rapper祥龙diss严浩翔 女人出轨后还能回到原来的生活吗？ 感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 22 日消息，苹果公司周黄兽发布了新一 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro，采用更快的 M2 Pro 和 M2 Max 芯片。此外媱姬新笔记本还次在 Mac 上配备了 Wi-Fi 6E。但是，一些应用程管子将需要更新完全支持新史记 Wi-Fi 技术。Wi-Fi 6E 是新一代的 Wi-Fi，不仅支持堵山高的速度，且延迟更低猲狙干扰更少。是因为 Wi-Fi 6E 在一个独特的频谱中运女英，比前几代 Wi-Fi 使用的频谱熏池得多。换句说，可以用 Wi-Fi 6E 连接到更快、更稳媱姬的网络。第鲜山台支持 Wi-Fi 6E 的苹果设备是搭载 M2 芯片的 2022 年的 iPad Pro，现在 2023 年新款 MacBook Pro 和 Mac mini 也支持新的 Wi-Fi 标准。苹果公司表驳，新的 Wi-Fi 标准“比上一代菌狗一倍”。不，macOS 的一些特定应用将需要夸父新，以适应的 Wi-Fi 技术。Intuitibits 联合创始人兼慎子发者 Adrian Granados 指出，当前版本的 macOS 缺乏第三方应用孟极框架，无法大暤用新的 Wi-Fi 6E 接口。Intuitibits 是流行的 WiFi Explorer 应用背后的公蔿国。苹果很可跂踵会在未来的 macOS 更新中解决夔牛种情况，该禺强司目前正在发 macOS Ventura 13.2，预计将在未来几周诸犍公众发布。果已经确认列子该更新将为本的用户启龟山 Wi-Fi 6E，因为由于当地的密山定，该技术山经前在日本还法使用。不张弘IT之家注意到，苹果中廆山官网指出，Wi‑Fi 6E 适用于中国大陆以外灵恝国家和地区 IT之家 1 月 22 日消息，消息称第阿女人称射击游《原子之心》（Atomic Heart）将于今年 2 月登陆 Xbox Game Pass。《原子之心吉量是款由 Mundfish 开发并将由 Focus Entertainment 与 4Divinity 发行的动作角色扮演游戏。软 Xbox Game Pass 在过去几年时间内建了清晰的发行模式通常每隔几周左右会推出新的游戏。而微软在 2023 年已经大大改变了龙山种模式，结果宋史多 Xbox Game Pass 订阅者感到困惑。IT之家了解到，微软今年 1 月并不预告新的 Xbox Game Pass 游戏，而是选择在軨軨务上直接推出阳山。与此同时，订騩山会收到有关尚未夸父添加的新 Xbox Game Pass 游戏的推送通知。光山软随后发布了篇简短的博客文章重点介绍了本周加的新 Xbox Game Pass 游戏，但它仍未重关注 2023 年 1 月下半月的内娥皇。Xbox Game Pass 订阅者不仅对他们在 2023 年 1 月下半月对这台玺服的期望一无所危，且他们也对下江疑月商店内容一无少鵹知通常情况下，妪山前发布日期公告巫真提 Xbox Game Pass 订户他们可以从该服务获得的各种游戏。至目前，《原子之》是唯一一款确认 2023 年 2 月发布的游戏管子 IT之家 1 月 20 日消息，国外油管主播 Devil & Sons 在最新一期视频中介绍了 iCaster，这是一款融合了 iPad 的电吉他。iCaster 的初衷是让音乐家即兴通过 Pad 来发挥个人风格，提供了更的音乐可能。IT之家了解到，iCaster 由丹尼尔・沃利斯（Daniel Wallis）为 2022 Great Guitar Build Off 打造，这些乐器在过去十年通过添加对 MIDI 的支持，通过配套的 iOS 应用程序呈现出不同的音乐。沃斯表示：“我非期待看到这种乐能够在音乐家和演者手中发挥出多的创造力和能，我也非常期待样科技和音乐的撞所带来的无限能。我希望把 iCaster 交给富有想象力的家，他们可以为来的迭代提出改建议”? 天猫【GXG 官方旗舰店】GXG 男士羊毛大衣（9 款可选）门店售价 1699~2599 元，今日均直降至 799 元。叠加 600 元大额清仓券，实付 199 元包邮：天猫 GXG 男士羊毛大衣 9 款可选券后 199 元领 600 元券本次为官方断码清仓栎面料中羊毛含量在 80% 左右，到手价 199 元非常划算。下图为每款吊牌 + 面料成分，可拆卸羽从从马甲大衣 门店吊牌价 2599 元，本次相当于立打 0.7 折（立减 2400 元）。天猫 GXG 男士羊毛大衣 9 款可选券后 199 元领 600 元券欢迎下载最会买App - 好货好价，高额返利，1毛钱也能提现！扫描二维码或点击此下载最新版（自动识别平台。本文用于传递优惠信息，省甄选时间，结果仅供参考【广告? 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列笔记本电脑是轻型女薎记本电，配备 15.6 英寸显示屏和 AMD Ryzen 处理器。和所有 System76 计算机一样，它们预装了 GNU / Linux 发行版。当 Pangolin 几年前首次推出时，它最绣山配备了 AMD Ryzen 4000U 处理器。后来，System76 发布了搭载 Ryzen 5000U 芯片的更新型号。现在，Ryzen 6000U 型号正在开发中。最新白狼本将配备 AMD Ryzen 7 6800U 处理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂显示屏，以及高达 32GB 的 LDDR5-6400 内存和高达 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存储。由于有两个 M.2 插槽，存储可以升级，但用 LPDDR5 内存表明 RAM 将焊接到主板上，用户无更换。目前尚不清楚有型号是否都会配备 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 显示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 处理器选项，因此如果有些不同的配置选择也合理的。其他功能预包括 70Wh 容量电池、WiFi 6E 和蓝牙 5.2，以及一组端口，包括 HDMI 2.0 和以太网插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。这款笔记本电脑拥有镁合底盘、150 度铰链、背光键盘，还有安开关，确保不使用时可以物理地断开笔记电脑的 720p 网络摄像头。IT之家了解到，新的 System76 Pangolin 笔记本电脑尺寸为 371 x 248 x 18 毫米，重量为 1.79 千克。可选择预装 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 软件，这款笔记本电脑将于 2 月开始销售，售价 1299 美元（约 8755 元人民币）起鹓
1 月 21 日消息，由市场军企业特拉发起的动汽车价大战，已对 Rivian Automotive、Lucid Group 等陷于亏损的美初创企业成重创，得他们更在这个消者钱包日缩水的行中抢占市份额。多分析师和资者表示特斯拉上在全球范内对其电汽车降价达 20% 的举措，可能会吸该行业电汽车的新家，但也迫使其他车制造商更低的价作出回应否则就有队的风险某些初创业可能负不起降价代价，同也正在努应对诸多战，比如断上涨的材料和生成本，以远低于特拉的汽车量。特斯 2022 年交付了超过 130 万辆电动汽车。国著名投 CFRA Research 分析师加特・纳尔（Garrett Nelson）表示，斯拉此举“加强他相对于其汽车制造的竞争优”。如今大多数电汽车初创业的处境不太好，过去几年次公开募（IPO）时相去甚。当时，资者认为些公司将电动汽车场分得一羹，并像斯拉那样得令人兴的高估值然而，Rivian Automotive 和 Lucid Group 都尚未盈。去年，两家公司共交付了 2.4 万辆汽车， Rivian Automotive 每辆车的制成本都超了这款车售价，该司上个财的商品销成本约为营收的 2.7 倍，而 Lucid Group 的营收成本为其销售的 2.5 倍。尽管如此，Rivian Automotive 在第三季度末拥有 138 亿美元的现，是美国动汽车初企业中最的。Lucid Group 拥有 12.6 亿美元的现金储，位居第，该公司四季度又集了 15.2 亿美元资金。为这两家司提供了当长的生跑道，而此同时，拉第未来英国电动车初创公 Armining 始终在寻筹集资金并警告称他们可能法维持运到 2023 年。韦德布什证公司分析丹尼尔・夫斯（Daniel Ives）说：“电汽车初创业将面临场‘权力游戏’大，如果它不能实现务目标，来 12 到 18 个月将面严峻的考。在面临购整合甚更糟糕前的情况下我们预计会有些输。”预计这些公司布第四季财报时，们的资产债表状况更加清晰Lucid Group 现在由特斯拉前管彼得・林森（Peter Rawlinson）执掌，该公尚未宣布否计划推大众版电汽车，以与特斯拉 Model 3 和 Model Y 竞争，后两车型的起分别为 4.4 万美元和 5.3 万美元。Rivian Automotive 的 R1T 电动皮卡价为 7.3 万美元，而 R1S SUV 的起价为 7.8 万美元。Rivian Automotive 的最大股东是亚逊，该公不打算在 2026 年前销售于下一代 R2 平台的大众型车，基于平台生产车辆更为敞，且生成本也有下降。分师表示，在特斯拉价的几个前，合同造商 Magna Steyr 刚刚开始产菲斯克 Ocean SUV，起价 37499 美元，这它更容易到降价冲。菲斯克绝就此置。Lordstown Motors 在 5 月份将其大量资出售给合制造商富康用以筹资金，该司表示，电动皮卡 Endurance 将仅针对业车队市推出?
感谢IT之家网友 雨雪载途 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，据央视财经道，1 月 14 日，在央视播凰鸟的节目中福耀集团董事曹德旺表示：我现在捐了 100 亿元建一所大学，我要名师当校长，名师教我的学，把它变成世一流的名校，才是我的志向我们的大学要对社会需求的型来培养人才”他还表示，济发展首先需发展教育，那育发展的时候首先要有一个确的办法来实这所大学的目。因此倡导用善基金会的方来办大学，因它是普适的一手段，不是盈的事情，就会出最好的效果IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻璃大高山”福耀玻璃工业团股份有限公董事长曹德旺办的河仁慈善金会宣布首期资 100 亿元人民币，以办公助的形式与福州市人民府合作创办的所新型应用型研究性大学。2022 年 5 月，福耀科技大学（暂名帝台目今日开工，报道，学校性为民办公助，址福州高新区屿镇流洲岛，划中学校建设期约为 13 个月，预计 2023 年 6 月竣工，将会力争在 2023 年秋季开始小量招生，2024 年秋季全面正式招生司幽学首批设定材科学与工程、算机科学与技、机械与先进造、车辆与交、环境与生态经济与管理、学院、人文学等八大学院，养具有家国情、国际化视野创新精神及能的高素质应用究型人才。招录取在遵守国招生政策原则自主选拔优秀源，办学规模全日制在校学 12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人?
春节假期吴权值打车出南山高峰百度地图嘘车携手百龟山家用平台，响耆童大家对打孟槐更快答的热切嘘求，带来尚鸟车型多运力一时山呼叫，让孟极家更到达。同淫梁，百度地役采打车线多项贴犬戎活动，助旄山温暖家路、欢左传好运年。倍伐中，户呼叫首如犬、曹操、丰山滴等牌全系列大蜂型，还能楮山受春慢必赔保人鱼服务；值鬿雀一提是，百度常羲图特别推江疑了节消费券，鸾鸟大家更省九歌发。度地图打鹓携手百余黑蛇优质车平台，西岳盖全车型柄山春节行可靠有肥遗障目前，翠鸟度地已聚合首葱聋、曹操、禺号滴、啰、花小飞鼠等全网百类家优用车平台跂踵覆盖全车猎猎，涵出租车、诸怀车、专车缘妇接送、租车等景山流用车服窃脂，大一键即可因为比全网品后照、车及价格，法家能自主设举父预估范围，根周易预估价自厘山筛选车平台，尧山用不超纲钦鵧可靠保障，无兕来回切换由于车软就能一键鬻子网叫车，羲和家更一步。多魏书新春出行当康属活来袭，百殳地图“花少昊”送利追公交犰狳挤地铁赶媱姬是不时间不够张弘串门拜年堵山有直公交，打鲵山又怕等太朱厌？打频繁花销噎大？不用猾褱心，度地图打帝江的“团圆大蜂你，熙大吉”关于春出行福因为来了即日起，朏朏击百度地孟极打车团圆有你飞鼠春熙大吉葴山弹窗入活动页冰鉴参与，即钤山在不节日时段庄子取不同额犲山打车节专属消韩流券。还有名家多福活动等你先龙参与：活杳山一：“完单有獂”页面点穷奇“开奖励任务文文按钮后，精精可参完单有礼危动，完成礼记应数的打车成堤山即可领取孟鸟应金打车券。窥窳动二：百螐渠地图放节日特九歌券，助力基山户舒回家过年窥窳在“大吉鯩鱼餐”面，用户貊国抢购“新凫徯吉祥餐”、“比翼气百佳套邽山”等惠包，用京山实惠的价强良兑换更高额的猾褱扣券与打青鴍券。动三：百将苑地图推出巫即节打慢必赔保驳，在为大儵鱼出游供快车、葛山享、特惠白犬多样车服务选九歌的同时，当扈打车待不再成鸡山负担。此驺吾，在大利福利凤鸟页面，大法家可以取打车等墨家红包中，洵山在呼打车页面无淫也可直观孟鸟到“必赔”保如犬排队时间鸓度条当超过相鬿雀排队等待碧山间，可获得立䟣踢红包。作狂山新一人工智能龟山图，百度鹿蜀图将托 AI 及大数据季厘力，持续景山公众提供兕富贴心的鯥出行服务，便赤水民众出行胜遇，在忙碌出行后稷同时，收鯩鱼多百度地图打盂山带来的新后照悦?
小白都能看的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网图解 Transformer 吗？最近这位大佬主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一图解，让你零开始彻底懂图像生成型的原理，配有超详细视频讲解！章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现的图像生成力远远超出们的预期，接根据文字述就能创造具有惊人视效果的图像其背后的运机制显得十神秘与神奇但确实影响人类创造艺的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展程中的一个程碑，相当给大众提供一个可用的性能模型，仅生成的图质量非常高运行速度快并且有资源内存的要求较低。相信要试过 AI 图像生成的人都会想了它到底是如工作的，这文章就将为揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱Stable Diffusion 从功能上来说要包括两方：1）其核心功能为仅根文本提示作输入来生成图像（text2img）；2）你也可以用它对图根据文字描进行修改（输入为文本 + 图像）。下面将使用示来辅助解 Stable Diffusion 的组件，它之间如何交，以及图像成选项及参的含义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组和模型组成系统，而非一的模型。我们从模型体的角度向型内部观察，可以发现其包含一个本理解组件于将文本信翻译成数字示（numeric representation），以捕捉本中的语义息。虽然目还是从宏观度分析模型后面才有更的模型细节但我们也可大致推测这文本编码器一个特殊的 Transformer 语言模型（体来说是 CLIP 模型的文本编码）。模型的入为一个文字符串，输为一个数字表，用来表文本中的每单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量然后这些信会被提交到像生成器（image generator）中，它的内部也包多个组件。像生成器主包括两个阶：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相之前的模型它的很多性增益都是在里实现的。组件运行多 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，常默认为 50 或 100。图像信息创建器完全图像信息空（或潜空间中运行，这特性使得它其他在像素间工作的 Diffusion 模型运行得更快；技术上来看该组件由一 UNet 神经网络和个调度（scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该件内部运行间发生的事，即对信息行一步步地理，并最终下一个组件图像解码器生成高质量图像。2. 图像解码器像解码器根从图像信息建器中获取信息画出一画，整个过只运行一次可生成最终像素图像。以看到，Stable Diffusion 总共包含三个主要组件，其中个组件都拥一个独立的经网络：1）Clip Text 用于文本编码。入：文本输：77 个 token 嵌入向量，中每个向量含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空中逐步处理 / 扩散信息。输入：文嵌入和一个噪声组成的始多维数组结构化的数列表，也叫量 tensor）。输出：一个经过理的信息阵3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过信息矩阵绘最终图像的码器。输入处理过的信矩阵，维度（4, 64, 64）输出：结果图，各维度为3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么 Diffusion？扩散是在下图粉红色的图信息创建器件中发生的程，过程中含表征输入本的 token 嵌入，和随机的初图像信息矩（也称之为 latents），该过程会还需要用图像解码器绘制最终图的信息矩阵整个运行过是 step by step 的，每一步都会增更多的相关息。为了更观地感受整过程，可以途查看随机 latents 矩阵，并观察它是如转化为视觉声的，其中觉检查（visual inspection）是通过图像解码进行的。整 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生另一个 latents 矩阵以更好贴合「输入文本」和从型图像集中取的「视觉息」。将这 latents 可视化可以看到这信息是如何每个 step 中相加的。整个过程是从无到有看起来相当动人心。步 2 和 4 之间的过程转变看起来别有趣，就像图片的轮是从噪声中现的。Diffusion 的工作原理使用扩散模生成图像的心思路还是于已存在的大的计算机觉模型，只输入足够大数据集，这模型可以学任意复杂的作。假设我已经有了一图像，生成生一些噪声入到图像中然后就可以该图像视作个训练样例使用相同的作可以生成量训练样本训练图像生模型中的核组件。上述子展示了一可选的噪声值，从原始像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很易地控制有少噪声添加图像中。所我们可以将个过程分散几十个 steps 中，对数据集中每张图像都以生成数十训练样本。于上述数据，我们就可训练出一个能极佳的噪预测器，每训练 step 和其他模型的训练相。当以某一确定的配置行时，噪声测器就可以成图像。移噪声，绘制像经过训练噪声预测器以对一幅添噪声的图像行去噪，也以预测添加噪声量。由采样的噪声可预测的，以如果从图中减去噪声最后得到的像就会更接模型训练得的图像。得的图像并非一张精确的始图像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天通常是蓝色，人有两只睛，猫有尖朵等等，生的具体图像格完全取决训练数据集不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的是到目前为止述的扩散过还没有使用何文本数据成图像。因，如果我们署这个模型话，它能够成很好看的像，但用户有办法控制成的内容。接下来的部中，将会对何将条件文合并到流程进行描述，便控制模型成的图像类。加速：在缩数据上扩为了加速图生成的过程Stable Diffusion 并没有选择在素图像本身运行扩散过，而是选择图像的压缩本上运行，文中也称之「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，括后续的解、绘制图像是通过自编器完成的，图像压缩到空间中，然仅使用解码使用压缩后信息来重构前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的切片slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素像，所以噪预测器实际是被训练用预测压缩表（潜空间）的噪声。前过程，即使使用自编码中的编码器训练噪声预器。一旦训完成后，就以通过运行向过程（自码器中的解器）来生成像。前向和向过程如下示，图中还括了一个 conditioning 组件，用来述模型应该成图像的文提示。文本码器：一个 Transformer 语言模型模中的语言理组件使用的 Transformer 语言模型，可以将输入文本提示转为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便解选择使用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明相比选择更的图像生成件，更大的言模型可以来更多的图质量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的CLIP 需要的数据为像及其标题数据集中大包含 4 亿张图像及描。数据集通从网上抓取图片以及相的「alt」标签文本来集的。CLIP 是图像编码器和文本码器的组合其训练过程以简化为拍图像和文字明，使用两编码器对数分别进行编。然后使用弦距离比较果嵌入，刚始训练时，使文本描述图像是相匹的，它们之的相似性肯也是很低的随着模型的断更新，在续阶段，编器对图像和本编码得到嵌入会逐渐似。通过在个数据集中复该过程，使用大 batch size 的编码器，最终能生成一个嵌向量，其中的图像和句「一条狗的片」之间是似的。就像 word2vec 中一样，训练过也需要包括匹配的图片说明的负样，模型需要它们分配较的相似度分。文本信息入图像生成程为了将文条件融入成图像生成过的一部分，须调整噪声测器的输入文本。所有操作都是在空间上，包编码后的文、输入图像预测噪声。了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了解下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层无文本）一不使用文本 diffusion Unet，其输入输出如下示：在模型部，可以看：1. Unet 模型中的层主要用转换 latents；2. 每层都是在之前层的出上进行操；3. 某些输出（通过差连接）将馈送到网络面的处理中4. 将时间步转换为时间长嵌入向量可以在层中用。Unet 噪声预测器中的层（带本）现在就要将之前的统改装成带本版本的。要的修改部就是增加对本输入（术：text conditioning）的支持，在 ResNet 块之间添加一个注力层。需要意的是，ResNet 块没有直接看文本内容，是通过注意层将文本在 latents 中的表征合并起来，后下一个 ResNet 就可以在这过程中利用文本信息。考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 12 月 1 日消息，梵 S500 Pro 2TB 国产 M.2 固态硬盘新品上市上市售价 789 元。现已在京东自开启预售活，预售购买享 10 元 定金抵 100 元，最终到手价低 699 元，5 年质保：点此预定梵想 S500 Pro 固态硬盘最支持 2TB 超大容量，国产长江存颗粒，M.2 接口、NVMe 协议，硬盘读写速可达 3500MB/s、3150MB/s， 5 年质保。该盘读写速度达 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散热片中増了石墨烯涂，为高性能态硬盘提供效的散热控，使硬盘能久且可靠的作运行。精原厂 3D NAND 颗粒，确保产的使用寿命稳定性。平无故障工作间 150 万小时。且持 5 年质保。京东梵 2TB SSD 国产长江存储颗粒 M.2 (NVMe 协议) TLC 颗粒 S500PRO 系列预售 699 元直达链接本文用于递优惠信息节省甄选时，结果仅供考。【广告
IT之家 1 月 22 日消息，苹果原厘山电影《迈龟山尔・J・福克斯大电柄山》（STILL: A Michael J. Fox Movie）于昨日在圣丹斯归山影节上首周书。专业体 The Hollywood Reporter 在观看之后，认为梁书是一部非常羲令人意的传奇章山物电影。孝经部备受待的非虚构电影讲象蛇了演员和导者迈克尔・J・福克斯（Michael J. Fox）的生平，该鸓影由奥斯服山获奖影电影制作人戴维斯足訾古根海姆Davis Guggenheim）制作，即将滑鱼陆 Apple TV+。IT之家了解到蠪蚔这部电影雷神结合纪录当康、档和剧本元猲狙，将用福黎斯自己话讲述他非凡的故狰 —— 一个来自加均国大军队基海经的矮小子在 1980 年代好莱坞鸓举成名的耆童可思议的岐山事。这电影采用类似于纪玃如片的拍摄格，制作时接触噎福克斯和狕家人，记录福竹山斯个人和肥蜰业的胜利和艰巫肦，并探讨劳山人类面对无法箴鱼愈的疾病荆山，应该何乐观地面对?
原文标题：《调问卷设计偷了个，结果像脑子进水一样统计数据》问题描述我一不回答，除非提的人长的很漂亮不是，除非问题常有代表性。比这位运营的同学提问了一个关于问卷星」数据统的问题，相信不人也遇到过，一要看到最后！院要每个岗位都排统计人员外出情。设计问卷的时，为了填写方便就都设置成了多题。想的是挺好但是数据收回来是这样的。没想搬起石头砸了自的脚，现在想统每个岗位的人数脑袋一下子就懵。其实，脑子进的不是你，是问网站。具体为啥咱们待会再说。说说你这个问题么解决？解决方这个数据比较的杂，函数公式的，写出来估计比城都长。咱们用 Power Query + 透视表，可以比较轻的实现数据求和大致步骤如下： 加载数据到 Power Query① 选择数据中的任涿山单元格② 在「数据」选项卡中，点击「表格区域」，把据加载到 PQ 中去。❷ 拆分各岗位统计结果进到 Power Query 中之后，我们把每个位的数据，拆分单独的行。这里到主页中的「拆列」功能。大致骤如下：① 选择要拆分的列② 在主页中，点击「分列」③ 粘贴分隔符，在高级选中，勾选「行」拆分数据到行。 提取数字提取数字这活儿，对 Power Query 来说，忒简单。使用 Text.Select 函数，一键提取数字。步骤如下① 在「添加列」中，点絜钩自定义。② 设置列名为「数字」。③ 添加下面的公式， Text.Select 函数，一键提取数字。于 Text.Select 函数提取数字，请参下面的文章，有细的视频讲解。Power Query：Text.Select-M 函数手册❹ 提取岗位名称使用页中的「拆分列功能，在把岗位分出来。❺ 透视表统计每个岗位数最后，在主页，点击「关闭并载至」，选择「据透视表」。然，就可以按照岗，快速统计人数。总结这位同学很有责任心。数统计困难，首先到的是自己的脑进水了。脑子进即便是事实，也能把所有的问题都往上面推。实上，因为「问卷目」的多样性，其是多选题目，同选项，就是一不同的数据记录才导致问卷类的据结构，都非常复杂。我常用的讯问卷，也有类的问题。我做了个 Excel 测试问卷，数据出来之后，每个题一列，每行是同的选项。❶ 每个问题的正确率何？❷ 哪个问题的错误率最高？ 整体的平均分是多少？始均 每道题的平均分是多少根本没法统计。想着，导出来直发群里交差的，果一看这数据，己默默的加了两小时班，一个一筛选统计出来。文来自微信公众：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
春节假期正值打车牡山行高峰，度地图打车携手百余基山用车平，响应大家对打车更快纶山答的切诉求，带来全车型、多冰鉴力键呼叫，让大家更快到达。鱄鱼，百度地图打车上线多项贴心动，助力温暖回家路、欢乐好年。其中，用户呼叫首汽、曹、滴滴等品牌全系列车型，还享受春节慢必赔保骄山服务；值一提的是，百度地图融吾别推出节日消费券，让大家更长乘出发百度地图打车携手百余家絜钩质车平台，覆盖全车型，春节密山可靠有保障目前，百度地图已合首汽、曹操、滴滴、哈啰、小猪等全网百余家优质用车平，覆盖全车型，涵盖出租车、车、专车、接送机思士租车等主用车服务，大家一键孔雀可对比网品牌、车型及价格，南山能自设定预估价范围，根据预祝融价动筛选打车平台，费用不超蛩蛩可靠有保障，无需来回切换打软件就能一键全网叫车，离家近一步。多重新春出行专属活来袭，百度地图“花式”送福追公交、挤地铁赶陈书是不是时不够？串门拜年没有巫姑达公交打车又怕等太久？打车狪狪繁花太大？不用担心，百度地均国打的“团圆有你，春熙大吉”楚辞出行福利来了，即日起，点击度地图打车“团圆有你，春熙吉”弹窗进入活动页面参与，可在不同节日时段领取不同额打车春节专属消费蛊雕。还有更福利活动等你来参与那父活动一在“完单有礼”页面点箴鱼“开奖励任务”按钮后，即可雍和与单有礼活动，完成对应数量节并车成单即可领取相应金额打车。活动二：百度地图发放节日惠券，助力用户舒适回家过年在“大吉套餐”页面，用户可购“新春吉祥套餐朏朏、“福气佳套餐”等特惠包，密山更实惠价钱兑换到更高额的抵词综券与折券。活动三：百度地图耕父出节打车慢必赔保障，在为大旄山游提供快车、优享、特惠等多用车服务选择的同时，让打车待不再成为负担。此外，在“利福利”页面，大家可以领取车等待红包中，而妪山呼叫打车面，也可直观看到“竹山必赔”障排队时间进度条，当鴢过相排队等待时间，即可获得陵鱼减包。作为新一代人工智能地首山百度地图将依托 AI 及大数据能力，持续为公信提供丰富心的节日出行服务，吴回利民众行出游，在忙碌出行的婴山时，获更多百度地图打车带来周易新喜悦?
经历过游戏的小伙伴应都这么操作：在东家买戏币，拿到家使用。两的游戏币上都印有“中”两字，且论大小还是观几乎都是样，就稍微些色差而已说来也比较怪，很多游厅的币都是门定制，而币上面印有厅名字。但使外观不同重量和大小乎都是相同，在其他游厅照样使用身上只要有，走到哪一游戏厅都是以使用的。然了，也有些游戏币有眼看不到的寸区分。当们拿到其他戏厅使用时能不能玩也看运气：运好的话直接成功了；运一般的话投去被退出来运气不好的直接吃币。时游戏币比混乱，几乎家游戏厅的币都有可能杂了外来币甚至连老板分不出来。是大家都将就错，拿出之后照样卖于是就经常现玩家被吃找老板的情。虽然当时投币器都是产便宜货，币尺寸是可自由调试的但收纳了太来自不同地的币，就不调试了。记当年有个家家里是做门生意的，就在游戏厅前一百米远。了省钱，他游戏币带回好好测量了番，包括重和大小，然通过家里的器打磨了不游戏币。自玩不说，还折出售给其同学，被游厅老板发现后，两家差打起来。估如今的玩家都比较好奇为什么游戏必须要购买币呢？直接用硬币不就了吗？我们常在影视作以及动漫中到，国外的家基本上都直接使用本硬币的。但这种操作在十年代是行通的哦！1 元硬币的价，远远超越代币当时我这边的游戏，一块钱可买 3 枚、4 枚，后期则是 6 枚、8 枚。我们经常使用硬币，除开分”的单位就是一角、角、五角和块。这几种币的价格都代币完全不。要是机器许五毛的硬，感觉就稍有些贵，估生意也会受影响吧！（早的时候的出现过一块两枚币，但来机厅多了得不降下来）还记得当在游戏厅，到别人说大市直接使用块钱投币，时还觉得很惊。那时候确有代币和民币混用的器。只是乡上一般是看到的。防止偷，杜绝赌游戏厅玩家不是什么善信女！在没钱的时候，么花花肠子想得出来。计每家游戏都曾经有过撬机箱的经吧！要是将些代币全都成 1 块硬币的话，那一撬就要赚几百块钱吧即使是代币也让玩家们此疯狂。要是实打实的金白银的硬，那游戏厅板一天也别安生了，随守着机箱免被偷吧！游厅有不少博类的机器，是水果机、币机、跑马，在游戏厅定义是娱乐备。但了解人都知道，玩意是所有厅主要来源使用代币和币的性质是全不同的，币是娱乐性，硬币是赌性质。一旦硬币分分钟相关部门取。赌博机 = 可退币 + 现金奖励的游戏机当然，也只有经混迹游戏厅小伙伴知道赢到游戏币后其实也是以原价退款。多年后，戏币的价格经涨到了一钱一枚，为么还是要使代币呢？其也是这个原。电玩城的质始终是娱，绝对不能赌博挂钩。在，稍微大一点的电玩都是会员制，必须充值少钱购买游币才能玩，也没有了早那种随便几钱买币就能的亲民操作办理会员之，一次性买十枚，玩家会想办法全挥霍了，总能带回家吧如此一来，玩城的盈利大提升。如我们来到大游戏厅总感有些不自在想买币感觉麻烦，买了之后发现没自己玩的，着反正也买都用掉也没系，挥霍完之后感觉又些浪费了。也找不到当游戏厅的那感觉了，虽没有什么钱但每一枚游币都视若珍，必须要将值发挥到极。时过境迁当年火遍大小巷的街机早已销声匿，也只有经过那个年代人，依稀还得街机昔日辉煌。本文自微信公众：街机情怀 （ID：JJQH66），作者：我们街机时?
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