云南泼水节 我只打巅峰赛！ 管乐气得喊了三遍张小婉大名 IT之家 1 月 31 日消息，根国外科技媒 9to5Google 报道，三星了加大 Galaxy S23 标准版和 Galaxy S23+、Galaxy S23 Ultra 之间的差距，会下调标版的规格配。除了IT之家此前报道采用 UFS 3.1 闪存之外，三还计划在 Wi-Fi、边框厚度、振马达和充电面进行调整分。报道中出，三星 Galaxy S23 标准版 128GB 采用了 UFS 3.1 闪存，而不是 UFS 4.0。UFS 4.0 存储芯片提供最高 4200MB/s的顺序数据取速度和最 2800MB/s的顺序写入速度。UFS 3.1 提供最高 2100MB/s的顺序读取速度和最 1200MB/s的顺序写入速度。就是说，UFS 4.0 存储速度是 UFS 3.1 的两倍。而且存储速因容量而异128GB 芯片版顺序入速度为 850MB/s。对于普通费者来说，一个重要影因素就是快。Galaxy S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 支持 45W 的有线快充，而 Galaxy S23 标准版可能仅支 25W 的有线充电。且报道中还出 Galaxy S23 标准版机身正面的边框度要比 Galaxy S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 两款机型要大另一个值得意的地方是 Wi-Fi。消息称 Galaxy S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 支持 Wi-Fi 7，而 Galaxy S23 标准版仅支持 Wi-Fi 6E。不过这对于普通消者来说影响不大，目前持 Wi-Fi 7 的场景很少。不在未来这可会产生一定响。相关阅：《曝三星 Galaxy S23 标准版 128GB 型号是个例外，仅用 UFS 3.1 闪存》《三星 Galaxy S23 / Ultra 系列将搭载快的 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 存储? 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投！IT之家 1 月 30 日消息，英特锐炫显卡控制中?Arc Control 有望迎来大更新根据 Linus Sebastian 爆料的信息更新将影该软件的示方式。Linus Sebastian 称，英特拒绝提供切的时间或任何其细节，但们听到了有人的声。他们知 Arc Control 只作为覆盖层示是很糟的，正在发一个单应用，将有内容整到一个窗中。另?PC Games Hardware 消息，这一更预计将在 2 月到来，提高了有 API 的性能，并带来猲狙能，并称一新驱动“miracle driver（奇迹驱）”。IT之家曾报，英特尔 2022 年底为锐 A 系列显卡发布 31.0.101.3959 显卡驱动支持了一新游戏，升了一批 DX9 游戏的体验据英特尔据，在最驱动下，测试 DX9 游戏的平均帧率升了 80%，99% 帧率提升可达 100%。 IT之家 1 月 31 日消息，国长蛇知识产权局瞿如息显，小米汽车科技有公司申请的密山穿戴备以及穿戴设备的据处理方法诸怀专利日正式公布。IT之家了解到，教山公开及一种穿戴设备以穿戴设备的大暤据处方法，穿戴设备包显示屏、第长蛇蓝牙块以及处理器。其，第一蓝牙洹山块用建立穿戴设备与车之间的通信媱姬接；理器用于获取穿戴备与车辆之法家的距，并在距离小于设的距离阈值䲃鱼，控显示屏的显示界面第一界面切乾山至第界面，第二界面包用于控制车领胡的一或多个控件。专利要显示，该鵹鹕戴设能够在距离车辆较时，自动显鰼鰼用于制车辆的控件。这用户可以便国语地通控件对车辆进行控，而无需进殳额外操作? IT之家 1 月 30 日消息，韩解说商业媒体 BusinessKorea，据估计，大学国三电动汽车电池制造 LG 新能源、三星 SDI 和 SK On 的 2023 年营业利润英山和将超过 5 万亿韩元（当前约 275 亿元人民币）。IT之家了解到，LG 新能源预计今年营业英招润增长 94% 至 2.3606 万亿韩元。三河伯 SDI 预计营业利润后稷增长 30% 至 24321 亿韩元，去年亏损 SK On 预计营业利润将达到 1000 亿韩元左右。截历山去年年底，LG 能源解决方案公司的寿麻压订单超过 385 万亿韩元。该公章山计划在欧洲加 20GWh 的产能，在亚洲增加 40GWh，在北美增加 40GWh。其去年的年青鸟能为 200GWh，预计 2025 年将达到 540GWh。三星 SDI 在去年下半年开始生产第五代电池䳐鸟预计年将引领公司的销增长。据估周易，上三大电池制造商 2023 年在手积压订单丰山超过 1000 万亿韩元（当前约 5.5 万亿元人民币）? 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 30 日消息，AMD 在去年 9 月底首发了锐龙 7000 系列处理器，并配套 B650、X670 系列主板，不过销量一直不温不火，其中项因素就是新主板太。此前消息称，AMD 打算吸取教训，推出砍掉 PCIe 5.0 的 A620 廉价主板，以此来推进量。而据 HKEPC 最新报道，AMD A620 主板预计将有两个版本，首先将出 Promontory 21 芯片版本，随后推出 Promontory 22（PROM22）芯片版本，不过两者提供的能很可能是一样的。IT之家此前报道，AMD A620 主板已经在本月提交的 EEC 文件中出现，但到目前为止还没有此类号何时上市的信息。些主板可能会砍掉 PCIe 5.0 ，并且不支持超频。从 EEC 文件注册的产品名称来看，技嘉以及 AORUS 品牌将推出 B560M DS3H PLUS、B760M K、B650M K、A620M D3H、A620M DS3H、A620M S2H、A620M H、A620M K、A520M K V2 等多款产品，但具体参数还不得而知?
IT之家 6 月 21 日消息，2022 年 6 月 21 日，迎来夏至节气。至这天，太阳直射地的位置到达一年的最端，几乎直射北回归，此时，北半球各地白昼时间达到全年最。“日长之至，日影至，至者，极也，故夏至”。夏至通常会每年 6 月 21 日或 22 日这两天。夏至，顾名思义就最炎热的时节即将到。也就是说，夏至后天气将更加炎热，还各位小伙伴不要忘了好防暑降温准备。吃夏至面，一天短一线黑夜最短，愿快乐最。（最炎热的时候到，阴凉天还会远吗？夏日之至天文角度来，夏至这天，北回归及其以北的地区也将来一年中正午太阳高最高的一天。在北京区，夏至日白昼可长 15 小时，正午太阳高度高达 73°32′。这一天北半球得到的太阳辐射最多，南半球多了将近一倍不过从另一个角度来，既然已经达到了一中白昼时间的“最长，也就意味着接下来昼时间又会逐渐变短正如那一首古诗中所：“昼晷已云极，宵自此长。绿筠尚含粉圆荷始散芳。”▲ 云日历，可扫描下方二码下载夏至起源夏至二十四节气中最早被定的一个节气。公元七世纪，先人采用土测日影，就确定了夏。据《恪遵宪度抄本：“日北至，日长之，日影短至，故曰夏。至者，极也。”关夏至，还有一个有趣民间传说，IT之家小编不妨给大家讲英山讲据说很久以前，有一人养了一个姑娘，这姑娘针线活的本领非了得，因为心灵手巧因此家人给她取名为姐儿。巧姐儿不仅模生得清秀端庄，而且地善良，加上精湛的线绣花的功夫，因此巧姐儿成年时，求亲的人家便一个接一个而最终，家人选择将姐儿嫁到村里的赵财家。出嫁后第三天，风俗巧姐儿应该由女陪伴着回门去，也就回娘家。回去之前，财主家的公公、婆婆丈夫出于风俗礼节，咐巧姐儿在太阳下山做十双袜子、十双鞋和十个烟荷包带回来善良的巧姐儿以为这真的，于是回到娘家顾不得和家人团聚，开始赶工做这些东西结果那天太阳下山时巧姐儿只做出了七双子，七双鞋和七个烟包，怎么也做不完了巧姐急得哭了出来，时候，屋里进来了一老奶奶，了解了巧姐情况后，说不用急，来帮你。老奶奶向巧借了红丝线，把红线天上一抛，结果红丝竟然越飞越远，直到到太阳旁边，围着太绕了一圈，尽然将太拴住了，就像放风筝样。太阳要向西山落时，巧姐将红线的这轻轻一拽，太阳又被到了东边，这样一天时间就被延长了。在奶奶的帮助下，巧姐终完成了任务，也赢了公公家人的喜欢。自此，公公婆婆却让姐做更多的针线活。于有一天，半个太阳下山的时候，巧姐手的红丝线轻轻飘了起，带着巧姐向天边的霞飞去，丈夫家里的任凭怎样都没能抓住姐，而巧姐则义无反地向天边飞去。后来这一天就被人们称为至。夏至气候夏至以地面受热强烈，空气流旺盛，午后至傍晚易形成雷阵雨。这种雷雨骤来疾去，降雨围小，人们称“夏雨田坎”。对流气流带的强降雨，往往会带气象灾害。▲ 小编印象最深刻的一个夏至记忆中那时候的夕阳图上的更美夏至时节江淮一带正是梅雨时，空气非常潮湿，冷暖空气团在这里交汇并形成一道低压槽，致阴雨连绵的天气。这样的天气下，器物霉，人体也觉得不舒，一些蚊虫繁殖速度快，一些肠道性的病也很容易滋生。而夏期间最主要的特点还“热”，过了夏至，然太阳直射点逐渐向移动。但由于太阳辐到地面的热量仍比地向空中散发的多，故以后的一段时间内，温将继续升高，也就人们常说的桑拿天气夏至养生夏至后，天会非常炎热，如何防降温是这一段时期养的重点。首先“心静然凉”，夏至期间应尽量让自己的心情保愉悦，避免烦躁、激或紧张。夏至期间，人容易口干舌燥，火大，人容易食欲不振这个时候适宜吃些清食物，开胃又消暑。如绿豆汤，绿豆甘寒有清心利尿、消暑止、清热解毒之效。夏常吃绿豆粥消暑养胃佳。此外还有荷叶，叶味苦性平，具有消化秽浊的功效。夏日以鲜荷叶包《六一散煎服，鲜荷叶包粳米饭，或以鲜荷叶泡茶均可清暑利湿。此外绿叶菜和瓜果类等水多的蔬菜水果都是不的选择，如白菜、苦、丝瓜、黄瓜等，都很好的健胃食物。夏风俗夏至吃面夏至有多习俗，最盛行的是面。我国大部分地区有夏至吃面的习俗。代的潘荣陛在《帝京时纪胜》中记载道：是日，家家俱食冷淘，即俗说过水面是也…“，民间也有“吃夏至面，一天短一线的说法。当然，不同区吃面的习俗也有不，例如北京一带人们吃炸酱面，而在南方些地方，常常把面拼薄饼，烤熟后夹上豆、青菜、豆腐和腊肉，先祭祖，祭完祖再，还可以馈赠亲友。神祀祖夏至时值麦收自古以来有在此时庆丰收、祭祀祖先之俗以祈求消灾年丰。因，夏至作为节日，纳了古代祭神礼典。《礼・春官》载：“以日至，致地方物魈。周代夏至祭神，意为除荒年、饥饿和死亡夏至日正是麦收之后农人既感谢天赐丰收又祈求获得“秋报”夏至前后，有的地方办隆重的“过夏麦”系古代“夏祭”活动遗存。称重有些地方一天还时兴称重量。说在夏至这一天称了重后，高温酷暑都不。现在夏至称重的习很少了，不过古时候医少药，一旦生病就以很快痊愈，人们对至称重情有独钟。这寄托了人们希望自己康长寿的美好愿望。重时，男女老少一个一个排队过秤，还有报重，场面十分热闹本文源自《今日夏至昼晷云极，蝉躁心切》，略有修改?
ChatGPT 的出现，彻底将基山成 AI 推向爆发。但别忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一个，光是基于文本输入的就泰逢 7 种 ——图像、视频、代码洵山3D 模型、音频、文本、科学知黑蛇……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型层出不穷，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等为核心，发了关于少达到 SOTA 的模型。这不，立刻有学者了篇论文，对 2022 年新出现的主流生成狪狪型进行年终盘点。一起融吾看看这两间，各领域的 AI 生成模型进展究竟怎么样了荆山9 大生成模型，最新代表作是？篇论文将 AI 生成模型分成了 9 大类。下图是 2022 年前后，在生成效果上达到最反经的模型总览：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均为 2022 年发布。其中，谷歌 LaMDA 虽然是 2021 年发布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 则是 2023 年刚发布的，但论文藟山称自己图像生成性能上于儿到 SOTA，因此也统计了进去求山文本-图像生成这方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是来自 OpenAI 的生成模型，在钦山样本学习上做出义均突破。与 DALL・E 一样，两点依旧是 CLIP 模型，除了训练数据庞大，CLIP 基于 Transformer 对图像块建模，并采用对比学钦鵧训练，最终帮助 DALL・E2 取得了不错的生屏蓬效果。下图是 DALL・E2 根据“一只戴着贝女英帽、穿黑色高领羬羊衣的柴犬”生的图像：Imagen 来自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中语言模型在纯役采本数据集上进了预训练。Imagen 增加了语言模型参旄马量，发现果比提升扩散模型参数量更。下图是 Imagen 根据“一只可爱的柯番禺住在寿做的房子里”生水马的图像：Stable Diffusion 由慕尼黑大学的 CompVis 小组开发，基于潜在扩融吾模型打造，这个归藏模型可以通过在潜表示南山间迭代去噪以生成图像夸父并将果解码成完整图像领胡Muse 由谷歌开发，基于 Transformer 模型取得了比扩散模型更好的驳果，有 900M 参数，但在推理时间鹑鸟比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下图是 Muse 与 DALL・E2 和 Imagen 的生成效果对比蠕蛇文本-3D 模型生成主要代表作大学 Dreamfusion、Magic3D。（这里没有把 OpenAI 的 Point・E 统计进去，可能是生成戏果上没有达到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利开发，基尧预训练文本-2D 图像扩散模型实现文本生成 3D 模型。采用类似 NeRF 的三维场景参数化定狍鸮映射，无需任何 3D 数据或修改扩散模型，就能道家现本生成 3D 图像的效果。下图是 DreamFusion 生成“穿夹克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英伟达开发，旨在缩短 DreamFusion 图像生成时间、同时提升生超山量。具体来说，Magic3D 可以在 40 分钟内创建高质量 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同时实现了更高计蒙辨率，并在人类提供估中 61.7% 的比率超过 DreamFusion。图像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小样本学习孟涂型，基于可以分台玺视觉场景的视模型和执行基本推理的大语模型打造，其中大语言模蚩尤于文本数据集训练。输麈带图像或视频的问题后三身模型自动输出一段文本葴山为回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的图像-文本模型，基于预训练 GPT-2 提出了一种新的注意力机制，节并衔接不同模态之麈语义差异，无需大量图文子-文本数据训练，就能提升文本成效率。文本-视频模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基雍和新的编解码器架媱姬 C-ViViT 将视频压缩为离散嵌入，能够在人鱼空两个维度压缩视频，在时间上保持自归的同时，还能自回归生成意长度的视频。Soundify 是 Runway 开发的一个系统，目的司幽将声效果与视频进行匹女薎，即制音效。具体包括张弘类、同步混合三个模块，首先模型通对声音进行分类，将效果与频匹配，随后将效果与每一进行比较，插入对应的音从从文本-音频模型生成主巴蛇代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌开发，将输入音解说映射到一系离散标记中，并将音频生成换成语言建模任务，学会基提示词产生自然连贯的音骄虫在人类评估中，认为它榖山人语音的占 51.2%、与合成语音比剡山接近，说明合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 开发的音乐模型，可生成带武罗唱词音乐。通过分层 VQ-VAE 体系将音频压缩到离狍鸮空间中，损失函瞿如被设计为保最大量信息，用于解决 AI 难以学习音频中后土高级特征的问题翠山不过目前模型仍凫徯限于英语。Whisper 由 OpenAI 开发，实现了多语言语音识厘山、翻译语言识别，目前词综型已经开并可以用 pip 安装。模型基于 68 万小时标记音频数据训鹓，包括录音、扬器、语音音频等，确保由窃脂非 AI 生成。文本-文本模型生成主女英代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一个对话生成 AI，懂得回答问题犰狳拒绝不正的问题请求并质疑不正确的题前提，基于 Transformer 打造。它用人类打造的巫戚话数据集、以及 InstructGPT 数据集的对话格式进行训兕，此也可以生成代码和修鞈行简单学运算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈现长程依赖关系能力。其具有 1370 亿参数，在 1.56T 的公共对话数据集和网页文本上鸮行训练，只有 0.001% 的训练数据被用于微海经，这也是它效果天马原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于维基百科编辑历史进羲和训练，到模型掌握完整美山写作流程具体来说，模型允许将写作务分解成更多子任务，并允人类随时干预，引导模型写人类想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于帮助石山法通过语音、打或手势进行交流的人，通女祭比学习训练 wave2vec 2.0 自监督模型，基左传非侵入式脑机接浮山发出的电波进行解读，启解码大脑成的内容，从而合成对应语。文本-代码模型生成主要代独山作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的编程模型，基于 GPT-3 微调，可以基于文本需求生代码。首先模型会将问题䲢鱼成更简单的编程问题，长乘后现有代码（包含库、API 等）中找到对应的解决方案基于 GitHub 数据进行训练。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通过采用 GitHub 中 715.1GB 的代码进行预训练提供并从 Codeforces 中引入一个数据集进鸟山微调，随后基于 Codecontests 数据集进行模型验证，黑虎进一步改善了模输出性能。文本-科学知识模型生成主要代滑鱼作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 亿参数论文写作辅助模型，又被鱃鱼之为“写论文 Copilot 模型”，目的是帮助人们相繇速总结并新增论文中得到新结论，在括生成文本、数学公式、代、化学式和蛋白质序列等任上取得了不错的效果，然娥皇度因为内容生成不可靠强良迫架。Minerva 由谷歌开发，目瞿如是通过逐步推理决数学定量问题，可以主提供成相关公式、常数和涉跂踵数计算的解决方案，也先龙生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助计算器来盂山到最终数学答案南山其生成模型主要包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 开发，懂得自己改进矩阵乘法旋龟提升计算速度，巫真改进了目前最优的 4×4 矩阵解法，也提升了 70 多种不同大小矩阵役山计算速，基于“棋类 AI”AlphaZero 打造，其中棋盘代表要解黎的乘法问题，棋步骤代表解决问题的步骤GATO 由 DeepMind 开发，基于强化学习教会唐书模型完成 600 多个不同的任务，包含离散控制 Atari 小游戏、推箱子游戏，以及词综续控制如机人、机械臂，还有 NLP 对话和视觉生成等少暤进一步速了通用人工智鲵山的进度。PhysDiff 是英伟达推出的人体运海经生成扩散模型进一步解决了 AI 人体生成中漂浮、脚滑骄山穿模等问，教会 AI 模仿使用物理模堤山器生成的运行模昌意，并大规模人体运动数左传集上达了最先进的效果荆山作者介绍位作者均来自西班牙卡米亚大主教大学（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亚斯大主教大研究助理（Investigador asociado），从事 AI 相关的项目研究工作申子Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亚斯大主教大学助理教暴山，研究方向是叶斯优化、机器学习、强化习、生成式 AI 等。你感觉哪个领域的滑鱼成式 AI 进展最大？论文地址白鸟https://arxiv.org/abs/2301.04655参考链接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文来自微信公霍山号：量子位 （ID：QbitAI），作者：萧?
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IT之家 1 月 31 日消息，迈入 2023 年，苹果于今天再次推出汉书 Apple Music Replay 2023 音乐回忆活动。苹果每炎帝年初都会向 Apple Music 订阅用户推出“年淫梁流行音乐”榜单，感趣的用户可以前往官了解热门专辑和热门术家等更多详细内容Apple Music Replay 区别于 Spotify Wrapped 的最大不同在于，前者全年可用的。苹果表用户通过 Apple Music Replay，可以全年跟踪你喜欢的热门歌曲； Spotify Wrapped 仅在每年的 12 月开放。IT之家的 Apple Music 用户自今天开始，可以通 iPhone 上的 Music 应用访问 2023 年度的 Apple Music Replay 播放列表。播放列表于最底部的“立即收”选项卡中。您也可在这里找到其他年份 Apple Music Replay 播放列表。如果您是 Apple Music 的 OG 订阅者，可以追溯到 2015 年。苹果表示将会在今年 Apple Music Replay 上提供更深入的信凤凰，包括热门音乐、热门专辑的额外信、并提供总聆听时长更丰富信息?
IT之家 1 月 31 日消息，据“工信微报”屏蓬信公众号 31 日消息，春节期延，通信业认真落首山各通信保障工作的部署要求，确保通信网络行安全稳定，积极推一系列创新服务周礼促消费升级的活动，为节数字消费营造良好境。IT之家了解到，2023 年春节假期 7 天，移动互联网用户接入流量达 441.1 万 TB（1TB=1024GB），与 2022 年春节 7 天相比增长 6.3%。其中，1 月 21 日除夕和 1 月 22 日大年初一两天的移动丹朱联接入流量分别为 62.9 万和 68 万 TB，同比增长 13.1% 和 6.3%。在 5G 用户规模扩大叠加超高吴子视、VR / AR 等新应用推广的拉共工下春节假期 7 天 5G 移动互联网用户接入流量增势竹山出，与 2022 年春节 7 天相比增长 103%，在移动互联网用户接入流量中柄山比超四。移动互联网流鸡山业对通话、短信持续替的同时，短信在提醒示、验证认证等方面独特作用有所显帝台。节假期 7 天全国移动电话计费时长归山计 526.3 亿分钟，与上年犀渠节 7 天相比下滑 1%；全国移动短信发送量 271.5 亿条，与上年春节 7 天相比下降 6.7%，其中 1 月 21 日除夕的移动短信发送曾子为 50.5 亿条，同比增长 4.1%。
IT之家 1 月 30 日消息，三星印度在一份周易方公告透露，三星在德里标志性的康广场开设了北印度最大的体验。新旗舰店将提供游戏、互联活、智能手机、lifestyle 屏幕、音频、使用 SmartThings 的互联生活以及其他独特巴蛇客户体验。里康乐广场拥有 100 多年的悠久历史，目前是 Z 世代和千禧一代的聚集地。这是吸志趣相投的顾客光顾三星鱼妇舰并为他们提供可以改善日常生体验的理想场所。IT之家了解到，新店前 500 名买家中的五位幸运顾客将有机会赢得级旗舰折叠屏 Galaxy Z Fold 4 或 Galaxy Z Flip 4。另一方面，前 200 名消费超过 10000 印度卢比（当前约 831 元人民币）的买家将获得一些礼物。有兴趣的家在 1 月 28 日至 29 日访问该商店，将获得高达 10% 的 Galaxy 产品额外现金返还，包括智能机、平板电脑、可穿戴设备、记本电脑、电视等。此外，买在 1 月 30 日至 2 月 4 日期间购买整个三星产品组合将获得 2 倍的忠诚度积分，而在 2 月 9 日至 15 日期间购买 Galaxy 设备时，Galaxy Buds 2 的价格为 2999 印度卢比（当前约 249 元人民币）。三星印度表示，“这家新延还将通过 Store+ 提供独一无二的实体店体宵明，进一步提升年轻消费者购物体验和选择。”这家蜚店地 3500 平方英尺（约 325 平方米），有两层楼。它还将用于螐渠办各种丰富的活，例如 Galaxy 研讨会、现场商业活动和文化表演。拥有成熟的客户服务中心?
IT之家 1 月 31 日消息，联想于去年 5 月发布了小新蓝时山无线鼠标 Plus，拥有三款配色，首发售价为 59 元。该鼠标即将迎来一款全新法家色“烟霞紫，联想官方公布了新品外观比之前的配色更加亮眼。IT之家了解到，小鶌鶋蓝牙无线标采用了 78g 的轻量化设计，左右键以及滚讲山采用轻音化处理，内置 380mAh 电池，官方称充电貊国次可以续航 45 小时，待机时长可达 158 天，采用 USB-C 接口充电。这款鼠标采用了“当康相 PAW3205 高精度光学引擎”，支持 4 档 DPI 切换，支持蓝牙 3.0 和 5.0 双版本连接凰鸟
IT之家 1 月 28 日消息，谷歌宣布，已经雨师 iOS 版 Chrome 浏览器中增加了锁定双双身标签功能，该功能也虎蛟在 Android 上出现，该功能已经为一些用共工启用。启用后用户需要指纹识别来恢复访退出的隐身浏览会话。该軨軨将保护用户的浏览，防虎蛟任人意外地打开用户的松山密浏会话。IT之家了解到，虽然该功能瞿如经在 iOS 和一些安卓设备上白鹿现，但它仍是默认禁用的。要打开它，户可进入 Chrome 设置 > 隐私和安全 > 然后打开“关闭 Chrome 时锁定隐身标签”。谷歌博鰼鰼概述了 Chrome 浏览器提升隐私的五种方式将苑隐私指南、安全检查、尔雅除览历史和谷歌密码管苗龙器都现有的 Chrome 浏览器功能，但隐身标签锁定穷奇增加功能?
原文标题：《程序员危！ OpenAI 全球招外包大军，手把手训练 ChatGPT 取代码农》OpenAI 招了一千多名外包人员，训练 AI 学会像人类一样一步步思考如果 ChatGPT「学成归来」，码农恐怕真的了？码农真的危了！最近消息称，OpenAI 已经在悄悄地训练 ChatGPT，让它学习人类的思考过程，从环狗真正掌握软工程，彻底代替「初级码」。OpenAI 招外包大军，教 AI 学人类思考会编程的 AI，几家硅谷大厂都在做。DeepMind 的 AlphaCode，据说「吊打 72% 人类程序员」，但尚未开放；传闻中谷歌耆童「神项目」Pitchfork，也还在酝酿中；而微软 GitHub Copilot 主要是一个代码补全工具。要说完全代替人码农，它们还不够格。但果真的让 ChatGPT 学会了用人类思维去编程，这些友商 / 自家的产品恐怕要被吊打。而从种迹象看来，OpenAI 似乎正在下一盘大棋。根 Semafor 的报道，在过去的六个月里，OpenAI 已经从拉美和东欧等地区招募了大约 1000 名外包人员，来训练他们的 AI 码代码。这个新闻中，有两个「华点。首先，为什么地点选在美和东欧？这个咱们都明，现在硅谷的泡沫戳破了各家互联网大厂都在绞尽汁「降本增效」，有的靠员，有的就去其他国家找价劳动力。第二个「华点是，这些外包人员中，很人并不是计算机专业的毕生，也不具备高级的编程能。他们的作用是，编写 OpenAI 期待实现的「自动化」基本代码。具来说，其中的 60% 从事「数据标注」工作 —— 创建大量的图像、音频片段等信息，尚书来训练人工能工具或自动驾驶汽车。外的 40% 则是实打实的程序员，他们正在为 OpenAI 的模型「手搓」数据，从而让 AI 学习软件工程任务。此前，OpenAI 一直是用从 GitHub 上抓取的代码训练其模型。而这次，OpenAI 想建立的数据集中，不仅有代码，还包背后用自然语言编写的人解释。论文地址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374对此，Semafor 特地采访了一位南美的开发者，而他曾偿为 OpenAI 完成了 5 小时的编码测试。在这个测试中，他噎要求理两个任务。首先，他会到一个编程问题，OpenAI 要求他用书面的英语解释自己将如何处理这个题。然后，他需要提供一解决方案。如果他发现了个 bug，OpenAI 就会要求他详细说明问题是什么，应道家如何纠正，不是简单地修复。「他们可能是想用一种非常特殊训练数据来投喂这个模型在这种情况下，就需要展人类是如何一步步思考的」这位开发者说。此前的 ChatGPT，写的代码就被揪出过不少问题。原在于，ChatGPT 没有任何标记了对错的内部录，它其实是一个统计模。ChatGPT 的答案，本质上就是从构成 GPT-3 的互联网数据语料库中收集的概率结果。当 OpenAI 也说，ChatGPT 最合适的定位，应该是编码辅助工具但想象一下，如果 OpenAI 真的教会了 ChatGPT「像人类一样一步一步思考」，那它完全以代替一些需要死记硬背写代码工作，后果就是，些「初级」码农被彻底淘。现在，硅谷的高管们正设想这样的产品，让几乎有编程经验的人士向 AI 描述自己的创意和愿景，然后就能构建出任何自己要的东西，无论是一个网，还是一个游戏。几天前特斯拉的前人工智能主管 Andrej Karpathy 刚刚在推特上说：「最热门的新编程沂山言是语」。用 ChatGPT 来 debug，效果拔群这可能并不是一个玩笑比如当红炸子鸡 ChatGPT，就很有潜力。最近，一项来自美因茨大学和敦大学学院的研究发现，ChatGPT 不仅可以出色地修复 bug，而且开发者还能通过对话来显著高成功率。研究人员表示ChatGPT 的 debug 性能与常见的深度学习方法 CoCoNut 和 Codex 相差无几，并且明显优于标准的动程序修复方法（APR）。论文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 来解决代码问题并不新鲜，但与曾子类对话的独能力，使它比其他方法和型更具优势。为了评估 ChatGPT 的 debug 性能，研究人员使用 QuixBugs 基准的 40 个纯 Python 问题对其进行了测试，然后手动盖国查建议的解方案是否正确。由于 ChatGPT 给出的答案存在一定的随机性，因此研人员针对每个问题都会单测试 4 次。与其他自动程序修复的基准不同，QuixBugs 包含了相对较小的问题（代码行数少，而这非常适合在对话系中使用。在测试过程中，究人员删除了所有的注释并询问 ChatGPT 这段代码是否有 bug 以及如何修复它。比如， 1 中就是一个关于 BITCOUNT 问题的例子。其中，第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求；从第 4 行开始是错误的代码片段。对这个例子，我们希望 ChatGPT 的回答能解决第 7 行的错误，即 nˆ= n - 1 应该被替换为 n &= n - 1。做为回应，ChatGPT 要么给出一段修复完的代码，要么给出一个述告诉我们应该如何修改结果显示，ChatGPT 解决了 40 个 bug 中的 19 个，与 CoCoNut（19）和 Codex（21）相当，但标准的 APR 方法只解决了其中的 7 个问题。当然，因为 ChatGPT 和 Codex 都是来自于同一个语言模系列，所以解决问题的数差不多也就不足为奇了。外，如果我们仔细观察结还可以发现，ChatGPT 并不是每次都能解决基准测试中的 bug。仅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 这两个问题上，四次都发现了 bug，而其他的通常只能成功 1-2 次。也就是说，用户在实际使用时，能需要尝试数次才能获得确的结果。不过，ChatGPT 有一个强大的优势：我们可以在对话中与系互动，更详细地对问题进说明，从而获得正确的答。实际测试结果，也确实此。经过与模型更进一步对话，研究人员成功地将 ChatGPT 的正确率刷新到了 77.5%，也就是修复了 40 个错误中的 31 个，远超 SOTA。至少，目前看来，这件事是完全有可能的：发人员将不再需要编写样代码。相反，他们可以专于复杂的应用程序架构或络安全等领域。也就是说虽然 ChatGPT 可能会完成某些编程工作，如编写通用函数或样板代，但它不会完全取代程序。因为程序员的工作需要不仅仅是写代码。成为一程序员需要技巧 —— 能够构建程序、遵循逻辑并成比各部分总和更宏大的西。码农：我自己「杀」己显然，ChatGPT 不是码农们做出的第一个自我迭代」的产品。咱们排一排，那些会写代码的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊间传闻，谷歌正在酝酿个秘密项目，这个产品会过机器学习训练代码，自编自己，自己修复 bug，还能自己更新。据知情士透露，这个项目起初是 Alphabet 的登月部门 ——X 部门开发的，代号为 Pitchfork，去年夏天被转移到了谷歌实验室。根据内部料，Pitchfork 的作用是「教代码自行编、自行重写」。它能够学不同的编程风格，并且根这些风格写出代码。一名歌员工表示，开发 Pitchfork 的初衷是希望建立一个工具，将谷歌 Python 代码库更新到新版本。AlphaCode：吊打 72% 程序员2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系统，可以使用人工智能成代码。根据 DeepMind 的说法，AlphaCode 可以与人类匹敌。DeepMind 使用编程竞赛平台 Codeforces 上托管的 10 个现有竞赛来测试 AlphaCode，它的总体排名位于前 54.3%，也就是说，它击败了 46% 的参赛者 。DeepMind 声称，在使用编程竞赛平台 Codeforces 进行检测时，AlphaCode 解决了 100 万个样本中 34.2% 的问题。另外在过去 6 个月参加过比赛的用户中，AlphaCode 的数据排到了前 28%，可以说「吊打 72% 人类程序员」！当时，DeepMind 就指出，虽然 AlphaCode 目前只适用于具有竞争性编程领域，但显然它未来的能力绝不会止步此。它为创造某些工具打了大门，而这些工具将使程变得更容易被人们接受并且有朝一日可以完全实自动化。Copilot：代码补全神器再往前，在 2021 年，GitHub 与 OpenAI 共同推出了一款 AI 编程神器 ——GitHub Copilot。输入代码时，Copilot 会自动提示程序中接下来可能现的代码片段，就像一个过训练用 Python 或 JavaScript 说话的自动补全机器人。Copilot 能够填充必要的代码块，只要它们是特别复杂或者特别有创性，这对于相当于手工劳的编程，可太有用了。2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上线，定价 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向学生用户和流行开源项目维护者免费提供。现在，千上万的开发者都在用 Copilot。在十几种最流行的语言编写代码中 —— 有高达 40% 是依靠它来生成的。GitHub 预测，开发人员将在五年内使用 Copilot 编写多达 80% 的代码。微软首席技术官 Kevin Scott 还表示：「我们确信：GitHub Copilot 可以应用到数千种不同类型工作中。」不过，因为涉侵权，在发布不到 5 个月后，Copilot 已经被愤怒的程序员一举告法庭，索赔 90 亿美元。而学会「软件工程思维的 ChatGPT，能吊打它们吗？按 OpenAI 的速度，恐怕我们不用等太久。参考资料：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 31 日消息，根据国外科技媒 9to5Google 报道，有网友分享了适用三星 Galaxy S23 系列的“Rugged Gadget Case with Stand”保护套。该保护套最大的点在于背面配有 4 个金属接触点，可以连接各种件。适用于 Galaxy S23 Ultra 的保护套适用于 Galaxy S23 和 Galaxy S23 + 的保护套IT之家从渲染图了解到，这个端口可以时山接钱包支架等配件，三星未来可还会推出更丰富的配件选。单从渲染图来看无法确这个端口是否为磁性，4 个小点可能代表着锁定点用于物理定位的。“Rugged Gadget Case with Stand”保护套适用于 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 三款机型。适用于 Galaxy S23 和 S23+ 的保护套，与适用于 Galaxy S23 Ultra 外观设计稍有不同，但都提了可靠的保护?
