干净的背景简明了，很容易以拍出极简高风的照片。场我们选择了网拍照圣地广州剧院，建筑整以简约高级的色系为主色调优美的建筑线，不规则的几形体设计感十。・服饰搭配想要照片拍得，服饰选择少了。模特服装以选择较为简的衬衫，搭配一件小披肩为型加分，休闲同时更加具有尚感。・拍摄备・本次男生像照使用了 iPhone 14 Pro Max 进行拍摄。iPhone 14 Pro 系列主摄分辨率从 1200 万提升到 4800 万像素，可以捕捉更的画面细节，算在暗光的环下也可以拍摄高质量的照片在拍摄人像时用对焦段会让片更加分，iPhone 14 Pro 系列支持 0.5 倍、1 倍、2 倍和 3 倍四个焦段，满不同场景的拍需求。0.5 倍超广角和 1 倍广角镜头，更适用于拍摄景人像，比如大人小的景点卡照。iPhone 影像系统 50mm 镜头的回归，也是 2 倍焦段，比较适合拍像半身照或是景照，即使人离镜头近也能正常的透视关，不会发生畸，本期的人像片中大部分都使用 2 倍焦段拍摄的。当围环境比较杂时，我们可以择 3 倍长焦进行拍摄。3 倍焦段适合拍人物的五官特和近景，焦段长，画面更加凑，背景更加洁。TWO.拍摄角度・利用景・人像摄影，适当运用好景，能起到突主体烘托气氛作用。打开相中的人像模式利用身边的植或柱子作为前，形成很好的化效果，增添面的层次感，用强调 pose，也能轻松抓住观者眼球。iPhone 14 Pro Max 的人像模式中提供了丰的焦距选择，以选择 1×、2× 甚至是 3× 进行拍摄。我最常用的是 2×，无论是半身照、近照或是仰拍、拍都能获得很的平衡。人像式现在对于「平面」的理解加透彻，从下图片可以看出画面前景的虚更加真实自然・逆光剪影・室外拍摄人像，主要的光源太阳照射的自光，巧妙地运自然光线，可帮助我们获得照片。日落前光线比较柔和很适合拍摄剪，适当拉低拍画面中的「小阳」，建议多人物侧脸的轮，同时也可以妙地避开面对头尴尬的窘境・框架构图・建筑的夹缝作照片的框架元，主体人物和蛮腰刚好在“里”，使视觉点高度集中。一定程度上可简化画面，同也让画面变得有故事感。・中倒影・如果生面对镜头放开，那么机位以离人物远一，避免了近距拍摄带来的紧，也能让照片加文艺。人物到建筑与水池汇处，使用 1 倍广角镜头，让人物与场景合，利用倒影摄出具有趣味的画面。・三法构图・通过大远小的透视系，调整人物离来协调画面主次关系，很合用于大场景拍摄中。人物在画面 1/3 处，这样出来的照片，比例调，主次分明同时能增强画的纵深感。THREE.男生拍照万能 pose・手部动作・很多男生拍照能都有同感，面对镜头，双就开始不听使，怎么放都感画风不太对。以让模特搭配些手部的动作让画面显得更然协调。例如自然插口袋，个动作也适合在各种风格的生人像中。在光下拍照，举一只手挡住太，遮住睁不开双眼的同时还富了画面的表力。・拍侧脸大部分男生拍会比较内敛，侧脸能勾勒出物的形体和轮，强调五官的体感，也能避直面镜头的尴。・倚靠着拍可以寻找有线感的场景，侧或背部倚靠在杆、墙面、路上，自然又放。・坐着拍・单的坐姿，也很多男生选择拍照姿势之一身体微微前倾双手搭在膝上不经意看向远。使用了 iPhone 14 Pro Max 几个月的时间，总的来说它在影像部分升级的确给我带来了很大的喜。在拍摄的程中，我们还现了一些实用小技巧，下面享给大家一起习~FOUR.更多拍照小 TIPS・四个焦段拍人像・我先简单总结一，拍人像时如选择不同的焦。0.5 倍焦段：夸张人像远景人像1 倍焦段：适合半人像、全身人相比 0.5 倍超广角，主在弱光或逆光境下可以输出高画质的照片© 赵华鹏2 倍焦段：适合身人像、近景像、仰拍、俯对于标准人像没有比 50mm 焦距区间更好的选择。3 倍焦段：适合摄五官特写・4800 万像素记录更多原始息・时隔多年苹果终于用上 4800 万像素的主摄，拍摄细节密度或者风光等高素照片时，我可以手动开启 Pro RAW 格式。RAW 格式给予照片更大的后期处空间，即使放裁剪二次构图后也能保留很细节。除了主，iPhone 14 Pro 系列的超广角、2 倍、3 倍焦段都支持 RAW 格式拍摄，在逆光场下会保留更多画面信息。© 小北・传感器寸增大 65%・值得一提的，iPhone 14 Pro 的传感器尺寸相比上一代提了 65%，进光量增加达 2 倍。也就是说在深夜或在低条件下拍摄时照片细节更加晰。在白天抓动态也更加稳自然，大家可大胆地使用广镜头变换不同度进行抓拍，许可以捕捉到彩生动的大片~・自适应闪光灯・对普通用来说，一直比棘手的还是夜人像。在这里也建议大家可试一试 iPhone 14 Pro 系列的闪光灯，在弱环境下打开闪灯拍摄人像，以在一定程度柔和肤质，也整个画面变得有层次，清晰更强。© 小北好啦，以上就本期的全部内，希望今天的像拍照攻略能你们带来一些感和启发。趁好天气，赶紧操起来，拍一帅气爆棚的人照吧！本文来微信公众号：转手机摄影 （ID：wzsjsy），作者：大叔助?
IT之家 1 月 5 日消息，黑客用微软 Win10 / Win11 系统中内置错误报告工 Windows Problem Reporting（WerFault.exe），通过 DLL 旁加载技术受感染设备内存上运行意软件。黑首先通过合的 Windows 可执行文件来启恶意软件，个过程并不触发任何警，从而隐蔽感染设备。K7 Security Labs 安全公司率先发了这种攻击式。恶意软活动始于一带有 ISO 附件的电子邮件。用户击这个 ISO 文件之后，将自身挂为一个新的动器盘符，中包含 Windows WerFault.exe 可执行文件的合法副本一个 DLL 文件（“faultrep.dll”）、一个 XLS 文件（“File.xls”）和一个快捷方文件（'inventory & our specialties.lnk'）。IT之家了解到，受者通过单击捷方式文件动感染链，快捷方式文使用“scriptrunner.exe”来执行 WerFault.exe。WerFault 是 Windows 10 和 11 中使用的标准 Windows 错误报告工具，允许系跟踪和报告操作系统或用程序相关错误。防病工具通常信 WerFault，因为它是由 Microsoft 签名的合法 Windows 可执行文件，因在系统上启它通常不会发警报来警受害者。启 WerFault.exe 之后，该恶意软件将用已知的 DLL 侧载缺陷来加载 ISO 中包含的恶意“faultrep.dll”DLL。通常，'faultrep.dll' 文件是 Microsoft 在 C:\Windows\System32 文件夹中为 WerFault 正确运行所的合法 DLL。但是，ISO 中的恶意 DLL 版本包含用启动恶意软的附加代码
IT之家 1 月 6 日消息，Strategy Analytics 今日发布报告称，汽车冰夷域是通增长最快的业务之一。通在 2022 年日历年达到约 15 亿美元（约 103.2 亿元人民币）的汽车收吉量，约占该领总收益的四分之一连山▲ 图源：Strategy Analytics报告指出，到 2031 年，汽车收益将以 25% 的年复合增长率增长至 90 亿美元（约 619.2 亿元人民币）以上。财报显，高通 2022 财年实现营收 442.00 亿美元（约 3164.72 亿元人民币），同比增长 32%；净利润为 129.36 亿美元（约 926.22 亿元人民币），同比增?将苑43%。IT之家了解到，高通此前预 2023 财年第一财季营收鸡山达 92 亿美元（约 632.96 亿元人民币）-100 亿美元（约 688 亿元人民币）?
IT之家 1 月 6 日消息，在 CES 2023 国际消费电子展上，鬲山咖通与 smart 展出了由两家公先龙共同打造的浸式智能座媱姬旗舰车计算平台。这款昌意能舱车载计算平台将搭于 smart 品牌于 2024 年规划推出的乾山电量产车型上，也是亿蠪蚔通和 AMD 于 2022 年 8 月公布全球菌狗略合作后，法家款由亿通科技采用 AMD 技术设计与开发的车计算平台。IT之家了解到，这款智能柜山舱采用 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU。亿咖通表示，旗吴子级性能智能座舱计算平将于 2023 CES 首度亮相，罴括全 3D 人机交互界毕山、超高清 4K 多屏显示以及 3A 级高端游戏噎乐体验?
2022 超全的 AI 圈研究合集在这知名博主 Louis Bouchard 自制视频解加短篇析，对小也超级友。虽然世仍在复苏但研究并有放慢其热的步伐尤其是在工智能领。此外，年人们对 AI 伦理、偏见、理和透明都有了新重视。人智能和我对人脑的解及其与工智能的系在不断展，在不的将来，些改善我生活质量应用将大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盘点了 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下让我们一看看，这令人惊艳研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷廆山分辨率稳的大型掩修复你肯经历过这情况：你你的朋友了一张很的照片。果，你发有人在你后，毁了要发到朋圈或者小书的照片但现在，不再是问。基于傅叶卷积的辨率稳健大型掩码复方法，以让使用轻松清除像中不需的内容。论是人，是垃圾桶能轻松消。它就像你口袋里专业 ps 设计师，只需轻轻按，就能松清除。然看似简，但图像复是许多 AI 研究人员长期来一直需解决的问。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频脸编辑你定有过这的经历：看电影时会发现电中的演员起来要比人年轻得。《双子手》中的尔・史密之前，这要专业人花费数百至数千小的工作，动编辑这演员出现场景。但用 AI，你可以在分钟内完。事实上许多技术以让你增笑容，让看起来更轻或更老所有这些是使用基人工智能算法自动成的。它视频中被为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技术水平论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的经渲染神渲染可以过物体、物或场景图片，在间中生成真的 3D 模型。有了这项技，你只需有某物体几张图片就可以要机器了解些图片中物体，并拟出它在间中的样。通过图来理解物的物理形，这对人来说很容，因为我了解真实世界。但于只能看像素的机来说，这一个完全同的挑战生成的模如何融入场景？如照片的光条件和角不同，生的模型也因此变化该怎么办这些都是 Snapchat 和南加州大在这项新究中需要决的问题论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语修复对于像来说，于机器学的修复技不仅可以除其中的容，而且能根据背信息填充像的缺失分。对于频修复来，其挑战于不仅要持帧与帧间的一致，而且要免生成错的伪影。时，当你功地将一人从视频「踢出去之后，还要把他 / 她的声音也一并删才行。为，谷歌的究人员提了一种全的语音修方法，可纠正视频的语法、音，甚至除背景噪。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先验，现真实世的盲脸修你是否有些珍藏的照片，因年代久远画质模糊不用担心有了盲脸复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被久弥新。个全新且费的 AI 模型可以在一瞬间复你的大分旧照片即使修复的照片画非常低，也能很好工作。这之前通常一个相当的挑战。酷的是，可以按照己喜欢的式进行尝。他们已开源了代，创建了个演示和线应用程供大家试。相信这技术一定你大吃一！论文链：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的孟极自动驾驶车如何「观六路」你可能听过车企正使用的 LiDAR 传感器或他奇怪的机。但它是如何工的，它们何观察这世界，以它们与我相比究竟到了什么同？论文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用像头来了世界不同大多数自驾驶汽车商，比如 Waymo，使用的普通摄像和 3D LiDAR 传感器。它们不会普通相机样生成图，而是生 3D 点云，利用 RGB 传感信息，量物体之的距离，算它们投到物体的冲激光的播时间。管如此，们如何有地结合这信息并让辆理解它车辆最终看到什么自动驾驶否足够安？Waymo 和谷歌的一篇新究论文将解答这些题。视频解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希码的即时经图元如通过照片拟世界的子？使用 AI 模型，人们可将拍摄的像变成高量的 3D 模型。这项具有挑性的任务让研究人通过 2D 图像，创建物体貊国在三维世中的样子通过基于希编码的经图元（graphical primitives），英伟达现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好效果。在到两年的究中，将 NeRF 的训练速提高了 1000 多倍。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图模型去年OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生逼真的图，其输出分辨率是者的四倍不过，性方面的提好像不足令 OpenAI 满足，为此们还让 DALL・E 2 学会了一项新能：图像复。也就说，你可用 DALL・E 2 编辑图像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鸟。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验歌和特拉夫大学提了一个非强大的 DeepFake 技术。拥有了，你几乎所不能。需给一个拍上百张片，就可对其图像行编码，修复、编或创建出何想要的子。这既人惊奇又人恐惧，其是当你到生成的果时。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原，在于其构和大小它有 1750 亿个参数，是类大脑中经元数量两倍！如巨大的神网络使该型几乎学了整个互网的内容了解我们何书写、换和理解本。就在们惊叹于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈了一大步他们发布一个同样大的模型并且，该型已经完开源了！模型不仅有超过千级别的参，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及于访问。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离的场景表对于如何述一个场，Adobe 研究团队给出了个新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景的对象。究人员可移动这些点，将它变大、变，甚至可删除，这图像中斑所代表的体都会产同样的效。正如作在他们的果中分享那样，你以通过复斑点，在据集中创新的图像现在，BlobGAN 的代码已经开源，兴趣的小伴，抓紧上手试试！论文链：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 构建了一个一的「通」智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做幕图像、人聊天、能控制机臂！更令震惊的是它只训练次并使用同的权重便能完成有任务。Gato 是一个多模智能体。意味着它可以为图创建标题也能作为天机器人答问题。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明显Gato 可以做到多。毕竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戏的不常。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深语言理解文本到图的扩散模如果你认 DALL・E 2 很优秀，么不妨看这个来自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL・E 很神奇，但生的图像往缺乏真实，这就是歌团队研的 Imagen 所要解决的题。根据较文本到像模型的准，Imagen 在大型语言型的文本入对文本-图像的合方面成效著。生成图像既天行空，又实可信。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎惊悚图曾 Twitter 上风靡一阵这组 San 值狂掉的作品，自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版，DALL・E mini 是胜在免费开。代码已，下一个魔改的人又会是谁？项目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名念来自「落下任何种语言」No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现了意互译。究的亮点于：研究让大多数资源语言练提升多数量级，时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动感系统声也能被看？这篇获 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的究，提出一种新颖 Dual-Shutter 方法，通过用「慢速相机（130FPS）同时检测个场景源高速（高 63kHz）表面振动，并通捕获由音源引起的动来实现由此便可实现乐器分离、噪的消除等种需求。文链接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有女虔先验的文到图像生Make-A-Scene 不仅仅是「另个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据本提示生随机图像这确实很，但同时限制了用对生成结的控制。 Meta 的目标是推动创意达，将这文本到图的趋势与前的草图图像模型结合，从产生「Make-A-Scene」：文本草图条件像生成之的奇妙融。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研，你只需定捕获可形对象的意视频，如上传几小猫小狗视频，BANMo 便可通过将自数千张像的 2D 线索整合到规范空中，进而建一个可辑的动画 3D 模型，且无需定义形状板。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型彘高分辨率像合成今大火的图生成模型 DALL・E、Imagen 以及强势出的 Stable Diffusion，这些强大的像生成模有什么共点？除了计算成本大量训练间之外，们都基于同的扩散制。扩散型最近在多数图像务中取得 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还许多其他图像生成关的任务如图像修、风格转或图像超辨率。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场的图像生模型AI 可以帮你确识别图中的物体但是理解体与环境间的关系没有那么松。为此来自南洋工对研究员提出了种基于全分割的全景图生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于统基于检框的场景生成，PSG 任务要求全面地出图像中所有关系包括物体物体间关，物体与景间关系背景与背间关系）并用准确分割块来位物体。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实文本到图的个性化成今年各厂的图像成模型可是八仙过各显神通但是如何模型生成定风格的像作品呢来自特拉夫大学的者和英伟合作推出一款个性图像生成型，可以 DIY 你想要得到图像。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别语言图像训练模型觉文本模的学习毫疑问已经得了巨大功，然而何将这种的语言图预训练方扩展到视领域仍然一个悬而决的问题来自微软中科院的者提出了种简单而效的方法预训练的言图像模直接适应频识别，不是从头始预训练模型。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生视频模型家在画布尽情作画如此清晰畅的画面你能想到频的每一都是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单入几个文，便可在秒内生成同风格的频，说成视频版 DALL・E」也不为。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模监督语音别模型你没有想过一个翻译件可以快翻译视频的语音，至是那些自己都听懂的语言OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多种数据上练，能识嘈杂背景的多语种音并转化文字，此还可胜任业术语的译。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本生成图像视频，还 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通过使用训练的 2D 文本到图像扩散型可一键成 3D 模型，在十亿图像本对上训的扩散模推动了文到 3D 模型合成最新突破论文链接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型真实图像辑方法使 DALL・E 等文本图像生模型，只输入一行字便能得想要的图，但 AI 生成的图像有时候不那么完。来自谷、以色列工学院、茨曼科学究所的研者介绍了种基于扩模型的真图像编辑法 ——Imagic，只用文就能实现实照片的 PS。例如，我们可改变一个的姿势和图同时保其原始特，或者我让一只站的狗坐下让一只鸟开翅膀。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质文本图像成模型比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模来了！这是英伟达 eDiffi，它可以更准确生成更高质的图像此外加入笔模具，以为你的品增加更创造性和活性。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅像中学习然场景的限视图生你有没有过，随手一张照片后就像打一扇门一飞进图片呢？来自歌和康奈大学的学将这一想变为了现，这就是 InfiniteNature-Zero，他可从单图像中生无限制的然场景视。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言型，其大与 GPT-3 相当，但它擅的领域是学知识。模型可编政府白皮、新闻评、维基百页面和代，它还知如何引用及如何编方程式。对人工智和科学来是一件大。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空分解的实人像合成型自从 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是空见惯了但有个问，AI 换的脸有时因为对不嘴型而露。RAD-NeRF 的出现可解决这一题，它可对视频中出现的说者进行实的人像合，此外还持自定义像。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化语言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，这个已经火全网并已被网友开出写小黄、敲代码各种应用万能模型如果你还了解它，就快来看！视频讲：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的视人脸 re-aging虽然当下计算机视模型可以人脸的年进行生成风格迁移，但这也是看起来酷，在实应用中却乎零作用现有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后视频帧中果不稳定问题，往需要人工次编辑。近迪士尼布了第一可实用的完全自动的、可用生产使用视频图像 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告电影中化妆师改演员年龄觉效果的术落幕。文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微公众号：智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 7 日消息，随着科技领域开年翠山头戏 —— 国际消费类电子产品览会在美国拉斯维加盛大开幕，各大厂商随之推出了新一代产和技术。TCL 华星在 CES 2023 上带来了 20 余款重磅产品，例如号全球首款高屏占比超薄柔性 OLED 中尺寸屏，14"，4K 分辨率，120Hz 刷新率。据介绍，它的屏占比高达 96%，具备 4K 超高清晰度及 120Hz 刷新率同时更兼具轻性，整机厚度仅为 0.86mm，重量仅有 119g，无论是用来办公还是观影，都得心应手。据悉，TCL 华星展台还展示了全球首殳 65" 8K 印刷 OLED ，就是迄今为止全球于印刷 OLED 技术开发的最大尺寸、高分辨率和刷新率的 OLED 产品。该产品采用 IGZO TFT 背板工艺，120Hz 驱动系统，搭配超高精度的喷墨打技术，利用 3300 万个超高像素流畅细腻地展现每雍和帧画面再结合 99% 以上的 DCI-P3 超高色域以及百万级的比度，可以给用户带顶级的视觉享受。通印刷 OLED 技术布局中大尺寸产品，展 Monitor IJP 技术、氧化物背板技术以及 RGB IJP 技术等。相比于传统的 WOLED，印刷 OLED 技术在广色域、低功、高分辨率、实现透显示、柔性显示方面具有优势。IT之家了解到，TCL 华星的印刷 OLED 技术目前已覆盖了电视、示器、笔记本电脑等个应用领域，其中还括了中尺寸面板技术创新研发，如 High PPI 开发/ Hybrid Oxide 技术、柔性新形态产品等。除此之外TCL 华星在 CES 2023 上还带来了多种产品，例如球首款 98"4K 240Hz 1G1D 显示屏、全球最高分区 49" R800 5000+ Zones MLED 显示模组以及 34"WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED 曲面电竞屏、65" 8K 广视角光场显示器 、7.9" 反射式 LCD 平板、微棱镜（MLP）技术折叠屏在内的多款黑科技产?
