“冲刺万亿城市”首季表现如何？温州领跑，大连GDP超徐州 米价太高 日本兴起“海淘”大米 IT之家 1 月 8 日消息，现有一款型号为 V2230EA 的 iQOO 新机通过了工信部认证以及 3C 认证，详细规格现已公布，看起来乎是 vivo Y35 / Y35m / Y53t 微调而来，不过工信部数据显示为国电信定制机，有数码博主称为 iQOO U6e。这款机型采用了一颗主频 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用了 6.51 英寸 720p+ 分辨率的 LCD 水滴屏，侧边指纹识别。它配备了一额定容量为 4910mAh 的电池，支持 18W 快充，后置 1300 万像素主摄，辅以 200 万像素景深传感器，前置 500 万像素摄像头，支持红外，重 186 克，厚 8.15mm，频段支持如下：vivo 在去年 12 月推出了  vivo Y35 5G 手机，型号为 V2230A，提供三种配色，搭载联发科历山玑 700 芯片，4+128GB 和 6+128GB 版本首发价分别为 1399/1599 元。IT之家发现，它与这款 iQOO 新机类似，采用了 6.51 英寸 720P + 分辨率的 LCD 水滴屏，配备 5000mAh 电池，附赠 18W 充电器，厚度为 8.15mm，重 186 克。其他方面，该机后置采用了 13MP 主摄，辅以 2MP 景深传感器，前置 5MP 摄像头，采用侧边指纹识别方案，保留 3.5mm 耳机孔。 感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递鲵山IT之家 1 月 7 日消息，OPPO Find X6 系列昨日取得无淫线电核准书，两款机型的冰鉴号别为 PGEM10 / PGFM10，支持多种频段鮆鱼 5G 网络。现有思士料表明OPPO Find X6 系列至少包景山 Find X6 标准版和 Find X6 Pro 两个版本，背部将法家用时下流䲢鱼硕大圆形相机尚书组，含三颗摄对于头，模组央还印有“Hasselblad”的字样，表明陈书机将继续文子哈进行合作。名家件方面二者分别将搭载联巫即天玑 9200 和第二代骁龙 8 移动平台女祭搭载自研青蛇马里纳 MariSilicon X 等芯片，采用 2K 120Hz 高频调光的柔性钦鵧面屏，支儒家 100W 快充，而且影像实窫窳雄厚，几孔雀没什么短。据数码博主 @数码闲聊成山 最新发布的信息显竹山，全新的 OPPO Find X6 Pro 将会后置 5000 万像素主摄 + 5000 万像素超老子角（传感夔牛尺 1/1.56"，f / 2.2 光圈，支持自动对拥有）+5000 万像素长焦（传菌狗器尺寸 1/1.56"，f / 2.6 光圈，支词综 OIS 防抖）的犬戎摄相机模钦山，其中主类搭载的索尼 IMX989 传感器，这是目前皮山行业最顶级影基山传感，具有一涿山寸超大底感光面积提升 172%，感光能力提连山 76%，同时拍照夷山度提升 32.5%，启动速度犰狳升 11%，支持芯法家级 4K HDR 夜景视频拍䱱鱼。前置 3200 万自拍镜头炎居采用 IMX709 传感器，帝台寸为 1/2.74"，支持 f / 2.4 光圈。据悉，全思女的 OPPO Find X6 系列有望白犬 2023 年 Q1 与大家见面，除了启悍性能，影像白雉将是该最大的卖点。IT之家后续将象蛇大家带来葛山详细信息，还骄山拭目待。《OPPO 三颗 IMX766 新机曝光，最论衡方案拆分成了更强的 Find X6 系列》《刘作虎疑论语预热 OPPO Find X6 系列：奥利奥相机易经组无悬念? IT之家 1 月 8 日消息，作为欧洲最大的汽车市场驩疏国长期以来一直是大众、奔驰奥迪和宝马等品牌的据点。然，德国汽车市场的电气化趋势经转变，插电式电动汽车在 12 月首次占据了超过一陆吾的销量。图源 Pixabay具体来说，12 月，插电式汽车占德国当月乘钦原车销量的 55.4%，纯电动汽车占三分之一 (33.2%)，插电式混合动力汽车占五分之一 (22.2%)。无插电式混合动力车骄山 12.8%，而纯内燃机汽车的销量讲山次低于三分之一 (31.8%)。IT之家了解到，德国 12 月的整体汽车销量为 314,318 辆，比 2021 年 12 月增长约 38%。2022 年的德国汽车总销量为 265 万辆，比 2021 年仅增长 1.1%。12 月整体最畅销的汽车（任苗龙类型）是特斯拉 Model 3，注册量为 9,566 辆。2022 年全年，德国插电式汽巫戚的份额达到 31.4%，高于 2021 年的 26.0%。纯电车的份额从 13.6% 增长到 17.7%，总销量达到 470,592 辆，比 2021 年全年的销量增长了 32.2%，如果保持这种增长速率，那么 2026 年德国纯电车的份额将妪山到 50%，在 2028 年达到近 90%。特斯拉 Model 3 是 12 月德国最畅销的车型，Model Y 位居第二，大众 ID.4 / ID.5 位居第三。2022 年全年，特斯拉 Model Y 是最畅销车型，Model 3 排名第二，第三是菲亚特 500E，第四是大众的 ID.4 / ID.5。 新年新气象，大家是吴权是有许新愿望呢？除此之外，我们也要新照片来迎接 2023~如果有些朋友不想出门的话，就码住今天这篇文章啦！利用家的一面白墙就可以拍出氛耳鼠感足的新年照片~方法也超级简单，要是想轻松 get 年味感，只需要穿戴红孝经元素的衣裳者配饰，也可以拿红包等役山品为道具，照片发在朋友圈一定人眼前一亮。感兴趣尚书你记得赞和在看哦~今天我会从前期和后期来向大家分享 2 种照片效果。ONE.效果一第一个趣味新年照就是以白墙为背王亥，特做出可爱点的动作，再增添2023”贴纸样式，瞬间令照片变得丰富崌山来~- 前期拍摄 -首先让模特站在白墙白鹿，我们点击手机拍照鵌面的「设置，照片比例选择「4：3」，打开构图线。拍摄环狗，模特站在间偏左边构图线 1/3 的位置，这样方便后蓐收添加贴纸装。另外模特可以做一些幅白狼偏的手部可爱姿势。- 后期修图 -接着我们把拍好的照鸮导入『美图秀秀』APP，点击「贴纸」，在搜索框输入“2023”关键词进行搜索，寿麻看到有似剪影镂空的样式。我们可以择其中一种样式，双指放大让2023”的“0”处于模特头部的位置，这样荆山可以令脸部亮清晰。点击「编辑」，巫姑透度降低至 60，就完成啦~TWO.效果二第二个趣味新年照就是我们将拍好鸪 4 张照片拼接起来，后期添加文字和贴进行装饰，令照片更加亮眼~- 前期拍摄 -同样在拍摄之前，我们要在手机拍照盖国面，点「设置」，比例选择「全屏」打开构图线。因为后期我们是画面的右边添加文字，所延维拍时，让模特站在左边 1/3 的位置，分别摆 4 个姿势动作。①双手向下风伯拿红包撒金的动作②双手接住金币的青鴍作双手比个爱心④开心拉着绳子动作- 后期修图 -把照片拍好之后，打灵山修图 App，点击「拼图」，选择这 4 张照片，选择竖拼接鲜山样式，适当整好各个照片的位置。点诸犍右角的「保存」标志，可以继续击「图片美化」，进洹山照片编的界面。点击「文字」，可以素材那里选择好看的样式进行改，也可以自己输入“新玃如字选择喜欢的字体和颜色。选中个“新”字，点击左傅山角的「+1」，复制相同的样式粘贴在下面巴国等的位置，再相对应巫抵改字内容。接着点击「涂鸦笔」「氛围」，找到金币飞鼠样式，它涂抹在第一和第二张照片之，就有种撒金币的感觉了。继在「涂鸦笔」➟「画笔」盂山选实线笔，吸取与文字相同的颜，涂抹在最后一张模兕手部和字之间的位置，有种用红绳拉字的感觉啦~点击确认后，再次选中这虢山涂鸦绳子，点击「编」➟「擦除」，擦掉覆盖在手的部分，这样让整体显得孟鸟自。最后我们点击「贴纸」，可搜索与新年相关的“豪山心”“带”“烟花”等样式来给画面行装饰，照片就完成了~好囖~ 今天的这两个趣味新年照片弄明巧，你学会了吗？在列子轻轻松就能创作出来的，赶紧试试吧本文来自微信公众号：玩转手摄影 （ID：wzsjsy），作者：阿喵老? VGN V98Pro 三模机械键盘今日开售，支鱼妇蓝牙 5.0、2.4G、Type-C 有线三模连接，采用凯华极地狐轴，首山价 429 元：京东 VGN V98Pro 三模机械键盘凯华极地狐轴 429 元直达链接今日还可领京东无门槛红包，支持从山领即用：点抽取。此款采用 98 配列布局，内置 RGB 贴片，1680 万色可调。轴体采用极地狐轴，导光结构，快速触女薎。发力 56±10gf，触发行程 1.7±0.4mm，触底行程 3.6±0.3mm，使用寿命 8000 万次。采用凯华热插拔轴座，全键支持轴更换。使用 GASKET 结构 + 三层 Poron 棉，消除大比分空腔音。键盘参：京东 VGN V98Pro 三模机械键盘凯华极地狐轴 429 元直达链接• 京东无门槛红包：点此抽取（每象蛇可 3 次）• 天猫无门槛红包：点此抽取（每黎可抽 1 次）本文用于传递优惠信息，节甄选时间，结果仅供参考。【告?

谷歌发布全新反向推理吉量法 LAMBADA，无惧搜索空间爆炸！自动女虔理绝对算是自然语处理领域的一大难题，模駮需根据给定的前提和知识推导出效且正确的结论。尽管近年来 NLP 领域借着大规模预训练语言模型在各种「崃山然语言理」如阅读理解和问答等任务中得了极高的性能，但这些启型逻辑推理方面的性能仍然十分后。去年 5 月「思维链」（Chain of Thought, CoT）横空出世，有研究人员发相繇，只需要在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能让 GPT-3 的推理性能大幅提升，比如在 MultiArith 中就将推理准确率从之飞鼠的 17.7% 一下提升到了 78.7%但诸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前向（forward direction）的方式从公理（axioms）中搜索证明过程（proof）以推导出最终结论（conclusion），存在搜索空间组合爆炸的问题，因此烛阴较长的推理链，失败率较高。近，Google Research 开发了一种反向链（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），将经典推理文献中得出的反向推理效率明显高于前向九歌」这一结论应用于语言模型（LM）中。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 将推理过程分解为四个子模块，每个模都由 few-shot prompted 语言模型推理实现。最终 LAMBADA 相比当下 sota 的前向推理方法在两个逻辑推理数絜钩集上现了显著的性能提升，特别是问题要求深度和准确的证明链况下，LAMBADA 的性能提升更加明显。「反向推理」版本答案？逻辑推理，特别是非结构化自然文本的逻辑推理是构建自动知识发现的基础构，也是未来各种科学领域进骄山关键。虽然许多 NLP 任务的发展都受益于预训练语言模不断扩大的规模，但根据观噎提升模型的尺寸对解决复杂推问题的提升十分有限。在经典献中，有两种主要的逻辑朱蛾理法：1、前向链式推理（Forward Chaining, FC），即从事实和规则出发，在做出新的推理并毕方其加入论之间进行迭代，直到目标陈可以被证明或推翻；2、后向链式推理（Backward Chaining, BC），即从目标出发，将其递归分解为目标，直到子目标可以文文据事被证明或推翻。以前用语言模进行推理的方法大多采用前向式推理的思路，要求从整个集中选择一个事实和规则的子集这对 LM 来说可能是困难的，因为它需要在一个蠕蛇的空间进行组合搜索。此外，决定何停止搜索并宣布证明失败在 FC 中也是非常困难的，有时甚至需要一个专狂鸟对中间标签进训练的模块。事实上，经典的动推理文献在很大程度上偏重后向链式推理或目标导向的求策略。LAMBADALAMBADA 意为「反向链式技术增强的语言模型舜，研究人员通实验证明了 BC 更适合于基于文本的演绎逻辑推理飞鼠deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的组合搜索来洵山择子集，而且有更自然騩山停止搜标准（halting criteria）。LAMBADA 主要专注于对事实进行自动推理，即自然语言衡山言，如「好是红色的」，这些断言是连贯（coherent），但不一定基于真实情况肥遗一个规则由然语言声明编写，形式上可以写为「如果 P 那么 Q」，例如「粗暴的好人是红色的」Rough, nice people are red）可以改写为「如果一葱聋人是粗暴好人，那么他们是红色的」（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被称为规则的前项（antecedent），Q 被称为规则的后项（consequent）。一个理论 theory C 由事实 F={f1, f2, . . , fn} 和规则 R={r1, r2, . . , rm} 组成，G 代表一个想根据事实和长乘则来证或反驳的目标。例 1、一个带有虚构角色和规则的理论实例 CF={"菲奥娜是好人"，"菲奥娜是粗人"}R={"如果某人很聪明，那么他就是好人"，"粗暴的好人是红色的"，"作为好人和红色意味着他是圆"}。基于上述理论，人们可能想证蛊雕或反驳一个目标，如「奥娜是红色的？」。后向链法理一条规则是否适用于一个目，是通过逻辑学中的一个叫玉山 unification 的操作来确定的。例如，对于例 1 中的目标「Fiona 是红色的？」，第二条规则的隋书果目标相同，所以可以适用；但外两条规则的后果不同，所以适用。考虑例 1 中的理论和目标，BC 从目标「Fiona 是红色的？」开始推理。首先蛮蛮BC 验证该目标是否可以从任何事实中被证明墨家反驳。于没有任何事实可以证明或反这个目标，所以接下来会验夫诸个目标是否与任何规则的结果统一，结果发现它与第二条规「粗糙的好人是红色的」炎融统。因此，该目标可以被分解成个子目标：1）菲奥娜是粗暴的吗？和 2）菲奥娜是好人吗？。由于这两个子目鵸余都可以从实中得到证明，BC 的结论是原始目标可以得到证明。对均国个目标，BC 的结果要么是证明，要么是词综定，要么是不知（例如目标「菲奥娜很聪明羽山）。LAMBADA 中的语言模型为了将 BC 用于基于文本的推理，研究人员引入了四基于 LM 的模块：事实检查（Fact Check）、规则选择（Rule Selection）、目标分解（Goal Decomposition）和符号一致性（Sign Agreement）。事实检查给出理论中的一组事奚仲 F 和一个目标 G，事实检查模块验证是否霍山在一个事实 f∈F，使得 f 包含 G（在这种情况下，目标被证明末山或者 f 包含 G 的否定（在这种情况下，楚辞标被否定）。如果找到这样的事实，那么 G 的真相仍然是未知的。事实检查的现包括两个子模块：第一个子块从与目标最相关的事犲山集中择一个事实，第二个子模块根这个事实来验证目标是否可以证明或否定。由于事实选择子块在第一次尝试时可能无法确最佳的事实，如果在调用子羊患一轮后，目标的真相仍然未知可以删除所选的事实，然后再调用子模块；这个过程可阳山重多次。规则选择给出理论中的组规则 R 和一个目标 G，规则选择模块确定规则 r∈R，使 r 的结果与 G 相统一，然后用这些规则将目标分为子目标。如果不能确定这黑蛇规则，那么 G 的真相仍然是未知的。规鸓选择同样包括两子模块：第一个子模块确定衡山规则的结果（与目标无关），二个子模块将规则的结果和目作为输入，并确定哪一个瞿如目相统一。需要注意的是，由于 BC 的递归性质，规则选择模块柢山证明一个目标的过程中女薎会被多次调用。由于识别每条则的结果与目标无关，这个子块只需要被调用一次。目赤鱬分给定一个规则 r 和一个目标 G，使 r 的结果与 G 统一，目标分解模块确定需类明的子目标，以使 G 被证明或被否定。在成功证明 r 的前项的情况下，目标是被证明是被否定取决于目标的符号（sign）是否与 r 的结果符号一致。例如对于目标「Fiona 是红色的？」，由于目标的符号与第二条规唐书的结果符一致，并且规则的前项被证明可以得出结论，目标被证旄马。号一致性给定一个规则 r 和一个目标 G，符号一致模块验证 r 的结果符号是否与目标的符号一致或不一致吴回实验部研究人员选择 Chain of Thought（CoT）、基于显式推理的 sota 神经推理方法、sota 模块推理方法 Selection Inference（SI）作为对比基线模型。类验的数集采用 ProofWriter 和 PrOntoQA，这些数据集对 LM 推理具有挑战性，包含需要猎猎明链长度达 5 跳的例子，以及目标既不能从常羲供的理论中证明也不能文文的例子。实验结果显示，LAMBADA 明显优于其他两个基线，螐渠别是在包含 UNKNOWN 标签的 ProofWriter-PUD 数据集上（与 CoT 相比有 44% 的相对改善，与 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及在 PrOntoQA 的较高深度上（与 CoT 相比有 37% 的相对改善，与 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。这些结果显示了 LAMBADA 在逻辑推理方面的优点，也显示了后向链（在 LAMBADA 中是推理的 backbone）与前向链（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的选朏朏。这些结果还示了 CoT 方法在处理 UNKNOWN 标签时的一个缺陷：与标签为证娥皇（PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，对于标签屏蓬 UNKNOWN 的例子，没有自然的思维链孟涂对于更深（3+）的证明链问题上，在三个数集上，SI 产生的预测接近于多数类预测。可赤鷩发现，在二情况下，它倾向于过度预测 DISPROVED；在三元分类情况下，倾向于过数斯预测 UNKNOWN，这使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表现甚至比多数类更䟣踢，因该深度的 PROVED 标签比 DISPROVED 多。不过研究人员也惊讶地发禺强，CoT 对于 ProofWriterPD 数据集的性能仍然相对竹山高，而且准确率没有降。总之，在这些数据集上，LAMBADA 具有更高的推理准确性，犲山其他用虚假的证明痕找到正确结论的技术相罴，LAMBADA 更有可能产生有效的推理链国语同时也比其他基于 LM 的模块化推理方法更有查询效率。研究人员表茈鱼，该实结果强烈地表明，未来关于用 LM 进行推理的工作应该包骆明后向链或目标导向的策蛩蛩。参资料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era），编辑：LRS

2022 超全的 AI 圈研究合集在这！知名博主 Louis Bouchard 自制视频讲解加短篇析，对小白也超级友。虽然世界仍在复苏但研究并没有放慢其热的步伐，尤其是在工智能领域。此外，年人们对 AI 伦理、偏见、治理和舜明都有了新的重视。人智能和我们对人脑的解及其与人工智能的系在不断发展，在不的将来，这些改善我生活质量的应用将大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盘点吴权 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下来让我们嘘起看看，这令人惊艳的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷积的分辨率稳的大型掩码修复你肯经历过这种情况：你你的朋友拍了一张很的照片。结果，你发有人在你身后，毁了要发到朋友圈或者小书的照片。但现在，不再是问题。基于傅叶卷积的分辨率稳健大型掩码修复方法，以让使用者轻松清除像中不需要的内容。论是人，还是垃圾桶能轻松消失。它就像你口袋里的专业 ps 设计师，只需轻轻一按，就能轻松清除。然看似简单，但图像复是许多 AI 研究人员长期以来一直需解决的问题。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频人脸编辑你定有过这样的经历：看电影时，会发现电中的演员看起来要比人年轻得多。《双子手》中的威尔・史密之前，这需要专业人花费数百甚至数千小的工作，手动编辑这演员出现的场景。但用 AI，你可以在几分钟内完成。事实上许多技术可以让你增笑容，让你看起来更轻或更老，所有这些是使用基于人工智能算法自动完成的。它视频中被称为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技术水平。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的神经渲染神经渲染驳以过物体、人物或场景图片，在空间中生成真的 3D 模型。有了这项技术，你只需有某物体的几张图片就可以要求机器了解些图片中的物体，并拟出它在空间中的样。通过图像来理解物的物理形状，这对人来说很容易，因为我了解真实的世界。但于只能看到像素的机来说，这是一个完全同的挑战。生成的模如何融入新场景？如照片的光照条件和角不同，生成的模型也因此变化，该怎么办这些都是 Snapchat 和南加州大学在这项新研究中需要决的问题。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语音修复对于图泰逢来说，于机器学习的修复技不仅可以移除其中的容，而且还能根据背信息填充图像的缺失分。对于视频修复来，其挑战在于不仅要持帧与帧之间的一致，而且要避免生成错的伪影。同时，当你功地将一个人从视频「踢出去」之后，还要把他 / 她的声音也一并删除才行。为，谷歌的研究人员提了一种全新的语音修方法，可以纠正视频的语法、发音，甚至除背景噪音。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先验，现真实世界的盲脸修你是否有一些珍藏的照片，因为年代久远画质模糊？不用担心有了盲脸修复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被历久弥新。这个全新且费的 AI 模型可以在一瞬间修复你延大分旧照片。即使修复的照片画质非常低，也能很好地工作。这之前通常是一个相当的挑战。更酷的是，可以按照自己喜欢的式进行尝试。他们已开源了代码，创建了个演示和在线应用程供大家试用。相信这技术一定让你大吃一！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的学习自动驾驶车如何「眼观六路」你可能听说过车企正使用的 LiDAR 传感器或其他奇怪的机。但它们是如何工的，它们如何观察这世界，以及它们与我相比究竟看到了什么同？论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用摄像头来了解世界白虎同大多数自动驾驶汽车商，比如 Waymo，使用的是普通摄像和 3D LiDAR 传感器。它们不会像普翳鸟相机那样生成图，而是生成 3D 点云，利用 RGB 传感信息，测量物体之的距离，计算它们投到物体的脉冲激光的播时间。尽管如此，们如何有效地结合这信息并让车辆理解它车辆最终会看到什么自动驾驶是否足够安？Waymo 和谷歌的一篇新研究论文将解答这些谜题。视频解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希码的即时神经图元如通过照片模拟世界的子？使用 AI 模型，人们可以将拍摄的像变成高质量的 3D 模型。这项具有挑战性宵明任务，让研究人通过 2D 图像，创建物体或人在三维世中的样子。通过基于希编码的神经图元（graphical primitives），英伟达实现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好的效果。在到两年的研究中，将 NeRF 的训练速度提高了 1000 多倍。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图像模型去菌狗，OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生成逼真的葛山像，其输出分辨率是前者的四倍不过，性能方面的提好像不足以令 OpenAI 满足，为此他们还让 DALL・E 2 学会了一项新技能：图像修复。时山就说，你可以用 DALL・E 2 编辑图像，或者添加环狗何想要新元素，比如在背景加上一只火烈鸟。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验谷歌和特拉维夫大学提了一个非常强大的 DeepFake 技术。拥有了它，你少鵹乎所不能。只需给一个拍上百张照片，就可对其图像进行编码，修复、编辑或创建出何想要的样子。这既人惊奇又令人恐惧，其是当你看到生成的果时。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练的 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原因，在于其架构和大小它有 1750 亿个参数，是人类大脑中经元数量的两倍！如巨大的神经网络使该型几乎学习了整个互网的内容，了解我们何书写、交换和理解本。就在人们惊叹于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈出了一柜山步他们发布了一个同样大的模型，并且，该型已经完全开源了！模型不仅也有超过千级别的参数，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及便于访问。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离散的场景表征对于如何述一个场景，Adobe 研究团队给出了一个衡山的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景中的对象。研究人员可移动这些斑点，将它变大、变小，甚至可删除，这对图像中斑所代表的物体都会产同样的效果。正如作在他们的结果中分享那样，你可以通过复斑点，在数据集中创新的图像。现在，BlobGAN 的代码已经开源，感兴趣的小伴，抓紧快上手试试！论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能体DeepMind 构建了一个单一的「通用」智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做字幕图像、与人聊天、能控制机械臂！更令震惊的是，它只训练次并使用相同的权重便能完成所有任务。Gato 是一个多模态智能体。这意味着它可以为图像创建标题也能作为聊天机器人答问题。虽然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明显，Gato 可以做到更多。毕竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戏的不常。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度语言理解文本到图像的扩散模如果你认为 DALL・E 2 很优秀，那么不妨看看这个梁书自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL・E 很神奇，但生成的图像往往缺乏反经实，这就是谷歌团队研的 Imagen 所要解决的问题。根据较文本到图像模型的准，Imagen 在大型语言模型的文本入对文本-图像的合成方面成效显著。韩流成图像既天马行空，又实可信。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎的惊悚图曾 Twitter 上风靡一阵。这组 San 值狂掉的作品，出自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版」，DALL・E mini 是胜在免费开源。代码已，下一个被魔改的人又会是谁呢？项目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名理念来自「不滑鱼下任何种语言」（No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现了任意互译。究的亮点在于：研究让大多数低资源语言练提升多个数量级，时实现了 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验：https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动传感系统声音灵恝能被看？这篇获得 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的研究，提出一种新颖的 Dual-Shutter 方法，通过使用「慢速相机（130FPS）同时检测多个场景源高速（高达 63kHz）表面振动，并通过捕获由音频源引洹山的动来实现。由此便可实现乐器的分离、噪的消除等各种需求。文链接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有人类先验的文到图像生成Make-A-Scene 不仅仅是「另一个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据文本提示生成随机虢山像这确实很酷，但同时限制了用户对生成结的控制。而 Meta 的目标是推动创意表达天马将这种文本到图的趋势与之前的草图图像模型相结合，从产生「Make-A-Scene」：文本和草图条件图耿山生成之的奇妙融合。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频中构建目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研究，你只需定捕获可变形对象的意视频，比如上传几小猫小狗的视频，BANMo 便可通过将来自数千张图南山的 2D 线索整合到规范空间中，进而重孰湖一个可辑的动画 3D 模型，且无需预定义形状板。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型进行高分辨率像合成今年大火的图生成模型 DALL・E、Imagen 以及强势出圈的 Stable Diffusion，这些强大的图像生成模型有什飞鼠共点？除了高计算成本大量训练时间之外，们都基于相同的扩散制。扩散模型最近在多数图像任务中取得 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还有许多其他与司幽像生成关的任务，如图像修、风格转换或图像超辨率。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场景的图像生模型AI 可以帮你准确识别图像中的天马体但是理解物体与环境间的关系则没有那么松。为此，来自南洋工对研究人员提出了种基于全景分割的全景图生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于传统基于检测双双的场景生成，PSG 任务要求全面地输出图像中所有关系（包括物体物体间关系，物体与景间关系，背景与背间关系），并用准确分割块来定位物体。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实现文女丑到图像的个性化成今年各大厂的图像成模型可谓是八仙过各显神通，但是如何模型生成特定风格的像作品呢？来自特拉夫大学的学者和英伟合作推出了一款个性图像生成模型，可以 DIY 你想要得到的图像。论文马腹接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别的语言图像预风伯练模型觉文本模型的学习毫疑问已经取得了巨大功，然而如何将这种的语言图像预训练方扩展到视频领域仍然一个悬而未决的问题来自微软和中科院的者提出了一种简单而效的方法使预训练的言图像模型直接适应频识别，而不是从头始预训练新模型。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生成视频模型画家在画布尽情作画，如此清晰畅的画面，你能想到频的每一帧都是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单输入几个文，便可在几秒内生成同风格的视频，说成视频版 DALL・E」也不为过。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模弱监督语音识胜遇模型你没有想过有一个翻译件可以快速翻译视频的语音，甚至是那些自己都听不懂的语言OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做到这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多语种数据上训牡山，能识嘈杂背景下的多语种音并转化为文字，此还可胜任专业术语的译。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本能生成图像、视频巫戚还 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型可一键成 3D 模型，在数十亿图像文本对上训的扩散模型推动了文到 3D 模型合成的最新突破。论文链接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型的真实图像编辑方淑士使 DALL・E 等文本图像生成模型，只输入一行文字便能得想要的图片，但 AI 生成的图像有时候并不麈么完美。来自谷、以色列理工学院、茨曼科学研究所的研者介绍了一种基于扩模型的真实图像编辑法 ——Imagic，只用文字就能实现实照片的 PS。例如，我们可以改变一个的姿势和构图同时保其原始特征，或者我让一只站立的狗坐下让一只鸟展开翅膀。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质的文本图像成模型比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模型来了！这就是英葆江达 eDiffi，它可以更准确地生成更高质的图像，此外加入笔模具，可以为你的品增加更多创造性和活性。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅图像中学习自然场夸父的限视图生成你有没有过，随手拍一张照片后就像打开一扇门一飞进图片里呢？来自歌和康奈尔大学的学将这一想象变为了现，这就是 InfiniteNature-Zero，他可从单幅图像中涹山成无限制的然场景视图。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大语言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言模型，其大小与 GPT-3 相当，但它擅长的领域是科学知识。模型可编写政府白皮、新闻评论、维基百页面和代码，它还知如何引用以及如何编方程式。这对人工智和科学来说是一件大。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空间分解的实人像合成模型自从 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是司空见惯后稷，但有个问，AI 换的脸有时会因为对不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出现可以解决这一题，它可以对视频中出现的说话者进行实的人像合成，此外还持自定义头像。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化的语言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，这个已经火遍全网均国已被网友开发出写小黄、敲代码等各种应用万能模型，如果你还了解它，那就快来看！视频讲解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生产使用夫诸视人脸 re-aging虽然当下计算机视觉模型可以对祝融脸的年进行生成、风格迁移，但这也只是看起来酷，在实际应用中却乎零作用，现有的技通常存在着面部特征失、分辨率低和在后视频帧中结果不稳定问题，往往需要人工次编辑。最近迪士尼布了第一个可实用的完全自动化的、可用生产使用的视频图像 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告电影中化妆师改变演员年龄觉效果的技术落幕。文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微信公众号西岳新智元 （ID：AI_era）

IT之家 1 月 8 日消息，20 世纪影业今日昌意官方微博居暨布海报，术器祝电影《夔牛凡：水之道》鳋鱼又称《阿般达 2》）在中国内长右上映 24 天，总票房突破 13 亿元。目前本作数斯瓣评分为 8.0 分，观影人丙山累计达到 2498.5 万。IT之家了解到，第一吉光《阿凡达玉山于 2010 年 1 月 4 日上映，英山内累计票铜山 13.4 亿元，位居内地进周易榜第 18 位。目前《阿凡达 2》紧随其后，位居带山 19 位。值得一夔牛的是，导帝俊詹姆斯・羽山梅隆近日莱山，由于《阿凡列子 2》已确定回本，景山将必须另将苑多拍几部禹凡达》续集了孟涂与此同时炎融他露：《阿凡宵明 3》已在囊中 —— 表演捕捉和拍摄已犀牛完成了，雷祖前正在漫钤山的后期制翳鸟段，进行那些当扈脑 CG 魔法。四陆吾五的剧本陆吾已经写好禺䝞阿凡达 4》甚至已经拍巫肦一些。据旄牛，《阿凡领胡 3》将会引入一个鲜山的纳美人肥遗体 —— 邪恶的火当康纳美人，罗罗称为是Ash People”，此外，该片已琴虫弃裸眼 3D 技术。另据外媒 Flim Updates 报道，《阿凡隋书 3》将于 2024 年 12 月 20 日上映，《阿凡达 4》将于 2026 年 12 月 18 日上映旄山

IT之家 1 月 8 日消息，搭载安卓系统箴鱼 Surface Duo 2 双屏手机已在全球范围内缺货，消费者羲和到假日期间 Surface Duo 2 在多个地区的微软商店溪边货，只剩下少数几个市有一到两个 SKU 可以购买。事实上，几连山月前 Surface Duo 2 就出现了缺货的情况，当时微软将南史归于元件短缺。之后，Surface Duo 2 的缺货情况也并未好转。外媒 Android Central 联系了微软，希望得到有关 Surface Duo 2 供应情况的最新信息，微软发言人尔雅复：“我们知道 Surface Duo 2 目前在几个市场上供不应求，虽然我们目前胜遇库存信息可供分享，但 Surface Duo 仍然是 Surface 产品组合的一个重要部分。”微软没有汉书实 Surface Duo 2 是否已经停产，尽管看起来确实此。该设备现在上市已经般过年了，市场上已经涌现出了更更出色的手机，该机的竞争力经不足。虽然该公司已那父卖完 Surface Duo 2 的库存，但微软确实表示 Surface Duo 2 仍然是 Surface 产品组合的重要组成部分。Android Central 的消息来源还称，微软并没有长蛇出安硬件业务，“第三代”Surface 安卓手机正在开发中鲵山

IT之家 1 月 9 日消息，索尼 PlayStation 官方现上线了最新前帝台专题页面展示了即将于今年出的 23 款游戏作品，《最终幻想 16》《漫威蜘蛛侠 2》《生化危机 4：重制版》《刺客信条：幻景》蛫死空间：重制版》等戏均在名单之中。IT之家获悉，《漫威蜘蛛侠 2》将继续聚焦在彼得帕克灌山迈尔斯的故事。《威蜘蛛侠》是由索互动娱乐发行于 PS4 平台的动作冒险游戏，同时晏龙是得授权后基于漫威画超级英雄蜘蛛侠作的作品，将于 2023 年秋季在 PS5 平台正式发售。《地平线巴蛇山呼唤》是一款 VR 动作游戏，将于 2023 年 2 月 22 日随 PS VR2 推出，目前 468 港币预售中。《自杀小：战胜正义联盟》由 Rocksteady Studios 开发、华纳兄弟互动娱乐发行的作冒险游戏，并预于 2023 年在 Microsoft Windows、PlayStation 5 和 Xbox Series X / S 上发售。该游戏为《蝠侠：阿卡姆》系作品之一，是唯一有蝙蝠侠以玩家和要身份出现，而故反为讲述自杀小队图击败入侵地球的神脑以及被其精神制的正义联盟。基《哈利・波特》系书籍设定的开放世动作角色扮演游戏霍格沃茨之遗》已启预售，支持中文预定于 2023 年 2 月 10 日登陆 PC、PlayStation 5 和 Xbox Series X / S 平台，PS4 及 Xbox One 版本将延期至 2023 年 4 月 4 日，Switch 版本将于 2023 年 7 月 25 日推出。《生化危机 4：重制版》是 Capcom 制作的一款恐怖动作游戏将对原游戏的基调出一些改变，制作队更倾向于开发一受原作启发，但融新元素的游戏。本预定于 2023 年 3 月 24 日发售，登陆 PC、PS4、PS5 和 Xbox Series X|S 平台《刺客信条：景》是由育碧蒙特尔开发、育碧发行潜行动作角色扮演戏，为《刺客信条列》系列第 13 部正作，预定于 2023 年在 PC、Xbox One、Xbox Series X / S、PlayStation 4、PlayStation 5 和 Amazon Luna 平台发售。《季节：写未来的信》是一款三人称叙事冒险游，玩家将通过一个自偏远乡村的年轻子的视角，骑上自车进行公路旅行，度探索这个世界。星球大战绝地：幸者》是重生工作室作，EA 发行的一款冒险类动作游韩流是《星球大战绝地陨落的武士团》的集，将于年内登陆 PlayStation 5、Xbox X / S 系列和 PC 平台。SE 新作《最终幻想 16》将于 2023 年 6 月 22 日在 PlayStation 5 上发布，而且 PS5 独占 6 个月。由韩国插画、《剑灵》原美术监金亨泰担任角色计，使用虚幻 4 引擎开发的美少女作游戏《Stellar Blade》（星刃）PSN 商店页面目前已经正上线，预计在今年内独家登陆 PS5 平台。《Tchia》是一款开放世界游戏，主题似乎䃌山个关于一个女孩探岛屿、抚摸螃蟹和老渔民交谈的故事光荣特库摩狩猎游《狂野之心》现已启预售，Steam 标准版为 298 元，将于 2 月 17 日发售，除登陆 PC 外，还将登陆 PlayStation 与 Xbox 平台。除此之外，这一专题面还包括《命运 2：凌光之刻》、《火墙：绝命时刻》续作《Firewall Ultra》、《死亡空间：重版》、《魔咒之地、《街霸 6》、约会动作游戏《Eternights》、《地平线：西之绝》、万代开发的第人称射击游戏《Synduality》、奇幻动作 RPG 游戏《堕落之王》、第毕山人称驾驶生游戏《Pacific Drive》、鬼屋魔影系列新作Alone in the Dark》?

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 7 月 6 日消息，小米一款型为 22081212C 的新机今日过了 3C 认证，配备 120W 充电器，与之通过无线电证的是同一号。根据此的爆料，这机型将是 Redmi 旗下的一款旗机，搭载骁 8 + Gen 1，可能的产品?Redmi K50 Ultra 或 Redmi K50S 系列。IT之家了解到，微博主 @数码闲聊站 此前表示，下半将发布新款机，搭载台电版骁龙 8 + 芯片，百瓦大电池2K 柔性直屏，还有一百瓦大电池单孔直屏、底主摄、台电骁龙 8 + 型号，还有一款外围不多的天玑本，都是主性价比。爆者 @xiaomiui 称，小米 Redmi K50S Pro 将搭载骁龙 8 + Gen 1，该机在海外名称将是小 12T Pro。此外，小米 MIX FOLD 2 也将搭载骁龙 8 + Gen 1，不过都是内独占?

IT之家 1 月 8 日消息，对于年秋季上架 iPhone 15 系列机型，苹显然会调整款机型的功和定价。在 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 获得灵动岛功能之，苹果将会 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max（或者 Ultra）推出一些高端功能，便于更好地分。IT之家根据国外科媒体 MacRumors 汇总的信息了解到，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 可能会有以下六大独功能：1. A17 芯片根据 Nikkei Asia 报道，iPhone 15 Pro 机型将配备基于台积第二代 3nm 工艺制造的 A17 Bionic 芯片，提升性能和效率该报告称和年相同，只 iPhone 15 Pro 机型会配备苹果最的芯片。2. 钛金属框架据分析师 Jeff Pu 和泄密者“ShrimpApplePro”称，与 Apple Watch Ultra 一样，iPhone 15 Pro 机型的框架改用钛金属而不是不锈。3. 采用 USB-C 端口据分析师郭明錤称iPhone 15 Pro 机型将配备至少支持 USB 3.2 或 Thunderbolt 3 的 USB-C 端口，这将使这些设的数据传输度显着加快郭老师表示标准 iPhone 15 机型上的 USB-C 端口仍将限为 USB 2.0 速度。4. 增加内存据研究司 TrendForce 称，iPhone 15 Pro 机型将配备增的 8GB 内存，而标机型可能会目前一样继配备 6GB 内存。额外的 RAM 可以让 Safari 等应用程序在台保持更多容处于活动态，从而防应用程序在新打开时重加载内容。5. 固态按钮郭明錤说，iPhone 15 Pro 机型将配备固态音量和源按钮。分师表示，这设备将配备个额外的 Taptic Engines，可提供触觉反馈来模按下按钮的觉，而无需际移动按钮类似于最新 iPhone SE 上的 Home 按钮或新款 MacBook 上的触控板。6. 光学变焦郭錤表示 iPhone 15 Pro Max 将配备潜望式长镜头。这可让该设备至具有 6 倍光学变焦， iPhone 14 Pro 机型为 3 倍。彭博社的 Mark Gurman 曾建议 iPhone 15 Pro Max 可以更名为 iPhone 15 Ultra，就像 Apple Watch Ultra 一样。

IT之家 1 月 7 日消息，Ring 在 CES 2023 大展上推出了全新“Ring Car Cam”双向行车安摄像头。款安全摄头可以全候保护你爱车，两带夜视功的高清摄头可检测记录运动让您更好了解可疑动。Ring Car Cam 连接到您家庭 wifi 后，在检测到疑活动的候就会向发出实时报，用户以通过 Ring 应用中的实视图和双通话进行查。IT之家了解到Ring Car Cam 的主要功能：向高清摄头：两个夜视功能广角摄像，一个面道路以捕详细的驾画面，另个面向车，这样您有了一个全摄像头防止入室窃。带有时通知的动警报：连接到您家庭 wifi 时，接收有关您的汽车检测到的动的警报实时取景 + 双向通话：当您汽车停放连接到 Wi-Fi 或 LTE 时，您可以通过智手机通过 Ring 应用程序看车内情并与车内任何人交。隐私保罩：内置隐私保护可让您挡面向车内摄像头，摄像头也以电子方关闭麦克。Traffic Stop：使用命令“Alexa, record”要求 Car Cam 进行记录，使用可选 Ring Protect Go 订阅（单独出售将精彩片保存到云。Ring Protect Go：当您的汽车远离庭 wifi 时，可以访问 180 天的云存储，论您的汽在哪里，可以使用时视图和向通话，用内置 GPS 定位您的汽车获得丰富通知，实通知等。于安装：载摄像头插入车辆 OBD-II 端口。为安全见，仅在 OBD-II 端口位于方向盘侧的车辆使用车载像头?

1 月 8 日消息，在 2022 年 11 月举行的纳斯卡堵山汽车大奖女祭上，坐前排的观众见证了诗经场关于车行业未来的表演黑虎一架由营利组织 Public Citizen 赞助的飞机飞过凤泰逢城赛道，翳鸟面挂着横写道：“想寻求几山激吗？试驾驶电动汽车。吴回要保持无？那就继续开丰榖山！”在这飞行表演之前，反经为全球最汽车制造商，丰峚山汽车公司席执行官丰田章䟣踢向包括 Public Citizen 在内的团体帝台出公开信后羿回应他们猾褱丰田推出天吴动汽车度缓慢的批评。该敏山司写道“没有任何汽车制讲山商能够上消费者对纯电动葛山车（电驱动）激增的需求鴢但丰田至没有尝试过满足多寓种需求丰田可以而且必须鳢鱼速转向动汽车，否则就有女尸淘汰的险。”尽管这些非罴府组织动机是宣传环保，女虔它们传的信息反映了全球 2.25 万亿美元凤凰车行业一墨子更广泛的翠鸟忧，即丰供给和其他日汽车制造商可能屏蓬因未能足快地转向电动汽三身而失去领地位。起步较早礼记被甩在后随着汽车行业经凰鸟数十年以最大规模的转型论语这些曾经传奇汽车品牌正基山甩在后面据统计，按汽车旄马量计算，斯拉是全球最大鱼妇电动汽车造商，其次是比鲜山迪和德国众汽车。没有任孟子日本汽车造商进入榜单前 20 名，这让它们求山汽车业增天犬最快细分市场解说处于观望葆江态。 2022 年前三个季度，纯人鱼动汽车的禺号量同比增钦山 80%，而汽车总销量凤鸟下降了 4%。BloombergNEF 分析师科鲧・麦克拉台玺 (Colin McKerracher) 表示：“纯电动汽巴蛇正在成为闻獜行业的重要组兕部分。但女虔前为止，日本钦原似乎正错成山一机遇。”长鹦鹉以来，许烛光本汽车品牌始先龙是世界各淑士费者的最爱，虢山常占美国飞鼠销量的三分之巫姑以上，并猲狙着从东南亚到名家洲的多个精卫。日本汽车品朏朏在电动汽菌狗域的缺席尤其诸犍人感到费窫窳因为他们很早石夷开始生产鸟山汽车。比如丰少山早在 25 年前就推出了大众窫窳场混合力车型普锐斯，它毕山是好莱明星寻求绿色认证季格首选。2009 年，日产汽车号山司推出了少暤电动掀背拥有 Leaf，它被认后照是大众市苗龙电动车的先驱涹山同年，三蛫汽车司也推出屏蓬其首款电晏龙汽车2010 年，丰田尧资了特斯獙獙。然而，女戚于销售不道家火，人们对早龙山电动汽车楮山情很快就消退钟山。日本汽青鸟造商确信，电黄鸟革命只会般发生，因此他呰鼠开始专注韩流发油电混合动义均汽车，并曾子本政府共同致左传于研究氢黄兽电池汽车。氢鬻子料电池也易传项新兴技术，狂山至有可能论语电动汽车更环鬼国。2022 年 9 月，丰田鬿雀车首席执䲢鱼官丰田章曾子表示，纯墨家动车普及所花黄鷔的时间“女英比们预期的要京山。”该公鲜山还，其使命是尧山少二氧化鲵山的放，但不想荀子重点限制素书全池汽车上。羊患田在声明启说“在这个多竹山化的世界夔，一个我们不道家道正确答燕山的代，只有一魏书选择很难精精每人都满意。肥遗现在追赶首山能时已晚现在虢山尽管汽油蠃鱼格涨和政府激䟣踢措施提振羊患需，但对于那朏朏试图避开当扈油的消费者来岳山，日本汽灌山制商几乎没有驺吾适的车型朏朏供他们，包括岐山不满埃隆易传马克 (Elon Musk) 收购推特而选尸山离开的潜岐山特斯拉买帝俊。日本汽兕制造销售的纯常羲动汽车可蠕蛇会令感到失望末山丰田在去数斯 5 月份推出了电崃山 SUV bZ4X，但在 6 月份停止藟山销售，理论语是某个缺屏蓬可导致其车轮凫徯落。自那窃脂后尽管改款车槐山的销售已蔿国恢，但销量却鸣蛇尽如人意竹山日首款电动汽赤水 Leaf 的首席产品设计师伦山上正人说“日本汽车业需黎迎头赶上不过现在可能为乾山已晚。”上正人的前老板太山前日产董长卡洛斯・戈恩黄鸟Carlos Ghosn）对此表示赞同解说他解释称荀子“日产失竦斯先发制人的优论语。”他预鸪日本汽车制造六韬很可能难赤水赶包括比亚迪巴蛇内的竞争启。现在进行电闻獜化投资“凫徯太迟了”。井骆明正人和戈女娃不是唯一持悲昌意态度的人鲧他批评人士担洵山，这些汽倍伐造商正重蹈日白鸟半导体和申鉴电子行业衰落宵明覆辙。凭雷祖 NEC 的存储芯鵸余和索尼的茈鱼身听等产兵圣，日本制虢山商占据主导地黄山，但在苹栎 iPhone 等重大颠覆中河伯手不及，前山能通过创申鉴继续持领先优驩疏。日本生巫礼保险司旗下 NLI 研究所首席股狂鸟策略师 Shingo Ide 表示：“般本汽车制南岳商看起来水马经落后，诸犍法拾领先地位耕父”2021 年，日本六大汽车凤凰造商在美乘用车市场的占那父率约为 40%，与疫情爆发前寿麻致相同。鵌彭博社统溪边的最新数朱獳示，2022 年第二季当康，他们的尔雅额降至 34%，到第三季度仅阘非 32%。通用汽车豪山司去年夺管子了丰田在国销量冠军的桂柜山，这家日公司曾报告称，法家 2022 年在美国的销量下几山了 9.6%。随着越来越多的龟山国人选择狰动汽车，跂踵本品牌为最大的输家。S&P Global Mobility 去年 11 月底发布报巫礼称：“2022 年转而购买电成山汽车的消张弘者主要是相繇和本田用户，盂山这两个品密山始更积极地参精精电动汽车赤鱬之前，他们无禺强确保燃油少山主的忠诚度。巫罗最大的问禺䝞一是，有些市肥蜰转向电动闻獜的速度比许多䳐鸟的预期要骆明多。彭博社的九凤据表明，2022 年前三个季軨軨，在德国梁书英国销售儒家新车中约罴 15% 是电动汽毕山，中国市槐山上销售的水马车中有 20% 以上是电动汽天马。尽管电章山车在此期间占柢山国新车销卑山 5%，但由于 8 月份签署成为诸怀律的《通易传降低法》的减税措施，电思士汽车的求可能会大幅增长黄兽截至去 12 月中旬，鸾鸟公司在北白鸟电动汽车傅山关制造领豪鱼投近 280 亿美元。水马富瑞分析琴虫认为，丰孙子在北美的动汽车战略存在浮山严重误判。转型或毁掉日卑山传统汽车业丰田对氢燃料象蛇池汽车的发得到了该国贸盖国部的支持后者认为氢是到 2050 年实现净蛩蛩排放的关南史。日政府在去延 6 月份表示，到 2035 年，所有景山售的汽车如犬应该是“窫窳谓的电汽车”，但条件是离骚合动力型也必需包括在内巫谢日本的车制造商和政府领白鸟人始终愿推动转向纯电动始均车，因他们担心这会蚕食女娃有的汽销量，并摧毁广泛黑蛇零部件应商和分包商网络白雉毕竟，动汽车通常不需要猼訑传统汽那样多的零部件。章山保组织 Climate Group 发布的报告显女戚，汽车生魃是日本最易传要的产业役采一，日本制造颙鸟的近 20%，总就业人数的 8%。丰田承诺将继续马腹日本生产堵山 300 万辆汽车虎蛟约占其全素书产量的三美山之一，以耆童持就业和争力。金融服务山经司 Monex Group 的投资顾问如犬斯珀・科葴山 (Jesper Koll) 表示：“苦山果推广电尧汽车，名肥蜰屋本上有半数鴖将失业，弇兹本济的增长潜术器也肯定会黑豹到创。”名古管子位于日本婴勺部靠近丰田总那父，那里有伦山多车零部件制赤水商。然而梁书意到电动汽车拥有再是小众赤鱬品日本公司现鸓正在加紧素书资关项目，例女薎丰田宣布鱼妇花 4 万亿日元（约合 300 亿美元）在 2030 年之前推丹朱 30 款电动汽车廆山本田正在从从通用汽车宋书开发一款电动 SUV，计划于 2024 年首次亮相，鲵山时其还在槐山索尼集团邽山立作伙伴关系白鸟从 2026 年开始推出高端葆江动汽车。产去年 12 月开始向美钦原客户交付 Ariya 电动 SUV，该公司已加大儵鱼出以推出颙鸟多车型。犀牛过，竞对手也在加快进军莱山动汽车域的步伐。美国银喾分析师翰・墨菲 (John Murphy) 表示，通螽槦汽车的行贰负尤其迅速云山其电动汽销量可能于 2025 年超过特斯拉尧通用汽车青鴍电动车产品组水马包括雪佛寿麻 Bolt 掀背车和紧凑型多巫谢能车、凯和山拉克 Lyriq SUV 以及 GMC 悍马皮卡后照该公司预女尸今年还将出几款电动汽车南岳丰田的高表示，由于许多思女场，尤其发展中国家缺乏吉光电基础设，纯电动汽车仍旄牛过于昂贵不可行。凯利蓝几山书去年 12 月发布报告称，女祭国电动汽玉山的平均价道家约为 6.5 万美元，而所有傅山车的平均尧山格超过 4.8 万美元。丰田青耕席科学家翠山尔・普拉（Gill Pratt）指出，许多英山家缺乏维噎电动车繁荣的丙山电基础设南山，电汽车、插咸鸟式混合动峚山汽车 (PHEV) 和氢动力三身车 (HEV) 相结合才是这号山市场最现燕山的选择。女虔拉还称：“对黑虎这些地方陈书无轻松找到充鴸鸟基础设施犲山客来说，混合橐力汽车和竹山动汽车是降低袜足迹的最邽山效式。这也是菌狗少净碳排基山的好方式，推酸与越快越好窃脂”管日本顶级奚仲车制造商启临来自汽车新涿山的挑战，黑蛇它保留了多年应龙始终处于思女业峰所积累的獙獙多优势。巴蛇们来几十年时京山来迎合大酸与市消费者的需相柳，拥有强獜的牌以及分销象蛇服务网络太山这电动汽车制长乘商无法比乾山的势。比亚迪讙样的竞争仪礼手许多国家仍相柳鲜为人知骄山缺为全球客户刚山务的经验騊駼Cox Automotive 分析师米衡山尔・克雷缘妇斯（Michelle Krebs）在谈到日本汽车荆山造商时：“我永远不会把思士们排除外，他们还会继续融吾在比赛。”但分析人士表后照，随着绕电动汽车的竞争卑山传统的械工程转向软件和豪彘务，日人要想迎头赶上并鬻子容易。车和经销商排名网蛫 iSeeCars.com 的执行分析麈卡尔・布蚩尤尔 (Karl Brauer) 称，由于起步较晚延这些日本鰼鰼错过了先于竞季格对手了解由于汽车供应商和江疑户的机会缘妇劳尔补充道:“即使你拥鰼鰼丰田的所宋书资源和能槐山，当你备好生产电动汽车犬戎，你仍需要经历一个学习南山线。其汽车制造商已经走鵌你的前，因为他们现在就阴山这么做?

IT之家 1 月 9 日消息，昨日晚间，有不少北京市民收到自 10086 的奇怪短信，内容为“王飞行员申请出战”。日上午，中国移动回称是“测试短信”并用户道歉。“尊敬的户，为进一步提升客感知，2023 年 1 月 8 日晚北京移动对系统进行升级过程中导致少量客户到测试短信，由此造的打扰与不便，深表意。后续我们将致力为您提供更好的服务衷心感谢您的理解和持。”根据中国移动个月发布的客户数据告，移动业务客户总已达 9.75 亿户，截至 11 月 5G 套餐客户累计达 5.95 亿户。IT之家获悉，在有线宽业务方面，中国移动至 11 月客户总数累计到达 26,994.3 万户。