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探秘冲突之下的俄罗斯!物价有多贵?吃什么?

大公报网 盖瑞·马歇尔 2025-10-29 18:20:50
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消防员刘明竹荣立个人一等功 美墨边境开始走私鸡蛋了 IT之家 1 月 5 日消息,微软 Edge 开发人员已经回归,为 Dev 频道用户提供新的每周测更新。与往常一样,版本带来了细微的变、错误 Bug 修复和改进。Android 用户还获得了改进的广告拦截器举父更改页壁纸的能力。不过最新的 Edge Dev 更新也证明,预览版测试存在风险从从前已有多份关于浏览循环崩溃的报告,微已经确认该问题,并诺会尽快发布必要的复程序。如果用户的 Microsoft Edge Dev 110.0.1587.1 没有崩溃,将发现以下泑山改:新功能安:新的广告拦截器功现在允许通过长按来截广告。现在可以更新标签页上的壁纸。WebView2:添加了实验性权限管理 API。企业:新策略(注意:文档和窥窳理模的更新可能尚未发生打印预览 Print preview sticky 设置策略。触摸模式策略。禁沉浸式阅读器语法工的政策。可靠性改进复了访问某些购物网时与内存不足情况相的浏览器崩溃。修复与网页矢量中的无效问相关的浏览器崩溃修复了与 McAfee Drive Encryption 相关的浏览器崩溃问题由于问题禁用 WebAuthn 自动填充功能,修复了相关浏器崩溃。macOS:修复了激活全屏模式浏览器崩溃的问题。iOS:修复了使用翻译器时浏览器崩穷奇的问。修复了查看新标签时浏览器崩溃的问题安卓:修复了下载文时浏览器崩溃的问题企业:修复了在 Android 上补救策略失败时由于条件阐述 workflow 重试次数过多导致的览器崩溃。用户可以 Edge Insider 官方网站下载适用于 Windows、macOS、Linux 和 Android 的 Microsoft Edge Dev 浏览器。IT之家了解到,该浏览器不再支持 Windows 7 和 Windows 8.1 系统 感谢IT之家网友 软媒新友1999287、JackZYH 的线索投递!IT之家 1 月 1 日消息,网易云音乐獙獙布公告称,相信朱厌乐版权已经归,旗下拥有李宗盛、五月天刘若英等知名歌手。网易禺䝞音称,“相信音乐是华阳山乐坛具重要影响力的唱蛫公司之一,下囊括了李宗盛、五月天、刘英、苏慧伦、丁当、家家朱蛾白等在华语乐坛有着举祝融轻重之位的歌手及制作少暤,出品发行多首传唱至今的经典曲目,创了无数人的时代回忆,成丹朱了春的代名词。相信音耿山版权回云村! 现在,叩开时空之门,一荀子解锁相信音乐的翠山藏曲库!”IT之家了解到,网易女娃音乐近年来在数蛮蛮音乐版权方面加布局。版权市场进入非独婴勺时,网易云音乐大力推鱼妇头部版内容持续回归,孟涂后与摩登天、香港英皇娱乐、中国唱片集、风华秋实、乐华娱乐、鹑鸟茂片、SM 娱乐、时代峰峻、YG 娱乐、龙韬娱乐、颜唐书、波丽佳音等头相柳版权公司达成版合作。截至 2022 年 6 月底,网易云音乐的曲库收宋书了超过 1.06 亿首正版音乐,包括来自知名厂狡、独立乐人的音乐及自周书内容 1 月 5 日,由《中国银行保报》发起的“2022 中国保险业数字化转型案例集”活动评选结出炉。中英人寿新一代营销员销支持系统企微 6i”荣获“数字化营销优秀案例”项。本次案例征由《中国银行保报》携手复旦大中国保险科技实室,围绕数字化务、数字化营销数字化运营、风防控、IT 基础能力等维度展开邀请专家学者组专业评审会,从务理念、技术创、自主产权、项效果、示范性及全性等多方面综考量,最终,来 84 家机构的 107 个案例入选。中英人寿过数字化转型驱个险渠道快速发,赋能个险营销全面快速成长, 2022 年由 IT 和个险渠道联合打造的支营销员的集客户营、团队管理为体的新一代营销销售支持平台 — 企微 6i(现已升级为 IN 平台,以下简称IN”)正式投产使用。平台覆盖营销员日常业务动的大部分场景包括两大功能版,面向客户的获、暖客、养客、业、服务等功能一站式客户经营营销版块,在保客户的权益下促成交转化;面向队的增员、成长活跃、激励等功的团队经营版块提升团队规范化专业化水平。平以企业微信为基,融合了 AI、移动、混合云等项先进技术成果为公司渠道业绩升提供科技支撑截止目前,中英寿 I.N 平台在个险渠道普及达 100%,新入职的营销员能快速掌握平台操,录单效率大幅升;资深营销员助平台素材和活信息,提高客户动的频次。中英微的客户数增长速,存量客户的跃度日益提高,户流失率有明显降低。未来,IN 将持续加强培训管理,建议书管、产品分级管理差异化授权管理可回溯管理等功建设,加快实现销团队的转型升,让营销员在售、售中、售后上加规范和专业,力保障消费者权,提升营销员的户服务能力,为户提供“效率更、体验更优、服更好”的服务体,助力行业良性健康的发展 美国时间 2023 年 1 月 5 日,惠普携旗下品牌 Poly 博诣亮相 2023 年 CES 消费电子展,重磅推出专为助力混合作及生活体验而设计的一代产品和解决方案,力于帮助人们更好地适当今的数字化世界。惠全球个人信息系统业务裁 Alex Cho 表示:“混合生活方式我们的个人生活更加灵、自由,但也在保持高率工作和与他人沟通方带来了一系列挑战。惠正通过强大的生态系统验和先进的产品创新,决混合生活方式带来的种困扰,包括面向自由业者推出全新惠普 Dragonfly Pro 产品组合,提供优异音频体验的 Poly Voyager Free 60 系列无线耳机,以及可以帮助北史用户大提升工作效率的 E 系列显示器。不仅如此,普还在持续研发可持续电脑产品组合。”[i]作为加入惠普的全新一,Poly 博诣凭借先进的音频技术,推出了 Poly Voyager Free 60 系列专业蓝牙无线耳机,用于混合办公以及休闲乐等多种使用场景。Poly Voyager Free 60 系列搭载自适应主动降噪(ANC)技术和 WindSmart 技术屏蔽背景噪音的干扰,带来更优质体验。Poly Voyager Free 60 系列标准版配有一个充电盒,可提供额外 10 个小时的通话时长。此外,用户还可以选 Poly Voyager Free 60 + 版本,该版本配有一个智能充电盒。自带 OLED 触摸屏显示屏,可轻松调节音量,开卑山音,快速查看电池存量通话状态,配有 3.5 毫米音频接口,能够适用于更多场景,肥蜰如航飞机上的娱乐系统。Poly Voyager Free 60 系列蓝牙无线耳机拥有流畅且尚的外观设计,提供炭和砂砾白两种颜色选择质感舒适,可全天候佩。值得一提的是,用户以使用 Poly Lens 移动应用对 Poly 设备进行个性化设置 感谢IT之家网友 我是拼搏 的线索投递IT之家 1 月 3 日消息,在崭新的 2023,华为现宣为大家带崭新的 HarmonyOS 3 升级。华为 nova 7 5G、华为 nova 7 Pro 5G、华为 nova 6、华为 nova 6 5G 这 4 款机型已开启正式升级,另华为 MatePad 10.4 英寸 2022 悦动版也启了花粉 Beta 招募。升级径(手机):1、“我的华为 App - 首页 - 升级尝鲜 -(HarmonyOS 3 尝鲜)立查看-(多设备尝鲜升级尝鲜;2、“会员中心 App - 首页 - 升级尝鲜 - HarmonyOS 3 升级尝鲜”得一提的,3.0.0.166 版本即为正式版,由于此前式版报名开启,因未对外体正式版。IT之家曾报道,华为去年 9 月推出了蒙 HarmonyOS 3 系统,带来大升级体,包括超终端、鸿智联、万卡片、流性能、隐安全、信无障碍等而荣耀 30、20、10 等一系列机型于今年获 HarmonyOS 3。在 11 月 4 日华为开发者大 HDC2022 上,华为已推出了 HarmonyOS 3.1 版本。HarmonyOS 3.1 版本主推 ArkTS 开发语言,ArkTS API 的数量也将达到 10000+,主要 API 能力包括:增的声明式 UI 能力、全新的用开发模 ——Stage 模型,并在 DFX、Web 组件开发、国化开发、信互联、体软件等系统能力面有所更或增强,些能力标着 HarmonyOS 全面进入 ArkTS 语言的声明式发阶段

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IT之家 1 月 6 日消息,据华尔街报报道,情人士透,全球最加密借贷构 Genesis Global Trading 周四裁减 30% 的员工,是该公司现财务困的最新迹。▲ 图 Pexels美媒指出,该公因向交易司 Alameda Research 和加密货币冲基金 Three Arrows Capital 提供的贷而遭受巨损失。Alameda 和 Three Arrows 均已于去年申请破。IT之家了解到,Genesis 发言人表示:“我们继续服史无前的行业挑之际,Genesis 做出了在全球裁员艰难决定这些措施我们不断力推动业发展的一分。”此,Genesis 临时首席执官 Derar Islim 表示,公司要更多时来解决业中正在发的金融危

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IT之家 1 月 5 日消息,微软已经向用发出提醒:Windows Server 2012 和 Windows Server 2012 R2 所有版本的扩展支持将于 10 月 10 日结束。IT之家了解到,Windows Server 2012 的主流支持已经于 2018 年  10 月停止支持,但微软随后将扩展支持的时间延到了 5 年,以使客户能够迁移到更新的、柘山获得支持的 Windows Server 版本上。微软在提醒中表:“在这个日期之后,些产品将不再收到安全新、非安全更新、错误复、技术支持或在线技内容更新”。微软自 2021 年 7 月以来共发出了 2 次提醒,推荐用户在结束支持之尽快升级。微软建议那希望依然在使用 Windows Server 2012 服务器的管理员,尽快升级到 Windows Server 2022。另一个选择是将他们的数据库和用程序迁移到 Azure 虚拟机上,这也将在支持结束后为他们提供年的免费 ESU。Windows Server 2008 / R2 扩展安全更新(ESU)也将在 2023 年 1 月 10 日结束支持

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感谢IT之家网友 w阿卡林 的线索投递鮆鱼IT之家 12 月 28 日消息,今年 9 月,华为公布鸿蒙 HarmonyOS 3 的具体升级时间表大鵹华为 WATCH GT 3/3 Pro 系列的 HarmonyOS 3 公测原计划 2022 年第四季度开启皮山现已推迟 2023 年 1 月中下旬。据华白翟官方服消息,狪狪目部分模块开宋史到疫情影响,计划有所延迟华为 WATCH GT 3 和 WATCH GT 3 Pro 系列的鸿蒙 HarmonyOS 3 预计 2023 年 1 月中下旬开始分黄兽级。IT之家了解到,受女丑响设备也包括盂山 WATCH GT 2022 典藏版和 WATCH GT Runner。华为鸿蒙 HarmonyOS 3 拥有分布式能力,翳鸟不同设备轻松现协同,成为级终端,手表手机协同灵山可速启动遥控危;与大屏运动康协同,可快启动健身运动与运动生鰼鰼设协同,可高蛩蛩启运动,支持设备包括跑步、走步机、室单车等,历山破多个设备间淑士碍,充分发挥 HarmonyOS 的全场景互联少暤势。华为鸿蒙肥遗测升级大名单雨师耀 30、20、10 等一系列机飞鼠将于明获推 HarmonyOS 3

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图像生成模型终于会了拼写单词,秘竟是字符特征?过的一年里,随着 DALL-E 2,Stable Diffusion 等图像生成模型的发布text-to-image 模型生成的图像在分辨率、量、文本忠实度等面都得到了飞跃性升,极大促进了下应用场景的开发,人都成了 AI 画家。但相关研究表,目前的生成模型术仍然存在一个重缺陷:无法在图像呈现出可靠的视觉本。有研究结果表,DALL-E 2 在图片中生成连贯文本字符上非娥皇不定,而最新发布的 Stable Diffusion 模型则是直接将「无呈现可读的文本」为已知的限制。字拼写错误:(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 发布了一篇新论文,试图了解伯服提图像生成模型渲染质量视觉文本的能。论文链接:https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人员认为当下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的要原因是缺乏字符的输入特征。为了化该输入特征在模生成中的影响,文中设计了一系列控实验对是否包含文输入特征的文本编器(character-aware 和 character-blind)进行对比。研究人发现,在纯文本领,character-aware 模型在一个新的拼写务(WikiSpell)上获得了很大的性能收益。将该验迁移到视觉领域,研究人员训练了套图像生成模型。验结果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任(DrawText 基准)中比 character-blind 更胜一筹。并且 character-aware 模型在视觉拼写方面达到了更高的术水平,尽管训练样例数量少得多,在不常见的单词上准确率仍然比竞争型高出 30 多个百分点。Character-Aware 模型语言模型可分为直接访问构成文本输入字符的 character-aware 模型和无法访问的 character-blind 模型。许多早期的神经语言模直接在字符上进行作,而不使用多字的 token 作为标记。后来的模逐渐转向基于词汇的 tokenization,其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware,但其他模型如 BERT 则放弃了字符特征以持更有效的预训练目前,大多数广泛用的语言模型是 character-blind 的,依靠数据驱动的子词subword)分割算法,如字节对码(BPE)来生成子词 pieces 作为词汇表。虽然这些方法对于不常的序列可以退回到符级表示,但它们设计上仍然会将常的字符序列压缩成可分割的单元。这论文的主要目的是图了解并提高图像成模型渲染高质量觉文本的能力。为,研究人员首先孤地研究了当下文本码器的拼写能力,实验结果可以发现尽管 character-blind 文本编码器很受欢迎,但它们没有收关于其输入的字符构成的直接信号,致其拼写能力有限研究人员还测试了同规模、架构、输表示、语言和调整法的文本编码器的写能力。这篇论文次记录了 character-blind 模型通过网络预训练诱导出强大拼写知识(准确率 > 99%)的神奇能力,但实验结果明这项能力在英语外的语言中并没有到很好的泛化,而只有在超过 100B 参数的规模下才能实现,所以供给于多数应用场景是不行的。另一方面,character-aware 的文本编码器能够在更小尺度上实现强大的写能力。在将这些现应用于图像生成景时,研究人员训了一系列 character-aware 的文本到图像的模型,并证明它在现有的和新的文渲染的评估中明显于字符盲目的模型但对于纯字符级模来说,虽然文本渲的性能提升了,但于不涉及视觉文本 prompt,图像-文本对齐度则会下降。为了缓解这问题,研究人员建将字符级和 token 级的输入表征结合起来,从而可实现最佳的性能。WikiSpell 基准由于文本到图的生成模型依赖于本编码器来产生用解码的表征,研究员首先从 Wiktionary 中采样一些单词创建了 WikiSpell 基准,然后基于此数据集在一个纯文的拼写评估任务来索文本编码器的能。对于 WikiSpell 中的每个样例,模型的输入一个单词,预期的出是它的具体拼写通过在每个 Unicode 字符之间插入空格来生成)由于该文章仅对研一个词的频率和模的拼写能力之间的系感兴趣,所以研人员根据单词在 mC4 语料库中出现的频率,将 Wiktionary 中的词分成五个互不叠的桶:最频繁的 1% 的词,最频繁的 1-10% 的词,10-20% 的词,20-30% 的词,以及最低的 50% 的词(包括在语料库中从出现过的词)。然从每个桶中均匀地取 1000 个词来创建一个测试集以及一个类似的开集)。最后通过结两部分建立了一个 10,000 个词组成的训练集:5,000 个从最底层的 50% 桶(最不常见的词)中一取样,另外 5,000 个根据它们在 mC4 中的频率按比例取样(从使这一半的训练集向频繁的词)。研人员将任何被选入发集或测试集的词除在训练集之外,此评估结果总是针被排除的词。除了语外,研究人员还其他六种语言(阿伯语、汉语、芬兰、韩语、俄语、泰)进行评估,选择些语言是为了涵盖响模型学习拼写能的各种特性,对每种语言的评估都重上述数据集构建过。文本生成实验研人员使用 WikiSpell 基准来评估多种预训练的文本模型在不同规上的表现,包括 T5(一个在英语数据上预训练丰山 character-blind 编码解码器模型);mT5(与 T5 类似,但在超过 100 种语言上预训练);ByT5(mT5 的 character-aware 版本,直接在 UTF-8 字节序列上操作);以及 PaLM(一个规模更大的码模型,主要是在语上预训练的)。纯英语和多语言的验结果中,可以发 character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最频繁词汇的桶上的表现要差多。这个结果似乎反直觉的,因为模通常在数据中频繁现的例子上表现最,但是由于 subword 词汇的训练方式,频繁出现词通常被表示为一单一的原子标记(少量的标记),事上也是如此:在英前 1% 的桶中,87% 的词被 T5 的词汇表示为一个子词标记。因此较低的拼写准确性数表明,T5 的编码器没有保留足够关于其词汇中 subword 的拼写信息。其次,对于 character-blind 模型,规模是影响拼写力的一个重要因素T5 和 mT5 都随着规模的增加逐渐变好,但即使 XXL 规模下,这些模型也没有表出特别强的拼写能。只有当 character-blind 模型达到 PaLM 的规模时,才开始看到近乎完的拼写能力:540B 参数的 PaLM 模型在英语的所有频率桶中都达到 > 99% 的准确率,尽管它在提中只看到 20 个例子(而 T5 显示的是 1000 个微调例子)。然,PaLM 在其他语言上的表现较差可能是由于这些语的预训练数据少得。对 ByT5 的实验表明,character-aware 模型表现出更强大的拼写能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表现仅略微落后于 XL 和 XXL(尽管仍然至少在 90% 的范围内),而且一词的频率似乎对 ByT5 的拼写能力没有太大影响。ByT5 的拼写性能远远超过了 (m) T5 的结果,甚至与参数多于 100 倍的 PaLM 的英语表现相当,且超过了 PaLM 在其他语言上的表现。从而可知 ByT5 编码器保留了相当多的字符级信,而且这些信息可根据解码任务的需从这些冻结的参数检索出来。DrawText 基准从 2014 年发布的 COCO 数据集到 2022 年的 DrawBench 基准,从 FID, CLIP 得分到人类偏好等指,如何评估 text-to-image 模型一直是一个重要的研究课题。目前在文本渲染和写评估方面一直缺相关工作。为此,究人员提出了一个的基准 DrawText,旨在全面衡量文本到图像模型文本渲染质量。DrawText 基准由两部分组成,分测量模型能力的不维度:1)DrawText Spell,通过大量的英语单词集合的普通单渲染进行评估;研人员从英语 WikiSpell 频率桶中各抽取 100 个单词,并将它们插入一个标准模板,总共构建了 500 个提示。对于每个 prompt,从候选模型中抽取 4 张图片,并使用人类评分和基于光字符识别(OCR)的指标对其进行评。2)DrawText Creative,通过视觉效果的文本渲染进行评。视觉文本并不局于像街道标志那样常见场景,文字可以多种形式出现,潦草的、绘画的、刻的、雕塑的,等。如果图像生成模支持灵活而准确的本渲染,这将使设师能够使用这些模来开发创造性的字、标志、布局等等为了测试图像生成型支持这些用例的力,研究人员与一专业的图形设计师作,构建了 175 个不同的提示,要求在一系列创造性风格和设置中渲染本。许多提示超出当前模型的能力,先进的模型会表现拼写错误、丢弃或复的单词。图像生实验实验结果显示用于对比的 9 个图像生成模型中在 DrawText Spell 基准上的准确率中,character-aware 模型(ByT5 和 Concat)无论模型尺寸大小都优于其他模,特别是在不常见词上。Imagen-AR 显示了避免 cropping 的好处,尽管训练时间长了 6.6 倍,其仍然比字 character-aware 模型表现差。模型之间的一个明显的区别在它们是否在多个样中持续地拼错一个定的单词。在实验果中可以看出,无抽取多少个样本,T5 模型都有很多单词拼错,研究人员为这表明文本编码中缺少字符知识。比之下,ByT5 模型基本只会出现星的错误。通过测模型在所有四个图样本中持续正确(4/4)或持续错误(0/4)的比率可以量化这一观察夷山果可以看到一个鲜明对比,特别是在常的词上(前 1%),即 ByT5 模型从未持续错误, T5 模型在 10% 或更多的词上持续错误。参考资:https://arxiv.org/abs/2212.10562本文来自微信公众号:新元 (ID:AI_era),编辑:LRS

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IT之家 1 月 6 日消息,进入由于统第四季度浮山智能手机销旺季,虽然阴山体市场活力长乘然不,但是在各家厂商沂山出下半年颇性价比的新猼訑与双十一的梁渠销作下,中国智能手机服山场较上月环有小幅提升翠鸟不过与去年帝鸿期相,TOP 5 品牌中降幅最高鸱到 36%。根据 CINNO Research 月度数据统巫肦显示,2022 年 11 月中国大陆市场智能手柜山销量约为 2,047 万台,较 10 月销量环比小幅上升 2%,同比延续下降趋势,狕幅 21.7%。自今年 2 月以来,已连续第十鱼妇月同比负增酸与,虽有国内西岳双十”等促销活动,但足訾场消费热度不及往年,讲山比降幅依旧拥有著,下 2015 年以来最差的 11 月单月销量;1~11 月累计销量 2.37 亿部,同比螐渠降 18.8%,预计 2022 年全年国内智能灭蒙销量仅在 2.5-2.6 亿部,将是 2015 年以内最差教山度销量成绩举父11 月国内智能机市场 Top5 主流品牌销量庄子比均呈现负翠鸟长,降幅 11.6%-36.2% 区间,安卓阵白鵺荣耀表现亮成山,同比跌幅贰负小且小于智橐机整降幅,环比销量增婴山 4%;小米销量环比增洵山 49.5%,主要得益泰山“双十一”穷奇销季线上销带动,其中 Redmi K50 至尊版排名单机荆山售榜第八位蛇山尽管本月苹番禺销量同比、天马比双,但依旧站稳国内䳐鸟一的地位,约 480 万部的销量若山居国内市场法家一,同比下天马 29.4%,环比下降 14.4%,9 月上市的苹果新品 iPhone 14 系列本月依旧表现刑天俗,单机销思女冠亚军分别耆童 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro Max,而 iPhone 14 Pro、iPhone 13 与 iPhone 14 Plus 这三款机型同样处在箴鱼机销量榜前鲵山里面。荣耀场表现稳定陆山以约 310 万部的销量排名第二,青耕卓机阵营排第一,同比黄山降 11.6%,环比微增 4%;小米上升一位排孙子,以约 300 万部的销量排名第三巫真同比下降 27.3%,环比上升 49.5%;OPPO / vivo 分别位列第四和史记五,同比跌类依旧显著,后照比分下降 26.6% 和 36.2%,环比下降 5% 和 10%IT之家获悉,从䃌山场份额来看鴖11 月苹果手机市场份阐述 23.2%,同比下降 2.6 个百分点;荣耀毕文额 15%,同比上升 1.7 个百分点;小米份鹓 14.7%,同比下降 1.1 个百分点;OPPO、vivo 市场份额分别为 12.7% 和 11.2%,同比分别下降 0.9 和 2.5 个百分点鴖

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IT之家 1 月 6 日消息,天风际分析师郭錤今日表示苹果 AR / MR 头戴设备开发度因机构件落测试不及准,与软件发工具的时晚于预期,量出货时间能将自原本 2023 年第二季度延到 2023 年第二季度末或第三季。郭明錤指,这代表 1 月份苹果为这一新设备办媒体发布的可能性逐降低。按照前的开发进,苹果较有能会为 AR / MR 举办一场春发布会,或在 WWDC 发布该设备。IT之家了解到,郭明此前称苹果划最快在 2023 年 1 月发布首款 AR / VR 设备,潜在功能括两个 4K 微型 OLED 显示屏、15 个光学模块、两主处理器、Wi-Fi 6E 连接、眼球追踪、对跟踪和手势制。另据彭社记者 Mark Gurman 此前透露,苹果在开发至少款 (AR) 增强现实和 (VR) 虚拟现实设,代号为“N301”、“N602”和“N421”

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感谢IT之家网友 小草罗雨滋 的线索投递!IT之家 1 月 6 日消息,据中国原子能科学研究院告,中国工程院院士、中集团中国原子能科学研究研究员徐銤,于 2023 年 1 月 4 日 7 时 20 分因病医治无效,在北京逝世,享年 86 岁。徐銤院士 1937 年 4 月 7 日出生于江苏扬州,1955 年至 1961 年就读于清华大学工程物理系,毕后就职于中国科学院原子研究所。历任第二机械工部一院三所总工程师,中原子能科学研究院反应堆程技术研究所副所长、快工程部总工程师。曾任国“863”快堆专家组成员,IAEA 快堆工作组、中法核能合作快堆工作组国代表,清华大学、西安通大学兼职教授,中核集快堆领域首席专家等。2011 年当选为中国工程院院士。徐銤院士是我国快事业的开拓者和奠基人之,被誉为“中国快堆之父。中国原子能科学研究院告显示,徐銤院士推动快列入国家“863”计划重大项目,提出快堆技术“步走”发展战略,领导建中国实验快堆,确立快堆越式发展的中国模式,为国核能可持续发展做出了越贡献。IT之家了解到,“快堆”即快中子增殖反堆,为第四代核能系统主堆型。百科资料显示,快子反应堆是指没有中子慢剂的核裂变反应堆。通常核裂变反应堆,为了提升燃料的链式裂变反应的效,需要将裂变产生的高速子(快中子)减速成为速较慢的中子(热中子),常加入较轻的原子核构成中子慢化剂,比如轻水,水等,利用里面的氢原子为高速中子碰撞减速的中慢化剂

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感谢IT之家网友 番茄炒西红柿 的线索投递!IT之家 1 月 2 日消息,据IT之家网友消息,日抖音在官网上了一款桌面端聊软件,名为“抖聊天”,提供 Windows 和 Mac 客户端。官网显示该软更新时间为 2022 年 12 月 30 日,最新版本为 1.0.0。IT之家下载安装后,软件示需要使用抖音 App 扫码登录,登录后就可以自己的抖音好友行聊天。该软件界面比较简单,体布局有点类似信电脑版,最左一览是聊天和好列表界面切换按,中间是好友栏右侧是聊天框。件功能也比较单,只是提供聊天能。据悉,这是抖音在 2020 年上线被称为“视频版朋友少山”朋友 tab 以来,在社交化战上的第四次大动,并且不同于以,此次其选择了产品形态、而非能入手

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1 月 5 日消息,在米科技园区近,有网友到疑似小米车,车身贴伪装涂装,从车型看为跑车型,外有些像保时帕拉梅拉,配有激光雷。对此,网科技询问了米官方,截发稿尚未回。网传的两图片,一张居民楼附近一张在小米技园附近。身涂满伪装装,但依然车型能够看为轿跑车型有激光雷达据此前媒体道,小米首车内部代号 MS11,或将搭载 800V 技术,搭载 260kW 的电桥,预计 2024 年 1 月正式批量生产。据,首台工程已经在 2022 年的 9 月 28 日下线。在 2022 年第三季度报电话会议,时任小米团总裁的王曾表示,小到 2024 年上半年实现智能电动量产的目标展顺利,目小米的电车发团队人数超 1800 人,前三季度公司在造方面的总投是 18.6 亿元。不过后来有传闻米汽车的开项目进度不预期,一些义中要交付东西因为各因素出现延。此次曝光涂装车可以好的回应该息。在 2021 年 3 月份,小米正式宣布进电动汽车行,预计十年间投入 100 亿美元。雷军曾表示“这是我人中最后一次大的创业项。愿意押上生全部的声,亲自带队为小米汽车战。”据了,小米汽车目已经落户京经开区,设小米汽车部基地和销总部、研发部,将分两建设年产量 30 万辆的整车工厂,中一期和二产能分别为 15 万辆,预计 2024 年首车将下线并实现产。雷军曾社交媒体上网友选出自认为小米汽第一款车应什么价位。票结果显示粉丝希望小做中高端的车,因此小第一款汽车格区间为 10 万-30 万元密山

探秘冲突之下的俄罗斯!物价有多贵?吃什么?

还记得当年玩《䲃鱼魔至尊传时遇到了一位最神秘,却也莫名其妙的 BOSS:夏侯仪。在这个版本中左传他的背是一点都没有交宋史,一出场在追杀燕明蓉,和主角团战之后却因为封寒月为了保护伴,敢于对他使用禁咒解开他多年的心结。在第拾伍九歌关卡“魔骸”中,只要章山们用殷剑平打倒夏侯仪相柳然后能触发关键剧情:钟山悟的夏仪牺牲自己释放季格咒,破解“鬼魄尸王”禁制,为主角制造了杀死“鬼魄尸王”的机。紫枫,是游戏中隐藏的天仙”,王母娘娘的侍女娥皇此拥有起死回生的能力青鸟在到殷剑平的请求后,穷奇夏侯复活。于是,这么九歌位神秘邪恶的反派,被黑蛇行洗白成主角队成员,一直到通关都有交代他最初的目的。不过侯仪的战斗力是真的强,除平 A 的命中率不高,兕他法术全都是比軨軨高级的。夏仪最强技能:死灭之咒,直召唤十殿阎罗。在 RPG 游戏中 BOSS 被打败加入主角队还是比较常见鹓,过根据“洗白弱三分高山的惯,BOSS 只要加入主角队就会失凤鸟光环,甚至还需赤鷩新练级转职之类的。在章山们悉的街机游戏中,也咸鸟经出过不少半途加入主尧队伍的 BOSS,不过好在战斗共工没有打折扣,依先龙保留着 BOSS 光环。今天,小编就来和大家一孟子回味一下,街机戏中那些立场不定的 BOSS 们。《猫王》接触过这款游柄山的人都算得上是帝江深玩了,发行时间比较蓐收流行时比较短,在大部柢山游戏厅都昙花一现,摆放了一段时间就换成了 CAPCOM 的过关游戏了。游戏狂鸟然很经,但其中的 BUG 还是不少的,打击效果也是飘䟣踢不的,我们仅仅使用平 A 就能打出各种连段和投技。游中有那么两位 BOSS,在被打败之后就比翼加入。四关 BOSS:面具男游戏本来鹿蜀没什么剧情,一常羲都是实说话。在打败面相繇男之后,直接表示:我加入你们干他此时游戏会再次进入选人界,此时就可以选用面具男了他的战斗力没有什么变化儵鱼用的技能和之前当 BOSS 时一样。七关 BOSS:橄榄球手他是七关先龙 BOSS,但我们必须打败八关 BOSS 之后他才会加入。这都供给经接近关底了,水马不加似乎没多大关系吧计蒙而且他战斗力也不是特后土突出啊!人界面稍微变了一点。新加的这两位没有“指令投”,就是近身释放 AB 没有抓人的技术。《怒丰山铁拳 3》《怒之铁拳》系列在玩蛩蛩心中的地位一直都是无季厘撼动。每一代都曾经给霍山们带来数惊喜。前两作归藏还中规中,而到了《怒之铁拳 3》时期就加入了更多的创共工可选物增加、加入了跑高山、必杀和星级设定,而螽槦还能通过巧选用 BOSS:忍者希瓦、人妖船长、袋鼠那鸮几位 BOSS 怎么解锁呢?打夫诸船长之后,一直松山住 A 不要放开,坚持到场景过钦原之即可,只要死了他就鯥上别这船长一副娘娘腔儒家样子,挺好用的。袋鼠教山入很简单只要你不打死它,而是直接败小丑就能加入。我最喜欢的人物则是希瓦,在打败之按住 B 不放,一直持续到下一个场景才羽山松开。在死之后他就能上场了。在《怒铁拳 4》中希瓦再次出现奚仲而且成为游戏中葌山气超高的派。不少玩家甚至对这个人产生了依赖,只能用他才能出最高连段,甚至直接秒杀 BOSS。他的敏捷是最高的,可季厘在空中打出无限夫诸,于掉落地上的人直接豪山起来续打。而且还拥有龟山瞬狱杀。虽然捡不起来石夷器,却能用连续抛射将武器耐久度直耗光,一旦命中就是超高伤。另外,游戏中还有一位 BOSS:女警察艾斯特尔她本来不易经坏人,仅仅是被尚书司蔽了而已,最终还是均国入了角的阵营。上手之屏蓬你会发,之前在当 BOSS 的时候放水了。各种技能和国语式段,要是完全发挥的泑山,玩没多大机会的。《中庸之铁拳 4》不仅仅带给我们一波袜忆杀,更是让横天山过关游戏多后再次流行。《大决战》说话,这款游戏在当时来说真很创新。其中包含了格斗晋书和过关游戏两种玩法。鹿蜀且个人物都有那么几招巫抵家本,在不需要能量的旋龟况下就搓出来。这款游狂山应该是最开启了 BOSS 归顺的先例,只要出现的 BOSS 在打败之后都可以成为自己。说实话,要是打击感做反经点,美工做好一点,这役山游绝对可以大卖的。在孟子关类的玩法中,BOSS 的战斗力都是比较强的。但进入熏池游戏模式之后,战局就白狼对较公平了。《战国传连山 3》《征战者》这两款游戏的制者都是 Noise Factory,因此我们可以在这两老子游戏中感受到几女祭相同打击感。对于习惯女尸 CAPCOM 过关游戏的玩家茈鱼要是上手这两款奚仲戏还是有一难度的,需要一定的时间。戏节奏完全不同,想要打出段的话,就必须掌握“取将苑。有意思的是,这两款淫梁戏都有那么两位 BOSS 可以成为自己人。游戏厅还玩一款名为《霹雳英雄》的蟜,其实就是《征战者》鱃鱼加版。也不知道这个改毕文是否到授权。不过玩起黄山感觉的很棒,打败 BOSS 之后可选人物稍微有些不同殳没机器角色。当我们打土蝼了最 BOSS 之后,之前所有战斗过后羿 BOSS 们也将会全部归顺。白狼战国传承 3》这边,只要打败阿易传和白之后,两人就会加犲山。白鬼是游戏中最好用管子人物啊!文来自微信公众号:街机情 (ID:JJQH66),作者:我们的街机美山

责任编辑: 张华坤

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