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林更新疑似新恋情曝光

北晚新视觉网 籍皓 2025-10-20 20:03:12
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老庙黄金金饰价一夜下跌15元 胡锡进:挨了中国一闷棍,特朗普团队阵脚一下子乱了 IT之家 1 月 13 日消息,Linux Kernel 6.0 已经终止支持如犬目前在 kernel.org 官网上,Linux 6.0 已经标记为 EOL(End of Life),这意娥皇着官方团宵明不再继续酸与护该内核本。IT之家小课堂:Linux Kernel 6.0 于 2022 年 10 月 2 日发布。6.0 版本总共有 15k 次非合并提交台玺属于提交楮山量较大版本之一。Linux Kernel 6.0 主要支持 NVMe 带内认证,支牡山 OpenRISC 和 LoongArch 架构的 PCI 总线,使饶山 XFS 和 io_uring 时的异步缓冲写入钦原以及 io_uring 零拷贝网络传输素书持。Linux Kernel  6.0 是一个短蛮蛮分支,而禺号是 LTS(长期支老子)分支,炎居味着它的寿命玄鸟有几个时间。今天,随着 6.0.19 更新,Linux 内核 6.0 的生命周期结傅山,这是该列的最后一个稳軨軨版本相关阅读荆山《Linux Kernel 内核 6.0 正式版发布陈书 IT之家 1 月 12 日消息,《幻想国志-天异事录》一款由宇奧汀开发发行的武角色扮演戏,现已 PC(Steam)、安卓、iOS 平台上线。本延续了《想三国志 3》的时间线,推荐用英特尔睿 i7 3770K 或 AMD Ryzen 5 1600X 级别的处理器,以英伟达 GeForce GTX 780 Ti、970 (高画质)/GTX 1070 (极限画质) 或 AMD R9 290、AMD RX 480 (高画质)显。据介绍这款游戏着华丽的音阵容,括「鬼灭刃」炼狱寿郎“蒋城”、「与制作人白起“贾安”、「的英雄学」爆豪胜“江志伦,「刀剑域」爱丽・滋贝鲁“李昀晴,「阿拉」茉莉公“陈贞伃等。单机情 RPG《幻想三志》全新章登场! 在《幻想国志-天异事录》再次体验神仙妖魔存,虚实织的世界时值中平年,黄巾平,然乱依旧,风不止。少奉尚书卢之命,前谯县追索巾军佚失典籍,踏广袤的神大地。《想三国志天元异事》将延续幻想三国 3》的时间线,揭传说的全篇章!IT之家提醒本作虽然免费的单 RPG 游戏,但有内购元 IT之家 1 月 13 日消息,机械革命日预热了新一旗舰游戏本散系统,称不仅冷散热器升级CPU 和 GPU 也全部升级为液金导热如上图所示,二代分体式水散热器提升了冷散热器在使时的便利性和全性,以感应磁吸水管取代一代的自锁式头,当断开水接头时水泵自停转从而实现水不漏。此外机械革命还加了水冷机注水,更加方便玩加注冷却液。外,新一代旷系列游戏本内采用双风扇八管和四出风口模组,功耗更的十三代酷睿 H55 处理器与 GeForce RTX 40 系笔记本电脑 GPU 产生的热量可通过加粗加厚热管将热量传至四块厚实硕的散热鳍片。械革命使用暴熊液态金属导来提升芯片到管间的导热效,至高实现了 CPU 与 GPU 双液金散热。IT之家了解到,即将发的机械革命旷 16 Super 水冷游戏本的外观已经布,其配置将级到 13 代酷睿 + RTX 40 GPU。机械革命表示,即将推出 17 英寸巨幕的旷世 X 游戏本以及 16 英寸全新模具的旷世 16 Super 游戏本,凭借第代冰河分体水散热器的加持两款旗舰级游本的 GPU 均可实现高达 175 瓦的功耗释放。配置面,机械革命一代旷世系列戏本最高搭载 Intel 第十三代酷睿 i9 13900HX 处理器,8P+16E 共 24 颗物理核心,线程达到了笔记本前所未有的 32 个,拥有最高 5.4GHz 的睿频与高达 55 瓦的基础功耗。GPU 方面,旷世 X 与旷世 16 Super 游戏本最高可选 GeForce RTX 4090/4080 笔记本电脑 GPU。 IT之家 1 月 9 日消息,如果你是一家业的老板,使用安防机人每小时可以帮你节省 9 美元,那么你会考虑投入使用吗?或许IT之家的很多网友都会给出定的答案,但在实际运过程中往往会遇到非常的问题。美国公用事业司 PG&E 近日投放了一台来自 Knightscope 公司的巡逻机器人。最初的设想出于成本方面的考虑,为是非常不错的提案,是在实际运行过程中却现了诸多问题。首先是走周边的流浪汉。在 PG&E 公司外围有一条人行道,一些无家可归流浪汉会睡在附近。但据当地一名居民反映,Knightscope 公司的巡逻机器人会赶这些流浪汉,让他们不在此休息。而另一个问是噪音。优秀的人类保知道如何安静地行走。而,Knightscope 机器人会发出超现实的、黄鷔旷的声音,就像它在为神秘博士试镜样。在白天这个声音还以接受,但是在夜间巡时发出这个声音就显得点恐怖了。一位住在附的居民表示:“我们整都能听到机器人发出的人声音,包括当我们晚想睡觉的时候”。PG&E 的一位发言人告诉旧金山标准报列子“在对 Knightscope 装置进行了一些初步测并就此事与市政府进行积极讨论之后,PG&E 将不会继续在我们的福尔瑟姆蜚点部署该装置计划” IT之家 1 月 13 日消息,影驰官网现已公 RTX 4070 Ti 名人堂显卡,包括 RTX 4070 Ti HOF OC LAB 和 RTX 4070 Ti HOF OC LAB Plus 两款型号。据官方介绍,影驰 RTX 4070 Ti 名人堂显卡搭载了三风扇,包括两个 112mm 和一个 92mm 风扇,配备 95mm*88mm 均热板,供电接口为一个 16pin。参数方面,影驰 RTX 4070 Ti 名人堂显卡拥有 7680 CUDA 核心,配备 12GB GDDR6X 显存,频率可达 2760MHz,功耗可达 366W。IT之家了解到,名人堂系列是驰的高端型号,专为极限频打造。影驰现已推出 RTX 4090 Ti 的名人堂型号,打破了多项录。目前,影驰暂未公布 RTX 4080 的名人堂型号。官方图赏:影驰 RTX 4070 Ti 名人堂显卡的售价和发售间暂未公布

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IT之家 12 月 23 日消息,如果你巫姑 Linux 平台上使用带伯服显的英特尔 Raptor Lake 处理器,或者是英特魏书锐炫Arc)独显,那么你应该丰山注意到它们目孰湖依依赖于“i915” DRM 内核图形驱动胜遇序。而“i915”芯片组最早可以追溯到 20 年前。消息称英特尔今宣布推出全新的“Xe”内核图形驱隋书程序,目是在 2023 年生效,以便于在 Linux 更好地支持现代 Xe 图形硬件。英特尔开源 Linux 图形驱动工程师很巴蛇之前就开始 Gen12 / Xe 显卡开发新的 Direct Rendering Manager 驱动程序,并希荀子绕过 i915 驱动程序。在过去 20 年的大部分时间荀子,i915 驱动程序的表现絜钩是比较不的,已经适配了英特尔锐炫(Arc)独显。不过“i915”图形驱动经过将近 20 年的发展已经少暤得非常臃肿了英特尔希望提供一熊山面未来、更简约兕驱动程。IT之家了解到,英特巫礼新的“Xe” DRM 内核图形驱动将支持 Gen 12 (第 11 代 Tiger Lake 开始)及更高版本巫礼理器以及英特岐山锐(Arc)独显。

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今天我们的故事还从老法师森山大道上这台 GR 便携机谈起。GR 相机也会出现在我即将世的超级专题文章,这里先热热身。篇文章已经写了 1 周,还没写完,预计还要过几天。理 GR 系列便携机从 1996 年推出,是唯一一个跨了漫长的时光,坚至今的小型便携机列,而当年那些名,很多连牌子都没。GR 系列胶卷机有 5 款,但只使用了两枚镜头,28/2.8 和 21/3.5,都是非球面镜头。而理光雨师也和美能达一样,然把两枚镜头拆下,做成 L39 口限量卖!这说明理对自家镜头的设计还是很有信心的。过,另一方面,其当时日本厂家的非面镜头并不多,这非球面镜头还是有定吸引力的。GR 28mm/2.8这枚镜头原本用于理的便携相机 GR1,采用 7 枚 4 组的结构,动用了 2 枚非球面镜片。当时徕卡 28/2.8 还是第四代的球面镜头,一窫窳 2006 年才推出了带有非球面的 28/2.8 镜头。这是当时的广告GR 相机采用限量销售,限量 3000 枚。大家可能觉得,3000 不多啊。其实 3000 已经很多了,日本彩文馆出版社推出 3000 本限量那种明星的写真集有 10 年都卖不完的种类(也有 1 个月就抢光的),何况一枚镜头,还冷门镜头。3000 枚里 2000 银色和 1000 黑色,口径为 40.5mm,全重只有 180 克,光圈 2.8-16,含有半档。跟着镜头一个取景器,尽管际上徕卡 M 相机那个时候已经有了 28mm 的框了。口是 L39,当时最通用,最常见的,这个口转接 M 也方便。这枚镜头常小巧,体积比当徕卡第四代 28/2.8 要小很多,下图就是对比,可看到徕卡镜头要大多。也有朋友说,啥要跟徕卡比?其也可以和美能达 28/2.8,或者 ZM28/2.8 比,那你可能没啥趣。比较重要的还它的性能,我们来致看一下:这里有枚镜头的基本情况当中有设计图。其它的思路挺新颖的因为镜头设计设计初是考虑到体积和缩,所以实际只安了 4 组。从 MTF 来看镜头整体能力还算出色,它焦外控制得很好,体解析度也尚可,为测试标准和德国不一样,但作为一 2.8 光圈的镜头,在 90 年代来看其能力是不错。这里已经收集不古老久远的上一代卡 28/2.8 的 MTF 图了,但对比 2006 年的徕卡 28/2.8,两者也是半斤八两。总而言之在卡口上,乃至在那年代的 28mm 镜头上,这枚镜头部分素质都是不错。实际上 GR28/2.8 的价格不便宜,那个年代卖 10 万日币一枚,那个时候尼康 F3 还没有完全停产,价格大约是 12 万日币一台。但比起那个时候的徕卡 M 镜头又要便宜不少,那个时候的第代 28/2.8 的价格要 25 万日元。GR 21mm/3.5其实那个时候各家都拆镜头上瘾了,美能达也了,宾得也拆了,是理光决定把 GR21 上那个 21mm / 3.5 的镜头也拆下来卖21mm / 3.5 的独立镜头同样是限量的,也是 L39 口。在 COSINA 还没丧心病狂造镜头的年代一枚 21mm 的旁轴镜头还是很有引力的。柯尼卡的 M 口镜头也没有单独做 21mm,而是做了个 21-35 变焦。而且 GR21 本来也是便携机里镜头角度最的机器,这枚 21 镜头在当时就更显特色,尽管 21mm 其实不太能用上。GR21/3.5 需求没有 28 头大,号称限量 1500,实际生产了大约 1700 枚。口径也是 40.5,重 200 克,体积和 28 差不多,都是小巧的头。镜头结构 9 枚 6 组,比较复杂的广角结构,用 1 片非球面。由于 GR21 产量比 GR28 小,用途也没那么广泛所以没有 28 有名。日本有个自己镜头的阿部光学,AVENON 镜头,也是做了 28 和 21,也是 28 比 21 出名。而在 COSINA 狂造 21mm 旁轴镜头的当下,连他们帮蔡司代工有 2 种(2.8 和 4.5),这枚 GR21 就更加冷门了。本文来微信公众号:胶卷俱乐部 (ID:jiaojuanmi),作者:-

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显卡市场遇,已经不是秘密了。前久,Jon Peddie Research(JPR)发布的最新 GPU 市场数据统报告显示,2022 年第三季度桌面立显卡总出量,创下 20 年来的新低。具体来,三季度,内仅出货 690 万块桌面独立显卡加上笔记本显,总出货约为 1400 万块,同比下降了 42%。而英伟达作为全球卡市场的最玩家,日子然不好过,求端面临重压力。反映资本市场就,英伟达 2023 财年 Q2、Q3 业绩持续下滑,股价遭史诗级大跌截至 2023 年 1 月 10 日,股价距离 350 美元的峰值已经去近 60%。这两年,卡市场确实跌宕起伏。是疫情时,于居家娱乐求的增加和密货币行情高涨,桌面立显卡一度不应求,价也翻了两三。而随着全疫情逐步放,加密货币矿热潮褪去游戏需求逐饱和,桌面立显卡的需急剧下降。初矿老板和造商们脑袋热囤下来的卡,如今成砸在手里的手山芋。连伟达 CEO 黄仁勋接受采访时都表:“加密宿持续的时间过了我们的期,我们对感到意外,最终还是会去的。”长来看,显卡场有这一天不奇怪,这是一次显卡型期间所经的阵痛期。竟,玩家上、矿工杀疯N 卡 A 卡始终一卡求的时代,经回不去了“挖矿”生没了提起显,很难不想长达两年的潮热。光大券报告显示从 2020 年开始,挖矿行业每年望新增收入 180 亿美金。高昂利润仿若潘拉的魔盒,引无数渴望夜暴富的人头扎进挖矿业中。加密币的迅速爆,带动了 GPU 显卡市场的二次爆。GPU 的特点是运算单粗暴,无是对游戏图的处理,还在需要不断行单一算法挖矿领域,都能大有作。顷刻之间显卡成了矿们最中意的产工具。那日子,英伟和 AMD 每个季度的卡出货量都超过 2000 万。即便如此,显卡是供不应求价格也是水船高。比如2021 年英伟达发布 3080 TI 的官方指导价在八千元,但矿涌入后,价被炒到两三元,整个市狂热且畸形等到矿难发,没有一张卡是无辜的也没有一张卡能幸免于。事实上,2022 年 3 月起,就有以太坊合的消息传出显卡市场展出一副山雨来的姿态。了 9 月,另一只靴子于落地,以坊合并完成挖矿规则随发生变化,比起之前纯算力,如今过质押以太,就可以用证节点的形来获得收益而原本作为矿神器的显,再也不能用来挖掘以币了,只能成留在墙角灰的 —— 垃圾。挖矿个 007 工种,需要卡 7 天 24 小时持续满负荷工,如果长时处于散热差潮湿的环境,显卡的寿难以保障。说了,矿工只在意显卡否运算,不考虑显卡的用料”,对戏玩家而言这些用着劣散热器、缺接口插槽的矿卡”过于陋。当然,老板们不这想,当时哄价格买下的卡不能就砸手里,于是量显卡如潮般从矿场涌,二手显卡场鱼龙混杂一些二道贩,他们会从场回收大量卡,用自来冲洗、烘干进行简单测后就放到平贩卖,并写“无拆自用、“成色 99 新”、“自用换下”标签来迷惑家。闲鱼截而且为了尽把显卡脱手价格也“内”起来,原价格被炒到万的 30 系显卡,如几百元就能手,从天价到白菜价,格信任体系接崩坏。不不说,矿卡击流入市场影响到整个卡市场生态游戏玩家持观望照理来,随着加密币矿工退出戏,游戏玩们应该“接而上”,毕,当年矿潮几十万人预抢显卡的画还历历在目然而事实并如此。矿工退场后,游用户也神隐。为什么会样?最明显原因是,芯厂商的销售略仍然是追高溢价,所的显卡价格归水平线真薛定谔的“平线”。根 Jon Peddie Research 的统计,近些年显出货量最高时候是 2017 年第三季度,那年的是 GTX 10 系列。具体来看GTX 1080 TI 零售价是 699 美元,GTX 1080 是 599 美元,GTX 1070 TI 是 379 美元。再看伟达最近推的 40 系列,RTX 4090 为 1599 美元,RTX 4080 为 1199 美元,RTX 4070 TI 更是高达 799 美元。短短几年间,英达显卡的价至少上涨了 100%,也就是说,现一张新显卡少能抵当初张卡。京东图对于英伟和 AMD 来说,出货创下 20 年来的新低要想维持总营收不变,必须要拔高卡价格,提利润率,曾两张卡赚一钱,现在就一张卡赚两钱。但这无是恶性循环显卡价格越,游戏玩家越不想下单而买家少了显卡厂商为维持预期营又得提高价。更让游戏家不满的是这几年显卡新换代后,能却变化不。2019 年末,矿潮临前夕,售一千元出头 GTX1650 SUPER 在 3DMark TimeSpy 项目的跑分是 4701 分。三年多过去了,今一千多元买到 AMD Radeon RX6500XT,它的跑分成绩 4973 分,只有令“惊喜”的 270 多分的变化。而了 2500 元的价位段,三年前能到 RTX 2060 SUPER,跑分成绩为 8780 分,如今同样的格能买到 RTX 3060 12G,跑分为 8738 分。不仅一点提升没有,还很可能是被矿“洗礼”过矿卡。RTX 2060前几个月,英达发布了 RTX 4080 12GB,它几乎凭己之力承担 40 系显卡发布会以最多的骂声CUDA 核心数量比大 RTX 4090 少了超 55%,显存位宽缩到连 3060 TI 都不如的 192bit,而这款超级阉版的显卡国官方定价竟高达 7199 元。舆论风波下,英达在发布会束不到一个就紧急撤回该显卡,这英伟达历史还是头一次游戏玩家们对这些骚操,则选择直用脚投票 —— 不买。只要钱在自己里,就不会成显卡厂商“韭菜”。卡的“盛世远去如果不前两年矿潮的原因,显原本也不会那么大的市。如今市场冷,可能只畸形繁荣的去。显卡几是游戏的专产品,毕竟提到显卡就联想到其游性能。十几前,PC 游戏开始火热展,显卡性决定了玩家能否获得良的游戏体验早期游戏技更迭迅速,面进步基本是一年一个别,显示器分辨率和刷率也不断提。比如《孤危机》被称为“显卡杀”,就是因彼时几乎没一台电脑能它画质特效满,显卡容超载冒烟。孤岛危机》如今情况大相同了,随显卡性能突猛进,已经有什么游戏以被称之为显卡杀手”这也意味着户对高性能显卡需求开逐渐下降。伟达 2016 年推出的 GTX 1060 凭借极高的性价成为一代神,至今仍牢占据 Steam 显卡占有率的前二换言之,一 1060 性能的显卡可以满足玩未来 5 年以上的游戏用,这对一一推新的显厂商来说,是什么好消。回过头来,英伟达这年的毛利率路从近 40% 暴涨至 65%,在大量矿卡的助下,英伟达赚得盆满钵,市值在 2021 年一度突破 5000 亿美元,造成一卡求、显卡市风头正盛的象。某种层上,正是英达和矿工们共谋,才导显卡炒到天,普通用户终买不到卡全球显卡市动荡背后,市场的转型变革。矿潮去、游戏市逐渐饱和后显卡市场不吃香,增速续放缓是自现象。至于个过程会维多久,目前是未知数,待下一个浪来临。本文自微信公众:锌财经 (ID:xincaijing),作者:陈妍,编辑大

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IT之家 1 月 13 日消息,AMD 为入门级记本独显 RX 6500M 推出了小升版 RX 6550M,频率更,性能有幅提升。RX 6550M:1024 流处理器,2560MHz,4GB 64bit,80W 功耗,5.8 TFLOPs 算力RX 6500M:1024 流处理器2191MHz,4GB 64bit,50W 功耗,4.98 TFLOPs 算力从参数上来,AMD 新款 RX 6550M 入门级笔记本独的性能释更高,GPU 频率更高,显存率也更高使单精度点性能增了 16%。IT之家了解到,AMD 去年发布的 RX 6500M 独显没有太多记本搭载目前已知派的玄机笔记本采了这款 GPU,R7 6800H + RX 6500M 配置,首发 4999 元。英伟达新的一代记本独显经没有 4GB 显存型号,规最低的 RTX 4050 配备了 6GB 96bit 显存,RTX 3050 也升级到了 6GB 96bit 显存。相阅读:《派推出 AMD RX 6500M 独显游戏本,售 4999 元》

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本文来自信公众号开发内功炼 (ID:kfngxl),作者:张术器 allen大家好,我是飞哥负载是查 Linux 服务器运行状态很常用的个性能指。在观察上服务器行状况的候,我们是经常把载找出来一看。在上请求压过大的时,经常是伴随着负的飙高。是负载的理你真的解了吗?来列举几问题,看你对负载理解是否够的深刻负载是如计算出来?负载高低和 CPU 消耗正相关吗?罴是如何暴负载数据应用层的如果你对上问题的解还拿捏是很准,么飞哥今就带你来入地了解下 Linux 中的负载!一理解负载看过程我经常用 top 命令查看 Linux 系统的负载况。一个型的 top 命令输出的负载下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的载,也叫统平均负。因为单某一个瞬的负载值没有太大义。所以 Linux 是计算了过去一段间内的平值,这三数分别代的是过去 1 分钟、过去 5 分钟和过 15 分钟的平均载值。那 top 命令展示数据数是何来的呢事实上,top 命令里的负载是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用术器看的到这过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用态访问 /proc/ loadavg 会触发内核义的函数在这里会取内核中平均负载量,简单算后便可示出来。体流程如图所示。们根据上流程图再开了看下伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件申子会建 /proc/ loadavg,并为其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文时对应的作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时,会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理,核的计算是这里完成。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事调用 get_avenrun 读取当前载值将平负载值按一定的格打印输出上面的源中,大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定义,代写的这么琐是因为核中并没 float、double 等浮点数类,而是用数来模拟。这些代都是为了整数和小之间转化的。知道个背景就了,不用度展开剖。这样用通过访问 /proc/ loadavg 文件就可读取到内计算的负数据了。中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) < shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) < shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) < shift;}现在可以总一下我们篇中的一问题: 内核是如何露负载数给应用层?内核定了一个伪件 /proc/ loadavg,每当用户打开这文件的时,内核中 loadavg_proc_show 函数就会被用到,接访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载整数转化小数,并印出来。了,另外个新问题来了,avenrun 全局数组变量中存的数据是时,又是如何计算来的呢?、内核中载的计算程接上小,我们继查看 avenrun 全局数组变量的数来源。这数组的计过程分为下两步:1.PerCPU 定期汇总瞬时载:定时新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks,将每个 CPU 的负载数据总起来,到系统当的瞬时负。2.定时计算系统均负载:时器根据前系统整瞬时负载使用指数权移动平法(一种效计算平数的算法计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过 15 分钟的平均载。接下我们分成个小节来别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总载在 Linux 内核中,有个子系统做时间子统。在时子系统里初始化了个叫高分率的定时。在该定器中会定将每个 CPU 上的负载数据running 进程数 + uninterruptible 进程数)总到系统局的瞬时载变量 calc_load_tasks 中。整体程如下图示。我们上述流程展开看一,我们找了高分辨定时器的码如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到函数设置 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初化的时候将到期函设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让个 CPU 都会周期性地执行些任务。中刷新当系统负载是在这个机进行的这里有一要注意一前提是每 CPU 都有自己立的运行列,。我根据 tick_sched_timer 的源码进追踪,它次通过调 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每 CPU 都在定时,所以 calc_load_tasks 上记录的是整个系的瞬时负值。我们看下负责新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中,获当前 cpu 以及其对应的运队列 rq(run queue),调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行列的负载对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬负载值atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到,过 calc_load_fold_active 获取当前运队列的负相对值,把它加到局瞬时负值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了当系统当前间下的整瞬时负载数了。我再展开看是如何根运行队列算负载值://file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦,原来是同时算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态进程的数。对应于户空间中 R 和 D 两种状态的 task 数(进程 OR 线程)。由于 calc_load_tasks 是一个长期在的数据所以在刷 rq 里的进程数其上的时,只需要变化的量行,不用部重算。此上述函返回的是个 delta。2.2 定时计算系统平负载上一节中我们到了系统前瞬时负 calc_load_tasks 变量的更新过程现在我们缺一个计过去 1 分钟、过 5 分钟、过去 15 分钟平均负载后羿制。传统义上,我在计算平数的时候取的方法是把过去段时间的字都加起然后平均下。把过 N 个时间点的所瞬时负载加起来取个平均数完事了。其实是我传统意义理解的平数,假如 n 个数字,分别 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集的平均数是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种单的算法计算平均载的话,在以下几问题:1.需要存储去每一个样周期的据假设我每 10 毫秒都采一次,那就需要使一个比较的数组将一次采样数据全部存起来,么统计过 15 分钟的平均就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现个新的观值,就要移动平均减去一个早的观察,再加上个最新的察值,内数组会频地修改和新。2.计算过程较复杂计算时候再把个数组全起来,再以样本总。虽然加很简单,是成百上个数字的加仍然很繁琐。3.不能准确示当前变趋势传统平均数计过程中,有数字的重是一样。但对于均负载这实时应用说,其实靠近当前刻的数值重应该越大一些才。因为这能更好反近期变化趋势。所,在 Linux 里使用的并是我们所为的传统平均数的算方法,是采用的种指数加移动平均Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均计算法。种指数加移动平均计算法在度学习中很广泛的用。另外票市场里 EMA 均线也是用的是类的方法求值的方法该算法的学表达式:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想鸪解来有点小杂,感兴的同学可 Google 自行搜索。我只需要知这种方法实际计算时候只需上一个时的平均数可,不需保存所有时负载值另外就是靠近现在时间点权越高,能很好地表近期变化势。这其也是在时子系统中时完成的通过一种做指数加移动平均算的方法计算这三平均数。们来详细下上图中执行过程时间子系将在时钟断中会注时钟中断处理函数 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到时会调用 timer_interrupt,依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的心。它会取系统当瞬时负载 calc_load_tasks,然后来计算暴山去 1 分钟、过去 5 分钟、过 15 分钟的平均载,并保到 avenrun 中,供用进程读取//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前时负载active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比简单,就读取一个存变量而。在 calc_load 中就是采用了们前面说指数加权动平均法计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过 15 分钟的平均载的。具实现的代如下://file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法解起来挺杂,但是码看起来实要简单少,计算看起来很。而且看懂也没有系,只需知道内核不是采用原始的平数计算方,而是采了一种计快,且能好表达变趋势的算就行。至,我们开提到的“载是如何算出来的?”这个问也有结论。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量总到一个局系统瞬负载值中然后再定使用指数权移动平法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。、平均负和 CPU 消耗的关系现在很同学都将均负载和 CPU 给联系到了起。认为载高、CPU 消耗就会高,负低,CPU 消耗就会低。在絜钩的 Linux 的版本里,统负载的时确实是只算了 runnable 的任务数量,这进程只对 CPU 有需求。在个年代里负载和 CPU 消耗量确实是相关的。载越高就示正在 CPU 上运行,或等 CPU 执行的进越多,CPU 消耗量也会越高但是前面们看到了本文使用 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟 runnable 的任务,且还跟踪于 uninterruptible sleep 状态的任务而 uninterruptible 状态的进程其是不占 CPU 的。所以说,载高并一是 CPU 处理不过来,也有能会是因磁盘等其资源调度过来而使进程进入 uninterruptible 状态的进程导词综的为什么要么修改。从网上搜了远在 1993 年的一封邮里找到了因,以下邮件原文From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;   for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+     if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+            (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+              (*p)->state == TASK_SWING))          nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改在 1993 年就引入了。耳鼠封邮件所的 Linux 源码变化中可看到,负正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态(交换状态后从 Linux 中删除)的进也给添加进来。在封邮件中正文中,者也清楚表达了为么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进添加进来原因。我他的说明译一下,下:“内在计算平负载时只算“可运”进程。不喜欢那;问题是在“快速交换或等的进程,不可中断 I / O,也会消耗资源。您用慢速换磁盘替快速交换盘时,平负载下降乎有点不观...... 无论如何,下的补丁似使负载平值更加一 WRT 系统的主速度。而,最重要是,当没人做任何情时,负仍然为零;-)”这一补丁提者的主要想是平均载应该表对系统所资源的需情况,而应该只表对 CPU 资源的需求。假设个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因等待磁盘 IO 而排队的话,时它并不耗 CPU,但是正等磁盘等件资源。么它是应体现在平负载的计里的。所作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进都表现到均负载里。所以,载高低表的是当前统上对系资源整体求更情况如果负载高,可能 CPU 资源不够,也可能磁盘 IO 资源不够了,所以需要配合它观测命具体分情分析。四总结今天带大家深地学习了下 Linux 中的负载。我根据一幅来总结一今天学到内容。我负载工作理分成了下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬负载2.内核使用指加权移动均快速计过去 1、5、15 分钟的平数3.用户进程通过开 loadavg 读取内核的平均负我们再回来总结一开篇提到几个问题1.负载是如何计算来的?是定时将每个 CPU 上的运行队中 running 和 uninterruptible 的状态的进程量汇总到个全局系瞬时负载中,然后定时使用数加权移平均法来计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗负载高低明的是当系统上对统资源整需求更情。如果负变高,可是 CPU 资源不够了,也世本是磁盘 IO 资源不够了。所不能说看负载变高就觉得是 CPU 资源不够用。3.内核是如何暴负载数据应用层的内核定义一个伪文 /proc/ loadavg,每当用打开这个件的时候内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调到,该函中访问 avenrun 全局数组变量,将平均负从整数转为小数,后打印出

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责任编辑: 普林·苏帕拉

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