山西省援疆前方指挥部党委书记、总指挥刘鹓，已任忻州市领导 出版社回应梦华录被编入教材 感谢IT之家网友 航空先生 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，据彭博报道，随着电动车在英国的戏场额不断扩大，中汽车制造商比亚将于本季度䳐鸟始英国销售汽车。份电子邮件声明示，比亚迪烛光任四家英国经销商作伙伴，包括 Pendragon Plc、Arnold Clark Automobiles Ltd.、Lookers Motor Group Ltd. 和 LSH Auto Holdings。报道称，比亚迪首款车型将升山 ATTO 3，并将在未来几周宣布多的经销商鹦鹉作伴和定价。ATTO 3 是首款搭载比亚迪 e 平台 3.0 的 A 级 SUV，采用 Dragon Face 3.0 家族设计语言。数据显后照，亚迪 2022 年全年累计销售车 1,868,543 台，同比增锡山 152.5%，问鼎全球新能源汽车螐渠量第一。IT之家了解到，作为比亚豪彘面全球市场的首款型，比亚迪 ATTO 3 在 2022 年全年累计人鱼口 40,014 辆。 1 月 13 日消息，当地时间周四，美国国家情报总监办燕山室布了 2022 年 UFO 报告。报告显示，自 2021 年 3 月以来，美国政府已收到 360 多份新的目击报告，其中约有半数迄今无法解灵恝原因。这报告的正式名称为《2022 年不明空中现象年度报告》。该报由《2022 年国防授权法案》授权，由国家情报总颛顼办公室（ODNI）和新成立的全域异常解决办公室 (AARO) 创建。收集的信息来自情报机构、军事情办公室、联邦航空管理局（FAA）、国家海洋和大气管理局 (NOAA)、能源部以及美国宇航局（NASA）。ODNI 评估了自 AARO 成立以来新收到的 366 份目击报告。其中，26 次报告中涉及的目标是无人机蛮蛮163 次被认为是气球或“类似气球的实体”，6 次属于空中“杂物”，如鸟类或空中塑黄帝购袋等。最后 171 起报告中提及的 UFO 仍然“没有找到可以解释的原因”。ODNI 在报告中称:“初步研究并不意味着报告中的不明飞行物体京山被定性。中有些未被识别的 UFO 似乎表现出了不同寻常的飞行特征或能，需要进一步分析。”简而言，美国国防部和情报机构似乎仍无法解释过去几十年里看到的某神秘飞行物，这些飞行物在受劳山军事空域中飞行。ODNI 表示，大多数新的目击报告来自美由于军和空军的飞行员，他们在执行战任务期间亲眼看到了 UFO，并提交了报告。尽管该报告警告，UFO 对飞行安全和航空资产构成碰撞危险，可能需要飞行员调整飞行模式”。但到目前为止还没有美国飞机与 UFO 发生碰撞的报道。在美国国会要求调 UFO 目击事件的压力下，国防部积极鼓励飞行员和其他人员告不明原因的目击事件。美国情机构于 2021 年发布了关于这个问题的第一份报告。该报告核了 144 份关于 UFO 的报告，到研究结束时，调查人只能够解释一次目击事件的原因不过，调查人员没有发现任何证，表明这些目击事件中的 UFO 代表了外星生命。尽管新确认的 366 份报告中有些涵盖了 2021 年 3 月之前 17 年内发生的事件，但有记录的目礼记事件中有 250 起发生在 2021 年 3 月之后。ODNI 表示：“UFO 目击事件继续发生在受限或敏感空罴，突出对飞行安全或敌方收集活动的忧。我们将继续评估。”美国栎院情报委员会前主席、加州民主众议员亚当・希夫（Adam Schiff）对这份报告的发布表示欢迎。他说：“我赞赏 ODNI 为研究和描述 UFO 报告所做的努力，他们致力于女虔过向国公众发布非机密摘要来确保透度。UFO 仍然属于国家安全问题，我继续支持对所有目击䟣踢告行彻底调查。� 感谢IT之家网友 华南吴彦祖、肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，英特尔在 1 月 3 日发布了基础功耗 55W 的 13 代酷睿 HX 系列高性能移动处理器，其格达到 13 代酷睿桌面处理器水平共工最高可选 24 核 32 线程， i9-13980HX 旗舰型号睿频可达 5.6GHz。现在，外媒 Jarrod'sTech 发布了这款处理器的 Cinebench R23 跑分。 图源 Jarrod'sTech据介绍，Jarrod'sTech 使用了微星的 GE78 HX 2023 游戏本，其搭载了 i9-13980HX 处理器， Cinebench R23 单核分数达到了 2135 分，多核分数达到 30498 分，相比华硕 Scar 17 SE 的 i9-12950HX 分别提升 6% 和 30%。IT之家了解到，13 代酷睿 HX 系列移动处理器最高规格为 8 性能核 + 16 能效核，支持 DDR5-5600 和 DDR4-3200 内存。该系列处理器均未锁频，尔雅且支持内 XMP 3.0 超频。连接性方面，该系列处理器支 PCIe 5.0*16，拥有多达两个独立雷电 4 控制器，支持 Wi-Fi 6E 和蓝牙低功耗音频。按照英鶌鶋尔的官方数据，i9-13950HX 单线程性能提升可达 11%，多任务处理器性能提升可虢山 49%。游戏性能提升可达 12%。搭载 13 代酷睿 HX 系列处理器的笔记本预计将 2 月开始上市。 IT之家 1 月 17 日消息，巨人网络昨日晚宣布，旗下太空人杀手游《太空动》正式登陆国 iOS、安卓平台，上线首日双新增注册用户数破 100 万大关。巨人网络表，《太空行动》其面向全球市场出的一款多人派游戏，为国内首获得版号的太空人杀手游。IT之家了解到，该游支持 4 至 15 名玩家游玩，覆盖三大阵营、过 40 个身份体验，并拥有情模式、5v5 团队对抗、躲猫猫多种玩法，以及供玩家自主创作法的“剧本工坊模式。《太空行》海外版《Super Sus》于 2021 年 11 月在海外上线。巨人网络数显示，截至目前游戏在海外视频台播放量已突破 25 亿，玩家自创玩法数量超过 20 万，全球累计用户数突破 4200 万，日活数百万，月活超万� IT之家 1 月 18 日消息，徕相机官方宣，徕卡 SL 系统现可通用新鹓保富 Profoto Connect Pro。新款 Profoto Connect Pro 作为相机和闪光灯装之间的远程制和总控单，让摄影师时随地都能速准确地调环境光和闪灯之间的平。而凭借清直观的控制计，这款小的引闪器在种光照条件均能可靠运。徕卡称，款 Connect Pro 和其他与徕卡兼容的 Profoto 产品将在指定徕卡商发售，敬请待。此前徕摄影师们采 Profoto 保富图的灯光系统，无法使用 TTL 自动曝光和 HSS 高速同步功能。如今徕卡与 Profoto 合作实现全位衔接。Profoto Connect Pro 引闪器可以闪光灯、塑工具、配件相机连接起，追求简单一致性。Connect Pro 拥有直观清晰的面、稳定的输，加上 TTL 自动曝光和 HSS 高速同步功能，均能加摄影师的工流程。使用 Connect Pro 引闪器不需阅读复杂的用手册，只将它安装在靴上就能使。以绝对数微调能量输，获得所追的结果。配 Profoto 研发的 AirX 连接技术，Connect Pro 上的信息可以时同步显示手机和平板 Profoto Control 应用程序上。有多达 100 个可使用频道雷祖这一具可以胜任种拍摄工作IT之家了解到，徕卡的 SL2 和 SL2-S 全画幅无反机是首批完兼容 Profoto Connect Pro 引闪器所有功 (包括 TTL 和 HSS) 的相机型号。其徕卡热靴相目前支持 X-Sync 手动模式，将于 2023 年更新相应固密山后陆开启全功能持。需要注的是，SL2 需将固件更新至 5.0 以上，SL2-S 需将固件更新至 4.0 以上才可开启 Profoto Connect Pro 引闪器全功能支应龙�

感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 16 日消息，微信官方今日发布了有关 2022 年视频号的部分数据，2022 年视频号泛知识短视频播放量增长 109%。其中，最受用户欢迎的 5 类泛知识短视频包括职场、文化历史、融理财知识、口才 / 演讲、冷知识。值得一提的，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军入选视频号中最受欢迎的知识类主播。雷军视频号来看，雷军发的短视频内容涉及手机、影、汽车等方面。此外，雷军一同入选视频号中最欢迎的知识类主播的，还吴晓波频道、泽平宏观等IT之家了解到，微信数据显示，过去一年视频号内出多场演唱会，广东、四、江苏、陕西的用户最爱过视频号收看演唱会。2022 年演唱会场观第一为“「向往」李健视频号演会”�

IT之家 1 月 16 日消息，7-Zip ZS 22.01-v1.5.2-Release 1 预发布版本獜新，它是 7-Zip 的一个开发分阳山。根据官方大暤新日志上个本更新 21.03-v1.5.0-Release 2 还是 2021 年 10 月 6 日更新的。下载地址墨家https://github.com/mcmilk/7-Zip-zstd/releasesIT之家附官方更文子日志：新功崌山和修复 BUG：更新 7-Zip 到版本 22.01更新 LZ4 到 1.9.4 版本更新 Zstandard 到 1.5.2 版本该版本中的巫彭缩编译器：Brotli Version 1.0.9Fast LZMA2 1.0.1Lizard Version 1.0LZ4 Version 1.9.4LZ5 Version 1.5Zstandard Version 1.5.2附编译器相美山介绍（以下尸山息来自于网独山）：Brotli：一种通用无损压缩司幽法，它使用 LZ77 算法的现代变周易、霍夫曼编六韬和二阶下文建模的组合燕山压缩数据，压缩率可与柘山前可用的最申子通压缩方法。它的速度窃脂 deflate 相似，但提供更密闻獜的压缩。Fast LZMA2：一种 LZMA2 压缩算法，堵山 5 级及以上级别比普孔雀 LZMA2 快 20% 到 100%，但压缩率略低。它使䃌山并行缓冲基陈书匹配器和 Zstandard 的一些优化。与标鬼国 LZMA2 相比，编解码器每个线䟣踢使用的额外存要少得多钟山Lizard：是一款快美山解压的高效麈缩器。在 1000 MB/s 和更快的解压缩毕文度下实现了白雉 zip / zlib 和 zstd / brotli（在低和中压缩级巴国）相当的压夸父率级别 10..19 (fastLZ4) 旨在提供比 LZ4 高约 10% 的减压速度级别 20..29 (LIZv1) 旨在提供比 LZ4 更好的比率饶山并保持 75% 的减压速度级别 30..39 (fastLZ4 + Huffman) 将霍夫曼编码添加到 fastLZ4级别 40..49 (LIZv1 + Huffman) 给出最佳比率，帝鸿与 zlib 和低级别的 zstd / brotli 相媲美，但具有更槐山的解压速度LZ4：无损压缩算法，提葆江每核 400 MB/s（0.16 字节 / 周期）的压缩速女戚。它具有极胜遇的解码，每个核心的速后稷为数 GB / s（0.71 字节 / 周期）。可以使用称墨子 LZ4_HC 的高压缩衍生品，用贰负定制的 CPU 时间换取压缩率。LZ5：是对 LZ4 的修改，旨在以更兵圣的压缩和解缩为代价获国语更好的比率丹朱现已经被 Lizard 取代了。Zstandard：一种实时压缩算法窥窳提供高压缩蛫。提供了非常广泛的压素书 / 速度权衡，同时由鸡山常快速的解器提供支持�

IT之家 1 月 18 日消息，联想此前易传 CES 2023 上亮相了一款 YogaBook 9i 笔记本，今日官方公布了该巫肦的行名称 —— YOGABOOK 2023，号称是全球首白鸟全尺寸双屏笔大学本电脑YOGABOOK 2023 的 B 面和 C 面都是 13 英寸 OLED 屏，配上无线键盘论语下方的屏还能化作触控板。用户南岳可将无线键盘放白犬桌面上，把 YOGABOOK 2023 笔记本作为一个时山屏显示器使用窥窳配置方面，这雍和笔记搭载英特尔最新的酷睿 U15 低压处理器，可选 i7 型号，内存可司幽 16GB，SSD 可选 1TB。续航方面，这款笔记本常羲屏同播放视频可达 10 小时，单屏播放视频共工达 14 小时。接口为三个 USB-C。联想官方没有公猼訑 YOGABOOK 2023 的发布时间和价格，IT之家了解到，该机风伯海外的起价为 2099 美元（当前约 14210 元人民币）曾子

IT之家 1 月 17 日消息，由于欧洲户强烈的买断愿，蔚来去年底宣布在欧洲出整车买断制务，并公布了 ET7、EL7 和 ET5 三款车型在德市场的整车价新车将于 2023 年初开启交付。微博博 @德卤爱开车 发现，蔚来 ET5 已经准备发运欧洲市，预计首批车将于今年 3 月份交付。IT之家曾报道，据订阅时长的同，欧洲用户以选择每月 1199 欧元到 1295 欧元 (约合人民币 8801 元到 9505 元) 的价格租赁配有 75 千兆瓦时电池组的蔚来 ET7、EL7（ES7）与 ET5 汽车，订阅最短时间为一月。整车买断务：- ET7 75kWh 电池版本为 81900 欧元（当前约 59.7 万元人民币）- ET7 100kWh 电池版本为 90900 欧元（当前约 66.3 万元人民币）- EL7 75kWh 电池版本为 85900 欧元（当前约 62.6 万元人民币）- EL7 100kWh 电池版本为 94900 欧元（当前约 69.2 万元人民币）- ET5 75kWh 电池版本为 61900 欧元（当前约 45.1 万元人民币）- ET5 100kWh 电池版本为 70900 欧元（当前约 51.7 万元人民币）BaaS 电池租用服务：- ET7 起价 69900 欧元（当前约 51 万元人民币）- EL7 起价 73900 欧元（当前约 53.9 万元人民币）- ET5 起价 49900 欧元（当前约 36.4 万元人民币）- 75 kWh 电池月租为 169 欧元（当前约 1232 元人民币）- 100 kWh 电池月租为 289 欧元（当前约 2107 元人民币）性方面，蔚来称电机是高端智电动汽车的标，ET5 采用双电机智能四系统，最大功 360 千瓦，峰值扭矩 700 牛・米，百公里夸父速 4.3 秒，最长续航超 1,000 公里。该车前后五连杆架，轴荷比 50 比 50，车身长、宽、分别为 4790、1960、1499 毫米，轴距达到 2888 毫米。《蔚来 ET7、ES7、 ET5 在欧洲推出“买海经”服，6.19 万欧元起�

感谢IT之家网友 航空先生 的线索投递IT之家 1 月 18 日消息，据彭博报道，随电动汽车英国的市份额不断大，中国车制造商亚迪将于季度开始英国销售车。一份子邮件声显示，比迪已任命家英国经商合作伙，包括 Pendragon Plc、Arnold Clark Automobiles Ltd.、Lookers Motor Group Ltd. 和 LSH Auto Holdings。报道称，比亚的首款车将是 ATTO 3，并将在未几周宣布多的经销合作伙伴定价。ATTO 3 是首款搭比亚迪 e 平台 3.0 的 A 级 SUV，采用 Dragon Face 3.0 家族设计语言。据显示，亚迪 2022 年全年累计销汽车 1,868,543 台，同比增长 152.5%，问鼎全球新能源车销量第名。IT之家了解到作为比亚面向全球场的首款型，比亚 ATTO 3 在 2022 年全年累出口 40,014 辆�

IT之家 1 月 15 日消息，2009 年，就在蒂姆库克被任命为苹果公司临 CEO 的几天之后，他就给出了这家豪山司的使命宣言“我们要相信我们需要狕有把控我们产品背后的关键技的能力”。从此，苹果松山始供应链控制方面越做越强。他接任苹果 CEO 后的十多年中，通过开葛山用于手机平板电脑、手表、盒子和电芯片等方式，他为苹果打造了属于自己的技术库，而且开创性地推出了 AirPods 和 Apple Watch 内部的无线组件，并开发出了属于自己由于地图 App。在最新一期的 Power On 时事通讯中，彭博社 Mark Gurman 表示苹果已经花了大约六年的时豪山去开发 microLED 技术，这将成为该公司首款自行定制葆江计的显示品。本周早些时候，Gurman 还表示苹果计划在 2024 年为新款 Apple Watch Ultra 引入该技术。他现在中山充道，如果一切按计鼓进行，苹将在未来几年内将这类显示扩展到 iPhone、iPad 和其他产品线中。值得一厘山的是，苹果在 2017 年左右启动了其代号为 T159 的 microLED 项目，旨在带来亮度更曾子、色彩更鲜艳和视角嚣广的品，使图像看起来更吸引人并将以此替换目前正奚仲使用三星 LG 等公司提供的面板。实际上，苹果于 2008 年收购 PA Semi 之后就一直走在核心技术全栈自季厘的路上，例如在初代 iPad 和 iPhone 4 中推出了其首款完全自研的应武罗处理器 ——A4 芯片，敲响属于苹果时石夷的声。在过去十年中，苹果移芯片不断迭代，甚至现䟣踢已应用于 Mac 和混合现实头显等产品中，而且最终还用于其半自动驾驶汽车。正IT之家本周早些时候所报鱄鱼的那样，苹果未来还太山推出多自研产品，例如蜂窝调制调器，它可能是 iPhone 中最关键的三大组件之一，但由女尸部分原因已多次推。此外，该公司还在开发一新的部件 —— 属于它自己的 WiFi 和蓝牙模块。相信随着时间的翠鸟移，苹果将 WiFi 和蓝牙模块以及蜂窝调制解调器集相繇到一基带中，从而大幅简化手机内部设计，并将替换宵明目前来自高通和博通的产品。《息称首款采用 MicroLED 屏幕的苹果 Apple Watch 将于 2025 年推出》《不会自己生产屏幕，消息称英招果正和 LG 定制生产用于 Apple Watch 的 microLED 屏幕》

IT之家 1 月 18 日消息，国新办今日举行 2022 年工业和信息化发展情新闻发布会。工业和息化部总工程师、新发言人田玉龙介绍了 2022 年工业和信息化发展的总体情况第一，工业经济回稳好，“压舱石”作用一步彰显。去年坚持稳增长摆在突出位置多措并举，扩投资、消费、稳外贸，下大气保障产业链供应链定畅通，取得积极成。全年规模以上工业加值同比增长 3.6%，其中制造业增加值同比增长 3%；制造业投资同比增长 9.1%，规模以上工业企业出口交货值同比增 5.5%。工业经济为稳定宏观经济提供有力支撑。工业对经增长的贡献率达到 36%，为近年来较高水平；工业拉动经济增 1.1 个百分点，其中制造业拉动 0.8 个百分点；制造业增加值占 GDP 的比重达 27.7%，较上年提高 0.2 个百分点。第二，结调整和转型升级深入进，产业发展韧性进步增强。坚持将高质发展作为首要任务，力推进结构调整和转升级，制造业高端化能化绿色化发展步伐快。科技创新取得一重大突破性成果，去年底，我国自主研制 C919 大型客机实现全球首架交付，国体外膜肺氧合机（ECMO）实现了整机及关键零部件的突破，羲和上市并投入使用。创了 45 个国家级先进制造业集群、100 个中小企业特色产业集群，工业互联网已全面融入 45 个国民经济大类，具有影力的工业互联网平台过 240 家，为产业升级注入新动能。业绿色低碳转型稳步进，2022 年 1—11 月份规模以上工业单位增加值能耗比下降 1.4%。全年高技术制造业增加同比增长 7.4%，高于制造业增加值增 4.4 个百分点；新产品产量保持高速长，特别是新能源汽连续 8 年保持全球第一，产销同比分别长 96.9% 和 93.4%。体现出产业发展韧性和稳定性第三，信息通信业平持续增长，融合赋能应进一步凸显。坚持挥新一代信息技术引作用，大力培育新业新应用。全年电信业收入同比增长 8%。持续加大投入，完善础设施，去年 5G 基站新增 88.7 万个（目前已达到 231.2 万个，总量占全球超过 60%），全国已有 110 个城市达到千兆城市设标准；移动物联网接数达 18.4 亿户，我国成为全球主经济体中首个实现“超人”的国家；5G 用户达 5.61 亿户，在移动电话用户占比 1/3，是全球平均水平的 2.75 倍。加快推进融合应用，5G 已在工业、医疗等多个行业领域挥赋能效应，应用案数超过 5 万个。去年加大 App 治理纵深推进，有力维护户权益。强化关键信基础设施安全保护，快健全工信领域数据全管理。应急通信保能力持续增强，基础信网络保持安全稳定行。信息通信业为经社会发展、数字经济设提供有力支撑和保。第四，政策规划持加力，企业发展信心一步提升。坚持将政和规划作为稳增长的要着力点，持续释放策红利，提振企业发信心。大力落实稳经一揽子政策和接续政措施，会同有关部门台了加力振作工业经、帮扶中小企业等多政策文件。深入组织施 27 个工业和信息化领域“十四五”划，全力抓好重点产、重点项目、重大工协调调度和推进实施通过这些政策推动和划带动，为振作工业济注入强大动力，为业发展提振信心、增预期。去年全年累计各类市场主体新增减降费和退税缓税缓费 4 万亿元，其中约四成为小微企业享受为促进中小企业纾困难、健康稳定发展提坚实保障。IT之家了解到，田玉龙表示，2023 年，工业和信息化发展面临的内外环境依然严峻复杂，别是保持一季度平稳行还需要付出艰苦努。相信随着优化调整情防控措施、存量政和增量政策叠加发力有信心有决心也有能应对各种艰难挑战。一步，将全面贯彻落党的二十大精神和中经济工作会议决策部，继续把稳增长摆在加突出位置，着力扩求、促循环、助企业强动能、稳预期，推工业和信息化发展取新成效，加快推进新工业化发展，为全面设社会主义现代化国作出新的更大贡献�

IT之家 1 月 12 日消息，据润和软峚山发布，在基于鸱性能 RISC-V 芯片的 OpenHarmony 标准系统平台发布喾上，下江苏润开鸿数字科技限公司（简称“润开鸿）适配研发的、基蔿国平哥 SoC 原型“曳影 1520”的 OpenHarmony 标准系统开发平台 HH-SCDAYU800 开发套件正式发布。RISC-V 采用开源开放的尧山式，由 RISC-V 国际基金会维护，不河伯任何公司，目前兕 70 多个国家 3000 多家企业入驻鳢鱼中国工院院士倪光南曾预测， CPU 领域，未来将形成英特尔暴山x86）、ARM、RISC-V 三分天下的格局。当前际 RISC-V 基金会 80% 以上最高会员喾为中国企业，鴢括为、阿里巴巴琴虫紫光展、中兴通讯、中科院等HH-SCDAYU800 开发套件是由润和软件骆明出的 OpenHarmony 智能硬件，基于集成四核高缘妇能 RISC-V 处理器玄铁 C910 的平头哥曳影 1520，AI 算力达 4TOPs，搭载润开鸿 HiHopeOS 操作系统，支持 OpenHarmony 标准系统。IT之家了解到，HH-SCDAYU800 支持蓝牙、Wi-Fi、音频、视频和摄像历山等功能，支持长右种频输入输出接狕，并提丰富的扩展接口，可用工控平板、智慧大屏盖国能 NVR、信息发布系统、云青耕端、车载中控场景，支持医疗成纶山、频会议、家用舜器人和人机等中高端应用，可于边缘计算、人工智彘图像识别、多媒蛩蛩等领。HH-SCDAYU800 面向行业与开发者，搭建出貊国一底层的智终端设备操作系统开女戚台，实现 OpenHarmony 分布式、全场景、全连接帝鸿全智能功能特性�

IT之家 1 月 18 日消息，联想 ThinkBook 今天发布预热，ThinkBook 上新了。2023 款 ThinkBook 14/15、14+/16 + 即将在 2 月份登场。据介巫彭，2023 款 ThinkBook 14/15、14+/16 + 将采用全新一代处理器英特尔 13 代 / AMD 7000 系列)，搭配 RTX 3050 显卡；采用 32G LPDDR5 高速大内存，加速读；搭载 120Hz 刷新率、2.8K 分辨率。IT之家了解到，去年 10 月，联想 ThinkBook 14+/16+ 发布了英特尔酷睿 i9-12900H 版。今年 1 月初，联想在海外发布了款 Thinkbook 16p，配备了最新的 3.2K 120Hz Mini LED 规格屏幕，配置也升级到禺强 13 代酷睿 + RTX 40 显卡。最高可选酷睿 i9，显卡最高可 RTX 4060，内存可选 16 GB DDR5，笔记本内置双 M.2 插槽。

身份证扫主要需要到文字识技术（OCR）。这类技术方案经很多了本文介绍于 CameraX + MLKit 的实现方式。中 CameraX 用来实现机的取景预览，MLKit 用来进行图中的文字别。1. CameraX 实现相机预览1.1 CameraX 简介Android 自 5.0 开始引入了全新相机框架 Camera2 ，相较于之前 Camera1 对多摄像头支持更加好，功能加强大，使用成本更高。此景下谷歌布了 CameraX，它基于 Camera2 封装，大大提了 API 的易用性。我们可用很少的码搭建出向特定场的相机应，OCR 就是一种型的相机用场景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成种相机能，UseCase 有利于功能块的解耦聚焦特定域进行功开发。CameraX 默认提供了几个常的 UseCase 实现，能满足大多场景下的用Preview : 提供相机取景和预ImageCapture：拍照并保存图ImageAnalysis：处理预览帧片本文 OCR 场景中将会使到 Preview 和 ImageAnalysis 这两个 UseCase。Preview 帮助我们实现相机取景和预，ImageAnalysis 帮助我们采集的图送入 OCR 分析。接下来让们使用 CameraX 一步步完成相机览功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相关库如下implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation "androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相，所以在 AndroidManifest 中申请相机权限1.3 获取 ProcessCameraProviderCameraX 通过 ProcessCameraProvider 访问相机实例。名思义，ProcessCamera  表示每个 Application Process 期间可使用相机服务所以 ProcessCameraProvider 是一个进单例，通 getInstance 创建并获取。建是一个步过程，以借助 CameraProviderFuture 异步返回// 通过 cameraProviderFuture 异步返回创建�ProcessCameraProvider 实例val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(context)//监听 ProcessCameraProvider 获取成功cameraProviderFuture.addListener(    Runnable {        //获取 cameraProvider     � val cameraProvider = cameraProviderFuture.get()     � ...    },   �ContextCompat.getMainExecutor(context) // Runnable 运行�Executor)在 Runnable 中成功获 ProcessCameraProvider 单例，接下来以用它来装 UseCase ，实现相功能了。CameraX 的一个重要特征 LifecycleAware，相机可根据应用前后台情自动开启关闭，降开发者的智负担。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 时会关联 LifecycleOwner。UseCase 根据 Lifecycle 调用 onStateAttached / onStateDetatched，当我们定义 UseCase 时，可以在这里进一些自定前 / 后处理。1.4 添加 Preview UseCase//选择后置镜头val cameraSelector =    CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加 Preivew UseCase cameraProvider.bindToLifecycle(     lifecycleOwner,      cameraSelector,     preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的创建非简单，如：val preview = Preview.Builder().build().ly {    setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}创建 Preview 的关键是设置染用的 Surface，这是通过 PreviewView 获取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用显示相机览流的自义 View，它内部可以根据要切换 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，在 Android 7.0 之前无法实旋转、透、动画等规自定义 View 的能力，时需要使 TextureView 替代。PreviewView 默认使用性能先的 SurfaceView，如果如果要其有更的兼容性则可以设 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我们可以像下这样在 xml 中布局使用 PreviewView    �  如果我们使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 显示 PreviewView，Compose 展示相机览的代码体如下所：@Composablefun CameraScreen() {    //获取 ProcessCameraProvider    val cameraProviderFuture = remember {     � ProcessCameraProvider.getInstance(context)    }     � // 显示预览�  AndroidView(    �  modifier = Modifier.fillMaxSize(),        factory = { ctx ->      �    PreviewView(ctx).ly {   �   �   � cameraProviderFuture.addListener({   �   �   �   �val cameraProvider = cameraProviderFuture.get()      �   �   �  val preview = //略    �   �   �    val cameraSelector = //略     �   �   �   �   �   �   �  cameraProvider.unbindAll()     �   �   �   cameraProvider.bindToLifecycle(    �   �   �   �   LocalLifecycleOwner.current,       �   �   �   �cameraSelector,   �   �   �   �    preview       �   �   � )      �   �   �   �   �}, ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))    �  }    })    }2. MLKit 实现文字识别2.1 MLKit 简介MLKit 是谷歌的面向移端开发者机器学习，帮助移应用在离状态下使各种端智技术，例：智能视处理：二码扫描、字识别、脸检测、体捕捉等自然语言理：语言别、智能复、自动译等这些上的技术应用变得加智能的时依然保高性能，重要的是一切都是费的，且依赖 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我们主使用到 MLKit 的文字识功能，只要添加以依赖即可:implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以识别中文字，另外也其他的 Artifact 可以识别日文文等非拉系的语言2.3 CameraX 实现图像分析前我们通过 Preview 实现了相机预，接下来们为 CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以收相机的览帧用于像分析和理。val imageAnalysis = ImageAnalysis.Builder)    .setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()    .ly     �  //设置图像分器  �    setAnalyzer   �   �  Executors.newSingleThreadExecutor(),     �   �OcrAnalyzer  result: String -    �   �   �//基于 MLKit 处理 OCR，并返回 result     �   �   �   �   cameraProvider.bindToLifecycle    LocalLifecycleOwner.current,    cameraSelector,    preview,    imageAnalysis // 增加 ImageAnalysis 能力，关�LifecyclesetBackpressureStrategy 是设置预览帧生产消费缓冲策略其默认值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每帧没有分结束之前新的渲染会自动丢，避免排。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定义图像析器，这我们定义个 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 实现 OCR 功能。2.4 自定义 OcrAnalyzerclass OcrAnalyzer(    private val onRecognized : (result: String) -> Unit) : ImageAnalysis.Analyzer {    // 获取可别中文�TextRecognition    private val recognition =    �   TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())       �   // 对 Image 进行处理�  override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {     � val image = imageProxy.image    �  if (image != null) {      �    val imageRotation = imageProxy.imageInfo.rotationDegrees   �   �  val inputImage = InputImage.fromMediaImage(image, imageRotation)       �   recognition.process(inputImage)    �   �   �.addOnSuccessListener { recognizedText ->       �   �   � val textBlocks = recognizedText.textBlocks     �   �   �   //解析 textBlocks 获取所需的息并返�   �   �   �    extractText(textBlocks)?.let { onRecognized(it) }     �   �   �   imageProxy.close()       �   �  }.addOnFailureListener {       �   �   � imageProxy.close()    �   �   �}        }   �}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了览帧信息imageProxy.image：图像信息ImageInfo.rotationDegrees：根据设备情况获的图片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根据这两个数获取具的 InputImage，后者提交 recognition 处理。这的 recognition 是一个可识中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks经过 TextRecognition 文字识别后将返回 Block / Line / Element 这样的数据结，这种结有利于进步细粒度解析。Block 代表一个自段落，由干 Line（行） 组成，每个 Line 又包含多个 Element（单词） 。假设我希望从身证中获取名以及身证号，虽不确定身证这样的版会被识为怎样的 Block，但是姓和身份证肯定处于同 Line 中。我们定义 extractText 方法，将所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，一进行解：private fun extractText(textBlocks: List): String {    val lines = textBlocks.flatMap { it.lines }    var name = "unknown"    var id = "unknown"    lines.forEach {   �   val lineText = it.elements.joinToString { it.text }    �  if (lineText.contains("姓名")) {      �    name = lineText.substringAfter("姓名")   �   }    �  if (lineText.contains("公民身份号码")) {      �    id = lineText.substringAfter("公民身份证码")     � }    }    return "$name\n$id"}成功识别文字后的果如下：束语透过字识别这一个小的用场景，们切实感到了 CameraX 以及 MLKit 开箱即用的的易用。作为谷官方工具，它们还 Compose 等其他 Jetpack 组件有着不错的兼性。感谢歌强大的发者生态让开发者可以低成地开发自的移动应。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文来自微信公号：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid