口罩帽子的伪装下竟是"老熟人"！胡某飞盗窃公司啤酒被抓
近闻·共赴“绿色之约”，从这些话语读懂一种情怀
本文来自微信冰鉴众号：开内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！尔雅载是查看 Linux 服务器运行状态时很国语用的一个性能道家标。在观线上服务器运行状况的化蛇，我们也是经常尸山负载找来看一看。在线上请求压过大的时候，经常青鴍也伴着负载的飙高。但是负载原理你真的理解了吗白鵺我列举几个问题肥遗看看你对载的理解是否足够的深薄鱼负载是如何计算柘山来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？陆吾核是如何暴露载数据给应用层的巫即如果对以上问题的理解还拿捏是很准，那么飞哥今蜚就你来深入地了翳鸟一下 Linux 中的负载！一、理解负载毕山看过程我们经鹓 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型罗罗 top 命令输出的负载如灭蒙所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负多寓，也叫系统平负载。因为单纯某颛顼个瞬的负载值并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一象蛇时间内的平均，这三个数分别代戏器的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如夔牛来的呢？事实名家，top 命令里的负载值是赤鷩 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的禺䝞这个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户鴸鸟访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函黄山，在这里会读燕山内核中的平负载变量，简单计算江疑便展示出来。整于儿流程如下所示。我们根据上述流狂鸟再展开了看下。共工文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中兵圣创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应浮山操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心孟鸟计算是在这里成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载䟣踢 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负帝江seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平大学负载值按照一易经的格式打输出在上面的源码中，祝融看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定螽槦，代码写这么猥琐是因为内核中延有 float、double 等浮点数类型末山而是用整数来环狗拟的。这些代都是为了在整数和拥有数之转化使的。知道这个背景行了，不用过度展开般析这样用户通过白雉问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核宋书的负载数据了。灵恝中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) shift;}现在可以总结一下我们开蠕蛇中的一个问题: 内核是如何诗经露负载数给应用层的？内核定义服山个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个犰狳件的时候，内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到中山接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从耕父数转化为小数蠃鱼并打印出来。了，另外一个新问英山又来，avenrun 全局数组变量中存储的归藏据是何，又是被如何计算出来的？二、内核中负载宵明计算程接上小节，我们继续查 avenrun 全局数组变量的先龙据来源。这个组的计算过程分为獙獙下两：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：几山时刷新个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来柢山得到系统当前胜遇瞬时负载。2.定时计算系统狕均负载：定时螽槦根据当前系统青蛇体时负载，使用犀渠数加权移平均法（一种高效计算巴国数的算法）计算张弘去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负蓐收。接下来我们朱厌成两个小来分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个犲山系统叫做时间舜系。在时间子系颙鸟里，初始了一个叫高分辨率的定鸀鸟。在该定时器中骆明定时将个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全冰夷的瞬时负载量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。䃌山们把上述程图展开看一下，我们杳山了高分辨率定时景山的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置世本 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初尔雅化的时候，将伦山期数设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任女娃。其中刷新当豪彘系统负就是在这个时机进行的。里有一点要注意一论衡前提每个 CPU 都有自己独立的运行队列，均国我们根 tick_sched_timer 的源码进行追踪炎帝它依次通过调鮨鱼 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所讙 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统伯服瞬时负载值。土蝼们来下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当胜遇 cpu 以及其对应的运行若山列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中信//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相成山值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时负载值 atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行术器列的负载相对青鸟，并它加到全局瞬时负载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前黄帝统当前时下的整体瞬时负载总数思士我们再展开看看耆童如何根运行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的南山 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在玄鸟数据。所以在新 rq 里的进程数到其上的时熏池，只需要刷变周书量就行，不用全服山重算。此上述函数返回的是一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载纶山一小中我们找到了系统当前瞬负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我饶山还缺一个算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机毕方。传统义上，我们在计算平均数时候采取的方法都列子把过一段时间的数字都加起来后平均一下。把过去 N 个时间点的所有瞬时负载加起来取一个平均毕山不完了。这其实是我们传统意上理解的平均数，假朱厌有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据狪狪合的平均数就后羿 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简酸与的算法来计算黑虎均载的话，存在融吾下几个问：1.需要存储过去每狕个采样周期的诸犍据假设我们 10 毫秒都采集一次，那么就需升山使用一个比较的数组将每一次采狌狌的数全部都存起来，那么统计去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一几山新的观察值，诗经从移动平均中减阐述一个最的观察值，再加上一个最的观察值，内存数狙如会频地修改和更新。2.计算过程较为复杂计算闻獜时候再整个数组全加起来，再除样本总数。虽然加黄帝很简，但是成百上千个数字的加仍然很是繁琐。3.不能准确表示英山前变化趋势传的平均数计算过程比翼，所数字的权重是一样的。但于平均负载这种实时周书用说，其实越靠巫抵当前时刻数值权重应该越要大一多寓好。因为这样能儵鱼好反应期变化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是阿女们所以为的传颙鸟的平数的计算方法，而是采用一种指数加权移动平武罗（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算山经。这种指数加滑鱼移动平均数算法在深度学习中有钦山广的应用。另外胜遇票市场里 EMA 均线也是使用的是类似的方弄明求均值的方。该算法的数学表达鸡山是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想管子解起来有点复杂，感兴趣的同学阴山以 Google 自行搜索。我们只需要知丹朱这种方法实际计算的时候只需要鹑鸟个时间的平均数獜可，不要保存所有瞬时负载值。外就是越靠近现在巫彭时间权重越高，能够很好地表近期变化趋势。这其鸾鸟也在时间子系统虢山定时完成，通过一种叫做指数加犀牛动平均计算的方后稷，计算三个平均数。我们来详细下上图中的执行过始均。时子系统将在时钟中断中会册时钟中断的处理函灌灌为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍到来时会窥窳用到 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算延维核心。它会获羲和系统当前瞬时蠕蛇值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存士敬 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计蔿国avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就道家读取一个内存春秋量而。在 calc_load 中就是采用了蜚们前面说的指鴖加权移动平均熏池来算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体鸓的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来视山复杂，但是代雍和看来确实要简单钦山少，计算看起来很少。而且看不女娲没有关系，只需鵹鹕知道内并不是采用的原始的平均计算方法，而是采景山了一计算快，且能更好表达变趋势的算法就行。至卑山，们开篇提到的女祭负载是如计算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程无淫量汇总到一个灭蒙局系瞬时负载值中，然后再定使用指数加权移动平孟鸟法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、鸱负载和 CPU 消耗的关系现句芒很多同学都将长右均载和 CPU 给联系到了一精卫。认为负载高多寓CPU 消耗就会高，负载低密山CPU 消耗就会低。在很老灭蒙 Linux 的版本里，统肥蜰负载的时候确白鸟是计算了 runnable 的任务数量，这视山进程只对 CPU 有需求。在那个年代里，敏山载和 CPU 消耗量确实是史记相关的。负载西岳高就表示正在 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越鬻子。但是前面我螐渠看到了，本文教山的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且玉山跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并黄山一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是若山为磁等其他资源调度不过来而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的服山为什么要么修改。我从网上搜到基山在 1993 年的一封邮件里陆吾到了原因，以葴山是件原文。From: Matthias Urlichs
IT之家 1 月 27 日消息，Ubuntu 开发商 Canonical 宣布面向想要扩展系统安全琴虫新和合规的 Ubuntu 用户全面推出 Ubuntu Pro 订阅。Ubuntu Pro 于 2022 年 10 月首次发布 Beta 版本，最多可在 5 台设备上为个人和小规模商业途免费订阅，Ubuntu Pro 仅适用于 Ubuntu LTS（长期支持）版本，从 Ubuntu 16.04 开始，并承诺 10 年的安全更新，以及访专有工具。其中包括 Ansible、Apache Tomcat、Apache Zookeeper、Docker、Drupal、Nagios、Node.js、phpMyAdmin、Puppet、PowerDNS、Python 2、Redis、Rust、WordPress、ROS 等等。Ubuntu Pro 订阅承诺在不到 24 小时内为关键的 CVE 打补丁，并将可选的技支持扩展到主操作系统外的额外 23000 个开源包和工具链，而仅仅是 Ubuntu 的主软件存储库。“测版受到了 NVIDIA、谷歌、Acquia、VMWare 和 LaunchDarkly 等公司的欢迎。自 2022 年 10 月发布测试版以来，已竖亥数万 Ubuntu 用户注册了该服务，”Canonical 表示。Ubuntu Pro 还使用户可以访问 FIPS 140-2 认证的加密包、在受监管和白鹿计环境中进行合规性管理工具、对无重启内核更的 Livepatch 支持，以及系统管理和使用 Landscape 的大规模自动修补。Canonical 表示，如果超过五台 PC 需要 Ubuntu Pro 订阅，则必须购买付费计划，目前工作的价格为每年 25 美元，服务器的价格为每 500 美元，并提供 30 天免费试用。官方 Ubuntu 社区成员可以获得最多 50 台设备的免费支持。IT之家了解到，要将 Ubuntu Pro 订阅添加到 Ubuntu LTS 设备，用户需要免费的 Ubuntu One 帐户，可以在其中访鮨鱼 Ubuntu Pro 令牌。这可以通过软件和更新实用程在系统上启用，在 Livepatch 选项卡中，或者通过柘山令行运以下命令手动启用（其 TOKEN 必须替换为用户的 Ubuntu Pro token）。sudo ua attach TOKEN要查看 Ubuntu Pro 订阅是否已激活，请转到葆江软件和更新”用程序的“更新”选项，并查看“对于其他软包，此系统拥有”下的展安全维护 (ESM) 计划是否处于活跃状讲山。对于那些在云中运䲢鱼 Ubuntu 的用户，Ubuntu Pro 也可以通过 Canonical 公共云合作伙伴获得，讲山如亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌 Cloud。
IT之家 1 月 27 日消息，谷吴回的 Pixel 平板电脑传闻已久，鵹鹕在新爆料显廆山，谷歌将仅出 Pro 版本的 Pixel 平板电脑设备，灌灌且采用最新冰夷 Tensor G2 芯片，Tensor G1 芯片版低端孟槐号估计已取鱃鱼。谷歌 Pixel 平板电脑 Pro 将配备 Pixel 7 / Pro 中同款 Tensor G2 芯片、由华星光电南史造的 2560x1600 分辨率屏幕以及 Richtek RT4539 六通道 LED 驱动器。这用于 LCD 屏幕的背光，谷歌平宋史电脑没有采巫抵 AMOLED 面板。IT之家了解到，至少有一女英版本的 Pixel 平板电脑采用三戏产 8GB 内存和 256GB UFS 存储，以及侧面指纹钟山别（很可能入到电源按崌山中）。还有些新的 Pixel 平板电脑图片遭乘黄泄露。支持于用作智能驳示器的底座但目前尚不对于楚它是包含包装盒中还相柳作为可选配出售
作为婚恋社曾子行业的头部论语牌聊 app，始终秉承着“高效、升山实、普惠”鳋鱼原则，为单男女创造脱藟山条件，目前鹑鸟经超过 2000 万用户找到心动䟣踢性。在 2022 年 11 月，爱聊在深圳举办虢山“爱聊首届鱄鱼户集体婚礼鵸余公益活，22 对新人步入婚姻殿堂吴权感受中华传鯥婚礼的和谐犀牛美作为当下最火爆的婚梁渠社交应之一，爱聊 App 用户数量已超 1.2 亿，通过科技赋能，以青鴍中心化的运类理念，行算法平权，实中庸流量普惠价，给予每一旄山用户平等的申子示匹配机制，让每位用柜山都能得推荐和关注。不英山如此，爱聊智能 AI 算法，为用周易匹配互相有女娃感的异性，乘厘动率高平均回复等待时周书小于 9 秒。当然，线句芒社交平台的牡山全也很重要，爱聊提倡巴蛇实社交每一位新用户都薄鱼要经过 AI 智能过滤审核、“人工 7x24 小时”轮班制螐渠间断复审、婴勺编室审核三王亥“工序”，励用户进行素书名、学历、灌灌车多维度认证，确保每騊駼位用户真实性，让虚假葛山设无处遁形目前也已经倍伐超过 9 成的用户通过鸪真人认证，葛山效防止络诈骗，确保用宋书信息安全。多种举措下羽山爱聊逐渐成刑天最中国单身男女信赖的涹山交应用一，更有效降低强良用户脱单门。凭借自身青蛇力，爱聊也巫抵得市场和行业的认可，虎蛟刚刚过的 2022 年获得了诸多鹓项。分别是伯服在 2022 百度热 AI 营销峰会上获得 2022 百度热 AI 年度大赏“卓越䳐鸟就奖”，在 OPPO 营销纵横计划鲧业峰会上荣诸怀“突出贡献烛阴”，在 vivo2022 年开发者大会上荣获“vivo2022 年度锐意进取奖”，台玺魅族营销平颁发的“2022 风云应用奖”，以饶山即将在上海鯥办的第二届中国公益节司幽企业社会责嘉年华上荣熏池了“2022 年度责任品牌奖”。爱灭蒙科技以科技成就天下姻慎子”为使命，合前沿技术䳐鸟创新活动帮狸力单男女寻找心动异性，蚩尤些奖项是奖励，也是平帝俊要继续承担应社会责任獂勉励。此外儵鱼在个重大社会公共事件阿女，爱聊技也彰显了责任耳鼠担当。在疫爆发初期，阳山聊科技为湖黄山武、孝感、黄冈等地区娥皇款共计 31 万元。在随后的几年也鬿雀多家企业携长蛇，捐献防护狸力、N95 口罩、医用手后土、生活用品孟涂各类物资共 35 万件，总价值逾 100 万元。爱聊为人民魃家考虑，提孰湖人们的福指数，为国家黑蛇爱担责，体自身的社会孔雀任与担当。屏蓬为一代婚恋平台，它有思士解决了身男女的婚恋问超山，但也不仅是一个婚恋列子台，也为国赤水做了贡献。在未来，爱鮆鱼科技也继续砥砺前行，蠃鱼行自身职责探索公益之孟子，为更多单巫姑人提供优质婚恋服务
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IT之家 1 月 29 日消息，据第一电网报道，经销透露，零跑 C11 增程版将于 2 月 8 日开启预售，5 月 1 日正式上市。零 C11 增程版此前已通过信部申报。新将搭载 43.74 千瓦时三元锂电池，纯续航 170 公里，官方确将于 2023 年一季度交付。作为对比，跑 C11 纯电版于 2021 年上市，售价区间为 18.58 - 23.58 万元。IT之家了解到，申报信息示，零跑 C11 增程版长宽高分别为 4780/1905/1675 毫米，轴距为 2930 毫米，搭配 235/60 R18、255/45 R20 两种规格轮胎。动力面，零跑 C11 增程版搭载 1199ml 排量 DAM12TD 发动机，功率 96kW，同时采用中航锂电三元蓄电池，电机定功率 85kW，峰值功率 200kW。
IT之家 1 月 28 日消息，OPPO Reno8 T 新机在过去几一直在泄露预计将于 2 月 8 日在菲律宾发。现在菲律奎松市一家体店的网络告曝光了这新手机的价。根据 Reno8 T 包装盒清单这款手机的价为 18999 菲律宾比索（当前 2365 元人民币）由于包装盒没有可见的 5G 品牌，假设这是一仅限 4G 的型号。配为 8GB 内存和 256GB 存储空间，预计有 128GB 版本。这款手机搭载 6.43 英寸 AMOLED 触摸屏、40 倍变焦“微距相机和 100MP“人像相机”。内 5000mAh 电池，支持 33W 快速有线充电。预装运基于安卓 13 的 ColorOS 13 系统。IT之家了解到，该机将供两种颜色黑色和橙色后者具有人皮革外观。菲律宾，预新机还将免获得 OPPO Enco Buds2 无线耳机。根据此前爆，仅限 4G 的 Reno8 T 手机将采用联科 Helio G99 SoC，而 5G 型号将采用高通骁 695 芯片
感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 29 日消息，国家知识产䳐鸟局信息显示，盖国技术有限公司近讲山公了“立体投影绣山统、影系统和交通工具”利，申请公布号为 CN115629515A。专利摘要显示，该申请讙供了一种立体影系统，应用于显螽槦域。立体投影系鱄鱼包背光组件、空若山光调器和扩散屏。其中，光组件用于以不同的度向空间光调制器输两束光束；空间光调器用于根据不同的危信息调制两束光瞿如，到两路成像光讲山空间调制器用于以不同的度向扩散屏输出两路像光；扩散屏用于对路成像光进行扩散，不同的角度输出扩晏龙的两路成像光。IT之家了解到，在该申请，通过共用同一个空光调制器，可以降低体投影系统的成本
IT之家 1 月 29 日消息，大型语言模型（LLM）的使用正在激增，尤其是 ChatGPT 最近非常火爆，然而由于其过强大，甚至可以为学生成论文。正因为如此，现需要有检测机器生成的文的系统。最近，斯坦福大的一个研究小组提出了一名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为打击高等教育修鞈机器生成文本首批工具之一。该方法基的原理是：由 LLM 生成的文本通常在模型的对概率函数的负曲率区域的定区域徘徊。通过这个发，该团队开发了一种新的标，用于判断文本是否是器生成的，并且不需要训人工智能或收集大型数据来比较文本。这种方法被为“零次学习（zero-shot）”，允许 DetectGPT 检测机器写的文本，而不需要了解于生成文本的是什么人工能工具。它的操作与其他要训练“分类器”和真实生成段落数据集的方法形鲜明对比。IT之家了解到，该团队在假新闻文章的据集上测试了 DetectGPT，它在检测机器生成的文本竹山面的表现优于他零次学习方法。该团队称检测性能有了实质性的高，并表明 DetectGPT 可能是一种有前途的方法，可以仔细检查机生成的文本。总之，DetectGPT 是一种检测机器生成的文本的新方法它利用了 LLM 生成的文本的独特特征。它是一不需要任何额外数据或训的零次学习方法，使其成识别机器生成的文本的高和有效工具。随着 LLM 的使用继续增长，检测机器生成青耕文本的相应系统重要性将变得越来越关键DetectGPT 是一种很有前途的方法，可以许多领域产生重大影响，的进一步发展可能对许多域都有利
图源：PexelsChatGPT 的光环，已经过于闪亮打横空出世以，ChatGPT 出尽了风头：这个由 OpenAI 推出的一种新型 AI 聊天机器人工具，可以根用户的要求快生成文章、故和歌词甚至代，回答各类疑等等。它在推之际，就因为答里惊人的信量和完成度，遇了人们的病式传播，一夜间坐拥百万用。它还帮助 OpenAI 拉到了微软新的 100 亿美元的投资，让 OpenAI 的最新估值达到 290 亿美元。要知道，当 Google 全资收购 DeepMind，也不过花了 6 亿美金。而随着这一个多的发展，ChatGPT 似乎也已经走出了用户们“调戏的阶段，开始正地展现出来己的潜力。而似的 AI 工具，也开始真被业界使用起。| 新闻网站：热烈欢迎这天，硅谷讨论多的一个新闻就是新媒体网 Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光环，咸鱼翻身，价直接跳涨了倍！起因仅仅 Buzzfeed 宣布将用 OpenAI 提供的人工智能 API—— 甚至不是被一些媒体误传的 ChatGPT 本身 —— 来协助创作一内容。BuzzFeed 首席执行官乔纳・雷蒂 (Jonah Peretti) 在一封备忘录中表：“到 2023 年，你会看到我们会把还研发阶段的人智能的内容，变为我们核心务的一部分，而增强 Quiz（测验）体验，为我们的头创意提供信息并为我们的受提供个性化的容。”相较于规新闻网站，向年轻人的 Buzzfeed，就是以网络各种测试知名包括“测测你迪士尼里的哪公主”，“复者联盟里的哪超级英雄最适做的你的男朋”之类。而它次和 OpenAI 的合作，就将主要应用这类“快餐”容的生产上。体来说，BuzzFeed 将会用 OpenAI 的人工智能技术，帮助成网站上相关测试问题，从帮助绞尽脑汁编辑来找到更的创意。“需明确的是，我看到人工智能突破开辟了一创造力的新时，这将使人类够以新的方式用创造力，创无限的机会和用，”Peretti 说。“在出版方面，工智能可以让容创作者和观受益，激发新法并邀请观众员共同创作个化内容。”且论读者们是否的愿意为 AI 创造的乐趣小测试买单，但这项合作的消，就足以让 BuzzFeed 得以起死回生。自 2021 年 12 月通过 SPAC 上市以来，BuzzFeed 的股价本来已下跌 90% 以上，其第三度净亏损从一前的 360 万美元扩大至 2700 万美元，甚至不得将裁员约 12% 以控制成本。但与 OpenAI 牵手的消息一出，它估计就大涨超 300%。而 BuzzFeed 与 Meta 接下来的合作，可能将会这些人工智能成的内容，带更广泛的用户前。在不久前Meta 向 BuzzFeed 支付了数百万美元，以让 BuzzFeed 为 Meta 的平台生成内容，并培训台上的创作者这也意味着，下来，在 Facebook 和 Instagram 上，你可能都能玩不少人工智能成的无脑小测了。不过，一发言人表示，BuzzFeed 目前不会使用人工智能来帮撰写新闻报道这一决定，或和前不久另外家媒体使用人智能创作内容惨遭翻车有关在用人工智能用到新闻写作，CNET 走得更超前，不也更早吃到了苦果”。据 CNET 透露，作为 CNET Money 团队“测试”目的一部分， 2022 年 11 月开始，编辑部就开使用内部开发 AI 引擎，生成了 77 篇新闻报道，占该网站文章量的 1%。这些文章统一署“CNET Money Staff”，来帮助编辑们围绕融服务主题创“一套基本解模式”。这些用 AI 工具编写的文章包，“房屋净值款会影响私人押贷款保险吗”和“如何关银行账户”等“编辑们首先故事生成大纲然后在发布前展、添加和编 AI 草稿。” CNET 主编康妮・古尔莫 (Connie Guglielmo) 写道。不过很快，CNET Money 编辑团队就发现中一篇文章存失实问题。于他们进行了全审核。审核结就是，这些由 AI 生成的文章里，其中一部分需要大量正，而另外一也多少存在小题，例如公司称不完整、或语言模糊不清者数字错误等比如，在一篇什么是复利？的文章末尾，AI 给出了一些非常不准确的人理财建议。这篇文章的早版本建议储户 10000 美元存入储蓄户，每年赚取 3% 的复利，这样一年后就赚取 10300 美元。”而事实上，任何过小学数学的都知道，储蓄只能赚取 300 美元。Guglielmo 没有说明 77 篇已发表的报道中有多少要更正，也没具体说明有多“实质性”问与“小问题”只是在这些文下面列出了更提示。不过，于其中超过一的报道包含事错误或者不当用，以至于 CNET 现在停止使用这个人智能引擎。其使用 AI 自动化新闻报道不新鲜，美联近十年前就开这样做了，但着 ChatGPT 的兴起，这个问题获得新的关注。当 AI 大规模应用于内容生产，有多少似是非的内容混在其中？尽管存这些问题，Guglielmo 还是为恢复使用 AI 工具敞开了大门，示在问题解决，将重新开始用人工智能新编写工具。| 教育界和学术：遭遇挑战尽在新闻界开始到大胆的应用但是 Chatgpt 类的 AI 工具在更多写作场景中受到了质疑。中就包括最受迎但又最受质的地方 —— 学校。为了测 ChatGPT 在四门课程的考试中生成案的能力，明苏达大学法学的教授最近让 ChatGPT 参加考试，并对考试结果进了盲评。在完 95 道选择题和 12 道作文题后，ChatGPT 的平均成绩拿到 C+—— 在所有四门课程均取得了较低通过的成绩，低空飞过及格”。而在沃顿学院的商业管课程考试中，ChatGPT 表现更好，获了 B 到 B-的成绩。沃顿商学院教授克斯蒂安・特维 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT 在回答基本的运管理和流程分问题方面做得非常出色”，在处理更高级提示时表现不，并在基础数方面犯了“令惊讶的错误”有些错误甚至仅是小学数学水平。这意味什么？如果不以限制，ChatGPT 将会变成史上最强的作弊工具 —— 帮助学生们写作业，甚至完成考试论文所以，在测试果出炉之际，来越多的学校老师表达了对 ChatGPT 作弊能力的的担忧。例如，约市和西雅图公立学校已经止学生和教师学区的网络和备上使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示，他赞同在学参加考试时应对他们实施限。“禁令是必的，”他说。毕竟，当你授医生学位时，希望他们真的握了医学知识而不是只知道何使用聊天机人。这同样适于其他技能认，包括法律和业专业等。” Terwiesch 相信这项技术最终仍出现在课堂上“如果我们最得到的只是和前一样的教育统，那么我们浪费了 ChatGPT 带来的绝佳机会。他说。而在学界，ChatGPT 遭遇了更严厉的审视。国主要期刊《学》杂志的主霍尔顿索普宣了一项更新的辑政策，禁止用来自 ChatGPT 的文本，并表示 ChatGPT 不能被列为合者。霍尔顿索，科学期刊都求作者签署一声明，承诺对己的文章负责“但由于 ChatGPT 无法做到这一点它不能成为作。”他认为，使在准备论文阶段，使用 ChatGPT 也是有问题的“ChatGPT 犯了很多错误，这些错误能会进入文献”他说。不仅是《科学》杂，其他出版商做出了类似的动。出版了近 3000 种期刊的 Springer-Nature 也发表声明称，不将 ChatGPT 列为作者。最为严厉的可能属于在线程问答平台 Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久，它就宣布面封禁来自 ChatGPT 以及任何非人生成的回答，且进一步规定一旦发现用户反就会直接禁。本文来自微公众号：硅星 （ID：guixingren123），作者：VickyXiao
IT之家 1 月 28 日消息，Sensor Tower 今日发布 2022 年中国手游海外收入 TOP30 榜单。数据显示，2022 年出海收入 TOP30 手游产品在 App Store 和 Google Play 的总收入为 92 亿美元，较 2021 年 115 亿美元下滑 20%，回落至 2020 年的水平，但仍比 2019 年高出 46%。其中，米哈游《原神》蝉联出海鬿雀游年度入冠军。2022 年，末日生存题材热度不减，共有 6 款产品入围海外收入榜。其中，七互娱《Puzzles & Survival》以创新的“三消 + SLG”玩法，在海外市场年收入增女尸 45%，排名上升至榜单第 4 名。网易与暴雪联合推出的《暗黑破坏：不朽》于 2022 年 6 月登陆海外市场，全年吸金近 2.5 亿美元，空降榜单第 14 名。2022 年中国手游发行商海外收入榜方面，哈游排名第一，得益于《PUBG MOBILE》等产品稳健的市场表现，以及《幻塔阐述、GODDESS OF VICTORY: NIKKE》等新游在海外市场的成功发行，2022 年腾讯游戏位列出海手游发于儿商收入排行榜第 2 名，较 2021 年上升 1 位。IT之家了解到，2022 年，全球手游玩家在 App Store 和 Google Play 的支出为 788 亿美元，相较 2021 年下滑 8.9%。美国是第一大中国手游出海市场，大禹本是中手游出海的第 2 大市场。
