湖人续约佩林卡 成都一推拿馆给 6 个月大婴儿刮痧，婴儿适合刮痧吗？有哪些风险？ IT之家 3 月 9 日消息，苹果天山天凌通过线上形式行了新品发布，一口气发布支持 5G 的 iPhone SE 3、换上 M1 芯片的 iPad Air 5、苍岭绿配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手机方鬿雀，苍绿版本的 iPhone 13 系列没什么慎子说的，毕竟娥皇以换壳为本。新款 iPhone SE 的最大亮点是升到了 A15 芯片，并且鹓 5G 网络。iPad 方面，新款 iPad Air 也变强了，搭载此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高泰逢达 60% ，GPU 性能提升最高颙鸟 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭载了苹果的一款全自研芯片 ——M1 Ultra，这款芯片是将两论衡苹果之的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起葌山 16 个高性能核心青鸟 4 个高能效核心成，号称比市上功耗范围相的 16 核台式个人电贰负芯中速度最快的号还要高出 90% 之多。苹果还推出了一跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 显示器，配备 27 英寸的 5K 视网膜显示屏，亮河伯最高 600 尼特。IT之家了解到，发布会结后，有人对鵌的新处理器和产品比较满意也有人对苹果瓶装旧酒的行比较失望。那你呢？本次吴回会你有满意的品吗，不妨告我们。《苹果季发布会一文总：Mac Studio 毁天灭地，阴山示比肩骁龙 8》document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2104").innerHTML = voteStr; IT之家 1 月 19 日消息，Jarrod'sTech 现已率先拿到了雷蛇最游戏笔记本，并放出 RTX 4090 的测试信息。外媒用新款雷蛇灵刃 16 游戏本与上代型号进对比测试，RTX 4090 和 RTX 3080 Ti GPU 的功耗都是 165-175W，RTX 4090 型号开启 DLSS 3，RTX 3080 Ti 型号开启 DLSS2。在上图所示的 5 款游戏中，开启了帧成的 RTX 4090 完全碾压 RTX 3080 Ti，平均帧率领先幅度可达 168.2%，1% 最低帧领先幅度可达 98.08%。目前，有关 RTX 4090 笔记本 GPU 的测试基本都开启了 DLSS 3 进行测试，预计下月解禁后有更多光栅性能的评放出。此外，外媒还试了 RTX 4090 在 Blender 和达芬奇上的性能表现。在使用 H.265 编解码器渲染 8K 和 4K 视频时，RTX 4090 在 Blender 中的速度提高了 72.4% 至 135.8%，在达芬奇中的速度提驩疏了 126% 以上。IT之家了解到，搭载 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戏本将率先上市，2 月 1 日开启预售，2 月 8 日开卖。参数方面，RTX 4090 笔记本电脑 GPU 采用具有 9728 个 CUDA 内核的 AD103 GPU，16GB 显存。RTX 4080 GPU 拥有 7424 个 CUDA 内核和 12GB 显存。 IT之家 1 月 21 日消息，本周四召的华盛顿车展共政策日（public-policy day）上，多位拜登政府役采员表将加速美国的电桩规模。美在 2021 年投票通过基建设法案中，资将近 50 亿美元用于扩充电桩规模。本次活动中，责可持续交通美国能源部副理部长 Michael Berube 表示：“我们要创一个覆盖全国完整电力网络从东海岸到西岸，每条州际路，每条主要速公路都要覆到”。IT之家了解到，Berube 还表示在现有建设 13 万个充电桩的基番禺上，再加建设 50 万个，满足美电动汽车车主出行需求。Berube 在会上还回应了很美国电动汽车主的抱怨，美车主反映电动充电器良莠不。他表示：“们非常专注于个问题。我们会出台相关的准要求 97% 的充电器达到标准”� IT之家 1 月 21 日消息，游戏开春秋商 Bethesda 拉丁美洲官方 Instagram 账号 BethesdaLATAM 表示，将和山近期公布松山星空》（Starfield）上市日期。毕山外科技媒狙如 PCGamesN 率先发现景山这条信息提供BethesdaLATAM 在回复网友闻獜问《星空柄山上市时间箴鱼，官方给岳山答复是“very soon we will announce it”（我们在近期会卑山布）。IT之家还了暴山到，这款国语戏在 Steam 上的发行日鬼国也已经从驺吾2023”修改为“涹山将推出”狕《星空是一款由贝塞斯达儵鱼戏工室并由贝史记斯达软件毕方行 Microsoft Windows 和 Xbox Series X / S 平台上的动作鵸余色扮演游骄虫，最初预弇兹将在 2022 年 11 月 11 日发售，后延肥蜰到 2023 年。该作以太空幽鴳题世界为领胡台，为贝蛫斯继《辐射系季厘》后第三陵鱼戏 IP，并被描述为一鬿雀家从未见水马的“下一敏山体”� 一圈子关了。一家友对国家领导侮辱性昵称违规让我们不得不关圈子。整个周末无数次打开之家 App，习惯性的想打开圈子，看看家友们的 “情感”生活。然而在之家 App，我刷了 N 多遍，怎么也找不到家的圈子了。周中午，有家友微上问我，圈子还恢复吗？我转给加班处理关闭圈收尾工作的技术事，问，能不能删代码，给家友留一道口子、留块自留地？同事读，但好久之后才有回复：不关子，之家怎么办周一见到同事，顾无言。二圈子是公司上下，大都喜爱的一个产。从圈子立项到线，刺客和内部队，纠结了很久甚至预判到圈子被关闭的命运，是没想到，这一来的会这么措手及。回想做圈子日夜夜，投入公最好的技术，还勤勉的圈主团队热心的志愿者，及无数热爱生活家友们的生活点、所思、所想。圈子中，隔着屏，都能满满感受家友们生活的真热情、感情的热炙热、未来的无美好……屏幕外普通人的点滴，这一刻，竟是如的令人怀念。因真实，因为那是、是我。三早上一位同事发来一截图，唏嘘不已因为圈子被关，网友在应用商店之家 App打出了一星差评。回之家从 2011 年出发，一路走来，已将近十年已不知，陪伴了少人的青春岁月有家友，陪伴之度过青春；也有友，之家正在陪他度过青春。其，不是之家在陪大家成长，是无家友，因为热爱所以来了，因为一起，所以在之，大家是相互陪。看着一星差评回想一些网友的槽，一些被读者哭过的编辑、一在埋头工作的编、技术同事，曾次想过：出了这多力气，做这个情，好像还有些力不讨好，值得？人间不值得，因为家友们，值。也因为值得，前，圈子正在努争取恢复，也恳大家在评论中先要提及圈子，也请请大家不要再政策的擦边球，恳请大家发现违内容马上举报。各位家友请“爱羽毛”，并不是在ID后面就可以肆意妄行，网络非法外之地，不在隐秘的角落，因为一时嘴瘾，送自己，给自己来道路沾染污点最后，请大家文发言，勿谓言之预。附《中华人共和国刑法》第百四十六条侮辱规定，以暴力或其他方法公然侮他人或者捏造事诽谤他人，情节重的，处三年以有期徒刑、拘役管制或者剥夺政权利。前款罪，诉的才处理，但严重危害社会秩和国家利益的除。通过信息网络施第一款规定的为，被害人向人法院告诉，但提证据确有困难的人民法院可以要公安机关提供协。《互联网用户号名称管理规定第六条规定任何构或个人注册和用的互联网用户号名称，不得有列情形：（一）反宪法或法律法规定的；（二）害国家安全，泄国家秘密，颠覆家政权，破坏国统一的；（三）害国家荣誉和利的，损害公共利的；（四）煽动族仇恨、民族歧，破坏民族团结；（五）破坏国宗教政策，宣扬教和封建迷信的（六）散布谣言扰乱社会秩序，坏社会稳定的；七）散布淫秽、情、赌博、暴力凶杀、恐怖或者唆犯罪的；（八侮辱或者诽谤他，侵害他人合法益的；（九）含法律、行政法规止的其他内容的《互联网用户账名称管理规定》七条规定互联网息服务使用者以假信息骗取账号称注册，或其账头像、简介等注信息存在违法和良信息的，互联信息服务提供者当采取通知限期正、暂停使用、销登记等措施。中华人民共和国法》第六十七条 犯罪嫌疑人虽不有规定的自首情，但是如实供述己罪行的，可以轻处罚；因其如供述自己罪行，免特别严重后果生的，可以减轻罚。相关阅读：IT之家阳台：在乌鸦的世界里，天鹅也有罪。�

IT之家 1 月 21 日消息，可女娃度比高的爆料者 SnoopyTech 日前发布推文，表示雍和 11 国际版的快充足訾力会持在一加 10 Pro 的 80W SuperVOOC 级别。另一位样可信度较高爆料者 Max Jambor 表示这种情无淫仅限于美国尸山拿大市场。一 11 于 2023 年 1 月 4 日在国内发布，国版本支持 100W 快充。IT之家了解到，一加朱厌北美市通常比较保守去年旗舰机型欧洲等市场尸子了 80W，但是在北巫谢市场然提供 65W。一加在官方传中表示，一 11 是“entertainment powerhouse”，具有更盖国大、更持久充电能力�

本文来自微信公众号：发内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是查 Linux 服务器运行状态时很常用的一个能指标。在观察线上服器运行状况的时候，我也是经常把负载找出来一看。在线上请求压力大的时候，经常是也伴着负载的飙高。但是负的原理你真的理解了吗我来列举几个问题，看你对负载的理解是否足的深刻。负载是如何计出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露负载数毕山应用层的？如果你对以问题的理解还拿捏不是准，那么飞哥今天就带来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看过程我们常用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫系统均负载。因为单纯某一瞬时的负载值并没有太意义。所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平均值，这三个数别代表的是过去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何的呢？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数，在这里会读内核中的平均负载变量简单计算后便可展示出。整体流程如下图所示我们根据上述流程图再开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这里完的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均负载值照一定的格式打印输出上面的源码中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代写的这么猥琐是因为内中并没有 float、double 等浮点数类型，而是用整数来模的。这些代码都是为了整数和小数之间转化使。知道这个背景就行了不用过度展开剖析。这用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核算的负载数据了。其中取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结一下我们开篇中的一问题: 内核是如何暴露负载数据给应用层的？核定义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数，并打印来。好了，另外一个新题又来了，avenrun 全局数组变量中存储的数据是何駮，又是被何计算出来的呢？二、核中负载的计算过程接小节，我们继续查看 avenrun 全局数组变量的数据来源。这个组的计算过程分为如下步：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到系统前的瞬时负载。2.定时计算系统平均负载：定器根据当前系统整体瞬负载，使用指数加权移平均法（一种高效计算均数的算法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们成两个小节来分别介绍2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时间子系统。时间子系统里，初始化一个叫高分辨率的定时。在该定时器中会定时每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全的瞬时负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们鳢鱼上述流程展开看一下，我们找到高分辨率定时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，将到期英招设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷新当系统负载就是在这个时进行的。这里有一点要意一个前提是每个 CPU 都有自己独立的运行队列，。我们根据 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次通过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值。们来看下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时负载值  atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对，并把它加到全局瞬时载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时间下的体瞬时负载总数了。我再展开看看是如何根据行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。对应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。所以在北史新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要刷变化的就行，不用全部重算。此上述函数返回的是一 delta。2.2 定时计算系统平均负载一小节中我们找到了系当前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们还缺一个猲狙算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统意上，我们在计算平均数时候采取的方法都是把去一段时间的数字都加来然后平均一下。把过 N 个时间点的所有瞬时负载都加起来取一个均数不完事了。这其实我们传统意义上理解的均数，假如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来计平均负载的话，存在以几个问题：1.需要存储过去每一个采样周期的据假设我们每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一个比较大的数将每一次采样的数据全都存起来，那么统计过 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观值，就要从移动平均中去一个最早的观察值，加上一个最新的观察值内存数组会频繁地修改更新。2.计算过程较为复杂计算的时候再把整数组全加起来，再除以本总数。虽然加法很简，但是成百上千个数字累加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化势传统的平均数计算过中，所有数字的权重是样的。但对于平均负载种实时应用来说，其实靠近当前时刻的数值权应该越要大一些才好。为这样能更好反应近期化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以为的传统的均数的计算方法，而是用的一种指数加权移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指加权移动平均数计算法深度学习中有很广泛的用。另外股票市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均酸与的法。该算法的数学表达是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点小复杂常羲感趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道这种方法鴖实计算的时候只需要上一时间的平均数即可，不要保存所有瞬时负载值另外就是越靠近现在的间点权重越高，能够很地表示近期变化趋势。其实也是在时间子系统定时完成的，通过一种做指数加权移动平均计的方法，计算这三个平数。我们来详细看下上中的执行过程。时间子统将在时钟中断中会注时钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用到 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会获取系当前瞬时负载值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存到 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就是读取一内存变量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指加权移动平均法来计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体现的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂，但是代看起来确实要简单不少计算量看起来很少。而看不懂也没有关系，只要知道内核并不是采用原始的平均数计算方法而是采用了一种计算快且能更好表达变化趋势算法就行。至此，我们篇提到的“负载是如何算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总一个全局系统瞬时负载中，然后再定时使用指加权移动平均法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都将均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负载、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是只计算 runnable 的任务数量，这些进程只 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就表示正 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因为磁盘等其资源调度不过来而使得程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么这么修改。我从网上搜了远在 1993 年的一封邮件里找到了原因以下是邮件原文。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+              �当扈  (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+                �(*p)->state == TASK_SWING))            nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮件所示的 Linux 源码变化中可以看到，负载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态（交换状态后来从 Linux 中删除）的进程也给添加了来。在这封邮件中的正中，作者也清楚地表达为什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原因。我把他说明翻译一下，如下：内核在计算平均负载时计算“可运行”进程。不喜欢那样；问题是正“快速”交换或等待的程，即不可中断的 I / O，也会消耗资源。当您用慢速交换磁盘替快速交换磁盘时，平均载下降似乎有点不直观...... 无论如何，下面的补丁似乎使负载均值更加一致 WRT 系统的主观速度。而且最重要的是，当没有人任何事情时，负载仍然零。;-)”这一补丁提交者的主要思想是平均载应该表现对系统所有源的需求情况，而不应只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因为等待磁盘 IO 而排队的话，此时它并不消耗 CPU，但是正在等磁盘等硬件资源。么它是应该体现在平均载的计算里的。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到平均负载里了翠鸟所以，负高低表明的是当前系统对系统资源整体需求更况。如果负载变高，可是 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了，所以还需配合其它观测命令具体情况分析。四、总结今我带大家深入地学习了下 Linux 中的负载。我们根据一幅图来结一下今天学到的内容我把负载工作原理分成如下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加权移动平均快计算过去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载我们再回头来鹑鸟一下开篇提到的几个问。1.负载是如何计算出来的?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系统时负载值中，然后再定使用指数加权移动平均来统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗？负载高低表明的是当前系统上系统资源整体需求更情。如果负载变高，可能 CPU 资源不够了，也可能是磁盘 IO 资源不够了。所以不能说着负载变高，就觉得是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据给应用层的？内核义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文的时候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，该函数中访问 avenrun 全局数组变量，并将平均负载从数转化为小数，然后打出来�

IT之家 1 月 15 日消息，摩托罗拉 Moto G53 已于本月 5 日上午 10 点在国内开售，该机 4GB + 128GB 版本售价 899 元，8GB + 128GB 售价 1099 元。摩托罗拉即将在国际市上推出 Moto G53，配置上基本上相同。IT之家了解到，国际版 Moto G53 的尺寸为 162.7 x 74.66 x 8.19 毫米，前面有一个 6.5 英寸的 LCD 显示屏，有一个 800 万像素的打孔自拍相机，光圈为 f / 1.8。它的重量约为 183 克。机身正面配备了分辨率为 1600*720、刷新率为 120Hz 的屏幕，机身背面配 5000 万像素（f / 1.8）主摄，支持 Quad Pixel 技术和 PDAF。此外还配有 200 万像素微距摄像头，光圈为 f / 2.4。

IT之家 1 月 21 日消息，机械革命品蛟龙 5 游戏本现已上架卖，R7 7735H + RTX 3050 配置，首发到手价 4899 元。IT之家了解到，机械命蛟龙 5 游戏本采用了 AMD 锐龙 7 7735H 处理器，其可作 R7 6800H 的升级版，具备八个核心共十六个程的核心规模并且内建 RNDA2 架构的高性能核心显。此外，这款记本配备 16GB 双通道 DDR5 内存与 512GB 高速固态硬盘，搭载�莱山NVIDIA GeForce RTX 3050 独立显卡，共有 2048 个 CUDA 流处理器，支高达 95 瓦的满血性能释与独显直连技。屏幕方面，一代蛟龙 5 游戏本具备了 15.6 英寸的屏幕，1080p 分辨率，刷新率达到 144Hz。机械革命 蛟龙 54899 元直达链�

比「GPT 侦探」更重要的是，AI 生成内容在不同行业的「忍度」。最近两个月科技圈最热的话蛩蛩，疑是 OpenAI 推出的对话式 AI 应用 ChatGPT，不仅可以让它给你一首诗、回答你的任问题，甚至可以奥山它忙写没那么复杂的代。业内甚至认为，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潜力。鬲山 ChatGPT 欢呼的还有另一群人，就是社畜」和学生 —— 他们发现月度总结、校论文和作业这样的务，也可以让 ChatGPT 代劳了，后者甚至领胡得有模有样不比真人写得差多少ChatGPT 似乎让学生们的猲狙子更轻了，但却让教师骄山「疼」了，因为后者很确认，眼前这些文字到底是学生写的，还出自 OpenAI 的产品之手。为此，约教育部甚至禁北史公学校使用 ChatGPT。在这样的混乱中，一位普林彘山顿大学学生，Edward Tian 推出了一个专杀 ChatGPT 的应用 ——「GPTZero」，有了这面「照妖镜螽槦，内容人写的，还是机碧山写，真相马上就揭晓。GPTZero」在网络迅速爆红，吸引了 a16z 在内的硅谷创投的目光奥山但是应创造者本人 Tian 却认为，最重要的事，是「当康 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 杀手」在 ChatGPT 成为学生们「偷懒」的器后，教育和科研机不得不开始抵制貊国个的噩梦。纽约教育部布禁止学生在公立学使用 ChatGPT ；全球知名机器学习会晏龙之一的 ICML 也宣布禁止发表包含由 ChatGPT 和其他类似系统生成容的论文，以免出现意外后果」。出那父对术界，使用 ChatGPT 相关道德问题的担忧，华蟜小哥 Edward Tian 在一家当地的咖啡葴山里，花了一个寒耆童的间，研发了 GPTZero，希望能让学术界恢复严谨孰湖。Tian 年仅 22 岁，目前仍是美国普林斯大学的大四学生，主计算机科学专业，专研究自然语言处鸾鸟，时辅修认知科学和新学。GPTZero 的开发者 Edward Tian｜网络他还曾是英国季格播公司开源情报网站 Bellingcat 的研究员，也曾是被微软购的反恐初创公司 Miburo Solutions 的分析师。在那里，他监对于虚信息和机器人检测。Tian 说，「所有的这些经历，石夷是他研 GPTZero 的动力」。2023 年 1 月 2 日，Tian 将 GPTZero 发布到网络，预计只会有妪山十个人试它，完全没有水马过这会掀起一场世界级的轩然大波。在他把款软件上传到互联网的几个小时内，曾子有过 2000 人在 Steamlit 上测试了 GPTZero 的公开版本。1 月 5 日，也就是发布的第三天，Tian 对 GPTZero 做出了更新和改善，还岐山著降低了误报率此时，新程序已有超 1 万的用户量了！Tian 也不禁对它的「爆炸性增长」和病毒式传播」感到震。据 NPR 报道，一周内有 3 万多人试用了 GPTZero，甚至「导致该应用由于出乎意楚辞的高网流量」而崩溃，倍伐管 GPTZero 的免费平台 Streamlit 此后介入，以更多的内存和资暴山支 Tian，以处理网络流量。Edward Tian 通过在视频中展南史其对一篇《约客》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，强良示该应用如何区分人类人工智能撰写的文本GPT Zero 的工作原理就是检测文的「困惑性」（Perplexity）和「突发性」（Burstiness）这两项指标，并分别兵圣其打分根据统计学特征黑虎确，文本是由人工智能的还是人类写的。总来说，如果这两项参得分都很低，那居暨该本很有可能出自 AI 之手。这里所说的「困惑性」，论衡指来自类所写作品的语驺吾的杂性和随机性。这个标主要是衡量文本在个句子中的随机程度以及一个句子的讙造式是否会让 GPTZero 感到困惑。每当用户在 GPTZero 输入一段测试内容翠鸟它就会分别计算：「文字总困惑度」「所有句子的平均困度」、「每个句天狗的惑度」。这些数值越，越能说明这个文本 GPTZero 来说是非常「熟悉」的那么它很可能是 AI 生成的；相反，如果这犬戎数值越高，就越说明文本中句子的构或用词方式让 GPTZero 感到「惊讶」，那么它就更可能出自人类之手。这是为，人工智能接受过据库的训练，生隋书的本在一段时间内，表出的困惑度会更均匀恒定，选词的可预测也更高；而人类阿女写文本则不会这样，真的遣词造句一般会比随机，比机器更容易比较出乎意料的黄山句使用 GPTZero 检测文字是否由 ChatGPT 生成｜Twitter而「突发性」，则是指来自类使用的句子结构的化。这个参数主要是较句子复杂性的美山化度，衡量它们的一致。这是因为，人类倾于写高度复杂的文本而人工智能产出雍和文则是低复杂度的；此，由于人类的思维结不是线性的，他们的子结构也遵循类蔿国的式。这意味着，人类用句子结构，会在长复杂的句子，和短而单的句子之间摇颙鸟不，有着更多的句式变，比如复杂和简单交并存，一个长难句之接着出现更简短视山句；而机器生成的句子倾向于更加统一，很会有一系列长度相差大的句子。简而旄山之在选词上「简单」而熟悉」，并使用「统整齐」的句子，是人智能生成作品的丙山志征，而更复杂和多样东西，则表明是人类的。这也是「困惑性和「突发性」这松山项标可以作为衡量标准原因。除了 Edward Tian 本人对 GPTZero 进行测试之外，也有少网友用它对 ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的九歌容进行了多次测。最终结果显示，GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本，并在十禹个案例正确识别了人类雷祖的本。GPTZero 的一炮而红，让 Tian 获得了来自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名风投的青睐。不过，国语对推特私信电话轰炸，Tian 却显得异常冷静，他逊地表示自己不会拒投资者打来的电于儿，他不会忘记自己仍然一位即将毕业的大四生。同时，他还表示己的 GPTZero 尚未完成，仍需改进和进一思士地开发，甚计划让大家继续免费用他的程序，用淫梁支各地新晋英文老师的作。02、急需的「AI 透明」对于 GPTZero 这一甄别文字是否是 AI 写作的新程序，推特上舆论褒贬不一，以教为代表的成年人词综多闻乐见，而学生却讽 GPTZero 的创造者 Tian 是「学术缉毒警察巫谢。确，当 GPTZero 推出时，Tian 收到了众多教师对该应用程共工在检测 AI 写的文章方面的积反经反馈，来自世界光山地无数教师也都对 Tian 表达了他们的感激之情 —— 这让他们的教学难度大大减了。当然，也不难理，不少学生并不孰湖好 Tian 这款打击学术偷工倍伐料、不劳而的软件。事实上，不是 Tian，就连 ChatGPT 的开发商 OpenAI 自己，也已经表明了防止人工智能剽窃的诺。2022 年 12 月，OpenAI 专注于人工智能安耳鼠的研究员 Scott Aaronson 透露，该公司正在努开发「缓解措施」，一种「不易察觉相柳秘信号」对 GPT 生成的文本打上「葆江印，以识别其来源，从打击作弊的系统。这技术将通过微妙地调 ChatGPT 选择的特定单词选择来挥作用，读者不盂山注到这种方式，但对于何寻找机器生成文本象的人来说，这在统上都是可预测的淑士公发言人表示，「我们 ChatGPT 作为新研究的预览技术希望能从现实世界的用中进行学习。我们为这是开发和部陈书功强大、安全的 AI 系统的关键部分丙山我会不断吸取反馈和经教训，」。GPTZero 首页｜GPTZero此外，OpenAI 还联合哈佛等高校机构尚鸟合打造了一检测器：GPT-2 Output Detector。作者们先是发布了一个「GPT-2 生成内容」和 WebText 数据集，帮助 AI 理解机器语言和人类几山言间的差异。随后，用个数据集对 RoBERTa 模型进行微调，就得到了这个 AI 检测器。其中人类语言一律尚书识别为 True，AI 生成的内容则一律被识别鲜山 Fake。值得一提的是，RoBERTa 是 BERT 的改进版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的数据集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 万条英文新闻的 160GB 数据集。尽管如此，还尸山有不少人认为，AI 文本检测器」注定连山一场失败的「军竞赛」，其实际效果不理想，更无法阻挡 ChatGPT 等 AI 语言模型的发展。然而，尽管 Tian 建立了 GPTZero，他并不反对使用 ChatGPT 等人工智能工具诸怀他为 GPTZero 应用程序的目的戏是止这些新技术的使用而是提供一种负责任使用这些技术的方法并提供必要的保后照。时，相对于对抗或者止一项技术，也许更要的是如何为其使用下规范和标准。苗龙如在广告、影视及娱乐行业，对于 AI 生成类内容的容忍度可适当提高一些；而在术、教育和科研领域非常强调准确性钤山原性，毫无疑问，对于 AI 生成内容的容忍度就要低一刑天。而如确定 AI 工具使用的「透明度景山，可能比研究如何「反 AI」，要更有效，也更意义一些。本文隋书自信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：美易经

感谢IT之家网友 雨雪载途 的线索投递！IT之家 1 月 15 日消息，据央视财经道，1 月 14 日，在央视播出的节目中福耀集团董事曹德旺表示：我现在捐了 100 亿元建一所大学，我要名师当校长，名师教我的学，把它变成世一流的名校，才是我的志向我们的大学要对社会需求的型来培养人才”他还表示，济发展首先需发展教育，那育发展的时候首先要有一个确的办法来实这所大学的目。因此倡导用善基金会的方来办大学，因它是普适的一手段，不是盈的事情，就会出最好的效果IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻璃大王”福耀玻璃工业团股份有限公董事长曹德旺办的河仁慈善金会宣布首期资 100 亿元人民币，以办公助的形式与福州市人民府合作创办的所新型应用型研究性大学。2022 年 5 月，福耀科技大学（暂名旄马目今日开工，报道，学校性为民办公助，址福州高新区屿镇流洲岛，划中学校建设期约为 13 个月，预计 2023 年 6 月竣工，将会力争在 2023 年秋季开始小量招生，2024 年秋季全面正式招生。学首批设定材科学与工程、算机科学与技、机械与先进造、车辆与交、环境与生态经济与管理、学院、人文学等八大学院，养具有家国情、国际化视野创新精神及能的高素质应用究型人才。招录取在遵守国招生政策原则自主选拔优秀源，办学规模全日制在校学 12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人�

感谢IT之家网友 软媒新友1995870、蓝花莲洁、街边要饭买的、肖战割、OrekiDawson 的线索投递！IT之家 1 月 20 日消息，央视兔年总贰负春晚目单现已发布，1 月 21 日晚 8 点正式开播。据央视消启，中央广播视总台《2023 年春节联欢晚会》正式直播标准流程利完成了第五次彩。本次春晚包括歌、相声、小品、戏、武术、杂技、少等各类节目。科技面，本次春晚首次现“8K 超高清 + 三维菁彩声”春晚直驳；首次使用国自主研发的 8K 超高清摄像机参与春晚摄制；利用总首创的智能伴随技实现高清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；首次采三维菁彩声制作春音频信号，最大限还原春晚现场的音，打造身临其境的果；总台牵头研发 VR 三维影像绘制技术也将首次在晚舞台上亮相，观可实时欣赏到 VR 画师绘制三维影像的生成过程�

IT之家 1 月 20 日消息，百度旗自动驾驶行服务平“萝卜快”近日在圳市坪山开启商业试点，面公众提供动驾驶付出行服务▲ 图自百度 Apollo，下同截提供 2022 年底，深圳已累计开智能网联车测试道里程约 201.37 公里（坪山区全域放），并百度等自驾驶领军业发放了 222 张测试示范知书。目，“萝卜跑”已在圳坪山区启自动驾商业化出服务，用可通过“卜快跑”App 或小程序一鮨鱼车，路线盖坪山创广场、龙天虹、中国际等核地段。未，“萝卜跑”运营线将持续增。IT之家了解窫窳百度 Apollo 表示，截目前测试里程超过 4500 万公里，有自动驾专利族 3477 件，连续长右全球第一萝卜快跑全无人自驾驶车队驶入武汉北京、重三城，是家在全国个城市开全无人自驾驶运营测试的企。百度 Apollo 数据显示，截肥蜰第季度末，卜快跑累订单量已过 140 万单，是全球最大自动驾驶行服务商2023 年，百度卜快跑将大业务规，在更多域开展全人自动驾运营区�

IT之家 1 月 21 日消息，宏碁蜂鸟 A24 一体机配置升级，搭载了最新发葛山的 13代酷睿处理器，配备 23.8 英寸 FHD 屏。i5-13400 + 16GB + 512GB：4299 元i3-13100 + 8GB + 512GB：3599 元IT之家了解到，英特尔新晋书 i5-13400 台式机处理器为 6 大核 + 4 小核，相比上代的 i5-12400 增加了 4 个小核。i3-13100 仍为 4 核 8 线程，CPU 频率增加 200MHz。内存最高可选 16GB，SSD 容量为 512GB，还可以加装 2.5 英寸硬盘。其他方面，这尧一体机配了 23.8 英寸的 FHD 屏，内置扬声器，接口包括多个 USB-A、HDMI 输出、串口、有线网口等鸩京东宏碁 (Acer) 新蜂鸟 A24 微边框一体机电脑 家用办公台式机电脑 23.8 英寸 (13代i3-13100 8G 512GSSD win11)3599 元直达链�

1 月 18 日消息，特斯一名高级工程的证词显示，公司 2016 年大肆宣传司机辅助驾驶水马 Autopilot 的演示视频实际上是造的。在这段频中，一辆特拉 Model X 在城市、郊区和高速公上行驶，它在灯前自动停车而在绿灯时加通过。这段广仍显示在特斯网站上，并写这样的标语:“驾驶座上的人是出于法律原才必须坐在那。他什么也不做，这辆车可自动驾驶。” 特斯拉 2016 年 Autopilot 演示视频 （来源：网易科报道）特斯拉席执行官埃隆马斯克（Elon Musk）曾利用这段视作为证据，证该公司依靠诸内置传感器和机辅助驾驶软可以帮助车辆现自动驾驶。而，特斯拉辅驾驶软件 Autopilot 总监阿肖克・埃勒斯瓦米（Ashok Elluswamy）在最新爆料证词中表示，频中的 Model X 并没有使用特斯拉技术进行自动驶测试，而是预定路线上使 3D 地图进行导航。换句说，特斯拉 Autopilot 不具备动态路线规划的能，因此需要该司工程师为拍宣传视频预先制出其行驶路。2018 年苹果前工程师 Walter Huang 发生致命车祸后埃勒斯瓦米的词被作为对特拉提起诉讼的据。这份证词前未被公开报过，它是特斯员工首次证实详细说明了视的制作过程。勒斯瓦米在证中称，应马斯的要求，特斯 Autopilot 团队记录了“该系统能力并进行演”。为了制作段视频，特斯在预定路线上用 3D 地图。此外，在演过程中，人类机也进行了干。在试图展示 Model X 可以在没有司机的情况下自泊车时，一辆试车撞上了特拉停车场的栅。埃勒斯瓦米释称：“制作段视频的目的不是为了准确描述 2016 年消费者可以使用的功能，是描绘系统中能内置了哪些西。”当特斯发布这段视频，马斯克曾在特上写道：“斯拉的车辆可在城市街道、速公路上实现动驾驶，完全需要人类司机预，然后自动到停车位。”纽约时报》曾 2021 年援引匿名消息士的话报道，斯拉工程师制了 2016 年的演示视频宣传 Autopilot，但没有透露路线经提前绘制，没有透露测试辆曾发生撞车故。当被问及 2016 年的视频是否展示当时量产汽车可用 Autopilot 的性能时，埃勒瓦米也给出了定回答。Walter Huang 妻子的代理律师安德鲁麦克德维特 (Andrew McDevitt) 在 7 月份对埃勒斯米的证词提出疑，他表示，没有任何免责明或相关解释视频明显具有导性”。美国家运输安全委会（NTSB）在 2020 年得出结论，Walter Huang 的致命车祸可能是于其注意力分和 Autopilot 功能存在局限性共造成的。该机表示，特斯拉对司机注意力无效监控”导了这起事故。勒斯瓦米说，机可以“骗过控系统”，让相信他们的注力在方向盘上但他表示，如司机真的保持注的话，他认 Autopilot 没有安全问题。埃勒瓦米、马斯克特斯拉都没有复置评请求。过，该公司已警告司机，在用 Autopilot 时，他们必须将手在方向盘上，保持对车辆的制。在公司网上，特斯拉强，该公司的技旨在帮助车辆动转向、刹车加速和变道，其“并不能使辆实现自动驾”。在上述证被披露之际，斯拉正因其司辅助系统涉及假宣传而面临起诉讼和监管查。据悉，在生多起涉及 Autopilot 的撞车事故后，美国司法于 2021 年开始对特斯声称其车辆可自动驾驶的说展开刑事调查