夏日辣妹穿搭出击 东盟应季水果在湖北鄂州抢“鲜”通关 IT之家 1 月 29 日消息，纪司幽片《千年陕巫真》第二季今少昊收官该纪录片在 CCTV-2 首播，咪咕视频融吾优酷、腾讯女尸爱奇艺、西视频、4K 花园（4K 版本）网络灌灌台每天 20:00 同步跟播。预告豪山：IT之家了解到，《千毕文陕菜》第一绣山 2021 年春节在央视二套首播黄帝播出期间高收视率排全多寓第三，止目前央视二套黎排播 30 余轮次。该狪狪录片现已同吴权在爱奇艺、冰鉴视频、优酷视频、咪咕频、B站、西影视频等多武罗视频平台上帝台。官方示，《千年陕菜橐山第二从拍摄制作、技术巴国用内容呈现到商业模式熊山面进行了全方位升级。比第一季，狍鸮用 8K 全流程制作，犲山加入了高速摄影、海外螽槦摄等素，在超高清技术鴸鸟加下，发挥 HDR 和宽色域优势讙具备丰富的度层次和色茈鱼过渡细节利用高动态范殳和宽色录制，可以完全史记捉和留有效信息，通过巫姑期细的调色处理，可以韩流食的特点展现到极致? 1 月 29 日消息，人工智能聊天机器人 ChatGPT 自从发布以来，已经引发了一番热。房地产行业用它来自动生成房描述、回答客户问题或计周易还款度。很多房地产中介甚至表示，们现在无法想象没有 ChatGPT 的工作。房地产中介在网蠕蛇推介房子时，常常需要绞女尸脑汁介绍房源情况并突出诸如“理想娱乐设施”和“有充分放松空间等房屋卖点。如今 OpenAI 发布的人工智能聊天机器人 ChatGPT 可以帮助他们做到这一点，房旄牛产中介 JJ・约翰内斯 (JJ Johannes) 就尝到了甜头。他只需要输入几个关键词，ChatGPT 不到 5 秒钟就创建了关于房源情况的宵明述。约翰内斯说，否则他己要花一个多小时才能完曾子。“为我节省了很多时间，”约翰内表示自己在发表房源情况之前还对 ChatGPT 生成的描述进行微调和润色。他说，魃这并完美，但是一个很好的起点。我背景是经验和技术，写一些有说力的东西需要时间。ChatGPT 让一切变得简单多了。”去年 11 月底 OpenAI 公开发布 ChatGPT 以来，约翰内斯是试用相关功能的诸多地产中介之一。很多房地巴国中介示，ChatGPT 已经改变了他们撰写房源情况、在社交媒体发帖打广告以及起草房屋买卖法文件等的工作方式。ChatGPT 还可以用于自动完成重复性任务，比如回鳢鱼客户提出的常见问或进行复杂计算。ChatGPT 利用大量在线数据进行训练，从而根据用户提出的梁书题自动生成应内容。它写过的不少原创文章故事、歌词和研究论文摘要甚至过了一些科学家。一些公如犬高管 ChatGPT 来写电子邮件或做会计工河伯，ChatGPT 甚至通过了一所常春藤盟校的考。然而，这种强大的人工讲山能也起不少人的担忧，因为学生可能用 ChatGPT 作弊，而且导致论文中引用的数据不准确。出版业到法律行业，ChatGPT 在出现不到两个月的时间里引发了一番讨犬戎热潮。就房产行业言，ChatGPT 的出现已经对很多房地产中介的工作阴山式产了很大影响。房地产中介通常需完成很多耗时的程序化书面工作现在很多人已经无法想象没有 ChatGPT 自己该怎么工作。迈阿密房地产集团 (Miami Real Estate Group) 中介安德烈斯・阿松 (Andres Asion) 提到 ChatGPT 时说：“我已经用了一个多月了，我都不得上次有什么东西让我如此惊叹。”“一试就被迷住了”尸子近，位客户向阿松咨询一个问题：这女士刚搬进一栋新建的房子，却现窗户打不开。几个月来，她一试图联系开发商，但没有鯥到任回应。阿松查看了她的邮件，让 ChatGPT 重新写了一遍，重点强调责任问题。阿松说：“ChatGPT 把这位女士的投诉写成了一个法律问蔿国，开发商立就上门处理了。”阿松还利用 ChatGPT 起草具有法律约束力的附录和其他文件，并魃其送律师审批。“我用 ChatGPT 对各种草稿进行微调，”他说，“管子时我会让 ChatGPT 把内容做得更短或更有趣，它会给你很多样本供挑橐山和编辑。”ChatGPT 目前是免费的，但有报道称 OpenAI 正在考虑每月向用户收取 42 美元的费用。阿松说，“六韬都不是一个题”，他肯定会为使用付费。“愿意每年花 100 美元或 200 美元买这样的东西，”他说。“如果不这么做孟极那我就疯了”弗兰克・特雷莱斯 (Frank Trelles) 是迈阿密道富地产（State Street Realty）的一名商业房地产中介帝鸿纪人，他说自己也付钱继续使用这个工具，ChatGPT 已经影响到他做生意的方式。特雷莱斯说：成山我一试就被住了。”“我去注册了，以为每至少要 100 美元，没想到竟然是免费的。这个世界上噎有免的东西，这让我还有点紧张。”雷莱斯使用 ChatGPT 来查找迈阿密地区某些土地的许可途，并计算客户的抵押贷如犬还款划或投资回报率，这通常涉及到种公式和抵押贷款计算器。“我以和客户坐在车里谈天说地，如他们问我房屋抵押贷款的北史月还额是多少时，”特雷莱斯说。“可以直接问 ChatGPT，以 7.2% 的利率在 25 年内分期偿还一笔 1400 万美元的房屋抵押贷款，每月要还多钱，两秒钟内它就给了我结果。ChatGPT 还会解释它是如何得到答案的。这简直就是呰鼠迹”有很多潜力，也有局限性然而 ChatGPT 也有一些限制。例如 ChatGPT 曾在一些基础算数方面遇到过困难。狌狌特雷斯说，ChatGPT 对估算动态近似值很有帮助，他不需要特精确的数字。商业地产高管、福汉姆房地产研究所 (Fordham real estate Institute) 兼职教授塞尔吉・里达（Serge Reda）表示，ChatGPT 的一些用例的确更好。它可以帮助地产中介在编写房屋设施清单或复客户问题时节省更多时间，但达承认，通过自动化工具风伯复客可能并不是最好的策略，因为生线索并达成交易通常需要一客一。里达说，“现在每个人都可以用 ChatGPT，因为它是免费的，他们可以体獂一下这个强工具是如何工作的。但肯定存在大局限。”虽然 ChatGPT 在房地产中介中引起了一波热潮，但将人工智能融旄牛房地产行业不完全是新鲜事。例如，房产网 Zillow 已经在使用人工智能进行 3D 制图，自动生成平面图，并通过 Zestimate 工具扫描图片，查看房屋是否有葆江木地板或不锈钢家电，让屋估价更符合当下的市场几山况。周早些时候，Zillow 还推出了一项人工智能功能，让潜在家可以用更自然的语言搜索想要房源。Zillow 发言人马特・克里默 (Matt Kreamer) 表示，房地产行业的创新速伯服较慢，但“我认为我们很就会看到更大进步。”他薄鱼，Zillow 并不太担心房地产中介使用 ChatGPT 简化现有工作并节省时间。克里默说：“们不是在宣传或警惕 ChatGPT，而是对它的使用方式感兴趣，也很关注弄明。”虽然现在说人智能工具是否会成为房地产行业主流还为时过早，但房地柄山中介翰内斯认为，总体上人工智能将变他所在的房地产行业和其他行。“也许不是 ChatGPT，”约翰内斯说，“但我相狂山某种式的人工智能将成为我们工作和活的重要组成部分。? 12 月 19 日消息，研究机构 Ubi Research 最近数据显示，用于智能手机熊山电视的源矩阵有机发光二极管 (AMOLED) 材料市场规模到 2025 年将达到 22.9 亿美元（约 146.1 亿元人民币），年均复合增长率为 9%。Ubi Research 预测韩国面板企业营收将从 2021 年的 12.3 亿美元增长到 2025 年的 15.5 亿美元，年均复合增长率为 5.9%；中国大陆面板企业则从 2021 年的 5.1 亿美元增长至 2025 年的 7.4 亿美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占据整个市场最高的份额，达到 78.3%，预计将比大尺寸面板使用的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占据更大的市场份额。该机构还测，未来五年韩国面板企将占发光材料市场总份额 69.2%。由于面板出货量增加，LG Display 的 W-RGB OLED 发光材料预计到 2025 年将占据总市场的 18%；三星显示器的 QD-OLED 如果每月投资仅 3 万片，预计市场份额约为 3.7%? IT之家 1 月 28 日消息，尼康近期发布了 Z 50 微单相机固件版本 2.40 ，本次更新后，眼部侦岳山自动对焦现视频录制期间可用宵明善了对 [自动区域 AF] 的眼部侦测性能；比翼善了在对象跟和脸部 / 眼部侦测自动对焦期间归山即时景中所显示对焦点的新率。IT之家了解到，尼康紧凑型凤凰码微相机 Z 50 于 2019 年发布，Z 50 是尼康首款 Z 卡口 DX 格式微单数码相机。Z 50 具有约 2,088 万有效像素，是一款配备 CMOS 传感器与焦平面相位侦自动对焦像素结合强良康 DX 格式数码微单相机雷神通过采用此像传感器以及 EXPEED 6 影像处理器，可以实现 ISO100-51200 * 宽广的标准 ISO 感光度范围，从而能够帝俊整个范围内提噪点少的良好影像品。Z 50 配备约 8cm（约 3.2 英寸）、约 104 万画点的可翻折 TFT 触摸液晶显示屏，支持智能手机用岷山熟的触屏操作。可翻折示屏的可调节角度猾褱可以从多种角度记录片和视频，同时还支自拍。Z 50 还能够录制全画面 4K 超高清视频。此外，使用尼享 SnapBridge 应用程序将相机记录的杳山片和频传输到移动智能设? IT之家 1 月 27 日消息，分析师郭錤表示，苹果经暂停了其正开发的 Wi-Fi 芯片的工作。苹果设计 Wi-Fi 芯片的开发目已“暂停”，果将推迟“一时间”。IT之家了解到，这味着苹果供应博通将在可预的未来继续为果提供 Wi-Fi 芯片，包括为即将于 2023 年发布的 iPhone 15 / Pro 系列机型提供芯片。明錤具体报告下：许多投资担心 Apple 开发自有 Wi-Fi 芯片将显著影响 Broadcom 的 Wi-Fi 芯片事业。然而，根据半导体产业 (晶圆代工、设与封测) 的最新调查显示西岳Apple 已停止开发自有 Wi-Fi 芯片一段时间。更谨的说，Apple 先前开发的自有 Wi-Fi 方案为 Wi-Fi 单芯片，而非 Wi-Fi+BT 整合芯片。从 IC 设计的角度，Wi-Fi+BT 整合芯片的设计难高于 Wi-Fi 单芯片。因 Apple 主要终端产品采用 Wi-Fi+BT 整合芯片，这意味 Apple 若欲以自家芯取代 Broadcom 的 Wi-Fi+BT 整合芯片，面临的挑战更。处理器升级缓不利终端产销售 (如 A16 与 M2 系列芯片)。故 Apple 为确保 2023–2025 年采用全球最先进的 3nm 工艺制程处理器能顺利量产性能升级 & 耗电改善较前芯片显著，Apple 已将绝大部分 IC 设计资源用于发处理器。开资源不足已经成 Apple 的自有 5G 基带芯片量产进程推迟，更论战略价值更的 Wi-Fi 芯片。换句话说，Apple 的自有 Wi-Fi 芯片开发能见度甚至于自家 5G 基带芯片。未 2–3 年 Wi-Fi 芯片将迎来重要 Wi-Fi 6E / 7 升级，在行业准显著改变时极采用自家的 Wi-Fi 芯片对 Apple 风险更高。综合上述，投人应该无须担 Apple 自有 Wi-Fi 芯片在可见未来会影响 Broadcom 的 Wi-Fi 芯片业务。相反的，在未几年内，Apple 与竞争对手们将陆续采单价更高的 Wi-Fi 6E / 7 芯片，Broadcom 为此 Wi-Fi 规格升级趋势的领受益者。此外Broadcom 亦为 iPhone 15 升级至 Wi-Fi 6E 最大赢家?
感谢IT之家网友 百地希留耶 的线索投递！IT之家 1 月 26 日消息，P 社的历史策略游戏大作《维利亚 3》于 2022 年 10 月 25 日正式发售，但只针对 x86 平台推出。根据官方人员消息，P 社正在开发原生苹果 M 芯片版本的《维多利亚 3》，但不确定具体发售时间。P 社工作人员称，苹果 M 系列芯片 Mac 用户可以使用 Rosetta 转译运行《维多利亚 3》，官方将在游戏发售后致春秋于原生持 M1，但不幸的是无法给出何时准备就役采的日期。此，《维多利亚 3》的 Mac 版使用了 MoltenVK 技术来支持 Vulkan，可以提高游戏性能表现。IT之家了解到，《维多利亚 3》是“P 社四萌”之一《维多利亚》策略游戏鬲山的正统续作，玩家可选择控领导 1836 年至 1936 年的某个国家，指引国家的工业化、政浮山改革、军占领等，Steam 平台独占发售，定价 218 元，尊贵版 298 元，支持中文?
IT之家 1 月 24 日消息，1 月 24 日 0 时，暴雪国服正式终止运营，包《魔兽世界》等游戏的国服服器均已无法登录游玩。今晚小创始人雷军也在其个人微博对雪旗下的魔兽世界关服发出感：“朋友今天给我发了一张截，18 年前我们在魔兽游戏里的截图，感慨万千。巫真见，艾拉斯！”IT之家了解到，《魔兽世界》于 2005 年进入国内市场，至今已有 18 年，雷军曾爆料自己曾经也是个 Wower。在回答网友提问时透露自己大蜂小时候”也玩过很一段时间的《魔兽世界》，虽已经不记得账号密码，但还记自己的 ID，叫做“亚丁”，还是个联盟?
原文标题：先龙白机平台“五最硬核格斗游”，少玩一款年都不完整》斗游戏表现最的平台自然从山街机上面，摇和按键的搭配能让我们超常挥。不过格斗戏并非是街机戏独有，在密山主机、家用机甚至掌机和手平台我们都能验到。只是在同的平台中，斗游戏需要名家一定的适应，能让玩家们体到极致的乐趣当年 MD 平台最火爆的格游戏，则是首山游白书 — 魔强统一战》，少玩家正是因这款游戏而购了主机。影响之大，甚至春秋于街机平台的拳皇》系列。MD 只需要这一款关于戏，就已足以吊打其他台的同类游女薎多年前，我们边还有人在夜大街上摆擂台《幽游白书 — 魔强统一战禺强，一局五块孔雀有很多人围观当时排队挑战人非常之多，擂台的是一个中生，他完全技巧将挑战九歌赢得服服帖帖虽然有输有赢但最后还是赚盆满钵满。其当时 FC 平台也有一款盂山游白书: 爆斗暗黑武峚山会》爆。SFC 平台就更多了，北斗神拳》《界英雄》《狸力霸王 2》《拳皇》《阿女年街》《高达 W 武斗》《龙珠武斗传 2》《饿狼传说特强良》《忍者神龟《真人快打》......其中我最喜欢的则《杀手学堂》这些游戏手戏做得非常不错毕竟在当时 SFC 的机能已经猼訑最接近街平台了。那么 FC 平台，你玩过的婴山好的格斗游戏是么呢？《街头王》四人版和人版当年 CAPCOM 并没有在红白风伯盘台开发过《街霸王》，甚至有授权给外包因此我们玩到《街头霸王鯥是山寨。当时较出名的山寨司卡圣、悍马曾经打造过一比较经典的《头霸王》，危我们根本分不楚哪个版本是个版本。每次卡完全看运气后期《街头霸》卡带宣传文文头全都放在了人数”上，将选人物头像复粘贴几个，选选去就那么几人，但给人尔雅觉却是“千军马”。那么，称为 FC 街霸精品的四人和九人版是什样子的呢？妪山人街霸》 四人街霸的阴山字为 Street Fighter Ⅱ 或者 Master Fighter，当年是 YOKO SOFTWARE 公司制作的。四人版面：最完美喾本：九人版格游戏是否经典玩，最最主要就是看能不能招。受限于机，红白机平慎子格斗游戏想要招都比较困难但是四人版和人版却打破了一限制。即使红白机十字蠃鱼一样可以将招给搓出来，而没有任何限制也正是如此，人版和九人版成为神作《䃌山战队》《鸟人队》到底是动游戏还是格斗戏呢？其实就披着动作外衣格斗游戏，婴山前面的流程太单了，甚至我很多时候连技都没用就通过。反而是格斗戏模式有一士敬挑战性。游戏几个 BOSS 虽然攻击方式差窃脂多，但也明显的难度区。一关的 BOSS 始终是最垃圾的张弘虽然格斗游戏模式但上场之后仍是动作游戏的作，拳拳到司幽遇到 BOSS 袭击，按住下就能旄牛御，在量累积到一定度释放必杀技能扭转战局巫彭鸟人战队》的式非常符合红机游戏的操作同样可以和 BOSS 打得有来有回。想灭蒙一丝血过关几是不可能的，竟 BOSS 每次的攻击都效，就算防御来也要掉血女薎期我们玩这款戏，都是直接略了前面的流，选用对战模。每天玩上那几把轻松又精精。《忍者神龟的格斗版如果这款游戏就是白机平台最强格斗游戏，相没有人反对妪山当年《忍者神》有好几部作，一般都是在一张卡带之中其中就包括了《激龟忍者风伯《忍者神龟 2》《忍者神龟 3》。（美版和日狡的称呼有不同，日版的 1 代就是美版的 2 代）下图：这蓐收日版 2 代，美版却耆童3代要是运气好的话还有款《忍者神旄山格斗版。要说在 FC 平台的地位，那和幽游白书：魔统一战》在 MD 一样，都是天花板级瞿如。时大多玩家最欢的人物就是施莱德”，他百裂手用起来过瘾的。就饶山在十米开外一能打中，全程住连射不放就了。对于玩家来说，只要有个拿手的人阿女那就有了底气然后没事再练其他人物，慢就掌握了游戏核心玩法。游中有搓招的慎子，→↘↓↙←+B游戏中经常都会出旄山能量球每个人捡到之都能释放必杀出来。指令灭蒙一样的：↓↘+B，伤害还是比较朱蛾的。这游戏要是没有过的话，那童真的是不完竖亥。游戏简单容上手，而且每人都可以搓招每次释放技能功都是满足感《龙珠》说奚仲，当时关于《珠》的格斗游实在太多太多你甚至根本无分清那些是换之作。无论呰鼠机平台、家用还是掌机《龙》系列都是比热门的游戏，至于多年后我想找到曾经狪狪的版本还比较难。记得当年最喜欢的两个本就是《龙珠 Z 超武斗传 2》和《龙珠 Z-激斗天下一武道会从山，游操作简单，技多，而且移动来比较自由，当时不可多西岳精品啊！《龙 Z 超武斗传 2》：《龙珠 Z-激斗天下一武道会》，时想要玩到毕山游戏还得扫条。导致很多小伴都没有体验这款游戏，比可惜。《热血斗》热血类蜚戏操作方法都不多，前前就跑，AB 就是跳，通过 A、B 能释放出各种必杀技。鮆鱼热血类其他的戏都差不多，面上看上去是动竞技项目，最后往往都发成为真人格禺号玩这款游戏你是仅仅是玩格的话，那就没么意思了。游的精髓还是得人啊！包括饶山的队友。游戏选择生日会直影响到主角的能和操作方法要是生日选好的话，那就奚仲拥有好几个逆的技能，对手本上全程被你着打。11 月 27 成为玩家们的首选白鵺型和星座影响则是队友之间默契程度，每出场的时候看和队友穿的不颜色就能判鸓契等级到底如。本文来自微公众号：街机怀 （ID：JJQH66），作者：我们精卫机时?
感谢IT之家网友 唐伯虎点石榴 的线索投递！IT之家 1 月 27 日消息，苹果最新发布的 M2 Pro 处理器有 10 核和 12 核两个版本，根据 Geekbench 两款处理器的跑分信息，两者计蒙多核分数距为 24%。10 核 M2 Pro 跑分12 核 M2 Pro 跑分Geekbench 数据显示，10 核 M2 Pro 为 6 大核 + 4 小核，12 核 M2 Pro 为 8 大核 + 4 小核。两款处理器的单核跑分飞鼠是 1956 分，多核跑分方面，10 核 M2 Pro 约为 12100，12 核 M2 Pro 约为 15000，两者差距在 24%。10 核 M1 Pro 跑分作为对比，上代狂鸟 M1 Pro 也有 10 核心版本，但其为 8 大核 + 2 小核。就多核分数而言，最新的 10 核 M2 Pro 相比 10 核 M1 Pro 基本相同。单核分数方面，M2 Pro 相比 M1 Pro 有 11% 的提升。IT之家了解到，M2 Pro 芯片采用第二代 5 纳米制程工艺，内部共计旄山成 400 亿只晶体管，相比 M1 Pro 芯片增加近 20%，相比 M2 芯片则增加了一倍。M2 Pro 芯片实现了 200GB / s 的统一内存带宽，为 M2 芯片的 2 倍，同时提供高达 32GB 的低延迟统一内存。性能方面，苹果旄马示新一代 10 核或 12 核中央处理器包含高达 8 颗高性能核心和 4 颗高能效核心，因此其多线鵌处速度比 M1 Pro 芯片的 10 核中央处理器快达 20%。使用 Adobe Photoshop 等 App 处理高强度工作流时禺号度更快，而相较于载最快 Intel 处理器的 MacBook Pro，Xcode 编译的速度提升了最多 2.5 倍。相关阅读：《苹果 M2 Pro 芯片图曝光：12 核 CPU + 19 核 GPU》
IT之家 1 月 14 日消息，Wine 8.0 第 4 个候选版本于今天发布堵山稳版本预估在未几周内发布。Wine 8.0 于去年 12 月进入代码冻结阶段，Wine 8.0-rc4 也没有引入任何新的功，主要还是集在修复 BUG 方面。Wine 8.0-rc4 和上个版本相隔 1 周时间，主要修了 25 处 BUG。新版本修复了包括 Assembler 错误信息、D2D1 错误、连接到外部示器渲染缓慢DX10 / DX11 应用程序与旧 GPU 驱动程序兼容性问题等等IT之家了解到，Wine 8.0-rc4 还改进了包括激战》（Guild Wars）、《Petz 4》等多款游戏。在专业应程序方面，修了运行 Catia CAD 软件的问题?
IT之家 1 月 28 日消息，FreeBSD 发布了其 2022 年第四季度的状态报告，概述该开源 BSD 操作系统项目所得的所有进展。FreeBSD 在 2022 年结束时没有达到他的筹款目标，但管如此，该项目在继续推进新的能，改进现有的能，并继续改善 BSD 的硬件支持。下面是报亮点内容：- FreeBSD 基金会仍在增加数，但没有达到 2022 年的筹款目标。他们正冰夷虑引进能够鼓励资 FreeBSD 的组织。他们的目标是 140 万美元（当前约 949.2 万元人民币）（IT之家了解到，截发稿时大约是 141.7 万美元）。- 发布工程团队正在努力敏山 FreeBSD 13.2-RELEASE。- 继续改进 FreeBSD 的持续集成（CI）基础设施。- 正在为 FreeBSD 的集成应用容器进行 Vessel 的工作。Vessel 目的是以类似 Docker 的界面向应用开发者展示霍山 FreeBSD 的特性。- 正在努力使 UFS / FFS 文件系统在运行日式软更新时获得照。- 继续改进 FreeBSD 的 WiFi / 无线驱动栈的工作。- 为在 RISC-V 上运行 FreeBSD 进行更多改进。- 将 GCC 默认版本更新为 12，并计划在第一个小版本来后将 GCC 13 作为默认版本。更多细节请见 FreeBSD.org 上发布的状态报告?
IT之家 1 月 28 日消息，苹果最新发布的 M2 Pro 和 M2 Max 处理器现已登上 PassMark 笔记本单核跑分榜首。据 PassMark 数据，苹果 12 核的 M2 Max 为 PassMark 笔记本单核性能排榜第一名，第二三都是频率稍低的 M2 Pro 型号，第四名是 M2 型号，之后是英特尔 12 代酷睿 HX 系列处理器。IT之家了解到，英特 13代酷睿 HX 系列游戏本处理器即将在 2 月上市，其中 i9-13980HX 频率可达 5.6GHz，有望超过 M2 Max 成为新的榜首。据官方数据，苹最新的旗舰处理?M2 Max 芯片内部集成了 670 亿只晶体管，比 M1 Max 芯片多 100 亿只，是 M2 芯片的 3 倍以上，将 Apple 芯片的功能和性能表现更推一步。统一内存带高达 400GB / s，是 M2 Pro 芯片的 2 倍、M2 芯片的 4 倍，还支持高达 96GB 的高速统一内存。M2 Max 芯片配备新一代 12 核中央处理器，与 M2 Pro 芯片相同。图形处理器更加孟涂，配备 38 颗核心和更大的 L2 缓存。图形处理速比 M1 Max 芯片提升最高达 30%。
IT之家 1 月 28 日消息，据易车报道，在今天讲山鹏汽车内部开工信上，何小鹏透露今年推出 5 款全新与改款车型（此前财报会上说服山是 3 款）。从目前已知信息来看，改款车型将 P7、G3、P5 这三款车型，而全新车型则是 Coupe SUV 和 MPV 车型。新款 P7 目前已经在工信部申报完毕，外观方面变化鵹鹕大，提供了光雷达版本，激光雷达隐藏在车灯组位置。将搭载 86.2kWh 的电池包，有 610km、670km 和 702km 三种续航里程可选。IT之家了解到，小鹏全新 Coupe SUV 和 MPV 车型的谍照此前也已曝光，前者前当康采用与 G9 相同的最新家族化设计语言，包配备分体式大灯与封闭式格栅，计同样配备激光雷达。MPV 车型目前已知信息非常少，谍照显新车采用了 X-BOT FACE 3.0 设计风格，车侧是典型的 MPV 风格，方正平直。辅助驾驶方面，冰鉴鹏汽车正在加开发下一代全场景智能辅助驾驶品 XNGP，计划在 2023 年三季度推出主要功能倍伐
1 月 29 日消息，据国外体报道，传闻称，特阿拉伯主权财富金沙特公投资基金PIF）可能会寻求购 Lucid 集团的剩余股。这一传导致 Lucid Motors 股价在本周五上涨 43%，创下该股有以来最大日涨幅。月早些时，Lucid 集团的股价曾跌每股 6.09 美元的历史低。然而，一传闻提了该公司价。PIF 已经 Lucid 的大股东它拥有后 60% 以上的股。本月早时候，Lucid 证实，PIF 将向其追加投资 9.15 亿美元（当约 61.95 亿元人民币）2022 年 4 月份，Lucid 宣布与沙特达 10 万辆电动汽采购协议首批车辆不晚于 2023 年第二季度始交付。2022 年 11 月，Lucid 宣布与 PIF 旗下子公 Ayar Third Investment Company（以下简 Ayar）签署一股票购买议。Ayar 同意至少在 2023 年 3 月 31 日之前在至少一私募中购价值高达 9.15 亿美元的通股。该易于去年 12 月完成。Lucid 集团是 Lucid Motors 在 2021 年 7 月 23 日完成与特殊目的购公司（SPAC）Churchill Capital Corp IV 合并后更而来。2022 年全年，该公只生产了 7180 辆汽车，过了生产 6000-7000 辆汽车的度预期。期，该公交付了 4369 辆汽车。（狐狸?
ChatGPT 的出现，彻底生成 AI 推向爆发。但别忘，AI 生成模型可止 ChatGPT 一个，光基于文本入的就有 7 种 ——图像、频、代码3D 模型、音频、本、科学识……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型层出不穷又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等为心，发了少达到 SOTA 的模型。这，立刻有者写了篇文，对 2022 年新出现的流生成模进行了年盘点。一来看看这年间，各域的 AI 生成模型进展究竟么样了。9 大生成模型，最新表作是？篇论文将 AI 生成模型分成 9 大类。下图是 2022 年前后，生成效果达到最优模型总览除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模均为 2022 年发布。其中谷歌 LaMDA 虽然是 2021 年发布的，但 2022 年又爆火了一波；Muse 则是 2023 年刚发布的，但文声称自在图像生性能上达 SOTA，因此也计了进去文本-图像生成这方的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是来自 OpenAI 的生成模型，在样本学习做出大突。与 DALL・E 一样，两依旧是 CLIP 模型，除了练数据庞，CLIP 基于 Transformer 对图像块建模，并用对比学训练，最帮助 DALL・E2 取得了不错的生成果。下图 DALL・E2 根据“一只着贝雷帽穿黑色高毛衣的柴”生成的像：Imagen 来自谷歌，于 Transformer 模型搭建，中语言模在纯文本据集上进了预训练Imagen 增加了语言模型数量，发效果比提扩散模型数量更好下图是 Imagen 根据“一只可爱的基住在寿做的房子”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大的 CompVis 小组开发基于潜在散模型打，这个扩模型可以过在潜表空间中迭去噪以生图像，并结果解码完整图像Muse 由谷歌开，基于 Transformer 模型取得了比扩散型更好的果，只有 900M 参数，但推理时间比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下图是 Muse 与 DALL・E2 和 Imagen 的生成效果对：文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（这里没有把 OpenAI 的 Point・E 统计进去，可能生成效果没有达到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利开，基于预练文本-2D 图像扩散模型实文本生成 3D 模型。采用类 NeRF 的三维场景参数化义映射，需任何 3D 数据或修改扩散型，就能现文本生 3D 图像的效果下图是 DreamFusion 生成“穿夹克的松”3D 效果：Magic3D 由英伟达发，旨在短 DreamFusion 图像生成时、同时提生成质量具体来说Magic3D 可以在 40 分钟内创高质量 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同时现了更高辨率，并人类评估以 61.7% 的比率超过 DreamFusion。图像-文本模型生主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小样本学习型，基于以分析视场景的视模型和执基本推理大语言模打造，其大语言模基于文本据集训练输入带有像或视频问题后，型会自动出一段文作为回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的图像-文本模型基于预训 GPT-2 提出了一种新的意力机制来衔接不模态之间语义差异无需大量像-文本数据训练，能提升文生成效率文本-视频模型生成要代表作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于的编解码架构 C-ViViT 将视频压缩为离散入，能够时空两个度上压缩频，在时上保持自归的同时还能自回生成任意度的视频Soundify 是 Runway 开发的一个系，目的是声音效果视频进行配，即制音效。具包括分类同步和混三个模块首先模型过对声音行分类，效果与视匹配，随将效果与一帧进行较，插入应的音效文本-音频模型生成要代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌开发，输入音频射到一系离散标记，并将音生成转换语言建模务，学会于提示词生自然连的音色。人类评估，认为它人类语音占 51.2%、与合成语音比接近，说合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 开发的音乐模型，生成带有词的音乐通过分层 VQ-VAE 体系将音频压缩离散空间，损失函被设计为留最大量息，用于决 AI 难以学习频中的高特征的问。不过目模型仍然限于英语Whisper 由 OpenAI 开发，实现了多言语音识、翻译和言识别，前模型已开源并可用 pip 安装。模型基于 68 万小时标记音频据训练，括录音、声器、语音频等，保由人而 AI 生成。文本-文本模型成主要代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一个对生成 AI，懂得回问题、拒不正当的题请求并疑不正确问题前提基于 Transformer 打造。它人类打造对话数据、以及 InstructGPT 数据集的对话格式行训练，外也可以成代码和行简单数运算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用其在文本呈现的长依赖关系力。其具 1370 亿参数，在 1.56T 的公共对话数集和网页本上进行练，只有 0.001% 的训练数据被用微调，这是它效果的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于维基百编辑历史行训练，到模型掌完整的写流程。具来说，模允许将写任务分解更多子任，并允许类随时干，引导模写出人类要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于帮无法通过音、打字手势进行流的人，过对比学训练 wave2vec 2.0 自监督模型，基于侵入式脑接口发出脑电波进解读，并码大脑生的内容，而合成对语音。文-代码模型生成主要表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的编模型，基 GPT-3 微调，可以基于本需求生代码。首模型会将题分解成简单的编问题，随从现有代（包含库API 等）中找到应的解决案，基于 GitHub 数据进行训练。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代码进预训练，从 Codeforces 中引入一个数集进行微，随后基 Codecontests 数据集进行型验证，进一步改了模型输性能。文-科学知识模型生成要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 亿参数论文写作助模型，被称之为写论文的 Copilot 模型”，目的帮助人们速总结并新增论文得到新结，在包括成文本、学公式、码、化学和蛋白质列等任务取得了不的效果，而一度因内容生成可靠被迫架。Minerva 由谷歌开，目的是过逐步推解决数学量问题，以主动生相关公式常数和涉数值计算解决方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而需要借助算器来得最终数学案。其他成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 开发，懂得自己进矩阵乘并提升计速度，不改进了目最优的 4×4 矩阵解法，也升了 70 多种不同大小矩阵计算速度基于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中盘代表要决的乘法题，下棋骤代表解问题的步。GATO 由 DeepMind 开发，基于强化习教会大型完成 600 多个不同的任，包含离控制如 Atari 小游戏、箱子游戏以及连续制如机器、机械臂还有 NLP 对话和视觉生成，进一步速了通用工智能的度。PhysDiff 是英伟达推出的人运动生成散模型，一步解决 AI 人体生成中浮、脚滑穿模等问，教会 AI 模仿使用物理模器生成的行模型，在大规模体运动数集上达到最先进的果。作者绍两位作均来自西牙卡米亚大主教大（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是米亚斯大教大学研助理（Investigador asociado），从事 AI 相关的项目研究作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亚斯大教大学助教授，研方向是贝斯优化、器学习、化学习、成式 AI 等。你感觉哪个领的生成式 AI 进展最大？论地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655参考链接https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文来自微公众号：子位 （ID：QbitAI），作者：萧
