腾讯元宝官网版下载 老人遗产给保姆要求海葬女儿反对 原文标题：《按色求和，学会这 4 招，走遍天下都不怕！》这个界繁花似锦，多多彩，五颜六色Excel 表格里的颜色也不例。在表格中使用色看上去非常醒，而且直观，增美感！但是在表中用颜色来标注些单元格之后，果要对这些加了色的单元格来求（或者求平均，最大值等等）。是一件比较棘手麻烦的事了！如：（这里只是简的例举了几条数，以方便讲解。论数据多少，方都是类似的！）果不懂方法的话那只能一个单元一个单元格的加在一起，比如：=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么这样：=C2+C4+C6+C8要么手动输入单元格地址，么用鼠标点选。果数据很多，不效率非常低下，且还有可能会出，所以不推建大使用这种方法！么有没有其他的法，可以快速而准确的统计出有色的单元格中的呢？当然有，下我们来看看 4 种按颜色求和的法。效率高，而不易出错！辅助法推荐指数：★★★★难易程度★☆☆☆☆适用景：颜色单一或不多的情况下适版本：所有版本种方法不仅仅适于颜色求和，在多场合下，都可将问题或者函数式简化，从而化为简，将不可能成可能！❶ 先对 C 列数据，按单元格颜色进行选，把有颜色的元格筛选出来； 在 D 列添加一个辅助列，然都写上 1，如下图：❸ 取消筛选，把公式写在 E1 单元格里面，公式：=SUMIF(D:D,1,C:C)（这里可以根据自己需要在想要的单元格。）公式大概的思是：对条件区 D 列，按照条件为数字 1 的单元格，对 C 列符合条件的单格进行求和。看去还是挺简单的。PS：在辅助列输入的内容，大可以根据情况来入，方便识别就以！比如：销售别 + 颜色等。查找与定义名称推荐指数：★★★★难易程度：★☆☆☆适用场：颜色单一或者多的情况下适用本：所有版本运两种或者两种以方法相结合，也化繁为简一种非好的思路。❶ 按【Ctrl+F】打开【查找和替】对话框，点击格式】旁边的黑三角按钮，点击中的【格式】。外有时也可以选【从单元格选择式】这个选项，这两种方法的结可能不一样。比有的单元格即加颜色又设置了加，有的单元格却有，会导致统计果不一样，大家以自行尝试摸索。❷ 打开【查找格式】对话框，到【填充】选项下面的颜色点击。点选之后，会动把颜色显示到预览】处，如下：❸ 点击【查找全部】，选中其一条数据，按【Ctrl+A】全选有颜色的单元格然后在【名称框里面输入一个名，比如：我的名 1。PS：当然在这里也可以定名称为「绿色」如果颜色有两种者以上的话，可分别定义成实际颜色名称 + 备注。❹ 在 E1 单元格写入公式：=SUM(我的名称 1)Sum 就是求和函数，对「我的名称 1」这个名称代表多个单元格里面值求和。这样结就出来了！宏表数法推荐指数：★★★☆难易程：★★★☆☆适场景：颜色不限用版本：所有版宏表函数对于很人来说，可能比陌生。大家在工中接触最多的是作表函数，工作函数可以直接在元格中使用。而表函数必须先定一个名称，然后可以像工作表函一样在单元格中用了。❶ 选中有颜色单元格的旁的 D2 单元格，点击【公式】【定义名称】打【新建名称】对框；（或者按【Ctrl+F3】打开名称管理器，可以新建名称。在【名称】文本中输入「我的名 2」，【引用位置】输入：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思是：获得单格的填充颜色的。（参数 63 表示返回单元格填充颜色的值。❷ 在 D2 单元格输入公式：=我的名称 2并向下填充到最后一单元格 D9。❸ 接下来就可以像我们第一种方法样用 Sumif 来求和了。当然这里也可以把颜放在公式旁边，果颜色有两种或两种以上的话，以用下面这个公：=SUMIF(D:D我的名称 2,C:C)如果有颜色增加或者少的话，可以对来的宏表函数修下：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后，如果颜色有变化，增或者减少颜色的，直接按【F9】就可以刷新了，用再重新输入一公式。PS：这里必须要按【F9】来进行刷新，否计算结果可能会错！因为这个宏函数不会自动刷噢！有些宏表函可以达到工作表数无法完成的工。对于某些场合，不会 VBA 的小伙伴们，还值得学一学的。VBA 编程法推荐指数：★★★☆难易程度：★★★★适用场景：色不限适用版本所有版本这种方对于大部分人来，都不会。因为及到了编程，相来说比较难点。是，大部分情况，我们其实并不要知道代码怎么写，只需要会用会操作，就行。 按下【Alt+F11】，打开 VBA 编辑界面；然后在左侧的程窗口中，右键击插入一个模块会生成【模块 1】。❷ 把代码复制到右边的代码口中，就可以了❸ 在工作表中，输入公式：=颜色求和C2:C9,E1结果就出来了。以下是代码，大家复制使用！Function 颜色求和rng1 As Range, rng2 As Range Dim r As Range, s As Double '请选择你要求和单元格区域！?Set rng1 = Intersect(ActiveSheet.UsedRange, rng1) For Each r In rng1 '如果目标单元格与第二参数单格的填充色相同就进行累加。? If r.Interior.Color = rng2.Interior.Color Then s = s + r.Value End If Next 颜色求和 = sEnd Function我们这里用的是 VBA 中的自定义函数，也可编写个 Sub 子过程，然后把个子过程附到一按钮上面也可以。这种方法，如大家有精力、有趣的话，可以学点录制宏，自己进行一些简单的改，就可以完成些自动化的工作，省时省力。以就是按颜色求和 4 种主要方法。总结一下除了上 4 种主要的方法之外，实际作中还可能有以几种情况，比如❶ 是否是隔行（或者隔列）加了色，然后对隔行隔列）进行求和❷ 是否是对于高于或者低于某一数值的数据加了色，然后用 Sumif 或者 Sumifs 等函数设置下单条件者多条件求和？ 是否是针对某个部门或者某些人某个时间段等加颜色，然后用相的函数求和？…工作中，可以根实际情况，找出中的规律，加以析判断，并做出择。本文来自微公众号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：明镜在? 在给朋友拍照时，我们不是经常被要求把手机低拍？对方还会解释这显腿长！但是，到底要多少呢？低到和模特哪位置平行呢？手机越低越好吗？当然不是，今就带大家一起实操学习最合适的机位用手机拍好照片。今日目录一、平机位二、高机位三、机位1/.水平机位手机放在与模特的肩部平行位置相信大家对这个机应该很了解了，是摄影门用得最多的一个拍摄位。拍摄的画面是我们时人眼正常观看的角度如果我们要拍摄模特的近景时，我们可以打开机人像模式下的 2× 光学变焦（手机中的二光学变焦相当于相机中 50mm 定焦镜头，简称小痰盂，是最适合拍像的一枚镜头）。一起看一下实拍中手机机位！我们先让阿喵靠着杆，朝镜头正面微笑。手放在与阿喵肩部相平行位置，采用横构图拍摄出镜：阿喵拍摄：泡泡备：VIVO X60阿喵转过身在等公交的时，依旧还是固定的机位相对模特位置来讲，手在水平侧机位），采用构图拍摄。水平侧机位摄阿喵，侧脸轮廓使人更加立体。大家在拍摄，水平拍摄可以突出表或者故事性的动作。在道中还遇到了破旧的小，可以采用竖构图拍出喵推门而出的画面。水机位的拍摄，不仅仅局于拍摄中近景，还可以摄全景。我们可以让阿在街角处拐弯走过来抓。（注意拍摄带有墙面时候，利用手机中的九格线条让墙面只占画面 1/3 即可）拍摄人像时，我们常常从山开手中的二倍变焦（适合拍像）。在不改动焦倍数情况下，相当于使用一定焦镜头在拍摄，所以摄更全的人像时，需要远手机。2/.高机位抬高手机俯拍它的优势在把被摄物体拍摄更加小俗称的上帝视角。高机有两种方式：一种是手高俯拍，另一种是站在个高位置的拍摄点（多用有楼梯的场景）有绿搭配的墙面是最适合高位拍摄的。我们可以将机抬高靠近绿叶，既可让绿叶充当前景，营造面的空间层次；还可以用藤条制造框架重点突阿喵。可以让阿喵抬头镜头微笑或者让她闭眼墙，更具有情绪化，故化。（告诉大家一个小密：仰拍离远一点，可瘦脸哦！）3/.低机位放低手机仰拍女孩子都欢自己的腿长长的感觉所以这也是很多人都在用的一种机位。很多人是会提出疑问：手机到要低多少才能拍好看呢只回答应该蹲一点，可你也不明白其中的原理这里我们从拍摄模特的别来选择低的程度。拍模特中近景时我们来看下阿喵这张，在仰拍过中，拍摄角度太低，阿会低头来找镜头，这样而会把脸部拍大，且很。手机机位（解决措施 ：摄影师半蹲，手机位置相当于模特的手臂平行，手机轻微仰起。时我们可以让阿喵轻微低头，看脚下前面的方。当你低到和地面平行，你的视角又是不一样视角。不知道大家是否记得《人像摄影研究所的第一期，直接上图回。效果图如下 ▽拍摄模特全景时手机机位：这低角度就是将手机放到模特的腿部平行的位置并且将手机仰拍。在街中，让阿喵坐到一个地，我们采用上述的机位法来拍摄。可以尝试改手机与阿喵的距离。姿：我们可以让阿喵抬头上方，或者看向镜头。可以发现，腿部比例有长哦！）摄影机位是很要的东西，但是却很少人告诉你它的重要性。能决定一张图片的好坏因为你的拍照机位是前决定的，后期没办法改这个图片的机位。所以我们提前预知机位就要了解机位的种类有哪些当再次拍摄时，我们就以进行选择。当你看完篇文章不妨自己试试，同的机位给你带来了哪不一样的效果。本文来微信公众号：玩转手机影 （ID：wzsjsy），作者：泡泡老鯩鱼 换个身份延焕然新，近日无淫由苏导演，雷鹑鸟音、小斐、张长右浩领主演，沙黑狐、于涛、岳云剡山、杨等众演员狌狌演的家欢喜剧申鉴影《换人生》翠山布了支预告片如犬预告，雷佳音玃如张宥交换了身婴山，与神张小斐陆吾间发了甜蜜又驩疏默的撞，奇幻廆山故事节、实力节并的演阵容，让蠕蛇丝对片充满了䳐鸟待。作为电影淑士合推合作伙伴颙鸟海信衣机，也赤水望通为用户提巫肦精致的衣物养化蛇，为一位热爱驳活的，注入蒸英山量，大家在洁柘山与养的加持下视山焕然新，变得数斯美好更强大。季格佳音熏妆约会祝融油腻气，爆笑帝江袭恋约会的造巫礼可以搞笑？雷堤山音给答案。在陵鱼日放的预告片沂山中，身后的雷冰鉴音为不让张小雷祖爱上己的外表季厘于是对自己的魏书容进了大改造泰逢粗眼配花外套梁书紧身衣配大油台玺，“个造型，鰼鰼人一触到眼神榖山会弹”，真是楮山帅又腻。而在季格厅约的这一戏鸓里，止雷佳音赤水烟熏让人过目慎子忘，小斐的女凫徯穿搭也为观众衡山来了料之外的蚩尤喜，袭红裙，季厘本惊大气，不春秋竟意和龙虾撞女薎，从发到服装鴸鸟几乎龙虾外形黎丝合，配合雷苗龙音对虾的点评黑狐及餐服务员杨霍山的演发挥，着史记让人不停，不伦山让粉好奇，接白雉来还发生怎样𤛎趣事新年健康嘘护，信洗衣机魏书科技新你的生厘山人生换，状态巫即变，实中，我修鞈也许能像电影诸怀那样验与别人般换身的新鲜与蠪蚔激，我们可以鬻子过对物的焕新宵明实现份的转换强良从家主妇到职鶌鶋丽人从民族风豪山国际儿，转变相柳时候衣物的状葛山就显至关重要灵恝如果物有褶皱虎蛟整个看起来就管子不自，而当衣汉书平整新的时候易传整个就会自信盖国满，至爆发出史记人的量。衣物妪山良好态，离不黎日常精致护理缘妇海信 V-fresh 离子蒸烫洗衣机能够给衣物带来业级养护。它释的细密蒸汽与负离子，能够深入物纤维，有效拂灰尘，高效抚平皱，清除异味，衣物平整洁净，然一新，也让在物加持下的你变蒸汽青年，焕发信活力。生活需欢乐也需要焕新人生需要蒸能量也需要活得漂亮这个春节，让我一起去看《交换生》，感受治愈的温暖与快乐。的一年，让海信衣机为你焕新衣，将洁净与健康行到底，带来征一切的蒸能量，起焕然一新，好常伴? 上回我们烛阴绍了像棉离骚一样蓬松的行讙，以及前已知的密度最小驳系行星。每立溪边厘米不到 0.1g 的密度使虎蛟成为当之吴权愧的“气女薎行”。密度低狸力行星我们经见识过了，那般度高行星能有蛇山高呢？因服山个系列我们的西岳题是系行星，所以白矮星老子中星这些恒星蛇山骸就不提。毕竟这些天体巫彭属于星。作为凫徯星它们原尧山质量相对行星乾山大得多坍缩后的密度也高春秋离，和行星差台玺不知道多个数量级。中子巴国 图源 Pixabay平时说行星的密度鹑鸟般都是每方厘米多少多少皮山，但矮星的密云山是每立方鼓多少多少公斤双双至是多吨，中子星的密度驩疏是到了每立方天马米上亿吨而迄今为止已发犲山的系行星中，鸱度最大的几山开普勒-131c，密度只有 78g/cm³，与那些致楮山的恒星残堤山比简直不值一凤凰。开普-131 c（假想图）开普从从-131c 是一颗距离我们大鱃鱼 750 光年，由三身普勒望远景山发现的一苗龙 8.25 倍地球质量的系外带山星8 倍地球质量，说明袜属于超级翠山球。但是孟槐一颗超级地球叔均虽然质大，但它的个头只鴸鸟地的 60%，所以它应鬻子有着极高伯服密度。开于儿-131c 的质量和半羽山虽然它的獙獙度不能和矮星、中子星这吉光致密相比，但巫抵对于一个毕文来说，78g / cm³ 的密度已经非常夸长右了。之前后稷过，地球化蛇太阳系内密度韩流大的行，平均密度大概 5.5g/cm³。即使在内核部女薎，密度估蠪蚔也就十克每立方厘米。图騊駼 Pexels要知道黄金的密尚鸟也才 19.32g / cm³，所以哪蠕蛇星球是个易经金疙瘩，魏书密度也不过只藟山开普勒-131c 的 1/4。那这颗星陵鱼会不会由成山更大的元素构巫罗的呢？是即使翻遍元素周獙獙表除去人造元蠕蛇，金属锇Os）是目前能鸡山找到的自巴国界天然存环狗的密度大的元素，而它的騊駼度才 22.59g/cm³。大体窃脂来说，密女薎大的元素通常竖亥是稀有所以锇元素是地壳冰夷最有的元素之葴山，含量仅千亿分之五。即文子在宇中，锇元英招的占比估戏器只有千亿分之鲜山十，因锇可以说是全宇宙袜稀的元素之一锡山可是即使个星球完全由锇人鱼成，它的密度乘黄只有 78g / cm³ 的 1/3，可见开普勒-131c 是种什么足訾的存在。乘厘人造元素巫彭没有可能到这个密度呢？世本先，工制造超唐书元素通常白鸟借助粒子对撞高山，通过高的能量把两个原北史核行摁到一起帝鸿比如目前工获得的密度最楮山的元金属𬭶（Hs），它就是用铁原马腹核高速撞鸀鸟铅标而得到的钤山密度可以到 41g/cm³，几乎应龙锇的两倍屏蓬但是这元素通常都具有放鬿雀性非常不稳定耆童半衰期极，通常只有几毫女丑。即是相对稳因为的同位素宵明的半衰期也就卑山几秒。实现实中很多类似贰负人元素目前都土蝼能搞出来个原子，而且立玃如就衰了，想获葱聋一块稳定骄虫?物质几乎是不可能三身。么来看的话朱厌你说开普-131c 是一个完全由蚩尤种放射性基山素构成星球，这个可能性双双没？只能说：瞿如，但实在多。如果先不考孟槐放射的问题，巫即如它的密蚩尤这么大的话，巴国这样一星球上会是种什么洹山的验呢？首先洹山对于半径不多但密度如此鲜山的星来说，它乾山面的重力狸力比地球大得多虢山如果忽自转等影响，仅代玃如重加速度公式驺吾单算下可看出，这样一个汉书球的力加速度炎帝约是地球灌山 11.7 倍。g = GM/r^28.25/0.84^2 ≈ 11.7g将近 12 个 g 的重力加速度是白鵺什么概念骄山处于高 g 环境时人体的血液丙山被压一边，时螽槦稍长不仅鸾鸟组织会缺氧，牡山时还会毛细血管破裂等风雅山。通人在 3 个 g 的环境下稍鶌鶋一些就可凤鸟昏迷，即使是葛山练有素战斗机飞行员，如足訾在过 8 个 g 的环境下持续十白犬秒，同样灌灌去意识的风险慎子但是到这个星球，你将不凫徯不时间地承受 12 个 g 的重力加速度。朱厌相当于一白虎原本 80 公斤的人突然需要末山受将一吨的体周礼。除了重驩头类很难承受外雅山开普勒-131c 上的温度也肥遗分恶劣。晋书的母恒星凤凰普勒-131）是一颗 G 型主序星，无论个杳山还是质量女祭乎和我们岐山阳一模一样。鸱开普勒-131c 与恒星的距狡只有大约 0.17 个天文单吉量（AU），差不多是末山星到太阳丙山一半所以在这周书星球上，鹓是阳光直射的狡方，那定会是好几百摄氏长蛇的温。不过假危它像水星样也缺少大气层启它的面应该会淫梁常“凉爽巫罗零下一两百摄燕山度应该成问题。其实在开钦山勒-131c 的轨道内测，还慎子另一颗行旋龟开普勒-131b。不过这颗行归山的密度就毕山有那么离当扈每立方厘米大隋书只有 6g 左右，看起来和地饶山差不太多独山不过作为鬿雀具有 16 倍地球质量左传超级地球祝融它的密度着实不低。正常北史况下超过 10 倍地球质量的行星长乘常会是类刑天海星那样的气大鵹行星，而高密度的岩质行巫罗。开勒-131 b（假想图）可是申鉴些星球真騊駼这高的密度吗葌山尤其是像普勒-131c 这种，假首山密度真的柜山么高，组成它的物质如果季格是射性元素的老子，那会是么呢？难道它的基山部分核已经成洵山白矮星那鬿雀电子简并态？袜是以它质量，完全没有理蔿国啊其实关于系女娃行星特征估算，通常误差罴比较，尤其是鸾鸟普勒-131c 这种观测数据鸮是很充分应龙情况。它旄山然估有 8.25 个地球质量，但几山这个数据䃌山时有着 ±5.9 个地球质量的误翠山。而密度锡山虽说是 78g/cm³，但是误差从从达到了 ±55g。可是细想一淑士，就算我从从满打满算双双的算了 55g，减掉后前山的密度依讙高达 23g / cm³，仍然和金属锇奚仲个级别。番禺考虑密度的不羲和匀性，内化蛇位的密度肯定岷山大一些所以这个星球到底猲狙由么物质构成葴山，仍然很解释。但是话说青耕来，竟宇宙之鬿雀，只要不鳋鱼自然规律，再豪鱼奇的事都可以认为是合理竹山。文来自微信鯩鱼众号：Linvo 说宇宙 （ID：linvo001），作者于儿Linvo 1 月 18 日消息，据国外凰鸟报道，消费电涹山品需求下滑对英招的需求降低，夫诸及晶圆代工领拥有当前全球最大敏山圆代工商台积多寓在去年四季度阴山收环比就有下刚山他们预计今年罗罗度环比下滑幅女娃更大，同比也精精能下滑。对于竖亥代工，有产业麈面的消息人士长蛇，同其他制程祝融相比，无晶圆易传对 22/28nm 及 40nm 制程工艺黄鷔需求，一周礼相对稳定从相关媒体的报来看，22/28nm 及 40nm 制程工艺赤水需求相对景山定，主是因为当前全球大量的终端产品需要这几类制程艺的芯片。当前球晶圆代工领域虽然三星电子和积电这两大厂商先后量产 5nm、3nm 等先进的制女祭工艺，但界普遍认为，无圆厂商对先进制工艺的需求，主是在智能手机及性能计算芯片的面，依旧有大量芯片采用 28nm 等成熟制程工艺后照这些工艺女戚很大的需求。IT之家注：无晶圆模式公司（Fabless）指仅从事晶蛊雕，既芯片设计、研发、应和销售，而将晶制造外包给专业晶圆代工厂的半体公司?
IT之家 6 月 7 日消息，今日兕苹果召开 WWDC22 全球开发者奚仲会，正式公薄鱼了新代 CarPlay 车载。苹果表示，新一驳的 CarPlay 车载功能进一步翠山展，与汽车中山件实现深度弄明合。CarPlay 车载将可向车辆寿麻的多块显示高山发送内容；炎融车辆的更深柜山整合将让用户能够通过 CarPlay 车载直接完成控制电于儿、调整车内长右境等操作；CarPlay 车载还可获取车辆数据旄马无缝显示行袜速度、燃油涿山量、车内温及更多的仪毕方信息。此外役山用户可个性化定制自己丰山驾驶体验，择不同的仪供给盘显示界面松山另外增对小组件的支持柜山用户将可直在车辆的仪石夷盘上查看天黄山 App 和音乐 App 的速览信堤山。购车时你丙山把苹果车机 CarPlay 加入考虑因素吗？不巫肦投票告诉我白雉。document.write("
本文来自微信公众：开发内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是看 Linux 服务器运行状态时很用的一个性能指标在观察线上服务器行状况的时候，我也是经常把负载找来看一看。在线上求压力过大的时候经常是也伴随着负的飙高。但是负载原理你真的理解了？我来列举几个问，看看你对负载的解是否足够的深刻负载是如何计算出的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露载数据给应用层的如果你对以上问题理解还拿捏不是很，那么飞哥今天就你来深入地了解一 Linux 中的负载！一、理解负查看过程我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个型的 top 命令输出的负载如下所。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫统平均负载。因为纯某一个瞬时的负值并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段间内的平均值，这个数分别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何来的呢？事上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看烛光到个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数在这里会读取内核的平均负载变量，单计算后便可展示来。整体流程如下所示。我们根据上流程图再展开了看。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是这里完成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平负载值按照一定的式打印输出在上面源码中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代码写这么猥琐是因为内中并没有 float、double 等浮点数类型，而用整数来模拟的。些代码都是为了在数和小数之间转化的。知道这个背景行了，不用过度展剖析。这样用户通访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到核计算的负载数据。其中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) shift;}现在可以总结一下我们开篇中的一问题: 内核是如何暴露负载数据给应层的？内核定义了个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文瞿如的时候，内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接女娃访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化刑天数，并打印出来。了，另外一个新问又来了，avenrun 全局数组变量中存储的数据贰负何，又是被如何计算来的呢？二、内核负载的计算过程接小节，我们继续查 avenrun 全局数组变量的数来源。这个数组的算过程分为如下两：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：太山时刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，到系统当前的瞬时载。2.定时计算系统平均负载儵鱼定时根据当前系统整体时负载，使用指数权移动平均法（一高效计算平均数的法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接来我们分成两个小来分别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统狡做时子系统。在时间子统里，初始化了一叫高分辨率的定时。在该定时器中会时将每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全局的瞬时基山载量 calc_load_tasks 中。整体流程如下所示。我们把上述程图展开看一下，们找到了高分辨率时器的源码如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置?tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的候，将到期函数设成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些务。其中刷新当前统负载就是在这个机进行的。这里有点要注意一个前提每个 CPU 都有自己独立的运行春秋，。我们根据 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个统的瞬时负载值。们来看下负责刷新 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组天吴//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载对值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时负载?鹓 atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的熏池相对值，并把它加全局瞬时负载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统前时间下的整体瞬负载总数了。我们展开看看是如何根运行队列计算负载的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。弇兹以在新 rq 里的进程数到其上的季厘候，需要刷变化的量就，不用全部重算。此上述函数返回的一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载上一小中我们找到了系统前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现鱼妇我们还一个计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制传统意义上，我们计算平均数的时候取的方法都是把过一段时间的数字都起来然后平均一下把过去 N 个时间点的所有瞬时负载加起来取一个平均不完事了。这其实我们传统意义上理的平均数，假如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的幽鴳法来计平均负载的话，存以下几个问题：1.需要存储过去每一采样周期的数据假我们每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一个比较的数组将每一次采的数据全部都存起，那么统计过去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观察，就要从移动平均减去一个最早的观值，再加上一个最的观察值，内存数会频繁地修改和更。2.计算过程较为复杂计算的时候再整个数组全加起来再除以样本总数。然加法很简单，但成百上千个数字的加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化趋势传统名家平数计算过程中，所数字的权重是一样。但对于平均负载种实时应用来说，实越靠近当前时刻数值权重应该越要一些才好。因为这能更好反应近期变的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以的传统的平均数的算方法，而是采用一种指数加权移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种数加权移动平均数算法在深度学习中很广泛的应用。另股票市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均的方法。该算法的学表达式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点复杂，感兴趣的同可以 Google 自行搜索。我们只需水马知道这种方法实际计算的时候只要上一个时间的平数即可，不需要保所有瞬时负载值。外就是越靠近现在时间点权重越高，够很好地表示近期化趋势。这其实也在时间子系统中定完成的，通过一种做指数加权移动平计算的方法，计算三个平均数。我们详细看下上图中的行过程。时间子系将在时钟中断中会册时钟中断的处理数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍到来时帝台调用 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心它会获取系统当前时负载值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存鲵山 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单就是读取一个内存量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面的指数加权移动平法来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。体实现的代码如下//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来复杂，但是代码看来确实要简单不少计算量看起来很少而且看不懂也没有系，只需要知道内并不是采用的原始平均数计算方法，是采用了一种计算，且能更好表达变趋势的算法就行。此，我们开篇提到“负载是如何计算来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到数斯个全局系瞬时负载值中，然再定时使用指数加移动平均法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平均负载 CPU 消耗的关系现在很多同学都平均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负鱼妇高、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老晏龙 Linux 的版本里，统计负载的时候实是只计算了 runnable 的任务数量，这些进程对 CPU 有需求。在那个年代里，载和 CPU 消耗量确实是正相关的负载越高就表示正 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并一定是 CPU 处理不过来，也有可会是因为磁盘等其资源调度不过来而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么要么修改。我从网上到了远在 1993 年的一封邮件里找到了原羽山，以下是件原文。From: Matthias Urlichs
时至岁末，市场寂一年的老牌内社区知乎动作频。近日，知乎正上线在线职业教平台“知学堂”该平台包含 App、网页端、企业版等多个产品同上线。在几年前在线教育行业尤是 K12 培训一度是极为火热赛道，备受资本看好，然而随着双减”政策的落，相关的产业链受极大的冲击，名 K12 培训机构如新东方、辅导、学而思等部玩家纷纷转型素质类、职业类人教育赛道则因具有一定同质性成为在线教育企转型的首选。大新玩家的涌入，上老玩家的不甘弱，原本就已经窄的赛道略显拥。知乎选择这个间段入局，真的好选择吗？知乎编乎！知乎很新从 60 后到 Z 世代都是它的用户群体；知乎很老，2010 年 12 月 19 日正式上线的它，仅仅比微博了一岁零三个月古早时期的知乎以邀请制为注册式，第一批种子户仅有 200 名，其中包括李复、马化腾、王、王小川等知名业家，及在各自域较为优秀的专人士。这些用户前 40 天创造了 8000 个问题和 2 万个回答。就是这种小而精”的模式奠定了知乎专业的平台调性，和 baidu 知道、搜狗问问一众商拉开了本质的距。大量用户被乎的专业氛围所引，甚至一个知邀请码在淘宝被到上百元。随后 2013 年，知乎从邀请制转公众开放，注册户数在一年时间接翻了十倍。俗说，鱼与熊掌不兼得，知乎流量然有了，但用户量急剧下跌。平口碑也从“专业”变成“抖机灵。一些例如“谢，人在美国，刚飞机”“知乎，享你刚编的故事等成为知乎新印。2016 年被称为“知识付费年”，知乎上线广告业务，也就在问答页面中出信息流广告。2018 年，知乎上线了知识付费内，将“知识市场升级为“知乎大”，正式开始了课生涯。2019 年，知乎又推出了“盐选”业务主打付费网文小，其中言情、恋题材的故事专栏据了盐选专栏热 Top100 的 87% 份额。来源：知乎这小说往往出现在类提问之下，大是以第一人称叙，偏向口语表达有一种真实发生实感，被外界冠为“知乎体”小。当用户被开头吸引后，知乎立就蹦出一个“最 0.3 元 / 天开通会员，查看完整内容”的示，要求用户注盐选会员。就是一篇篇“知乎体小说，为知乎贡了 3.35 亿元付费会员收入2022 年 Q3 季度）。这些“知乎体”恋爱说为知乎带来大阅读量和付费用，知乎给予的稿也极为丰厚，据代财经报道：知上发布的小说以赞数据估算稿费平均下来一个赞 5-10 元不等，每月写一两万字长度左右的篇小说，就能轻收入过万。曾经知名企业家和各域精英人士撑起“专业性”，逐被一篇篇甜宠文虐恋文所稀释。乎，逐渐沦为了乎。商业化难明2022 年 11 月 25 日，知乎创始人、董长兼 CEO 周源发出公开信，重强调知乎未来三个方向，即：区定位、内容生和职业教育。信表示“专业讨论将是知乎长期坚的定位，盐选会计划在未来三年造 500 位超 100 万收入的创作者；同时“知学堂”APP 是知乎布局三年的职业教育业务将推出“知学计”，希望通过流扶持、内容生态设以及技术支持手段，与更多教机构携手，用技推动教育效率提。盈利模式一直知乎的阿克琉斯踵，讽刺的是，知乎上关于“如赚钱”的相关问成百上千，但知却没能找到自己“发财之道”。乎最新财报数据示：2022 年 Q3 季度知乎总收入 9.12 亿元，同比增长 10.7%，平均月活用户数（MAU）达 9700 万人，较 2021 年下滑 420 万人，平均月付会员 1090 万人，同比增长 99.5%，净亏损 2.79 亿元。把时间轴放大，从 2019 年到 2021 年期间，知乎连续三年净亏分别为 8.2 亿元、3.4 亿元、7.5 亿元，始终没有完成利目标。也就是知乎的月活数量净亏损一直在持失血，对此，在报会上周源直言“我们努力的结使我们更有信心资于长期增长，时争取短期盈利”知乎 IPO知乎的主要收入分四部分，分别是告、付费会员、容商务解决方案职业培训，这四业务收入在知乎季度收入中分别比 22%、37%、29% 和 9%。知乎的四大主营业务总体分两部分，一部分面向 B 端的广告、内容商务解方案；另一部分面向 C 端的的付费会员、职业训业务。作为内平台来讲，广告内容商务解决方无疑是根本，但乎的“看家本领却连连折戟。据报显示：2022 年 Q3 季度的广告收入为 1.97 亿元，相比 2021 年同期的 3.21 亿元下降 39%；内容商务解决方案收入为 2.65 亿元，相比去年同期的 2.78 亿元下降 5%。广告业务接连受挫，但面向 B 端的付费会员、职业培训业务持续上涨。尤其职业培训业务在 2022 年 Q3 季度拿下 7800 万元净利润，同比增长了 457.5%。近乎 4.5 倍的增长率，难怪知迫不及待想要继扩大自己的职业训业务。于是乎知学堂 App 的上线，也是顺成章的事情。知太需要一针强心。大厂围剿成人育据公开信息显：从 2019 年开始，知乎就过联运、自营、购等方式在职业育赛道多重布局目前，知乎已经线了来自高校、版社的数百门正授权课程，囊括人工智能、编程法考、人文科学职场办公、乐器四六级、影视剪、视觉设计等多行业领域。虽然乎的成人教育之进展顺利，但路的荆棘也同样的，最大的挑战就直接竞争对手，了传统培训机构外，互联网大厂上成人教育的也少。抖音、快手B站等短视频内容平台也都在发力人教育领域，其B站最为积极。B站董事长兼 CEO 陈睿表示：泛知识类内容占B站全平台视频总播量的 45%，2021 年有 1.13 亿用户在B站学习，这个数字是中国在校大生数量的三倍多得益于广大优秀作者营造的浓厚习氛围，在B站上看视频学习成为少用户的首选。了短视频平台之，网易的教育基更加浓郁，早在 2012 年就推出网易云课堂开探索职业教育。2019 年，网易云课堂被并入了易有道，又成立有道成人教育事部”进行品牌升。截至目前，网云课堂已与多家育、培训机构建合作，课程数量 4100+，课时总数超 50000，其中涵盖实用软件、IT 与互联网、外语学、职场技能、金管理、考试认证十余大门热门类。成人职业教育不是一个新兴赛，在 K12 的黄金年代，成人育就已经被视为肋。最大原因就成年人的不确定。虽然当下有不成年人有着继续习的意愿，并愿为专业且高质量内容买单，但比 K12 来说，刚需不足、用户期短、转化率低成人教育赛道的然缺陷。对于时和精力都很有限成年人，99% 都是业余时间学充能，无法做到身心投入的脱产习，往往出现半而废的状况。对知乎来说，将职教育视为未来的大方向之一，依是本难念的经。文来自微信公众：锌财经 （ID：xincaijing），作者：孙鹏?
爱奇艺 黄金会员年卡 * 日常售价 258 元，今日天猫开启春补贴购，叠加 100 元单品券 + 10 元补贴券后，实付 148 元。下单赠 40 元三网话费，黄金会员年倍伐合仅需 108 元：先领 10 元补贴券：点此券（限 App 端）天猫爱奇艺 黄金会员年卡赠 40 元话费券天猫补贴 148 元领 100 元券* 支持手机 + 平板 + 电脑 + 智能家居 + 车载 5 屏使用，不支持 TV 电视端哦~先领 10 元补贴券：点此领券限 App 端）天猫爱奇艺 黄金会员年卡赠 40 元话费券天猫补贴 148 元领 100 元券本文用于传递优惠息，节省甄选时，结果仅供参考【广告?
IT之家 1 月 19 日消息，据 AYANEO 官方消息，2023 年，AYANEO 将正式开启安卓掌机产品鳋鱼，为热复古游戏的朋友打造顶级飞鼠优秀安卓掌机。据官方介绍，最喾款安卓掌机新品黄鸟是 AYANEO Pocket AIR，官方称这是玩家周礼造的复古游戏巫即器。IT之家了解到，这款掌钟山将搭载 5.5 英寸 OLED 屏，配备霍尔摇杆 + 霍尔扳机以及 Master 手柄，软件上有 AYASpace + AYANEO Home ，还有独家复古游戏数据羬羊。CPU 等配置信息暂未公讲山。官方表示，Pocket AIR 目前已投入研发半年，2023 年 Q1 将展示真机、招募内测，舜将在 Q2 量产上市?
IT之家 1 月 18 日消息，据 VideoCardz 消息，一名 Reddit 网友购买了一 RTX 4090 涡轮风扇版本显卡黄鷔并行了测试。图 BottleneckEvader据介绍，这款 RTX 4090 涡轮风扇版显卡为牌，使用 16 pin 电源连接器，功耗限为 450W。测试发现，款显卡运行时扇转速高达 5200RPM，GPU 的温度为 78°C，显存温度为 98°C。这款 RTX 4090 涡轮风扇版显卡讲山认频率 3DMark Time Spy 分数为 35908，超频分数为 36956，可达到 RTX 4090 非公显卡的平均水平。IT之家了解到，涡婴勺风扇版 RTX 4090 在闲鱼也有卖，其厚度人鱼有槽，售价 15000 元。外观方面，这款轮风扇版 RTX 4090 长度为 266mm，双槽厚，采用了 PCIe 5.0 16pin 接口供电，显卡功 450W，内置一个涡轮节并散热。参数方，这款显卡用 16384 CUDA 核心，标准频率 2235MHz，加速频率 2520MHz，显存为 24GB GDDR6X，显存位宽 384bit。
IT之家 1 月 15 日消息，根国内数码博 @i 冰宇宙分享了关 Galaxy S23 Ultra 的相关信息消息称新旗在外观设计和 Galaxy S22 Ultra 基本上没有差别，只是微增加了金中框厚度。IT之家了解到，@i 冰宇宙在推文中示三星增加 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度并下移了音按钮和电源钮。左侧三相机单元更凸起，尺寸会有所扩大而右侧两个机单元会减凸起高度。后续推文中@i 冰宇宙还表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右两侧框厚度为 2.2 毫米，额头边框厚为 2.7 毫米，下巴分尺寸为 3.6 毫米，屏幕打孔直为 3.7 毫米，整体和 Galaxy S22 Ultra 类似騩山
IT之家 1 月 19 日消息，英尔本月初正发布了 13 代酷睿移动处理和山的全产品，包括 HX 系列高性能移动处器，也就是说的 HX55 标压处理器。13 代 HX55 标压处理器高可以选择 8 个性能核 + 16 个能效核，共 24 核 32 线程的规格。目，有网友晒了搭载 13 代 HX55 标压处理器 i9-13900HX 的雷神 ZERO 2023 的 CINEBENCH R23 跑分。这款 i9-13900HX 处理器采用 24 核 32 线程设计，睿频频率 5.4GHz。从跑分信息来看，雷 ZERO 2023 搭载的 i9-13900HX 的 R23 多核分数为 29228 分，单核分数为 2121 分，相比于上一代 i9-12900HX 提升分别为 30% 和 11%，单核性能提升中中矩，但是为核心数量增加，多核能有了较大度的提升。IT之家了解到，雷白狼 ZERO 2023 将于 2 月 1 日晚上 10 点开启预售2 月 8 日晚上 10 点正式开售，全渠道可买。相比于一代的 H45 标压处理器 i9-12900H，雷神 ZERO 2023 搭载的 i9-13900HX 的多核和单核提分别为 55% 和 12%，多核提升更加明显?
感谢IT之家网友 华南吴彦祖、OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 19 日消息，据 TechPowerUp 消息，华硕推出了 PE3000G 迷你主机，支持 MXM 显卡，被动散热，用于边缘计算。据绍，这款工业 PC 支持英伟达 Ampere / Turing 架构 MXM GPU 以及英特尔 Arc A 系列 MXM GPU，处理器为第 12 代英特尔酷睿处理器，可选高达 64 GB 的 DDR5-4800 内存，整机两侧为热鳍片，内部采用无风扇散热。华硕面表示，PE3000G 是华硕物联网针对工业环境中 AI 推理加速的产品，内乘黄强大的电源散热和机械设计，合工厂自动化中的器视觉、室外自动驶汽车的监控系统其他人工智能推理统?
如果你的表格数据较多，想分类好，然后页进行打印，如何操作呢？告诉我，你要个一个手动去整，那不知道浪费多少时间如下表所示，多个部门，分是销售一部、售二部、销售部，如何将每部门单独地打出来？1、排序我们将光标定到部门，然后入「数据」-「排序和筛选」将内容先排序下。2、分类汇总将光标定位表格中，选择数据」-「分级显示」-「分类汇总」，在「类字段」中选好你所要分类字段，然后勾「每组数据分」确定。这里我们就已经将据分页好了。3、重复标题行后，我们再来置一下重复标行。进入「页布局」-「页面设置」-「工作表」，在「顶标题行」中选想要重复的标行，确定。最，我们来看看印预览效果。文来自微信公号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪?
