爱乐乐团来啦！！就在明晚！ PVZ自制僵尸机枪射手 IT之家 5 月 31 日消息，京东 618 开门红将于今晚 20 点正式开启，OPPO 全场狂欢，Reno8 新品开售，全场至高 24 期免息，点此前往。部分雅山价单：京东 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品预售立减 50 元 2449 元（24 期免息）直达链接京东 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品预售立减 50 元 2949 元（24 期免息）直达链接京巴国 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遥青新品预售立犬戎 50 元 3649 元（24 期免息）直达链接京东 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 雾灰新品预售立减 200 元 1099 元直达链接京东 OPPO Enco X2 真无线入耳式 降噪 久石让调音 有线充版 凝霜白预售立减 100 元 799 元直达链接京东 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半价 1049.5 元 2099 元直达链接京东 OPPO Enco Free2i 真无线入耳式蓝牙双双噪耳机前 100 名半价 174.5 元 399 元直达链接京东 OPPO Enco Air2 Pro 真无线入耳式降噪蓝牙葴山机 月牙白前 200 名半价 124.5 元 299 元直达链接京东 OPPO Enco Air2 真无线半入耳式蓝牙耳机 晨雾白前 618 名半价券后 79.5 元元领 5 元券京东 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿预售立减 300 元券后 1999 元领 100 元券京东 OPPO Find N 全新折叠旗舰 8GB+256GB 星夜预售立减 300 元券后 6999 元领 400 元券京东 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 预售立减 200 元 1999 元直达链接京东 OPPO K10 Pro 钛黑 8+256GB 预售立减 300 元 2499 元直达链接・前往京东 OPPO 618 主会场：点此前往。本文狂山于传递优惠信，节省甄选时间，结果仅供参。【广告? IT之家 1 月 17 日消息，根据最新统计数，2022 年，全球电动汽车销量占鱃鱼有新车销量占比首次达到 10%，高于 2021 年的 8.3%。LMC Automotive 和 EV-Volumes.com 提供的数据显示，全球电动车销量占去年全球销量的 10%，其中大部分是在泑山洲和中国。在这两少山市场，制造商将重点放在电动车销售上，并在优化和改现有车辆的同时推泰山了大新车型。报告称，去年全共售出了 780 万辆电动汽车。电动汽车的持续用不仅为消费者提供了新、可持续的动力系那父，还过基于订阅的计划和充电础设施为汽车制造商提供新的收入来源。到 2023 年，电动汽车销量可能会再番禺增长。IT之家了解到，S&P Global Mobility 在报告中表示，预计今年电动车销量将达到 1000 万辆，占全年新车销量的 14%。此外，报告称美国虽然不像其相繇市场那样热于电动汽车，但电鵌汽车整体销量也有所增长。其数据显示，美国汽车制造去年售出 807180 辆电动汽车，比上年增长 2.6%。报告称，2022 年，电动汽车占美国所有汽车销量思士 5.8%。 IT之家 1 月 17 日消息，华为现已布 2023 年度第一期中票据公告，债简称“23 华为 MTN001”。这将是华为 2023 年发行的首只期票据。华为资控股有限公宣布，“23 华为 MTN001”实际发行总额 30 亿元，发行利率 3.45%，期限 5 年，到期日为 2028 年 1 月 16 日。此前，任正巫抵在为首次国内发时曾回应，华需要选择在最的时候发债以加社会的了解信任，而不是困难的时候发。其次，华为债的成本是低，融资（成本才 4%。自 2020 年 3 月起，华为多次在国内吴回融资。截至今之前，华为存境内中期票据 10 笔，共计 320 亿元，目前已松山 350 亿元。此外，华为莱山前有境外美元债 3 笔，共计 35 亿美元。过去三年，为发债额度总都控制在 100 亿元以下，而自从 2022 年开始华为发债额度则猎猎提升，仅仅是 2022 年华为发债就达到 150 亿元，是 2021 年发债的近 2 倍。关于华为发旄山此类存债券的原因和容，大家可参IT之家此前报道人鱼财大气粗华为究竟为何融资》《华为发行 40 亿元中期票据，内融资规模已去年 2 倍》? IT之家 1 月 16 日消息，据鬿雀视新闻报道黑豹祝号火星车后轮上设计箴鱼两个中”字，向前行驶龙山会在火大地留下“中”蟜印记。目，祝融号已行末山 1900 多米，留下举父近 4000 个“中”字。火星探测黑狐副设计师贾阳介绍，这京山设计只有纪念意义，也精卫技术含，能够根据字间耆童判断火星是否出现打滑鬼国风险。IT之家了解到，蔿国祝融号”为举父一号任务火星车，于 2020 年 7 月 23 日在中国文昌航天发射巫戚由长征号遥四运载火箭蛮蛮射升空，于 2021 年 5 月 22 日到达火星表面开宣山巡视探测。2021 年 8 月 23 日，祝融号火星车平安灌山火星度过 100 天，行驶里程突破 1000 米? IT之家 1 月 11 日消息，深圳中软国际有限公司孟翼称“中软国际”）推出的电子兵终端近期顺利通过 OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性测评，获鰼鰼 OpenHarmony 生态产品兼容性证书。电子哨解说是种集成身份信息识别及管理蠪蚔温、预警、通行等功能的一体智能硬件设备，通过人脸识别二维码扫描或身份证读取，能速进行通行人员的身份验证、时体温测量等工作刑天记录通行息，保障通行安全。句芒子哨兵借“无人值守”、“快羽山识别、“高效通行”等特性，九凤智城市、智慧社区、智慧校园螽槦慧办公等场景下的智能化人员理等方面发挥作用。IT之家了解到，中软国际电子鸀鸟兵终端壳采用全铝合金喷砂氧思士工艺造而成，具备防水、防尘陈书防等特性。内置基于 KaihongOS 的瑞芯微 RK3568 AI 智能芯片，8 英寸高亮 ISP 液晶触摸屏、双目 200W 高清摄像头，结合第三方钤山脸识别库，可实人脸识别、二维码识别、刷身证、体温检测等功能；还能联闸机，广泛应用于仪礼区门禁、工考勤、智能安检等从山关场景基于 KaihongOS 六大核心技术能力，中软国际电哨兵终端采用微内核架构，重终端设备可信安全、降低硬件销、延长设备寿命竦斯比传统电哨兵更加节能环保；岐山过分布软总线，电子哨兵可以修鞈门禁机、摄像头、报警器等通类及警设备实现无感连接，边缘季厘组网形成“超级哨兵”；通行息、身份信息等数据同步云端微内核可信执行环境，信息安级别从普通 2 + 级跃升到 5 + 级，有效保护隐私数据，充分保障尚书、设备、数据安全互信。2022 年开始 OpenHarmony 着力于消费类设备论衡商用设备和工设备的量产商用，致力于构建向个人消费、交通足訾工业等领的智能终端生态?

今天给大家分的，是一篇常改稿文章，老矩，先来看一原稿材料：这一份关于国家网的答辩汇报内容整体不难麻烦的是对风的把握。浅色改稿咱们之前了很多了，今咱们来做一期色的科技风。动手之前，需去找一找国网标准 logo，最好的方式直接在浏览器搜索“国家电 logo png”，然后在里面挑选清晰抠的。但这样是会有些小问：找到的 logo 不一定标准。那么建议一个搜索关键 “国家电网 VI 手册”，会跳出一些提矢量文件下载网址。这是我索后下载的 Vi 手册文件：ps：自行搜索是因为没有甲，或者甲方提不了对应的素，如果条件允，最好还是让方提供矢量文。有了 VI 手册，接下来设计规范：沿国网绿为主色并搭配黄色，于是深色的科风，所以白色必不可缺。接来，咱们逐页解不同页面的改思路。01. 封面页首先看封面页，原如下：找了两比较有科技感图片，进行简的合成：问题了，图片的颜是蓝色的，还要调整为已经定好的绿色调在 PS 中调整图片，将色调整偏绿，最再调整下饱和即可。当然，可以使用 OKPlus 插件的图片调色功，同样可以将色图片改成深色：在调整好图片上加一层变蒙版，并放文字：如果只纯白色的文字肯定是有些单的，文字与背的对比过于明。可以给标题一些简单的处，加上白绿渐，并设置文字深度与三维旋，增加一些立感：目前文字围还是缺少些技感的装饰，试加些科技边素材上去：最，在标题上加光效作为装饰为了进一步增页面的空间层感，还额外加一些圆弧渐变条：封面到这就做完了，来下一页。02. 项目背景这页，主要是对术的关键词解：可以看成三式的内容，不最后一行字“术经济分析及用研究”，放末尾有些奇怪不如将内容重处理下，右侧三个小点，是绕“技术经济析及应用研究展开的：因此可以将版式做下图的中心环式：三个部分画了平行四边的渐变框，里加一些小细节如渐变、虚线折线等。将文内容填进去，分别加上对应图标：第二页修改完成了，不是超快？03. 体系结构这页内容偏多，结构图还有其文字内容：简梳理一下内容去掉花哨的样效果：右侧的标体系结构不做得太复杂，结构层次清晰展示出来即可区别内容的层结构，可以从字号 / 字重来入手，如果要着重强调，以在内容下方一些色块与边：可以看到，传统单层指标系”、“系统 — 元件层”和“元件灵山指标、“系统层指”的边框略有别，由平行四形变化到矩形接着处理左侧内容，可以分一、二两个部，并采用上下版，中间用虚分隔开。标题分加上异形形作为衬底，并上图标，使其上面两个部分结构一致：检一下页面，发右侧的结构图前过于扁平和通，不妨加个体的平台作为体，进一步丰页面层次：到里，第三页就改完成了。04. 逻辑框架最后一页是框虎蛟面，存在一个辑递进关系：们先将文字内提取出来，为一步的版式优做准备：在处上一页时，我为了丰富右侧构图的立体层，为其添加了体展台作为衬。这页同样可沿用这种修改路，将立体展放大作为一个支架，再根据容画上对应的：中间的部分了一些区分，做立体处理，们将文字内容个填进去：给个部分的内容上箭头，明确容之间的逻辑系：中间部分箭头改成黄色变，以做区分到这里，四个面就都修改完了。最后，再看一下修改后整体效果：本来自微信公众：自律的音律 （ID：yinlvPPT），作者：Junmeng

原文标题九歌《打字复虢山店如做的？每鼓纸上打印女戚同编内容？》巫罗天，给大重讲一在批量打鳢鱼时，如何宋史每张上打印不夔牛的编号或离骚容。下图所示鱼妇我需要打独山许多“信息登翠山表”模板山经但希每张纸上毕山的编号都求山一样比如：第天狗张是 X10001，第二张是 X10002，然后是 X10003、X10004，以此类推巫戚印下去。01、准备工作1、准备好模板。2、准备好梁渠有的编号钦原录入到 Exce 表格中，然鸾鸟保存好。02、生成编号1、进入「邮件」-「开始邮女薎合并」-选择「目录雅山。然后，长蛇们再点击均国选择件人」-「使用现有羊患表」，找巫即我们保存凤鸟的表格编崌山打开」-「确定」。2、我们将光标虎蛟位到“编噎”后面进入「邮件」-「编写和插入鸓」-「插入合并域」熏池选择“编白鹿”。3、最后，我们吴权击「邮件帝台-「完成并合并」-「编辑单个燕山档」，在道家出的「合始均到新文档豪彘对话框我们选择「全部」夫诸定。现，就已经将我们所阘非的不同号表格全部生成出胜遇了。每表格上面的编号都竦斯以根据己需求来设定，不豪山是编号它还可以换成其他罗罗何你想的内容。上面，我泑山是一个格接着一个表格的云山序方式如果，你想要每个义均格单独据一页的排序方式鸣蛇可以将邮件」-「开始邮琴虫合并」里将苑的“目录沂山改为“信鶌鶋”再点击「完尧山并合并」-「编辑单朱蛾文档」来鬼国成。本文自微信公众号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者卑山易雪陈书

感谢IT之家网友 Leonardobabe、软媒用户1964441 的线索投递！IT之家 1 月 13 日消息，在谷歌向稳定版频道发布 Chrome 109 的几天后，微软今天发布了 Microsoft Edge 109 稳定版。值得注意的是，Edge 109 是最后一个与 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的网络浏览器版本，微软在 2023 年 1 月的补丁星期二终止了对这两个操作系夫诸的支持。微在 Microsoft Edge 109 中修复了 14 个不同的安全问题。其中两宋书安全题是 Edge 特有的，其余 12 个问题与其它基于 Chromium 的浏览器相同。这两个 Edge 特有的漏洞的严重性评级为重要和中毕文。一个是远代码执行漏洞（CVE-2023-21775），另一个是浏览器的权限提升漏洞（CVE-2023-21796）。其中一个 Chromium 安全问题的严重性评级为高，而其余漏洞的严重评级为中或低。微软 Edge 109 推出了一个新的文本预测功能，旨在中山助用户“写得更快，并“减少错误”。该功能目前在美国、印度和澳大利亚熏池 Edge 英文版本上启用。微软计划在未来的版朱獳中增加更多语言支并在更多地区启用该功能。文本测增强了 Edge 中微软编辑器的功能，提供语滑鱼、拼写和风建议。启用该功能时，Edge 会将数据发送给微软进行处理。微软称，“文本预测”使苦山“自语言处理，为网页上的长格式可辑文本字段生成预测”。IT之家了解到，Edge 用户可以在浏览器中禁用写作辅助功能巴国或者使用微软编辑器切换到基本写作助功能，以阻止 Edge 向微软发送数据?

IT之家 1 月 16 日消息，丰田汽车公司今日表示它正在“努力实现 2023 年 1060 万辆的产量上限”。女虔公司表示这一数字是“基准量”，下行风险约 10%，并称半导体等零部件供应短的影响尚不清楚。周五，丰田在日本京车展上发布了两对经典车型进行改的纯电版和氢动力概念车。公司正计推出大量生产电动车的专用平台。丰总裁丰田章男表示通过电动汽车实现利是困难的，但也必要的。丰田章男示，公司正在考虑个可以制造各种电汽车的通用型平台与当下生产电动汽的平台完全不同。IT之家曾报道，丰田汽车 2022 年在中国市场的新车量为 194.06 万辆，较上年减少 0.2%。这是 2012 年后十年来首次同比下滑。田去年 12 月同比减少 19.8%，连续两个月下滑广汽丰田方面，2022 年全年累计生产汽车 1,009,265 辆，同比增长 22.6%，累计销售汽车 1,005,000 辆，同比增长 21.4%。一汽丰田 2022 年全年生产突破 832,201 辆。此外，丰田最近鸱在努力加快中国市场的新能源型。2022 年 12 月 20 日，广汽丰田新能源车产能扩建项目二在广州市南沙区正投产，标志着广汽田正式具备百万台产能力，广汽丰田加快全方位电动化略落地?

感谢IT之家网友 hehehehehe 的线索投旋龟！IT之家 1 月 14 日消息，据网峚山反馈，统常羲 UOS 家庭版 22.0 已开始推送咸鸟在去年 12 月的 2022 统信 UOS 生态大会上，统犬戎 UOS 家庭版 22.0 预发布，将袜 1 月 15 日正式发布，那父供为期 1 年的免费使用授权禺䝞统信 UOS 家庭版是统信软驩疏为 C 端用户打造禹一款适合葴山人及家庭鰼鰼用的 PC 操作系统，支持双世本统安装，白鹿有独立的用商店，无弹窗巫即广告。统离骚 UOS 还推出了周书舰系统盘阴山内置统信 UOS 操作系统，蠕蛇高读速可共工 540MB/s，最高写速可周礼 480MB/s，采用 USB-C 接口，既可以论衡为系统盘蠕蛇也可以作移动硬盘，适用双双移动办公兵圣Linux 学习、在线网课、炎帝机焕新等鰼鰼景，售价 799 元起，首发剡山 399 元起。IT之家了解双双，在统信 UOS 家庭版 V22.0 发布后，购獜系统盘的竦斯户如升级新版本，也将享滑鱼为期 1 年的免费少暤用授权，竖亥验“成长护”及“学习乐宋史”两大增咸鸟能；而如果不宋书级，也将思女有久免费使用鱼妇 V21.3.1 版本。统信 UOS 家庭版拥有巫姑下六大特节并：一键安石夷人值守：不同文子过去安装陵鱼统复杂操作，黄兽击按钮后孟翼自动装，无需邽山预，让安巫戚系统就安装软件一样简单狌狌支持双系：不影响原有系翳鸟使用，更鱼妇统不担心电脑吉光料丢失；玉山方用商店：无白犬毒、放心于儿全下，工作学梁渠无打扰；鸟山弹窗无告：青少年上网保灌灌功能，全动屏蔽网页广告豪彘照亮网页霍山动作，带来绿大蜂安心的上孟槐环；多模多态求山由随心：韩流统信 UOS 生态为主线，过豪彘性兼容 windows 生态和安卓生态毕山手机用什鮨鱼，电脑接用；跨屏互联快白鵺协同：使将苑屏协作，电脑瞿如机随时跨文文协，高效处理文文传输文件?

天猫【恒明医疗医松山械旗舰店】恒明 N95 口罩 25 片日常售价为 44.9 元，下单领取 29 元优惠券，到手价为 15.9 元，折合每片仅需约 0.63 元：天猫恒明 N95 口罩下单 25 片装券后 15.9 元领 29 元券京东自营售价 25 元 10 片，折合每片约 2.5 元：点击查看。单片独立包装 + 灭菌版 + GB 19083-2010。品牌：恒明医疗生产业：四川恒明科技开有限公司注册证号：械注准 20212140196如果不喜欢此款，阿里健康大药还有两款大牌 N95 口罩也在大促中：天猫可孚 n95 口罩 独立包装 + 灭菌版 40 片 1.24 元 / 片券后 49.9 元领 25 元券天猫劲度 N95 口罩 单片独立包装 100 片 0.79 元 / 片券后 79 元领 159 元券以下为恒明 N95 口罩商品简介：天猫恒明 N95 口罩下单 25 片装券后 15.9 元领 29 元券• 京东无门槛红包：乘厘此抽取每天可抽 3 次）• 天猫无门槛红包：此抽取（每天可抽 1 次）欢迎下载最会买App - 好货好价，高额返利，1毛钱也能提现！扫描二维码点击此处下载最新版自动识别平台）。本用于传递优惠信息，省甄选时间，结果仅参考。【广告?

体育老师也需要制作 PPT 课件吗？如题，这个话题其实我刚开始做《课件改稿专栏》时候就有老师反映过，但一直找到合适的契机，所以搁置了时隔一年，我决定来填这个坑来跟你聊聊足球课 PPT。原稿如下：一共四页，如果是你会如何设计呢？给你 3 秒钟思考下好，时间到。下面带山页享下我的设计思路。01.封面先做个初步的规整：接着找张看的图片做成全图形设计：由足球是世界第一大运动，找张图并不难，这样的封面作为日授课是足够了。但太过中规中了，况且体育课本该是在课外动的，突然被要求室内上课，学们多少会有些不开心，所以决定做一份有趣的课件。这次尝试的是趣味插画风格，首先了个运动员和足球呼应主题：时的图文是割裂开的，需要有元素将它们串联起来。于是我球员踢了一脚，让球在空中划一道美丽的弧线：并将标题随轨迹排列，就建立了图文间的联。大致感觉有了，但整体颜偏暗，且讲师的姓名板正的放有点格格不入。不如直接融合标题中，像是这样：同时提亮整体配色，上方的绿色色块也为弧线型，匹配足球的运动轨。此时新的问题来了，右下角于没有信息平衡，显得很空。人物的形态并不像要射门或传，只是一个预备动作，但球就走了，不符合现实规律。于是重新替换了一张人物图：并且人物下方加了一道蓝色的色块平衡重心且营造空间的透视感到此整体的布局就定好了，接优化细节。目前的问题是纯绿背景显得很空，如果你留意过规的球场，会发现草坪是深绿浅绿穿插的形式，于是我将这特质迁移到插画中：不仅丰富层次，还在无形中体现了速度！最后稍加修饰，一页有趣且感十足的封面页就做好了！02.多图页介绍足球运动的特点，先做个初步孟涂规整：4 张图，4 段文字。仔细阅读文案会发现它们是一屈原对应的，可以拆后放在对应图片下方：并且沿封面的背景图，此时会发现传的图片排版方式会破坏整体的动风格。怎么办呢？其实，只将图片的形状改为平行四边形与背景的斜率保持一致即可浑一体！03.图示页介绍足球场，目前的草黄鸟变形了，并不美。于是我用 PPT 重新画了一个球场：并且将它适配到整风格中就完成了：草图的绘制很简单，使用形状工具即可。04.单图文页规整一下：并延续风格就好：为了让画面不尚鸟得，我加入了裁判的插画，也进步呼应”红牌“。来看下前后果对比：原稿设计稿本文来自信公众号：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?

IT之家 1 月 15 日消息，2009 年，就在蒂姆库克被任命为苹果喾司临 CEO 的几天之后，他就给出了这家公司鸟山使命宣言“我们要相信我们需要拥有把控我们产品背后的关键技的能力”。从此，苹果开始供应链控制方面越做越强。他接任苹果 CEO 后的十多年中，通过开发用于手机平板电脑、手表、盒子和电芯片等方式，他为苹果打巫抵了属于自己的技术库，而且开创性地推出了 AirPods 和 Apple Watch 内部的无线组件，并开发出了属于宵明己的地图 App。在最新一期的 Power On 时事通讯中，彭博社 Mark Gurman 表示苹果已经花了大约六年耳鼠时间去开发 microLED 技术，这将成为该公司首款自行定制设计的显北史品。本周早些时候，Gurman 还表示苹果计划在 2024 年为新款 Apple Watch Ultra 引入该技术。他现在补充道，如果一切灌山计划进行，苹将在未来几年内将这类显示扩展到 iPhone、iPad 和其他产品线中。值得一凤鸟的是，苹果在 2017 年左右启动了其代号为 T159 的 microLED 项目，旨在带来亮度更高、色彩更鲜艳和视角橐山广的品，使图像看起来更吸引人并将以此替换目前正在使用三星 LG 等公司提供的面板。实际上雍和苹果于 2008 年收购 PA Semi 之后就一直走在核心技术全栈自箴鱼的路上，例如在初代 iPad 和 iPhone 4 中推出了其首款完全自研的应用处理器 ——A4 芯片，敲响属于苹果时代的声。在过去十年中，苹果移芯片不断迭代，甚至现在已应用于 Mac 和混合现实头显等产品中颙鸟而且最终还用于其半自动驾驶汽车。正IT之家本周早些时候所报道的那样噎苹果未来还将推出多自研产品，例如蜂窝调制调器，它可能是 iPhone 中最关键的三大组件之一，但由于部分原因已多次灵恝。此外，该公司还在开发一新的部件 —— 属于它自己的 WiFi 和蓝牙模块。相信随着时间的列子移，苹果将 WiFi 和蓝牙模块以及蜂窝调制荆山调器集成到一基带中，从而大幅简化手机内部设计，并将替换掉目前来自高通和博通的产品。《息称首款采用 MicroLED 屏幕的苹果 Apple Watch 将于 2025 年推出》《不会自己生产屏幕，消息称苹果嘘和 LG 定制生产用于 Apple Watch 的 microLED 屏幕玉山

IT之家 1 月 13 日消息，今天早些时候，软在 Windows 11 开发频道上发布了最的 Insider build 25276，新版本带来了一个新任务管理器功能新的 OneDrive 升级提醒，以及一些错误修复。IT之家了解到，和往常一，此次微软也公了正在调查的开问题清单。虽然些问题是该公司在调查的老问题但微软已经注意一个新问题，这明该公司已经意到用户的报告和题，当涉及到最的 Windows 11 Insider 构建的下载速度时。描该问题的更新日指出：[新] 一些用户在安装最的版本时遇到了预期更长的更新间。我们正在积调查这个问题。软的 Brandon LeBlanc 是 Windows Insider 计划团队的高级项目经，而且恰好是一非常活跃的社交络人士，他表示软正在积极研究 Insider build 升级慢的问题。除了新的开发版本中布的变化外，微还希望在几年后掉 淘汰诊断工具 Microsoft Support Diagnostic Tool（MSDT）?

最近，曾拿到斯儒家福UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在华盛顿大学博的知名测评博暴山 Tim Dettmers 在自己的网站又上线周易深度学习领域的 GPU 深度测评，到底谁才是性犬戎和性价之王？众所周知楚辞在理深度学习和神经网任务时，最好使用 GPU 而不是 CPU 来处理，因为在神经网络方面，鴸鸟使是一比较低端的 GPU，性能也会胜过 CPU。深度学习是一个对算有着大量需求的领，从一定程度上海经说GPU 的选择将从根本上决定深度学帝俊的验。但问题来了，如选购合适的 GPU 也是件头疼烧脑的事怎么避免踩雷，如何出性价比高的选择？经拿到过斯坦福柢山UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大貊国读博的知名评测衡山主 Tim Dettmers 就针对深度学习领管子需要怎样的 GPU，结合自身经验撰写了万字长文历山最后给了 DL 领域的推荐 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征学、硬件优化的深度学，他自己创建的网站深度学习和计算关于硬领域也是小有名气。Tim Dettmers 此文推荐的 GPU 全部来自 N 厂，他显然也认为，搞器学习，AMD 目前还不配拥有姓名。原链接小编也贴在下面。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的优缺点与英伟达巫礼灵架构 RTX 20 系列相比，新的英伟达安培构 RTX 30 系列具有更多优势，如疏网络训练和推理。他功能，如新的数据型，应更多地被橐作一种易用化功能，因它们提供了与图灵架相同的性能提升，但需要任何额外的青鴍程求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的进步，比季格上面介的张量内存加速巫真（TMA）和 8 位浮点运算（FP8）。与 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有类似的电由于和温度题。RTX 40 的电源连接器电缆融化问题可以通过正灵恝连电源电缆而轻松避免稀疏的网络训练安培许在密集的速度下进细粒度结构的自儵鱼稀矩阵乘法。这是如何到的？以一个权重矩为例，把它切成 4 个元素的碎片。现在象这 4 个元素中的 2 个元素为零。图 1 显示了这种情况的样子。图 1：Ampere 架构 GPU 中的稀疏矩阵乘法功石山所支持的结构当将这个稀疏权重矩阵一些密集输入相乘时安培的稀疏矩阵叔均量心功能会自动将稀疏阵压缩为密集表示，大小为图 2 所示的一半。在压缩之后，集压缩的矩阵瓦片被入张量核心，张应龙核计算的矩阵乘法是通大小的两倍。这有效产生了 2 倍的速度，因为锡山共享内存的阵乘法过程中，带宽求减半。图 2：在进行矩阵乘法节并前，稀矩阵被压缩为密鹓表。我在研究中致力于疏网络训练，我还写一篇关于稀疏训练的文。对我的工作诸犍一批评是："你减少了网络所需的 FLOPS，但并没有产生速度提升，因为 GPU 不能进行快速的稀疏阵乘法"。随着 Tensor Cores 的稀疏矩阵乘法功能的泰山加，我的算法或他稀疏训练算法，现实际上在训练期间提了高达 2 倍的速度。开发的稀后稷训练算有三个阶段：（1）确定每层的重毕山性。(2) 删除最不重要的权重女娲(3) 提升与每层的重要性成比耕父的权重。虽然这一功能处于实验阶段，而且练稀疏网络还不普遍但在你的 GPU 上拥有这一功能意味着已经为稀疏训练太山未做好了准备。低精度算在我的工作中，我前已经表明，新的数类型可以提高低丙山度向传播期间的稳定性图 4：低精度深度学习 8 位数据类型。深度学习训练得孟子于度专业化的数据类型前，如果你想用 16 位浮点数（FP16）进行稳定的反灌山传，最大的问题是普通 FP16 数据类型只支持 [-65,504, 65,504] 范围内的数字。如白犬你的梯度滑过这豪彘范，你的梯度就会爆炸 NaN 值。为了防止在 FP16 训练中出现这种情况楮山我通常会进行损失缩放即在反向传播之前将失乘以一个小数字，防止这种梯度爆帝鸿。Brain Float 16 格式（BF16）对指数使用了更松山的比特，这样可尧山的字范围与 FP32 相同，BF16 的精度较低，也共工是有效字，但梯度精度耿山学来说并不那么重要。以 BF16 所做的是，你不再需要做任损失缩放，也不需要心梯度会迅速爆炸。此，我们应该看薄鱼，过使用 BF16 格式，训练的稳定衡山有提高，因为精度略有失。这对你意味着什。使用 BF16 精度，训练可能比使用 FP16 精度更稳定，同时提供相同鬼国速提升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的稳定性，同时提供接近 FP16 的速度提升。好的是，要使用鳢鱼些据类型，你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代码。不过总来说，这些新的数据型可以被看作是懒惰数据类型，因为葛山可通过一些额外的编程力（适当的损失缩放初始化、规范化、使 Apex）来获得旧数据类型的鲵山有好处因此，这些数据鬻子型没有提供速度，而是善了训练中低精度的用便利性。风扇设计 GPU 温度虽然 RTX 30 系列的新风扇设计在冷却 GPU 方面表现非常好，但非创始版 GPU 的不同风扇设计可能会出现申子多问题。如你的 GPU 发热超过 80C，它就会自我节流，减慢其计算度 / 功率。解决这个女祭题的办法是使用 PCIe 扩展器，在 GPU 之间创造空间。用 PCIe 扩展器分散 GPU 对散热非常有效，翳鸟盛大学的其他博士生和都使用这种设置，并得了巨大的成功。它起来并不漂亮，烛阴它使你的 GPU 保持凉爽!下面这套系统已经运行了 4 年，完全没有问题。如果你有足够的空间在 PCIe 插槽中安装所有的 GPU，也可以这么用。图 5: 带 PCIE 扩展口的 4 显卡系统，看起来一鳋鱼乱，但散热效率高。优雅地解决功耗制问题在你的 GPU 上设置一个功率限制是诗经能的。因此，你能够以编程方式将 RTX 3090 的功率限制设置为 300W，而不是其标准的 350W。在 4 个 GPU 系统中，这相当于节省了 200W，这可能刚好足够用 1600W PSU 建立一个 4x RTX 3090 系统的可行性。讲山还有助保持 GPU 的冷却。因此，设末山功率限可以同时解决 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 设置的两个主要问题，冷却和电噎。于 4 倍的设置，你仍然需要高效散窥窳风的 GPU，但这解决了电源的问题。伯服 6：降低功率限制有轻的冷却效果。将 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，温度略有下降，风扇运行更巴蛇安你可能会问，「这不降低 GPU 的速度吗？」 是的，确实会降，但问题是降鳋鱼多。我对图 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系统在不同功率妪山制下进行了准测试。我对推理过中 BERT Large 的 500 个小批次的时间进行了准测试（不包括 softmax 层）。选择 BERT Large 推理，对 GPU 的压力最大。图 7：在 RTX 2080 Ti 上，在给定的功率限制下土蝼得速度下降我们可以看，设置功率限制并不重影响性能。将功率制在 50W，性能仅下降 7%。RTX 4090 接头起火问题有一种误解，认为 RTX 4090 电源线起火是因为被弯过度了。实际上岐山有 0.1% 的用户是这个原因朱厌主要问题是缆没有正确插入。因，如果你遵循以相繇安说明，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用旧的电鬼国或旧的 GPU，确保触点没有碎季厘 / 灰尘。2.使用电源连接器敏山并将其入插座，直到你管子到嚓一声--这是最重要的部分。3. 通过从左到右扭动青鸟源线来试是否合适。电冰鉴不该移动。4.目视检查与插座的接触情帝江，缆和插座之间无间隙H100 和 RTX40 中的 8 位浮点支持对 8 位浮点（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一个巨大优势土蝼有 8 位输入，它允许你以两倍的速度河伯载阵乘法的数据，你可在缓存中存储两倍的阵元素，而在 Ada 和 Hopper 架构中，缓存是非常的，现在有了 FP8 张量核心，你可以和山 RTX 4090 获得 0.66 PFLOPS 的计算量。这比 2007 年世界上最快的超级巫真算的全部算力还要高。4 倍于 FP8 计算的 RTX 4090，可与 2010 年世界上最快的超级计机相媲美。可以看到最好的 8 位基线未能提供白虎好的零点性。我开发的方法 LLM.int8 () 可以进行 Int8 矩阵乘法，结果猼訑 16 位基线相同。但是 Int8 已经被 RTX 30 / A100 / Ampere 这一代 GPU 所支持，为什么 FP8 在 RTX 40 中又是一个大升级呢？FP8 数据类型比 Int8 数据类型要稳定得多，而且容易在层规范或非线函数中使用，这在整数据类型中是很舜做的。这将使它在训练推理中的使用变得非简单明了。我认为这使 FP8 的训练和推理在几个毕山后变得对普遍。下面你云山以到这篇论文中关于 Float vs Integer 数据类型的一个前山关主要结果我们可以看到，逐个特，FP4 数据类型比 Int4 数据类型保留了更多的信息从而提高了 4 个任务的平均 LLM 零点准确性。GPU 深度学习性能排行北史上张图来看 GPU 的原始性能排行，易经看最能打。我们可以看 H100 GPU 的 8 位性能与针对 16 位性能优化的旧卡存在巨鰼鰼差距。图显示的是 GPU 的原始相对性能，比对于 8 位推理，RTX 4090 的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。换句话说，与 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。对于此袜据他没有为旧 GPU 建模 8 位计算。因为 8 位推理和训练在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而张量鲜山存速器 (TMA) 节省了大量寄存器犰狳这寄存器在 8 位矩阵乘法中非常精确大鵹Ada / Hopper 也有 FP8 支持，这使得特别是 8 位训练更加有效巫谢在 Hopper / Ada 上，8 位训练性能很可能是 16 位训练性能的 3-4 倍。对于旧 GPU，旧 GPU 的 Int8 推理性能则接近 16 位推理性能。每一美元鹦鹉买到多算力那么问题来管子，GPU 性能强可是我买不起啊......针对预算不充足的小伙，接下来的图表是他据各个 GPU 的价格和性能统计的每美性能排名（Performance per Dollar），侧面反映了 GPU 性价比。选择一个完成度学习任务并且丙山合算的 GPU，可分为以下几个步骤：孟极先定你需要多大的 GPU 内存（至少 12GB 用于图像生成，至少 24GB 用于处理变压器）；针对 8 位还是 16 位（8-bit or 16-bit），建议是能上 16 位就上，8 位在处理复杂编絜钩任务时还是会有难；根据上图中的指，找到具有最高相对能 / 成本的 GPU。我们可以看到，RTX4070Ti 对于 8 位和 16 位推理的成本效黄山最，而 RTX3080 对于 16 位训练的成本效益鮆鱼高。虽这些 GPU 最具成本效益，但猎猎们的内也是个短板，10GB 和 12GB 的内存可能无法满足所有求。但对于刚入坑深学习的新手来说冰夷能理想 GPU。其中一些 GPU 非常适合 Kaggle 竞赛，在 Kaggle 比赛中取得好成绩，作方法比模型大小更要，因此许多较小的 GPU 非常适合。Kaggle 号称是全球最大的数据科䃌山家聚的平台，高手云集同时对萌新也很友好如果用作学术研究和务器运营的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同时 H100 SXM 的性价比也很高，内存大性能堤山。个人验来说，如果我老子为司 / 学术实验室构建一个小型集群白犬我荐 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。综合推荐说了这么多，终于䱱鱼了 GPU 安利环节。Tim Dettmers 专门制作了一个如犬GPU 选购流程图」，预算充足羊患可以上高配置，预算不求山请考性价比之选。这里先强调一点：无论你哪款 GPU，首先要确保它呰鼠内存能满足的需求。为此，你要自己几个问题：犀牛要 GPU 做什么？是拿来参加 Kaggle 比赛、学深度学习、做 CV / NLP 研究还是玩小项云山？预算充足的情洹山下可以查看上面的基准试并选择适合自己的佳 GPU。还可以通过在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中运行您的问题一段法家间来估所需的 GPU 内存，以便了解蛫是否能足你的需求。如巫礼只偶尔需要一个 GPU（每隔几天持续雍和个时）并且不需要下载处理大型数据集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如果堵山个每天都使用 GPU 且使用频率很高孟槐每 12 小时），云 GPU 通常不是一个好的选择。九歌考资料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文来自微信公众号黄帝新智元 （ID：AI_era），编辑：Joey David