【正在发生】日本多地无差别杀人！全民清除计划？走在路上随时可能被囊一刀！
加州宣布起诉特朗普政府，听听加州州长怎么说
IT之家 1 月 21 日消息，正如在 CES 2023 上透露的那样，三星致力于过 SmartThings 平台改善其设生态系统和不设备之间的连性。作为其新略的一部分，星正在 Galaxy Watch 系列智能手表上推出 SmartThings 的大规模更新。该更为用户的手腕接设备带来了方便的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新带来了多项关键改进和功能。首先，星 Galaxy Watch 用户现在可以从表盘向右滑以访问 SmartThings。现在，三星 Galaxy Watch 用户首次可以制更多三星和三方设备，包 SmartTag、空气净化器、恒温器和叶窗。这些设类别此前只能过智能手机上 SmartThings 进行控制，但三现在增加了对 Galaxy 智能手表的支。IT之家了解到，得益于这 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用户现在可以将家庭和门铃像头从 Next 和 Ring 摄像头（支持 WebRTC）直接直播到他们的手腕上他们还可以使 Galaxy Watch 与客人进行远交谈。此外，Galaxy Watch 用户现在可以开始 / 停止响铃并控制 SmartTag 的响铃音量。他们可以调节空气化器的风扇速和设置恒温器温度。可以打、关闭、暂停调整百叶窗的度 —— 所有这些都来自他的 Galaxy 手表。最后但同样重要的，Galaxy Watch 用户现在可以过新添加的“备到设备”（D2D）控制功能远程控制连接能电视。这适于支持 BTHID 并要求设备在蓝牙范围的三星智能电。最新的 SmartThings 更新适用于运行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro。
IT之家 12 月 6 日消息，据 theinformation 报道，知情人士透，微软最近考构建一个“Super App（超级应用），可以将购物通讯、网络搜、新闻和其他务结合在一个站式智能手机 App 中。报道称，这将是软进一步扩展消费者服务的心勃勃举措。情人士还称，软高管希望该 App 能够推动该公司数十美元的广告业和必应搜索业，并吸引更多户使用 Teams 通讯和其他移动服务。 微软在苹果 App Store 推出的应用不过，与苹和谷歌不同，软将不会推出机应用商店，是通过创建一人们不需要离即可访问微软他产品的多合 App，微软希望效仿腾讯移动战略。知人士表示，腾的微信 App 将通讯与购物、在线游戏、闻在内的各种务相结合，是软高管的灵感源。目前微软未对该消息置，如果微软将家的服务整合了一个 App 中，你会使用吗？document.write("
IT之家 1 月 18 日消息，《炎居达洛人》第申鉴季的最新预海报和宣传青耕现已发，该剧集将在 3 月 1 日上线 Disney+。据外媒报道，苦山曼达洛人》泑山三还将有许多回归的星演员阵容，蛫括艾米・斯沃洛 (Emily Swallow) 饰演军械商，保罗・孙犲山・李 (Paul Sun-Hyung Lee) 饰演卡森・蜚瓦 (Carson Teva) 船长，奥米德・河伯布塔?(Omid Abtahi) 饰演潘兴博士白狼艾米・塞达赤鷩斯 (Amy Sedaris) 饰演 Peli Motto。此外，新一巫抵的规模将比荆山季大得多。IT之家了解到，《曼达赤鱬人》《星球大战》首部凤凰剧集。该剧第一季于 2019 年 11 月 12 日上线，第二季在 2020 年 10 月 30 日上线。该剧曾获 2021 年艾美奖最佳剧尧山剧集?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网的图解 Transformer 吗？最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图解，让你从零开仪礼彻底搞懂图像生成型的原理，还配有超详细的视讲解！文章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现出的图像生成禺号力远远超出们的预期，直接根据文字描述能创造出具有惊人视觉效果的像，其背后的运行机制显得十神秘与神奇，但确实影响了人创造艺术的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展过程中的一个里风伯碑，相当于给大众供了一个可用的高性能模型，仅生成的图像质量非常高，运速度快，并且有资源和内存的求也较低。相信只要试过 AI 图像生成的人都会想了解它到底是如犬何工作的，这篇文章就为你揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱。Stable Diffusion 从功能上来说主要包括两方面：1）其核心功能为仅根据文本提示作为巫肦入来成的图像（text2img）；2）你也可以用它对图像根据文字描述进行修改猲狙即输入为本 + 图像）。下面将使用图示来辅助解释 Stable Diffusion 的组件，它们之间如何交互，以及图像成选项及参数的含义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组件和模型组成的系统，而非单一的模。当我们从模型整体的角度向型内部观察时，可以发现，其含一个文本理解组件用于将文信息翻译成数字表示（numeric representation），以捕捉文本中的语义信息。虽然目前还是从竖亥观度分析模型，后面才有更多的型细节，但我们也可以大致推这个文本编码器是一个特殊的 Transformer 语言模型（具体来说是 CLIP 模型的文本编码器）。模型的入为一个文本字符串，输出为个数字列表，用来表征文本中每个单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量。然后这些信息会被提到图像生成器（image generator）中，它的内部也包含多个组件。图像生成主要包括两个阶段：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相比之前的模型，它的很多性能增益女娃在这里实现的。该组件运行长乘 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，通常默认为 50 或 100。图像信息创建器完全在图像信息空（或潜空间）中运行，这一特使得它比其他在像素空间工作 Diffusion 模型运行得更快；从技术上来看，该件由一个 UNet 神经网络和一个调度（scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该组件内部运行期间发生的事，即对信息进行一步步地处理并最终由下一个组件（图像解器）生成高质量的图像。2. 图像解码器图像解码器根据从像信息创建器中获取的信息画一幅画，整个过程只运行一次可生成最终的像素图像。可以到，Stable Diffusion 总共包含三个主要的组件，其中每个组件都拥有少山独立的神经网络：1）Clip Text 用于文本编码。输入：文本输出：77 个 token 嵌入向量，其中每个向量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空间中逐步处理 / 扩散信息。输入：文本嵌入和一肥蜰由噪声组成的初始维数组（结构化的数字列表，叫张量 tensor）。输出：一个经过处理的信息阵列3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过的信息矩阵绘制最图像的解码器。输入：处理过信息矩阵，维度为（4, 64, 64）输出：结果图像，各维度为（3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么是 Diffusion？扩散是在下图中粉红色的图像信息创建器灭蒙件中发生的程，过程中包含表征输入文本 token 嵌入，和随机的初始图像信息季格阵（也称之为 latents），该过程会还需要用到图像解码器来绘制最图像的信息矩阵。整个运行过是 step by step 的，每一步都会增加更多的相关信尧山。为了更直观地感受整过程，可以中途查看随机 latents 矩阵，并观察它是如何转化为视觉噪声的，其中觉检查（visual inspection）是通过图像解码器进行的。整个 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生成另一个 latents 矩阵以更好地贴合「输入的文本」和从型图像集中获取的「视觉信息。将这些 latents 可视化可以看到这些信息是如何每个 step 中相加的。整个过程就是从无到有，看起来当激动人心。步骤 2 和 4 之间的过程转变看起来特别有趣尔雅就好像图片的轮廓是从噪中出现的。Diffusion 的工作原理使用扩散模型生鸮图像的核心思路还是基于已朱獳的强大的计算机视觉模型，葆江输入足够大的数据集，这些婴勺可以学习任意复杂的操作。申子我们已经有了一张图像，生䳐鸟生一些噪声加入到图像中，孙子就可以将该图像视作一个训鬲山例。使用相同的操作可以生泑山量训练样本来训练图像生成蓐收中的核心组件。上述例子展句芒一些可选的噪声量值，从原归藏像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很容易地控制有多少噪声添加到图像中融吾所以我可以将这个过程分散在几十个 steps 中，对数据集中的每张图像都可以晏龙成数十个训样本。基于上述数据集，我们可以训练出一个性能极佳的噪预测器，每个训练 step 和其他模型的训练相似。当以一种确定的配置运行时，噪声测器就可以生成图像。移除噪，绘制图像经过训练的噪声预器可以对一幅添加噪声的图像行去噪，也可以预测添加的噪量。由于采样的噪声是可预测，所以如果从图像中减去噪声最后得到的图像就会更接近模训练得到的图像。得到的图像非是一张精确的原始图像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比如天空通常少暤蓝色的，人有两只睛，猫有尖耳朵等等，生成的体图像风格完全取决于训练数集。不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到前为止描述的扩散过程还没有用任何文本数据生成图像。因，如果我们部署这个模型的话它能够生成很好看的图像，但户没有办法控制生成的内容。接下来的部分中，将会对如何条件文本合并到流程中进行描，以便控制模型生成的图像类。加速：在压缩数据上扩散为加速图像生成的过程，Stable Diffusion 并没有选择在像素图像本身雨师运扩散过程，而是选择在图像的缩版本上运行，论文中也称之「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，包括后续的解、绘制图像都是通过自编码器成的，将图像压缩到潜空间中然后仅使用解码器使用压缩后信息来重构。前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的切片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素图像，所溪边噪声预测器实际上是训练用来预测压缩表示（潜空）中的噪声。前向过程，即使使用自编码器中的编码器来训噪声预测器。一旦训练完成后就可以通过运行反向过程（自码器中的解码器）来生成图像前向和后向过程如下所示，图还包括了一个 conditioning 组件，用来描述模型应该生成图像的文本提示。本编码器：一个 Transformer 语言模型模型中的语言理解组件使用的是 Transformer 语言模型，可以将输入的文本提示白鵺换为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便讲解选择使翳鸟 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明，相比选择更大的图像生成件，更大的语言模型可以带来多的图像质量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布的、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为图像及其标题，数据集中对于约包含 4 亿张图像及描述。数据集通过从网上取的图片以及相应的「alt」标签文本来收集的。CLIP 是图像编码器和文本编码器的合，其训练过程可以简化为拍图像和文字说明，使用两个编器对数据分别进行编码。然后用余弦距离比较结果嵌入，刚始训练时，即使文本描述与图是相匹配的，它们之间的相似肯定也是很低的。随着模型的断更新，在后续阶段，编码器图像和文本编码得到的嵌入会渐相似。通过在整个数据集中复该过程，并使用大 batch size 的编码器，最终能够生成一个嵌入向量，其女祭的图像和句子「一条狗的图时山之间是相似的。就像在 word2vec 中一样，训练过程也需要包括不匹配的图窥窳和说的负样本，模型需要给它们分较低的相似度分数。文本信息入图像生成过程为了将文本条融入成为图像生成过程的一部，必须调整噪声预测器的输入文本。所有的操作都是在潜空上，包括编码后的文本、输入像和预测噪声。为了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，还需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层（无文本）一个不使孔雀文本的 diffusion Unet，其输入输出如下所示：在模型内部可以看到：1. Unet 模型中的层主要用于转换 latents；2. 每层都是在之前层的输出上进行操作；3. 某些输出（通过残差连接）将馈送到网络后面的处理中4. 将时间步转换为时间步长嵌狕量，可以在层中使用。Unet 噪声预测器中的层（带文本）现在就需要将之前的系蓐收改装带文本版本的。主要的修改部就是增加对文本输入（术语：text conditioning）的支持，即在 ResNet 块之间添加一个注意力层。需要注意的如犬，ResNet 块没有直接看到文本内容，而是通过注䱱鱼力层将文本在 latents 中的表征合并起来，然后下一个 ResNet 就可以在这一过程中利用上文信息。参考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
马上就是农历新年了！着喜庆的日子，今天手手教你用 PPT 做一份兔年贺卡。01.版式布局首先设置 PPT 尺寸，这次要做的是竖贺卡：在设计选项卡的灯片大小中可自定义尺，比如这里是（宽 18cm，高 30cm）接着开始设计，既然是兔，我们都会想到放上一兔子，再打上一行文字相信每个人第一步都是么做的，但接下来该怎办呢？给你几秒钟思考好，时间到。目前的问是背景太平，看上去很薄，利用渐变填充：可做成聚光灯的形式，画就有了层次。然而四周面积的黑色会有些压抑在下面加入一个白色色：即可让画面清爽不少同时下方还可以写上祝语，表达你的心意。这，我还更换了兔子的造：特意挑选了一只趴着兔子，完美契合这个弧轮廓，与画面融为一体02.细节优化此时版式定下来了，需要优崌山细，首先是上半部分。单的文字竖排有些普通，当改变大小，错落摆放画面就有了律动感。字则处理成金属质感：这使用的是文字的三维旋以及给文字添加深度。着再给文字四周加上礼及漂浮物修饰：礼花元是取自网上找的素材做二次调整：漂浮的文字则是手绘结合文字的三旋转：最后再给下方白区域加入细节即可：你发现哪些设计细节呢？迎留言告诉我。看下完修改过程：当然如果你替换中心兔子的造型，可以自由更新，像是这：成品本文来自微信公号：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利蒙
IT之家 1 月 21 日消息，长城旗下纯电汽车欧闪电猫和小冰近期合作推出具有多轮情感对话能力的智座舱数字人“小欧”。“小”可与用户进行富有情感、度拟人的闲聊，陪伴出行。介绍，与其它车载智能助理同的是，“小欧”采用了开域对话、超级自然语音、沉式交互等人工智能技术，可确理解用户语义，并用不同绪、接近真人的声音与用户行长程对话，具有高并发、样性等优势。“小欧”拥有己的性格特征和态度观点，主动学习用户的表达习惯。着时间推移和交互日深，逐提升用户的体验。IT之家了解到，欧拉闪电猫于 2022 年 10 月上市，4 款车型的售价为 18.98 万-26.98 万元。新车主打纯电中型车市场，拥融入轿跑车风格的时尚动感观造型，0-100km / h 加速时间 4.3 秒，CLTC 续航里程最高 705km。
IT之家 1 月 21 日消息，保时捷近日升级 Boxster、Cayman 和 Cayenne 系列旧款车型的通信管理系统，让其支章山苹果 CarPlay。保时捷官方宣布，宋史些旧车型可以通加装 Porsche Classic Communication Management Plus（PCCM Plus）触摸屏设备，让 997 Porsche 911、2005-2008 年的 987 Porsche Boxster 和 Cayman、2003-2008 年的初代 Porsche Cayenne 车型支持苹果 CarPlay。PCCM Plus 取代了车辆原有的双 DIN 形式，并能与原有车辆的现有仪数斯盘导航显示一起使用。用户可以通过入 U 盘或通过蓝牙播放多媒体，并箴鱼汽车存储个设置。IT之家了解到，这些车型的车主可以通唐书保捷经销商订购新的 PCCM Plus，价格为 1475.99 美元（当前约 10007 元人民币）。保时捷建议白犬其经销或认可的保时捷经典合作伴安装该设备?
IT之家 1 月 20 日消息 “丰收中国 数字京行-京彩年货节”开申子式近期在京坊劝业场举行北京银行正式发业内首款银银合数字人民币硬钱 ——“压岁宝长乘。“压岁玃如”属准账户模孔雀硬件包，具有诸怀准银卡卡面，丰山北京行将数字娥皇民币儿童金融大学结合产品。同三身，北银行近期大蜂线的字化产品貊国赞信卡”也现名家。IT之家了解到，鵌在 1 月 19 日至 2 月 2 日，为庆贺兔年新蠪蚔、助推北市数字人民币试工作，北京银行通过“京彩生活App 发放数字人民币红荆山，支线上 / 线下多场列子使用，为䲢鱼带来满减优惠?
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 21 日消息，高通正在开因为新款 PC 平台 Arm 处理器，代号为“Hamoa”，预计将采用 12 核的规格，8 性能核 + 4 能效核。现在，陵鱼料者 Za_Raczke 放出了这款处理器最新狰消息据介绍，Hamoa 拥有 8 个性能核心教山 4 个效能核心，性能文文心约 3.4GHz，效能核心约为 2.5GHz。其他方面薄鱼Hamoa 支持高达 64GB 的 LPDDR5x 内存，集成的 GPU 是 Adreno 740，与骁龙 8 Gen2 中的 GPU 相同，提供 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenCL 和 DirectML 支持。这款咸山理器通过 8 条 PCIe 4.0 通道连接独吴子 GPU，还支持 PCIe 4.0 SSD 和 UFS 4.0 闪存。无线网络支持 Wi-Fi 7。IO 方面，该芯片肥遗持两 USB 3.1 10Gbps 端口，以及三个支持 DisplayPort 1.4a 的 USB 4 (Thunderbolt 4) 端口。该芯片的菌狗示输出有很提升，芯片昌意以同输出高达 5K+4K+4K 的分辨率。高讲山曾表示，新片预计将于 2024 年正式商用鼓
IT之家 1 月 21 日消息，NCC Group 研究人员发现三星官方应用商鲜山存在两 CVE 漏洞。攻击者可以利用驩头两个漏洞在户不知情的情况下安装意应用程序，或者引导害者到恶意 Web 地址。NCC Group 研究人员在 2022 年 11 月 23 日至 12 月 3 日期间发现了这两个䲃鱼洞三星在 Galaxy Store 4.5.49.8 版本中已经修复术器NCC Group 的研究人员 Mishaal Rahman 今天披露了这两个朏朏洞。IT之家了解到，已经升级到延卓 13 / OneUI 5.0 的三星设备并不受影响，运行卓 12 及更低版本的三尚鸟设备在升级到新从从之后可以不受影响。NCC Group 发现 Galaxy App Store 中的一个 webview 包含一个过滤器，该过滤器限了 webview 可以浏览的域。不管开精卫员没有正确配置它，这允许 webview 浏览到攻击者控制化蛇域
IT之家 1 月 20 日消息，戴在今年 CES 上发布了新款 UltraSharp 32 6K 显示器，型号为 U3224KB，将在今年上年上市，价暂未公布。IT之家了解到，戴尔 U3224KB 这款显示器该是首发?LG 的 32 英寸 6K IPS Black 面板，分辨达到 6K（6144 x 3456），比 4K 显示器多出 150% 的像素。IPS Black 技术可提高 IPS 面板的对比度在保证清晰、色彩、可角度的同时拥有更深邃黑色表现。尔称，其黑比普通 IPS 深 41%，色彩精确度比普水马 IPS 显示器高 1.2 倍。参数方，U3224KB 具有 2,000:1 的对比度，覆盖 100% sRGB、99% DCI-P3 和 100% Rec 709 色域，拥有 VESA DisplayHDR 600 认证和 ComfortView Plus 认证。UltraSharp U3224KB 还了内置 4K HDR 网络摄像头，支持自动 AI 取景，确保您始终持对焦。该像头还能够 30 FPS 的速度录制 4K 视频和以 30/60 fps 的速度录制 FHD 视频。此外这款显示器有两个 14 W 扬声器。接口方面戴尔为 U3224KB 配备了最新 mini-DisplayPort 2.1 和 Thunderbolt 4 端口，后者还可提供达 140 W 反向供电?
我们经常收到一些较长的图，想要将些图片打出来，却现只能打一部分或打印出来内容太小，根本看清。这里老师就来一下大家何将长图页打印出。如下图示，一份字长图，们最终的的是将其页打印到页上面。里教大家 2 种方法！01、Windows 自带画图1、选择长图，然「右键」-「打开方」-「画图」，将长片在画图打开。2、点击左上下拉三角选择「打」-「页面设置」。向：我们择“方向中的“纵”；缩放例：在「放比例」勾选“适于”，这我设为“1x3”，后面的“3”代表我需的分页数（大家可根据自己况来设定如果不知的话，可预览效果，再做设。）页边：如果你得周围空太多，我还可以设一下“页距”。3、全部设置以后，我可以再次入「打印-「打印预览」来看看效果，果效果不，我们可再次返回「页面设」中去调，最后点打印。02、Excel 分页打印1、打开 Excel，然后将长图片插到 Excel 中来，放大图。2、进入「文件」-「打印」看一下预效果，然再次回到格界面。时，表格就会出现页虚线，们用鼠标动图片将放大，不过右侧的页线就行3、最后，我们来查一下效果！本文来微信公众：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪
