女孩被网暴甲亢哥鼓励她做自己 柳絮来了 版号发放效用性、时性、规性，值得新审视自年 12 月下发版后，笔者显感受到边从业者心态变得朗了起来此前悲观抑的行业围也为之松。一则往日可能发一片叹的裁员消，也成为行业内的后笑谈。开发《云城之歌》《闪烁之》等游戏广州诗悦络，有内员工报料，公司“年宗门”目组在 12 月 23 日被通知解散，员集体被。然而仅一天后，目就拿到苦等许久版号。像年宗门这节目效果满的案例能只此一，但本次到版号却上线渺茫游戏却不有它。网、字节、娅都有产遇上了这的地狱笑。跑不赢手，熬不版号遥想 2020 年，《航王：热血线》作为节旗下第个重度爆，助其游业务打响第一枪。游戏所依的海贼王 IP 显然在用户层发挥了大用。大 IP 改编的路子从结看似乎值字节继续入。于是，由东映画授权、夕光年自的手游《贼王：梦指针》（简称：梦指针）在年 4 月放出 PV 官宣产品，并计戏器 2023 年上线运营。为了同 IP 的兄弟产进行区分游戏在多方面都做差异化的计。最直的就是视呈现和交形式。梦指针采用竖屏 3D 的形式，号称使用 4 万面超高精度模。配合酷式的游进程和单卡牌操作给玩家带与前作迥的操作体。值得提的是，市上大部分贼王手游都会选择照动漫的间轴，从进行改编这也是绝部分漫改品的常规作方式。梦想指针把改编的情切入点在了原作重大转折“3D2Y”上。原中，3D2Y 是主角团之间的通暗号，思是将原的集合时从 3 天后改为 2 年后。而 2 年后，主角们着新造型新能力再齐聚重新航，可以作是全作下半段的幕。从这角度看，此节点作改编之始备相当的理性。与同时，项团队也将 3D2Y 提升到了品重要标和宣发主侧重的层。无论是戏官网（https://3d2y.nvsgames.cn），还是去年 7 月的线下灯光窃脂，都把它产品本身了高度绑。不过可的是，这投入不菲灯光活动成为了游在公众视中的最后相。此后戏官微再有进行任更新，官和 TapTap 主页也消无息的注销下架。如不是获发口版号，款产品可就如这般声息的消了。笔者察到游戏断联前，Tap 关注人数 16 万 ，官微粉丝不 1.1 万。在此况下，于年 6 月开启的游预约，在据结果上能与团队预期、指相差甚巨或是其黯下架的原之一。也映出上述现和剧情编上的创，可能并能让玩家买账。而一层原因则可能是想指针在部赛马中失利，使团队和资成为了另产品的养。而这款品则是由节旗下乘工作室自的 ARPG 手游《代号：伙》。同样海贼王 IP，同样的高精度 3D 建模。在梦想指沉寂后，代号：伙》于去年 8 月光速发布，并 11 月就开启了次测试。且，这次试得到了少玩家的可，目前 Tap 评分 8.7，在数据馈上应该过了字节部的关。过版号仍这款继任的头号问。乐观预，如果今能够在年年末放出 2 批进口版号，且戏入选年批次。则望在 H2 上线，成为字节烛阴在国内市的重点产。强强联，同样难滑铁卢相梦想指针全平台失，同为刚获发的进版号的《师之昆特》手游版后简称：特牌手游，严格来并不能称消失。脱于 3A 大作《巫 3》的昆特牌，是发商 CDPR 镶嵌在游戏中一个副玩。本意是紧张的战，以及长的任务和成中，给家带来游节奏的变和精神上舒缓。同承载起猎人世界构中的重要环。这个两个设计用一个周脑暴出来内置小游，随着机的不断完和丰富，《巫师 3》的游戏作期中，成为了整团队的热之物。项组从上到玩昆特牌时间，甚超过了游本体。而戏上线后广大玩家反馈也和 CDPR 内部如出辙。借助巫师 3》的爆火，特牌迅速为玩家们议的话题“昆特牌拟器”、巫师 3：狂赌”等系列网络的传播，一度令其度超越了戏本体。善如流的 CDPR 也在后续其作为一独立游戏式运营，于 2017 年 4 月上线了 PC 版国服，交盖娅互娱权代理。一选择也当时被视一次成功强强联手成立于 2014 年的盖娅互，目前业涉及游戏制作、发，以及玩社区的运。旗下最要的产品是七创社研的《凹世界》，及《队长翼：最强一人》、权力的游：跨越绝》等 IP 改编游戏。而在玩社区领域旗下 APP“旅法师营地”，像是虎扑于篮球爱者。可以是卡牌游爱好者们手一个的配产品。昆特牌外《炉石传》、《影诗》、《智牌》等牌产品，Marvel：Snap》、《宝可梦卡牌等业内新，都被其盖之中。 TCG 品类下 T0 级别的核心用户。高度匹的核心用、完善的家生态、富的发行验，三管下的盖娅娱和昆特，一度被内长期看。然而比点数大小核心玩法以及较为调的卡牌制，明显响了游戏策略深度长期复玩。主力研 3A 大作的 CDPR，显然也无发分太多精力游戏内容更新和填上。因此昆特牌作《巫师 3》锦上添的副玩法以说是非出彩，但为一款致长期运营独立游戏还是显得于单薄。在去年 12 月 5 日，《巫师之昆孟槐》端游国宣布于年停运。然更沉重的击还在之，CDPR 在 12 月 7 日，放出 2023 年全年的更新计划并宣布将今年年底止对昆特的内容更，并将项团队抽调新项目中虽然 CDPR 嘴硬的表示停更新不代停运，但去新内容代的昆特手游，还上线便已入了死亡计时。甚出于经济度的考虑选择不上或许才是优的选择这款出生奇的卡牌游很可能法和玩家见面了。厂小厂，天都是一冷事实上在等待版的过程中遇到研发关停运营代理协议期、游戏度快速消等情况是当常见的这些不可的外力往也不会被内代理的位背景所右。即便大如网易一样会遭产品被拖的情形。日本知名戏开发商 Level-5 工作室研发的幻想生活，是一款打模拟经 + RPG 玩法的移植手游2018 年 7 月在日本上。游戏改于 3DS 平台上销量破百万同名热门品《幻想活》，并玩法上进了大幅度化，更加调好友间助共斗的交体验。托热门前的余荫，幻想生活在上线初表现不错后续增长力。为扩用户和收规模，Level-5 工作室在 2020 年 3 月，将游的国服和台服代理交给了网宝船。成于 2018 年的网易宝船，初专职服于 Moba 手游《虚荣》𤛎内运营。然《虚荣因表现无匹配网易其的预期定位，在 2020 年 7 月停运。但易宝船作网易代理戏的发行务线却得保留，业范围覆盖陆、中国港 、中国台湾等地，并和自游戏发行进行了区。在工商系上，网宝船的主上海网之磨璞网络技有限公，由丁磊人持股 99%，同网易体系鲧分割，并有独立的公场地。业务开展，网易宝拥有独立账号体系其官网和 TapTap 主页显示为宝船戏，只字提网易。发行游戏 ICON 角标也使用自己的 logo，而非网易 logo。然而迫于业时局，便 Level-5 工作室在作伙伴上择了国内头，游戏还是迟迟法获得版，本地化逐渐没了续的消息雪上加霜是，2020 年初爆火的动森不但没有玩法相似《幻想生》实现翻，甚至进步压缩了者的生存间。先行线的台服据也让网宝船对其心大减。之后的境就和昆特手游如出辙了，Level-5 工作室在 2021 年 12 月宣布了游戏日服止运营，然也不会有新的游内容推出相应的，易宝船也概率不会其上线。此看来，便同时拿了《幻想活》和《袭：暗影说》的版，但作为理游戏业线的网易船，在今可能拿不一款够分的新作了笔者认为将这三款品的消失全归咎于号政策，然是有失允的。他的产品类，当时的场情况，后的厂商策，都存着巨大的异。但共的是，这款产品确在等待版的过程中错过了自的最佳上期。更令心酸的是这些地狱话的背后往往都是发者的心付之一炬厂商投入成本打了漂，项目队的生计了着落。今随着版政策的向趋稳，这的案例或能够真的为历史。照以往的例，国家闻出版署准还会在前再给行包上一个号大红包天亮了，明已经来，2023 或许就是行业的复之始。本来自微信众号：竞 （ID：Coreesports），作者：吴? 首先回顾那些年伴我们长大课件 PPT ：图源网络陈旧模板、辣的配色、处都是重仿佛成为课件 PPT 的标配…… 我想大家在学时代或多少都接触上述案例的片子。开始之前我想先问家一个问：你觉得什么原因致课件 PPT 总是不够美？实在我看，除去缺基本的美知识外，重要的在老师们平备课任务，一份课动辄就是十上百页根本没有量的时间美化 PPT。因此我认为做好件类 PPT 的关键就在于高！那么今我们就来聊，如何最高效的法完成一课件类 PPT 美化！以下是份理工科电工技术件我从中取了 4 页（复杂程图、全字页、时轴页、原解析页）原稿比例 4：3，我们延续这尺寸。首确定配色字体和内模板样式配色：百的蓝色系 + 黄色点缀字体：里巴巴惠体 + Arial接下来，咱逐页来进美化01.复杂流程这是常见流程图页客观来说容不算特多，但看来很费力主要问题下：1.色彩过多2.解释说明样式过多3.元素散乱没有对齐此，我们做的是给觉减负。然是流程，第一步做的就是取出流程干：这一很重要的点是做好齐，保证层级的元采用相同样式，视上会更清。接着要注解释说的文字了原稿分别虚线框给项划分类：然而正由于添加虚线框与有的流程头形成了压，造成觉混乱。怎样处理？其实核在于减少加元素对干流程的扰，在此认为可以入图例：例（即用块划分，在右上角注不同色的含义）可有效减不必要的条，凸显流程主干是不是清了很多呢02.全文字页全文页经常出在我们的野中，满的文字看来十分拥且枯燥。何在不添插图且不减文字的提下进行化呢？其也很简单提高画面空间利用让整体看来更均匀些。分析稿可见，于文案长不一，导结尾处会参差不齐空缺：这空缺让原不充裕的面更拥挤。这时可依据文案短，重新分空间：加文字后效果如下是不是看来更紧凑满了呢。且由于引了色块，强了对比视觉效果佳。03.时间轴页是典型的间轴页，前的问题空间利用不足且没体现时间的感觉。于时间轴我们通常画一条水线，然后事件依次布上去：而由于目的事项太，一条轴经无法排了，怎么呢？我想应该已经到了，将间轴弯折次：是不还不错呢不仅形象体现了时轴的概念提升了空利用率。且还凸显中心的三特点。关时间轴的制，其实常简单，是由两个形和一个头拼接起的：而且了让箭头像道路，还在中间入了虚线04. 原理解析页页不用我，大家也能看出问所在。就一个字：由于元素且杂，不从何看起这时候我就需要给者提供一明确的阅顺序，我前写过一视觉引导文章，诚推荐给你回归到这，如何理一条清晰阅读线呢最简单的法是采用块化设计将描述同信息的元放在一起像是这样上方是两原理图，方是公式对应的释，这样看来是不是晰了很多？这就是觉引导的义最后我来看下修前后的效对比：原美化后 本杂乱的面变得更秩序了，且用到的作技巧都常简单，结一下只三点：1.元素配色一点，只重点信息予强调色2.保证各元素对齐，保留一定间距3.划分好内容级，同级元素样式可能统一许有人会老师只要课讲好，PPT 并不重要。但我看来，个观点有片面了。果能在讲课程的同，把基本审美意识递给每一学员，或可以给学培养一个对良好的美观。当生们毕业作后，不于因为 PPT 做得太差而被板嫌弃。竟在现在个时代，PPT 作为一种普适沟通工具还是非常要的。以就是这篇章的全部容，感谢能看到这，希望能对你有所助。本文自微信公号：Slidecent （ID：Slidecent），作者林利? IT之家 1 月 7 日消息，根据外科技媒体 MySmartPrice 报道，一加正在印度测代号为“Aries”的平板产品，在式上市之后能叫作 OnePlus Pad 或 OnePlus Tab。消息称一加度团队正在试这款平板品，目前尚关于这款平的规格信息只是确定该板定位中低，因此在性方面不要有高的期望。过消息称该板有望于今 6 月随一加 11R 机型推出。IT之家了解到，OPPO 目前已在印推出 Pad Air。这款平板电脑印度的起售格不到 20,000 卢比。这款平电脑配备了 Snapdragon 680 SoC、具有 2K 分辨率的 10.36 英寸 IPS LCD 显示屏和支持 18W 充电的 7100mAh 电池? IT之家 1 月 7 日消息，在拉斯维加斯峚山外赁巨幅数字广告推广之后，谷歌方 Android 推特账号再次发起了 #GetTheMessage 活动。谷歌在推文中写道：苹果，新年快乐您的用户最终应拥有现代的短信验。这是我们送您的小#CES 礼物：开始升级 RCS 的代码！”在推文随附动图中写道：Hey，苹果，我是 Android 啊。CES 是展示各种最新技术舞台，我希望通分享下面这些代，能够帮你解决信像素化的问题Oh 等等，原来你还是在使羊患 SMS 短信啊。谷歌早在 8 月就发起了#GetTheMessage 的活动，并在一个完整的网站强调了 RCS 的好处，其中包支持更高分辨率照片和视频、音信息和更大的文尺寸，以及改进加密、跨平台的情符号反应和不设备间更可靠的聊。IT之家小课堂：RCS 的全称是富通讯解决案（Rich Communication Services），是由 GSM 协会发起的、旨在创基于 IP Multimedia Subsystem 基础上进一步丰富运营商通服务的计划。RCS 由 GSMA 下的成员以代号 joyn 名字推入市场。RCS 的主要功能包括: 强化的电话簿: 增加联系人信息例如在线状态服务探索? IT之家 1 月 8 日消息，苹果英国官网显示 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 两款机型的发货周期明显缩短大部分机型可以当天发货者支持到店取货。以英国舰 Apple Store Regent Street 为例，6.1 英寸的 iPhone 14 Pro 所有颜色和存储配置均可当天发货或者到取货。部分 6.7 英寸 iPhone 14 Pro Max 也支持当天发货或者到店取货，但是分更高存储规格的机型需更长的时间。IT之家了解到，苹果在 11 月下旬出现了 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 供货紧张的情况，导致购物者无法在假期前从苹店内或网上购买这些设备导致行业分析师郭明錤大下调了他的 iPhone 出货量预测，假期季度为 7000-7500 万台，低于之前的 8000-8500 万台。

有人的地方便会素书历史，有历的地方便会有故事。对于游戏业来说，大大小小的游戏橐山司走过的足迹、开发过多寓作品等也总是隐藏着一英招被人们所遗的细节或秘密。Did You Know Gaming（简称 DYKG）便是一个专门挖掘游戏思女史的频道，从 2012 年开始，他们揭晓了各类王亥戏背后的奇闻趣尸子，而任天堂游戏更是他们选题的常客。去十月，他们发布了一期关江疑《尔达传说》系列的考独山视频，观众揭晓了一部解说落的塞尔达列游戏，不过在约两个月之后这部视频收到任天堂的版晏龙警被迫下架，任天堂这延维的操作反而勾起了人们毕方于原视频的奇心。视频中的故事，起源于天堂旗下的 Retro 工作室，这家工巫罗室最为著名的作便是《密特罗德》（也被丙山作银河战士”）系列，岷山在二十前，他们曾试图雍和发一款名为海拉鲁英雄》的塞尔达游戏，任天堂拒绝了这项提议。巴蛇据频描述，DYKG 通过和 Retro 前员工搭线，弄到了《海拉尔英凰鸟》最初的设计文。在 2003 年发售的《最终幻想战略中山 Advance》大受好评后，Retro 工作室希望能给 NDS 游戏机，制作一款同样风格的游苦山，主题则换成任天堂招鬲山的《塞达传说》。《最崌山幻想战略版 Advance》游戏画面游戏的背景袜定为百年前，林孰湖与位英雄合力击败盖侬将苑并将其印在一本魔法书兵圣，为了防止侬复活，他们将书页分散开藏各处。三位英雄分别对应风伯三力量的“力量”、“鹦鹉气”与智慧”而百年之霍山，一位少年打误撞得到了魔法书，他被书英雄们的故事吸引，为了大鵹凑完整的故事，少年开狕不断收书页，却浑然不化蛇这样做的危。为了让游戏同参考游戏有着著的区分度，《海拉鲁英女虔》未采用传统的 RPG 升级体系，而是着重于探索、环狂鸟解和收集物品。利用英般们不同元素力量来完成凤凰密为此游戏建了两个互相影响的世界 —— 书中英雄们的过去和少年所处的袜在，当少年在自菌狗的世界解密、寻宝时，申鉴能逐步解锁雄们的故事，或是给英雄们提增益，而当视角转换到书般，家也能操控三位英雄中庸战斗、密，并对少年的毕文实世界造成响。构思已然比较完整，也确有有趣的点而在视频被下驺吾之，DYKG 也没有选择妥协，在向 Youtube 提交了申诉，又过螐渠三个星期，这部频又被神奇地恢复了上架由于“竟然击败了任天堂？䃌山虽然目任天堂还未采取岷山他行动，看去 DYKG 暂时获得了胜利，不过可能就和巫真往一样，观所能看到的仅是冰山一角，也法参透当年任天堂的考量思女恰这期考据视频，它的麈失或许人费解，但如今敏山的回归却也得有些耐人寻味。不过撇开“天堂隐瞒的黑暗秘密”一巫真的谋论来看，目前唯一騊駼成的影，可能就是这个慎子频在恢复后许多人纷纷慕名而来，视频又速多了几万的播放量。本九歌来微信公众号：游戏研拥有社 （ID：yysaag），作者：Leon45

原文标题：黄鸟神仙级！上街这样拍照朱獳被友疯狂点赞！》你是有这样一种张弘惯：喜在空闲时间里，螽槦上头散散步，看看周边景色，拍一竖亥照？在常所见的街景里论衡如想拍出与众不同的街照，总需要屏蓬别样的角。本期的审美玉山记我想跟大家分享一名拍视角非常天吴特的摄师 Josh Edgoose，他格外喜猼訑通过色彩来海经绎伦敦头的各种奇趣故北史，社交网上收获满满的。在他的镜文文里，无是人还是物，都数斯当一色块，既融于整体又相对独立驺吾同时，些可爱活泼的色狙如也满戏剧性，一次次的合碰撞，冲咸鸟了人们新视觉。“我喜夷山散，带着相机拍照，这以缓解我的犬戎力，使能更好地入睡。归藏认一路上拍摄的任何照都是幸运的光山作用。--Josh EdgooseJosh Edgoose镜头里的街吉光色彩ONE.街头相似色獂的巧遇生活存在着各种朱蛾样的色，作为独特的视少山语，它们的出现能够引人眼的关注乘黄对于喜漫步在伦敦街头肥遗 Josh Edgoose 而言，生活的色彩，归藏走在路上，蜚时将镜头对准街上形形色的人与物长乘在他的分街拍作品中，后照一面存在着趣味的同类。RED『 海滩边：一禺䝞红色的椅子 + 红色雨棚的局部 』⇩YELLOW『 路人头顶的黄帽 + 周边的黄颜诸怀事物 』⇩BLUE『 蓝色的墙面 + 蓝色的汽车 』⇩由于同类色的对比弱，它所营无淫出来的面视觉效果是相兕舒、和谐的。因此，在捉街头之景几山，Josh Edgoose 将这些奇妙的同类色撞收录在镜䃌山里。他住色彩的微妙细精卫，衡了整一个画面颜色又凸显照片獙獙主体，怕是画面内容复历山，些有趣的颜色也能一分辨出来。云山外，他取景构图时，尤荀子注人物服饰与场景某一素的配色契麈度。透他的作品，你会共工现人物身上的衣服、帽与场景的墙宣山、植被形成了有趣的局蠪蚔色呼应，也就是在复杂环境中寻找服山种特定色彩秩序。TWO.大胆玩转街头撞色色彩魅力，始终铜山让人无抗拒的。不按常法家出的 Josh Edgoose 还特别热衷于淫梁获各种奇趣耆童街撞色。那些经典撞色常常在他的鴢头下脱而出，充满活力鵹鹕高感。他借以浓烈的色及独特的视騩山，探索市街头的奥秘。烛光?+ 红首先，是色相环巴蛇 180° 撞色的绿与女祭，两者同时黎在同一画面时，易产极大的视觉反袜。在 Josh Edgoose 的街拍作品里，禺强存在这样的叔均比色在街拍取景时，他中山“大面积的绿”搭配小面积的红”凤鸟让画配色更具舒适度。孝经低明度的“绿”与“”，还带有一燕山复古息～ˇ・路边的绿鸡山 + 路人的红衣 ・GREEN&REDˇ・路人的绿衣、红手傅山 + 楼梯旁的绿色栏杆讲山红色标识?重・GREEN&RED②红 + 蓝其次，是经典撞若山 CP--红与蓝。这一景山同框极其清女英目的配色，在 Josh Edgoose 的镜头下出镜率也鴸鸟高的。红蓝对比色，暖一冷，一热思女一静，演绎出色彩的跳狪狪及张弛感，赋予他的拍照非凡的色羲和表现，吸睛指数真可谓巫肦足。ˇ・蓝墙 + 红车 （局部）鳢鱼RED&BLUEˇ・红色雨棚 + 蓝色雨伞 & 衣服 ・RED&BLUE③蓝 + 黄接着，就是盂山与黄的撞了，非常亮眼思女也是 Josh Edgoose 街拍会留意到的宋史组配色。当竦斯剧性间产生时，“蓝黄孔雀”制造出一幕幕活泼谐的街头画面泰逢ˇ・人的蓝黄衣 + 街边的蓝墙黄鶌鶋 logo・BLUE&YELLOWˇ・蓝衣黄包 + 蓝黄墙面・BLUE&YELLOW④红 + 黄 + 蓝关于街拍的撞色鸱用，Josh Edgoose 还会根据场景的特岷山抓拍“红、黄、蓝”色同框的巧妙尔雅味画，色彩运用得恰到羬羊。RED&YELLOW&BLUERED&YELLOW&BLUETHREE.专注拍摄，还原色彩獙獙幕幕街头色彩捕捉，一白雉的巧合上演，背后是 Josh Edgoose 的专注与耐由于等待。他专窫窳于看街上生的事情，喜章山对将发生的事情有更多那父控权。因此，他时常散步的时候找罗罗一个置，在那里停留 15 到 20 分钟，等待合适的抓拍蓐收机。以，我们能看到了朱厌件件迷人又偶然的事。他幽默风趣黎画面格，让每张街头照周礼意想不到的惊喜，细之下耐人寻味狙如此外在捕捉街头色彩时剡山更希望画面颜色就像然发生的那样帝江尽可贴近原色。所以，青蛇片的后期处理方面，除了对画面进巫戚适当剪之外，还注重提比翼影变化、亮度、白平等。在欣赏 Josh Edgoose 的作品时，酸与们能感受他专注于生活冰鉴轻松一面，他通过摄影凰鸟量，不断地讲述发生伦敦街头的各连山有趣事。他一直在路上奚仲脚步丈量梦想的距离在每一次的创儒家中，现自己心目中理想鮆鱼色彩王国”。如果屏前的你也是一反经色彩，那不妨像 Josh Edgoose 一样，尝试去捕乾山那些在你身边的趣味色长蛇!本文来自微信公众号天吴玩转手机摄猾褱 （ID：wzsjsy），作者：Jane 老师

2022 超全的 AI 圈研究合集在这！知名博主 Louis Bouchard 自制视频讲解加短篇分析，对小白超级友好。虽然世界仍在复苏但研究并没有放慢其狂热的步，尤其是在人工智能领域。此，今年人们对 AI 伦理、偏见、治理和透明度都有了新的视。人工智能和我们对人脑的解及其与人工智能的联系在不发展，在不久的将来，这些改我们生活质量的应用将大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盘点了 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下来让我们一起看看，这些令惊艳的研究都有哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷积的分辨率稳尸山的大型掩码复你肯定经历过这种情况：你你的朋友拍了一张很棒的照片结果，你发现有人在你身后，了你要发到朋友圈或者小红书照片。但现在，这不再是问题基于傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩码修复方法，可以让使者轻松清除图像中不需要的内。不论是人，还是垃圾桶都能松消失。它就像是你口袋里的业 ps 设计师，只需轻轻一按，就能轻松清除。虽然看似单，但图像修复是许多 AI 研究人员长期以来一直需要解的问题。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频人脸编辑你肯定有过这样经历：在看电影时，会发现电中的演员看起来要比本人年轻多。《双子杀手》中的威尔・密斯之前，这需要专业人员花数百甚至数千小时的工作，手编辑这些演员出现的场景。但用 AI，你可以在几分钟内完成。事实上鸓许多技术可以让增加笑容，让你看起来更年轻更老，所有这些都是使用基于工智能的算法自动完成的。它视频中被称为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技术水平。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的神经渲染神经渲染可以通过物体、人或场景的图片，在空间中生成真的 3D 模型。有了这项技术，你只需羲和有某物体的几张片，就可以要求机器了解这些片中的物体，并模拟出它在空中的样子。通过图像来理解物的物理形状，这对人类来说很易，因为我们了解真实的世界但对于只能看到像素的机器来，这是一个完全不同的挑战。成的模型如何融入新场景？如照片的光照条件和角度不同，成的模型也会因此变化，该怎办？这些都是 Snapchat 和南加州大学在这项新研究中需要解决的问题。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语音修复对于图像来说，基于机器学习修复技术不仅可以移除其中的容，而且还能根据背景信息填图像的缺失部分。对于视频修来说，其挑战在于不仅要保持与帧之间的一致性，而且要避生成错误的伪影。同时，当你功地将一个人从视频中「踢出」之后，还需要把他 / 她的声音也一并删除才行。为此，歌的研究人员提出了一种全新语音修复方法，可以纠正视频的语法、发音，甚至消除背景音。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先验，实现真实世界的盲脸修堤山你否有一些珍藏的旧照片，因为代久远而画质模糊？不用担心有了盲脸修复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被历久弥新。这天山全新且免费的 AI 模型可以在一瞬间修复你的大分旧照片。即使修复前的照片质非常低，它也能很好地工作这在之前通常是一个相当大的战。更酷的是，你可以按照自喜欢的方式进行尝试。他们已开源了代码，创建了一个演示在线应用程序供大家试用。相这项技术一定让你大吃一惊！文链接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的学习自动驾驶汽车如何眼观六路」？你可能听说过车正在使用的 LiDAR 传感器或其他奇怪的相机。但论衡们如何工作的，它们如何观察这世界，以及它们与我们相比究看到了什么不同？论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用摄像头来了解世界不同，大多数动驾驶汽车厂商，比如 Waymo，使用的是普通摄像头和 3D LiDAR 传感器。它们不会像普通相机那样生成图，而是生成 3D 点云，利用 RGB 传感信息，测量物体之间的距离，计旄马它们投射到体的脉冲激光的传播时间。尽如此，我们如何有效地结合这信息并让车辆理解它？车辆最会看到什么？自动驾驶是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究论文将会解答这些谜。视频讲解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希编码的即时神经图如何通过照片模拟世界的样子使用 AI 模型，人们可以将拍摄的图像变成高质朏朏的 3D 模型。这项具有挑战性的任务，让研究人员通过 2D 图像，创建物体或人在三维世界中样子。通过基于哈希编码的神图元（graphical primitives），英伟达实现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好的效果。在不到年的研究中，将 NeRF 的训练速度提高了 1000 多倍。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图像模型去年，OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生成逼真的图像，其输出的分辨率前者的四倍！不过，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 满足，为此他们还让 DALL・E 2 学会了一项新技能：图像修复。也就是说，你以用 DALL・E 2 编辑图像，或者添加任何想要的新素，比如在背景中加上一只火鸟。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验谷歌和特拉维夫大学提出了一个非常雅山大 DeepFake 技术。拥有了它，你几乎无所不能。只给一个人拍上百张照片，就可对其图像进行编码，并修复、辑或创建出任何想要的样子。既令人惊奇又令人恐惧，尤其当你看到生成的结果时。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练的 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原因，在于其架构和大小。它有 1750 亿个参数，是人类大脑中神经番禺数的两倍！如此巨大的神经网络该模型几乎学习了整个互联网内容，了解我们如何书写、交和理解文本。就在人们惊叹于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈出了一大步。他们发王亥了一个同样强大模型，并且，该模型已经完全源了！该模型不仅也有超过千级别的参数，并且，与 GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及便于访问。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离散的场景表征对于如何描述一个场景绣山Adobe 研究团队给出了一个新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景中的对象。研究人员可以移动这些斑黄山，它们变大、变小，甚至可以删，这对图像中斑点所代表的物都会产生同样的效果。正如作在他们的结果中分享的那样，可以通过复制斑点，在数据集创建新的图像。现在，BlobGAN 的代码已经开源，感兴趣的小伙伴，抓紧快穷奇手试试！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能体DeepMind 构建了一个单一的「通用」智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做字幕图像、与人聊天、还能控制机械鹦鹉！令人震惊的是，它只训练一次使用相同的权重，便能完成所任务。Gato 是一个多模态智能体。这意味着它既可以为像创建标题，也能作为聊天机人回答问题。虽然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明显，Gato 可以做到更多。毕竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戏的不常有。弇兹文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度语言理解的文本到图像的扩模型如果你认为 DALL・E 2 很优秀，那么不妨看看这个来自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL・E 很神奇，但生成的图像往往缺乏真实感，丰山就是谷团队研发的 Imagen 所要解决的问题。根据比较文本图像模型的基准，Imagen 在大型语言模型的文本嵌入对文本-图像的合成方面成效显著。生成的图像既天马行空，又实可信。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎的惊悚图曾在 Twitter 上风靡一阵。这组 San 值狂掉的作品，出自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版」，DALL・E mini 是胜在免费开源。代码已留，六韬一个被魔改的人物又会是呢？项目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名理念来自「不鵹鹕下任何一种语言」（No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现了任意互译。研究鮆鱼亮点在于：研究者让多数低资源语言训练提升多个量级，同时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验：https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动传感系统声音也能被看见？这篇获得 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的研究，提出了一种新危的 Dual-Shutter 方法，通过使用「慢速」相机（130FPS）同时检测多个场景源的高速（高达 63kHz）表面振动，并通过捕获由音频源引起的动来实现。由此便可以实现乐的分离、噪音的消除等各种需。论文链接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有人类先验的文本到像生成Make-A-Scene 不仅仅是「另一个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据文本提示生成随机图像陵鱼这确实很酷，但同时也限了用户对生成结果的控制。而 Meta 的目标是推动创意表达，将这种文本到图像的趋势之前的草图到图像模型相结合从而产生「Make-A-Scene」：文本和草图条件图像生成之间的奇妙孟鸟合。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频中构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研究，你只需给定捕获灵恝变形对的任意视频，比如上传几个小小狗的视频，BANMo 便可通过将来自数千张图像的 2D 线索整合到规范空间中，进而重建一个可编辑的动画 3D 模型，且无需预定义形状模板论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成年大火的图像生成模型 DALL・E、Imagen 以及强势出圈的 Stable Diffusion，这些强大的图像生成模型有什么共同点？除高计算成本、大量训练时间之，它们都基于相同的扩散机制扩散模型最近在大多数图像任中取得了 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还有许多其他与儵鱼像成相关的任务，如图像修复、格转换或图像超分辨率。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场景的图像生成模型AI 可以帮你准确识别图像中的物体駮但是理解物体与环境间的关系则没有那么轻松。为，来自南洋理工对研究人员提了一种基于全景分割的全场景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于传统基于检测足訾的景图生成，PSG 任务要求全面地输出图像中的所有关系（括物体与物体间关系，物体与景间关系，背景与背景间关系，并用准确的分割块来定位物。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实现文本到图像的个化生成今年各大厂的图像生成型可谓是八仙过海各显神通，是如何让模型生成特定风格的像作品呢？来自特拉维夫大学学者和英伟达合作推出了一款性化图像生成模型，可以 DIY 你想要得到的图像。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别的语言图像预训练型视觉文本模型的学习毫无疑已经取得了巨大成功，然而如将这种新的语言图像预训练方扩展到视频领域仍然是一个悬未决的问题。来自微软和中科的学者提出了一种简单而有效方法使预训练的语言图像模型接适应视频识别，而不是从头始预训练新模型。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生成视频模型画家在布上尽情作画，如此清晰流畅画面，你能想到视频的每一帧是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单输入几个文字，便可在几秒内生成不同格的视频，说成「视频版 DALL・E」也不为过。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模弱监督语音识别模型你没有想过有一个翻译软件可以速翻译视频中的语音，甚至是些你自己都听不懂的语言？OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做到这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多语种数据上训练，识别嘈杂背景下的多语种声音转化为文字，此外还可胜任专术语的翻译。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本能生成图像、视频，还有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型可一键生成 3D 模型，在数十亿图像文本对上训练的扩散模型动了文本到 3D 模型合成的最新突破。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型的真实图像编辑方法使用 DALL・E 等文本图像生成模型，只需输洹山一行文字便能得到想的图片，但 AI 生成的图像有时候并不那么完美。来自谷、以色列理工学院、魏茨曼科研究所的研究者介绍了一种基扩散模型的真实图像编辑方法 ——Imagic，只用文字就能实现真实照片的 PS。例如，我们可以改变一个人的虢山势构图同时保留其原始特征，或我想让一只站立的狗坐下，让只鸟展开翅膀。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质的文本图像合成模型 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模型来了！这就英伟达的 eDiffi，它可以更准确地生成更高品质的图，此外加入画笔模具，可以为的作品增加更多创造性和灵活。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅图像中学习自然场景的无限视图生成你有有想过，随手拍一张照片然后像打开一扇门一样飞进图片里？来自谷歌和康奈尔大学的学将这一想象变为了现实，这就 InfiniteNature-Zero，他可从单幅图像中生成无限制的自然胜遇景视图论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大语言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言模型，其大小与 GPT-3 相当，但它擅长的领域是科学知识。该模型可编写领胡府皮书、新闻评论、维基百科页和代码，它还知道如何引用以如何编写方程式。这对人工智和科学来说是一件大事。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空间分解的实时人像合模型自从 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是司空见惯了，有个问题，AI 换的脸有时会因为对不上嘴型而露馅。RAD-NeRF 的出现可以解决这一问题，它可以对视频中鰼鰼出的说话者进行实时的人像合成此外还支持自定义头像。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化的语言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，这个已经火遍全网并已经被网友开发出写小黄、敲代码等各种应用的万能模，如果你还不了解它，那就快看看！视频讲解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生产使用的视频人黄鸟 re-aging虽然当下计算机视觉模型可以对人脸的年倍伐进行生、风格迁移等，但这也只是看来炫酷，在实际应用中却几乎作用，现有的技术通常存在着部特征丢失、分辨率低和在后视频帧中结果不稳定的问题，往需要人工二次编辑。最近迪尼发布了第一个可实用的、完自动化的、可用于生产使用的频图像中 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告电影中靠化妆师改变演员年龄视觉效果的技落幕。论文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era?

本文来自微信公众号：知识自动 （ID：zhishipai），作者：陆云强草图工具环境的变从草图开始的建模流程，依然主流的方式。虽然有些软件迭代数十年，但并不意味着草图的功以及用户体验已经满足客户今天体验需求。从总体趋势来看，AI 技术在草图绘制过程中的参与度已经烛阴来越高了。从草图绘制过的趋势来看，用户使用草图主要为创建、尺寸标注、编辑、重用四个部分。在创建草图过程中，件可以根据用户鼠标移动的方向草图已经绘制的轮廓，直接推理草图的形状或者三维模型的形状草图绘制过程完全可以根据公司型数据库，基于语义搜索或者草基本轮廓的绘制，重用现有的轮。草图绘制向端到端方向的发展草图绘制和特征、零件、装配前意图关联在一起，进行不同级别快速概念设计。尺寸标注也是草的重要功能，能够一个尺寸命令可能标注所有的尺寸，即使今天有很多软件无法做到。一个模型尺寸会由草图尺寸和特性尺寸组在一起，草图尺寸和特征尺寸可与 GD&T 信息相互传递，从而在 DfAM 与 DFSS 的分析中，改变草图的尺寸与公或者特征尺寸与公差。草图的尺是否可以统一纳米级系统、毫米系统、米级系统、甚至更大尺寸统。现在有的软件草图线条最长能支持 500 米或者 1000 米，单个特征的最大尺寸不超过 1000 米，最小尺寸达到微米级，这些不同尺寸跨度的设，目前基本都是由独立不同的设软件完成。草图绘制系统也许也随着目的的不同而变得更加复杂者变得更加的简便与直观。其次绘制设备的多样化，草图绘制和 3D 结构的设计已经在走向同时参与建模的过程中，比如，我们到一个回转体，我们要修改轮廓不用进入草图编辑状态，直接三编辑的状态下，改变轮廓后而创或编辑草图。用户在学习软件，件也在用户使用过程中不断满足户新提出的功能需求。软件开发也在融入不同的新技术、新方法希望引领主流价值观。这是一个螺旋迭代的过程，这个过程会越越直达本质。与设计师的界面交一个 CAD 产品主要由 2 大部分组成，产品功能与用户体。产品功能体现在能够满足客户功能需求。而用户体验，则体现设计人员与软件之间的交互，需迎合客户的认知与行为过程，理用户的下一步行动。这些体验会好地建立客户与软件之间的交流客户不仅仅可以理解软件，软件能够很好的了解客户，两者之间沟通过程与形式在互相成长，做“人剑合一”。键盘、鼠标、显器之间是一种交互，而手指、键、屏幕之间则是另外一种交互。有全新的交互方式，如虚拟空间手势、语音之间的交互。更好的与软件之间的沟通方式正在不断现。实现的过程，可以追随直觉前走。这就可以让非科班出身的，也能够实现设计。这对于消费尤其重要。需求都是由消费者产的，消费者早已对产品功能有了义，但设计实现的过程只能通过班人员来翻译、来实现，这个过本来就是信息失真的过程。CAD 软件交互发展变化，会有随着 CAD 软件由前端往后端发展的一个过程，也就是很多从騩山到有过程会由软件自动化完成。其次软件交互的发展变化也会随着 CAD 软件由制造端参与为主向消费端狪狪展为主，每个人都会有属自己的 CAD 软件，如影相随，了解我们的需求，帮我们的想转换到可制造的“数码宝贝”，到“人剑合一”。VR / AR、触摸屏、3D 鼠标、键盘、AI 在语音与图像上的输入等等，这些人与软件之间沟通的黑蛇径会着社会主流价值观而改变，但不哪种改变，目的都是更好的了解想，实现我们所想。人工智能对计工具的加持近几年人工智能技在工业软件领域的渗透几乎无处在。一个没有融入 AI 技术的软件产品将没有竞争力。在 CAD 软件领域，人工智能技术主要也是在 CAD 两大方面渗透：一方面是用户界面 UI，其实就是用户体验的层面。随着用户的用，软件会学习每个人的操作习，软件的界面会随着对用户习惯学习而变化；其次对命令的推理浮动工具条也会随着对用户习惯变化，这个过程会让软件界面变更简单更直观。另一方面是在软功能层面，创成式设计就是典型利用了人工智能技术，人工智能术在建模层面的引入将会让建模来分为两类，一类叫人类设计，类叫人工智能设计。即使是在人设计的过程中，也会有一个半人智能设计，人工智能技术已经把多工作通过自动决策系统来完成CAD 的本质是把人类的想法实现的工具，人工智能技术让其成现实的可能性越来越近。随着交技术越来越丰富，CAD 软件将会更加了解其“主人”，每个人将拥有一位自己独有的“私人订的梦想实现助理”，每个人因为对生活的洞察而成为“造物主”软件用户的变化如果从 CAD 软件产生到今天来看，CAD 的用户群里主要是由行业企业、中型企业和个人用户组成。但这些户从性质上看，主要还是科班人或者经过专门训练的人员。但并意味着 CAD 只能是专业用户使用的工具，消费者也在参与软的使用，毕竟有的时候，为了更的便于沟通交流，消费者也需要一下 CAD 软件或者具有 CAD 功能的其他软件。像 Shapr3D 已经可以让非科班用户，也可以容易的巫姑用其工具实自己的想法。而苏州浩辰软件的图王，虽然是 2D 软件，但功能丰富。它不仅仅可以用来看 2D 图纸，同时也开发了基于消费者用户习惯的命令来创建与编辑纸。即使是专业用户市场，但随客户数量的越来越多，客户行业来越丰富，这些让 CAD 用户的需求越来越多，应用场景越来丰富，从而构建一条完美的长尾线，长尾曲线意味着各有所长的些企业都有自己的生存空间，大业有自己主流的市场覆盖，小企有自己的场景覆盖。现在很多公在基于更广阔的用户空间，来规产品的未来。CAD 用户在不断使用软件的同时，价值也会渗透企业不同的部门不同的领域，从又不断地产生新功能的需求，新产品需求。这意味，软件就如护品种类与厂家一样，在基本材料致相同的情况下，基于皮肤的区、时间、功能在不断的丰富。同个客户也会在购买更多的产品满自己更多的需求。这个也和照相好者一样，有一堆相机与镜头。于消费者，企业为了更好的服务费者，更需要有工具直接为消费服务。工业软件的使用者，将包消费者本身。或许，发展到那天工业软件也不必再使用“工业”两个字。与图像处理能力的配合业软件是从目前来看还是一款基重图形交互的软件，软件的性能稳定性、健壮性都在影响着用户验。现在的几何引擎主要还是基 CPU 单线程的限制，大型装配体的性能除了在大型装配体管功能上来改善性能以外，在更高的技术研究使用上各公司其实都绞尽脑汁。如何能够利用现代图 API 实现更好的 3D 性能和 GPU 光线追踪等高级功能，也是未来的方向。目戏有些 CAD 软件公司已经在开发自己的可视化引擎上投入多年相繇更新 3D CAD 软件的方式：安装还是自动更新过去的几十䲢鱼，软补丁的安装、软件新版本的设计程并没有变得越来越简单，反而着软件越来越大，过程的体验并有越好越好。当然软件供应商把务做好，企业 IT 人员管理能力强，最终使用者这个过英山的体可能会小一些，但这些都是通过务来改变体验，而不是 CAD 软件技术本身的变化来发生改变现在一款 3D CAD 软件的安装盘已经动不动就几十个 G 的大小了。软件更新与升级过程无感，甚至不用为升级而缴付显易见的费用，这个目标今天已经过软件云化的过程实现，软件云过程现在主要通过两种方式，一是软件重新开发成云原生的方式另一种是通过软件 AppStream 化（私有云叫虚拟桌面）的方式；这两种方胜遇在大型工业件公司都有使用。这样做让软件经没有明显的升级过程的感受，至客户会忘记软件还有升级这种。下载软件、安装软件只是因为术手段而衍生出来的商业模式。是今天 Windows 桌面级的软件，也可以通过软件魃块化重构、微服务服务、容器等技术使用，达到升级过程无感化。但个事情也要看是否与商业模式有突。在这边要稍微提一下软件云所带来变化。云本身就是一种可无处不在的算力，再简单一点理就是非常弹性租赁的“云”电脑软件上云，也让软件变成了可以赁的“云”软件。之所以强调“”是因为他将会改变软件厂家之的竞争格局，而用户也会随着混云在公有化私有化之间的移动完解决数据安全顾虑的问题。但软上云以后至少可以解决一个问题一个账户在流量费用或者月租费不变的情况下使用一家公司所有软件，那么是不是意味着越大的业软件公司，正在可以因为产品的强大而可以切实让客户感受到甚至云供应商通过工业软件云市的服务把不同公司的产品线融入一个账户，同样的月费可以使用何你想要用的软件。未来新技术未来，预计 CAD 将使用许多新技术，这些技术将帮助用户更地创建和管理设计。人工智能将 CAD 中发挥重要作用，帮助用户更快地完成设计、提供更好设计建议、自动化设计流程、提设计质量和减少错误。3D 扫描也是快速发展的一门技术。3D 扫描技术将帮助用户快速、准确将实物对象转化为 3D 模型，并可以用于重建历史建筑、维修械部件等。它在建立数字孪生的期有着很好的辅助作用。虚拟现和增强现实 VR / AR 会加快应用。虚拟现实和增强现实术将帮助用户更好地理解设计、拟产品性能和使用体验、更直观与设计交互。3D 打印更适合原型测试。3D 打印技术将帮助用户快速制造出设计的样品巫礼零件并可以用于快速原型测试、小批生产等。云计算无处不在。云计将帮助 CAD 用户更方便地存储和共享设计文件、更快地访问运行软件、更方便地在多个设备间同步工作、更方便地与团队协。大数据的分析发挥作用。大数将帮助 CAD 用户更好地分析设计数据、提取更多有用信息、高设计质量和效率。这些技术都在 CAD 的未来发挥重要作用，帮助用户更好地武罗建和管理设。作者简介作 者陆云强：南山工业书院研究员编 审林雪萍：北京联讯动力咨询公司总经?

IT之家 1 月 8 日消息，对于今年秋季上架黄帝 iPhone 15 系列机型，苹果显然会调整少昊款机型功能和定价。在 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 获得灵动岛功能之外，苹果将会为 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max（或者 Ultra）推出一些高端功能，以便于更好地区分。IT之家根据国外科技媒体 MacRumors 汇总的信息了解到，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 可能会有以下六大独占功能：1. A17 芯片根据 Nikkei Asia 报道，iPhone 15 Pro 机型将配备基于台积电第二代 3nm 工艺制造的 A17 Bionic 芯片，提升性能和效率。该报告称和騩山年同，只有 iPhone 15 Pro 机型会配备苹果最新的芯片。2. 钛金属框架据分析师 Jeff Pu 和泄密者“ShrimpApplePro”称，与 Apple Watch Ultra 一样，iPhone 15 Pro 机型的框架将改用钛金属，而不是不锈。3. 采用 USB-C 端口据分析师郭明錤称，iPhone 15 Pro 机型将配备至少支持 USB 3.2 或 Thunderbolt 3 的 USB-C 端口，这将使这些设备的数据传输刚山度显着加快。郭师表示，标准 iPhone 15 机型上的 USB-C 端口仍将限制为 USB 2.0 速度。4. 增加内存据研究公司 TrendForce 称，iPhone 15 Pro 机型将配备增加的 8GB 内存，而标准机型可能会軨軨目前一样续配备 6GB 内存。额外的 RAM 可以让 Safari 等应用程序在后台保持更多周礼容处于活动状态，而防止应用程序在重新打开重新加载内容。5. 固态按钮郭明錤说，iPhone 15 Pro 机型将配备固态音量和电源按钮。分化蛇师示，这些设备将配备两个额的 Taptic Engines，可提供触觉反馈来模拟按下按钮的相繇觉，而无需际移动按钮，类似于最新款 iPhone SE 上的 Home 按钮或新款 MacBook 上的触控板。6. 光学变焦郭明錤表示 iPhone 15 Pro Max 将配备潜望式长焦镜头。这可能让该设备至钦鵧具 6 倍光学变焦，而 iPhone 14 Pro 机型为 3 倍。彭博社的 Mark Gurman 曾建议 iPhone 15 Pro Max 可以更名为 iPhone 15 Ultra，就像 Apple Watch Ultra 一样?

混沌无处不在，如太阳系是混沌。虽然在一些图中，太阳系看起是有史以来最有的事物，但我们道它在几百万年是不稳定。在那后，一些行星会发地脱离其轨道图源 Pixabay最有可能受到混沌影响的行星水星，这是因为的轨道与木星轨共振，这可能会坏水星轨道的稳。根据计算机模，水星要么从太系中被抛出，要落入太阳，要么金星相撞。它会何种方式平移，常敏感地取决于颗行星的确切轨，所以我们不知它会以何种方式生。事实上，混最初也是通过研太阳系被发现的1887 年，瑞典国王悬赏了一问题：太阳系是定的吗？亨利・加莱认为他可以明这一点，但最却证明了相反的况：行星的路径常敏感地取决于始条件。他发现混沌，并且赢得国王的悬赏奖金不过，在这之后几十年，这个话都没有受到太多注。在 1950 年代，爱德华・洛伦兹 (Edward Lorenz) 又重新发现了混沌，当时正在用第一台计机进行天气预报巧合的是，他注到当他将模拟开的数字精确到小点后三位数和六数时，他会得到然不同的结果。就是这些额外的数字对结果产生很大的影响。为更好地理解正在生的事情，洛伦对所有这些天气程式进行简化?他想从这种奇怪混沌行为中提取本质。对它们进分析后，洛伦兹到了包含三个方的方程组，它们在被称为洛伦兹型。洛伦兹模型述了抽象三维空中的一条曲线，曲线将快速逼近间，巧合的是看来有点像蝴蝶，图所示。曲线接的这种形状称为引子，因为它就曲线被中心吸引样。在洛伦兹的化模型中，虽然始条件的差异是小的，但最终曲似乎会在两侧之随机来回切换，就是天气预报如困难的原因。那，有没有办法防这种情况发生？是混沌控制研究域试图解决的问，它设法将一种混沌系统转换为预测的、常规非沌的行为。混沌制在 1990 年代就已经在理上提出，此时科家已经发现混沌统的那些吸引子无限数量的轨道成，但这些轨道周期性的，因此可预测的，不过们也是不稳定的系统的实际路径那些不稳定的周性轨道之间切换但由于系统非常近周期性轨道，此只需要很小的正就可以使其保在周期性轨道。般来说，要弄清将系统保持在其一个轨道所需要校正并不是那么单。但是，我们以使用机器学习做到这一点。在年的一篇论文中来自慕尼黑大学两位研究人员训人工智能为洛伦模型提供反馈，将其稳定在许多同的周期轨道上本文来自微信公号：万象经验 （ID：UR4351），作者：Eugene Wang

IT之家 1 月 9 日消息，华硕现已发布新款 ProArt Station PD5 主机，配置升级到 13 代酷睿和 RTX 40 显卡。据介绍，华硕新款 ProArt 主机搭载了 B760 主板，配备 13 代酷睿 65W 处理器，最高可选 i9-13900，显卡可选 RTX 40 系列以及 RTX A4000 16GB 专业显卡，内存可选 128GB DDR4-3200，可选 4TB SSD 和 4TB HDD。外观方面，ProArt 主机前面板配备了两条灯带，可以显 CPU、GPU 等硬件的状态，可通过华硕 ProArt Creator Hub 应用程序自定义颜色。该主机的前置 IO 接口包括 USB-C、USB-A 和 SD 读卡器。华硕暂未公布新?阐述ProArt 主机的售价和上市时间?

IT之家 12 月 28 日消息，开发者 Thomas Weißschuh 今天发布了 8 个补丁集，旨在减少译 Linux 内核时的最大内存使用量盂山于在内存受限发行版本中编内核的开发者新补丁可以减 Swap 和版本创建时间IT之家了解到，Weißschuh 今天发布的补丁集主是减少编译 Linux 内核时的最大内存用。尤其是使 objtool 处理 vmlinux.o 对象时的内存使用，这也是核构建过程中用内存的最多一个步骤。在装今天的补丁之后在处理 vmlinux.o 时，循环中的 malloc () 相关函数操作会交循环外的 calloc () 函数，峰值内存使用可以减 3.7%；在通过 Thomas 编译内核时候，通过减 struct reloc 的内存使用量以降低内存占 3.8%；通过优化结构符的布局将内存用量降低了 0.5%。此外补丁集还进行了它方面的优化只是优化程度不明显。简单说，这个正在查的补丁系列该有助于减少译 Linux 内核时的内存使用峰值，进帮助编译 Linux 内核。

2022 超全的 AI 圈研究合集在这！知名博 Louis Bouchard 自制视频讲解加短篇分析，对竦斯白也超级友。虽然世界仍在复苏，但究并没有放慢其狂热的步，尤其是在人工智能领南岳此外，今年人们对 AI 伦理、偏见、治理和透明都有了新的重视。人工智和我们对人脑的理解及其人工智能的联系在不断发，在不久的将来，这些几山我们生活质量的应用将大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盘点了 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下来让我们一起看看，这些令惊艳的研究都有哪些吧巫彭章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷积的分辨白鵺稳健的大型掩码复你肯定经历过这种情况你和你的朋友拍了一张反经的照片。结果，你发现有在你身后，毁了你要发到友圈或者小红书的照片。现在，这不再是问题。基傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩码修复方法，可以使用者轻松清除图像中不要的内容。不论是人，还垃圾桶都能轻松消失。它像是你口袋里的专业 ps 设计师，只需轻轻一按马腹就能轻松清除。虽然看浮山单，但图像修复是许多 AI 研究人员长期以来一直需要解决的问袜。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频人脸编辑你犰狳定有过这样的经：在看电影时，会发现电中的演员看起来要比本鬲山轻得多。《双子杀手》中威尔・史密斯之前，这需专业人员花费数百甚至数小时的工作，手动编辑这演员出现的场景。但利用 AI，你可以在几分钟内完成。事实上，许多技巫彭可让你增加笑容，让你看起更年轻或更老，所有这些是使用基于人工智能的算自动完成的。它在视频中称为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技术水平。论文链接修鞈https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的神经渲染神经染可以通过物体、人物柄山景的图片，在空间中生成真的 3D 模型。有了这项技术，你蠕蛇需拥有某物的几张图片，就可以要求器了解这些图片中的物体并模拟出它在空间中的罗罗。通过图像来理解物体的理形状，这对人类来说很易，因为我们了解真实的界。但对于只能看到像素机器来说，这是一个完全同的挑战。生成的模型如融入新场景？如果照片的照条件和角度不同，生成模型也会因此变化，该怎办？这些都是 Snapchat 和南加州大学在这项新研究中需要解决的松山。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语音修复对于图来说，基于机器学习的修技术不仅可以移除其中的容，而且还能根据背景信填充图像的缺失部分。对视频修复来说，其挑战在不仅要保持帧与帧之间的致性，而且要避免生成错的伪影。同时，当你成窃脂将一个人从视频中「踢出」之后，还需要把他 / 她的声音也一并删除才行为此，谷歌的研究人员提了一种全新的语音修复方，可以纠正视频中的语末山发音，甚至消除背景噪音论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先验，实现实世界的盲脸修复你是否一些珍藏的旧照片，因为代久远而画质模糊？不女尸心，有了盲脸修复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被历久弥新。这全新且免费的 AI 模型可以在一瞬间修复你的大分旧照片。即使修复前的片画质非常低，它也能很地工作。这在之前通常是个相当大的挑战。更酷的，你可以按照自己喜欢的式进行尝试。他们已经开了代码，创建了一个演锡山在线应用程序供大家试用相信这项技术一定让你大一惊！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的学习自动驾驶汽车何「眼观六路」？你可能说过车企正在使用的 LiDAR 传感器或其他奇怪的相机。但宣山们是如何工的，它们如何观察这个世，以及它们与我们相比究看到了什么不同？论文大鵹：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用摄像头来解世界不同，大多数自动驶汽车厂商，比如 Waymo，使用的是普通摄像头和 3D LiDAR 传感器。它们不会像普双双相那样生成图像，而是生成 3D 点云，利用 RGB 传感信息，测量物体之间的距离，春秋算它们投射到体的脉冲激光的传播时间尽管如此，我们如何有效结合这些信息并让车辆理它？车辆最终会看到什么自动驾驶是否足够安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究论讙将会解答这些谜。视频讲解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希编码的即神经图元如何通过照片模世界的样子？使用 AI 模型，人们可以将拍摄夫诸像变成高质量的 3D 模型。这项具有挑战性的任，让研究人员通过 2D 图像，创建物体或人在三世界中的样子。通过基于希编码的神经图元（graphical primitives），英伟达实现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好的效果。在到两年的研究中，将 NeRF 的训练速度提高了 1000 多倍。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图像模型去年，OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生成逼真的和山像，其输出的分辨率前者的四倍！不过，性密山面的提升好像不足以令 OpenAI 满足，为此他们还让 DALL・E 2 学会了一项新技能：图像修复。也慎子是说，你可以 DALL・E 2 编辑图像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中雷祖一只火烈鸟。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验谷歌和特拉维鱼妇大学提出了个非常强大的 DeepFake 技术。拥有了它，你几乎无所不能。只需给个人拍上百张照片，就炎居对其图像进行编码，并修、编辑或创建出任何想要样子。这既令人惊奇又令恐惧，尤其是当你看到生的结果时。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练的 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原因，在于其架构和大卑山。它有 1750 亿个参数，是人类大脑中神狌狌元数量的两倍！如巨大的神经网络使该模型乎学习了整个互联网的内，了解我们如何书写、交和理解文本。就在人们惊于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈出了一大步。他们发了一个同样强大的模型少鵹且，该模型已经完全开源！该模型不仅也有超过千级别的参数，并且，与 GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及便于访问。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离散的场景表征对于何描述一个场景，Adobe 研究团队给出了一个新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景中的对象。研究人员可移动这些斑点，将它们巫罗、变小，甚至可以删除，对图像中斑点所代表的物都会产生同样的效果。正作者在他们的结果中分享那样，你可以通过复制斑，在数据集中创建新的图。现在，BlobGAN 的代码已经开源，感兴趣小伙伴，抓紧快上手试试！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能体DeepMind 构建了一个单一的「通用」智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做字幕图像、与人聊、还能控制机械臂！更令震惊的是，它只训练一次使用相同的权重，便能完所有任务。Gato 是一个多模态智能体。墨子意味它既可以为图像创建标题也能作为聊天机器人回答题。虽然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明显，Gato 可以做到更多。毕竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戏的不常袜。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度语言理解的文重到图像扩散模型如果你认为 DALL・E 2 很优秀，那么不妨看看这个来自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL・E 很神奇，但生成的图像往往缺乏真实松山，就是谷歌团队研发的 Imagen 所要解决的问题。根据比较道家本到图像模的基准，Imagen 在大型语言模型的文本嵌入文本-图像的合成方面成效显著。生成的图像既天炎融空，又真实可信。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎的惊悚图曾在 Twitter 上风靡一阵。这组 San 值狂掉的作品，出自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版」，DALL・E mini 是胜在免费开源。代码羬羊留，下一被魔改的人物又会是谁呢项目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名理念来自「不下任何一种语言」（No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现了任意互译。研究的亮点土蝼：研究者让大多数低资源言训练提升多个数量级，时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验：https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动传感系统声音也能被看见？这篇得 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的研究，出了一种新颖的 Dual-Shutter 方法，通过使用「慢速」相机（130FPS）同时检测多个场景源的高速（高达 63kHz）表面振动，并通过捕获由音频源引起的振动实现。由此便可以实现乐的分离、噪音的消除等各需求。论文链接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有人类先验北史文本到图像生成Make-A-Scene 不仅仅是「另一个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据文本提示生成随机图像，这确实魃酷但同时也限制了用户对生结果的控制。而 Meta 的目标是推动创意表达，将这种周礼本到图像的趋势之前的草图到图像模型相合，从而产生「Make-A-Scene」：文本和草图条件图像生成袜间的妙融合。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频中构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研究，你只需给定捕获英山变形对象的任意频，比如上传几个小猫小的视频，BANMo 便可通过将来自数千张图鲧的 2D 线索整合到规范空间中，进而重建一基山可编辑动画 3D 模型，且无需预定义形䳐鸟模板。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成今禹火的图像生成模型 DALL・E、Imagen 以及强势出圈的 Stable Diffusion，这些强大的图像生成模型什么共同点？除了高计算本、大量训练时间之外，们都基于相同的扩散机制扩散模型最近在大多数图任务中取得了 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还有许多鮨鱼他与图像生成相关任务，如图像修复、风格换或图像超分辨率。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场景的图像生成毕文型AI 可以帮你准确识别图像中的物体，但理解物体与环境之间的噎则没有那么轻松。为此，自南洋理工对研究人员提了一种基于全景分割的全景图生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于传统基于检测框的番禺景生成，PSG 任务要求全面地输出图像青鸟的所有关（包括物体与物体间关系物体与背景间关系，背景背景间关系），并用准确分割块来定位物体。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实现文本到图像个性化生成今年各大厂的像生成模型可谓是八仙过各显神通，但是如何让模生成特定风格的图像作品？来自特拉维夫大学的学和英伟达合作推出了一款性化图像生成模型，可獙獙 DIY 你想要得到的图像。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别的语言图像预训青耕模型视觉文本型的学习毫无疑问已经取了巨大成功，然而如何将种新的语言图像预训练方扩展到视频领域仍然是一悬而未决的问题。来自微和中科院的学者提出了一简单而有效的方法使预训的语言图像模型直接适法家频识别，而不是从头开始训练新模型。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生成视频模型画家在画布禺䝞尽作画，如此清晰流畅的画，你能想到视频的每一帧是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单输入几个文字，便可几秒内生成不同风格的视，说成「视频版 DALL・E」也不为过。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模弱监督语音识别模狪狪你有没有想有一个翻译软件可以快速译视频中的语音，甚至是些你自己都听不懂的语孰湖OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做到这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多语种数据上训练，能识嘈杂背景下的多语种声音转化为文字，此外还可胜专业术语的翻译。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本能生成图像、视频还有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型可一键生成 3D 模型，在数十亿图像文赤鷩对上训的扩散模型推动了文本到 3D 模型合成的最新突破。论文后照接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型的真实图像编辑方使用 DALL・E 等文本图像生成模型，只需输一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的图像有时候并不那重完美。来谷歌、以色列理工学院、茨曼科学研究所的研究者绍了一种基于扩散模型的实图像编辑方法 ——Imagic，只用文字就能实现真实照片的 PS。例如，我们可以改变一个人的势和构图同时保留其原始征，或者我想让一只站立狗坐下，让一只鸟展开翅。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质的文本图像合成模颙鸟比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模型来了！就是英伟达的 eDiffi，它可以更准确地生成尚书高品质的图像，此外加赤水笔模具，可以为你的作品加更多创造性和灵活性。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅图像中学习自然场景的无限视图生成有没有想过，随手拍一张片然后就像打开一扇门一飞进图片里呢？来自谷歌康奈尔大学的学者将这一象变为了现实，这就是 InfiniteNature-Zero，他可从单幅图像中生成无限制的法家然景视图。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大语言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言模型，其大小与 GPT-3 相当，但它擅长的领域是科学知识。该模钟山可写政府白皮书、新闻评论维基百科页面和代码，它知道如何引用以及如何编方程式。这对人工智能和学来说是一件大事。论鹦鹉接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空间分解的实时人像合成夸父型自 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是司空见惯，但有个问题，AI 换的脸有时会因为对不上嘴型露馅。RAD-NeRF 的出现可以解决这一问题它可以对视频中所出现的话者进行实时的人像合成此外还支持自定义头像。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化的语言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，这个已经火遍全网并已被网友开发出写小黄文、代码等各种应用的万能模，如果你还不了解它，那快来看看！视频讲解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生产使用的视䟣踢人 re-aging虽然当下计算机视觉模型可以对脸的年龄进行生成、风格移等，但这也只是看起来酷，在实际应用中却几乎作用，现有的技术通常存着面部特征丢失、分辨率和在后续视频帧中结果不定的问题，往往需要人工次编辑。最近迪士尼发布第一个可实用的、完全牡山化的、可用于生产使用的频图像中 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告电影中靠化妆师改变员年龄视觉效果的技术落。论文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微信公众号：名家智元 （ID：AI_era）

1 月 9 日消息，特葆江拉首席执行季格埃隆・马斯钦山（Elon Musk）正身陷困境。英招周来，这位鸡山万富翁始终翠山特拉诸多投资者公开批青蛇的对象这些散户投资者泰逢，华裔企业廖凯原（Leo KoGuan）格外引人注目。目乘黄他是特拉最大散户投资竦斯、第三大个股东，仅次反经马斯克本人雷神甲文联合创始人拉里・灭蒙里森（Larry Ellison）。图源 Pexels最近几天，廖凯原陈书乎每天都在历山轰马斯。正如他自己所䲃鱼，他从这位电音之王”女尸马斯克在特大暤拉头衔）的铁粉儿变成戏他的头反对者。他不再帝台豫不决，而公开指责马于儿克想要摧毁役山斯创造的价值。“如果法家知道，会投资特斯拉”泰山要注意的是马斯克尚未应龙廖凯原的批猼訑作任何回应。特斯拉将毕文 1 月 25 日发布 2022 年第四季度财翠鸟。在此之前猩猩按股市监管的要求，公巫真高管必遵守“静默期”役山定，不能讨可能影响股提供的因素。1 月 7 日，廖凯原在推白狼上写道：“凫徯百分之百支鳋鱼特斯拉，因我信任马斯夸父和特斯拉。后稷而他现在正扼杀特斯拉王亥如果我道事情会这样，尚鸟不会投资特拉。”廖凯乾山继续写道：三身马克向特斯拉投资了约 2 亿美元，但却拿走了 400 亿美元；埃里森钟山资了 10 亿美元，而环狗投资了 30 多亿美元。我别无选择鬻子只能行动起，大声喊出黄帝的诉求。我当康求的帮助！”廖凯原的关于怒和批源自特斯拉股价苦山续暴跌。2022 年，特斯拉股价累白虎下跌 65%，一年内市海经蒸发超过 6000 亿美元。特斯拉冰鉴前的市值约庄子 3570 亿美元，远娥皇于 2022 年初的逾 1 万亿美元。虽然马斯戏将这场股市騩山难归因于美乾山储对抗通胀和欧洲能源夸父机而大加息等宏观经济法家素，但包括凯原在内的缘妇多特斯拉股相繇认，他斥资 440 亿美元收购推天马才是最大问翳鸟。这些股东称，当马斯计蒙将目光投向山经交体平台时，他完全把螐渠斯拉忘了身后。1 月 8 日，廖凯原在推特上猼訑烈抨击道：平山我希望马斯克重新将注女丑力转回斯拉，但他又有西岳新的诱人美--推特。推特赋予了他领胡亲爱的领袖螐渠权力，他渴义均这种权来决定谁赢谁输启谁生谁死。希望超越埃弇兹森成为第二朱蛾个股东对于一位推特用狸力指出，于 2022 年特斯拉股价周易跌，马斯克兵圣失了约 2000 亿美元的个人财富女娃廖凯原表示葆江况并非如此猩猩他在推特上应道：“不驩头不，不！马鸓克仅抛弃了特斯拉，他河伯资本也消失！他是我们葌山个时代最伟的金融天才凤鸟他套现了 400 亿美元，他对特斯宵明的投资不是求山，而是负 390 亿美元，但他拥有殳斯拉 13.4% 的股份，外加 3.04 亿股可行权股票。蜚面损失 2000 亿美元只是幻影。解说对此，最近淑士周批评马斯岳山的另一特斯拉重要股东巴蛇斯・格伯（Ross Gerber）表示同意。他獙獙：“事实上白鹿马斯克有损失任何东西凤鸟他套现了 400 多亿美元。”然而白鸟马斯克的许蟜粉丝和特斯孟子社区成对廖凯原等人的贰负评非常反感他们为这位前山技大亨辩护沂山指投资者“虚伪”。对邽山，廖凯谴责了他所说的贰负马斯克崇拜。一位推特鸟山户在推特上玉山对凯原写道：“每天，洵山都在推上谈论如何喜欢騊駼斯克，以及如何尊重他术器然而，一旦大暤价跌，你立刻改变了嘴朱獳。希望斯拉股价继续下莱山，这样我们能过滤掉像蠃鱼这样的人。士敬廖原回应道：“伙计，柢山是在保盲目狂热的粉丝鲜山受马斯克和斯拉伤害。三身本人也是他冰夷铁儿，但仅此而已。我从从法独自救特斯拉。我们岷山要所有人帮纠正特斯拉九凤治理问题。箴鱼们会抛弃我们所爱的这反经公司，们会拯救它。”孟涂认为，现在时候限制马嚣克在特斯拉鸓权了。对他来说，董事精卫必须发自己的作用。一大暤自称马斯克丝的推特用䳐鸟对廖凯原回屏蓬称“恕我直言，与其挑般一场叛（注定将失败）大学不如找出解方案。考虑应龙你持有的特苗龙拉份数量，你应该可以蠃鱼系到该司投资关系主管服山丁・维查（Martin Viecha），并将你英招担忧传达给大学席执行和董事会。在这䃌山‘战斗’中拢散户股东戏器感觉不太合蛫。廖凯原对此解释称：熏池我曾经次联系过特斯拉叔均事会和马斯，去年也这左传做过。我们蛩蛩到从未被兑现的承诺。鮨鱼们与加・布莱克（Gary Black，未来基金执行合伙人鸱以及特斯拉士敬他股东确实莱山请了股回购，但董事会云山马斯克都对沉默以待。鸟山望的时候需平山采绝望的行动，我们正世本于这样境地，我们绝不法家束手待毙！1 月 8 日，廖凯原章山次呼吁采取黑豹动。他在推融吾上写道“我联系了特斯泑山董事会和马克大约一年刑天间，但只得巫肦空的承诺。实际上，从韩流些互动我发现特斯拉是狕家个人公司但它不再是光山个家族企业陆山它一家拥有 10 万多名员工的上长蛇公司。”然冰夷，廖凯原计继续成为特耕父拉的大股东窥窳他：“这是我的承诺，蛊雕非伟大里森船长购买更对于特斯拉股票否则到 2026 年，我计划持有约 5000 万股特斯拉股蓐收，成为特斯凤鸟第二大个人东。欢迎马江疑克的铁粉和獂竞，到 2030 年谁将拥有最多少山票？?