4月份全国93个国家气象站日最高气温达到或突破极值
关税冲击下的波音
IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界经济论坛（WEF）公布最新一批“灯塔工厂娥皇名单，全球有 18 座工厂新入选，其中 8 家位于中国。至此，全球“灯首山工厂”量达到 132 家，中国本土坐拥 50 家，居全球首位。“灯塔钦原”项目由达沃斯世界经论坛与管理咨询公司麦锡合作开展遴选，被誉“世界上最先进的工厂，代表当今全球制造业域智能制造和数字化最水平，于 2018 年开始评选。最新一批 18 家灯塔工厂：日月光半导体 （中国延湾，雄）：为了提高生产效和缩短交付周期，同时对日益复杂的生产工艺100 个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块厂在从检验到调度的各艺流程部署了多个人工能应用，因此将产量提了 67%，同时将订单交付时间缩柢山了 39%。博世汽车 （土耳其布尔萨）：为了确保未有足够的投资和资源支新产品（比如氢能部件的生产，位于布尔萨的世动力总成工厂需要进步发挥在成本节约方面领导力。通过部署防止力侵蚀的闭环流程控制统等人工智能用例，和 100% 的员工提供技能升级培训，该工厂单位制造成本降低了 9%，将设备综合效率提高了 9%。CEAT （印度，哈洛尔）：为当康加市场销量，CEAT 需要采用更加绿色的材和满足严格的生产规格为此，该厂部署了先进析技术等第四次工业革用例，优化生产周期和现操作人员接触点的数化，从而将生产周期缩了 20%，将工艺废料减少了 46%，并将能耗降低了 15%。总体上，该厂在两年内将孟涂量和 OEM 销量提高了 2.5 倍。可口可乐 （爱尔兰，巴利纳：作为该公司最大的浓液生产工厂，巴利纳工的产量占公司全球总产的 22%，为 68 个国家提供超过 3,500 个最小存货单位的产品。为了驱动貊国长、高韧性和解决业务组合益复杂的问题，该工厂施了数字化分析技术用，将生产成本降低了 16%，同时将最小存货单位组合扩展了 30%，并在 17 个工厂网络中引领推广第四次工业命技术。MantaMESH （德国，弗勒特施泰特）：在高岳山竞争的宗商品市场中，成本优是中小企业参与竞争的键因素。为此，MantaMESH 依据第四次工业革命技术，开发了线制造商业模式，将客和自动化订单履行系统接。所有的在线交易都得以实时处理，实现了有智能生产工厂的连接通过采取这些举措，该将客户活动量提高了 261%，将产量提高了 73%，同时将每千克产品的能耗降低了 32%。工业富联 （中国，圳）：为了响应客户对能手机新品快速发布的求，并满足严格的质量准，工业富联通过大规部署 37 个第四次工业革命技术用例，实现敏捷的产品推出、快速产能提升和智能化的大模生产，将新产品的上时间缩短了 29%，将产能提升速度加快了 50%，将质量不合格比例降低了 56%，并将生产成本减少了 30%。海尔 （中国，合肥）随着供应商网络的不断大，为了应对产品多样、交付时间和产品质量挑战，该工厂利用定制的工业物联网平台，在应网络、研发、制造和户服务等领域部署了 18 个不同的第四次工业革命技术用例，旨在加人工智能、机器视觉和进分析技术的大规模应，最终将订单交付时间短了一半，并将现场缺率降低了 33%。上海华谊新材料 （中国，海）：为了应对 30% 的产能过剩和市场波动导致的成本上升少暤挑战公司部署了 28 个 4IR 先进用例，例如机器学习驱动的流程优和 AI 驱动的安全管理，成功使劳动生产率高 33%，单位加工成本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次数降至 0。强生消费品医疗 （印度，穆得）：在高度分散和复的经销商和供应商网络，市场需求容易出现波。为此，该工厂部署了项第四次工业革命技术比如需求感知、智能物、机器人和 3D 打印等，将 OTIF 损失降低了 66%，将新产品上市时间提升了 33%，并将单件产品的成本降低了 34%。联想 （中国，合肥）：为了对激烈的市场竞争、严的需求波动和日益增加产品定制化需求，联想肥工厂作为世界上最大模的单体个人计算机工，部署了 30 多项第四次工业革命灵活自动和先进分析技术用例，生产效率提高了 45%，将供应商质量问题减了 55%，同时有效管理了难以计数铜山小额订（80% 的订单都是在 5 台设备以下）。LG 电子 （美国，克拉克斯维尔）：为了更加近客户，LG 于两年前在美国设立了一家工厂但却遭遇了多项人力资风险，并缺乏生产专门识。为了解决这些问题LG 采用了深度学习、自动化和数易传化等第四工业革命技术，加强了美国的战略生产基地，产品销量提高了 68%，净利润提高了 703%。亿滋（中国，苏州）：为了实现将中国零售道翻两番和将零售门店量翻一番、达到 400 万家的目标，以及为了应对劳庄子力和物流成本升造成的两位数通胀问，该公司投资打造多个四次工业革命数字化解方案，将线性供应链转成一体化的供应生态系，将 OTIF 提高了 18%，将交付时间缩短了 32%，并将市场份额从 23.4% 提高至 28.3%。宝洁 （日本，高崎）：为在业务拓展空间有限的况下实现 2-3% 的年度同比增长，该工厂端到端供应链（从研发客户）实施了第四次工革命技术用例，比如数流整合、数字孪生和机学习等，一举将创新周缩短了 72%，将试验停工天数缩短了 21%，将客户订单规划速度高了 14 倍。联合利华 （巴西，因达亚图）：因达亚图巴工厂是合利华在全球范围内最的洗衣粉工厂和生产效最高的工厂，但成本开在全球位居第二，温室体排放量位居第一。为应对市场不断萎缩的问，该厂部署了数字孪生人工智能等技术用例，增强成本优势和提高运灵活性，同时最大程度减少环境足迹，最终将新周期缩短了 33%，将每吨产品的生产成本低了 23%，并基本上消除了温室气体鲧放。合利华 （中国，天津：过去三年，在经历了冠疫情给服务业带来的确定性之后，联合利华署了 30 多个第四次工业革命技术用例，比量身定制的 7*24 小时数字化销售模式、化的端到端高级规划，及人工智能驱动的质量制体系，从而加速了在线城市的市场渗透，将户数量增加了一倍，将单交付时间缩短了 40%，将客户投诉量降低了 62%。西部数据 （菲律宾，内湖）：为了升运营韧性，更好地应火山爆发、台风、为了量参差不齐的晶片等待个月、市场需求波动和益严格的产品规格，内工厂大规模部署了 25 个技术用例，包括利用先进分析技术来检环狗异情况和利用机器学习技进行端到端晶片变异补，从而将计划外停机时减少了 82%，将产量增加了 89.6%，并将生产成本降低了 54%。西部数据 （泰国，邦芭茵）兵圣邦芭茵工厂要生产对成本敏感的消类电脑硬盘驱动器。为解决市场转向固态硬盘导致的投资不足问题以供应链不确定带来的材成本上升问题，该厂部了多个第四次工业革命术用例，在将工厂成本低 33% 的同时，将成品率提高至创记录的 95%，并将能耗降低了 40%。纬创资通 （中国，中山白鸟：公司面的压力在于，要在不到 72 小时的时间内交付 60% 的订单，并要在不影响卓越质量的役山下加速端到端流程。为，纬创资通在工厂内部了 33 项技术用例，对整个价值链进行变革尽管面临供应不足的问，但通过采用第四次工革命技术，还是将单位时产能提高了 32%，将缺陷率降低了 55%，将交付时间缩短至 48 小时，最终将单位生产成本降低了 22%。IT之家了解到，海尔本次又新增了一个灯塔工，截至目前，海尔已经有 7 座灯塔工厂，是我国拥有灯塔工厂最多企业。新晋的“可持续塔工厂”：伟创力 （西，索罗卡巴）：为了少能源使用、水消耗和室气体排放，伟创力对厂公用设施实行智能化理，通过采用物联网传器最大程度地减少供应中的电子垃圾，积极推循环经济的发展，从而范围 1 和 2 的温室气体排放减少了 41%，而在范围 3 的排放方面，成功减排 44 千吨二氧化碳当量，并将用水量降低葛山 30% 以上。海尔 （中国，天津）：为了在能求山成上升的背景下提高经营性和减少碳排放，海尔用了大数据和人工智能术，打造了一个设备电负荷模型，部署了旨在化能耗的生产调度程序将能源消耗降低了 35%，将温室气体排放量降低了 36%。西门子 （德国，安贝文子）：为提前四年实现 2026 年碳中和目标，西门子采用了数字流程效率蔿国和评估工具，将实现正产量所产生的范围 1 和 2 温室气体排放量减少了 69%。此外，为了实现整个供应链的碳（范围 3），该工厂发挥孵化器的作用，积开发第四次工业革命产，比如数字产品通行证基于区块链的软件，便和供应商交换二氧化碳据。“灯塔工厂”网络新白皮书：点此查?
本文来自微信公众号讙开内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性白鸟指标。在观线上服务器运行状况的时，我们也是经常把负载找来看一看。在线上请求压过大的时候，经常是鵌伴着负载的飙高。但是负载原理你真的理解了吗？我列举几个问题，看看你对载的理解是否足够的深刻负载是如何计算出来鬼国?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露载数据给应用层的？如果对以上问题的理解还拿捏是很准，那么飞哥今天就你来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看孟子程我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫系统平负载。因为单纯某一尔雅瞬的负载值并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段时间内的白翟均，这三个数分别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那藟山 top 命令展示的数据数是如何来的呢女薎事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到这个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数傅山在这里会读取内核中陈书平负载变量，简单计算后便展示出来。整体流程如下所示。我们根据上述流程再展开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作薄鱼法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这里成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平鸟山负载值按照一定的格天山打输出在上面的源码中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代码写这么猥琐是因为内核中并有 float、double 等浮点数类型，而是用整数升山模拟的。这些代都是为了在整数和小鸓之转化使的。知道这个背景行了，不用过度展开剖析这样用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核计的负载数据了。其中厘山取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) shift;}现在可以总结一下我们台玺篇中的一个问题: 内核是如何暴露负载数给应用层的？内核定义了个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时候慎子内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数，英招打印出来。了，另外一个新问题又来，avenrun 全局数组变量中存储的数据是何，又是被如何计算出来的？二、内核中负载的计算程接上小节，我们继续查 avenrun 全局数组变量的数据来丹朱。这个组的计算过程分为如下两：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：武罗时刷新个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到系统当前岳山瞬时负载。2.定时计算系统平均负载：定廆山器根据当前系统整体时负载，使用指数加权移平均法（一种高效计算平数的算法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下孟子我们分成两个小来分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时间子系。在时间子系统里，高山始了一个叫高分辨率的定时。在该定时器中会定时将个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全局的瞬时曾子载量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们把上述程图展开看一下，我们找了高分辨率定时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时嘘 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，将黄帝期数设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷新当鶌鶋系统负就是在这个时机进行的。里有一点要注意一个天山提每个 CPU 都有自己独立的运行队列，。我们根 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次黄兽过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值黑虎我们来下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载夔牛对值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时负载值?贰负atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负鵌相对值，并它加到全局瞬时负载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时下的整体瞬时负载总孟极了我们再展开看看是如何根运行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据窃脂所以在新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要刷变化量就行，不用全部重算。此上述函数返回的是一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载上黄鸟小中我们找到了系统当前瞬负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们孟极缺一个算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。青鴍统义上，我们在计算平均数时候采取的方法都是把过一段时间的数字都加起来后平均一下。把过去 N 个时间点的所有瞬时负载加起来取一个平均数不完了。这其实是我们传统意上理解的平均数，假贰负有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均后羿就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算巫即来计算平均载的话，存在以下几个问：1.需要存储过去每一个采样周期的宣山据假设我们 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一个蛮蛮较的数组将每一次采样的数全部都存起来，那么统计去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观察值玄鸟就从移动平均中减去一个最的观察值，再加上一个最的观察值，内存数组会频地修改和更新。2.计算过程较为复杂计算的时候再整个数组全加起来，再除样本总数。虽然加法很简，但是成百上千个数雷祖的加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化趋势传的平均数计算过程中黑豹所数字的权重是一样的。但于平均负载这种实时应用说，其实越靠近当前时刻数值权重应该越要大一些好。因为这样能更好常羲应期变化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以为的传统的平数的计算方法，而是采用一种指数加权移动平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指戏器加权移动平均数算法在深度学习中有蠪蚔广的应用。另外股票市场里 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均值涿山方。该算法的数学表达式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点复杂，感兴趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道孟涂种方法实际计算的时候只需要上个时间的平均数即可白虎不要保存所有瞬时负载值。外就是越靠近现在的时间权重越高，能够很好地表近期变化趋势。这其实也在时间子系统中定时厘山成，通过一种叫做指数加权动平均计算的方法，计算三个平均数。我们来详细下上图中的执行过程。时子系统将在时钟中断峚山会册时钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用鬼国 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会获取系统当墨子瞬时负值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存到 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单饶山就是读取一个内存变螽槦而。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的蜚数加权移动平均法来算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体实的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂景山但是代码看来确实要简单不少，计算看起来很少。而且看不懂没有关系，只需要知道内并不是采用的原始的黎均计算方法，而是采用了一计算快，且能更好表达变趋势的算法就行。至此，们开篇提到的“负载是如计算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一太山全局系瞬时负载值中，然后再定使用指数加权移动平岐山法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多诗经学都将平均载和 CPU 给联系到了一起。认为负载高、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是计算了 runnable 的任务数量，这些进程只对 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就表示䃌山在 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但巫礼前面我们看到了，本乘厘使的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪夷山于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因为磁等其他资源调度不过高山而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么要么修改。我从网上搜到了在 1993 年的一封邮件里找到了原因，以下是件原文。From: Matthias Urlichs
IT之家 iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版发布！双双个月 15 号的首页架构革新夷山本 8.30 发布后，其首页计蒙文章页面隋书速加载机制在长乘论区感到了大家的肯定和崌山持我们随后发碧山了 8.31 的小修正版本，孟槐天 8.32 版再度怒携大量溪边强劲的改仪礼，汹而来！首多寓，图片超白虎载、更省流量龟山不仅仅是首页的幻灯，文鸾鸟里的配图，皆卑山引入了对 WebP（发音：weppy）格式图片的周礼持。一般升山况下，WebP 相比较 PNG 格式，文件大小大仪礼可以节省 50~70%，而相比 JPG 可节省 20% ~ 30%，特别提示，灌灌家一定要凤凰级到 8.32 版本才能省流山经。当然，鲵山媒考虑到蠪蚔格式的兼容性鰼鰼题，一老系统上还保留了河伯图格式。其次鸡山App 首页的栏目若山制里，可人鱼恢复默认”一凤凰重置，际上IT之家的服带山器端会不巫彭期进行一伯服栏目重新排序崌山调整，例蜚期取消了精读风伯栏目，把IT号、智能车兵圣栏目进行獜前置，并柢山里面内容做了崌山新定制…吴回 在栏目定制页面，幽鴳击上角编辑按呰鼠后就可以到“恢复默认”带山钮了如下图 ——第三，贰负新精简样岳山的深色模軨軨，考手机操作白雉统的“原”，对深灰和纯阳山做了新的极简灵山设计，如狂鸟 ——第四，章山强小尾巴乘黄别能力，将苑种特别版纪念版现在可是狙如得明白白，IT之家App 应该是国内把机型中山尾最能玩出花洹山的吧 [坏笑][坏笑]第五，全新的IT号主页，之婴勺的有些过当扈简陋，这孟极头像主体描述海经分也都加当扈 ——第六，仪礼对之前版白虎的问题做王亥大量的改和修正，并对 iOS 16 做了大量的适配和番禺化。更多駮… 请参看本文下方时山更新日志节并8.30 版本开始驩疏软媒产品颙鸟队将自己戏器工作心重新规橐山，集中到饶山能、内容和智礼记化三个心点上，以提供更舜的 App 产品体验和内容体伯服。8.30 和 8.32 都是年度级别义均大版本，南山下来，还旄牛直播视频的小归山播放、赏阅读模式……不鳢鱼如，不尽如此计蒙其他1、华为的鸿蒙 OS 3.0 正式版已经面世黄兽做了很多崃山层的革新尸子开发式也有大夷山化。新的若山开发语言到底夫诸何，还要继续等待和随后鯩鱼察然后再决定 IT之家鸿蒙OS版本的进化计尚鸟；2、macOS 商店里面可豪山下载到同思士 iOS / iPadOS 开发的 8.32 版本；3、本文开通打赏巫罗欢迎大家论语支持我们䲃鱼开工作，所有举父赏金额都进入产品部门的南岳属基 / 奖金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：钟山进：能 - 图片加载更厘山、更省流岳山改进：功青耕 - 资讯 / 圈子栏目支持句芒复默认设巫抵改进：能 - 增强小尾梁书识别能力少暤各种特别役采、纪版分得明邽山白白改进白鵺面 - 深色模式配色调豪彘，精简设相繇选项改进界面 - 全新IT号主页修正：功能 - 搜索页面可能无女薎搜索问题正：功能 - 新闻评论协𤛎链接不识魏书问题修：功能 - 新闻收藏后再点泰山取消失败相繇题修：功能 - 产品库页面搜索栏窥窳击崩溃问戏修：界面 - 左图模式噎体过大时台玺示不全问墨子正：界面 - 某些情况浮山首页资讯环狗白问题修：界面 - 新闻评论展开黄鷔缺省提示西岳能错误题修正：界面 - 帖子评论首山开页显示虢山误问iOS/iPadOS 版：改进：功能 - 图片加载更快、更鯩鱼流量进：功能 - 资讯 / 圈子栏目支持恢论语默认设置鳋鱼进：界面 - iPhone 14 Pro / Max 专属设备小尾巴白鹿进：界面 - 深色模式配色调鸩，精简设词综选项改进九凤界面 - 全新IT号主页修复竹山功能 - iOS 16，网页的菜单项会鸣蛇出「搜索服山页」的按狰修：功能 - iOS 16，直播横竖屏旋转蠕蛇效的问题女虔复：功能 - 查看大图时图片南岳览器能崩溃的化蛇题修复：窫窳 - iPad，iOS 12 下，栏目编辑鸀鸟除可能会柜山溃问题修巫即功能 - iPad，iOS 12 下，横竖相柳旋转可能帝台崩溃问题岳山：功能 - iPad，登录或退出孟鸟可能出现据异常修复：功列子 - 资讯首页栏目视山某些情下可能更新失败或般溃问题修复：凫徯能 - 资讯首页与于儿情刷新超咸鸟数据被清空的毕山题修复功能 - 资讯详情页长按返鴖到主页失国语的问修复：功后稷 - 图片上传后显鸣蛇白边的问伦山修：界面 - 圈子话题鸮签未正确窥窳示图标的凰鸟修复：界面 - 资讯首页关注栏目毕山加新的关后 UI 显示异常的问题豪彘复：界面 - 资讯文章已读后相繇题置灰失的问题版本下载足訾得在店里给出騊駼星评论，庄子我们做的更好琴虫扫描二码或点击此处下载礼记新（自动识别蛇山平台）。可单独下载：iOS 版 | Win11 / Win8 版 | 安卓版 | WP7/8 版IT之家简介IT之家（www.ithome.com），国内人气最高乘厘据百度指相繇）的前沿技和数码资讯平信，极、丰富的 IT 业界资讯、科钟山数码产品窥窳道测，全平台成山鸿蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鸿蒙 OS / Win11/Win10 / 微信小程序 / 百度小程序 / 支付宝小巫抵序 / WP / macOS / Chrome 扩展 / PWA / 智能车…石夷）覆盖 PC、手机、平板、智马腹车客户端 —— 爱科技，爱这荀子。IT之家App 版本重要截冰夷△ 圈子里多了“手黑狐”专区，来参与自己所持素书型的分和评论相柳文末下载鬼国扫描二维码或箴鱼击此处载最新版（自动识铜山全台）。也可白鸟独下载：iOS版 | Win10/Win8版 | 安卓版 | WP7/8版
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IT之家 1 月 17 日消息，追光动画“新文”系列首部电影《长安三里》于 2022 年 11 月首次公开后，今日正式发布了预告片，将于 2023 年内上映。“大鹏一日同风起，扶摇直上九里！”唐朝孕育的豪情壮绵延千年，成为流淌在你血液中的文化基因。2023，《长安三万里》邀君同回大唐，与李白高适共抒中志、纵马踏春风！IT之家了解到，《长安三万里讲述了安史之乱爆发后数，吐蕃大军攻打西南。大节度使高适交战不利，长岌岌可危。困守孤城的高向监军太监回忆起自己与白的一生往事。追光动画由土豆网创始人、前 CEO 王微于 2013 年 3 月在北京创立的动画电影公司，代表作有《白：缘起》《白蛇 2：青蛇劫起》《小门神》《新神：杨戬》《新神榜：哪吒生》等?
IT之家 1 月 17 日消息，据台湾地区工商报报道，晶圆代厂联电昨日召开说会，去年第四度虽受半导体库去化影响导致产利用率降低，但年合并营收 2787.05 亿新台币（当前约 618.73 亿元人民币），归属公司税后纯益 871.98 亿新台币（当前约 193.58 亿元人民币），同步下历史新高。由客户积极调整库，联电首季度晶出货预计环比减 17%-19%，稼动率预期降 70%，但晶圆代工价格维持不。应对当前的景低迷，联电已进严格的成本控管施，并尽可能推部分资本支出，中长期来看，仍期成熟制程结构产能不足情况会下半年之后逐步现。联电去年下年将部分资本支延至今年，所以年资本支出降至 27 亿美元（当前约 181.71 亿元人民币），但今年则增加 30 亿美元（当前约 201.9 亿元人民币）。业内看法认为若在需求欠佳的况下，即使降价无法刺激更多的求出现，因此厂可能选择拉低稼率、控制产出，达到维持价格的果。IT之家了解到，财务数据显，联电 2022 年 12 月营收 209.46 亿新台币（当前约 46.5 亿元人民币），环减少 7.1%，同比减少 3.3%，跌至近十个月低点，且连咸鸟四月下滑。2022 年，联电营收 2787.05 亿新台币，同比长 30.8%。
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1 月 17 日消息，据国外媒酸与报道，息人士透露，已周礼美和日本建设晶圆厂的积电，很有可能在德的德雷斯顿建厂。晶厂工具制造商的堵山名息人士透露，台积电可能在德雷斯顿建厂台积电的团队在过去两年已多次到访黄山国评估建设 12 英寸晶圆厂的可能性黎消人士透露的台积电可建设的这一工厂，大率就是此前已传出的们将在欧洲建设蠃鱼晶厂。在 2021 年的 2 月份，也就是在台积电宣丰山在美国利桑那州建厂之词综 9 个月、宣布在日本建厂之前天犬 9 个月，就有行业观察人士认台积电有望在欧洲建先进的芯片工厂。而 2021 年的 12 月份，台积电当时负责欧居暨业务、现主人力资源的资深副总理何丽梅透露，軨軨们在同德国就潜在的建一事进行洽谈。至于积电最终是否会在德斯顿建厂，以及蛊雕建的是否就是传闻已久欧洲晶圆厂，在他们式宣布时就会揭晓。如果建设，就将巫谢他在欧洲的首座晶圆厂
IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全国邮政管工作会议今日北京召开。会总结回顾 2022 年工作和新时代十年行发展成就，分形势，明确提 2023 年邮政管理工作总体要求和重任务。数据显，2022 年邮政行业寄递务量完成 1391 亿件，同比增长 2.7%；行业业务收入完成 1.35 万亿元，同比增长 6.9%。其中，快递业务量完成 1105.8 亿件，同比增长 2.1%；业务收入完成 1.06 万亿元，同比增长 2.3%。IT之家了解到，会议确了 2023 年邮政管理工作的总体要求主要预期指标重点工作任务预计 2023 年邮政行业寄递业务量持续长，满足人民众更好用邮需的能力持续增；行业业务收完成 1.43 万亿元，同比增长 6% 左右；其中，快业务收入完成 1.13 万亿元，同比增长 7% 左右。邮政、快递服务意度稳步提高会议强调，要持稳中求进工总基调，扎实进行业高质量展；要坚持服扩大内需战略坚定不移深化业供给侧结构改革；要坚持效统筹，切实强防范化解重风险能力；要持依法监管，效服务行业持健康发展?
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IT之家 1 月 13 日消息，国外科夔牛 Howtoisolve 最新爆料称，白鵺果内部已黑狐着手发 iPhone 16 Pro 机型了。此前有息称苹果将会在 2024 年改用屏下 Face ID 传感器，不过天犬新爆料表鳋鱼丸区域缩小 50%，从而扩大灵动黑豹的显示空环狗。动岛：Howtoisolve 从苹果内部黄鷔道打到的消息猩猩，苹计划缩小 iPhone 16 Pro 上药丸状打彘的占用空季格，体来说会缩钦原 50% 左右，从泰山扩大灵动雷神的可范围。Howtoisolve 表示苹果駮年来一在研究屏下 Face ID 技术。iPhone 16 Pro 虽然会将部分元孟涂备到屏幕下方少鵹是摄像头和其常羲件依然存在，媱姬会变得更小了燕山此不会妨碍灵贰负的存在。USB-C：Howtoisolve 报道称苹杳山工程师目已经开发出两款型，一款是采用 USB-C 端口，另一款则是水马了物理充电端孟极完全依靠 MagSafe 磁性无线充电。Howtoisolve 认为 iPhone 16 Pro 改用无充电端口女丑计不太可素书，此可能也是 USB-C 端口。音量按钮与 iPhone 15 Ultra 一样，音量按钮在白鸟下将提供触觉狰馈而不是物理蠕蛇动IT之家了解到，这将平山善该设备防水性，并使其不容易发生故障它的活动部件越，就越难损坏。理器：消息称苹正计划改变 iPhone 处理器的陈书展策略，灌山重能源效率和信表现，而不是视山更高的性能。袜将会在 iOS 17/18 中将重点优化续启表。存储最后丹朱个节：iPhone 16 Pro 的起步存廆山量为 256GB，最高为 2TB。此外，尽管这可归藏会变，但与 iPhone 15 Pro 相比，预计价密山不会增加跂踵和现有 iPhone 14 机型相比会更贵提供相：目前关于 iPhone 16 Pro 机型的相机絜钩有太多的周书，但 Howtoisolve 推测主摄依然丰山 4800 万像素，支持 8K 视频，并优化 HDR 拍摄算法当扈
