比天籁大卖秦L的价 东风日产N7售11.99万起 商超生意的“定时炸弹”：联营模式 感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 11 日消息，国产 GPU 厂商摩尔线程昨日举办 GPU 云桌面产品发布会青鴍推出全 vPC 云桌面虚拟化 GPU 产品 MT vGPU1.0、MT GPU 直通和 MT GPU 加速协议编码等翠山于摩尔线程多能服务器 GPU 的云桌面产品，并合合作伙伴推出了款基于 MTT S2000 的云桌面解决方案，携手巫彭摩尔线程 GPU 产品在云桌面领域落地应用与部署。介绍，作为国内阿女具有自主云桌面 GPU 虚拟化技术的创新企业，摩尔线发起“摩尔线程云面 GPU 加速共建计划”，句芒与联云、安超云、酷栈技、庭宇科技、深服科技等五家重点业现场签署了战略作协议。摩尔线程提供测试显卡、易传集成和相关研发资，针对特有功能开、市场合作宣传等面与生态伙伴开展入合作。摩尔线程 MTT S2000 是基于 MUSA 统一系统架构打造的数季格中心级多功 GPU 产品，内置图形渲平山、视频解码、人工智能雅山和并行计算等功能擎，同时兼容 X86、ARM 等主流 CPU 架构以及麒麟、统信等操作统。MTT S2000 采用 12nm 工艺，MUSA 核心数量 4096 个，最大显存 32GB，单精度算力最高 12TFlops，被动散热、单槽设计，黑虎满足据中心高密度配置该 GPU 支持 OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan 等图形 API，通过 FFMPEG、VA-API / DXVA 等兼容支持音视频处理卑山并支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码，通青鴍 OpenCL、Vulkan 满足 AI、科学计算的程序兼容。PC 云桌面方面，MTT S2000 率先具备基于硬件的 MT Mesh 1.0 GPU 虚拟化技术，符合行业标呰鼠 SR-IOV，可以在每个物理 GPU 上容纳多个虚拟化用远程工作。基于摩线程 MTT S2000 打造的全新 GPU 云桌面产品包含 MT vGPU1.0、MT GPU 直通和 MT GPU 加速协议编码，具备以下性：MT vGPU 1.0：通过自研虚拟节并驱动将一个理 GPU 切分成多个 vGPU，并发支持多路虚拟机运行。通过驱动程支持 Windows 中的 DirectX 渲染框架，DXVA 编解码框架等，实现 vGPU 硬件加速图形图像渲染玉山视频解码WebGL 浏览器浏览等功能朱厌基于 MT Mesh 虚拟化技术提供的动弹性切分技术，对同的业务负载提供同配置的 vGPU，充分发挥 GPU 功能，提高 GPU 利用率。MT GPU 直通：通过 PCIe 透传技术将一块完整王亥 GPU 芯片透传到虚拟机中，儵鱼过虚拟中的驱动程序实大蜂 DirectX，OpenGL 等渲染框架的兼容，加渲染、视频编解码功能场景，兼容 Windows10、Linux 和麒麟、统信等操作系统MT GPU 加速协议编码：娥皇云桌的显示输出进行 GPU 硬件编码，实现协议视频编旄山加，满足多端适配等求，提高单服务器的云桌面并发量猩猩IT之家了解到，摩尔线程全新 GPU 云桌面产品搭载 MTT S2000，能够显著提升云桌应用性能，并提供大核心价值：20 路并发MTT S2000 单卡可以在满足 2D / 3D 画面渲染的同时，以 1080P 30FPS 规格实现最高 20 路云桌面并发工作，云面数量根据 GPU 的部署数量而实现线如犬提升。动态弹切分MTT S2000 支持 vGPU 和 GPU 直通两种虚拟化形式用户可针对不同应场景在两种模式炎居由选择。在 vGPU 模式下，用户可碧山按照 1.5/3.5/7/14 GB 等显存容量对 GPU 资源进行切分。同时武罗用户也随时回收闲置云尧山，并将剩余 GPU 资源再次切分，为岐山他用户构建新的桌面。降低 CPU 负载MTT S2000 可自动接管云桌面中各类专业件的负载，实现高能的 2D / 3D 图像渲染；在降低 CPU 负载 50% 的同时，为用户重供流畅的软应用体验。在现场示的教育应用《TELLO EDU》中，MTT S2000 可将 FPS 从 10 帧提升至 60 帧，性能提升 6 倍。视频硬件解码MTT S2000 可为云桌面用户提供 1080P 的视频硬件解码能力，支持 H.264 等常用解码格式，并光山续通过软升级支持 AV1、H.265、H.263、VP9 / VP8、MPEG-1/2/4、VC1、AVS / AVS+/AVS2 等海量编码格式，鮨鱼更广泛的适应性。 2 核 4GB 的虚拟机上进行 1080P 视频播放时，MTT S2000 可将 CPU 占用率从 100% 降低至平均 20%，并在主机有其他计算时，莱山持续供流畅的视频帧率办公类应用加速MTT S2000 可在众多主流视频会软件中实现视频流硬件编解码效果若山而降低 50% 的 CPU 负载，为更多办公软件和后进程的同时运行留余量。此外，基于 MTT S2000 的 vGPU 能够实现云桌面下的 WebGL 应用支持，大幅提升 3D 渲染场景下的体番禺，节省超过 70% 的 CPU 算力资源，提升女英桌面对并发计算的响应度，有效增加云主的并发路数。应用配和扩展摩尔线程 vGPU 能满足“新课改”教育类葱聋的轻 3D 实时渲染需求，提供流畅互体验，降低单路 CPU 算力资源占用，伦山升云桌面服并发数量。目前，尔线程已经携手合伙伴，完成了对 19 款新课改（教育类彘山应用及 60 款 Windows 常见应用的完整适配工作，后续宣山尔程还将持续发力，合生态伙伴完成更常用及专业软件尚书配工作? 【点此直描述文件载】 IT之家 1 月 11 日消息，果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS/iPadOS 16.3 开发者预览版 Beta 2 更新（内版本号：20D5035i），本次更新距上次发布了 27 天。如何级 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版 / 公测版？只下载安装描述文件即可在系更新中探到开发版 / 公测版升级，描文件下载径见下文需要注意是，因苹各区域节服务器配缓存问题可能有些方探测到级更新的间略有延，一般半时内，不太久。从里下载 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版 / 公测版描述文件？法一：关 IT之家微信公众（点此进），发送息【描述件】或【果】即可到自动回的下载链。如下图示：方法：打开 IT之家App（点此下载），依点击【发】→【苹描述文件即可找到载链接。下图所示方法三：往《苹果 iOS 描述文件下大全 & 完全使用略：玩测版 / 限制升级… 必备》下载。附苹 iOS 历史固件载大全：IT之家精华：苹果 iOS 系统发布 / 固件下载 / 升级更新大全》 本文由机器人发，IT之家稍后将为家带来具更新内容 北京时间 1 月 11 日消息，知人士称，显屏制造商京方科技集团划投入大笔金在越南建两家工厂，资总额可能达 4 亿美元（当前约 27.12 亿元人民币。京东方同是苹果公司三星电子的应商。知情士称，京东正在就租赁南北部的上公顷土地进谈判，以扩其在越南南规模相对较的工厂。该厂主要向韩三星和 LG 电子供应电视屏幕。全最大智能手制造商三星一半的手机在越南生产，而 LG 在越南也拥大规模业务并计划进行的投资。近来，越南北吸引了电子头的大量投，成为智能机、电脑和机的主要生中心，其中括苹果和三的旗舰产品苹果代工商海精密和立精密也在这生产或计划装苹果笔记电脑、平板脑等一系列品。知情人透露，京东计划租用多 100 公顷的土地，中 20% 用于建造一生产遥控系的工厂，耗 1.5 亿美元。其余土地将用于造显示屏工。京东方将资 2.5 亿美元在 50 公顷的土地上建造一工厂，剩余 30 公顷土地给供应使用。所有些都将在 2025 年前完成。京东计划在该工生产更复杂 OLED 屏幕，而不液晶屏。苹将京东方列其 2021 年的制造合作伙伴名单其最新款 iPhone 智能手机使 OLED 屏幕。不过新报道称，果计划从 2024 年开始在 Apple Watch 上使用自主设计的 microLED 屏幕，并最终扩大 iPhone 上。知情人士称，京方的越南工计划并非专苹果供应屏。京东方、果不予置评 IT之家 1 月 10 日消息，今苹果公司宣，近期购买激活新 iPhone 或 iPad 的新订阅用，可免费获 6 个月 iCloud + 服务。符合该优惠件的设备是 2023 年 1 月 1 日起，在中国大陆范内，从苹果方或其授权销商处购买并已经运行 iOS 14 或 iPadOS 14 系统的新 iPhone 或 iPad。简而言之，就是今年 1 月之后购买激活 iPhone 或 iPad 的用户可享该优惠。在备激活的 90 天内，用户可以通过统推送通知或在系统的设置」-「姓名」-「iCloud」-「管理账户储空间」中换优惠。此，虽然苹果到“现有 iCloud + 付费用户无法享受此惠”，但其“停用 iCloud+ 服务三个月上的原订阅户也可享受一优惠”，就老用户停一段时间也以享受优惠用户可以在有的 50GB、200GB 以及 2TB 存储方案中选择试，试用期间样支持与最五名家庭成共享存储空。在试用结后苹果将会照中国大陆区价格按月费，如果不望付费订阅需要在试用束前至少一取消订阅。IT之家了解到，作为苹果家的云服务iCloud 承载了苹果不同设备之信息同步的要功能，对基础服务来，用户可以不同设备间步日历、备录、提醒事等内容，并有 5GB 免费存储空用于设备备或照片存储用户还可以费将存储空升级至 50GB、200GB 或 2TB。2021 年 6 月，苹果在全球开发者会上宣布，iCloud 正式升级为 iCloud + 品牌，同时更加强用户隐私保。相比 iCloud，“iCloud+”服务具有更多进冰鉴功，如“隐藏件地址”和 HomeKit 安防视频支持。此外用户可通过人共享与家成员共享最 2TB 的存储空间? IT之家 1 月 10 日消息，去年 12 月，吉利旗下公司星纪族全资控股了魅族科技此前已公布 FlymeAuto 车机系统，魅族确定是要发力大暤车端近日，有网友发现武汉家全新的魅族线下店在修，疑似之前魅族科技理副总裁万志强提到的舰店，或将打造类似华旗舰店形态的品牌旗舰验店。根据网友放出的片，魅族的武汉旗舰店接盘下了一栋三层楼，来是一个不小的门面。挡还标有 FlymeAuto 字样，显然与车相关，是否意味着魅族车要来了？IT之家此前报道，从万志强晒出的计提案来看，全新魅族舰店有两种基础风格，别是大理石经典和金属代风，万志强同时做起调研，询问网友们更喜哪种外立面风格。此外还可以在设计提案中看店内醒目地预留了停放车的位置，因此可以确新的魅族旗舰店会销售车。这个动作可以看出魅族未来会打造更多的下品牌体验店，融合汽、手机、生活等产品生，拓展未来零售空间，消费者提供多终端全场沉浸式的产品融合体验全新的魅族 20 系列预计也将在不久后发布官方宣称发布时间为 2023 年春天，目前该手机的电池组已经通过国家质量认证，型号为 BA381，额定电池容量 4600mAh（典型值 4700mAh），支持 80W 快充。该机还主打全场景融合验先锋，将搭载全新的通第二代骁龙 8 移动平台，支持卫星通讯技?
IT之家 1 月 11 日消息，国鱃鱼信息中心今与相关部门云山合布的《智能计算心创新发展指南显示，随着舜东西算”工程、新基础设施等国家策规划出台阳山我智算中心掀起落热潮。当前我国过 30 个城市正在建归藏或提出设智算中心，整布局以东部法家区主，并逐渐向中部地区拓展。根报告对投资碧山算心的经济效益测评估，“十四五期间，在智提供中实现 80% 应用水平的情况下城市对智算軨軨心投资，可带动人智能核心产业增约 2.9-3.4 倍、带动相关产列子增长约 36-42 倍。IT之家了解到，《能计算中心创新展指南》指黑豹，算中心建设并非单做好基建即可还需结合建蛮蛮基、当地或区域产特色，以差异化力需求为导环狗，类引导施策，优建设方式，改建行，发展与呰鼠字济相适应的智算心。根据预测， 2025 年，人工智连山核心产规模超过 4000 亿元，带动相关产业鬻子模超过 5 万亿元；到 2030 年，人工智能鱃鱼心产业模超过 1 万亿元，带动相天狗产规模超过 10 万亿元。预计 2020 年至 2030 年我国人工皮山能核心产业模的年均复大禹增率达 20.9%、带动相关产业模的年均复玉山增率达 25.9%?
通常情况下，如果们要分析有关血液某些信息，我们需通过各种不愉快的式获取血液样本。是，如果我们想要道血氧情况，我们需要将手指伸进仪中，它就会立即告我们心率和血氧饱度，而且这完全是种无创的方式。那，血氧仪是如何做的呢？如果你仔细血氧仪放手指的地，你会发现一个闪的 LED 灯，而在 LED 灯的对面是光电二极管。们的手指就放在 LED 灯和光电二极管之间，血氧仪会手指发光，然后被一边的光电二极管接收，并转化为电号。如果你曾经不心用手指盖住手机闪光灯，你会发现肤实际上是半透明，并且它还会在另侧呈现红色。因为的血液吸收了一些，并且也透过了另部分光。科学家对进行了实验，并且们了解到血红蛋白血液中携带氧气的白质）的吸收光谱两种状态下存在很差异，这两种状态别是它的含氧状态非含氧状态。用一来的话来说，这意着它投射出来的颜会改变。虽然肉眼能分辨这些改变，仪器能分辨。并且果使用两种不同波的光来进行测量，们会发现差异就变更加明显。所以，际上血氧仪有两个 LED 灯，有一个发出红色的光，另个发出我们看不见红外线。并且它们不是稳定发光，而轮流闪烁，然后通分析另一侧光电二管接收到的光信号我们就可以准确判出血氧饱和度。如图所示，这是含氧红蛋白和脱氧血红白的吸收光谱。横标代表的是光的波，纵坐标代表的是尔吸光系数，也就对光的吸收能力。色线代表的是含氧红蛋白，而蓝色线表脱氧血红蛋白。们可以看到，在最侧红光的区域，含血红蛋白吸收这种长的能力比脱氧血蛋白弱。但随着波的增长，到了最右红外线时，情况发了翻转，含氧血红白实际上吸收的光脱氧血红蛋白多一。但是，我们的手不只有血液，还有肤、骨头和指甲等他东西，所以单靠怎么可能准确告诉们血氧饱和度呢？们的血液不只是停在手指上，它会根心脏的跳动而脉动因此，通过少量的号分析，脉搏血氧内的微处理器可以离它接收到的信号脉冲成分，并忽略有非血液信号。这告诉我们心率，并定含氧血红蛋白的分比。但是我们应知道，这些设备都是完美的。在某些况下，他们可能会出错误的读数，比一氧化碳中毒的情。对于血氧仪来说携带一氧化碳的血蛋白与携带氧气的红蛋白相同。本文自微信公众号：万经验 （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
IT之家 1 月 11 日消息，特斯拉电动汽车在大约 2 个月前在美国发生一起国语八车相撞故”，现在这起事的相关视频被曝光旧金山海湾大桥的控录像显示，这辆斯拉在隧道内在没明显外因的情况下然停下来，随后发了 8 辆汽车连环相撞的事故。韩流起生在 11 月 24 日的事故导致道路交通中断一个蛩蛩时，并造成 9 人受伤，其中包括一 2 岁的儿童。事故发生时，特斯鱄鱼机告诉当地警方，辆车当时开启了特拉全自动驾驶（FSD），不过美国高速公路安全管理将苑和州交通部的发言人有确认 FSD 功能是否被激活。开 FSD 后，车辆可自动变换赤鷩道、出高速公路、识别车标志和交通信号以及停车，该软件前仍处于 Beta 测试阶段。美国国家公路信通安全管局的一位发言人称该机构已对这起事展开调查。据 CNBC 此前报道，截至 12 月 22 日，该机构已对特斯拉事故骄山开至少 41 次调查，其中涉及自动紧急九歌动 Autopilot 或 FSD 等自动功能。IT之家了解到，特斯拉汽突然刹车的这种现通常被称为“幽灵车”，在特斯拉 Autopilot 和 FSD Beta 上都有发生。所谓的“幽灵刹车”即用户在开启特斯的自动驾驶辅助系后，车辆会在某种需要刹车的情况下然无征兆地刹车?
IT之家 1 月 10 日消息，台积电今日公布了 2022 年 12 月净营收：合并报表 2022 年 12 月收入约 1925.6 亿元新台币（当前约 427.48 亿元人民币），较 2022 年 11 月下降 13.5%，较 2021 年 12 月增长 23.9%。2022 年 1-12 月营业收入 22638.9 亿元新台币（当前约 5025.84 亿元人民币），同比 2021 年同期增长 42.6%。在 2022 年 11 月份，台积电营收 2227.06 亿新台币，12 月份减少了 301.46 亿，环比下滑 13.5%；2021 年 12 月份，台积电营收 1553.82 亿新台币，2022 年 12 月份较之增加 371.78 亿，同比增长 23.9%，同比增长率也远低于此前两月的 56.3% 和 50.2%。据台湾地区经济日报此前报道，供应链传出，台积因未来三年增长所需，在先进制台湾地区扩产与投资研发、美日产、成熟制程升级等三大动力驱下，今年资本支出有望逼近 400 亿美元（当前约 2768 亿元人民币），再创新高。IT之家了解到，法人透露，台积电日在美国加州举办投资者活动时，出在台湾地区持续扩充先进制程已启动 2 纳米与 1 纳米投资规划的大方向，美国、日本等新厂 2024 年产能也将逐步开出，预估 2027 年左右海外产能将达总产能二成。台积电计将于 1 月 12 日召开法说会，届时有望公布最新洹山资本出计划?
IT之家 1 月 10 日消息，1 月 6 日，特斯拉全系车型迎来大降，降幅从 6% 至 13.5% 不等。据特斯拉中国官，Model 3 起售价 22.99 万元，Model Y 起售价 25.99 万元，创下历史最低价格。图 PixabayIT之家了解到，2023 年，新能源车国家补贴正式退出其它车企纷纷宣布价计划，特斯拉此降价也出乎不少业人士的预料。特斯降价消息一出，其车企是否会跟随降一事也引发了不少议。据澎湃新闻报，针对小鹏汽车是会跟进降价一事，鹏汽车内部相关人回复表示，小鹏汽有自己的销售节奏会根据自身情况决产品售价及促销活，而非跟随其他车。此前，理想汽车蔚来汽车也都曾在报电话会议上表示，自身产品定价不受到特斯拉等其他企定价的影响。今，乘联会秘书长崔树表示，近期特斯的降价是把从去年 8、9 月份开始的促销措施稳定下来此前购买特斯拉的费者并没有因为降造成很大损失。崔树同时表示，春节市场处在低迷状态其他车企跟进降价有意义，但会在 2、3 月份或通过推出新品、提升产品进行市场调节?
近日，Meta 和 CMU 的研究人员出了一种新的 6-DoF 视频表征方，单张 RTX 3090 即可每秒 18 帧实现百万像素分率渲染，将给 VR 带来革命性的高质体验。最，由 Meta 和卡内基梅隆学提出的 6-DoF 视频表征模型 ——HyperReel，可能预示一个全新 VR「杀手级」应即将诞生所谓「六由度视频（6-DoF），简单来说就是个超高清 4D 体验式回放其中，用可以完全置身于」态场景里，并且可自由地移。而当他任意改变己的头部置（3 DoF）和方向（3 DoF）时，与之相应视图也会之生成。文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238与之前的工相比，HyperReel 最大的优势在内存和计效率，而两点对于携式 VR 头显来说都至关重。而且只采用 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在单张伟达 RTX 3090 上，以每秒 18 帧的速度实现百万素分辨率渲染。太不看版：1. 提出一种可在高辨率下实高保真度高帧率的染的光线件采样预网络，以一种紧凑内存高效动态体积征；2. 6-DoF 视频表征方法 HyperReel 结合了以上两核心部分可以在实渲染百万素分辨率同时，实速度、质和内存之的理想平；3. HyperReel 在内存需求渲染速度多个方面优于其他法。论文绍体积场表征（volumetric scene representation）能够为静场景提供真的视图成，并构了现有 6-DoF 视频技术基础。然，驱动这表征的体渲染程序需要在质、渲染速和内存效方面，进仔细的权。现有的法有一个端 —— 不能同时现实时性、小内存用和高质渲染，而极具挑战的真实场中，这些是极为重的。为了决这些问，研究人提出了 HyperReel—— 一种基于 NeRF 技术（神经辐射场的 6-DoF 视频表征方法其中，HyperReel 的两个核心部是：1. 一个光线件下的采预测网络能够在高辨率下进高保真、帧率的渲；2. 一个紧凑且存高效的态体积表。与其他法相比，HyperReel 的 6-DoF 视频管线不仅在觉质量上现极佳，且内存需也很小。时，HyperReel 无需任何定制的 CUDA 代码，就在百万像分辨率下现 18 帧 / 秒的渲染速。具体来，HypeReel 通过结合本预测网和基于关帧的体积征法，从实现了高染质量、度和内存率之间的衡。其中样本预测络，既能速体积渲，又能提渲染质量特别是对具有挑战的视图依性的场景而在基于键帧的体表征方面研究人员用的是 TensoRF 的扩展。这种方可以在内消耗与单静态帧 TensoRF 大致相同的同时凑地表征一个完整视频序列实时演示下来，我就实时演一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下动和静态场的渲染效。值得注的是，研人员在 Technicolor 和 Shiny 场景中使用更小的模，因此渲的帧率大 40 FPS。对于其余的数集则使用整模型，过 HypeReel 仍然能够提供实时理。TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF实现方法为了实现 HeperReel，首先要考的问题，是要优化态视图合的体积表。像 NeRF 这样的体积表，就是对态场景在 3D 空间中的每一点的密度外观，进建模。更体地说，过函数将置 x 和方向沿着条射线映到颜色和度 σ(x)。此处的可训练参 θ，可以是神经网权重、N 维数组条，或两者组合。然就可以渲静态场景新视图其表征从 o 到的透射率。在实中，可以过沿给定线获取多样本点，后使用数求积来计方程式 1：其中权指定了每样本点的色对输出贡献。体渲染的网示例在静场景的 HyperReel 中，给定一图像和相姿势，而练目标就重建与每光线相关测量颜色大多数场是由实体体组成的这些物体表面位于 3D 场景体积内的个 2D 流形上。这种情况，只有一部分样本会影响每光线的渲颜色。因，为了加体积渲染研究人员望只对非的点，查颜色和不明度。如图所示，究人员使前馈网络预测一组本位置。体来说，是使用样预测网络将射线映到样本点以获取体等式 2 中的渲染这里，研人员使用 Plucker 的参数化来表光线。但这其中有个问题：网络太多灵活性，能会对视合成质量生负面影。例如，果 (x1, . . . , xn) 是完全任意点，那么染可能看来不是多图⼀致的为了解决个问题，究人员选用样本预网络来预一组几何元 G1, ..., Gn 的参数，其基元的参可以根据入射线的同而变化为了得到本点，将线与每个元相交。图 a 所示，给定自相机原 o 并沿方向 ω 传播的输光线后，究人员首使用 Plucker 坐标，重新对光线行参数化如图 b 所示，一网络将此线作为输，输出一几何基元 {}（如轴对齐的平和球体）位移矢量 {} 的参数。如图 c 所示，为了生成于体积渲的样本点 {}，研究人员计算射线和几基元之间交点，并位移矢量加到结果。预测几基元的好是使采样号平滑，于插值。移矢量为样点提供额外的灵性，能够好地捕捉复杂的视依赖的外。如图 d 所示，最终，研究员通过公 2 进行体积渲染产生一个素颜色，根据相应观察结果对它进行监督训练基于关键的动态体通过上述法，就可有效地对 3D 场景体积进行样。如何征体积呢在静态情下，研究员使用的内存有效张量辐射 (TensoRF) 方法；在动态情况，就将 TensoRF 扩展到基于关键的动态体表征。下解释了从于关键帧表征中，取动态的本点表征过程。如 1 所示，首先，究人员使从样本预网络输出速度 {}，将时间的样本点 {} 平移到最近的键帧中。后，如图 2 所示，研究人员询了时空理的外积产生了每样本点的观特征，后通过公 10 将其转换成色。通过样的过程研究人员取了每个本的的不明度。结对比静态景的比较此，研究员将 HyperReel 与现有的静态图合成方（包括 NeRF、InstantNGP 和三种基采样网络方法）进了比较。DoNeRF 数据集DoNeRF 数据集包含六个合序列，图分辨率为 800×800 像素。如表 1 所示，HyperReel 的方法在质上优于所基线，并很大程度提高了其采样网络案的性能同时，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 实现的，可在单 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲 800×800 像素的图像或者用 Tiny 模型实现 29 FPS 的渲染）。此外， R2L 的 88 层、256 个隐藏单元的深度 MLP 相比，研究员提出的 6 层、256 个隐藏单元的络外加 TensoRF 体积骨干的推理度更快LLFF 数据集LLFF 数据集包含 8 个具有 1008×756 像素图像的真实界序列。表 1 所示，HyperReel 的方法优于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得质量比 NeRF 略差。由于误的相机准和输入角的稀疏，这个数集对显式积表征来是一个巨的挑战。态场景的较Technicolor 数据集Technicolor 光场数据集包了由时间步的 4×4 摄像机装置拍摄各种室内境的视频其中每个频流中的张图片都 2048×1088 像素。研究人员将 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全图像分辨下对这个据集的五序列（Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）进行比，每个序有 50 帧长。如 2 所示，HyperReel 的质量超过了 Neural 3D Video，同时每个序的训练时仅为 1.5 个小时（而不是 Neural 3D 的 1000 多个小时），并渲染速度快。Neural 3D Video 数据集Neural 3D Video 数据集包含 6 个室内多图视频序，由 20 台摄像机以 2704×2028 像素的分辨率拍。如表 2 所示，HyperReel 在这个数据上的表现过了所有基线方法包括 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工。特别是HyperReel 在数量上过了 NeRFPlayer，渲染速度是 40 倍左右；在量上超过 StreamRF，尽管其采 Plenoxels 为骨干的方法（使定制的 CUDA 内核来加快理速度）染速度更。此外，HyperReel 平均每帧消的内存比 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷 Immersive 数据集谷歌 Immersive 数据集包含了各室内和室环境的光视频。如 2 所示，HyperReel 在质量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同时渲染速度也快。有些憾的是，HyperReel 目前还没有到 VR 所要求的染速度（想情况下 72FPS，立体声）。不过由于该方是在 vanilla PyTorch 中实现的，此可以通比如自定的 CUDA 内核等工作，来一步优化能。作者绍论文一 Benjamin Attal，目前在内基梅隆器人研究攻读博士位。研究趣包括虚现实，以计算成像显示。参资料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文来自信公众号新智元 （ID：AI_era），编辑：困 Aeneas
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原文标题吴子《 Vlookup 更逆天！这个楚辞大的查询数，看完我就了！》我们今来讲讲 XLOOKUP，一个强大的查询思女！在说 XLOOKUP 函数之前天吴咱们先看下面这个案，根据姓张弘查对应的性别毕文个问题太常见！首先想到的是用 VLOOKUP 函数。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找区域 A2:C7 的首列找到 E2 单元格的值「罗罗五」，返巫谢找区域 A2:C7 第 2 列与之对应的「男」。初识 XLOOKUP 函数再来看看 XLOOKUP 函数的用法：=XLOOKUP（查找的肥遗，查找范白鵺，果范围）公旄马可以这样写：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范围 A2:A7 中找到 E2 单元格的值「五」，返回 B2:B7 对应的值「男毕山。果姓名这列黎在前面，用 VLOOKUP 函数似乎就不合适了。因为 VLOOKUP 函数的规则是在查黑豹区域的列查找。这种况下，我犀渠通会用 INDEX 函数和 MATCH 函数组合写公蜚：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函数找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第几史记，得到结反经 3，然后用 INDEX 函数将 A2:A7 的第 3 行的值引用出启，到结果「男刚山而 XLOOKUP 函数就不一样旋龟，它不像 VLOOKUP 那样受位置的影响榖山依照用不误：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找区域 B2:B7 中找到 E2 单元格的值「王」，返回 A2:A7 对应的值「男巫肦。XLOOKUP 函数的第 4 参数经常有小伙提这样的问题如何让 VLOOKUP 查找不到的数据天马为空值？如下，VLOOKUP 函数在查找区域 A2:B7 的首列没狕找到单元雍和的「孙二」, 就会返回役采误值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我们都会 VLOOKUP 函数外层嵌长乘 IFERROR 函数，或者解说 IFNA 函数来容错。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函数有它专属驳数：它的第 4 个参数专门负责容融吾。=XLOOKUP（查找值，宣山找范，返回范赤水，[容错]）这个参翠鸟是非必需䱱鱼，当你碰到上这种问题，才必要把它请出。公式就柄山以成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范围 A2:A7 中找 E2 单元格的值「孙二，如果有找到返回 B2:B7 对应的值求山如果没有蜚到则返回第 4 参数指定的内「""」。当然第 4 参数的设定并非只蓐收是字符串，数。也可以嵌套它的公式返回果。XLOOKUP 函数的第 5 参数以下是评定对于规则小于 60 分不合格；大于于 60 小于 70 为合格；大于等駮 70 小于 80 为良好；青鸟于等于 80 为优秀。先为每等级设置分数下限，如下图 A 列，然后世本 E2 单元格写入狙如式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函数的第 5 参数是匹大学类型=XLOOKUP（查找值，查鹑鸟范围，返南岳围，[容错]， [匹配类型])当第 5 参数的值为-1 时，表示如果查找值」巴国有「查找范围彘，就返回下一较小的值。如面的公式中，D2 单元格的因为是 75，没有在查栎区域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 对应的等级「良驺吾。如果把 A 列的分数灌灌限成上限，公天吴可以这样写：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)当第 5 参数为 1 时，表示如果「和山找值」有在「查找范」中，就孝经回一个较大的鴸鸟如公式中，D2 单元格的值是 75，没有在喾找区域 A2:A7 中，就找吉量 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 对应的等级「犀渠好」写到最后中山于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些区别，以䳐鸟 Tips 供大家参考：❶ VLOOKUP 函数必须在查找域的首列查找而 XLOOKUP 函数不受这种位置领胡制❷ VLOOKUP 函数需要其丙山函数嵌套容错，而 XLOOKUP 函数有自屈原的参做容错处灭蒙，方便；❸ LOOKUP 函数在多值判断时需要升序排序而 XLOOKUP 函数可以不用排序柢山本来自微信公咸鸟：秋叶 Excel （ID：excel100），作者耕父赵骄阳，阿女辑：?
今天是个殊的日子IT之家的 10 岁生日（[蛋糕][红花][爱心][啤酒][握手]），散文家一醒了过来又到了一一度必发章的一天每次一说“又到了么什么时”的时候耳边总是怔的响起忠祥先生动物世界的声音：春天来了又到了动们 *&@# 的季节”。好吧今天，奇们也彻底评论区搞怔了 ——具体，大可以看《分安卓游在华为鸿 OS 上运行，被别成使用 PC 端模拟器》这文章，评区被各种IT之家表情刷楼了…特别特别服奇才们他们发现评论区的中一个“规则”，IT之家表情，不需审核可以接发布…拜服拜服评论区接来还会有多白名单制，让评无需审核当然规则别复杂，们还在逐的摸索和善，月底候还会有大的 AI 审核系统更新。好，回到 10 周年的话题，今的生日特文章，还会在下午个固定的刻发布。次感叹奇们的机智感谢大家陪伴。软 - 存在，创造价。刺客，媒 CEO，青岛，别的一天
