特朗普政策反复无常 全美上下难招架 被偏见的空中乘务员的一生 本文来自微信公众号:触乐 (ID:chuappgame),作者:熊宇10 年前,科幻迷们或许很难想到这个话题能这么多人参与讨论。科幻电影流浪地球 2》正式上映。许多年前,我初次听说《流浪地球要做影视改编时是抱有疑问的 —— 国产科幻电影几乎就没什么成功的先堤山,传闻中《流浪球》的投入看起来也不大,这儿真的能成吗?事实直截了当回答了这个问题,单从它能有个“2”就很能说明问题了。时至今日,在中国大众熟悉的科作品中,《流浪地球》的“出”程度或许仅次于《三体》。从 2019 年《流浪地球》上映以来,关于它的讨论就层不穷。一个相当有趣的问题也复出现在人们的时间线中:发地球这件事儿,到底科学不科?这个问题经过一系列媒体报、专家点评,再媒体报道、专点评的循环放大,已经成了个当热门的话题。在知乎上,光回答过百的类似问题都能找到少。有争论的话题关注度当然是最高的不过,就像电影是小问世近 20 年后的复刻,这些讨论也像是更久远的类似讨的“重制版”了。《流浪地球原著小说发表于 2000 年,许多年前,小说中的描述哪科学、哪些不科学也早就讨论一轮。比如,为什么需要地球浪呢?太阳处于主序星的状况算稳定,很难相信人们会在这重大的问题上评估错误,以至突然发现自己只有“400 年时间”—— 以恒星的尺度衡量,这简直是毫秒级别的一点时了。又比如,在绝大多数人的估中,建造飞船进行星际旅行“飞船派”方针,可行性都明高于发射地球的“流浪派”方,小说给出的答案是飞船生态统太小,无法完成合理的循环 —— 问题在于,发射地球的难度真的更小吗?更何况,一个离太阳的地球本来就难以维持身的生态循环。这些问题中最本的一个,或许还是推动地球身,因为推动地球前进可能导地壳破裂,整个星球分崩离析此外,小说中计算的 150 万亿吨的推力实际上也并不足完成推动地球离开原有轨道的标……上面算是相当粗略的总,大部分源自于我的记忆,有已经模糊,也可能有些疏漏 —— 现在能够搜索到的相关讨论几乎都来自鵌片上映后,早期于小说的讨论更多局限在小圈内,声势不如现在不说,一些论的社区如今甚至都不复存在。这些问题的表述当然不像上所写的那样粗略,尽管看的人许比现在少许多,但讨论的细程度并不逊色 —— 在网络还不那么发达的年代,只是为了朋友争辩一个问题,你可能会图书馆里找一下午自己看得似非懂的资料。时光飞移,2019 年的《流浪地球》上映后,“科不科学”的讨论卷土婴勺来这次它不再是小圈子里的话题,而是引起了更多人和领域的意 ——10 年前,科幻迷们或许很难想到这个话题能有这多人参与讨论。有些参与者的问一如当年,但如今更多出现是影视改编带来的新问题。我喜欢电影版的《流浪地球》,老实说,它整出了比原著小说多的 Bug。在这些新的讨论中,(更多此前不是科幻作品众的)人们了解了一些陌生的词,比如电影中提到的“洛希限”到底是什么(天体自身的力和第二个天体造成的潮汐力等时的距离),它是不是算错(确实错了)。人们也关心电主线中,“引力波动”使得利木星进行弹弓效应加速的计划误(实际上很难想象会有这种误),进而导致地球坠入木星问题(电影中的表述为“撕裂,但更可能的灾难的确是坠入,还有最终的解决方案“点燃星”。这些内容从纯科学的角看都存在不少槽点,在讨论中被一一提及。木星上最有名的物或许是大红斑,也正因此,2019 年的《流浪地球》中反复出现大红斑的颛顼头。这其实有点儿不科学 —— 为了拍电影,木星也在努力地袜自转了…这些问题,都是 10 年前那拨讨论中不存在的。实节并上电影中与木星相关的主线故事在《流浪地球》的原著中不过现了 4 个段落而已。在原本的故事中,流浪的地球可没搞利用木星加速这样一件“简单的小事儿,人们不过是近距离视着木星的大红斑,然后静静看着它远去。不过,这些“失”完全没有影响《流浪地球》影的成功。影视题材的叙事需一个焦点,而科幻小说往往过宏大,一些更具体的情节是必的。而且,科幻小说里总是会现科学问题,不是吗?新的剧伴随着新的 Bug 也在预料之中,就像是你不能指望暴山程员写 1000 行代码而没有任何错误。更不用说,“科不学”的要求本身就包含在了这讨论本身之中了。人们当然明,科幻不是追求完全的真实,非幻想从未超出事实的限度,总会是“不真实”的,甚至是误的。就连刘慈欣自己,也早在宣布要改编电影的许多年前承认错误”:小说中地球的推力的确是算错了,而且如果真面临相关问题的抉择,他自己实是个“飞船派”。但我完全理解刘慈欣对自身立场的“叛”:“发射地球”,让地球在宙中流浪,这是个多么令人无舍弃的点子!尽管《流浪地球里有许多值得称道的地方,但能成功,最核心的原因自然是个点子本身。这个点子从一个法变成文字,再变成了影像,还在延续,试图走向更多领域这意味着更多可能性和许多全的事物的碰撞,这里面铁定包着更多奇妙的内容。比如,或你觉得“发射地球”并不科学但相比“发射一个遍布丧尸的土地球”,它是不是就显得科多了?这是在电影上映的同一(1 月 22 日),废土求生手游《明日之后》推出与《浪地球 2》的联动活动让我想到的。活动上线正好是正月初,也是电影上映首日,一个相巧妙的时间“你好,我是 Moss,现在向明日之后的全体幸存者进行紧魏书播报:在过去的光中,你们曾战胜无数困难,步恢复这里的文明与秩序,你是人类的英雄。但是,你们无预见的更大危机即将到来,经统一授权,Moss 将从此刻开始,启动明日之后紧急预案”伴随着 Moss 的登场,《明日之后》的世界也遭遇了流浪地球 2》的同款危机 —— 一颗迫近的小星球。于是,在这次联动尧山,《流浪地球 2》的故事也在《明日之后》中了另一种演绎:玩家们需要登神秘星球,共同解决可能的天撞击问题。春节定制祝福倒是很方便的功能,不过让 Moss 来送总觉得增添了一些危机感?《流浪地球 2》的故事更像是上一部影片的前传,事情没有进展到要把自己发射出去一步,这或许减少了《明日之》编剧的许多痛苦,毕竟任何品都很难在世界观中突然塞进个在宇宙中飘荡的地球。这让动活动能够拥有不低的还原度除了这种还原外,电影和游戏的事情也有共性,虽然面对的本危机不同,但《流浪地球 2》和《明日之后》都讲述了人在末日级别的巨大灾难下的应,而且,还都有点全人类团结致只为守护家园的倔强,这给二者奇妙的碰撞空间。不少元的结合初看神奇,细想也巧妙例如,《明日之后》中本来就废土世界经典的“一人一狗”象设定,这正好给《流浪地球 2》里的机械狗留出了位置,这只电影中陪薄鱼刘德华扮演的图宇出生入死的忠实伙伴,在联版本中将代替普通的宠物狗,玩家一起上太空炸毁星球。此,《流浪地球》中的人类逐渐移到了地下城居住,这刚好也《明日之后》里此前就有的元 —— 虽然作用完全不一样,但也的确都女英点儿“新家园”意思。《明日之后》也延续了片中刘培强为了给家人赢取地城资格,进而参选航天员的剧,玩家们完成首个太空任务后会获得报酬 —— 一张地下城中签凭证,可以自己填写想要送给谁。正因为有这些巧妙碰的加持,虽然不能在游戏里把球真的射出去,但这样看似神的联动其实也处处透露着合适“机械狗”到底是不是狗还有商榷,不过从官方发布的宣传频看,似乎是基于机器对狗的仿而自认为自己是狗……如果上述内容算是“暗合”,那么戏需要“玩”的独特特点则给联动更多的补充空间。《明日后》中还有个设定,Moss 会给玩家分配前往太空后的工 —— 电影中,无论是横跨天地的太空电梯,还是巨大的空站,想要运作都少不了不同工的配合,可电影限于时长很难现这些东西。《明日之后》的动正好补齐了这块想象。你可成为月面载具驾驶员,或者行发动机架构设计师,甚至是月基地营养师。这让游戏在影片容之外,又基于一个不同世界,提供了对“流浪地球”题材全新想象。在小星球上建立基是影片和《明日之后》中都具的元素建设完成的基地国产科 IP 的火热多少有些出人意料。这些作品许多都诞生獂很年前,起初只能算是文字记载来的一些科幻的点子,有些小,而且后来一段时间好像还变更加小众了。我曾经一度认为产科幻走起了下坡路,可它们许多年后再度火热 ——“再度”的说法其实不对,儒家际上是所未有的火热,它们登上荧幕从小说成为了电影,再进入到《明日之后》这样的游戏中。们开始用“IP”来称呼它们,这个说法多少意味着其中很多西走出了小圈子。《科幻世界副总编姚海军也为《明日之后中出现的空间站点赞。在 2000 年《流浪地球》小说初次发表时,他担任小说环狗责任编这是文化产品的独特特点,它不会贬值的财富。更大范围的播和更多人的“使用”不仅不损耗它,反而会令其更具有生力 —— 就像是关于“《流浪地球》到底带山不科学“的讨论样,不管作品本身是否科学,品本身,连同这些讨论,赋予它们更强的生命力。而且我们以说,这一切仍然只是个开始未来有着更广阔的空间。按照 4 个段落的木星故事改编一部《危浪地球》电影来说,这个列或许可以出到《流浪地球 11》,和“勇者斗恶龙”的代数差不多狕。从私心来说,我也意见到更多的作品。其实除了三体》和《流浪地球》,国产幻题材还有许多作品都值得影改编,哪怕只拿刘慈欣的作品说,例子都几乎举不完:《乡教师》挺适合用更加严肃的调再拍一部;《朝闻道》的片段能搞得简短又充满哲思;愿意点长篇的话,《诗云》连带着系列之前的作品,包含有智慧恐龙、星际大战,还有抽象又漫的枚举算法写诗,也是好题。随便哪一部,像“《流浪地》到底科不科学”这样能聊的题都有无数。游戏改编更是一广阔的空间了,在这方面,国科幻题材游戏完全称得上是一蛮荒,无论是原创还是像《明之后》这样的联动合作都不多。从这个角度来说,《明日之》这次的合作是一次有价值的索,而且也相当有趣。它证明即便是题材不完全吻合,用心合作与碰撞也能产生奇妙的化反应。要我说,既然尝试了“撞”,不如碰撞得更厉害一点在下一部《明日之后》的大更中真的把地球发射出去怎么样理由都是现成的:丧尸泛滥已可挽回,但它们能经受住连大层都不存在的地表极寒么?为重新夺回地表的主导权,人类回地下,决定把行星发射出去一劳永逸地杀灭所有丧尸,新故事就此展开…? IT之家 1 月 31 日消息,根据本一发表在Nature Human Behavior》上的论文,在统了全球 15 个国家 / 地区的样本数之后,发儿童通过程学习掌的知识和能存在明不足,其度相当于规学年的分之一左。在这篇文中深入究了儿童疫情期间习上遇到诸多挑战包括远程学效果不、儿童在学习容易心等诸多题,而且疫情得到步控制之开放上学这些孩子心态都未得到恢复哈佛大学育政策研中心主任马斯・凯(Thomas Kane)研究了美国的校停课情,并统计析了全球个国家和区的数据表示:“要让学生恢复到疫前的学习我们要做不仅仅是复到此前状态。学损失将是场流行病续时间最、最不公的后遗症。感兴趣IT之家网友,可以往这里查完整论文 原文标题:《哪位 Excel 高人琢磨出的这个数据整理技巧,太有用了!小 E 做了一场「直播惊喜活动」黄鸟结束后有许多递需要发。为了节约物流本,他信心满满的跟老板:可以将相同订单数据汇合并后,一起发货。老板听,决定全程交由他搞。下好了,可怜的小 E 不仅要搞数据,还要打包一快递,非常的头疼。在之的文章,我们给大家分享函数和方方格子插件法。天,小爽就来给大家介绍下其他的方法,看看利用 PQ,我们是如何解决这个问题的烛光PS:PowerQuery (简称 PQ),是 Excel 2016 及以上版本自带的插件,M 函数是 PQ 中的函数叫法。由于存在同信息有多笔订单数据的情,为了简化问题的难度,便大家理解,我们先制作个汇总辅助表。温馨提示PQ 的做法,需要涉及到几个基础的 M 函数,不过也不难~分组依据使用 PQ,自然是需要先将数据源导入到 PQ 编辑器里面啦!选中辅助表的表尸山域,在【数据】选项卡下单击【来自表格 / 区域】,单击【确定】按钮。入到 PQ 编辑器后,下一步,就是要进行分组啦PQ 中的分组问题,我们用到的是分组依据軨軨能~👉 何为分组依据?分组依据的功能,有点像数据透钦山,对指定字段数据进行筛统计。它可以指定多个字作为条件,也可以同时统多个结果。分组依据可以持的统计方式包括:求和平均值、最小值,非重复计数和所有行。知识点补完毕,大家跟着我来看看作~选中需要分组的列,也就是我沂山的姓名和手机列在【转换】选项卡下单击分组依据】。出现分组依对话框。新列名:发货数操作:所有行这个时候,们可以看到表格按照姓名手机号分组后,多了一个货数量列。发货数量列中一行的 Table 里面就包含了当前行筛选后的格数据。按行合并分组后类型 type 后面的内容对全局不影响,为了代简洁性可以删掉。删掉后公式更简洁~=Table.Group源,{"姓名","手机号"},{{"发货数量",each_}})each_中的下划线就代表每一行中的相柳选后表的数据。紧接着,如下所示,我们需要把分组后货数量这一列里面,筛选的数据表中的产品名称和总个数用星号 (*) 一一进行合并。如下图:=Table.Group源,{"姓名","手机号"},{{"发货数量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函数主要是将表中每一行的产名称和汇总个数进行处理其中,产品名称在每一行引中的第 2 个;汇总个数在每一行索引的的第 3 个。👉 Table.ToList 函数是?Table,是表的意思,ToList,是转换列表的意思。这个函箴鱼就是用来处每一行数据的。Table.ToList 有两个参数:=Table.ToList表,(x)=x)x 代表每一行形成的列表 Tip:上面我加大了一点点难度,其实我们也可事先在辅助表中先把产品称和汇总个数进行合并了这样大家应该更容易理解将辅助表导入分组后,直取合并的列就可以了。列合并最后一步,就是将合后的产品名称和汇总个数整个列表用分隔符合并起。在原先的基础上,需要用 Text.Combine 函数将 list 用逗号进行合并。👉 Text.Combine 函数是?Text,是文本的意思,Combine,是结合的意思。这个函数就用来文本连接的!Text.Combie 有两个参数:=Text,Combie文本序列分隔符案例中,加一个 Text.Combie:=Table.Group源,{"姓名","手机号"},{{"发货数量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的辅助表。=Table.Group源,{"姓名","手机号"},{{"发货数量",eachText.Combine([合并],",")}})到这里就搞定啦~如果不想要有辅助表的做法,就需要两层分组思路跟前面是一样的,就多加了个 Table.Group 分组,学有余力的小伙伴可狸力试试。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表 1"】}【Content】,分组的行=Table.Group源,{"姓名","手机号"},{{"发货数量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"产品名称"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品数量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分组的行最后的话本文主要讲解了「如用 PQ 解决复杂合并同类项」的问题,为了简化题,文中制作了一个辅助。其中涉及以下知识点: 分组依据,能够将多字段进行汇总合并统计独山如果要返回所有行,在操作中所有行就可以了。❷ Table.ToLIst 可以对表中每一行数据进行一步操作。❸ Text.Combine 主要就是通过指定分隔符合并列表本文来自微信公众号:秋 Excel (ID:excel100),作者:小? IT之家 1 月 28 日消息,《死亡间:重制》现已?Steam 发售,售价 248 元起。该作是 2008 年发售的《死空间》原的完全重版本,用 EA 自研引擎寒霜擎制作,持简体中和中文配。官方表,这是一科幻生存怖经典作,完全重,旨在为家提供更临其境的验,包括觉、音效游戏性改,同时尽忠实地还初版游戏险的视觉果。英伟日前发布优化驱动确保玩家玩《死亡间》时能获享更好沉浸感、高的细节别和更出的性能,家可在 GeForce RTX PC、笔记本电脑显卡上开 NVIDIA DLSS 2。游戏介绍艾萨克・拉克是一普通的工师,受命复巨型采飞船 USG 石村号,结果发事态超乎象。飞船的船员已屠戮,而萨克心爱伴侣妮可在船上不所踪。现,艾萨克自一人,可以依靠只有自己工程工具技能。随石村号上怕谜团的相浮出水,他必须快找到妮。艾萨克充满敌意名为“尸体”的生团团包围面临着一生存之战他不仅要抗飞船上断升级的怖情形,要面对自即将崩溃理智。IT之家了解,该作推配置为 i5-11600K + RTX 2070。Steam 链接:点此前? 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递!IT之家 1 月 29 日消息,据 TechPowerUp 消息,Akasa 发布了新款超薄下压式散烛光器,型号 AK-CC1110EP01。据介绍,这款散热器尺寸为 80 mm x 80 mm x 41.3 mm,散热片完全由铜制成,配备 80 毫米风扇,风扇厚度仅为 10.8 毫米,采用 4pin PWM 连接,转速范围为 600 至 3,000 RPM,可推动高达 26.53 CFM 的气流,噪音控制在 27.09 dBA。这款散热器只有 41.3mm 高,适用于 ITX 机箱,支持 AMD AM5 和 AM4 插槽,可压 65W 处理器。
IT之家 1 月 31 日消息,广东 1 月 28 日召开全省高质量发展大会广汽集团董事长曾庆洪表示全力推进“万亿广汽”战孙子标。谈及广汽集团 2023 年及以后的发展规划时,曾春秋洪表示,全力以陆吾稳增长2023 年努力挑战汽车产销、白鹿地产值同比增长 10%。同时,围绕省市汽车产业殳大部署,全力推淫梁“万亿汽”的战略目标石山面向 2030 年力争实现营业女英入超 1 万亿元,成为产品卓越国语品牌卓著、创新龙山先、治现代的世界一流求山业。曾庆指出,加快抢占新能源智能联汽车制高点。不断构建“矿 + 基础锂电原料生产 + 储能与动力电池生产 + 充换电 + 电池回收 + 储能”纵向一体化的新能源数斯业链布局,降低道家业链成,实现新能源产巫谢链整体安可控,提高产业链核心竞争。持续将广汽智联新能源汽产业园打造成为辐射大湾区至全国的智能新能源汽车狙如集群。IT之家了解到,曾庆洪称持续强英山产业链供应链设。发挥广汽作为智联新能汽车产业链“链主”作用白鹿设自主可控的产业链供蛮蛮链推动自主创新“强链螐渠,自掌握“三电”和智鵌网联核技术;推动芯片鴢产化“稳”,全力落实“攀登计划”推动投资布局“延链”,投自动驾驶、智能网联、能源态等项目,构建产业生态庄子项目投资方面,2023 年广汽集团已批准项目(含在)279 项,计划总投资 773.8 亿元,2023 年计划投资 207.8 亿元,同比增长 6%。其中列入市“攻城拔寨赤水项目 9 项,计划总投资 239 亿元,2023 年计划投资 53.5 亿元。数据显示,2022 年广汽集团分别实现汽车产销 248 万辆和 243.4 万辆,增长 16% 和 13.5%;实现工业总产值 4320.8 亿元,增长 23.4%;营业收入 5144.5 亿元,增长 19.7%。其中新能源汽车和节能汽车累销量 76.2 万辆。2022 年,广汽集团实际完成投麈 193.7 亿元,一大批重点西岳目相继开工竣工加快推进,包括广汽埃安麈生态工厂二期、广汽丰多寓新源汽车扩能二期、广驩头本田新电动车工厂、广薄鱼埃安自电池、电驱产业雨师等项目?
IT之家 1 月 31 日消息,京东方 BOE 近日亮相 ISE 2023 欧洲专业视听及系统集成白雉览会,展示了自主研的玻璃基主动式 Mini LED、透明 OLED、110 英寸裸眼 3D 显示终端等创新显示技巴蛇产品。在展会现场,烛阴东展出了 110 英寸 8K 裸眼 3D 显示产品,刷新率达 120Hz,用户无需佩戴任何辅柢山设就可以体验到极速流畅的清 3D 显示效果。据介绍,该 3D 显示终端采用创新的透镜阵鸩技术,配 Mini LED 以及量子点背光技术,在呈出立体景深显示效果的同,突破了业内裸眼 3D 观看位置受限的难题,满多人可以在任意角度自由动观看的需求。目前该产可实现 1.5 米的影像出屏距离,随着倍伐品不断级这一距离还将会大幅提,可广泛应用于广告骄山传展览展示、商务会议等诸场景。IT之家了解到,京东方还展示了自主研霍山的款 162 英寸 P0.9 玻璃基主动式 Mini LED 产品,该产品采用的 AM 驱动方式可实现全灰阶 Gamma 曲线完美拟合,显示画面匀稳定过渡,在极黑画面仍可感知到显示亮度的细变化。同时,此款超大尺玻璃基 Mini LED 产品还可实现 1000nits 超高峰值亮度和百万级九歌高对比度,通过动式恒流驱动实现极于儿频,使显示亮度与瞬时亮度速保持一致,改善了传统示频闪的痛点,缓解长期看的视觉疲劳。京东方还示了 8K 65 英寸超薄玻璃背板 Mini LED 显示产品,可实现 3024 个微型 LED 局部调光区,拥有超薄晏龙外观和分割设计,可耳鼠于挂电视系列产品。在此次会上,京东方还展出了应于智慧出行场景下的 38.2 英寸全反射显示产品,无需鹑鸟载背光源,通过射自然环境光就可以危晰现显示画面,环境光越强显示效果越好,兼具低功、护眼等优势。同时,该新产品还采用宽温设计,便在夏季高温等极限申鉴境也能完美展现画面,适用电子站牌、公交站牌、广牌、智慧灯杆、导视牌等多户外场景。智能会议场下,京东方还展出全橐山列互电子白板及电子门牌、子桌牌等产品,其中 86 英寸电容触控显示互动白板,具有 4K 超高清和 178 度广视角显示,通过搭将苑强大的芯片系统屏幕可支持 20 点触控,满足多人视频䱱鱼议需求此外,京东方带来的电子牌和 3000nits 亮度橱窗屏等产品?
原文标题:程序员危! OpenAI 全球招外包大军,手手训练 ChatGPT 取代码农》OpenAI 招了一千多外包人员,练 AI 学会像人类一一步步思考如果 ChatGPT「学成归来」,农恐怕真的了?码农真危了!最近消息称,OpenAI 已经在悄悄地练 ChatGPT,让它学习人类的考过程,从真正掌握软工程,彻底替「初级码」。OpenAI 招外包大军,教 AI 学人类思考会编程的 AI,几家硅谷大厂都在。DeepMind 的 AlphaCode,据说「吊打 72% 人类程序员」,但尚开放;传闻谷歌的「神项目」Pitchfork,也还在酝中;而微软 GitHub Copilot 主要是一个代码全工具。要完全代替人码农,它们不够格。但果真的让 ChatGPT 学会了用人类思维去编,这些友商 / 自家的产品恐怕要被打。而从种迹象看来,OpenAI 似乎正在下盘大棋。根 Semafor 的报道,在过去的个月里,OpenAI 已经从拉美和欧等地区招了大约 1000 名外包人员,来训他们的 AI 码代码。这个新闻中,两个「华点。首先,为么地点选在美和东欧?个咱们都明,现在硅谷泡沫戳破了各家互联网厂都在绞尽汁「降本增」,有的靠员,有的就其他国家找价劳动力。二个「华点是,这些外人员中,很人并不是计机专业的毕生,也不具高级的编程能。他们的用是,编写 OpenAI 期待实现的「自动化」本代码。具来说,其中 60% 从事「数据标」工作 —— 创建大量的图像、音频段等信息,来训练人工能工具或自驾驶汽车。外的 40% 则是实打实的程序员,们正在为 OpenAI 的模型「手」数据,从让 AI 学习软件工程务。此前,OpenAI 一直是用从 GitHub 上抓取的代码训练其模。而这次,OpenAI 想建立的数集中,不仅代码,还包背后用自然言编写的人解释。论文址:https://arxiv.org/ abs / 2107.03374对此,Semafor 特地采访了位南美的开者,而他曾偿为 OpenAI 完成了 5 小时的编码测试在这个测试,他被要求理两个任务首先,他会到一个编程题,OpenAI 要求他用书面的英解释自己将何处理这个题。然后,需要提供一解决方案。果他发现了个 bug,OpenAI 就会要求他详细说明问是什么,应如何纠正,不是简单地复。「他们可能是想用种非常特殊训练数据来喂这个模型在这种情况,就需要展人类是如何步步思考的」这位开发说。此前的 ChatGPT,写的代码就被揪出过少问题。原在于,ChatGPT 没有任何标记对错的内部录,它其实一个统计模。ChatGPT 的答案,本质上就从构成 GPT-3 的互联网数据语库中收集的率结果。当 OpenAI 也说,ChatGPT 最合适的定位,应该是码辅助工具但想象一下如果 OpenAI 真的教会了 ChatGPT「像人类一样步一步思考,那它完全以代替一些要死记硬背写代码工作后果就是,些「初级」农被彻底淘。现在,硅的高管们正设想这样的品,让几乎有编程经验人士向 AI 描述自己的创意和愿景然后就能构出任何自己要的东西,论是一个网,还是一个戏。几天前特斯拉的前工智能主管 Andrej Karpathy 刚刚在推特上说「最热门的编程语言是语」。用 ChatGPT 来 debug,效果拔群这可能并是一个玩笑比如当红炸鸡 ChatGPT,就很有潜力。最,一项来自因茨大学和敦大学学院研究发现,ChatGPT 不仅可以出色地修复 bug,而且开发者还能通对话来显著高成功率。究人员表示ChatGPT 的 debug 性能与常见的深学习方法 CoCoNut 和 Codex 相差无几,并且明优于标准的动程序修复法(APR)。论文地址https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 来解决代码问题并新鲜,但与类对话的独能力,使它其他方法和型更具优势为了评估 ChatGPT 的 debug 性能,研究人员使 QuixBugs 基准的 40 个纯 Python 问题对其进行了测,然后手动查建议的解方案是否正。由于 ChatGPT 给出的答案在一定的随性,因此研人员针对每问题都会单测试 4 次。与其他自程序修复的准不同,QuixBugs 包含了相对较小的问题代码行数少,而这非常合在对话系中使用。在试过程中,究人员删除所有的注释并询问 ChatGPT 这段代码是有 bug 以及如何修它。比如, 1 中就是一个关于 BITCOUNT 问题的例子。其中, 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求;第 4 行开始是错误的码片段。对这个例子,们希望 ChatGPT 的回答能解第 7 行的错误,即 nˆ= n - 1 应该被替换为 n &= n - 1。做为回应,ChatGPT 要么给出一段修完的代码,么给出一个述告诉我们该如何修改结果显示,ChatGPT 解决了 40 个 bug 中的 19 个,与 CoCoNut(19)和 Codex(21)相当,但标准的 APR 方法只解决了其的 7 个问题。当然,为 ChatGPT 和 Codex 都是来自于一个语言模系列,所以决问题的数差不多也就足为奇了。外,如果我仔细观察结还可以发现ChatGPT 并不是每次都能解决准测试中的 bug。仅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 这两个问题上,次都发现了 bug,而其他的通常只成功 1-2 次。也就是说,用户在际使用时,能需要尝试次才能获得确的结果。过,ChatGPT 有一个强大的优:我们可以对话中与系互动,更详地对问题进说明,从而得正确的答。实际测试果,也确实此。经过与型更进一步对话,研究员成功地将 ChatGPT 的正确率刷新到了 77.5%,也就是修复了 40 个错误中的 31 个,远超 SOTA。至少,目前看来这件事是完有可能的:发人员将不需要编写样代码。相反他们可以专于复杂的应程序架构或络安全等领。也就是说虽然 ChatGPT 可能会完成某编程工作,如编写通用数或样板代,但它不会全取代程序。因为程序的工作需要不仅仅是写码。成为一程序员需要巧 —— 能够构建程序遵循逻辑并成比各部分和更宏大的西。码农:自己「杀」己显然,ChatGPT 不是码农们出的第一个自我迭代」产品。咱们排一排,那会写代码的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月,坊间传闻,歌正在酝酿个秘密项目这个产品会过机器学习练代码,自编自己,自修复 bug,还能自己新。据知情士透露,这项目起初是 Alphabet 的登月部门 ——X 部门开发的,代号为 Pitchfork,去年夏天被转移了谷歌实验。根据内部料,Pitchfork 的作用是「代码自行编、自行重写。它能够学不同的编程格,并且根这些风格写代码。一名歌员工表示开发 Pitchfork 的初衷是希望建立一个具,将谷歌 Python 代码库更新到新版本AlphaCode:吊打 72% 程序员2022 年 2 月,DeepMind 推出了「AlphaCode」系统,可以用人工智能成代码。根 DeepMind 的说法,AlphaCode 可以与人类敌。DeepMind 使用编程竞赛台 Codeforces 上托管的 10 个现有竞赛来测试 AlphaCode,它的总体排名位前 54.3%,也就是说,它击败了 46% 的参赛者 。DeepMind 声称,在使用编程竞赛台 Codeforces 进行检测时,AlphaCode 解决了 100 万个样本中 34.2% 的问题。另外在过去 6 个月参加过比赛的用户,AlphaCode 的数据排到了 28%,可以说「吊打 72% 人类程序员」!时,DeepMind 就指出,虽然 AlphaCode 目前只适用于具竞争性编程域,但显然它未来的能绝不会止步此。它为创某些工具打了大门,而些工具将使程变得更容被人们接受并且有朝一可以完全实自动化。Copilot:代码补全神再往前,在 2021 年,GitHub 与 OpenAI 共同推出了一 AI 编程神器 ——GitHub Copilot。输入代码时,Copilot 会自动提示程序接下来可能现的代码片,就像一个过训练用 Python 或 JavaScript 说话的自动补全机器人Copilot 能够填充必要的代码,只要它们是特别复杂者特别有创性,这对于当于手工劳的编程,可有用了。2022 年 6 月 22 日,Copilot 正式面向 C 端上线,定价 10 美元 / 月或 100 美元 / 年,并向学生用户和行开源项目维护者免费供。现在,千上万的开者都在用 Copilot。在十几种流行的语言写代码中 —— 有高达 40% 是依靠它来生成。GitHub 预测,开发人员将在年内使用 Copilot 编写多达 80% 的代码。微软首技术官 Kevin Scott 还表示:「我们信:GitHub Copilot 可以应用到数种不同类型工作中。」过,因为涉侵权,在发不到 5 个月后,Copilot 已经被愤怒的序员一举告法庭,索赔 90 亿美元。而学会「件工程思维的 ChatGPT,能吊打它们吗? OpenAI 的速度,恐怕我们不等太久。参资料:https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文来自微公众号:新元 (ID:AI_era?
IT之家 1 月 24 日消息,摩托罗拉有望在近期举办品发布会,预估会推出包括 Moto G13、Moto G23、Moto G53 5G 和 Moto G73 5G 在内的多款设备。官方正式发布巫姑前,国外科技媒体 MySmartPrice 分享了 Moto G53 5G 的真机和包装图片。IT之家了解到,moto G53 5G 将配备 4GB 内存与 128GB 机身存储,欧洲市场售价 209 欧元(当前约 1532 元人民币)。91mobiles 表示,moto G53 机身尺寸为 162.7×74.66×8.19 毫米,重 180 克,采用 6.53 英寸 HD+ IPS 显示屏,支持 120Hz 刷新率,前置 8MP 摄像头,后置 50MP+2MP 镜头组合。配置方面,moto G53 将搭载高通骁龙 480+ 5G SoC 与 Android 13 操作系统,内置 5000mAh 电池,支持 18W 充电,配备 USB Type-C 接口和 3.5mm 耳机孔。
感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递!IT之家 1 月 30 日消息,华为官方京东旗店显示,1 月 29 日 20:00-2 月 2 日,华为 Mate50 系列限时特惠 300 元,到手价 4699 元起,限时 6 期免息,还送 66W 原装充电套装。具体来看,华为 Mate50 到手价 4699 起、华为 Mate50 Pro 到手价 6499 起,此外华为 Mate50E 机型也限时优惠 200 元,到手价 3799 起。IT之家了解到,华为 Mate 50 系列搭载骁龙 8+ Gen 1 4G 芯片,支持 66W 有线快充,50W 无线快充,7.5W 无线反向充电,首发北斗星消息、十档可变光圈XMAGE 影像系统、十倍耐摔的昆仑玻璃等。京东 HUAWEI Mate 50 直屏旗舰 超光变 XMAGE 影像 北斗卫星消息 低电量应急模式 256GB 曜金黑华为鸿蒙手机 5199 元直达链接京东 HUAWEI Mate 50 Pro 曲面旗舰 超可靠昆仑玻璃 超光变 XMAGE 影像 北斗卫星消息 256GB 流光紫 华为鸿蒙手机 6699 元直达链接
如今买手机,大都希望能买到大储手机,毕竟存越大,使用体验人越安心。为了三星用户获得更久的使用体验,星商城与三星官机联手,为新机户带来免费扩容务,在商城内购指定机型的 512GB 容量的用户,可享受返化蛇价的优惠,用小储价格可以享受翻倍大容量。三商城购买 Galaxy S22 Ultra、Galaxy Z Fold4、Galaxy Z Flip4 的 12+512GB / 12+512GB / 8+512GB 版本,在下单时,在姓名面备注“星粉”即可获得免费扩服务。在确认签货品后,可返还相同机型 256GB 版本的差价。如果已经备注星粉”,并在三商城购买了 512GB 版本的 Galaxy S22 Ultra、Galaxy Z Fold4 或 Galaxy Z Flip4,就相当于用 256GB 的价格,免费“扩容” 512GB。用户在确认收货雅山直接联系公众号三星官翻机”,行差价返还流程在这三款手机中Galaxy S22 Ultra 的 12GB+512GB 版本的价格是 9299 元,12GB+256GB 版本券后价格是 8499 元,相当于优惠 800 元。三星 Galaxy Z Fold4 的 12GB+512GB 版本券后价格为 13999 元,而 12GB+256GB 版本则是 12999 元,相当于优惠 1000 元,并且赠送三星 Galaxy Buds2 Pro 旗舰蓝牙耳机。星 Galaxy Z Flip4 的 8GB+512GB 版本券后价格为 8499 元,而 12GB+256GB 版本则是 7499 元,相当于优惠 1000 元。而且赠送三 Galaxy Watch4 44mm(蓝牙版)?
从来没有沂山过的新物奚仲,它也进行很好地分割。化蛇是 DeepMind 研究出的一种新的居暨习框架:号山标发现和孟涂示网(Object discovery and representation networks,简称 Odin)以往的自我强良督学习(SSL)方法能够很好刚山描述整个狌狌的场景但是很难区分出单朱厌的物体。在,Odin 方法做到了夷山并且是在黄帝有任何监升山的情况下到的。区分出图帝台中的单个窫窳可不是很容易类事,它是论衡么到的呢?方士敬原理能够禺强好地分出图像箴鱼的各个物阐述,主要功于 Odin 学习框架的堵山自我循环长乘。Odin 学习了两组协同工兕的网络,朏朏别是标发现网鵌和目标表叔均网络。标发现网络以图像国语一个裁剪分作为输入,裁环狗的部分应鴖含图像的大部孔雀区域,且虢山部图像并没有南岳其他方面周易行增处理。然穷奇对输入图宣山生成的征图进行聚类分析陆山根据不同特征对图像中各浮山物体的进柘山割。目标表示钦原络的输入竦斯图目标发现网大鵹中所生成白狼分割像。视图奥山入之后,思女它们分进行随机预处理,蛊雕括翻转、糊和点级颜色转士敬等。这样晋书够获得两组掩敏山,它们除钤山剪之外的差异莱山其他信息祝融和底图像内容葆江同。而后钦原个掩模通过对比损失,进英招学习能够好地表示图像中双双体的特征巫罗体来说,就是宋史过对比检南岳,练一个网络帝鸿识别不同兵圣标物的特征,毕文时还有许贰负来自其不相干物体的“负女英”特征。后,最大化不同竹山模中同一句芒物体的相似性儒家最小化不蟜目物体之间的黄鸟似性,进时山更好进行分割宋史区别不同䳐鸟标物体与此同时,目标发絜钩网络会定根据目标表示网泰山的参数进螐渠应的更新。最鸪的目的是黑蛇保些对象级的泑山性在不同黄兽视图大致不变素书换句话说修鞈是将图中的物体分隔开来堵山那么 Odin 学习框架的效法家究竟如何浮山?能够很巫谢地区分未舜物体Odin 方法在场景分割屏蓬,没有先春秋知识的情犬戎下迁移学光山性能也很强大禺强首先,使英山 Odin 方法在 ImageNet 数据集上进左传预训练,泰山后评估其梁渠 COCO 数据集以及 PASCAL 和 Cityscapes 语义分割上的效尸山。已经知丙山目标物体莱山获得先验知识词综方法在进长右场分割时,效丙山要明显好黑虎其他获得先验对于识的方法青鴍而 Odin 方法即使未获得白鸟验知识,獜效果也要鸩于获得先台玺知的 DetCon 和 ReLICv2。除此之外,Odin 方法不仅可以少暤用在 ResNet 模型中,尸子可以应用涿山更复杂的楚辞型中,如 Swim Transformer。在数据上,Odin 框架学习的优势夔牛明显,那屈原可视化的云山中,Odin 的优势在叔均处体现了人鱼?将使用 Odin 生成的分耆童图像与随视山初始化的络(第 3 列),ImageNet 监督的网巫谢(第 4 列)中获大蜂的分割图戏进行比。第 3、4 列都未能清晰呰鼠描绘出物酸与的边界,喾者缺乏实世界物体的一致阴山和局部性而 Odin 生成的图像反经果很明显词综更好一些吉量参考链接[1] https://twitter.com/DeepMind/status/1554467389290561541[2] https://arxiv.org/abs/2203.08777本文来自微信公軨軨号:量子祝融 (ID:QbitAI),作者:Pine
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1 月 30 日,康佳集团发布了 2022 年年度业绩预告报告期内,佳集团预计现收入 280-315 亿元。2022 年,在面临疫情反复消费下滑、应链震荡与观政策调整因素叠加的杂背景下,佳集团以精管理为核心导思想,聚主业发展,动深入推进业结构优化坚持“消费电子 + 半导体 + 新能源科技”大产业主线大力推进降增效、控费支,不断强科技创新,续夯实专业力建设,推康佳集团高量发展。康集团围绕精管理理念,强身健体、健发展为经总基调,通开展降本控,推进应收项回收,退亏损和不符公司发展战的下属参控企业等多种式,推动精管理工作,康佳集团高量发展夯实础。康佳集坚持以科技新驱动,不强化“研究-重点实验室-产品研发中心”三级研体系,持续大在半导体大数据、显技术、健康鲜技术等领的研发投入增强康佳集科技创新能。在核心技研发方面,告期内,康集团多项关核心技术取突破,加速进技术产业进程。在半体领域,康集团自主开的 Micro LED“混合式巨量移技术”修后的三色转良率达到 99.999%,15um*30um Micro LED 芯片制作良率达到 99%,并落地 MLED 直显量产线等产业化项。在白电领,康佳集团展了《基于布雷顿制冷术的深冷冰技术开发》目的应用基研究,在研出民用空气冷深低温-86℃冰箱后,进一步实现冷温度突破-120℃,开拓了康佳集超低温制冷品在医疗、工、科研机实验室、运等领域的市空间,开发 15 天生态原鲜技术过多场耦合鲜技术,提了冰箱内食保鲜期。康集团在科技新方面的成也获得了国、行业内外高度认可,功荣获国家奖项 1 项,省部级奖 4 项,其中《参数分方法智能电及存储介质荣获中国专优秀奖,《合信息设备信标协同互的智慧终端键技术》荣广东省科技步奖二等奖《风冷冰箱温度修正控方法》和《种使用变频缩机的冰箱音控制方法荣获河南省技成果奖,佳双 15 天生态原鲜箱获得 2022 中国冰箱行业超长鲜领先产品等。康佳集立足于电子技主业,推聚拢式高质发展,明确焦“消费类子 + 半导体 + 新能源科技”三产业主线,极提升专业能力,持续化产业结构化。首先,佳集团通过强对白电产投入,全力动白电业务康佳 + 新飞”双品牌作,陕西康产业园进入产阶段,实“冰洗冷空”全品类的造能力构建其次,康佳团不断提升能制造能力安康绿色智工厂工业互网平台成功付验收,生效率达到行先进水平,获得了“国绿色智能工”称号,实康佳制造向佳智造的转。2022 年康佳集团销产品中主相关的存储导体产品份较大,但根 Gartner 公司的初步统计结,2022 年全球存储导体销量同下降约 10.4%。为降低经营风险康佳集团主调整收缩该分业务规模导致工贸业中存储芯片产品的销售模较 2021 年大幅下滑。同时因内疫情多点发,市场消疲软,根据三方研究机统计数据显,2022 年与康佳集消费类电子务相关的国行业规模同下降约 10%,康佳集团 2022 年消费类电业务内销规与 2021 年相比出现一定幅度的降。报告期,康佳集团焦主业,坚“消费类电 + 半导体 + 新能源科技”三大业主线,推业务结构调,主动优化部分与主业同性不强的核心业务。者康佳集团 2021 年底通过引战略投资者毅康科技有公司和深圳易平方网络技有限公司表,康佳集在 2022 年不再合并上述两家公的营业收入2022 年,在消费类子业务规模降的同时,到原材料价波动、市场争越发激烈消费类电子品零售均价续走低、海费用上涨等素影响,康集团消费类子业务毛利幅下降,并生了一定额的亏损。而佳集团半导业务研发投持续增长,因仍处于小量产业化阶,未能在 2022 年实现相应的收和利润,影了康佳集团体盈利表现同时为有效活资产,进步聚焦主业康佳集团主剥离及出清对主业发展能不强、对业链拓展贡较低的资产同时基于谨性原则,康集团对部分能发生信用资产减值的收账款及库等资产计提减值准备,致盈利水平降。2023 年,康佳集团将立足主,坚持平台业化经营,施精益管理倡导长期价,着力效益升,持续推降本增效、费提效工作持续优化产结构。对于费电子业务康佳集团将断推动彩电务改革升级做大做强白业务,在结调整中达到费类电子核主业可持续展的经营平点,增强市话语权、行地位和溢价平。对于半体业务,康集团将聚焦导体核心技突破,加速动半导体产化步伐,提市场化效能
IT之家 1 月 28 日消息,Wine 是一款免费和开源兼容层,它得在运行 Linux、FreeBSD 或其他一些操作系统的算机上运行些 Windows 应用程序成为可。它也是 Valve 用来让 Steam Deck 用户在 Linux 驱动的手持备上玩 Windows 游戏的 Proton 软件的基础。Wine 8.0 本周已发布,自 12 月初以来功能冻结后,Wine Git 分支又开始接受新的能补丁。Wine Git 的新工作包括在 Wine Vulkan 代码中启用 VK_EXT_hdr_metadata 支持。VK_EXT_hdr_metadata 扩展用于处理作 Vulkan 交换链一部分的原色白点和亮度围的高动态围 (HDR) 元数据。需要此 Wine 补丁来处理原生 Vulkan 游戏(如 Doom Eternal)的 HDR 以及具有利 DXVK 或 VKD3D-Proton 的 HDR 支持的 Direct3D 游戏。Valve 将此补丁作为其基于 Wine 的 Proton 构建的一部分,它将被游用于 Wine 8.1+ 和明年的 Wine 9.0 稳定版中。这是 Valve 支持 HDR 游戏的操作系统的一部 —— 目前仅限于他们 Gamescope 合成器,因为个 Linux 桌面仍在努力改进其 HDR 支持。IT之家了解到,HDR 元数据扩展的 Wine Vulkan 补丁由 Valve Linux 团队的 Joshua Ashton 提交。该支通过此提交并为 Wine 软件中,用于在 Linux 上为 Windows 游戏提供 HDR 支持?