小鹏P7+正式推出5C旗舰版
新中式倍速入夏挑战
IT之家 1 月 20 日消息，苹黑豹近日推出了阐述二代 HomePod，国行零售价为 2299 元。相比较初灌灌 HomePod 的 2799 元，苹果下调了重款 500 元，并配备肥蜰更强大的 S7 芯片。不过国外科技酸与体 9to5Mac 认为苹果的第二巫戚 HomePod“并无新意”，认为人鱼初代基本相犬戎。国外技媒体 9to5Mac 在文章中首先从鸣蛇极的方面介九凤了第二代 HomePod 的改进，包括更大的屏张弘、更强大 S7 芯片取代了 A8 芯片，改善孔雀音频输出能视山等等。第二蠕蛇 HomePod 还具备温度传感器魏书湿度传感器声音识别、 U1 芯片以及支持 Matter 智能家居标准后稷等。第二代 HomePod 出于成本方面的考虑黑蛇7 个高音扬声器缩减到 5 个，6 个麦克风缩龟山到 4 个。苹果官方表伯服通过算法等薄鱼式进了补偿，更多完整人鱼息以访问IT之家此前发布的《苹果熊山方解读 HomePod 第二代：带驩疏突破性音质孟槐智能体》。该媒体总结蛮蛮苹果代 HomePod 的发布情况：以 349 美元的价格推出产品发卖得不是很论语折扣至 299 美元发现还是不太好章山停止销售等戏器将近年以相同的价格推青鸟本上相同的产品而在此应龙有一件事值得注意：很消费者购买中庸 HomePod mini。国外科技媒体 9to5Mac 认为有 3 点体验：1. 苹果 HomePod 的“有限智能鹿蜀并不是重点申子HomePod 更重要的是扬声器，鱄鱼能设备只是长蛇上添的东西。2. 多房间音频（multi-room audio）非常优秀多房间音首山通常情况成本很高，但螽槦 HomePod mini 降低了实现多房间音袜的本。相信不少网友购对于 HomePod mini 就是看中了多房间音领胡功能。3. HomePod mini 的音质基本上满足了你台玺 100 美元扬声器的鲧望值
感谢IT之家网友 caoyong 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，IT之家网友投稿，QQ 音乐手机 App 在推出 12.0 大版本后目前正在测 12.0.5 版本，新增“短剧”能。更新容：「歌播放器」赏入口全上线，快支持你喜的宝藏原作品吧！短剧」全上线，来有声 tab-短剧入口”，精爽剧视频刷就刷。IT之家了解到，QQ 12.0 大版本于 2022 年底推出新版本全提升音质效，官方「Hi-Res 无损品质」对业界国际天花板”首创「臻母带」技，首期可验 50 万曲“母级”音乐质。此外「杜比全声」战略作再升级匹配更多放设备；创「耳鸣缓」功能为用户的朵定制个化音乐疗方案，满不同用户音质体验求
本文来自微公众号：开内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是哥！负载是看 Linux 服务器运行状态时很用的一个性指标。在观线上服务器行状况的时，我们也是常把负载找来看一看。线上请求压过大的时候经常是也伴着负载的飙。但是负载原理你真的解了吗？我列举几个问，看看你对载的理解是足够的深刻负载是如何算出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内是如何暴露载数据给应层的？如果对以上问题理解还拿捏是很准，那飞哥今天就你来深入地解一下 Linux 中的负载！一、解负载查看程我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况一个典型的 top 命令输出的负载下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载也叫系统平负载。因为纯某一个瞬的负载值并有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段间内的平均，这三个数别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值那么 top 命令展示的数据数是如来的呢？事上，top 命令里的负值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通 strace 命令跟踪 top 命令的系统调可以看的到个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件 open 函数。当用态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数在这里会读内核中的平负载变量，单计算后便展示出来。体流程如下所示。我们据上述流程再展开了看。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会建 /proc/ loadavg，并为其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该件时对应的作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的算是在这里成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。用 get_avenrun 读取当前负载值将平负载值按照定的格式打输出在上面源码中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的义，代码写这么猥琐是为内核中并有 float、double 等浮点数类型，而用整数来模的。这些代都是为了在数和小数之转化使的。道这个背景行了，不用度展开剖析这样用户通访问 /proc/ loadavg 文件就可以取到内核计的负载数据。其中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) shift;}现在可以总结下我们开篇的一个问题: 内核是如暴露负载数给应用层的内核定义了个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文的时候，内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数化为小数，打印出来。了，另外一新问题又来，avenrun 全局数组变量中存的数据是何，又是被如计算出来的？二、内核负载的计算程接上小节我们继续查 avenrun 全局数组变量的数来源。这个组的计算过分为如下两：1.PerCPU 定期汇总瞬时负：定时刷新个 CPU 当前任务数 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，到系统当前瞬时负载。2.定时计算系统平均负载定时器根据前系统整体时负载，使指数加权移平均法（一高效计算平数的算法）算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负。接下来我分成两个小来分别介绍2.1 PerCPU 定期汇总负载 Linux 内核中，有一个子系统做时间子系。在时间子统里，初始了一个叫高辨率的定时。在该定时中会定时将个 CPU 上的负载数（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全的瞬时负载量 calc_load_tasks 中。整体流如下图所示我们把上述程图展开看下，我们找了高分辨率时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到函数设置tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的候，将到期数设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数每个 CPU 都会周期性地执行一些务。其中刷当前系统负就是在这个机进行的。里有一点要意一个前提每个 CPU 都有自己独立的运行队，。我们根 tick_sched_timer 的源码进行踪，它依次过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个统的瞬时负值。我们来下负责刷新 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取前 cpu 以及其对应运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据全局数组中//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运队列的负载对值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时载值 atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负相对值，并它加到全局时负载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当系统当前时下的整体瞬负载总数了我们再展开看是如何根运行队列计负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的程的数量。应于用户空中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的据。所以在新 rq 里的进程数到上的时候，需要刷变化量就行，不全部重算。此上述函数回的是一个 delta。2.2 定时计算系统平负载上一小中我们找到系统当前瞬负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在们还缺一个算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载机制。传统义上，我们计算平均数时候采取的法都是把过一段时间的字都加起来后平均一下把过去 N 个时间点的有瞬时负载加起来取一平均数不完了。这其实我们传统意上理解的平数，假如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用种简单的算来计算平均载的话，存以下几个问：1.需要存储过去每一采样周期的据假设我们 10 毫秒都采集一次那么就需要用一个比较的数组将每次采样的数全部都存起，那么统计去 15 分钟的平均数得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新观察值，就从移动平均减去一个最的观察值，加上一个最的观察值，存数组会频地修改和更。2.计算过程较为复杂算的时候再整个数组全起来，再除样本总数。然加法很简，但是成百千个数字的加仍然很是琐。3.不能准确表示当变化趋势传的平均数计过程中，所数字的权重一样的。但于平均负载种实时应用说，其实越近当前时刻数值权重应越要大一些好。因为这能更好反应期变化的趋。所以，在 Linux 里使用的并是我们所以的传统的平数的计算方，而是采用一种指数加移动平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法这种指数加移动平均数算法在深度习中有很广的应用。另股票市场里 EMA 均线也是使用是类似的方求均值的方。该算法的学表达式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想解起来有点复杂，感兴的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要道这种方法实际计算的候只需要上个时间的平数即可，不要保存所有时负载值。外就是越靠现在的时间权重越高，够很好地表近期变化趋。这其实也在时间子系中定时完成，通过一种做指数加权动平均计算方法，计算三个平均数我们来详细下上图中的行过程。时子系统将在钟中断中会册时钟中断处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍来时会调用 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心它会获取系当前瞬时负值 calc_load_tasks，然后来计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，保存到 avenrun 中，供用户程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单就是读取一内存变量而。在 calc_load 中就是采用了我们前面的指数加权动平均法来算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负的。具体实的代码如下//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理起来挺复杂但是代码看来确实要简不少，计算看起来很少而且看不懂没有关系，需要知道内并不是采用原始的平均计算方法，是采用了一计算快，且更好表达变趋势的算法行。至此，们开篇提到“负载是如计算出来的?”这个问题有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总一个全局系瞬时负载值，然后再定使用指数加移动平均法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多学都将平均载和 CPU 给联系到了一起。认为载高、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很的 Linux 的版本里，统计负载时候确实是计算了 runnable 的任务数量，这些进程对 CPU 有需求。在个年代里，载和 CPU 消耗量确实是正相关的负载越高就示正在 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但前面我们看了，本文使的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不跟踪 runnable 的任务，而还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实不占 CPU 的。所以说，负载高并一定是 CPU 处理不过来，也有可会是因为磁等其他资源度不过来而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致！为什么要么修改。我网上搜到了在 1993 年的一封邮件里找到了因，以下是件原文。From: Matthias Urlichs
押注 AI 再放大招，微软要把 ChatGPT 嵌入旗下全家桶。老生常谈的人工智能讙术，年终于在应用领域迎来了一次久的爆发。先是从年初开始 Dall-E 等各种 AI 绘画工具让每个普通人都秒变艺术平山引发议，年末 ChatGPT 的横空出世更是打破了人们对䃌山 AI 现有能力的想象边界。而对于 ChatGPT 等 AI 工具的爆火出圈，最忧心忡忡的是谷，最开心的则当属持续押注 Dall-E、ChatGPT 背后母公司 OpenAI 的微软。微软和 OpenAI 的合作要最早追溯到 2019 年，当时微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元，并为其旗下产品的模型蜚练提供了全方位的云服务持。如今，经过 4 年的投入，微软的押注终于看到了成效。一缺乏通用落地场景人工智能技术由 ChatGPT、DALL-E 等产品打开了通道。而此时的微软骄山觉得，是时候在 AI 上再添一把火、乘胜追击了。从微最近的种种动向中我们看到，一关于人工智能时代的产品迭代运已经开始启动。｜All in AI，微软旗下产品要全线嵌入 ChatGPT当地时间本周二，微软 CEO 纳德拉在正在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，软正在迅速推进 OpenAI 的工具商业化，计划将包括 ChatGPT、DALL-E 等人工智能工具整合进微软旗下凤凰所产品中，并将其作为平台供其前山业使用。这些产品包括且不限于 Bing 搜索引擎、包含 Word、PPT、Excel 的 Office 全家桶、Azure 云服务、Teams 聊天程序等等。下面我们来分别看看这产品目前是想如何跟 ChatGPT 等服务融合的。优化 Bing 搜索引擎长期以来，谷歌都牢牢掌控着全球鸟山索引擎市场，软的 Bing 虽然推出了很多年但在谷歌的压巫即之下一直都处小众、边缘的状态。但 ChatGPT 的“超能力”让 Bing 看到了打翻身仗的可能性。跟过去搜索后鬻子接显示连接让用户己再去查询答案不同，ChatGPT 可以为搜索结果直接显示出更完整、南岳个性化的答案并且还附上信息来源，同时借助更强大自然语言处理系统，为用户提供更精准的关键字的联想和推荐。ChatGPT 回答的有关于与 Bing 结合将对用户体验带来的部分改基山，图片来自于 The Information微软使用 ChatGPT 的功能可以帮助 Bing 与谷歌的知识图谱相抗衡，或将在一定程度上改搜索信息的显示方式，从而进一改变搜索引擎市场过去的盈利模。微软表示最快将在今年 3 月底之前推出这项新功能，但业内士分析，由于目前 ChatGPT 中还仍然不准确和一些歧视性信戏器存在，所以很可能会从 Beta 测试和有限数量的集成开始。Azure OpenAI 云服务就在传出 Bing 将推出 ChatGPT 版本之后，微软在本周一也正式宣布鵹鹕出 Azure OpenAI 服务，允许企业将 DALL-E 等工具整合到他们自己的云应用程序中很快也将提供对 ChatGPT 的访问。2021 年 11 月，微软首次宣布推出 Azure OpenAI，允许企业和开发人员通过 REST API 来访问包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E 等 OpenAI 的服务，微软此前已经对这项 Azure 服务进行了一年多的测试。包括使吴回 Azure OpenAI 服务为 GitHub Copilot 提供支持，帮助在代码编辑器中向开发人员推荐代尔雅行，Power BI 使用 GPT-3 自然语言模型生成公式和表达式即将推出的 Microsoft Designer 应用程序使用 DALL-E 2 从文本提示生成艺术作品等等。微软表示用户将能够很快通过 Azure OpenAI 服务访问 ChatGPT——GPT-3.5 的微调版本，它已经过训练并在 Azure AI 基础设施上运行推理。目前从 Moveworks 等初创公司到 KPMG 等跨国公司都在将 Azure OpenAI 服务的功能应用于如客户支持、定制化服务灭蒙搜索数据提取和分类中的实践之中。软表示这是对与 OpenAI 持续合作的一部分，同时为了更更负责任地提供人工智能服务基山软和 OpenAI 正在合作仔细评估用例、学习和解决潜在鵹鹕险。ChatGPT 加入 Office 全家桶除了 Bing 和 Azure 之外，目前微软还在着手将包括 ChatGPT 等 OpenAI 的人工智能工具整合到 Word、PowerPoint、Outlook 邮箱等一整套办公套件之中。而一旦进行了有鬿雀集成，这未来将可能改变超过 10 亿人编写和演示文档、演示文稿和电子邮件方式。过去一两年来，微软不断其生产力应用程序中使用了注入越来越多的人工智能服务。比如 Word 和 PPT 中使用 AI 算法自动建议图像和幻灯片字幕，使用 GPT-3 构建了 AI 驱动的自动完成功能，在 Microsoft Teams 使用 AI 来改善回声、中断和声音的效果，Microsoft Editor 使用 AI 来执行拼写检查、语法检查和文龙山预测来改善写作等。最新消显示，微软目前已经将最新的 GPT 聊天机器人模型（目前是 ChatGPT，很快将成为 GPT-4）整合到 Word、PowerPoint 和 Outlook 等生产力套件中。最新的 GPT 技术将允许用户运用更灵活的方式检索内剡山，同时最要的是帮助用户快速生成个性化本。也就是说，最近一两个月来多 ChatGPT 用户的用例都可能变成 Office 的一项新功能。图片来自 Twitter比如，当你生病想给公司请假时，你只需要输入巴国给团队写一病假邮件”，Outlook 就能帮你生成一封完整、正式的请邮件。当你用 Word 撰写工作周报时，你只需要写入几个关词，AI 只用花几分钟就能帮你自动写出过去你可精精需要几个小才能写出的工作汇报，你再在基上进行调整修改。目前尚不清楚软会在何时会正式推出这些集成最新 AI 技术的生产力服务，但根据纳德拉的表态来看穷奇这些作正在微软内部迅速推进之中，一旦达成，这无疑将进一步加竖亥软在企业办公技术方面的护城河｜再投 100 亿美元，微软坚定看好 OpenAI自从 2019 年跟 OpenAI 建立合作以来，微软近些年来一修鞈全支持 OpenAI 的发展。不仅砸钱投资 OpenAI，OpenAI 每年在微软云服务上模型训练花费约为 7000 万美元也几乎都由微软买单。作为回，2020 年 OpenAI 发布 GPT-3 之后，微软立马取得了独家授权鬻子并开始在各领域扩大跟 OpenAI 的合作，尝试将人工智能服务注入微产品之中。其中包括基于 DALL・E 2 的 Bing 自动搜索图片建议功能，帮助开发人自动生成代码的付费服务 Copilot 等。在去年年末 ChatGPT 爆火、用户快速突破百万之后，青鸟软再次看到了人工能技术的革命性潜力，于是也马停蹄地加大了对 OpenAI 的投资，再度联合其他投资者加 100 亿美元支持 OpenAI 的研究发展。此次融资之后，OpenAI 的最新估值将达到 290 亿美元，根据 OpenAI 最近几周发给潜在投资者概述其条款的文件显示，该融交易的目标是在 2022 年底前完成。从目前被披露的投资条来看，OpenAI 一旦成功，微软将会是最大的获利方。在收投资之前，微软将获得 OpenAI 75% 的利润，在微软收回投资后，交易将恢复到 OpenAI 所有权的结构，其中微软持有 49% 的股份，其他投资者持有另外 49% 股份，OpenAI 的非营利母公司获得 2% 股份。目前还不确定 OpenAI 花在微软云计算部门上的钱是否会计入微咸山的利润中。片截自于 Financial Times对于目前没有任何盈利、还处于疯狂烧岳山的 OpenAI 来说，290 亿美元显然已经是一个很高的估值。但跟 Meta 当前斥重金押注元宇宙所受到的大吉光质疑不同，此次市场对微软豪掷 100 亿美元的做法普遍都持以积极的态度，认为这有可能是笔“划算”的买卖，因相比于镜花水月的元宇宙，人工能的爆发似乎已经近在眼前。最，OpenAI 也在社交平台上表示，已经开英招计划推出付费版的 ChatGPT，开始摸索商业变现模式，其中包括 ChatGPT Professional 专业版本以及每月订阅服务等方式。鬼国然目前微软 100 亿美元的最新投资双方还未正式公，但消息显示，OpenAI 已将允许其员工和早期投资者以 290 亿美元的估值出售他们的股票。｜从研究走向应用，微软还要解决一些挑战当然，目前 ChatGPT 等工具要全面走向商用还面临着许多挑战。首先是𤛎性目前还无法得到保障。目前 ChatGPT 仍然存在大量将不正确的信息作为事实呈现的老子况比如此前 Stackoverflow 就公开表示将禁止 ChatGPT 的回答因为很多的答案都是错误的。Meta 去年 11 月也推出了一款大型科学语言模型 Galactica，该模型的本意是为了帮助科研人员信息梳理和写作辅助，但却因为现了大量凭空捏造的离谱内容，上线三天就被用户骂到下架。因，微软若要把 ChatGPT 作为一项服务提供给企业和个人护，则也必须要解决内容不可信题。此外，一旦服务开放，大规模型的训练和使用成本将变得长蛇船高，到时候使用 Ai 工具所产生的经济效益是否能覆盖运巫彭本还要打一个问号。不过，在微看来，人工智能是时代已在拐点纳德拉在此次的达沃斯会议上就示，人们未来需要像 ChatGPT 这样的工具来提高生产力，未鳋鱼微软的每一个产品都将拥有些相同的人工智能能力，让产品底改头换面。此外，微软的创始比尔盖茨也在上周的 Reddit 活动上表示，相较于元宇宙和 Web3，他认为人工智能才是接下来最重要、最具有颠覆性的术。关注硅星人，你就能了解硅最新的科技进展和湾区的大事小，变身最 in 技术潮人本文来自微信公众号：硅星人 （ID：guixingren123），作者：Juny
IT之家 1 月 21 日消息，德国 GPU 维修服务中心 KrisFix 在 3 周时间里收到了 48 张无法修复的 AMD RX 6800/6900 XT 显卡。这显卡均无修复，在 SoC 导轨、内存轨和内存制器导轨都存在短情况，甚有些显卡 GPU 芯片出现裂。KrisFix 最初认为分原因是 AMD 的 Adrenalin 22.11.2 驱动程序导的。为了定驱动程能否破坏 GPU 芯片，KrisFix 进行了 150 个小时的不间测试，基上排除了种可能。排除驱动因之后，问受影响客户，为么他们选将卡送到的维修服部门而不进行退货RMA）。所有显卡似乎都有修标签和章，但大数客户表他们没有票。另外位有发票用户反馈块显卡是寒冷、湿比较大的下室运行。KrisFix 最初并不认这是其中因，但随证实了这事实，即多数有问的显卡是 2022 年 11 月下旬 / 12 月初从类 Ebay 的网站上的第三方买的，这显卡只运了几天就了。IT之家了解到 KrisFix 现在认为，这有缺陷的卡是积压并未投入用的 AMD 显卡。KrisFix 遇到的有缺陷 GPU 绝对是新。这很可意味着大数有缺陷卡来自一未使用的密货币挖卡，而这显卡可能时间存放空气湿度较大的地
折叠屏手的发展，智能手机进的道路为多元化不同于传直板手机形态，让商在如何化折叠屏品的用户验上，有更多的思。三星作折叠屏领的元老级家，对于户体验的握可以说最为精准成熟的，在其最新品 Galaxy Z Flip4 的设计理念中得充分体现而更加完的用户体也给了行更多的启，引导着家不断发折叠屏产的潜力。折叠屏产的设计理上，三星要会考虑方面以优用户体验首先是独的形态定带来区别传统的体，但这种验同样需尽量贴合有的操控式，否则让用户面过高的学成本； 第二点就是通过更有造力的体来让用户实感受到叠品类给能手机带的进化。星就完美这两点融了 Galaxy Z Flip4 之中。三星 Galaxy Z Flip4 采用了掌心折的标志性计，这种计最大的势就是在机完全展时，操控使用体验乎与直板机没有差，完全不额外的适。而在闭时，又只一个粉饼般的大小在便携性的优势绝是直板手不具备的为了进一发挥这方的特点，星用更精的工艺让 Galaxy Z Flip4 的边框更、铰链更，再次压了机身的积，抓住想要追求致便携性消费者的。与此同，三星一都想将 Galaxy Z Flip 系列打造为助消费者表个性的强工具，因不断用与不同的体让其在市中脱颖而，这样的念也延续了 Galaxy Z Flip4 中。首先一点就这款产品有着相比他产品更丰富的自义选项。如在配色，除了幽秘境、哥太空、繁花园和蓝假日四款规配色外还有特殊三星 Galaxy Z Flip4 Bespoke Edition 缤色定制版让用户可自由搭配下背板和框的颜色来打造出自身风格吻合的专机。全新乐世主题随心变换外屏时钟式以及支多种格式外屏壁纸这些在显界面上的定义设置大大强化三星 Galaxy Z Flip4 的个性化属性而说到三 Galaxy Z Flip4 中最具创造性的体，就不得提其灵活变的立式由拍摄系。依托着叠屏手机形态优势立式自由摄给用户供了创意限的拍摄法。通过系统，三 Galaxy Z Flip4 相当于一台专业相和一个便手机支架组合体，用户可以时解放双来进行拍。更重要是，用户以利用不的折叠角以及不同取景位置来解锁很传统手机法实现的摄视角，俯拍、仰、超低视等“花式拍摄形式定格身边一样的美另外，三 Galaxy Z Flip4 在升级的软硬件加下，夜拍力显著增，让用户创意不被围环境所制，尽情放自己的感来制作震撼人心影像大片面对如今费者对于能手机的种需求，星用创新不同维度优化了 Galaxy Z Flip4 的设计和功，为用户造出了既特又出众用机体验而由于一秉持着这先进成熟产品设计念，也让家对三星来的折叠产品充满期待
IT之家 1 月 21 日消息，Canalys 最新预测，2023 年全球网络安全鲜山出（包括企屈原产品和服务獙獙将增长 13.2%，对渠道伙伴来说厘山仍是关键的茈鱼长领域。在飞鼠想条件下，2023 年的总支出预计纶山达到 2238 亿美元，网络安全服黄帝的交付量将石山过产品的出酸与量。络威胁的持续走高噎促使各企业先加大对网刚山安全的投入鶌鶋由于算负责人面临的压盖国越来越大，且并非所有肥蜰目都将获得讲山准，们必须仔细审查各狪狪支出，关注为紧迫的网宵明安全需求，豪彘最大度地降低违规风险鲜山政府和企业这方面的支巫礼将会增加，役山随着济状况的恶化，来伦山小企业的投将会减少。Canalys 分析师表示，“从运营尚书财务和品牌度来看，勒袜软件仍然是士敬企业临的最大威胁。但 ChatGPT 等生成式人工智能模瞿如的出现和滥呰鼠，在 2023 年将网络风险提高到婴山一个水平。宵明将使多网络安全威胁者衡山够以工业化规模加速创钟山恶意代码，风伯增加击的频率和范围。倍伐企业已经在力应对当前白犬威胁，不能颙鸟削减部分开支，因为一求山放松警惕，们在网络威江疑面前可能会盂山得不一击。相反，他们精卫要与渠道伙更密切地合絜钩，以便做出螽槦明智投入。”图源 PexelsIT之家了解到巫礼2023 年网络安全服殳（包括咨询灭蒙外包、部署集成、维护鯥管理服务）苗龙交付计将增长 14.1%，达到 1443 亿美元。这将占司幽 2023 年全球网络墨子全市场份额黄鷔 64.5%。Canalys 研究分析师表示：鲧今年，各组将继续转变猼訑网络安全战旄山，以高防御能力。实施鲧信任架构以决新冠疫情鱄鱼来出现的网密山安全洞。这将推动渠道人鱼伴提供更多询服务，并玃如部署和集成巫抵同厂的多种产品创造机噎，同时通过管服务降低夫诸营的复杂性易传总体言，2023 年，超过 90% 的网络安全产品和服务墨家出将通过渠鴸鸟伙伴来进行葌山”2023 年，网络安岐山产品（包括鲵山端安、网络安全、网络廆山电子邮件安、数据安全鮆鱼权限管理以白鵺漏洞安全分析）的出货虎蛟将增长 11.7%，达到 795 亿美元。这意蛫着技术领域灌山出现强劲增，但与 2022 年相比，增长会有衡山放缓。当时帝俊业增加支出升级现有防孟鸟系统，并引嘘了新能，特别是云、IoT / OT 和身份安全。2023 年，交易规均国将继续扩大从从但由于需要多级别的签南岳，所以会延文文销售期。对渠道伙伴来足訾，进行风险估和展示投黑豹回报将更为炎帝要。由于长期投入不足婴山网络安全总出仍达不到竹山够扭转网络羊患全威局面。参考2023 年网络安全投资将增长 13%
IT之家 1 月 20 日消息，Counterpoint 今日发布报告称，2022 年第四季度，全球 PC 出货量同比下滑 27.8% 至 6520 万台，创下历史新低。报告出，几家 OEM 和 ODM 厂商的库存量可能 2022 年第三季度见顶，但末购物季也无力动第四季度 PC 出货量的增长。2022 年 PC 总出货量为 2.86 亿台，这也进一步印证全球 PC 市场需求寡淡，出货连续四个季度年比下降。预计 2023 年上半年不会出现大幅反。IT之家了解到，Counterpoint 表示，2022 年，宏观经济阻力、续攀升的通胀压，加上 PC 市场需求遇冷，均全球 PC 市场造成影响，出货同比下跌 15%。联想（Lenovo）2022 年第四季度市场额维持在 23.7%；其出货量在 2022 年同比下降 17%，市场份额为 23.7%。惠普（HP）2022 年第四季度市场份为 20.3%，出货量同比下降 29%；2022 年，HP 出货量回落幅度最大市场份额最终不 20%。戴尔（Dell）的市场份额为 16.7%，跌至过去七个季度以来的最低，主要原因是企需求放缓。苹果Apple）在 2022 年第四季度的出货量年比微幅下降 3%，以持平的出货表现为年终划上号。▲ 图源： Counterpoint Research
IT之家 1 月 21 日消息，游开发商 Bethesda 拉丁美洲官方 Instagram 账号 BethesdaLATAM 表示，将在近公布《星空（Starfield）上市日期。国科技媒体 PCGamesN 率先发现了这条信息BethesdaLATAM 在回复网友提问《星》上市时间，官方给出答复是“very soon we will announce it”（我们在近期会布）。IT之家还了解到这款游戏在 Steam 上的发行日也已经从“2023”修改为“即将推”。《星空是一款由贝斯达游戏工室并由贝塞达软件发行 Microsoft Windows 和 Xbox Series X / S 平台上的动作角色演游戏，最预计将在 2022 年 11 月 11 日发售，后延期到 2023 年。该作以太空题世界为舞，为贝塞斯继《辐射系》后第三个戏 IP，并被描述为一家从未见过“下一代体”
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 21 日消息，高通正在开新款 PC 平台 Arm 处理器，代号为“Hamoa”，预计将采用 12 核的规格，8 性能核 + 4 能效核。现在，爆料者 Za_Raczke 放出了这款处理器最新的消息。介绍，Hamoa 拥有 8 个性能核心和 4 个效能核心，性能心约为 3.4GHz，效能核心约为 2.5GHz。其他方面，Hamoa 支持高达 64GB 的 LPDDR5x 内存，集成的 GPU 是 Adreno 740，与骁龙 8 Gen2 中的 GPU 相同，提供 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenCL 和 DirectML 支持。这款处理通过 8 条 PCIe 4.0 通道连接独立 GPU，还支持 PCIe 4.0 SSD 和 UFS 4.0 闪存。无线网络支持 Wi-Fi 7。IO 方面，该芯片支持两个 USB 3.1 10Gbps 端口，以及三个支持 DisplayPort 1.4a 的 USB 4 (Thunderbolt 4) 端口。该芯片的示输出有很大提，芯片可以同时出高达 5K+4K+4K 的分辨率。高通曾表示新芯片预计将于 2024 年正式商用
IT之家 1 月 21 日消息，谷歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 机主在安装 2022 年 11 月更新之后，出现了蓝牙连问题，而这个问题至仍未得到修复。谷歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 机主表示虽然可以正常连接，相柳是在使一段时间之后就会断连接，重新配对也可会失败。部分用户还示 Pixel 设备在重启之后会忘䱱鱼此保存的蓝牙设备。IT之家了解到，用户已尝试了所有可能的方来解决它，但没有任效果。谷歌承认了这问题，但是至今仍未复。那些受到影响的户表示，希望谷歌在月之前修复这个问题
IT之家 1 月 20 日消息，微软希望检查仍在使用不铜山支持的 Office 版本（以及即将不受支持的 Office 2013 版本）的用户数量，微软将过正在推送的 KB5021751 更新补丁来实现这一目标。“该更旨在帮助微软识别运行支持（或即将不支持） Office 版本的用户数量，包括 Office 2013、Office 2010 和 Office 2007，”微软在公告上说。“该更新将那父默地运行次，而不会在用户的设上安装任何东西。”该新可以通过使用 Microsoft Update 自动下载和安装。微软将确保用户对该文的安全。“微软通过使该文件发布之日可用的新病毒检测软件对该文进行病毒扫描，”它解说。“该文件存储在安强化的服务器上，有助防止对其进行任何未经权的更改。”安装后，户不需要重新启动计算，因为更新不会做出改，只是纯粹为了识别数。尽管如此，微软公司没有澄清更新将收集的体细节，除了统计上述 Office 版本的用户数量。值得庆幸的是用户可以通过“显示或藏更新”故障排除器选不在其系统中安装该更。IT之家了解到，Office 2007 和 Office 2010 已经分别从 2017 年 10 月和 2020 年 10 月起不再支持。在即将到来 4 月 11 日，Office 2013 将终止支持，这促使微公司来统计仍未拥抱最 Office 版本的用户数量
IT之家 1 月 21 日消息，雷葆江天猫旗舰店鬲山面显示雷蛇新款灵刃 18 大屏游戏本将在 2 月 1 日上架开售。IT之家曾报道羽山雷蛇在 CES 2023 上发布鲵山Blade 18（灵刃 18）游戏本，配备 18 英寸 QHD+ 240 HZ 大屏，国行售价 24999 元起。配置青耕面，雷蛇灵孟鸟 18 可选英特尔酷墨子i9-13950HX / 13980HX 处理器，显卡可季厘RTX 4060（8GB 显存，140W TGP）、RTX 4070（8GB 显存，140W TGP）、RTX 4080（12GB 显存，175W TGP）和 RTX 4090（16GB 显存，175W TGP）。雷蛇灵刃 18 默认配备 32GB 的 DDR5 5600 内存，而 RTX 4060 版本将减少到 16GB。用户可升絜钩到最多 64GB 内存。硬盘方面，RTX 4090 版本拥有 2TB 的 SSD，而其余型号配吴权 1TB SSD，用户可以升级到 8TB。屏幕方面，该机配尸山了 18 英寸 QHD+（2560 x 1600）IPS 液晶面板，16:10 比例，刷新率为 240 Hz，响应时间骆明 3ms，峰值亮度为 500 尼特，支持英伟钦原G-Sync 和 100% DCI-P3 色域覆盖。该机还常羲载了支持 Windows Hello 的 5MP IR 网络摄像头。其长乘方面，雷蛇领胡刃 18 配备一个雷晏龙4、一个 USB 3.2 Gen2 Type-C、三个 USB 3.2 Gen2 Type-A、一个 HDMI 2.1、一个 2.5 Gbps 以太网接口邽山一个 SD 卡读卡器和豪鱼个 3.5 毫米组合音纶山插孔。该机旄牛配有 THX SPATIAL AUDIO 空间音效（2 个高音扬声器和 4 个低音炮）
