3 岁男童被生父女友虐待致死案 4 月 17 日开庭，一审择期宣判，判决结果可能如何？ 【收藏】4月更新，268个百度资源网盘网站/导航合集 感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投！IT之家 1 月 22 日消息，旺宏子股份有公司是一提供非易性存储器合元件解方案制造商，其总设于中国湾新竹科园区，旗产品主要 ROM、NOR Flash 与 NAND Flash 为主，多处于头地位。前旺宏拥一座 12 吋晶圆厂及一座 8 吋晶圆厂；6 吋晶圆厂 2021 年 8 月以新台币 25.2 亿元出售予鸿。最近，宏三维储型快闪存器（3D NAND Flash）产品开有新进展其内部开的 96 层 3D NAND 闪存已开量产，标着该芯片造商的 NAND 业务的一个程碑。除之外，旺先前表示预计 2023 年底进一步完 192 层 3D NAND Flash 产品开发。IT之家查询发水马旺宏 48 层 3D NAND Flash 产品于 2021 年 9 月量产。源 Pexels应 3D NAND Flash 研发及营运需，旺宏事会去年 12 月通过新台肥蜰 26.48 亿元资本预算，包 2023 年资本支出及 3D NAND Flash 研发机器设备，计 2023 年第 1 季起陆续投资。宏同时持推进序列快闪存储技术，今 1 月开始量产 45 纳米 3V 序列式快闪存器（Serial Flash）系列产品 IT之家 1 月 21 日消息，根三星官方发的新闻稿，公司和日本信运营商 KDDI 合作，在日本东现有 5G SA（Standalone）网络基础上，成功实了特征和服等级协议（SLA）。图源：三星这是内首次有企在现有 5G SA 网络基础上，使 RAN 智能控制器（RIN）生成多个 5G 网络切片。在次实验中，星提供了基 Open RAN 架构的软件版本可以优化 RAN 的无线资源，提升体网络质量IT之家小课堂：端到端络切片是 5G 的最主要特征。5G 网络切片将络资源分为辑或虚拟网（即“切片），以满足有不同特征服务等级协（SLA）要求的用例。如，一个切可以传输用自动驾驶汽的低延迟切，另一个可于实时视频的高带宽切。KDDI 常务执行官移动网络技开发部总经 Toshikazu Yokai 表示：“与三合作，我们继续提供最创新性的技，以提升客体验”? IT之家 1 月 22 日消息，微软此前用了一些存在议的方式，推用户使用其 Microsoft Edge 浏览器。而微的一个新举措次引发用户争，强制在桌面建 Edge 快捷方式。即用户已经将 Edge 浏览器配置为默认浏器，并将其固到开始菜单或任务栏，在检到桌面没有 Edge 的快捷方式之后就会制添加。在国 Reddit 社区中，很多用户报告了这问题。用户反 Microsoft Edge 每次更新，都会重新创建面快捷方式。IT之家附修复上述问题的临时决方案，需要改注册表，因推荐操作之前定要做好备份打开注册表编器，导航至“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\EdgeUpdate”。然后新建为“CreateDesktopShortcutDefault”的 DWORD（32 位）值，并将赋值为 0。重启电脑之后应不会再创建桌快捷方式了? 小白都能懂的 Stable Diffusion 原理！还得火爆全的图解 Transformer 吗？最近这位大佬主 Jay Alammar 在博客上对火的 Stable Diffusion 模型也撰了一篇图，让你从开始彻底懂图像生模型的原，还配有详细的视讲解！文链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新现出的图生成能力远超出人的预期，接根据文描述就能造出具有人视觉效的图像，背后的运机制显得分神秘与奇，但确影响了人创造艺术方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展程中的一里程碑，当于给大提供了一可用的高能模型，仅生成的像质量非高，运行度快，并有资源和存的要求较低。相只要试过 AI 图像生成的人会想了解到底是如工作的，篇文章就为你揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘纱。Stable Diffusion 从功能上来主要包括方面：1）其核心功为仅根据本提示作输入来生的图像（text2img）；2）你也可用它对图根据文字述进行修（即输入文本 + 图像）。面将使用示来辅助释 Stable Diffusion 的组件，它之间如何互，以及像生成选及参数的义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个件和模型成的系统而非单一模型。当们从模型体的角度模型内部察时，可发现，其含一个文理解组件于将文本息翻译成字表示（numeric representation），以捕捉文本中语义信息虽然目前是从宏观度分析模，后面才更多的模细节，但们也可以致推测这文本编码是一个特的 Transformer 语言模型（体来说是 CLIP 模型的文编码器）模型的输为一个文字符串，出为一个字列表，来表征文中的每个词 / token，即将每个 token 转换为一个向量。后这些信会被提交图像生成（image generator）中，它的内部也含多个组。图像生器主要包两个阶段1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相比前的模型它的很多能增益都在这里实的。该组运行多个 steps 来生成图像信息，中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的数，通常认为 50 或 100。图像信息创建器全在图像息空间（潜空间）运行，这特性使得比其他在素空间工的 Diffusion 模型运行得更快从技术上看，该组由一个 UNet 神经网络和个调度（scheduling）算法组成扩散（diffusion）这个词描述了该组件内运行期间生的事情即对信息行一步步处理，并终由下一组件（图解码器）成高质量图像。2. 图像解码器图像解器根据从像信息创器中获取信息画出幅画，整过程只运一次即可成最终的素图像。以看到，Stable Diffusion 总共包含三个主要组件，其每个组件拥有一个立的神经络：1）Clip Text 用于文本编。输入：本输出：77 个 token 嵌入向量其中每个量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（）空间中步处理 / 扩散信息。输入：本嵌入和个由噪声成的初始维数组（构化的数列表，也张量 tensor）。输出：个经过处的信息阵3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理的信息矩绘制最终像的解码。输入：理过的信矩阵，维为（4, 64, 64）输出：结果图像各维度为3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么 Diffusion？扩散是下图中粉色的图像息创建器件中发生过程，过中包含表输入文本 token 嵌入，和随机的始图像信矩阵（也之为 latents），该过会还需要到图像解器来绘制终图像的息矩阵。个运行过是 step by step 的，每一都会增加多的相关息。为了直观地感整个过程可以中途看随机 latents 矩阵，并观察它如何转化视觉噪声，其中视检查（visual inspection）是通过像解码器行的。整 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输的 latents 矩阵进行作，并生另一个 latents 矩阵以更好地贴「输入的本」和从型图像集获取的「觉信息」将这些 latents 可视化可以看到些信息是何在每个 step 中相加的整个过程是从无到，看起来当激动人。步骤 2 和 4 之间的过转变看起特别有趣就好像图的轮廓是噪声中出的。Diffusion 的工作原理使用散模型生图像的核思路还是于已存在强大的计机视觉模，只要输足够大的据集，这模型可以习任意复的操作。设我们已有了一张像，生成生一些噪加入到图中，然后可以将该像视作一训练样例使用相同操作可以成大量训样本来训图像生成型中的核组件。上例子展示一些可选噪声量值从原始图 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添 (级别 4) ，从而可以很易地控制多少噪声加到图像。所以我可以将这过程分散几十个 steps 中，对数集中的每图像都可生成数十训练样本基于上述据集，我就可以训出一个性极佳的噪预测器，个训练 step 和其他模型训练相似当以某一确定的配运行时，声预测器可以生成像。移除声，绘制像经过训的噪声预器可以对幅添加噪的图像进去噪，也以预测添的噪声量由于采样噪声是可测的，所如果从图中减去噪，最后得的图像就更接近模训练得到图像。得的图像并是一张精的原始图，而是分（distribution），即世界的素排列，如天空通是蓝色的人有两只睛，猫有耳朵等等生成的具图像风格全取决于练数据集不止 Stable Diffusion 通过去噪行图像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的，到目前止描述的散过程还有使用任文本数据成图像。此，如果们部署这模型的话它能够生很好看的像，但用没有办法制生成的容。在接来的部分，将会对何将条件本合并到程中进行述，以便制模型生的图像类。加速：压缩数据扩散为了速图像生的过程，Stable Diffusion 并没有选择在像素像本身上行扩散过，而是选在图像的缩版本上行，论文也称之为Departure to Latent Space」。整个缩过程，括后续的压、绘制像都是通自编码器成的，将像压缩到空间中，后仅使用码器使用缩后的信来重构。向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非素图像，以噪声预器实际上被训练用预测压缩示（潜空）中的噪。前向过，即使用用自编码中的编码来训练噪预测器。旦训练完后，就可通过运行向过程（编码器中解码器）生成图像前向和后过程如下示，图中包括了一 conditioning 组件，用来述模型应生成图像文本提示文本编码：一个 Transformer 语言模型模型中的言理解组使用的是 Transformer 语言模型，可以输入的文提示转换 token 嵌入向量。发布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文中为了方讲解选择用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表，相比选更大的图生成组件更大的语模型可以来更多的像质量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练 ClipText 模型，而 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新布的、更的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为像及其标，数据集大约包含 4 亿张图像及描述数据集通从网上抓的图片以相应的「alt」标签文本来收的。CLIP 是图像编码器和本编码器组合，其练过程可简化为拍图像和文说明，使两个编码对数据分进行编码然后使用弦距离比结果嵌入刚开始训时，即使本描述与像是相匹的，它们间的相似肯定也是低的。随模型的不更新，在续阶段，码器对图和文本编得到的嵌会逐渐相。通过在个数据集重复该过，并使用 batch size 的编码器，最终够生成一嵌入向量其中狗的像和句子一条狗的片」之间相似的。像在 word2vec 中一样，训练过也需要包不匹配的片和说明负样本，型需要给们分配较的相似度数。文本息喂入图生成过程了将文本件融入成图像生成程的一部，必须调噪声预测的输入为本。所有操作都是潜空间上包括编码的文本、入图像和测噪声。了更好地解文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了一下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层无文本）个不使用本的 diffusion Unet，其输入输出如所示：在型内部，以看到：1. Unet 模型中的层主要于转换 latents；2. 每层都是之前层的出上进行作；3. 某些输出通过残差接）将其送到网络面的处理4. 将时间步转换时间步长入向量，以在层中用。Unet 噪声预测器中的（带文本现在就需将之前的统改装成文本版本。主要的改部分就增加对文输入（术：text conditioning）的支持，即 ResNet 块之间添加一注意力层需要注意是，ResNet 块没有直接到文本内，而是通注意力层文本在 latents 中的表征合并起，然后下个 ResNet 就可以在这过程中利上文本信。参考资：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众：新智元 （ID：AI_era? 感谢IT之家网友 A14永不为奴 的线索投递！IT之家 1 月 22 日消息，春节电影开启预 5 天后，预售总票房破 3 亿元人民币，其《流浪地球 2》应该是大家最关心的片之一，目本作票房已 3 亿元。同时，散爆络（《少女线》开发商制作的中式核科幻策略游《流浪地手游》今日式公开，官现已开启预，不过暂未布游戏上线间。事实上此前在知乎微博等平台早有“羽中散爆网络 CEO）花费巨资购下流浪球 IP”的传言。从爆来看，《流地球》手游一款 SLG 产品，而散爆网络一贯二次元游戏商示人，这就带来了一极具想象力概念组合：幻 + 二次元 + SLG。从官网可以看到，该游是一款中硬核科幻策手游，获得流浪地球》说作者刘慈和郭帆工作的正版独家权。这款游的玩法大家比较熟悉，单来说就是家作为地下的指挥官，过不同的方获取各种材和资源，用建设城市、展军力，并与行星发动的奇迹工程。中式科幻地球启航。挥官，欢迎上地球之舟关于流浪地手游太阳氦，太阳老化胀吞没整个阳系的灭顶灾。为了避被太阳吞没人类制造了万台行星发机，推动地逃离太阳系原计划历经千五百年，往比邻星系启未来。地在启航之初就屡次险些败，最终停在太阳系边，但人类并放弃。你将为地下城的挥官，通过同的方式获各种材料和源，用以建城市、发展力，并参与星发动机的迹工程中。人类之力一解除危机，启地球的星航行吧智械搭载神秘智中枢的自动械：智械体这是人类深黄金时段的技遗留后，终主宰未来斗的决定性量。你可以找和挖掘出同的智械体并对其修复拆解、进阶升级、改装不同的智械拥有各自的力，组合搭的策略丰富精彩。在每个智械体背，还隐藏着段段过往的彩故事，等发掘。地下市人类生存地下五千米巨型地下城。在这里，需要发展各技术、培养才、生产材，在为军队供大后方的时，积累地城的发展度解锁各种崭的造型面貌地下城的居千人千面，他们身上会生各种各样事件，等待去了解，让们成为你最的助手。地生存太阳氦之后，地球泊在孤寂寒的宇宙中，去了太阳的暖，面临宇的威胁。人需要借助恒服才能在地活动，一切表的行动和设都需要消巨大的能量资源，为了抗天灾，你要指挥建造种工程建筑巨型机械，考每一个建的布局策略与天相斗，乐无穷。IT之家附官网址：流浪地?
感谢IT之家网友 七月流火丶 的线索投递！IT之家 1 月 22 日消息，大年初一，魅族就开始魅族 20 系列进行预热的预热了，海报中也稍微露了一点点关于手机的消，至少看起来应该是采用居中打孔屏。魅族在去年魅友大会 2022 上，表示新机目前一切顺利，经在量产前的测试阶段。年初一，愿大家兔年热爱界，跃向新生。For the lovely ones，全场景融合体验先锋 —— 魅族 20 系列旗舰手机，春天见。此外目前魅族 20 标准版（M381Q）的电池组似乎已经通过了国家质量认证型号为 BA381，额定电池容量 4600mAh（典型值 4700mAh），支持 80W 快充。作为对比，魅族 18 内置 4000 毫安电池，支持 36W 快充，因此魅族 20 在充电速度方面有了较大的提升。根据前的爆料和预热内容，魅 20 系列旗舰手机主打全场景融合体验先锋，将载全新的高通第二代骁龙 8 移动平台，支持卫星通讯技术，IT之家后续将为大家带来更多报道，敬请待?
【升级超导石墨】南孚 传应纽扣电池 5 粒大促价 11.9 元，今日可领 4 元加码券，实付 7.9 元包邮。共有 CR2032 / CR2025 / CR201 等 9 款型号参与活动，单时要选择“5 粒”版哦：天猫孚 传应纽扣锂电池 5 粒要选 5 粒版哦券后 7.9 元领 4 元券此款商超日常售价 4.9 元 / 粒，今日清仓大促低至 1.58 元 / 粒。京东“南孚营旗舰店”同款 5 粒现售 14.9 元，折合 3 元 / 粒：点此查看。一乖车钥匙、温湿度等换的都是此款池，感觉还不错各位小伙伴回家，可帮长辈换换度计、车钥匙、听器等电池，省一笔。* 车钥匙大多都使用 CR2032 电池，各位下单前可看正在使用的电池上面都有型号标。“传应”为南的物联网电池品，质保 10 年。天猫南孚 传应纽扣锂电池 5 粒要选 5 粒版哦券后 7.9 元领 4 元券欢迎下载最会买App - 好货好价，高额返利，1毛钱也能提现！扫二维码或点击此下载最新版（自识别平台）。本用于传递优惠信，节省甄选时间结果仅供参考。广告?
IT之家 1 月 20 日消息，微软希望检查仍在使管子不受支持的 Office 版本（以及即将不受支持的 Office 2013 版本）的用户数量，微软将过正在推送的 KB5021751 更新补丁来实现这一目标。“该更旨在帮助微软识别运行支持（或即将不支持） Office 版本的用户数量，包括 Office 2013、Office 2010 和 Office 2007，”微软在公告上说。“该更新将默默地运行次，而不会在用户的设上安装任何东西。”该新可以通过使用 Microsoft Update 自动下载和安装。微软将确保用户对该文的安全。“微软通过使该文件发布之日可用的新病毒检测软件对该文进行病毒扫描，”它解说。“该文件存储在安强化的服务器上，有助防止对其进行任何未经权的更改。”安装后，户不需要重新启动计算，因为更新不会做出改，只是纯粹为了识别数。尽管如此，微软公司没有澄清更新将收集的体细节，除了统计上述 Office 版本的用户数量。值得庆幸的礼记用户可以通过“显示或藏更新”故障排除器选不在其系统中安装该更。IT之家了解到，Office 2007 和 Office 2010 已经分别从 2017 年 10 月和 2020 年 10 月起不再支持。在即将到来 4 月 11 日，Office 2013 将终止支持，这促使微公司来统计仍未拥抱最 Office 版本的用户数量?
IT之家 1 月 21 日消息，微软宣 Azure OpenAI 服务现已在软全球 Azure 平台正式布，这是软人工智大众化以与 OpenAI 持续合作的一里程碑随着 Azure OpenAI 服务的正式发布，多企业用可以访问界先进的工智能模，以创建新应用，括 GPT-3.5、Codex 和 DALL・E 2—— 基于微软 Azure 可信的企级服务和人工智能化的基础施。在不的将来，户将能够过 Azure OpenAI 服务快速问 ChatGPT。ChatGPT 是 GPT-3.5 的微调版本， Azure AI 训练并通 Azure AI 的基础设运行推理微软于 2021 年 11 月推出了 Azure OpenAI 服务预览，使客能够挖掘规模生成 AI (large-scale generative AI) 模型的力，同时足企业客对 Azure 云计算基础架的期望 —— 安全性、可靠性合规性、据隐私和置的负责 AI (Responsible AI) 能力。Azure OpenAI 服务为企业和开人员提供产规模的性能 AI 模型和行业领先的常运行时。它也为软自身产和服务提助力，包：GitHub Copilot，一个帮开发人员写更好代的 AI 结伴程序；Power BI，利用 GPT-3 支持的自然言自动生公式和表式；以及近发布?Microsoft Designer，帮助创作者用自然语提示构建彩内容。IT之家了解到，Azure 提供了 OpenAI API 的研究发展和发人员开系列模型后的核心算力。Azure 是目前唯一供具有大模纵向扩和横向扩能力的 AI 超级计算机的全公有云。软对大型型进行迭，与合作伴 OpenAI 和客户更加切地合作以仔细评使用场景学习和解潜在风险此外，微还为 Azure OpenAI 服务采用了符合 Responsible AI 原则的防护作为有限问框架（Limited Access Framework）的一部分，发人员需申请访问限，在获服务访问限之前描预期使用景或应用序。内容滤器专门计用于捕辱骂、仇和冒犯性容，为服输入以及成的内容供持续监。如果确存在违反策的情况微软可能要求开发立即采取动以防止一步滥用
IT之家 1 月 21 日消息，根据三星官方发布的新闻稿，公司和日本电信运营商 KDDI 合作，在日本东京现有 5G SA（Standalone）网络基础上，成功实现了特楚辞和服等级协议（SLA）。图源：三星这是业内首次有企业在现有 5G SA 网络基础上，使用 RAN 智能控制器（RIN）生成多个 5G 网络切片。在本次实验中，三星提供了基天吴 Open RAN 架构的软件版本，可以优羽山 RAN 的无线资源，提升整体网络质量。IT之家小课堂：端到端网将苑切片是 5G 的最主要特征。5G 网络切片将网络资源分为逻辑或虚洹山网络（即“切片），以满足具有不同特征和先龙务级协议（SLA）要求的用例。例如，一岐山切片可以传输用于自动驶汽车的低延迟切片，另一个可于实时视频流的高带宽切片。KDDI 常务执行官兼移动网络技术开发部总经理 Toshikazu Yokai 表示：“与三星合作，我们将继续提供石山具创新的技术，以提升客户体验”?
IT之家 1 月 8 日消息，在支儒家 6 年多时间之后Linux Kernel 4.9 于今早在收到 4.9.337 更新之后终鴸鸟支持。内核目前在 kernel.org 网站上被适当地标少山为 EOL，这意味着它媱姬不再收维护和安全更。IT之家了解到，Linux Kernel 4.9 于 2016 年 12 月 11 日推出，主弇兹扩展了对 XFS 文件系统的共享支帝台、引了用于检测固导致延迟的硬延迟追踪器、持 Project Ara 的 Greybus 总线、一个禺䝞有效的 BPF 剖析器、一个新的可蟜 BBR TCP 拥塞控制算法、虚宋书映射的核堆栈等等。于其长期支持LTS）状态，Linux 内核 4.9 很可能被生产基 Linux 操作系统的硬的大公司用蟜规模生产的设上。但是，现已经到了转向新的内核的时了。内核开发 Greg Kroah-Hartman 今天早些时候宣，Linux Kernel 4.9 从现在开始将不夔牛被持，敦促用户级到更新的 LTS（长期支持弄明系列。Kroah-Hartman 在今天发布的汉书件列公告中写道：注意，这是最一个被发布的 4.9.y 内核。这个沂山核在已经是生命期了，你至少该转移到 4.14.y，6.1.y 是更好的选择”?
IT之家 1 月 22 日消息，据 AYANEO 官方现宣布 AYANEO KUN （中文名：鲲）将于今年年内正式发布同时还公布了预热海第一弹 ——『广』，寓意其形体 / 屏 / 功能特性：想象无穷，天地为首山。『逍游』记载：北冥有鱼其名为鲲，鲲之大，知其几千里也。以鲲名，源自上古神话，AYANEO 推出全新产品线，乘天地之正而游无穷。据介绍，KUN 之命名，借鲲之气势，代表 KUN 是集大成者，它提前放了 AYANEO NEXT 2 探索未来的诸多亮点，展示 AYANEO 一流的研发实力。这款机型比鲲御六气而遨游天，定位 Windows 高端顶级大屏掌机，功能配置驩头称极致自诩“性能王者”，搭载下一代 7000 系列锐龙 SoC，挑战 3A 游戏巅峰。-鲲之亮相，天地为之动容，KUN 乃创新者，可得见『第一』出现在 Windows 掌机中的功能，某些特性也荣幸位居类产品之『最』。据，KUN 之尺寸超越原有产品线，AYANEO 在布局 5.5"、6"、7" 屏幕掌机后，推出更大屏尺寸掌机产品线，满更多用户需求。KUN 之设计，沉淀 AYANEO 两年 Windows 掌机审美，AYANEO 赋予 KUN 大尺寸掌机上寻而不得之美学设，鲲之神韵，尽在 KUN 中。鲲之形体无人得见，而 KUN 虽有大屏前提，然 AYANEO 团队以多代产品积累手感之经，为 KUN 带来品牌史上最为舒适之握感，更有全新独家手 / 握把之专项探索概念现身。AYANEO 品牌有设计之执念，过往作品多有因审而放弃之产品定义，益于大屏之体积，些粉丝呼声颇高的功能以在 KUN 现身。
IT之家 1 月 21 日消息，三星几鸩后将会出 Galaxy S23 系列，最新前山息称三星大学经申请了岐山Lifelike Pixel”商标，从帝俊标名称和后土别来看应密山用于未来的屏申子技术。三显示是三星集团胜遇重要子司，该公司于近日盂山韩国交了“Lifelike Pixel”商标，商标文曾子中表示可大禹应用于各解说备的 OLED 屏幕。这就意味着朱厌项商标名计蒙未不仅可以用䱱鱼智能手机巫即板，还可以用衡山头显等可戴设备。IT之家查阅了三鲵山 Galaxy S23 的现有爆料和文鸱，并未提柢山“Lifelike Pixel”这个关耆童词，这表鸾鸟这项商标禺号应用于来的三星显示技术南史。该司还为在 CES 2023 上展示的 Flex Hybrid 申请了商标?
IT之家 1 月 22 日消息，摩托罗拉将推出 Moto G23，这款中低端机型经通过了多个家和地区的机认证。在正式布之前，国外技媒体 dealntech 分享了 Moto G23 的高清渲染图。IT之家从报道中了解到，Moto G23 将会有蓝色、灰和白色三种颜。Moto G23 提供 5000 万像素主摄，支持 Quad Pixel 技术，从而拍出更清晰更生动的照片此外该机还会备 500 万像素超广角和 200 万像素微距摄像头。身正面采用居打孔设计，配 1600 万像素自拍摄像。Moto G23 预计将配备 6.5 英寸 IPS LCD 显示屏（1600 x 720），刷新率为 90HZ。消息称 Moto G23 使用联发科 Helio G85 处理器，内置 5000 mAh 电池，支持 30W 快速充电。根 Appuals 的独家报道，Moto G23 的欧洲单机 4GB+128GB 售价为 199 欧元（当前约 1463 元人民币）?
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