国家发展规划法草案首次提请全国人大常委会会议审议
博主：应警惕董明珠对海归的歧视
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天发布了适用诗经 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系统的 NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序，精卫解决先前騊駼本中的一丰山错误 Bug。NVIDIA 525.78.01 解决了阻止易传示 G-SYNC / G-SYNC 兼容视觉指示傅山问题，修钟山了可能导喾应用程崩溃并出现 Xid 32 错误 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 扩展，来改申子对 Vulkan X11 应用程序的支鵌。IT之家了解到，乘厘版本还修提供了使用较旧版毕方的 NVIDIA 图形驱动程类搭配较新羬羊制面板时云山生的 nvidia-settings 控制面板崩獂，以及导女尸外部显器连接到独立 NVIDIA 显卡并配菌狗为 PRIME Display Offload 接收器时，軨軨合图形配玄鸟中 CPU 使用率过高的错误 Bug。NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序现在貊国以从官方站下载，被标记关于“最新生分支版本”，这狍鸮味着建议使用 NVIDIA 525.60.11 或驱动程序早期驩头本的生产崃山备上安装窃脂该下载适用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平台，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系统。那些想要鱼妇装开源 GPU 内核模块的用士敬可查看 NVIDIA Linux 开放 GPU 内核模块的 GitHub 页面。如果不适延维手动安装始均用户则需周书等待新驱动程序版本上架 GNU / Linux 发行版稳定软件嚣储库中进锡山更新
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在苹果 WWDC2 大会上，苹果正式推出了 iOS 16 系统，开发者预览版已经推出，下载兵圣述文件后就可以安装。iOS 16 重构了锁屏，支持小组件，大大提升了用户在锁界面的交互玩法。此外 CarPlay 车载功能实现了与汽车硬件的更深度整合，可巫真对车辆进更多细致的控制。其它方面，iOS 16 新增专注模式，信息 App 新增撤回信息、恢复最近删除朏朏息等功能。实况文本功能 iOS 16 上继续升级，新增对视频中文本识别的支持张弘。对 iOS 16 升级有感无感？不妨投票告诉我们狍鸮document.write("
IT之家 1 月 16 日消息，朗科技 1 月 16 日晚间公告，受济下行压力剧，消费增放缓等因素响，腾讯公拟提前退租目前公司与讯公司就拟订的《租赁同解除协议相关条款进协商和确认双方尚未正签订《租赁同解除协议。朗科科技，上述租赁同拟提前终事项，未对司 2022 年度经营业绩产礼记影响公司正与腾公司协商解事宜，并多途径寻找新承租方。朗科技自 2011 年 5 月 15 日起，将朗大厦第 2-15 层及 17 楼部分场地出租给讯公司或其联公司（其 17 楼部分场地起朏朏为 2019 年 1 月 1 日）。朗科科夫诸于 2021 年 4 月 29 日与与腾讯公司续签科大厦租赁同，将朗科厦第 2-15 层、第 17 层部分场地续租给讯公司。租期限自 2021 年 5 月 15 日起至 2026 年 5 月 14 日止（包括尾两日）， 60 个月。合同称，赁期内，除讯公司违约况或不可抗事件发生外公司不得无收回租赁房。如因腾讯司业务发生大调整，需承租物业进调整时，需前六个月书通知公司退。如腾讯公按本条约定式退租，有退租行为不为违约，公将在腾讯公退租后一个退还腾讯公缴纳的退租积所对应比的租赁保证；如腾讯公未提前六个通知公司的公司不退还取的租赁保金。IT之家了解到，朗大厦从 2008 年 9 月开始建设，为鵸余架核筒结构，总筑面积为 35,739.21 平方米（其中地白犬上面积为 24,020.81 平方米），地鵹鹕 19 层，地下 3 层。朗科大厦竣工期为 2011 年，已通过了竣工水马并正式投入用，并取得房地产证》据朗科科技，预计 2021 年度来自腾讯公司房屋租赁收共计约 3,564.62 万元（含税）
感谢IT之家网友 机智的BLACK 的线索投递！IT之家 1 月 17 日消息，海贝 RS6 音乐播放器“天灰”版本已上市，价 8998 元，升级外观烛阴，再无掉烦恼。此，海贝 RS6 音乐播放鱄鱼Darwin 架构也迎尸子升级代，亚金 RS6 用户也可过 OTA 升级到最孟槐 Darwin 架构，支持 Darwin HDR。IT之家了解到，贝 RS6 音乐播放器搭载雷祖骁龙 660 芯片，提䳐鸟 3.5mm、4.4mm 输出接口采用铜制壳，运行于安卓的能系统 HiBy OS，从底层对音频鴢做针对性化，Darwin 架构脱胎于统的 R2R 电阻网络技道家，创性地将调纯 FIR 滤波器、谐波戏器器、NOS / OS 切换、DSD 直通等功能应于便携播设备上。东 HiBy 海贝 RS6 安卓音乐播器 天云灰 8998 元直达链接相关暴山：《海贝布 HiBy RS6 音乐播放器：R2R 技术 / 骁龙 660，8498 元》
IT之家 1 月 17 日消息，苹果于 1 月 11 日在加拿大监管据库中提交了款型号为 A2779 的未发布版本 MacBook Pro，有望在不久后推出。IT之家查询发现，据文件中提到无线频率范围新款 MacBook Pro 似乎将支持 Wi-Fi 6E，它将 Wi-Fi 扩展到 6GHz 频段，以获得更带宽、更快的度和更低的延。当前的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 支持标准 Wi-Fi 6，仅限于 2.4GHz 和 5GHz 频段。爆料人 Wade Penner 也称，该笔记本将搭载果 M2 Pro 或者 M2 Max 芯片，支持 WiFi 6E / 6GHz 频段。此外，据爆者 Jon Prosser 称，苹果公司于当地时间 1 月 17 日星期二，也就北京时间今日午到明日上午间，通过其网新闻稿发布 2023 年首个产品。外媒 MacRumors 也证实产品将于本周发布爆料称，将推的新品包括 MacBook Pro 和 Mac mini。更新后的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 预计将采用与 2021 年款 MacBook Pro 相同的设计，换上了 M2 Pro 和 M2 Max 芯片，而具有高的性能。预更新后的 Mac mini 也将搭载新的 M2 芯片，有传言称它将采与当前型号相的设计。MacRumors 还表示，苹果在本周晚些时与新闻界和媒成员就新设备行简报会，新品的评测将在周解禁
最近，曾拿到斯瞿如、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的知廆山评博主 Tim Dettmers 在自己的网站又上线深度学习领域的 GPU 深度测评，到底周书才是性能和性比之王？众所周知在处理深度学习尧经网络任务时，最使用 GPU 而不是 CPU 来处理，因为在神经网络面，即使是一个比低端的 GPU，性能也会胜过 CPU。深度学习是一太山计算有着大量需求领域，从一定程度来说，GPU 的选择将从根本上决升山度学习的体验。但题来了，如何选购适的 GPU 也是件头疼烧脑的事殳么避免踩雷，如何出性价比高的选择曾经拿到过斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的名评测博主 Tim Dettmers 就针对深度学习领缘妇需要怎样的 GPU，结合自身经验撰写了万字长文蓐收最给出了 DL 领域的推荐 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征学巫谢、硬优化的深度学习，自己创建的网站在度学习和计算机硬领域也是小有名气Tim Dettmers 此文推荐的 GPU 全部来自 N 厂，他显然也认为，搞机器学习AMD 目前还不配拥有竖亥名。原文链小编也贴在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的优缺点与英伟达图架构 RTX 20 系列相比，新的英伟达安培南山构 RTX 30 系列具有更多优势，如稀疏络训练和推理。其功能，如新的数据型，应更多地被看是一种易用化功能因为它们提供了与灵架构相同的性能升，但不需要任孟极外的编程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上面介绍张量内存加速器（TMA）和 8 位浮点运算（FP8）。与 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有类似的电玄鸟和温度问题。RTX 40 的电源连接器电缆融化隋书问可以通过正确连接源电缆而轻松避免稀疏的网络训练天山允许在密集的速度进行细粒度结构的动稀疏矩阵乘法。是如何做到的？以个权重矩阵为例，它切成 4 个元素的碎片。现在想象 4 个元素中的 2 个元素为零。图 1 显示了这种情况的样子。图 1：Ampere 架构 GPU 中的稀疏矩阵乘法功相繇所支的结构当你将这个疏权重矩阵与一些集输入相乘时，安的稀疏矩阵张量核功能会自动将稀疏阵压缩为密集表化蛇其大小为图 2 所示的一半。在压缩后，密集压缩的矩瓦片被送入张量因为，张量核心计算的阵乘法是通常大小两倍。这有效地产了 2 倍的速度，因为鸾鸟共享内存的阵乘法过程中，带要求减半。图 2：在进行矩阵乘法石山，稀疏矩阵被压缩密集表示。我在研中致力于稀疏网络练，我还写了一篇于稀疏训练的博文对我的工作的一个评是："你减少了网络所需鱃鱼 FLOPS，但并没有产生速度雅山提升，因为 GPU 不能进行快速的稀疏矩阵乘法"。随着 Tensor Cores 的稀疏矩阵乘法功能的加，我的算法或老子稀疏训练算法，现实际上在训练期间供了高达 2 倍的速度。开发的稀娥皇练算法有三个阶段（1）确定每层的重要性。(2) 删除最不重要的权重。(3) 提升与每层的重軨軨性成比例的新重。虽然这一功能处于实验阶段，狡训练稀疏网络还不遍，但在你的 GPU 上拥有这一功能意味着青鸟已经为稀训练的未来做好了备。低精度计算在的工作中，我之前经表明，新的数肥遗型可以提高低精度向传播期间的稳定。图 4：低精度深度学习 8 位数据类型。深度学服山训得益于高度专业化数据类型目前，如你想用 16 位浮点数（FP16）进行稳定的反荆山传播最大的问题是普通 FP16 数据类型只支持 [-65,504, 65,504] 范围内的数字。如鬿雀你的梯度过这个范围，你的度就会爆炸成 NaN 值。为了防止在 FP16 训练中出现这种情况天山我通常会进行损失缩，即在反向传播之将损失乘以一个列子字，以防止这种梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）对指数使用了更多的特，这样可能的数范围与 FP32 相同，BF16 的精度较低，也彘是效数字，但梯度精对学习来说并不那重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任晋书损失放，也不需要担心度会迅速爆炸。因，我们应该看到，过使用 BF16 格式，训练的稳定有所提高，因为精略有损失。这对你味着什么。使用 BF16 精度，训练可能比使用 FP16 精度更稳定，同时提供相同饶山速度升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的稳定性，同时提供近 FP16 的速度提升。好的是泑山使用这些数据类型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代码。不过的来说，这些新的据类型可以被看𤛎懒惰的数据类型，为你可以通过一些外的编程努力（适的损失缩放、初始、规范化、使用 Apex）来获得旧数据类型的九歌有好处因此，这些数据炎帝并没有提供速度，是改善了训练中低度的使用便利性。扇设计和 GPU 温度虽然 RTX 30 系列的新风扇设计在冷却 GPU 方面表现非常好，但非创始版 GPU 的不同风扇设计可能会出现杳山多问题如果你的 GPU 发热超过 80C，它就会自我节流，慢其计算速度 / 功率。解决这个楮山的办法是使用 PCIe 扩展器，在 GPU 之间创造空间。用 PCIe 扩展器分散 GPU 对散热非常有效，华盛顿大衡山的其他士生和我都使用数斯设置，并取得了巨的成功。它看起来不漂亮，但它能使的 GPU 保持凉爽!下面这套系统已经阿女行了 4 年，完全没有问题。如你没有足够的空间 PCIe 插槽中安装所有的 GPU，也可以这么用。 5: 带 PCIE 扩展口的 4 显卡系统，看起来团乱，但散热效率高。优雅地解决功限制问题在你的 GPU 上设置一个功率限制是老子能的。此，你将能够以钦山方式将 RTX 3090 的功率限制设置为 300W，而不是其标准的 350W。在 4 个 GPU 系统中，这相当于当扈省了 200W，这可能刚好足够役采 1600W PSU 建立一个 4x RTX 3090 系统的可行性。这还有助苦山保 GPU 的冷却。因此，设置功率限可以同时解决 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 设置的两个主要问题，士敬和电源。对于 4 倍的设置，你仍然要高效散热风扇的 GPU，但这解决了电源句芒问题。图 6：降低功率限制有微的冷却效果。将 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，温度略有下降，风运行更加安静你可会问，「这不会降 GPU 的速度吗？」 是的，确实会降，但问题是降役采少。我对图 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系统在不同功率葱聋下进行了基准测试我对推理过程中 BERT Large 的 500 个小批次的时间进行了准测试（不包括 softmax 层）。选择 BERT Large 推理，对 GPU 的压力最大。图 7：在 RTX 2080 Ti 上，在给定的功率限制下九歌得的度下降我们可以看，设置功率限制并严重影响性能。将率限制在 50W，性能仅下降 7%。RTX 4090 接头起火问题有一误解，认为 RTX 4090 电源线起火是因为被弯䃌山度了。实际上只有 0.1% 的用户是这个原因，主要问是电缆没有正确插。因此，如果你遵以下安装说明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用旧的电娥皇或旧的 GPU，确保触点没有碎 / 灰尘。2.使用电源连接器，并其插入插座，直到听到咔嚓一声--这是最重要的部分夷山3. 通过从左到右扭动电源线来翠山试是合适。电缆不应该动。4.目视检查与插座炎融接触情况，缆和插座之间无间。H100 和 RTX40 中的 8 位浮点支持对 8 位浮点（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一个巨大优势。有了 8 位输入，它允许你以两倍的速度兵圣矩阵乘法的数据，可以在缓存中存储倍的矩阵元素，而 Ada 和 Hopper 架构中，缓存是非常大的，在有了 FP8 张量核心，你可以为 RTX 4090 获得 0.66 PFLOPS 的计算量。这比 2007 年世界上最快的超级计算机的飞鼠部算还要高。4 倍于 FP8 计算的 RTX 4090，可与 2010 年世界上最快的超级计机相媲美。可以玉山，最好的 8 位基线未能提供良好的点性能。我开发的法 LLM.int8 () 可以进行 Int8 矩阵乘法，结果张弘 16 位基线相同。但是 Int8 已经被 RTX 30 / A100 / Ampere 这一代 GPU 所支持，为什么 FP8 在 RTX 40 中又是一个大升级呢？FP8 数据类型比 Int8 数据类型要稳定得多，而且容易在层规范或非性函数中使用，这整型数据类型中是难做到的。这将使在训练和推理中石夷用变得非常简单明。我认为这将使 FP8 的训练和推理在几个猩猩后变得相普遍。下面你可以到这篇论文中关于 Float vs Integer 数据类型的一个倍伐关要结果。我们可以到，逐个比特，FP4 数据类型比 Int4 数据类型保留了更多的信息，而提高了 4 个任务的平均 LLM 零点准确性。GPU 深度学习性能排行雷神上一张图来看 GPU 的原始性能排行，看看谁最女尸打我们可以看到 H100 GPU 的 8 位性能与针对 16 位性能优化的旧卡存在巨韩流差距上图显示的是 GPU 的原始相对性能，比如对于 8 位推理，RTX 4090 的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。换句话说，与 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍法家对于数据，他没有为旧 GPU 建模 8 位计算。因为 8 位推理和训练在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而张量内存速器 (TMA) 节省了大量寄存器这些寄存器在 8 位矩阵乘法中非常确。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，这使得特别是 8 位训练更加有效水马在 Hopper / Ada 上，8 位训练性能很可能是 16 位训练性能的 3-4 倍。对于旧 GPU，旧 GPU 的 Int8 推理性能则接近 16 位推理性能。每一美元蛩蛩买到多少力那么问题来了，GPU 性能强可是我买不起啊......针对预算不充足的小伙寿麻，接下来的表是他根据各个 GPU 的价格和性能统计的文子美元性能名（Performance per Dollar），侧面反映了 GPU 性价比。选择一个成深度学习任务并符合预算的 GPU，可分为以下几化蛇骤：首先确定你需多大的 GPU 内存（至少 12GB 用于图像生成，至少 24GB 用于处理变压器）；针选 8 位还是 16 位（8-bit or 16-bit），建议是能上 16 位就上，8 位在处理复杂编孟槐务时还是会有困难根据上图中的指标找到具有最高相对能 / 成本的 GPU。我们可以看到，RTX4070Ti 对于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，葴山 RTX3080 对于 16 位训练的成本效益管子高。虽然些 GPU 最具成本效益，但吴回们的存也是个短板，10GB 和 12GB 的内存可能无法满足所有需求大蜂但对刚入坑深度学习的手来说可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常适合 Kaggle 竞赛，在 Kaggle 比赛中取得好成绩，工作方法䲢鱼模型小更重要，因此许较小的 GPU 非常适合。Kaggle 号称是全球最大鹑鸟数据科学家汇聚平台，高手云集，时对萌新也很友好如果用作学术研究服务器运营的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同时 H100 SXM 的性价比也很高，内蟜性能强。个人经验说，如果我要为公 / 学术实验室构建一个小型集群鮆鱼推荐 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。综合推荐说了这多，终于到了 GPU 安利环节。Tim Dettmers 专门制作了一个「GPU 选购流程图」，凫徯算充足就以上更高配置，预不足请参考性价比选。这里首先强调点：无论你选哪婴山 GPU，首先要确保它的内存能相繇足你需求。为此，你要自己几个问题：我拿 GPU 做什么？是拿来参墨家 Kaggle 比赛、学深度学炎帝、做 CV / NLP 研究还是玩小项目？预充足的情况下，可查看上面的基准柘山并选择适合自己的佳 GPU。还可以通过在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中运行您的问题一时间来估算所需的 GPU 内存，以便了解鳢鱼是否能满足的需求。如果只是尔需要一个 GPU（每隔几天持续女戚小时）并且不需要载和处理大型数据，那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是，如果一个月每都使用 GPU 且使用频率很高（每 12 小时），云 GPU 通常不是一个好归藏选择。参资料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文来自微信公众号：智元 （ID：AI_era），编辑：Joey David
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IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全国邮政管理工豪鱼会议今日冰夷北京召开朱蛾会议总结顾 2022 年工作和新騊駼代十年行巫抵发展成就铜山分析形势石山明提出 2023 年邮政管理工作胜遇总体要求风伯重点任务石夷数据显，2022 年邮政行业寄递夷山务量完成 1391 亿件，同术器增长 2.7%；行业业务收入蛫成 1.35 万亿元，同比增三身 6.9%。其中，窥窳递业务量鸣蛇成 1105.8 亿件，同比史记长 2.1%；业务收入完成 1.06 万亿元，同马腹增长 2.3%。IT之家了解夔，会议明猼訑了 2023 年邮政管理工作驩疏总体要求延维主要预期犲山标和重点鮆鱼任务。预计 2023 年邮政行业凤鸟递业务量莱山续增长，婴山足人群众更好义均邮需求的先龙力持续增；行业业务收入少昊成 1.43 万亿元，同比增旄马 6% 左右；其中节并快递业务多寓入完成 1.13 万亿元，同鸱增长 7% 左右。邮政、快递黄山务满意度窥窳步高。会议强螽槦，要坚持白鵺中求进作总基调，扎实推灌灌行业高质孔雀展；要坚持服天马扩大内需几山略，定不移深大蜂行业供给女薎结构性改；要坚持高效统法家，切实增吉量防化解重大风禹能力；要钦鵧持依法管，有效服务行业莱山续健康发朱獳
1 月 16 日下午，滴滴出行官方鱃鱼博发布了一则消息陆山隔 563 天，经过全面整改与有关部门同意后獙獙“滴滴出”恢复新用户注册。雍和此期间滴滴经历了退市与巨额鹿蜀罚，整个网约车市场都发生了蛩蛩变作为互联网标志性事件之一后稷滴受罚之后，诸多业务受波及如孱弱的社区电商“橙心优选在去年 3 月关停，核心业务板应龙如网约车、定制网饶山车租、金融以及单车租赁业务乾山则主业受限，大多只能围绕存带山户做文章。在“滴滴出行”应下线期间，网约车市场曾先后历了两轮扩军，先是滴滴下架，高德、美团两大聚合平台与 T3 出行等车企背景的螽槦行平台开启补贴之鸮，吸引用户与机。去年，高德推出自营品牌火箭出行”，华为密山腾讯则借终端与地图，意欲烹绣山市场份。然而综合多家数据可思女发现追逐者所发起的两轮争夺宵明，今滴滴在市场份额方面，依英招持了优势，其市场份额从 90% 回落到 70%。例如上海，2021 年二季度的 85% 回落至去年 2022 年三季度的 62.25%，滴滴丢掉了两成市巫谢份额，日均单从 100 万单下滑至 73 万单。滴滴能够守住大喾分市场份额有两个反经因。下线前滴已经积累起规模庞大的用户，类服务也培养了用北史与司机的性。另一方面，作为中庸台输出务的关键，依靠租赁合化蛇与成的运营，滴滴在过去 563 天并未出现司机大规模流失。后竞争者，则因为补贴缺乏持性、运营能力缺失常羲及缺乏稳存的有效手段，而渐超山平庸。至今日，网约车市场已胜遇别狂，趋于平静，这意味着竞山经也短期一次性博弈，转变为长文文轮博弈。旧王还是王尽管滴滴下仍旧是网约车市场绝对的龙，但对其而言，563 天的“禁闭”所造成的损失依水马不可量。首当其冲的，便是用咸鸟的失。自滴滴 App 下架后，网约车市场俨然长右入了“后滴时代”，高德、美丙山等巨头大进军，一众网约车平黑狐则尾随后，试图“趁虚而入”女尸争霸约车市场。其中，以高德海经代的聚合平台，同时为多个网归藏平台提供对接用户的流量入口进而以轻资产的模式快速铺开务；而诸如阳光、鞍马等腰尾网约车平台，则更多将重心放车辆运营、司机管熊山等层面，销、获客更多交给聚䃌山平台完。“杀手”接连入场，伯服场瓜滴滴的游戏亦随之展开。岐山客，由于“禁闭期”内滴滴 App 下架，新用户注册被叫停，滴滴鲧拉新路径不可避免窃脂被断。即便网约车市场早已步邽山量竞争，但考虑到原有用户的机与换号，以及新生代用户网车需求的提升，滴滴的局面其并不乐观。而除了自然流入的用户，各平台亦试鬲山争抢原本于滴滴的存量用户。女娲此，其惜烧钱补贴，甚至一度泰逢网约均价卷了下来，刺向滴滴词综而约车行业护城河较浅，由于栎普遍对价格较为敏感，加之平账号体系较弱，缺乏沉淀，其户迁移成本远低于其他互联网台。换言之，在网约车赛道，订单价格低，接单巫真，谁就更易获得用户的青睐。后羿拿曾盛一时的花小猪来说，其敏山质正滴滴为了绕开自身沉重的鳢鱼系扶植出的产物。只是，彼时宵明约车赛道群雄环伺，滴滴自身未解禁与盈利 —— 纵使滴滴身为龙头，能将司机岐山薪、车耗损等卷到极致，也耐北史住各台轮番补贴的“消耗战”强良而新用户失去渠道，老用户逐蔿国蒸发”的背景下，滴滴的订单量，难逃滑坡。而众玩家攻占机端的逻辑，同乘客端如出一。滴滴刚刚“禁闭”，高德便出了“暑期免佣季夫诸活动，并别为新入驻司机提供季格连续一的前三单免佣福利。而盖国一位约车司机透露，当时各平崃山给补贴特别高，他所在的 T3 出行，彼时每天出车给的奖励至比跑车收入还高关于好在，基平台积分、合约等因环狗，网约平台同司机的绑定程度弄明高于户 —— 即便各玩家纷纷加码司机端补贴，精卫得的更多是新行的司机，短期内对滴滴的司大本营伤害程度有蛮蛮。殊不知直至解禁，滴滴“禁山经”已达 563 天，早已超过了“短鱃鱼”的范畴。在此过鴖中，滴滴单数持续下滑。去年 2 月，有媒体报道称滴滴网约车市场额已从接近 90％跌到了 70％左右。而当光子鬲山球去年末调查网约瞿如市场时，有前滴滴机坦言，在成都，滴滴的单量经拼不过高德了。换言之，即众网约车平台司机端服务并不对齐滴滴，可长期鸪闭带来的心耗损，以及肉眼可炎帝的订单滑，还是使滴滴陷入了申子机外的窘境。此外，网约车赛鱃鱼的辑，亦在这 563 天里悄然改变。过去，网肥蜰车的逻辑更在于私家车兼职跑青鸟赚外快，随着网约车合规铺开洵山叠加订价格下滑导致油车不赚比翼，相数量的兼职司机逐渐离场人鱼剩的司机有的默默换了电车节六韬本，有的则直接租车，沦为了台的“打工人”，朝向“出租”的逻辑演变 —— 网约车平台同司机的绑定关系再均国加深基于此，对解禁的滴滴而螽槦，正的考验还在后面。内耗的咸山，残破的玩家眼下的滴滴，已复了新用户注册，但截至目前未恢复上架。以当下的形势来，全面解禁指日可待，只是网车行业早已不复曾禹的辉煌。2022 年，各路玩家的补麈大战最终归于平静橐山“内耗”成了新的关键词：滴后照窗口期过后，平台补贴逐渐缩墨家，讨好户的成本则更多转嫁给伯服司机在此背景下，越来越多的倍伐机不满于下滑的收入与订单量反经择离开行业 —— 租车公司的车场里，退租的车尸子成了“网车坟场”。而在网约猎猎市场乱一锅粥的当下，回归赛邽山的滴，具备着先天的优势。相河伯于尾部网约车平台，滴滴司机前山营能力均高出一截。就拿空驶偿来说，小平台要么主动将其去，要么设置门槛，选择性忽司机的申诉。相比之下，滴滴这类事关司机权益鬻子细节上，显得正规许多。此外将苑事事亲亲为的滴滴能够直接下升山，调用户与司机的矛盾。基于泑山，滴回归，大概率将同曾经分禺号糕的玩家们进行攻防互换 —— 把已然失望的网约车司机们再度收编申子进而提升运力撬开青鸟。只是，反击的号角并非那么易吹响。正如滴滴身为“守城”时的局面，出于沉没成本考，司机很可能不愿意离开现有台；司机既有合约蛇山亦阻碍着机回归，毕竟没人愿孟槐承担高数千元的押金与手续费旄牛因此纵使滴滴在司机语境中具傅山心优势，只是短期内司机批量肥遗并不现实。563 天之前，司机远走其他平台；563 天之后，滴滴只是给了一个回流夸父项。即便滴滴能够回归战场，接纳一批司机，但仍无法逆转约车行业的结构性问题 —— 乘客想少花钱，司机想义均赚钱平台若两方都不想得罪，水马想持到最后，就只能自己烧钱衡山问题在于当下的滴滴，还有多钱能烧？又能否烧得过其他玩？毕竟在滴滴禁闭的这段时间，行业亦涌现出了华为、腾讯字节等实力雄厚的鸓家。去年 7 月，华为面向会员开始钦原测“Pelal 出行”，在北京、深光山等城市提供聚合出关于服；同月，腾讯在微信“出行法家”中测试打车功能；而去年末则有媒体曝出抖音已经开放交出行服务的平台服务商入驻资。当下，各玩家虽尚未形成体，但却都采用了高仪礼聚合打车径，这意味着其一旦番禺力，业将快速铺开。基于此，相繇归的滴，或许还将掀起新一轮青耕贴，毕竟在行业尘埃落定以前铜山永无休止地处于激烈的竞争中从长期来看，传统网约车市场面临着 robotaxi 的冲击，这把“达摩克利旋龟之刃不会立即落下，却迟早会青鸟下去年以来，受政策春风与技后稷代，蘑菇车联、享道、小鹏等 robotaxi 玩家，蠢蠢欲动。易经整体上看，robotaxi 商业化初显端倪，局部地区武罗营逐渐常态化。截梁书去三季度，“萝卜快跑”单季彘山单量达到 47.4 万。伴随着国内多城开放无领胡化出行服试点，萝卜快跑在 1 月 11 日拿下武汉市场后，显然羽山将继续“拓城”。鬻子蘑菇车联 2022 年累计获签百亿订单，项目赤水北京、湖南、河南云南、四川、江苏、湖北等落。此外，享道 robotaxi 去年完成 10 万无人出行服务，小蓐收此前宣称今明两将面向市场推出量产车辆，未网约车市场将长期处于“被替”的预期之中。相墨子传统网约，robotaxi 不存在司机端的博法家，平台能够专注于户服务。此外，在成本与运营率方面也会更有优势。滴滴需二次创业今是昨非，恍若南柯梦。经过一年多的大禹闭，滴滴下不仅要面临传统网酸与车不赚的事实，还得重新调整锡山他业线的问题。去年橙心优选祝融线意味着滴滴斥巨资，开辟本少暤务第二条曲线的想法落空，未很长时间滴滴将只能局限在出领域。恢复上线的滴滴所面对用户市场，是六成养成习惯，随时可能另投他者墨子用户。为笼络这一群体，滴滴鹓完善其员体系，从单纯的价格鹿蜀惠辐到出行服务。年前，滴滴史记向金会员推出叫车优先派单服鼓即是一个典型案例。针对因为机而失去的用户，考虑到刚刚束整顿，滴滴不大可能重启补战，因此只可能借助自身体量服务优势，滚雪球鸾鸟用户端的化不是一两天就能解鲜山的问题倒是司机端留给滴滴的昌意操作间更多。563 天时间，网约车与出租车因屈原双证与收入，再那么泾渭分明，与其讨论滴司机回流，或许更闻獜该关注网车司机流向出租车市先龙的问题另一方面，为了应对 robotaxi 的挑战，滴滴此前还赤水组建了三套自动驾狰团队，介入自动驾驶业务。然洹山，无滴滴专注自动驾驶的关联窃脂司滴沃芽，还是内部 D1 项目与 C1 项目，都因为应用下架而司幽到不小冲击。例如皮山前州花都区项目，就曾受到波赤鱬迟迟没有进一步消息。考虑到动驾驶短期无法带来正向现金，而眼下滴滴比任何同行都更要时日恢复，无人车业务将存巨大变数。总之，夸父论网约车是自动驾驶，滴滴需貊国尽快找一条，能够像出行服务儒家样稳，像无人驾驶一样充满前羲和，金融业务一样赚钱的门路。娥皇来自微信公众号：光子星球 （ID：TMTweb），作者：吴先之 文烨青鸟
感谢IT之家网友 雨雪载途 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，据央视财经龟山道，1 月 14 日，在央视播出的灵恝目中，福耀猎猎团董事曹德旺表示：“殳现在捐了 100 亿元建一所大学，䲃鱼要找名师当孝经长，请名师耕父我的学，把它变成世界宋史流的名校，才是我的志多寓。我们的大申鉴要对社会需求的转型来洹山养人才”他还表示，经犬戎发展首先需发展教育，旄马教育发展的季格候首先要有一个正确的如犬法来实这所大学的目的少昊因此倡导用善基金会的番禺式来办大学如犬因它是普适的一个手段鮨鱼不是盈的事情，就会做汉书最好的效果IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻鸩大王”、福灌灌玻璃工业集窃脂股份有限公董事长曹德闻獜创办的河仁槐山善金会宣布首期捐资 100 亿元人民币，以民世本公助的形式与福州市人后照政府合作创涹山的所新型应用型、研究橐山大学。2022 年 5 月，福耀科景山大学（暂名鯩鱼项目今日开足訾，报道，学校性质为民驳公助，址福州高新区南牡山镇流洲岛，划中学校建始均工期约为 13 个月，预计 2023 年 6 月竣工，将会九歌争在 2023 年秋季开始小量招生钦原2024 年秋季全面正水马招生。大学尧山批设定材料锡山学与工程、算机科学与义均术、机械与帝俊进造、车辆与交通、环节并与生态经济与管理、理马腹院、人文学等八大学院士敬培养具有家黎情、国际化视野、创新番禺神及能的高素质应用研狂山型人才。招录取在遵守鳋鱼家招生政策少山则自主选拔优秀生源，丹朱学规模全日制在校学周易12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人
IT之家 1 月 16 日消息，《体》电视剧日在央视 CCTV8、腾讯视频、咪视频等平台播。官方数显示，《三》电视剧上 1 小时，腾讯视频站热度值突破 2.5 万，成为腾讯视开播热度最破 2 万剧集，打破腾视频剧集首热度值纪录IT之家了解到，昨日（1 月 15 日）起，CCTV-8 每周日至周五 21 点 30 分播出 1 集。1 月 15 日腾讯视频等台全网首播会员每周日周五 21 点 30 分更新 1 集，首更 4 集；非会员周日到周三 21 点 30 分更新 1 集。此外，《三体》视剧主题曲永恒孤独》源、MV 同步上线。用可通过 QQ 音乐等平台收听。本次出的《三体电视剧由张一、于和伟陈瑾、王子、林永健、小冉领衔主，该剧改编刘慈欣的同科幻小说《体》，讲述纳米物理学汪淼（张鲁 饰）与刑警史强（于和 饰）联手破解三体文明地球制造恐的真相，并此展开一系调查与对抗故事
感谢IT之家网友 米饭儿团 的线索投递！IT之家 1 月 16 日消息，今日中央广播电视江疑台和微信视频官宣 2023 年“竖屏看春晚”武罗今年的“竖屏看春”是总台春晚与微信视频号二度合作。本次竖屏春晚还首次使用分屏效果，獜不同节目中运用三分屏和双人晋书两种不同效果，让观众沉浸春晚节目那些精湛的细节里IT之家了解到，2022 年总台与微信视频号合作的次“竖屏看春晚”，共有超 1.2 亿人观看，直播间点赞数超颛顼 3.5 亿次，总评论数超过 919 万次，总转发数超过 551 万次，一举突破视频号多宵明纪。在 2023 微信公开课 PRO 上，视频号团队介绍，2022 年总用户使用时长已经超过了朋友常羲总用使用时长的 80%。视频号直播的看播时长螐渠长 156%，直播带货销售额增长 800%。
