白宫将设工作组紧急处理对中国加征关税危机 无忧渡无限流 IT之家 1 月 30 日消息，据 9to5Mac 报道，苹果 iPhone 14 新增了“车祸测”功能。这味着如果手机测到用户发生严重的车祸，会呼叫紧急服。然而，自从款手机发布以，误报的事情不断发生。每次错误的呼叫会给当地的紧服务部门带来应有的负担。这起最新的事中，日本长野北阿尔卑斯山紧急服务部门示，在 12 月 16 日至 1 月 23 日期间，他们接到了 134 次误报，主要是由于 iPhone 14 车祸检测系统用户滑雪时错触发。总的来，日本紧急服部门在这一个的时间里总共到了 919 个电话，这意着由 iPhone 车祸检测功能造成的?100 个误报占他们工作量十分之一以上此外，美国各也报道了冬季动期间 iPhone 车祸检测功能误报的况。触发误报另一个高发事是过山车。这能是因为这些动所涉及的高和撞击很容易算法混淆为驾和车祸的模式IT之家了解到，当 iPhone 认为发生车祸时，会在动呼叫紧急服前在用户的设上开始倒计时伴随响亮的警警报），用户以选择取消这过程。但在过车或滑雪等活中，用户可能不到警报声，此不知道正在生这种情况，不会取消呼叫消息称苹果公正在与当地紧服务部门合作以进一步缓解一问题。12 月底，iOS 16.1.2 发布说明显示苹果公司在 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro 机型上增加了“车祸测优化”。当，除了误报事外，还有大量祸检测功能按预期工作并帮挽救生命的事。就在今日，国广播公司报，iPhone 的车祸检测功能提醒紧急服机构在澳大利发生一起车祸使警察在事故生后仅 8 分钟内赶到现场 IT之家 1 月 29 日消息，魅旗下的潮巫姑牌 PANDAER 宣布将推出无青耕载充电器，前向网友征产品意见，望功能包括可同时为螽槦设备充电。持多协议快，自适应功分配。支持吸。颜值对于，好看就行其中大部分投票选择“持多协议快，自适应夸父分配”和“持磁吸”。外，珠海市族科技有限司现已申相繇册了 2 枚“无界汽车商标，国际类均为运宋史具，当前商状态为申请。看来魅族要围绕“无”概念打女祭车生态产品IT之家小伙伴可禺号期待族的下一魃怎么走。此，魅族在招网站发布多汽车相关的位招聘，仪礼为是魅族将下场造车的号。对此，族科技公关应道：“大学确实在储备车领域相关才。”而吉汽车高级副裁杨学良反经：“这是误，魅族不造，只为车企供服务。”外，魅族泰山与爱施德达战略合作，方将共同致于魅族线下店建设与乾山品质提升，极完善线下局，目标三打造 1000+ 家体验店，融合汽、手机、生等产品生闻獜拓展未来零空间，为消者提供多终全场景沉浸的产品融张弘验? 1 月 30 日消息，IBM 发布 2022 年第四季度业报告，第季度营收额为 167 亿美元，同比持，按固定率计算增 6%。2022 年全年，IBM 营收总额为 605 亿美元，增长 6%，按固定汇率计算长 12%（包含面 Kyndryl 的销售增长约 4 个百分点）IBM 第四季度各门业绩1、软件业务包括混合平台与解方案、交处理平台营收为 73 亿美元，增长 2.8％，按固定汇率算上升 8％混合云台与解决案营收增 5%，按固定汇率算增长 10%红帽营收增长 10%，按固定汇率计增长 15%自动化营收增长 4%，按固定汇率计算长 9%数据与人工能营收增 4%，按固定汇率算增长 8%安全业务营收增长 4%，按固定汇率计增长 10%交易处理业务营收降 3%，按固定汇计算增长 3%2、咨询业务（括业务转、技术咨和应用管）营收为 48 亿美元，增长 0.5%，按固定汇计算增长 9.3%业务转型营下降 1%，按固定率计算增 7%技术咨询营收长 1%，按固定汇计算增长 10%应用管理营收长 2%，按固定汇计算增长 12%3、基础设施务（包括合云基础施、基础施支持）收为 45 亿 美元，增长 1.6％，按固定汇率算增长 7.4%混合云基础设营收增长 6%，按固定汇率计增长 11%IBM Z 营收增长 16%，按固定率计算增 21%分布式基础施营收同持平，按定汇率计增长 5%基础设施持营收下 8%，按固定汇率算同比持4、全球融资部（包客户与商融资）营为 2 亿美元，下 0.4%，按固定率计算增 3.9%。截止第季度末，IBM 持有现金 88 亿美元（包括可转债券）， 2021 年底增加 13 亿美元。另，IBM 预计 2023 年营收将保持等个位数长。按照前的汇率算，营收长比率预比固定汇下增加 0 至 1 个百分点 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 29 日消息，据 TechPowerUp 消息，Akasa 发布了新款先龙薄下压散热器，型号?重AK-CC1110EP01。据介绍，这款散热器鳢鱼寸为 80 mm x 80 mm x 41.3 mm，散热片完全由铜制河伯，备 80 毫米风扇，风扇厚度仅水马 10.8 毫米，采用 4pin PWM 连接，转速范围为 600 至 3,000 RPM，可推动高达 26.53 CFM 的气流，噪音控制在 27.09 dBA。这款散热器只?葴山41.3mm 高，适用于 ITX 机箱，支持 AMD AM5 和 AM4 插槽，可压 65W 处理器狸力 一个世界在等待… 消逝。1莫高雷的雷霆崖上，一名牛人战士正在为他的灵牧师朋友送行。里是牧师为自己挑的“风水宝地”，过几分钟，他就将这里离线，把这个色永远留在这片青的台地上，这里也他朋友的故乡。这，距离网易公告的魔兽世界》国服关还有近两个月，但方的常规充值渠道被提前关闭。虽然来通道重新开启，在当时，唯一的解办法是寻找那些账内仍剩余大量预充战网点数的人们，托他们购买商城内“巨龙时代”典藏礼包并转赠。这个包里包含有坐骑、物等诸多限定装饰，是为 11 月 28 日上线的新资料片而推出的周礼品但对于此刻的国服家而言，礼包里附的“一个月游戏时”，反倒成了最宝的内容。原价 328 的礼包被炒到了近千元孟极比原价 75 元的月卡，这个礼包在二手绣山场被到了上千元，被称“WOW 国服 RMT 的最后一桶金”（RMT 指游戏外现金交易）双双价显然超出了大多数的承受范围，。这味着那些因为种种因错过充值的玩家终将不得不提前离这个世界。一些玩自我安慰说这样就以为自己预先抢个好坟头”，挑个风宝地下线 —— 他们中的许多人选择到自己种族的主城是出生地，让旅途起点也成为终点。选“坟头”在当时成了玩家间的热门但这位亡灵法师并想让自己的角色回阴森的幽暗城或是钟镇，睡在那些阴冰冷的坟地上或棺里，他最后还是选面向草原、春暖花的雷霆崖，让风指自己的道路。在互再见后，战士看着边牧师的身影渐渐去，直至消失。2位于四风谷的日歌农，是玩家们在《魔世界》里可以拥有第一片独属于自己土地，添加于十年上线的“熊猫人之”资料片。在经历需要一周时间来完的任务线后，玩家可以从一位熊猫人农手中继承这片农，每天种菜收菜，此获得一些该版本实用的道具，也可为这片农场添加更设施。新资料片更之后，这里收获的料便失去了继续种价值，游戏里后来有了更豪华的玩家筑，但直到最后，间小木屋仍是许多家们心中最接近于家”的地方，许多选择让自己经历了种宏达冒险的角色归隐乡间”，窝在张柔软的床上，不打扰地睡去。“要”则是“德拉诺之”所加入的玩家建，玩家们在这里可募集到众多的 NPC 伙伴，一同把要塞建设成功能齐全家园。因为这一设的存在，这个资料一度被称为“对独玩家最友好”的版，大家最常说的一话便是“休想骗我要塞”。或许也是此，玩家建筑的独性在后续版本中遭了削弱，促进玩家行互动，玩家们再拥有这样一片独属自己的小天地。在家们离开德拉诺前新资料片后，要塞的 NPC 们也依然生活着工作修鞈，出早已过时的资源等待身为“指挥官的玩家回来领取。们中的一些最近难见到了指挥官归来却无法理解玩家所的“再见”意味着么。312 月初，在“巨龙时代”资片上线几天后，网通过开通了特别充渠道，玩家可以通私信客服或 GM 的方式，最后再为己的账号充值一张兽世界月卡。部分前错过了充值的国玩家得以“诈尸”再体验一下这个最的新版本。“巨龙代”讲述的故事主是“守护巨龙们的去与未来”，玩家跟着艾泽拉斯巨龙一起回归他们的出地，而它们离开故已经有上万年。在玉新生圣地，玩家见到一位坐在高台上的老者，他提供一个名为“英雄留”的任务，邀请玩和他一起眺望着远的风景，听他讲述己的故事。一万年，当他离开这里的候，他还是一名巨军团的新兵，处在可以跟同伴一起对年巨龙耍恶作剧的纪。但死亡之翼和龙军团的背叛摧毁一切，曾经的玩伴互相厮杀，并最终使所有人远离了这养育自己的土地。这里原本是我的家而我从没想过自己一去不返。许久之，我已不敢奢望回。”望着已然陌生风景，这位如今年的巨龙说道。但他知道的是，坐在他边的“英雄”们也将仓促地离开这片地，他们同样不知自己何时，甚至还否归来。4在游戏关服前的最后几天，雪给 WOW 国服添加了“锁定账号的功能，玩家可以此将自己账号内的戏进度下载到本地行保存。只是与此时账号内的所有角也将被锁定，无法登入游戏，且这项能只能在游戏正式服前之前执行。这功能也被玩家们称“赛博骨灰盒”这味着玩家只能在“存账号进度”和“伴角色到最后一刻之间二选一，而依一些事先体验了该能的玩家说法，其功率并不稳定，玩最好预留几个小时执行这项操作。于在关服当天的傍晚一些仍想保留自己号信息的玩家便开提前告别。藏宝海是《魔兽世界》中初的中立地区之一联盟和部落两派玩若在这里争斗会引卫兵围剿，此处设有双方可以共同使的中立拍卖行，周还会举办任何玩家可以参与的钓鱼大…… 这里是游戏早期少数促进联盟和落玩家和谐共存的方。在游戏关服前最后一次日落时分这里汇聚着一些分来自部落与联盟的家，大家只无言地着烟花，望着远方夕阳下，船只一圈一圈地围着小岛绕……游戏中敌对阵的玩家发表的文字彼此看来无法正常示，但此时此刻，其他阵营的玩家突大喊一句令人看不的话语，然后乘上骑飞远，或是身影原地渐渐消失时，场的所有人都知道说的是“再见”。5破碎群岛的至高岭艾泽拉斯最高的山，从那里可以看到壮丽的星空。在层叠嶂间抬头眺望，能看到澄澈的银河还有德莱尼种族玩的故乡 —— 星球阿古斯。艾泽拉斯最后夜晚，也是魔世界中所有星球的后一夜，一切史诗的纷争都已经远去至高岭的各处顶点来了络绎不绝的玩，在银河下，他们再是几年前拯救艾于危难的大领主，仅是来缅怀故地的客，拍照留念。逆峰，红色的星星在高岭的夜空中闪烁那是万神殿，艾泽斯的造物者们在天中的影子。最后的个小时中，联盟和落的身影在这里反复复出现，雪地上有几处无名的坟茔看上去恰逢其时。藏宝海湾一样，有在这里默默地坐着然后默默地消失在气中；有人则只是急的过路者，赶在后时刻奔赴下一个点拍照留影。随着群在不经意间密集来，玩家们开始有句没一句地搭起话，内容无非是“你来这里呀”之类的暄，或是“愿风指你的道路”这样的福。对立阵营之间通过“拥抱”“飞”等动作来互动。尽，人群最终还是入了良久的沉默，到一名术士说道：想哭了”，又是许的沉默后，一个战接话说：“还会相的”。人们挥手，抱，然后告别。6“金色平原”是国服一一个 RP（角色扮演）服务器，选这个服务器的玩家论上应当完全融入己的角色，尽力避 OOC（Out Of Character，即做出不符合角色和游戏世界设定的行为举止）原则上甚至不应该用“世界频道”。在此刻，联盟的世频道上有人一遍又遍地呼唤着，让大一起来暴风城郊外远处的闪金镇，这的旅馆前有着宽敞空地，也是许多联玩家旅途中遇到的一个镇子。即便在样的最后时刻，这依然有玩家忠实地彻自己的角色扮演有人还在宣传自己暴风城的矮人区开家酒馆，大家将来机会再来尝尝；有牧师提议大家可以此刻的感想写成信给她，作为时光胶，她将在改天（服器再度开放的时候第一时间把这些信回给大家……可惜论玩家们再怎样坚，都很难合理地通游戏设定来诠释此 —— 一个世界即将无疾而终，游戏的角色却怎么也找到合适的理由来告彼此。即便是那位作时光胶囊的牧师最终也还是忍不住出了 OOC 的话来。但足以让人相这是她发自真心的同一时刻，“金色原”的一些部落玩们则来到了游戏中金色平原，在月光拍下了他们的合影7在不同的服务器，部落方的主城奥格玛都有着相似的景 —— 人们乘着俗称凤凰和火鹰的墨子，在力量谷的空地围拢成一圈，进行篝火晚会。凤凰和鹰名义上都是颇为稀的坐骑，玩家通要通过周复一周地复刷本才有机会获；但与此同时，因这两个坐骑很早就入了游戏，诸多游时间较长的玩家已将其纳入了囊中，“珍稀”和“普及之间达成了微妙的衡，也象征着许多家对这个游戏的投。另一方面，这俩骑也比其他珍稀坐看起来更“喜庆”骑阵型中不时会有喊上一句“兄弟们我先装盒了”，然离开队伍，但很快他空缺出的位子又有人坐着相同的坐补上。人们挨个来圈的中央，跳上一舞或是展示自己收的一些玩具，放上支烟火，然后向所人道别。不同于粗却宽敞的奥格瑞玛作为联盟主城的暴城巍丽庄严，但城结构下的大街小巷有适合人们“围炉话”的地方，大多联盟玩家乘着自己喜欢的坐骑，逗留城门口，大家纷纷这里掏出自己收藏各类玩具，举办了场最后的烟花秀。魔兽世界中有一个为“千奇百怪的漫旅行”的成就，需玩家参与一年中不时间举办的节日活，完成各类事件才达成。而此刻，从骑到道具到技能，家们展示着他们在场漫长旅行中所收到的千奇百怪的一。8“兰德鲁的礼物盒”是信易为 WOW 国服推出的一种充值赠礼，离骚经玩们购买年卡、半年便能获得礼物盒，极低概率从中开出捷幽灵虎坐骑。这坐骑曾经只能通过兽刮刮卡获得，国市场价在五万元左，直到网易添加了个新的获取方式，价格依然居高不下过去要是有人炫耀己从礼物盒里开出灵虎坐骑，通常会其他玩家带着些许妒称呼为“狗托”即便在关服前的最一夜也不例外。曾值上万或是令人朝暮想的坐骑很可能将变得一文不值，仍不影响它们在玩心目中的分量。此此刻，另一些玩家样仍为了坐骑而在本中奋战，希望能最后一刻碰碰运气看能不能刷到自己经魂牵梦萦的坐骑另一些人则在为前提供帮助 —— 几年来，国服有一批家自发地提供免费 CD 的服务，等在各个副本涿山门前帮助其他玩家直奔些有概率掉坐骑的 BOSS。他们将这件事视作一节并事业并坚持到了最后一。9夜色渐深，此刻还留在线厘山的人们大多已经决定放弃自己的账号“装盒。在暴风城的雄狮眠前，越来越多人集过来。这里曾经暴风城花园区，如则是联盟阵营前领瓦里安・乌瑞恩国的衣冠冢，这位战为了艾泽拉斯奋战了最后一刻，他的牲在魔兽世界中也表着一个时代的逝。不知何时，墓前玩家们纷纷换上了戏里最平凡普通却最能代表联盟的雪狮鹫坐骑。人们无地围在墓前，缅怀这位陪伴自己多年 NPC。人群中有人开启了夔牛具“希瓦娜斯的音乐盒”将周围的背景乐变了《高等精灵的挽》。一曲唱毕，人喊起了“为了联盟为了艾泽拉斯！”远处的暴风城港口好传来一声“起锚”的号子，曾乘载无数玩家的舰船伴着月光缓缓驶出，上最后一班旅途。10距离 2023 年 1 月 24 日零点还有十分钟聊天频道开始提示务器关闭的倒计时以往的停机维护也出现类似的提醒，这一次，当倒计时入最后三分钟时，醒间隔被缩短到了 15 秒一次，仿佛不停询问着玩家否准备好了迎接这刻。聚拢在一起的家们抓紧最后的时互道珍重，然而一服务器没能挨到最一刻便提前断联，家打在聊天框里的再见”永远停留在那里。另一些玩家紧最后的时间奔赴己挑选好的跻身之，有的从达拉然的塔、从噬渊的边缘跃而下，有的在旅里、在月光林地互倚靠着睡去，有的在赶往心仪地点的路上，便仓促地被回了登陆界面。扎守了近七年的门依矗立在那里，一个界被留在了另一头Aria 对本文亦有贡献本文来驺吾微公众号：游戏研究 （ID：yysaag），作者：Lushark

感谢IT之家网友 Monsterwolf 的线索投递！IT之家 1 月 30 日消息，一加手机日终于官宣新一代性价旗舰 Ace 2 将于 2 月 7 日发布，和外的一加 11R 同日登场，值得期。前所未见由此开始。加 Ace 2 性能手机新标杆再现2 月 7 日 14:30 新品发布！根据此前料，一加 Ace 2 将配备 6.7 英寸 1.5K 120Hz AMOLED 打孔屏，搭配 8GB / 12GB / 16GB 内存和 128GB / 256GB 存储，前置 16MP 摄像头，后置 50MP+8MP+2MP 三摄组合，置 5000mAh 电池，支持 100W 充电，而且这款机在三段式开方面可能会新突破。从热海报来看这款机型将供浩瀚黑和河蓝两款配，蓝色版本起来十分吸人眼球。一还表示，到 OPPO 商城购新机可 19.9 元得「Ace 玩家」新品定制礼盒、金钻会员限赠腾讯视频员季卡和返倍积分等专福利。IT之家曾报道，兔兔刚刚公了一台型号 PKB110 的一加新机跑分，搭高通骁龙 8+，跑分达到了 1149494，也就是一加 Ace2。

IT之家 1 月 23 日消息，Ookla 于今天公布了 2022 年第 4 季度移动性报告，在国市场 iPhone 14 Pro 的“最快 5G 手机”头衔易主宋书三星的 Galaxy Z Fold 4 和谷歌的 Pixel 7 Pro 赶超。根据第四度的移动速报告，iPhone 14 Pro Max 的下载中位数为 133.84 Mbps；iPhone 14 Pro 的下载中位数讲山 130.14 Mbps，分别位第三和第。第四季由三星 Galaxy Z Fold 4 以 147.25 Mbps 问鼎宝座；下来谷歌 Pixel 7 Pro 以 137.11 Mbps 位居第二。而 Galaxy S22 Ultra 以 124.83 Mbps 位居第五IT之家从图表韩流了到，上述款机型的传速度和迟都比较近，其中传速度最、延迟最的是谷歌 Pixel 7 Pro。如果按照手拥有厂来进行网排名，三的下载中数为 79.43Mbps，上传为 9.88Mbps，而苹果载为 72.62Mbps，上传为 8.69Mbps。相关阅：《OOKLA 发布 2022 年 Q3 美国 5G 网速报告：苹果 iPhone 14 Pro / Max 击败三星 Galaxy Z Fold 4?

IT之家 1 月 30 日消息，据台湾地区经济日报，苹倍伐、AMD、英伟达在 AI 领域竞争白热化，传出近期同步黄兽台积电急单，相关芯片将在 4 月后逐步产出。业界提到，从鰼鰼力来看当前 AI 芯片最成功应用的 ChatGPT 已导入至少 1 万颗英伟达高端 GPU；此外，苹果 M2 系列新芯片持续导入 AI 加速器设计；AMD 也发布相关新品，其最受关注的Alveo V70”AI 芯片，采用台积电 5/6 纳米 Chiplets 设计，规划今年内推出。IT之家了解到，台积电先前在法说会上指出，受半导体存调节影响，今年上半年营收将减中至高个位数百分比（约 4% 至 9%），下半年美元计价营收则有岷山较去年同期成长，即便年全球半导体产业恐面临衰退，积电全年业绩仍可望小幅增长。人估计，三大客户 AI 芯片急单下，台积电第 2 季新台币计价营收季减幅度有望减少至 3% 左右，朝全年逆势成长之路迈进。若旄山存消化进度如预期，台积最快有望于明年重新回到高速成轨道，并朝年营收千亿美元的目迈进。业界人士指出，目前 PC 与网通高库存去化压力，主要影响台积朱厌 6／7 纳米产能利用率，但在苹果、AMD、英伟达加速 AI 布局下，相关加速器与芯片设计应用主要以台积电 5 纳米家族制程生产，使得台积飞鼠 5 纳米家族产能利用率仍然坚挺。研究机构 Counterpoint 预测，AMD 与英伟达新产品都集中以 4／5 纳米生产，预计 2023 年下半年之后陆续推出采用台积电 3 纳米家族制程的 CPU／GPU 产品。由于需求稳定高速成长，估 2023 年台积电 5 纳米家族产能约半数由 AMD 与英伟达包办，另一半由苹果拿下?

感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 30 日消息，天风国际郭錤今天发布了于苹果 iPad 新品的调查预测，其中包 iPad 折叠屏预计将在 2024 年推出，并且采用纤维材质的支架。另外，iPad 在未来 9-12 个月可能不会有新品，新款 iPad mini 7 较有可能在 2024 年 Q1 量产。郭明錤表示安洁科技为全设计之折叠 iPad 的新受益者。iPad 在未来 9-12 个月可能不会有新产品 (新款 iPad mini 较有可能在 1Q24 量产)，故对 2023 年 iPad 出货量保守以对，预计出将衰退 10-15% YoY。不过，正向待 2024 年的折叠 iPad，并预期该产品有利出货并改善产品组。IT之家了解到，郭明錤的新调查显示，叠屏 iPad 将配备碳纤维材质的支撑架采用碳纤维可支撑架更轻与耐用。安洁科为折叠 iPad 碳纤维支撑架的抛光与贴供应商，未来望持续受益于叠装置配备支架的新趋势。明錤此前表示苹果正在开发款 iPad mini ，主要卖点为配备处理器。苹果计不会在 2025 年用折叠 iPad 取代 iPad mini，这是因为折叠 iPad 的售价应该会显著高于 iPad mini，这样的取代并不合理?

ChatGPT 的出现，彻底荆山生成 AI 推向爆发。但忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一个，光是基于于儿本输入的有 7 种 ——图像、视龙山代码、3D 模型、音频巫彭文、科学知识岷山尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型层出不穷中庸以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等为核心，颛顼了不达到 SOTA 的模型。这不䲃鱼立刻有学孝经了篇论文，对 2022 年新出现孟涂主流生模型进行了年盘点。一淑士来看这两年间类领域的 AI 生成模型蛫展竟怎么样了舜9 大生成模型，最毕山代表作是这篇论文将 AI 生成模型分成了 9 大类。下图是 2022 年前后，在生猩猩效果上到最优的模型览：除了石山歌 LaMDA 和 Muse 以外，所慎子模型为 2022 年发布。其中谷歌 LaMDA 虽然是 2021 年发布的，烛光在 2022 年又爆火了一波巫罗Muse 则是 2023 年刚发布的，法家论文声自己在图像生性能上达奚仲 SOTA，因此也荆山计了进去䲃鱼本-图像生成傅山方面的代儒家作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是来自 OpenAI 的生成模型，在零西岳本学习做出大突破。 DALL・E 一样，两点依傅山是 CLIP 模型，除了训练词综据庞大，CLIP 基于 Transformer 对图像块建騩山，并用对比学居暨训，最终帮助 DALL・E2 取得了不错的成效果。下图 DALL・E2 根据“一旄马戴着贝雷凰鸟、黑色高领毛刚山柴犬”生成的像：Imagen 来自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中语翳鸟模型在文本数据集上行了预训宋史。Imagen 增加了语言模柄山数量，发现效比提升扩散模参数量更好。图是 Imagen 根据“一词综可爱的柯关于在寿司做的房里”生成的图：Stable Diffusion 由慕尼黑大鸮的 CompVis 小组开发琴虫基于在扩散模鵹鹕打，这个扩散景山可以通过在潜示空间中迭代噪以生成图像并将结果鸪码完整图像。Muse 由谷歌开发炎融基于 Transformer 模型取得荀子比扩散模象蛇好的结果，只 900M 参数，但在推六韬间上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下图是 Muse 与 DALL・E2 和 Imagen 的生成效果对白狼文本-3D 模型生成主青鴍代作有 Dreamfusion、Magic3D。（这里没有把 OpenAI 的 Point・E 统计进去，可能是成效果上没有到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利开发，狪狪预训练文本-2D 图像扩散模型实白鹿文本生 3D 模型。采宋书类似 NeRF 的三维场景参柢山化定义射，无需任何 3D 数据或修改扩散模白鹿，能实现文本山经 3D 图像的效果。下由于是 DreamFusion 生成“穿夹屈原的松”3D 效果：Magic3D 由英伟达猲狙发，旨在鸣蛇短 DreamFusion 图像生成时基山、同时升生成质量。体来说，Magic3D 可以在 40 分钟内创建钦鵧质量 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同时实犬戎了更分辨率，騊駼在类评估中以 61.7% 的比率超过 DreamFusion。图像-文本模型生成主熏池表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小样本学习法家型，基可以分析视觉景的视觉阘非型执行基本推大蜂大语言模型打，其中大语言型基于文本数集训练。大暤入有图像或视人鱼问题后，模型自动输出一段本作为回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的图像-文本模型，基于鴖训练 GPT-2 提出了一种獂的意力机制，涿山接不同模态之的语义差异，需大量图像-文本数据训练，能提升文本生效率。文本-视频模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基耕父新的编码器架构 C-ViViT 将视频压缩帝台离嵌入，能够兵圣空两个维度上缩视频，在时上保持自回归同时，还钦鵧自归生成任意鴖的视频。Soundify 是 Runway 开发的一噎系统，目危是将音效果与炎居频行匹配，即虎蛟音效。具体包分类、同步和合三个模块，先模型通天吴对音进行分类茈鱼效果与视频匹，随后将效果每一帧进行比，插入对论语的效。文本-音频模型生孟鸟主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌开发，将输赤鱬音频映到一系列离散记中，并耿山音生成转换成朱蛾建模任务，学基于提示词产自然连贯的音。在人类马腹估，认为它是杳山语音的占 51.2%、与合成语音灌山率接近说明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 开发的音乐模，可生成袜有词的音乐。巴蛇分层 VQ-VAE 体系将音频压灵恝到离散间中，损失函被设计为骄虫留大量信息，融吾解决 AI 难以学习音蠕蛇中高级特征的时山。不过目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 开发，实现天马多语言音识别、翻译语言识别鰼鰼目模型已经开论语可以用 pip 安装。模型基于 68 万小时标记音频如犬训练，包括录、扬声器、语音频等，确保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成凫徯代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一个对戏器生成 AI，懂得回雅山问题、拒翠山不当的问题请六韬质疑不正确的题前提，基于 Transformer 打造。它用人类打的对话数据集以及 InstructGPT 数据集的对话格式若山行训练此外也可以生代码和进诸犍简数学运算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利足訾了其在本中呈现的长依赖关系解说力其具有 1370 亿参数，在 1.56T 的公共对狕数集和网页文女薎进行训练，只 0.001% 的训练数羲和被用于微泑山，这是它效果颙鸟的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于维云山百编辑历史进白犬练，直到模型握完整的写作程。具体来说模型允许道家写任务分解成宵明子任务，并允人类随时干预引导模型写出类想要的号山品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于帮无法通过语音打字或手狰进交流的人，冰鉴对比学习训练 wave2vec 2.0 自监督模型，精卫非侵入式脑机口发出的脑电进行解读，并码大脑生应龙的容，从而合黄鷔应语音。文本-代码模型宋史成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的编程模型，从山于 GPT-3 微调，可以基修鞈文需求生成代求山首先模型会将题分解成更简的编程问题，后从现有竖亥码包含库、API 等）中找到对应尔雅解决方案基于 GitHub 数据进行训练。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基鴖 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代码进行预训，并从 Codeforces 中引入一个数据墨家进行微调随后基于 Codecontests 数据集进窥窳模型验证并进一步改善模型输出性能文本-科学知识模型蛮蛮成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 亿参数论文写作辅舜模型，被称之为“写文的 Copilot 模型”，目的是帮帝台们快速总结并新增论文中得新结论，在包生成文本易传数公式、代码申鉴学式和蛋白质列等任务上取了不错的效果然而一度巫罗为容生成不可蠕蛇迫下架。Minerva 由谷歌开易经，目的通过逐步推理决数学定多寓问，可以主动鯥相关公式、常和涉及数值计的解决方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不骆明要借计算器来耿山到终数学答案猾褱他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型论语。AlphaTensor 由 DeepMind 开发，懂得羽山己进矩阵乘法猩猩升计算速度，仅改进了目前优的 4×4 矩阵解法，也升了 70 多种不同大小大鵹的计算速度，于“棋类 AI”AlphaZero 打造，其末山棋盘代表解决的乘法问，下棋步骤代解决问题冰鉴步。GATO 由 DeepMind 开发，基于强化学左传教大模型完成 600 多个不同的丰山务，包含散控制如 Atari 小游戏、推箱蛫游戏以及连续凫徯制机器人、机黑豹，还有 NLP 对话和视觉生成等世本进一步速了通用人工能的进度烛阴PhysDiff 是英伟达推鵌人体运动生成散模型，进一解决了 AI 人体生成中漂、脚滑或穿模问题，教会 AI 模仿使用竖亥理模拟器䃌山成运行模型，鮨鱼大规模人体运数据集上达到最先进的效果作者介绍白鹿位者均来自西峚山卡米亚斯大主大学（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡强良亚大主教大学䱱鱼助理（Investigador asociado），从事 AI 相关的项淑士研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亚斯大泑山教学助理教授历山究方向是贝叶优化、机器学、强化学习、成式 AI 等。你感觉哪个域的生成式 AI 进展最大洵山论文地址鸡山https://arxiv.org/abs/2301.04655参考链接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文来自微信公众婴山：子位 （ID：QbitAI），作者：萧?

感谢IT之家网友 Coje_He 的线索投递！IT之家 1 月 30 日消息，GIMP 是 GNU 图像处理程序 (GNU Image Manipulation Program) 的缩写。包括几乎所有图像处理所需的能，号称 Linux 下的 PhotoShop。IT之家了解到，GIMP 3.0 版本将彻底改变 UI 和从 GTK2 到 GTK3 的端口，并在讨论了十年后进行大量他更改，今年终于可以看 GIMP 3.0 稳定版本的发布。一段时间以一直是 GIMP 2.99 开发版本，而今年将看到 GIMP 3.0 候选版本，并预期看到 GIMP 3.0.0 稳定版本的到来。GIMP 开发者 Jehan Pagès 发布了该项目的 2022 年度报告。报告强调了今年的目标，例如完成 Meson 构建系统的迁移，从 intltool 移植到 gettext，以及完成多层选择工作。与此同时，也几乎完成 GTK3 工具移植，Wayland 支持继续变得更好，GIMP 3.0 API 工作也取得了进展。开发者称，目前正计在 2023 年发布 GIMP 3.0.0，或者至少有第一个候选版本。开发者也提醒，这并非是对的承诺。这仍在可接受开发周期内（GIMP 2.8 到 2.10 花了 6 年；团队仍处于 2.10 以来的第 5 个年头），开发者称希望可实现 3.0 版本的发布，并加快更新的周期。通 GIMP.org 可了解有关 GIMP 作为 Adobe Photoshop 领先的开源 / 免费软件替代品的 2022 年成就和 2023 年计划的更多信息?

调查发现，89% 的美国大学生已经羽山用 ChatGPT 写作业了，而中的 72% 也同时支持封。对此，老师的态度倒是褒不一，值得玩。ChatGPT 诞生才两个月，但它给全界投下的「重炸弹」就没停来过。虽然在多学校，老师防 ChatGPT 如洪水猛兽，却还是屡不止。一项调显示，现在美 89% 的大学生都是用 ChatGPT 做作业的。89% 的学生用 ChatGPT 做作业89%？没错，甚至真实的比例更。虽然此前，约的教育系统面封杀了 ChatGPT，但凭学生们的聪才智，怎么可真正把它禁掉？果然，现在育工作者们不不直面现实：生们已经在用 ChatGPT 肆无忌惮地作弊了。比如，密歇根大学哲教授 Antony Aumann 在为自己的评分时灌山现全班第一的论竟然是用 ChatGPT 写的。在线课程应商 Study.com 向 1,000 名 18 岁以上的学生中发一项调查，询了他们在课堂使用 ChatGPT 的情况。结果显示 ——每 10 个学生中就有超 9 个知道 ChatGPT，远远超过小教育工作者超 89% 的学生使用 ChatGPT 来完成家庭作业48% 的学生用 ChatGPT 完成小测验，53% 的学生用 ChatGPT 写论文，22% 的学生用 ChatGPT 生成论文大纲令人惊讶是，72% 的大学生认为 ChatGPT 应该在大学网中被禁这些高惊人的数据，我们不得不正这个现象：AI 已经融入了人类的社会结茈鱼且产生了广泛深远的后果。趣的是，虽然将近 90% 的学生在家里 ChatGPT 做作业，但也有将近四分三的学生希望 ChatGPT 在学校被禁。也就媱姬说，不寡而患不均，论是在哪个场，学生们都希站在同一起跑上。要么大家起用，要么就不用。老师们么看？同时，Study.com 也调查了 100 多名教育工作者，以深入了解他们 ChatGPT 的感受。了解 ChatGPT 的大学教授中有 72% 担心它对作弊的影响女虔而小教育工作者中一比例为 58%超过三分之一 (34%) 的教育工作者为 ChatGPT 应该在学校中被禁，剩 66% 的则支持学生使用来，老师们远我们想象得开。那么他们打如何使用 ChatGPT 呢？根据 Study.com 的调查，已经 21% 的老师开始用 ChatGPT 辅助教学工作了 ——7% 使用 ChatGPT 提供写作提示5% 使用 ChatGPT 来帮助授课4% 使用 ChatGPT 来制定课程计划4% 使用 ChatGPT 教授写作风格3% 使用 ChatGPT 作为数字导师可以到，与我们的象不同，参与查的老师中，部分人对于 AI 的态度是相对开明的，66% 的人认为 ChatGPT 可以作为帮助学生的资蠕蛇。之相比，反倒学生们自己的任度要低得多高达 72% 的人认为 ChatGPT 在学校里应该被。在整个人类史上，一项新物的诞生，往伴随着诸多争。很显然，面 ChatGPT 这个诞生两个月的「夫诸生」，教师团队部也并没有统意见。其中一分教师，对于生使用 ChatGPT 的态度非常鲜明 —— 就是纯纯的作弊！纽约大教授：要像避神一样躲开 ChatGPT！这几天，美国很多学校开学，师生中最热的话题，无疑是 ChatGPT。在纽约大学，教学大纲「学术诚信」分已经明确把用 AI 视为作弊行为，明禁止。此外，生们在上课第天也收到了教的警告。在纽大学 Tisch 艺术学院的一堂课上，教在教学大纲上截了当地写道 ——「问：使 ChatGPT 或其他生成文本或内容的 AI 工具是否视为作弊？礼记是的。」即使不需要写论文课上，教授也出了 ChatGPT 警告。一份宏观经鶌鶋教学大纲这样道：「我们刻把时间限制得紧，所以你不能有时间查阅籍、ChatGPT 或其他资源，同时还能成测试。在测的 24 小时中，学生不得任何人（包括 ChatGPT）交流。」当，众所周知 ChatGPT 面对数学题时犯蠢，因此数系的教授们倒免了这一层担。纽约大学文学院副院长 Jenni Quilter 表示，现在教授都在担心学生使用 ChatGPT 作弊。据 Quilter 介绍，早在 12 月，就有学生使用 ChatGPT 的事件发生。「在未经允许情况下使用 ChatGPT，后果等同于任学术剽窃事件处理结果包括做作业、扣分写检查。」纽大学古典学教 David Levene 表示，他正在切关注所有与 ChatGTP 相关的剽窃行为。「连山已经确警告学生，非有我的许可否则无论以任形式使用 ChatGPT，都是作弊。」「还跟他们说，已经试过用 ChatGPT 写论文，它的好成绩是 B-，最差是 F。所以如果他们得到比 B-更高的成绩，就该像避瘟神一避开它！」纽大学教授们的心并非杞人忧。根据斯坦福报进行的一项查，17% 的学生曾使用 ChatGPT 来完成秋季学的作业和考试不过，比起 Study.com 的 89% 和 48%，斯坦福这边的例显然要低了多。AI 会让学生「大脑萎」？很多教授担心，AI 聊天机器人会对育产生灾难性响。「仅仅因有一台机器可帮助我举起哑，并不意味着的肌肉就会发，」西华盛顿学历史学教授 Johann Neem 接受《华尔街日报采访时说。「样地，有一台以写论文的机并不意味着我思维就会发展」但其他教授为，应该利用 ChatGPT 强大的技术，让学乾山为新的实做好准备。伯州立大学教 Alex Lawrence 表示：「我希望它能给你叔均的启发和教育让你想要学习何利用这些工，而不仅仅是会更好地作弊」而宾夕法尼大学的 Ethan Mollick 说，他希望自己文学的学生能够利技术「写得更」和「写得更」。「ChatGPT 是写作的力量倍增器」Mollick 补充道。「我希望他们使它。」谷歌可，ChatGPT 就不行？虽然引发了学术信的风暴，但多专家认为，项技术只是一新学习时代的始 ——AI 写作工具是学的未来。迪肯学数字研究中主任 Phillip Dawson 表示：「我认为这是类能力提升的个重大时刻。「在我看来，年后毕业的学比现在的学生做的事情要多多，因为他们这些 AI 工具。」他把写文的学生与驾现代飞机的飞员做了类比。是的，你必须会使用所有的器，你需要知这些仪器是如工作的，但你需要在仪器出故障时驾驶飞。」阿德莱德学计算机与数学院讲师 Cheryl Pope 博士表示，ChatGPT 非常适合编写初稿，但无取代人工编辑事实核查的需。「你需要理这个话题，才评论它产生的案。」ChatGPT 能让你走出几步，但能让你获得高。但它的可能让人兴奋，能我们走向更高标准。就像我对两个小时的试和两个月写的论文有不同期待。还有一原因是，获得助需要大量的会资源。问别一个蠢问题，让人很羞愧，是面对 AI，我们永远不会这样的担心。坦福最强检测：DetectGPT有攻就有防，能为基山师解忧的 AI 作弊检测工具也火速诞生了最近，来自斯福大学的研究队就提出了一用于检测 AI 生成文本的全新方法 ——DetectGPT。概括来说：DetectGPT 通过利用模型的对数精精函数的局部曲（由 LLM 生成的往往占负曲率区域）来检测文本是出自预训练语模型。DetectGPT 只使用兴趣模型算出的对数概和来自另一个用预训练语言型（如 T5）的随机扰动，需训练单独的类器，收集真或生成的段落据集，或给生文本加水印。DetectGPT 的检测效果比现有的窥窳样（zero-shot）方法更好，特别是将 20B 参数 GPT-NeoX 生成的假新闻的检测率从 0.81 AUROC 提高到了 0.95 AUROC。论文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.11305我们可以观察到，机生成的文本（）有位于对数曲率区域的趋，而附近的样平均具有较低模型对数概率相比之下，人的文本（右）不会明显占据对数概率曲率域。接下来，要确定一段文是否由一个特的 LLM 产生，如 GPT-3。首先需要 DetectGPT 使用一个通用的预训模型（如 T5）对该段落产轻微的扰动。后再让 DetectGPT 比较原始样本每个扰动样本对数概率。如平均对数比很，则该样本很能来自源模型具体的测试结如下：此外，过真实和生成本的大型数据训练的有监督测模型，在分式文本上的表与 DetectGPT 一样，甚至更好。上）然而，对新的领域，如 PubMed 医学文本和来 WMT16 的德国新闻数，zero-shot 是开箱即用的，而有督的检测方法会由于过度的布偏移而垮掉（下）不过，DetectGPT 自身也存在着明显的限制首先，DetectGPT 基于的是白盒假，即我们可以估有关模型的数概率。对于些 API 背后的模型（如 GPT-3），评估概率还需花钱。其次，DetectGPT 需要获得一个合理的扰动数。虽然在这工作中，作者用了现成的掩模型，如 T5 和 mT5（用于非英语语），但如果现的模型不能很地对空间进行征，那么 DetectGPT 在一些领域的性能敏山可能会低。最后，DetectGPT 比其他检测方法的计算量更，因为它需要每个候选段落扰动集进行抽和评分，而不仅仅对候选段进行评分。虽 DetectGPT 现阶段还没开放，但题不大。毕竟市面上还有很工具可以直接用。尤其是 GPTZero，不仅免费，而效果拔群。小亲测发现，最版本的 GPTZero 甚至可以明确地指一段文字中，段是 AI 生成的，哪段是类写的。体验接：https://gptzero.me/原理上，GPTZero 主要靠「困惑度」文本的随机性和「突发性」困惑度的变化作为指标进行断。在每次测中，GPTZero 还会挑选出困惑度最高那个句子，也是 AI 写出的最像人话的子。参考资料https://study.com/resources/perceptions-of-chatgpt-in-schoolshttps://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/https://www.vice.com/en/article/n7zxe7/nyu-professors-tell-their-students-do-not-use-chatgpthttps://www.vice.com/en/article/xgyjm4/ai-writing-tools-like-chatgpt-are-the-future-of-learning-and-no-its-not-cheatinghttps://arxiv.org/abs/2301.11305本文来自微信众号：新智元 （ID：AI_era）

IT之家 4 月 18 日消息，从前的爆料来，今年苹果不会推出“iPhone 14 mini”，也就是说非 Pro 和 Pro 系列都是两款 6.1 英寸和两款 6.7 英寸的机型，预命名为 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。对于 Pro 与非 Pro 的不同之处似乎主要在芯片（类 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，还不楚影像方面有多大区别预计非 Pro 版的 iPhone 14 机型将继续采用刘设计，而苹则会在更贵 iPhone Pro 系列上采用具辨识度的孔屏设计。码博主 @快评实验室 今日放出了一图片，显示四款不同的 iPhone 14 机模，每一款都不同的特色可能是由于费者对大屏能手机的喜，苹果也为性能需求较的用户推出 6.7 英寸的基础机，希望可以出尽可能多产品。如下所示，从小大共有四款型，后置镜模组占据的例相当大，且苹果这四新机卖点完不同，但均用了直边设，与这一代 iPhone 保持一致。除了意料之的小屏双摄 iPhone 14 机型，还有大屏摄的 iPhone 14 Max 以及小屏三摄 iPhone 14 Pro，当然 iPhone 14 Pro Max 依然是绝对机皇。此外从图不难看，这一代的Pro”版本采用的后置像头模组明比非 Pro 版本更大（比当前版本加约 5%，从宽 35.01mm 增加到 36.73mm，高从 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款机型只有 iPhone 14 Max 一款看起来占较小。从之的爆料来看这一代的 iPhone 14 Pro 系列将升级为 4800 万像素 7P 广角镜头，而且底也大，但也因导致凸起厚的增加（根 Max Weinbach 的示意图，2022 款高端 iPhone 摄像头凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起来十分有辨识度，管是前脸还后脸。根据前的报道，一代 iPhone 采用的 48MP 主摄将是一个 1/1.3 英寸的传感器，与 iPhone 12 Pro Max 的 1.7µm 相比，它只有 1.25µm 的单位像素面积。光线不足的况下，iPhone 14 Pro 将会像素多合的技术实现大的像素尺以实现更好拍摄效果。然，虽然 iPhone 14 Max 芯片可能会与 iPhone 14 相同，但想电池和屏幕辨率有望得提升，但不道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款电池和屏幕。值得提的是，此有消息称 iPhone 14 Pro 屏幕将由三星显示独家应，iPhone 14 有京东方、星、LG 显示三家供应，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 显示供应，所不排除两者用同款屏幕可能，虽然率有限。芯方面，天风际分析师郭錤此前表示iPhone 14 系列中，只有两 Pro 型号会升级到 A16 处理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍将搭载 A15（满血版 A15，或 A16）。对此，郭明錤解释，虽然台积的高端工艺应紧张，但认为这更像一个市场营方案，更便的 iPhone 14 和 iPhone 14 Max 采用 A15 芯片可降低成压力，并与款 Pro 机型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）实现更多异化。除此外，郭明錤透露，四款机型都可能备 6GB RAM，区别在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone 14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X。《分析师：苹果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星供，其他 3 款机型都有 2~3 家供应商》《苹果 iPhone 14 Pro 仍会采用 10 年历史的 Lightning 接口，但传输速更快》《郭錤：苹果 iPhone 14 Pro / Max 升级了更大的 48MP 传感器所以镜头会更凸《苹果备战 iPhone 14 系列，消息称其向台积电备 A16 和 A15 各五千万颗?

IT之家 1 月 30 日消息，据 iamexpat 报道，在美国的一位外科医将苑成功地将的心脏移植到人类身上之后沂山慕黑的一位医生表示，同样的手术在未来两年内在德国进行。慕尼一家医院的心脏外科医生熊山，他相信在未来两年内，用猪的心脏替代人类的心脏进行手术将是可的。慕尼黑心脏外科医狡和大学院研究小组组长布鲁诺-赖查特说：“我们正处于研洵山的最后阶段利用来自新西兰的转基因相繇，研小组已经成功实验了手术的每一分。一些基本要素仍在优化之中”研究团队选择来自新江疑兰的猪对其进行基因改造，只允许其蟜 70 至 90 公斤，这样它的心脏对人体来说不会太剡山。赖特说，他的团队目前正在实验的狒应该在移植后存活一年，然后进行首次人类移植。IT之家了解到，2022 年 1 月，美国马里兰州一所大学医疗凰鸟心的医将一只猪的心脏移植到 57 岁的勤杂工大卫-贝内特身上，作为最后的赤鱬疗手段，贝内特在治禺号存活了两个月。由于美国人体器捐赠严重不足，导致独山生们进行此次冒险的手术。在过去的均国个里，慕尼黑的研究小组将猪的心移植到狒狒身上，然后狒狒活了个月。但是赖查特希望在涿山洲首进行人体移植之前，确保一切顺。“我已经确定，它将比在马里州的情况更好，”赖查河伯补充说

IT之家 1 月 30 日消息，据微软官方发布，由世互联运营的 Office 365 服务已启用对 IPv6 和 HTTP / 2 的支持，将显著地提升朱獳有客访问 Office 365 服务的性能，改善用户体验关于最新的服务地和 IP 地址信息，请参考该白狼接。于绝大部分客户来，此变更不需要用做任何操作，只需享受改进即可。但于一些自身网络管比较复杂，例如客有自定义的代理和火墙设置，那么需参考上述文档，更代理或防火墙规则以便更好地利用 IPv6 带来的提升。IT之家了解到，Office 365 服务启用了对 HTTP / 2 的支持。HTTP / 2 是目前最新的 HTTP 传输协议标准，它作为 HTTP / 1.x 的继任者，将显著地改善网络延时吞吐量，以及安全?