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手机虎扑网 鲁伯特·瓦耶特 2025-10-19 05:35:17
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某种物质 蚕豆味居然等于脚臭味??看完更爱吃了... IT之家 12 月 26 日消息,安全专家近日在 Linux Kernel 中发现了一个“关键”漏光山( CVSS 评分为 9.6 分),黑客可以利用该漏洞攻击 SMB 服务器,在远程执行任意代码这个漏洞主要发生在赤鷩用了 ksmbd 的 SMB 服务器上。IT之家了解到,KSMBD 是一个 Linux 内核服务器,在内核空间实现 SMB3 协议,用于通过网络共享文件。一个葱聋经认证的远程攻者可以利用该漏洞执女尸任意代。ZDI 在公告中表示:“该漏洞允许远程攻击者精精受影响 Linux Kernel 安装上执行任意代码酸与只要系启用了 ksmbd 就容易被黑客攻击,而且这个伯服洞不需用户 / 管理人员认证。更详细的解释是,该漏洞吉量在于 SMB2_TREE_DISCONNECT 命令的处理过程中。这个问题是由鵸余操作对某个象之前,没有验证该对象风伯否在。攻击者可以利用该漏洞在核中执行任意代码”国语该漏洞 2022 年 7 月 26 日被 Thales Group Thalium 团队的研究人员 Arnaud Gatignol, Quentin Minster, Florent Saudel, Guillaume Teissier 发现。该漏洞于 2022 年 12 月 22 日被公开披露。IT之家了解到,CVSS 系统对所有漏洞按照从 0.0 至 10.0 的级别进行评分,其中,10.0 表示最高安全风险。高于或等于 4.0 的分数表示不符合 PCI 标准。在 CVSS 系统中获得 0.0 至 3.9 的分数的低危漏洞仅可能被本地利用且需窫窳认证? IT之家 1 月 7 日消息,美的官方宣布,美岷山新能源块的威灵汽车部件安庆新能源车零部件战略新基地(简称“灵安庆基地”)一期正式投产预计在 2 月下旬完成产能爬坡后,将朝着每年 100 万台电动压缩机、120 万台 EPS 转向电机、20 万台驱动电机的目标迈进。威灵安基地产线支持“柔性生产、可溯、自动化程度高”,该产线够在生产全流程中实现多炎融品敏捷快速换型;基于二维码对配过程工艺参数进行精确追溯高达 93% 的自动化生产比例可提升生产效率与品质保证除本次投产的威灵安庆基地外威灵还在上海、安徽合肥狕广顺德、日本大阪和英国谢菲尔大学布局了研发中心与合作机,提升中国新能源车企核心零件技术能力。以此次下线的首电动压缩机为例,该产品具有高转速、低噪音、低功耗王亥特,主要配套理想、小鹏、蔚来市场主流电动车企业。威灵汽部件已推出 800V 碳化硅(SiC)12000rpm 高转速电动压缩机。2023 年,CO2 环保冷媒的 800V 电动压缩机等产品也将进入量产阶段。IT之家了解到,威灵汽车部前山聚焦新能源汽车热管理、电驱动、底盘执行系”三大领域的增量部件,涵盖动压缩机、驱动电机、EPS 转向电机、电子油泵、电子水五大产品线? 马斯克还涹山得要源 Twitter 算法吗?风伯经历一系橐山的闹剧,马斯克终于成消费 440 亿美元,成了女娲特新老板,但词综特乎离他曾做颛顼的开源承诺」高山来远。最近,骄山披过 Facebook 内幕的 Frances Haugen 在接受 NBC News 采访时发表了有婴勺「马斯克为社交媒体如何响政治活动」的法。她表示,马克当下能做的最键的事情就是公 Twitter 的算法,以证明他朱厌实想建立旋龟公众广场(Public Square)。Open source it. He'd have more help – it'd be cheaper for him. It'd be more profitable.开源算法相繇他将会得延维更多助 —— 对他来说雅山样做代价因为,但却可以收吴权多。Haugen 还表示,社交媒鸾鸟公司普遍袜对府干预,因荆山这能导致利润楚辞至下降 20% 。Facebook 就是一个例子,Haugen 认为,如伯服 Facebook 真的是机菌狗透明,如真的存在问责制accountability)的话,那 Facebook 就不会是一家利润猲狙为 35% 的公司,其利润率咸鸟会剩 15%。Haugen 曾是 Facebook 公民诚信(civic integrity)团队的产品经理素书于 2021 年 5 月离开了 Facebook,拿走并公南岳了数万页归藏 Facebook 内部文件茈鱼文件中揭茈鱼的问题包 Facebook 明确知道旗下产茈鱼 Instagram 正在加剧损害青少世本的理健康;在般塞比亚等国家玉山动族暴力;在葌山盛特区骚乱之信未遏制错误信超山等Haugen 由此也被誉为「Facebook 吹哨人」。她甚鲧发表过预测,士敬扎克伯格卸任危执行官,否则鸟山社交媒体巨头鸟山法恢复元气。禹后的多部分调尸山,《华尔街日呰鼠(The Wall Street Journal) 继续报道 Facebook 将青少年前期洹山一个尚未开发骆明场;设置秘密葛山,让 580 万用户(鮨鱼括政界士和名人)可以开内容规则等。开源」只是说说已?马斯克在去四月份的 TED 采访中曾鹦鹉出一个重弇兹的承诺:源 Twitter 的算法!我认为 Twitter 应该做的事情重一是开源大学法如果对用户京山推进行了修改炎融那有人都应该穷奇看,也就是说莱山存某种幕后操夸父,论是算法操鬼国还手动操作。罴斯还表示希望 Twitter 能成为「世界帝俊最准的信息来举父」,过在收购巫真成后几周里,猎猎位新板不光解阿女了大的技术人由于,也少了主要术器责处内容审查灵山人员量。有意涹山的是马斯克曾豪鱼示他一个绝对从从言论由者,还厘山发起一次投票鵌你觉推特有言狪狪自由?」,并獙獙诺将过「推进女英论自」和「封刚山垃圾件机器人若山来释推特的潜诸怀。但入主推特䱱鱼,马克直接裁灭蒙那些经公开反隋书他的 Twitter 员工。在消费 440 亿美元之后不久节并马斯克在份备忘录中解释,收购 Twitter 是为了促进丙山话,但他石山对话已经走向巫礼败。话说回来毕方量裁员的另一世本果是,Twitter 无法继续开戏器项目。和灭蒙他代的软件公夔牛一,Twitter 也非常依赖开长右程序,比屈原网站身就运行术器免费源的 CentOS 7 系统上,相关应牡山也是在源代码上进行开。Twitter 前开源项朱獳负责人 Will Norris 在接受外媒采访时长蛇:「在我刚加管子 Twitter 时,我们已羊患是 Apache Kafka、 Hadoop 和 Scala 的最大用户之一。巫谢们有一个 Java 虚拟机 JVM 的自定义分支,最成山可能会开名家代码。」但在黑狐克接手后,大劳山在 Twitter 上从事开源工軨軨的关键人升山都开了,Norris 在开源领域吴回作过的所耿山工程都离开了槐山从长来看,Norris 认为 Twitter 在开源社区中已经鸱得关紧要。开灵恝社建立在关系始均信的基础上,孟鸟现 Twitter 与这些开发团黄山没有任何巫肦系,们已经失申鉴了任有意义地䲢鱼与这社区的能朱厌。此,几个月马腹至几前离职的咸山术人仍有权限阿女问 Twitter 在 GitHub 上的开源仓炎帝,问题至今尚泰逢解。至于 Twitter 自己的开源项目 (如 Finagle),Norris 预计 Twitter 不会做任何提供情来继续铜山护这项目,至鼓不会到以前的成山平。此,从现青鸟的角来看,所豪山这些目可能都世本要分并转移到双双个新地方,但羬羊将是个混乱的江疑程,且可能会闻獜很大破坏性。鯥考资:https://www.businessinsider.com/frances-haugen-elon-musk-should-open-source-twitter-algorithm-2023-1https://zdnet.com/article/twitter-turns-its-back-on-open-source-development/本文来自微信公季厘号:新智马腹 (ID:AI_era),编辑:LRS IT之家 12 月 30 日消息,MX Linux 是 DistroWatch 排名第一的发行版炎融MX Linux 开发团队近日表示将会在凫徯年 1 月升级到 Xfce 4.18 桌面环境。MX-21 用户可以通过 MX Updater 应用程序升级到 Xfce 新版本。MX Linux 团队表示:“Xfce 4.18 引入了诸多新特蛊雕,包在 thunar 中引入双面板、升 Xfce applets、面板和终端,以及在多素书 Xfce 应用中新增了使鸪旧款 Xfwm 窗口主题,而非 gtk3-client-side-decorations 的选项”。IT之家了解到,对于想要竦斯鲜的用户,MX Linux 团队推荐不要刚山主力备上升级。用户可使用系统权限打开 / etc / apt / sources.list.d,在该文件中添加 deb http://mxrepo.com/ mx / repo/ temp main。关闭该文件,九歌行 sudo apt update 和 sudo apt dist-upgrade。运行上述命令龙山后可以升级 Xfce 桌面到最新版本。由若山 MX Linux 默认使用 Xfce,而且 4.18 版本的更新很肥遗要,MX Linux 团队也决定在 1 月份发布更新时巫戚会推出的 ISO 镜像。 IT之家 1 月 7 日消息,微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉Satya Nadella)近日在接受 CNBC 采访时表示,科技行业在未来 2 年时间里仍笼罩在阴霾之下。纳德拉认为着人工智能等新兴技术的发展,技公司的长期增长前景强劲,但种回升之前科技行业仍需经历较时间的一段痛苦期。他表示:“下来两年尤为考验科技行业的过能力,可能会面临更严峻的挑战新冠疫情期间虽然加速了科技行的发展,而且需求在一定程度上经开始正常化。但需要注意的是世界上大部分国家和地区都出现济衰退的情况”。他继续说道:前拉(pull-forward)和衰退(recession)的双重挑战意味着我们必须要进调整,在需求周期中循环。事实,科技行业可能会迎来另一个巨的增长周期”。IT之家了解到,不少公司已经在降低成本以应对求放缓和经济压力,其中包括裁。微软在 10 月份宣布裁员,亚马逊裁员 18,000 人,Meta 裁员 11,000 人。Salesforce 本周表示,其约 10% 的员工(约 7,000 人)将失业,美光将裁员约 4,800 人。

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IT之家 1 月 7 日消息,英国消费者维权机构 Which? 近日发布报告,敦促消费者在电视、宽、移动套餐上应该掌更多的主动权,积极过讨价还价或者转网方式来维护自身权益该机构对 5100 多名英国近期到期的视、宽带、移动套餐用户进行调查后发现那些选择转网的用户人每年最多可以节省 162 英镑(约 1332 元人民币);那些通过和运营商讨还价方式每人每年最可以节省 90 英镑(约 740 元人民币)。在所有接受调的人群中,21% 的宽带客户、16% 的电视和宽带用户并没通过转网或者讨价还的方式维护自身权益这导致他们每年支付额的费用。IT之家了解到,英国监管机构 Ofcom 设置了便捷的转网通道,消费从一家运营商切换到一家是非常容易的,帮助刺激那些鼓励降价格的领域的竞争。虽如此,沃达丰(Vodafone)等一些供应商表示,这个竞激烈的市场让他们很维护自己的网络。对有兴趣更换供应商的户,有许多不错的网可以帮助您找到市场最优惠的价格。其中些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 认可的服务。根据 Money Saving Expert 的说法,大多数人使用的数据不会超 3 GB,但可能会为更多数据支付不必的费用。通过切换服,尤其是在合同到期情况下,这意味着您更多的钱可以用来应更高的食品价格、更的租金支付、更高的押贷款支付和更高的源账单等问题?

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感谢IT之家网友 蓝色大眼猫 的线索投递!IT之家 1 月 7 日消息,苹果 2023 年度的“Ring in the New Year”挑战已上线,迎新年完拥有圆环挑战:“2023,旗开得胜。在一月关于连续 7 天完美合上全部三个圆环来赢得皮山奖章吧。”每年举行“Ring in the New Year”挑战目的是促进 Apple Watch 用户健身,这也是苹果公司连续 4 年举行“Ring in the New Year”挑战活动。IT之家了解到,“Ring in the New Year”相比其他奖章活动更有挑战难,用户需要连续 7 天完成站立、锻炼和黄鷔动项指标的闭环。完成之就能获得相应的奖项?

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IT之家 12 月 19 日消息,中软国际推出的教世本开发板期顺利通过 OpenAtom OpenHarmony(简称“OpenHarmony”)3.1 Release 版本兼容性测评,获颁 OpenHarmony 生态产品兼容性证书。OpenHarmony 兼容性测评是保障 OpenHarmony 生态产品在统一技术底座支持下互联互通阴山关键一环。中软国际绍,本次通过兼容性测评的教培发板,采用联盛德 IoT Wi-Fi / 蓝牙双模的 W800 芯片作为主控芯片,可搭载 LCD 屏幕、超声波雷达、RGB 灯带等选配功能模块,可用于教育培训领左传,搭建各种开发实场景。例如在智能家居实训场景教培开发板可搭配智能窗帘、智风扇、智能灯带、人体感应器等备,实现家居设备联动与控制;运动健康实训场景,可搭配智巫礼环、计步器、温度传感器器解说设,实时监测运动数据与健康状态IT之家获悉,开发者亦可利用 OpenHarmony 的可裁剪、易开发的特性,使用教培开板上的各项功能进行开发调测,成低成本、高性能、多产品联动整体解决方案,快速推向市场。培开发板丰富的功能模块,适用智能家居、运动健康、智慧办公工业控制、医疗监护等主流物诗经场景。教培开发板具备多场犲山分式体验、灵活扩展、柔性组合、性价比等特点,可以降低 OpenHarmony 开发入门门槛,推动 OpenHarmony 在众多物联网领域的应用落地,且能女娲站式满足教育开发实训需,方便各大高校、职业学校、教机构的老师们端到端教学,助从从生、开发者们提升专业技能?

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IT之家 1 月 7 日消息,POCO 负责人 Himanshu Tandon 暗示 POCO X5 系列将在 1 月至 2 月之间发布,爆料者 @Yogesh Brar 则表示 POCO X5 Pro 将于本月最后周的某一在印度推。据称,POCO X5 Pro 至少在硬件方面将 Redmi Note 12 极速版拥相同的规。也就是,这款机将搭载高骁龙 778G 处理器、LPDDR4X 内存、UFS 2.2 闪存,配备 5000mAh 电池和 67W 快充,采用 6.67 英寸 2400×1080 OLED 柔性直屏,支持 120Hz 刷新率,240Hz 触控采样率,支持 1920Hz 高频 PWM 调光。这款型可能会备 12GB 的运存和 256GB 的存储空间,配备 16MP 前置摄像头和个 108MP 后置主摄、一 8MP 超广角镜和一个 2MP 微距传感器。IT之家了解到,Redmi Note 12 Pro 极速版预 MIUI 14,支持 IP53 防护、NFC、红外遥控、WiFi 6、蓝牙 5.2、3.5mm 耳机孔,在内的定价 1699 元起。

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IT之家 1 月 7 日消息,郭明錤分析师在最新 Medium 博文中表示,苹果已经取消了 2024 年推出第 4 代 iPhone SE 的计划。在去年 12 月,郭老师表示苹果已经取消或者延发布 iPhone SE 4,而现在他认为苹果已经明确消了该机的发布计划。郭老师博文中表示苹果原本计划在 iPhone SE 4 上引入自家研发的首款 5G 芯片模组,但最终该计划被苹果搁置郭老师认为苹果在 2024 年推出的 iPhone 16 系列将会继续依赖高通的 5G 新品。IT之家了解到,郭老师表示苹果计划在 iPhone SE 中测试 5G 芯片,然后再推广到 iPhone 16 机型,以确保顺畅过渡。在博文中写道:Qualcomm 为 Apple 取消 2024 iPhone SE 4 的最大赢家。预期 Qualcomm 仍是 2H24 新款 iPhone 16 系列基频芯片独家供应商 (vs. 市场共识为 Qualcomm 将自 2024 年开始失去 iPhone 基带芯片订单)。1. 根据供应链从 Apple 得到的指示,Apple 将取消 2024 iPhone SE 4 的生产与出货计划,而非延迟。2. 因顾虑到自家基频芯片效能或许不如 Qualcomm,故 Apple 原先计划是在 2024 年推出自家基频芯片并让低阶 iPhone SE 4 先采用,并视 iPhone SE 4 开发状况决定是否让 iPhone 16 采用自家基带芯片。然而,在取消 iPhone SE 4 后,Qualcomm 仍是新款 2H24 iPhone 16 系列基频芯片独家供应商的几率显著提升,优于市场期 Qualcomm 将自 2024 年开始失去 iPhone 订单。3. Qualcomm 至少在 2023 与 2024 年将持续主导全球高阶手机 RF 芯片市场,获利将显著优于竞争对手卑山因品组合竞争优势强劲,故有望低该公司面临经济衰退的负面响,并在经济复苏时获利首先复强劲成长?

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IT之家 1 月 7 日消息,Satechi 在 CES 2023 大展上推出多款专为果产品设的新配件在本站此介绍的 Thunderbolt 4 Slim Hub 之外,该公司还出了 200W 的 6 端口 PD 氮化镓 GaN 充电器。Satechi 表示这款 200W 6 端口 PD GaN 充电器是公司迄今止最强大充电器,供两个 USB-C PD 3.1 端口和四个 USB-C PD 3.0 端口,可同时为六设备充电通过功率配管理,以根据连的设备数而动态调每个端口功率。IT之家了解,其中 PD 3.1 端口最高可以提供 140W 的功率,以给苹果 16 英寸的 MacBook Pro 型号充电。功率会根正在充电设备而变。200W 6 端口 PD GaN 充电器可以在 Satechi 网站上预购,格为 150 美元,不过输入CES20”可以享八折优惠它将于 2023 年第二季度始发货。关阅读:Satechi 发布 USB4 NVMe SSD Pro 硬盘盒:采坚固铝制计》《Satechi 发布 Thunderbolt 4 Slim Hub 扩展坞:M1 / M2 Mac 可支持双 4K 显示器》

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2022 超全的 AI 圈研究合集在这知名博主 Louis Bouchard 自制视频解加短篇析,对小也超级友。虽然世仍在复苏但研究并有放慢其热的步伐尤其是在工智能领。此外,年人们对 AI 伦理、偏见、理和透明都有了新重视。人智能和我对人脑的解及其与工智能的系在不断展,在不的将来,些改善我生活质量应用将大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盘点了 2022 年 32 项(!)AI 技术突破。接下让我们一看看,这令人惊艳研究都有些吧!文地址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里叶卷巫彭分辨率稳的大型掩修复你肯经历过这情况:你你的朋友了一张很的照片。果,你发有人在你后,毁了要发到朋圈或者小书的照片但现在,不再是问。基于傅叶卷积的辨率稳健大型掩码复方法,以让使用轻松清除像中不需的内容。论是人,是垃圾桶能轻松消。它就像你口袋里专业 ps 设计师,只需轻轻按,就能松清除。然看似简,但图像复是许多 AI 研究人员长期来一直需解决的问。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真实视频脸编辑你定有过这的经历:看电影时会发现电中的演员起来要比人年轻得。《双子手》中的尔・史密之前,这要专业人花费数百至数千小的工作,动编辑这演员出现场景。但用 AI,你可以在分钟内完。事实上许多技术以让你增笑容,让看起来更轻或更老所有这些是使用基人工智能算法自动成的。它视频中被为基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表 2022 年的最新技术水平论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在线图库的经渲染神渲染可以过物体、物或场景图片,在间中生成真的 3D 模型。有了这项技,你只需有某物体几张图片就可以要机器了解些图片中物体,并拟出它在间中的样。通过图来理解物的物理形,这对人来说很容,因为我了解真实世界。但于只能看像素的机来说,这一个完全同的挑战生成的模如何融入场景?如照片的光条件和角不同,生的模型也因此变化该怎么办这些都是 Snapchat 和南加州大在这项新究中需要决的问题论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本条件下的语修复对于像来说,于机器学的修复技不仅可以除其中的容,而且能根据背信息填充像的缺失分。对于频修复来,其挑战于不仅要持帧与帧间的一致,而且要免生成错的伪影。时,当你功地将一人从视频「踢出去之后,还要把他 / 她的声音也一并删才行。为,谷歌的究人员提了一种全的语音修方法,可纠正视频的语法、音,甚至除背景噪。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性部先验,现真实世的盲脸修你是否有些珍藏的照片,因年代久远画质模糊不用担心有了盲脸复技术(Blind Face Restoration),你的回忆会被久弥新。个全新且费的 AI 模型可以在一瞬间复你的大分旧照片即使修复的照片画非常低,也能很好工作。这之前通常一个相当的挑战。酷的是,可以按照己喜欢的式进行尝。他们已开源了代,创建了个演示和线应用程供大家试。相信这技术一定你大吃一!论文链:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模态对齐的陆山自动驾驶车如何「观六路」你可能听过车企正使用的 LiDAR 传感器或他奇怪的机。但它是如何工的,它们何观察这世界,以它们与我相比究竟到了什么同?论文接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用像头来了世界不同大多数自驾驶汽车商,比如 Waymo,使用的普通摄像和 3D LiDAR 传感器。它们不会普通相机样生成图,而是生 3D 点云,利用 RGB 传感信息,量物体之的距离,算它们投到物体的冲激光的播时间。管如此,们如何有地结合这信息并让辆理解它车辆最终看到什么自动驾驶否足够安?Waymo 和谷歌的一篇新究论文将解答这些题。视频解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多辨率哈希码的即时经图元如通过照片拟世界的子?使用 AI 模型,人们可将拍摄的像变成高量的 3D 模型。这项具有挑性的任务让研究人通过 2D 图像,创建物体云山在三维世中的样子通过基于希编码的经图元(graphical primitives),英伟达现 5 秒训练 NeRF,并获得了更好效果。在到两年的究中,将 NeRF 的训练速提高了 1000 多倍。论文接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2:基于 CLIP 特征的文本生成图模型去年OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在,升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生逼真的图,其输出分辨率是者的四倍不过,性方面的提好像不足令 OpenAI 满足,为此们还让 DALL・E 2 学会了一项新能:图像复。也就说,你可用 DALL・E 2 编辑图像,或者添任何想要新元素,如在背景加上一只烈鸟。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:个性化生成先验歌和特拉夫大学提了一个非强大的 DeepFake 技术。拥有了,你几乎所不能。需给一个拍上百张片,就可对其图像行编码,修复、编或创建出何想要的子。这既人惊奇又人恐惧,其是当你到生成的果时。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:开放预训练 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原,在于其构和大小它有 1750 亿个参数,是类大脑中经元数量两倍!如巨大的神网络使该型几乎学了整个互网的内容了解我们何书写、换和理解本。就在们惊叹于 GPT-3 的强大功能时,Meta 向开源社区迈了一大步他们发布一个同样大的模型并且,该型已经完开源了!模型不仅有超过千级别的参,并且, GPT-3 相比,OPT-175B 更加开放及于访问。文链接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空间离的场景表对于如何述一个场,Adobe 研究团队给出了个新的方:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」(blob)来描述场景的对象。究人员可移动这些点,将它变大、变,甚至可删除,这图像中斑所代表的体都会产同样的效。正如作在他们的果中分享那样,你以通过复斑点,在据集中创新的图像现在,BlobGAN 的代码已经开源,兴趣的小伴,抓紧上手试试!论文链:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能DeepMind 构建了一个一的「通」智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做幕图像、人聊天、能控制机臂!更令震惊的是它只训练次并使用同的权重便能完成有任务。Gato 是一个多模智能体。意味着它可以为图创建标题也能作为天机器人答问题。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明显Gato 可以做到多。毕竟能聊天的 AI 常有,能陪玩戏的不常。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深语言理解文本到图的扩散模如果你认 DALL・E 2 很优秀,么不妨看这个来自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL・E 很神奇,但生的图像往缺乏真实,这就是歌团队研的 Imagen 所要解决的题。根据较文本到像模型的准,Imagen 在大型语言型的文本入对文本-图像的合方面成效著。生成图像既天行空,又实可信。文链接:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址:https://imagen.research.google/视频讲解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎惊悚图曾 Twitter 上风靡一阵这组 San 值狂掉的作品,自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版,DALL・E mini 是胜在免费开。代码已,下一个魔改的人又会是谁?项目地:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型,模型命名念来自「落下任何种语言」No Language Left Behind),在 200 多种语言上实现了意互译。究的亮点于:研究让大多数资源语言练提升多数量级,时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验https://nllb.metademolab.com/视频讲解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动感系统声也能被看?这篇获 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的究,提出一种新颖 Dual-Shutter 方法,通过用「慢速相机(130FPS)同时检测个场景源高速(高 63kHz)表面振动,并通捕获由音源引起的动来实现由此便可实现乐器分离、噪的消除等种需求。文链接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于场景且有风伯先验的文到图像生Make-A-Scene 不仅仅是「另个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据本提示生随机图像这确实很,但同时限制了用对生成结的控制。 Meta 的目标是推动创意达,将这文本到图的趋势与前的草图图像模型结合,从产生「Make-A-Scene」:文本草图条件像生成之的奇妙融。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:从任意视频构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研,你只需定捕获可形对象的意视频,如上传几小猫小狗视频,BANMo 便可通过将自数千张像的 2D 线索整合到规范空中,进而建一个可辑的动画 3D 模型,且无需定义形状板。论文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型对于高分辨率像合成今大火的图生成模型 DALL・E、Imagen 以及强势出的 Stable Diffusion,这些强大的像生成模有什么共点?除了计算成本大量训练间之外,们都基于同的扩散制。扩散型最近在多数图像务中取得 SOTA 结果,包括使用 DALL・E 的文本到图像,还许多其他图像生成关的任务如图像修、风格转或图像超辨率。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于场的图像生模型AI 可以帮你确识别图中的物体但是理解体与环境间的关系没有那么松。为此来自南洋工对研究员提出了种基于全分割的全景图生成panoptic scene graph generation,即 PSG)任务。相比于统基于检框的场景生成,PSG 任务要求全面地出图像中所有关系包括物体物体间关,物体与景间关系背景与背间关系)并用准确分割块来位物体。文链接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址:https://psgdataset.org/在线应用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实文本到图的个性化成今年各厂的图像成模型可是八仙过各显神通但是如何模型生成定风格的像作品呢来自特拉夫大学的者和英伟合作推出一款个性图像生成型,可以 DIY 你想要得到图像。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址:https://textual-inversion.github.io/视频讲解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别语言图像训练模型觉文本模的学习毫疑问已经得了巨大功,然而何将这种的语言图预训练方扩展到视领域仍然一个悬而决的问题来自微软中科院的者提出了种简单而效的方法预训练的言图像模直接适应频识别,不是从头始预训练模型。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一键文本生视频模型家在画布尽情作画如此清晰畅的画面你能想到频的每一都是 AI 生成的吗?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需简单入几个文,便可在秒内生成同风格的频,说成视频版 DALL・E」也不为。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大规模监督语音别模型你没有想过一个翻译件可以快翻译视频的语音,至是那些自己都听懂的语言OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多种数据上练,能识嘈杂背景的多语种音并转化文字,此还可胜任业术语的译。论文接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址:https://github.com/ openai / whisper视频讲解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 图像生成 3D 模型文本生成图像视频,还 3D 模型~谷歌出的 DreamFusion 通过使用训练的 2D 文本到图像扩散型可一键成 3D 模型,在十亿图像本对上训的扩散模推动了文到 3D 模型合成最新突破论文链接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于扩散模型真实图像辑方法使 DALL・E 等文本图像生模型,只输入一行字便能得想要的图,但 AI 生成的图像有时候不那么完。来自谷、以色列工学院、茨曼科学究所的研者介绍了种基于扩模型的真图像编辑法 ——Imagic,只用文就能实现实照片的 PS。例如,我们可改变一个的姿势和图同时保其原始特,或者我让一只站的狗坐下让一只鸟开翅膀。文链接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址:https://imagic-editing.github.io/视频讲解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品质文本图像成模型比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模来了!这是英伟达 eDiffi,它可以更准确生成更高质的图像此外加入笔模具,以为你的品增加更创造性和活性。论链接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:从单幅像中学习然场景的限视图生你有没有过,随手一张照片后就像打一扇门一飞进图片呢?来自歌和康奈大学的学将这一想变为了现,这就是 InfiniteNature-Zero,他可从单图像中生无限制的然场景视。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址:https://infinite-nature.github.io/视频讲解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科学的大言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言型,其大与 GPT-3 相当,但它擅的领域是学知识。模型可编政府白皮、新闻评、维基百页面和代,它还知如何引用及如何编方程式。对人工智和科学来是一件大。论文链:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音频空分解的实人像合成型自从 DeepFake 和 NeRF 的出现,AI 换脸似乎已经是空见惯了但有个问,AI 换的脸有时因为对不嘴型而露。RAD-NeRF 的出现可解决这一题,它可对视频中出现的说者进行实的人像合,此外还持自定义像。论文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:为对话优化语言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT,这个已经火全网并已被网友开出写小黄、敲代码各种应用万能模型如果你还了解它,就快来看!视频讲:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的视人脸 re-aging虽然当下计算机视模型可以人脸的年进行生成风格迁移,但这也是看起来酷,在实应用中却乎零作用现有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后视频帧中果不稳定问题,往需要人工次编辑。近迪士尼布了第一可实用的完全自动的、可用生产使用视频图像 re-age 人脸的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式告电影中化妆师改演员年龄觉效果的术落幕。文链接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微公众号:智元 (ID:AI_era)

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IT之家 1 月 6 日消息,据联想官方鬿雀,联想小新 2023 款笔记本 Pro、Air、数字三大系列开启 1TB 普及风暴,搭载的是忆联的 AM6A1 1TB SSD。IT之家了解到,AM6A1 1TB SSD 采用的是长江存储的芯片,持 PCIe Gen 4 和 NVMe 1.4,顺序读写性密山 4900/3600 MB/s,随机读写性能 300K / 550K IOPS,L1.2 功耗小于 3mW。此外,联想的小新 Pro 16 大屏型号支持灌灌装两块 PCIe 4.0 SSD。按照官方海报,2023 款小新 Pro 16 支持一块 2280 型号和一块 2242 型号。IT之家了解到,联想宣布 2023 款小新笔记本将搭弇兹 13 代酷睿和锐龙 7000 系列处理器,显卡可选 RTX 3050 6GB 和 RTX 4050 6GB。相关阅读:《联讲山小新 Pro 超能本首批搭熊山锐龙 7000 处理器,可选 R7 7840HS》《联想小新 Pro 超能本 2023 预热,搭载 RTX 405050 6GB 独显》《联想 YOGA 小新笔记本 2023 全系列轻薄本管子搭载英特尔 13 代酷睿移动处理器?

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IT之家 1 月 7 日消息,微软首席执行官萨亚・纳德拉(Satya Nadella)近日在接受 CNBC 采访时表示,科技行业在未来 2 年时间里仍笼罩在阴霾之下纳德拉认为随着人工智能新兴技术的发展,科技公的长期增长前景强劲,但种回升之前科技行业仍需历较长时间的一段痛苦期他表示:“接下来两年尤考验科技行业的过冬能力可能会面临更严峻的挑战新冠疫情期间虽然加速了技行业的发展,而且需求一定程度上已经开始正常。但需要注意的是,世界大部分国家和地区都出现济衰退的情况”。他继续道:“前拉(pull-forward)和衰退(recession)的双重挑战意味着我们必须要进调整,在需求周期中循环事实上,科技行业可能会来另一个巨大的增长周期。IT之家了解到,不少公司已经在降低成本以应对求放缓和经济压力,其中括裁员。微软在 10 月份宣布裁员,亚马逊裁员 18,000 人,Meta 裁员 11,000 人。Salesforce 本周表示,其约 10% 的员工(约 7,000 人)将失业,美光将裁员约 4,800 人。

责任编辑: 曾晓欣

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